本書は「データ分析実務スキル検定（CBAS）」唯一の公式テキスト。試験範囲をすべてカバー。模擬試験1回分を収録。プロジェクトマネジメント、統計・機械学習の考え方、さらにはExcel・SQL・Python・Rの基本技術を解説。CBASは「データ分析を実務に活用するための最低限の知識と技能」を測るための検定。試験問題は実際に想定できるケースに基づいており、実践力を判定できます。試験の内容を学習することで、データ分析の基礎的な力が自然と身につくはずです。本書のサンプルデータや解答は出版社サイトからダウンロードできます。

3,520円

データ分析実務スキル検定 公式テキスト…

YouTube総再生回数 60億回突破！ ■■■凄腕クリエイターが初めて明かす！■■■ トップYouTuberを支える 圧倒的な企画力 すべての企画・営業・マーケティング職 必読の1冊！ ■■■圧倒的な企画力のすべて■■■ ●ファンに愛され、支持され、応援される ●「数字」を活かすため「感情」を追究する ●難しいことを簡単に、簡単なことを面白く ●普遍的な「なんかいい」を見つける ●過去の企画を「現代版」に調整する ●“永遠の初心者”という感覚を忘れずに ●ランキングから「傾向」をつかむ ●企画が世に出た場面を想像してみる ●とにかく「なぜ？」を言語化する ●「安定テーマ7割：変化テーマ3割」の法則 ■目次■ すぐれた企画は「遊び」を極める!? PART1 ウケる「企画」とは何か？ PART2 徹底的に「構造」をパクる？ PART3 感情を揺さぶる「構成」のつくり方 PART4 ファンとつながる「ストーリー」のつくり方 PART5 身近に感じて「つながり」を深める方法 PART6 企画を「フィードバック」して言語化する PART7 ウケる企画の「方程式」の見つけ方 PART8 「炎上」の回避と対処法 PART9 ウケる企画の「プロモーション」 PART10 一歩先の未来予想図 例題：もしあなたが「プロ野球選手のYouTubeチャンネル」を企画することになったら →いますぐ答えを知りたい方は69ページへ！ ■■企画術・バズらせる方法・トラブル回避法まで初公開！■■ チャンネル登録者数が 500万人や1000万人を超えるトップYouTuberは、 子どもたちにも憧れの職業となっている。 毎日企画を考え、動画を撮影し、編集作業に明け暮れる人気YouTuberの姿は、 テレビなどでもたびたび取り上げられてきたが、 売れっ子YouTuberの活動は、YouTube作家が支えている側面もある。 著者は、トップYouTuberの間で知られるYouTube作家＆マーケッター。 演者のキャラを研究し、企画を立て、サムネイルやタイトル、 公開時間など動画投稿に関するあらゆるノウハウを提供。 ご飯を食べているときも、サウナに入っているときも、頭の中は企画のことだらけ。 現在、数十チャンネルへの企画を提供し、 誰もが知る有名企業のチャンネルのコンサルティングや、 チャンネル立ち上げの際のアドバイザーなどを行ってもいる。 企画・マーケティング・クリエイター・営業職など、 一般のビジネスパーソンにも学びになる企画術やバズらせる方法を伝授する！

1,760円

YouTube作家がこっそり教える 「ウケる企画」のつく…

＜B＞データ分析スペシャリストの知見を凝縮！＜/B＞ データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、 かつ、エキサイティングな分野です。ただしそこでは、単純に データを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクト は成功するものでしょうか？　 本書は、日立製作所 Lumada Data Science Lab.　 のメンバーたちの叡智を凝縮した一冊です。 この中では、データ分析を行うための基礎技術や手順、 そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウを懇切丁寧に 解説しました。 データサイエンスを業務に活用し社内DX化を図りたいIT担当者、 そして将来はデータサイエンティストになりたい人、必読の入門書です。 ◆本書の主な内容 第1章　データサイエンスの現場　 　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？　 　1.2　十人十色のデータサイエンティスト 　1.3　データサイエンティストの一日 　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？　 第2章　データサイエンティストになるには　 　2.1　高度な統計、数学知識が必要？　 　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール 　2.3　データサイエンティストとしての心構え 第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　〜失敗しないためには〜　 　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ　 　3.2　1業務課題の把握（プロジェクト起案） 　3.3　2分析方針の設計 　3.4　3データの理解・収集 　3.5　4データの加工 　3.6　5データ分析・モデリング 　3.7　6分析結果の考察 　3.8　7業務への適用 第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　 　4.1　はじめに 　4.2　数値解析（予測） 　4.3　数値解析（予兆検知） 　4.4　数値解析（要因解析） 　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning） 　4.6　テキスト解析（文書分類） 　4.7　数理最適化（生産計画最適化） 第5章　データサイエンスの現場適用とは　 　5.1　分析結果を現場で活用するには 　5.2　分析モデルの寿命？！　 　5.3　MLOpsという考え方 　5.4　MLOpsを動かしてみよう 第6章　データサイエンティストの未来　 　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？　 　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント 　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ

2,860円

実践　データ分析の教科書　現場で即戦力になるデータサイエ…

属人化解消、ミスゼロ、時間短縮、給与アップ、定着率アップ、意思決定の精度＆スピードアップなど、さまざまな成果をもたらす生成AIの組織的活用法を実例にもとづき解説。資料作成や業務自動化、データ分析といった定番の方法はもちろん、ロープレや、営業、テレアポ、教育、さらには社長AIまで、業績向上につながる使い方が満載。「自社専用AI」のつくり方も解説。

2,420円

経営者のための生成AI組織的活用の教科書…

サイバーセキュリティという「経営課題」を解決するための具体的メソッドが満載。技術的な課題だったものが組織管理や経営上の課題、国家安全保障や世界平和に関連する話題としても扱われるようになったサイバーセキュリティを「現場に任せるもの」と考えると、経営リスクは高まるだけである。解決のカギは経営と現場の「お互い」が歩み寄ることにある。 三角育生・元内閣サイバーセキュリティセンター内閣審議官推薦。 現在でも通用する、前著『サイバーセキュリティマネジメント入門』と合わせて読みたい一冊。

2,640円

経営課題としてのサイバーセキュリティ…

「データ分析を学んでみたいが、Pythonプログラミングや数学のハードルが高く手を出せない」。そんな方は、今こそデータ分析を学ぶべきです。業務に関連した「データ分析の目的」と「分析手法」、そしてそこで必要な「処理の流れ」がわかれば、PythonコーディングはChatGPTに任せて、自力でデータ分析ができます。本書では「データ分析の目的」は2章で、「処理の流れ」は各章冒頭のタスク一覧で学べます。 日常の業務課題にデータ分析を適用すれば、今までと比べて段違いの成果を出せます。ぜひこの世界にチャレンジしてください。 序章 ChatGPTによるデータ分析入門 0.1 データ分析機能を使うための手順 0.2 実習に向けた準備 0.3 最初の実習 0.4 データ分析実施時のChatGPTアーキテクチャ 0.5 ChatGPTの業務利用時の注意点 第1部 基礎編 1章 生成AIとデータ分析 1.1 データ分析プロセスの全体像 1.2 データ分析プロセスと生成AIの活用可能性 1.3 生成AI後のデータ分析スキル育成ロードマップ 1.4 データ分析における生成AI活用のポイント 1.5 Pythonをどこまで深く理解すればいいか 2章 データ分析の処理パターン 2.1 分析手法からの分類 2.2 業務利用パターンからの分類 3章 データ分析プロセス 3.1 分析テーマ設定 3.2 分析対象データ確認・収集 3.3 分析手順策定 3.4 最初のデータ分析概要 3.5 データ読み込み 3.6 統計分析・データ理解 3.7 データ前処理 3.8 モデル構築 3.9 結果分析 第2部 応用編 4章 保全計画策定（可視化） 4.1 分析テーマと分析対象データ 4.2 データ読み込み 4.3 データ理解 4.4 データ前処理 4.5 データ分析（可視化） 4.6 結果解釈 4.7 ビジネス施策立案 5章 顧客層分析（クラスタリング） 6章 推奨商品提案（アソシエーション分析） 7章 販売量予測（回帰モデル） 8章 営業成約予測（分類モデル） 第3部 プロジェクト編 9章 データ分析・AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ 9.1 ソリューショニングのツボ 9.2 データ収集のツボ 9.3 AIプロジェクト成功のツボ 9.4 データ分析・AIタスクとプロジェクト推進人材の関係 9.5 従来AIと生成AIの関係 第4部 リファレンス編 講座1 データ分析のためのプログラミング入門 講座1.1 Google Colab入門 講座1.2 Python入門 講座1.3 NumPy入門 講座1.4 pandas入門 講座1.5 Matplotlib入門 講座2 データ分析のための統計処理入門 講座2.1 統計入門 講座2.2 Pythonによる統計処理（データ前処理・精度評価）

3,520円

ChatGPTで儲かるデータ分析…

ゼロトラストは、これまでの情報セキュリティにおける外部と内部の境界を防御するという概念ではなく、「接続されるモノには完全に信頼できるものはない」ということを前提としており、何かのツールやサービスを導入して実現するものではありません。リモートワークのように外部から企業内ネットワークに接続するような状況が多くなった昨今、さらに注目を集めています。 本書は、セキュリティエンジニアのみならず、CTO、システム部門長、アーキテクト、インフラエンジニアといったシステム環境全体の構想検討や、実際に製品を選定／導入／展開を担当するすべての方々を対象に、企業におけるシステム環境全体のセキュリティアーキテクチャと、ゼロトラストの導入／展開に重点を置いて解説しています。

3,278円

ゼロトラストネットワーク［実践］入門…

なぜ、御社のDXはうまく進まないのか 答えは、日本流DXにある。 「DXが丸投げ、絵に描いた餅になる？　自分のことだ！」 本書を読んで、自ら関与してやり遂げる覚悟ができた。 ーーFC今治オーナー・元サッカー日本代表監督　岡田武史 DX（Digital Transformation）という経営改革によって日本企業らしいよさや強みを残しつつ、グローバル企業的な強さを獲得するのが、日本流DX。 2017年のドワンゴのインフラ改革、2018年からは株式会社KADOKAWA（角川書店を源流にもつ総合エンターテインメント企業）のデジタルトランスフォーメーション（以下、DX) がスタートした。この5年にわたる経営改革を通して、私にはDXの現実が解像度高く見えてきた。 　そして、この体験から得られた知見が日本のDXに役に立つと考え、この本を執筆しようと決意をした。 　その背景にあるのは、DXという新しく、そして困難な挑戦に対して、多くの企業が時間とお金を無駄に使ってしまっているのではないかという思いだ。

1,980円

日本流DX

「あのデータはどこにある？」「最新のデータが使えない」「個人情報は危なくて扱えない」--。データを活用しようにも、こんな悩みをお持ちではないでしょうか。これらの悩みは社内でデータを適切に管理できていないことに起因します。データ活用の成熟度が高い企業ほど収益力が高くなるとの調査結果があります。データ活用に不可欠なのがデータマネジメントです。変化し続ける時代はデータマネジメントをスピーディーかつ柔軟に実行できることがデータ活用を成功させる必要条件となります。いまや企業情報システムはクラウドの利用が一般的になり、データもまたクラウド上で扱われます。本書はデータマネジメントの内製支援のコンサルティングを手がける筆者が、クラウドを利用してデータマネジメントを高速化してきた実績を基に、特にクラウドを活用した取り組みに焦点を当ててデータマネジメント業務を解説します。データを活用するための人と組織の在り方から、データ活用に必要となる環境の整備、データの管理手法に至るまで、クラウド時代の実践的なデータマネジメントを知る一冊です。 はじめに 第1章　データ活用のための人と組織 　1-1　データ管理業務はクラウドと好相性　最新技術トレンドを賢く押さえる 　1-2　円滑なDX推進に不可欠　データマネジメント組織をつくる 　1-3　事業部門とビジネス目標を共有　失敗しないデータマネジメント組織 　1-4　AIがデータマネジメントに影響　変化に対応するスキルと人材育成 第2章　データ活用のための環境整備 　2-1　データ統合の効果を高める　データレイクの特性と活用法を理解 　2-2　データレイクハウスも登場　DWHとデータマネジメントの関係 　2-3　データ活用進展で膨大かつ多様に　収集も担うデータマネジメント組織 　2-4　増え続けるデータ連係　クラウドで短期間・低コストに実装 　2-5　データ加工に4つのトレンド　品質向上に不可欠な作業の全体像 　2-6　データ活用を加速する仮想化　データウエアハウスとは補完関係 第3章　データ活用のためのデータ管理 　3-1　データ品質管理の課題はコスト　SaaSやAIで経済性を改善 　3-2　メタデータ管理の全体像　データカタログを活用して効率化 　3-3　データ活用の広がりで注目のデータガバナンス　マネジメントの「統制」を担当 　3-4　マネジメント領域のデータセキュリティー　「ガードレール」でデータ基盤を安全に 　3-5　データ自体をセキュアに　短期間・低コストで活用進める 　3-6　データから有益な知見を導く　「データサイエンス」もデータマネジメント領域 　3-7　BIがデータ分析の基本　意思決定の質とスピードを上げる 第4章　データ活用を進める際の課題 　4-1　複雑化するデータ基盤のガバナンス　統制しつつ個別最適化するデータメッシュ 　4-2　データ活用のアプローチ　トップダウンとボトムアップそれぞれの進め方 　4-3　データ基盤運用に求められる　データベース信頼性エンジニアリング データマネジメント用語集 おわりに

2,970円

実践データマネジメント…

新事業・新商品成功への評価を明快に 研究開発をイノベーションにむすびつけるため、企業で実際に使われている各種評価法を分類・整理し、実例をまじえ解説する。現場の生々しい課題についてのQ＆Aを丁寧に紹介。 着手前の評価法:STAR法、BMO法、進捗中の評価法:ステージ(ゲート)法について増補。 本書の効用⇒1各種研究開発テーマの戦略的評価が明確になる　2経営者に投資判断・　材料を提供できる　3不確実性の高いイノベーティブなテーマの選定と評価ができる 1研究開発の評価の基礎：未来の共有化とMOTの方法論 2　研究開発（テーマ）評価の現状と課題 3・4　研究開発テーマの着手前・進捗中の評価方法 5　研究開発テーマ事後評価方法 6　研究開発テーマの費用対効果の必要性と考え方 7　不確定性のあるなかでの定量的な評価方法 8　デシジョン・マネジメント（DM）法による評価と活用事例 9　ニュースコア法による評価と活用事例 10　事業戦略マップ（TIG法）による評価と活用事例 11　未来の価値をどう算出し、実践に役立てるか

2,420円

増補改訂版　図解　研究開発テーマの価値評価…

営業とマーケティングの対立構造は、なぜ生まれてしまうのか？部門間のコミュニケーションの壁を突き崩し、組織に変革をもたらすＢｔｏＢマーケティングの１０個の「型」。いますぐスタートできる超入門にして決定版！

2,200円

「売れる営業」を創出する　BtoBマーケティングの「型」…

今までは対面でのプレゼンテーションが一般的でしたが、近ごろではテレワークへの移行が急加速し、オンラインでのプレゼンテーションに切り替わりつつあります。 この状況を受けて、本書は、オンラインや対面でのプレゼンテーションの企画から実施、さらには実施後のフォローまでの一連の流れの中で、必要な知識やスキルを習得いただける内容となっています。 【セールスポイント】 ●オンラインプレゼンテーションのための効果的なポイントが満載！ ビジネスには欠かせなくなったオンラインでのプレゼンテーション。オンラインで実施する際の注意点や必要な環境について、詳しく解説しています。 ●聞き手を納得させるプレゼンテーションには、事前準備が肝心！ 企画から設計、資料作成、本番の発表まで、事前にどのような準備をしておくと安心か、工程ごとにわかりやすく解説しています。 ●プレゼンテーション成功に欠かせない見せる資料と話し方がわかる！ 「良い例」「悪い例」の対比で、「読む」資料から「見せる」資料に変身させるコツ・聞き手を引きつけて離さない伝え方のコツをわかりやすく伝授します。 ●Case Studyと実践演習で実践力アップ！ 具体的なビジネスシーンを想定したCase Studyと実践演習で、知識の習得だけでなく、実践力も養えます。各章末と巻末に全8問を収録しています。

2,090円

改訂2版　自信がつくプレゼンテーション オンラインでも引…

「自分の置かれている環境はセキュリティ的に大丈夫なのか？」「自分のPCはハッカーに悪用されていないか？」 などの不安を抱えることが多いセキュリティ対策。本書は今までのセキュリティ対策に関する思い込みを一度リセットして、もう一度ゼロからITセキュリティについて考えてみる本です。パスワードの作り方、不要なPCの処分の仕方、いま使っているセキュリティソフトは大丈夫なのか？「今」必要なセキュリティ対策をわかりやすく解説！ [こんな方におススメ！] ・はじめてセキュリティ業務を担当される方 ・現行のセキュリティ対策に行き詰っている方 ・"ひとり情シス"の責務を担う方 [CONTENTS] 第1章 ユーザーアカウント 第2章 ネットワーク 第3章 コンピュータ間通信 第4章 社外から社内システムへアクセス 第5章 ホームページ 第6章 メールサーバー 第7章 パソコンの盗難 第8章 パソコンの廃棄 第9章 マルウェア 第10章 ハードウェアの脆弱性 第11章 詐欺 第12章 ランサムウェア 第13章 堅牢なシステム構築 第1章 ユーザーアカウント 第2章 ネットワーク 第3章 コンピュータ間通信 第4章 社外から社内システムへアクセス 第5章 ホームページ 第6章 メールサーバー 第7章 パソコンの盗難 第8章 パソコンの廃棄 第9章 マルウェア 第10章 ハードウェアの脆弱性 第11章 詐欺 第12章 ランサムウェア 第13章 堅牢なシステム構築

2,794円

ゼロから考える ITセキュリティの教科書…

ステージゲート法とは技術・製品開発のテーマ・プロジェクトに関し、アイデア創出から市場投入までのプロセスをマネジメントするフレームワーク。全体プロセスを複数の「ステージ」に分け、次のステージに進むためには、決められた商業化成功のための要件をチェックする「ゲート」を通過することが必要。製品開発を効率的かつイノベーティブに行う手法として、北米の製造業の７割以上、日本でも大手企業を中心に１００社以上に導入・活用されている。革新的な新製品を効率よく生み出す技術経営のフレームワークを豊富な事例で解説する“バイブル”待望の邦訳。

4,180円

ステージゲート法

【イノベーションの歴史】を産業革命から現在まで俯瞰し、さらに未来についても展望します。一つのストーリーとしてイノベーション全体を学べる画期的な1冊です。（発行＝BOW＆PARTNERS）

3,080円

イノベーション全史

DX化の推進のためにSaaSの導入を検討する会社は多いですが、ツール導入後の運用・定着に躓き、求めるDXの効果を出しきれないケースも多く存在します。その中で、日本M&AセンターでSalesforceの活用推進を担当した著者は、たった1人から営業組織改革を実施。本書では、この改革で行った5ステップに分けて解説し、社員がDXに向けて自ら動き出すために必要なことを伝えます。

1,628円

全社員DX化計画

「見やすく、ミスなく、速く」エクセルで数字力アップ！　巨額マネーを動かす投資銀行のエクセルの基本スキルを大公開。外資系コンサルティング会社、大手IT企業なども注目する2000人が受講した大人気セミナー「投資銀行が教える！エクセルで学ぶビジネス・シミュレーション講座　超入門」のエッセンスを収録

2,200円

ビジネスエリートの「これはすごい！」を集めた　外資系投資…

のべ1万回以上のプレゼンをしてきた広告業界のプロフェッショナルが指針にしている「伝え方の必勝方程式」とは? 並みいるトップ経営者たちを前にして、著者が「どうやって話を組み立てているのか」「どんな言葉を選ぶのか」「(内容を)どう見直しているのか」など、ビジネス現場で話し手が迷うポイントを徹底解説。さらに、クリエイターならではの企画、アイデア、発想を研ぎ澄ませるメソッドも丁寧に解説。 プレゼン、説明、会議、朝礼、面接……あらゆる対面・人前で使える「心を動かす話し方」決定版です。 第1章 プレゼンの「型」を知る プレゼンには「必勝方程式」がある 第2章 ビジネスの「ゴール」を決める 新時代の「ビジョン」を提案しよう 第3章 提案に「共感」を入れる 心を動かす3つのポイント 第4章 アイデアは「人生」から考える 聞き手と世の中を動かす秘訣は「人生のそば」にある 第5章 「伝わる」「売れる」を強化する 「共感」はストーリーで広がる 第6章 「愛される」プレゼンをつくる 未来への提案は「愛されたもの」勝ち おわりに オーバー・プランニング・キルズ・マジック

1,815円

プレゼン思考

経営学の側面からデジタル技術やデータサイエンス・AIに関する知識やその応用を適切に理解するための入門書。DX変革を促進するために必要な基礎知識や成功事例を学ぶ。（発行＝碩学舎）

2,640円

1からのデジタル経営

すべてのビジネスパーソンにとって、データから意味を引き出して問題を解決する「データ分析」は、仕事の“必修科目”になってきています。「データ分析」と聞くと、なにか難しい数式を使う特別なものだと思うかもしれませんが、実際はエクセルひとつでできて、コツさえつかめば誰でも自分の仕事を数字で説明できるようになります。街のパン屋さんの再生ストーリーに沿って、対話形式で解説。読み終えるころには、一生モノの“仕事の武器”が身につきます。

1,925円

問題解決の最初の一歩　データ分析の教室…

「データ分析」はビジネスの基本スキル 文系・理系は関係ない 　「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。 　だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば自動で高度な分析をしてくれるツールもありますが、やみくもに使うとトラブルを起こしかねません。 　データ分析を“うまく”進めるには、身に付けないといけない方法論があります。本書では、著者らが成功と失敗を繰り返して見つけ出した独自の「5Dフレームワーク」という方法論を解説しています。いくら高度なデータ分析手法をマスターしたとしても、本書で説明しているような方法論を知らなければ、ビジネスで役立たせることはできません。 　本書を読むのに、データ分析の前知識は必要ありません。文系も理系も関係ありません。「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意を持って本書を読めば、ビジネスで役立つデータ分析の進め方が分かります。 第1章　経験値を上げる　〜失敗と成功の経験談〜 1-1　多くの企業が直面している課題 1-2　失敗エピソード 1-3　成功エピソード 1-4　成功事例応用編 第2章　実践5Dフレームワーク 2-1　ステップ1 Demand 2-2　ステップ2 Design 2-3　ステップ3 Data 2-4　ステップ4 Develop 2-5　ステップ5 Deploy 第3章　5Dフレームワークによるデータ分析人材育成法 3-1　人材育成に苦慮する企業 3-2　管理職・リーダーのための5Dフレームワーク 3-3　文系データ分析人材の育成の留意点 3-4　文系データ分析人材が育てば企業文化が変わる 3-5　三井住友海上のデジタライゼーション

1,870円

データ分析人材になる。…

20世紀前半にGE社と日本企業（東京電気，芝浦製作所，東芝）の間で展開された特許管理について，日米双方の一次史料を丹念に読み解き明らかにしていく。多国籍企業の海外進出における，特許を伴った技術移転とその管理は，両社の経営発展にどう影響したか。 序　章　日本の特許管理形成史を考える意義 第1部　第1次グローバル経済と国際特許管理 　第1章　GEの国際経営と特許管理 　第2章　日本における電球事業と特許管理 　第3章　技術導入と特許管理の発生 第2部　国際特許管理契約下における日本企業の成長 　第4章　国際特許管理契約の締結 　第5章　技術移転と技術交流 　第6章　日本企業による特許管理の展開 ⑴　電球 　第7章　日本企業による特許管理の展開 ⑵　真空管 　第8章　日本企業による特許管理の展開 ⑶　重電機器 第3部　第2次世界大戦と国際特許管理の展開 　第9章　日米開戦と敵産処分 　第10章　占領政策とGE特許 　第11章　間接的な管理から直接的な管理へ 　終　章　グローバル経営の進化と特許管理

4,620円

国際特許管理の日本的展開…

平成29年の改正個人情報保護法全面施行にあわせて、すべての事業者が「最短距離」で改正法への対応ができるように初版を刊行しました。 その後、平成27年改正法附則12条の「いわゆる3年ごとの見直し」に関する規定に基づき、令和2年、令和3年と改正がなされました。 本書は、令和2年改正及び令和3年改正に対応するため、改訂したものです。 初版と同様に、ガイドラインの内容も踏まえ、個人情報を取り扱うすべての事業者にとって「最短距離」で、改正内容への対応ができるように、解説しています。 個人情報取扱規程やデータ管理規程、業務委託契約書等、各種規程や書式も豊富に掲載。

3,190円

改訂版 やさしくわかる！すぐできる！企業の個人情報対策と…

■書籍紹介 / 著者・藤井保文よりメッセージ 　「ジャーニーシフト」とは、顧客提供価値が時代によって変質したことを示した言葉です。一文で示すと以下のようになります。 顧客提供価値は、「モノや情報の提供」「瞬間的な道具としての価値」から、ありたい成功状態を実現させ、行動を可能にさせる「行動支援」に変わっている。 　これは言い換えると、「ユーザにとって何かしらの行動やアクションを可能にしていなければ、企業として何の価値もない時代」になってきているということでもあります。自分の中でどれだけ受け止め、理解したり解釈したりしても、世の中に対して発信や貢献をし、社会やコミュニティーに干渉しないと、意味がない時代になってきているのです。 　本書は、世界の潮流から新たな変化を読み解く本です。社会のビフォアアフターを書いたこれまでのシリーズに対し、提供価値のビフォアアフターを書いたものがこの『ジャーニーシフト　デジタル社会を生き抜く前提条件』です。 　DXやOMOから、SDGsやパーパス、Web3やメタバースなど、次々と現れるバズワードは、1つの大きな潮流【提供価値の行動支援化】を示しており、その中には2つの特性【利便性の進化・意味性の進化】があります。本書を通してこれらを整理し理解することが、変化の速い時代の道しるべになるのではないか、と考えています。読んでくださった方の仕事や生き方において、さまざまなバズワードに埋もれて身動きが取れなくならないよう思考しアクションしていくための、コンパスや道具になることを願っています。 はじめに 体験中心の時代、生き抜くための視点を 第1章 新興国からデジタルの未来を学ぶ時代 第2章 新たな社会リーダーシップとジョイントビジョン 第3章 Web3がもたらす意味性の進化 第4章 行動支援の時代：行動実現してくれないものに、もはや価値はない 第5章 ジャーニーシフトに必要な視点と思考法 巻末特別対談 深津貴之氏との対談 「画像生成AIから見る、意味生成の在り方、企業の戦い方」

2,420円

ジャーニーシフト　デジタル社会を生き抜く前提条件…

3年連続で「DX銘柄」に選定されたデジタル先進企業・旭化成。同社のDX史・組織形成を紹介し、DXビジョンやDX戦略の作り方から人材育成・カリキュラムまでを大公開！

2,750円

人・データ・組織風土で奏でる　旭化成のデジタル共創戦略…

多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの、道なかばにして担当チームの解散、プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で、着々とビジネス環境をデジタル化し、データを活用してきた企業は、競合に対して優位性を発揮しています。両者が明らかに異なるのは「データをもとに意思決定できているか」どうかです。本書では、「データで話す組織」づくりを通じて、その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。 競合への優位性を確立するために組織が持つ能力を「ケイパビリティ（capability）」と呼ぶことがあります。本書では、データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを次の4つに整理して、それぞれ解説します。 ・課題発見力 ・人材力 ・データ力 ・施策実行力 また、一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも、基礎ができていない／用意ができていないために、うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織は次の3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。 ・デジタル化 ・データ分析 ・AI・データサイエンス 自社がどのような状態なのかを照らし合わせ、どのケイパビリティに取り組めば、次のフェーズに進むことができるかがわかります。他社との競争が続く中で、データの利活用を避けることはできません。本書を手に、一歩一歩着実にデータ活用による経営改革に踏み出してください。

2,420円

データで話す組織〜プロジェクトを成功に導く「課題発見、人…

★いま、最も不足しているデータ活用人材 ★「4つのスキル」を習得すれば、あなたもなれます 　「データ分析人材がいない」--。多くの企業が直面している課題ですが、真の課題は別なところにあります。先行してデータ分析組織をつくった企業も、「なかなかビジネス成果につながらない」と悩んでいるのです。データ分析現場では何が起きているのでしょうか？ 　一言で表現すれば、データ分析者とビジネス担当者がかみ合わず、一方は「なぜ分析結果を活用しないのか」と思い、もう一方は「そんなことは分かっている。分析してほしいことはそうではない」と思っているのです。 　このままでは、企業のデータ活用など進むはずがありません。 　では、どうすればいいのでしょうか。その答えが本書のタイトルにある「ビジネストランスレーター」なのです。ここまで「うまくいっていない現場」を紹介しましたが、もちろん、成果を出している現場もあります。そうした現場では、データ分析者とビジネス現場の間に立ち、ビジネス現場が抱えている課題を整理してデータ分析者に渡したり、逆に、データ分析者が出した分析結果をビジネス現場が正しく使いこなせるように翻訳したりしている人がいます。そういう人を「ビジネストランスレーター」と呼びます。 　ビジネスでのデータ活用はどの企業も進めており、「ビジネストランスレーター」は、現在、最も求められている人材といえるでしょう。 　ビジネストランスレーターは文系も理系も、誰もがなれます。本書ではビジネストランスレーターの4つのスキルを定義していますので、それさえマスターすればよいのです。ぜひ、あなたのスキルアップに本書をお役立てください。 はじめに 「ビジネストランスレーター」とは何か プロローグ ビジネストランスレーターと5Dフレームワーク 第1章　ビジネストランスレータースキル1「ビジネススキーマ活用力」 1-1　ビジネススキーマという考え方 1-2　ビジネススキーマの活用事例 1-3　ビジネススキーマを習得・活用するコツ 1-4　スキーマ活用のための3つの武器 第2章　ビジネストランスレータースキル2「プロジェクト遂行力」 2-1　関係者をデータ分析プロジェクトに巻き込む力 第3章　ビジネストランスレータースキル3「ビジネス背景理解力」 3-1　現状理解の重要性 3-2　事業理解 3-3　顧客理解 第4章　ビジネストランスレータースキル4「データ解釈基礎力」 4-1　データ分析者とビジネス担当者のコミュニケーションを円滑にする勘どころ 4-2　分析対象データの確認ポイント 4-3　データ分析結果の確認手法 第5章　ビジネストランスレーターになる。 5-1　ビジネストランスレーターになった2人の軌跡を追う 5-2　軌跡1理系人材からビジネストランスレーターへの転身 5-3　軌跡2文系人材からビジネストランスレーターへの転身 おわりに　DXは泥臭い、変革とはそういうもの

2,420円

ビジネストランスレーター…

時代、流行、ツールの変化に対応した大幅改訂版。 オンライン対応！図版・イラスト多数！プレゼン入門の決定版！！ 1対1の場面や、多くの聴衆の前での伝え方まで完全網羅。 急増したオンラインプレゼンのアドバイスも充実！

1,540円

これだけは知っておきたい「プレゼンテーション」の基本と常…

日本ブランド復権のカギを探るため、日産GT-R開発者にガン治療の権威が迫る！ 世界があっと驚くイノベーションを生み出す思考と行動が見えてくる。 【本書で扱う主なトピック】 ・イノベーションな思考の本質とは？ ・ヒト・モノ・カネが少ないほうが良いものをつくれるって？！ ・日本人経営者にはない知られざるカルロス・ゴーンの力とは？ ・画期的なガンの治療法が生まれた背景とか？ ・世界的エンジニア水野和敏の開発プロセスとは？・・・etc

1,870円

0→100(ゼロヒャク)生み出す力…

BoomiのCEOスティーブ・ルーカスによる1冊で、AIが進化する今だからこそ、テクノロジーを人のために活かす方法をわかりやすく紹介しています。急速に進化するAIの時代において、企業はデジタルの分断と複雑化するデータという共通課題に直面しています。本書は、それらの課題を解決し、テクノロジーの力を人の力につなげる道筋を明らかにします。 実際の顧客事例をもとに、専門用語を使わずわかりやすく書かれており、災害後の支援活動の効率化、持続可能な農業の推進、大学での学生サポートの強化など、テクノロジーの力によって変革を実現した事例が紹介されています。 本書は、業界を問わずすべてのビジネスリーダーに向けて、組織の可能性を引き出し、社会により良い影響をもたらすためのヒントを示してくれる一冊です。統合と自動化によってテクノロジー基盤を進化させることで、その力を最大限に活かす道筋が描かれています。

2,750円

デジタルインパクトーAIに任せるべきこと、任せてはいけな…

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