DX実現をめざすためにはプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが必要です。現在DX推進に向けて、企業ではDXの最高責任者としてCDO（チーフデジタル責任者）やCDXO（チーフデジタルトランスフォーメーション責任者）を配置する企業も増加しているようです。 トップに限らずDX人材となるためには、まず、（1）DXの現状を知ること、（2）企業やビジネスを変えるための様々なデジタル技術を学ぶこと、（3）トランスフォーメーションを推進するにはどのような人材と方法論が必要となるかについて、学ぶことから始める必要があります。 このDXオフィサー認定試験は、これら3つの知識を身に付けて、各種のマネージャーやオフィサーとして活躍できる人材、あるいはサポートできる人材の養成を目指す資格です。この問題集の解説を読むだけでも、試験に役立ちます。

1,980円

DXオフィサー認定試験 公式精選問題集…

八百屋にITILを導入したらどうなる？ 一番わかりやすいITILの入門書 ITIL4の情報もバッチリ！ 【こんな人におすすめ】 ・ITILについて興味がある人 ・自社にITILの導入が決まった人 ・システムの運用管理を任された人 ・自社サービスの品質を高めたい人 ・ITILファンデーションの資格を取得したい人 【内容紹介】 ITシステム運用管理の人気資格・ITIL。昨今は、 サービスマネジメントの重要性が高まったことにより、 IT業界だけでなく、製造業、金融、物流など、IT以外の業界からも 注目を集めています。 本書は、そんなITILの基本をわかりやすく 解説した入門書です。 「八百屋にITILを導入したらどうなる？」 「旅館にITILを導入したらどうなる？」など、 ユニークなケーススタディを交えつつ、 ITILの概要や導入のメリットについて 丁寧に説明しています。 ITILの資格取得を目指す人はもちろん、 自社にITIL導入が決まった人、自社の業務プロセスを 改善したい人などなど、ITILに興味がある あらゆる人に読んでほしい1冊です。 【目次】 ●Introduction ITILって何だろう? ●Chapter01【Case Study1】八百屋にITILを導入したらどうなる？〜スムージー、始めました〜 ●Chapter02【Case Study2】旅館にITILを導入したらどうなる？〜温泉若女将の湯けむり奮闘記〜 ●Chapter03【Case Study3】喫茶店にITILを導入したらどうなる？〜新米アルバイトの悪戦苦闘〜 ●Chapter04【Case Study4】メーカーにITILを導入したらどうなる？〜下町おもちゃ工場が一発逆転!〜 ●Chapter05 あらためて…ITILの概要と活用 ●Chapter06 ITIL何でもQ＆A ●Chapter07 ITIL 4の概要

1,980円

ITIL はじめの一歩 スッキリわかるITILの基本と業…

■ 株価の額面割れから時価総額7倍以上へ ■ DXにより企業変革を成功させたNECの全記録 「自社の構造改革に着手したいが、どのように進めていったらいいかわからない」「DXによる業務改革に踏み切ったが、思うように進展せず、社内に疲労がたまってしまった」--企業経営においてそうした悩みは多くの経営者が持っているようです。打開のためのヒントを得るには、この1冊をお薦めします。 今変革を迫られている企業はもちろん、今業績がよい企業でも、5年後、10年後に向けて何をしなければならないかがわかる、企業トップ必読の指南書です。これからも継続的に成長していく企業にしていくために……。きれいごとだけでは進められない変革とDXの真実と、成功に導く鍵を、ぜひ本書から読み取ってください。 序章　 生まれ変わったNECは何を変えたのか 第1章　企業変革とDX 第2章　大企業病に陥っていたNEC 第3章　経営陣の覚悟と決断 第4章　全社を巻き込むトランスフォーメーションへの挑戦 第5章　QuickWinで進めたDXの取り組み 第6章　BluStellarで社会課題・経営課題を解決 第7章　変革は終わりのない旅。改革を次のステージへ 第8章　グローバルパートナーと語るDXと企業変革

1,980円

DX成功の鍵　トップが変える企業の未来　NECが挑んだ変…

データドリブンな意思決定を促す強力なツールの作り方を紹介！

2,860円

ビジネスダッシュボード 設計・実装ガイドブック 成果を生…

データで相手の行動を変える手法がついに明らかに！ 現代社会において、ほとんどすべての人が意思決定のためにデータを利用しています。会社の報告会で、学校のレポート作成で、家庭の家計簿で…データが関わらない場面はないといってもよいでしょう。しかしながら、データからわかったことを、他人に短時間でうまく伝えるのは実に難しいことです。 もし、データから重大な問題や絶好の機会を見つけたとしたら、どうしますか？　どのように洞察を伝えますか？　本書では、相手に行動を起こさせるためのデータの効果的な伝え方を解説しています。具体的には、次のようなことを学ぶことができます。 　・「共感」というレンズを通してデータを説明すること 　・データをストーリーにして相手の行動を促す方法 　・上司や不特定多数の人に承認される提案書のつくりかた 　・グラフの所見をわかりやすく書き、注釈を付ける方法 　・スライドの構成とレイアウトについてのコツ 　・データに命を吹き込み、記憶に残るものにして相手の行動を促す方法 データに基づき意思決定やプレゼンを行うビジネスパーソンはもちろん、学生や、コミュニケーションにおいてストーリーから得られる洞察が大事だと考えるすべての方に。 データをストーリーにして伝えるスキルを手に入れて、ぜひ、日々の業務改善や周囲からの信頼の向上、キャリアアップなどにお役立てください。 [原著: DataStory: Explain Data and Inspire Action Through Story, Ideapress Publishing, 2019] 訳者まえがき はじめに PART 1　データを用いて相手にメッセージを伝える Chapter 1　データのコミュニケーターになる Chapter 2　意思決定者とのコミュニケーション PART 2　ストーリーの構成を明確にする Chapter 3　データ視点を作る Chapter 4　データストーリーとしてのエグゼクティブサマリーの構成 Chapter 5　分析から行動を生み出す PART 3　わかりやすいグラフやスライドを作成する Chapter 6　適切なグラフを選択し所見を記述する Chapter 7　グラフに洞察を追加する Chapter 8　読みやすいSlidedocを作成する PART 4　データを記憶に焼き付ける Chapter 9　規模感の表現方法を知る Chapter 10　データを人情味あるものにする Chapter 11　データを使ったストーリーテリング まとめ 付録

2,970円

DataStory

なぜアマゾン、アップル、グーグル、ネットフリックス、テスラなどの企業は、イノベーションを起こし続けられるのか。 ほとんどの人は、優秀な才能を採用することができるからだと考えている。しかし、これらの企業が持つ本当の強さは、採用する人ではなく、従業員が協力して困難な問題を解決し、並外れた製品を生み出すようにする方法にある。 本書では、こうしたイノベーションを生み出す環境のためのプロダクトリーダーシップを紹介する。トップテクノロジー企業の最高のリーダーから学んだ何十年にもわたる教訓をガイドとして提供し、チームと会社にとって必要なリーダーになる方法をあなたに示す。 PART I：一流テクノロジー企業から学んだこと PART II：コーチング PART III：人事 PART IV：製品ビジョンと原則 PART V：チーム・トポロジー PART VI：製品戦略 PART VII：チームの目標 PART VIII：ケーススタディ PART IX:ビジネスコラボレーション PART X: インスパイアされ、エンパワードされ、トランスフォームする

3,080円

EMPOWERED

最先端のＤＸを丸ごと理解。イノベーションのポイントがわかる。起業＆新規事業に活用できる。

2,090円

DXビジネスモデル　80事例に学ぶ利益を生み出す攻めの戦…

今、日本中の企業でDX化が叫ばれ、デジタル人材は引く手あまたとなっている。30代で大企業の役員に就く例も散見されるほどだ。 　旧世代の経営幹部はデジタルに弱く、アナログ経営からなかなか脱出できないために、多くの日本企業は窮地に追い込まれている。 だからこそ、デジタル人材にはチャンスが広がっている。多くのデジタル人材はIT企業に留まりがちだが、むしろITとは距離のある一般企業に入った方が活躍の場は広がる。 　デジタル人材は、一般企業であれば若くして大きな仕事を任せられる可能性が高い。日本を再生できるか否かは彼らが握っていると言っても過言ではない。 　文系出身でもいい。営業畑でもいい。プログラミングが絶対に必要なわけでもない。重要なのは、デジタルの価値を理解し、アナログの経営陣との仲介役になれる「翻訳者」のような存在だ。 　新しい時代に必要とされるスキルはどうやって獲得すれば良いのか？　その力を最大限に発揮するにはどんなキャリアを歩めば良いのか？ 　実際に30代で東証プライム上場企業の執行役員CDOとなった著者が、自身の経験を元にデジタル世代の新しい仕事術を教える。 第1章　「デジタル人材」と呼ばれるものの本質 ・その「DX」は本当に必要か ・プログラミング経験が絶対ではない ・これからのデジタル人材は「ソフトスキル」が必要 第2章　「ビジネス脳」を鍛えるトレーニング法 ・国家資格は必要ない。やる気さえあれば誰でもなれる　　　　　　　　 ・店長は「デジタル人材」である ・デジタル人材が持つべき習慣 第3章　待ってるだけではチャンスは掴めない ・複数のエージェントと情報交換することが重要 ・メディア露出の増やし方 ・デジタル世代の人脈拡大術 第4章　アナログ現場に赴いて、さあ何をするか？ ・現場に蓄積されているデータの価値を見出す ・現場の人材100人と1on1をする ・アナログ経営陣を啓蒙せよ 第5章　役員になる日のために準備しておくこと ・サブの「副業」ではなく、掛け算の「複業」を ・エンジェル投資で経営判断力を鍛える ・キックオフミーティングでの心掛け

1,650円

CDO思考

「データ分析を学んでみたいが、Pythonプログラミングや数学のハードルが高く手を出せない」。そんな方は、今こそデータ分析を学ぶべきです。業務に関連した「データ分析の目的」と「分析手法」、そしてそこで必要な「処理の流れ」がわかれば、PythonコーディングはChatGPTに任せて、自力でデータ分析ができます。本書では「データ分析の目的」は2章で、「処理の流れ」は各章冒頭のタスク一覧で学べます。 日常の業務課題にデータ分析を適用すれば、今までと比べて段違いの成果を出せます。ぜひこの世界にチャレンジしてください。 序章 ChatGPTによるデータ分析入門 0.1 データ分析機能を使うための手順 0.2 実習に向けた準備 0.3 最初の実習 0.4 データ分析実施時のChatGPTアーキテクチャ 0.5 ChatGPTの業務利用時の注意点 第1部 基礎編 1章 生成AIとデータ分析 1.1 データ分析プロセスの全体像 1.2 データ分析プロセスと生成AIの活用可能性 1.3 生成AI後のデータ分析スキル育成ロードマップ 1.4 データ分析における生成AI活用のポイント 1.5 Pythonをどこまで深く理解すればいいか 2章 データ分析の処理パターン 2.1 分析手法からの分類 2.2 業務利用パターンからの分類 3章 データ分析プロセス 3.1 分析テーマ設定 3.2 分析対象データ確認・収集 3.3 分析手順策定 3.4 最初のデータ分析概要 3.5 データ読み込み 3.6 統計分析・データ理解 3.7 データ前処理 3.8 モデル構築 3.9 結果分析 第2部 応用編 4章 保全計画策定（可視化） 4.1 分析テーマと分析対象データ 4.2 データ読み込み 4.3 データ理解 4.4 データ前処理 4.5 データ分析（可視化） 4.6 結果解釈 4.7 ビジネス施策立案 5章 顧客層分析（クラスタリング） 6章 推奨商品提案（アソシエーション分析） 7章 販売量予測（回帰モデル） 8章 営業成約予測（分類モデル） 第3部 プロジェクト編 9章 データ分析・AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ 9.1 ソリューショニングのツボ 9.2 データ収集のツボ 9.3 AIプロジェクト成功のツボ 9.4 データ分析・AIタスクとプロジェクト推進人材の関係 9.5 従来AIと生成AIの関係 第4部 リファレンス編 講座1 データ分析のためのプログラミング入門 講座1.1 Google Colab入門 講座1.2 Python入門 講座1.3 NumPy入門 講座1.4 pandas入門 講座1.5 Matplotlib入門 講座2 データ分析のための統計処理入門 講座2.1 統計入門 講座2.2 Pythonによる統計処理（データ前処理・精度評価）

3,520円

ChatGPTで儲かるデータ分析…

★「データサイエンスを仕事にしたい」 　そんな学生・社会人の“1冊目”に最適！ ★「データサイエンス人材を採用したい」 　そんな企業・採用担当にもオススメ！ ★現役データサイエンティスト20名の 　仕事内容とデータ活用事例を掲載！ 【本書の構成】 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト」ってどんな職業? ・2章 データ分析ってどのように進めるの? ■2部 事例で理解を深めよう ・3章 さまざまな業界・役割で働くデータサイエンティストのリアル ■3部 データサイエンスの世界に触れてみよう ・4章 明日から使えるデータリテラシーを身に付けよう ・5章 身近なテーマで実際に分析してみよう 【本書の詳細】 「今、データサイエンスを学んでいるけれど、どう社会に貢献できるのだろう？」 「データサイエンティストを採用したいが、どんな役割を期待すればいいのだろう？」 そんな疑問を持つ学生や社会人の皆さんへ── 近年、生成AIをはじめとする技術の急速な進展により、データサイエンスはこれまでにない注目を集めています。そうした中で、データサイエンスの取り組みをリードする「データサイエンティスト」という職業の重要性も、ますます高まっています。一方で、データサイエンティストが実際にどのような仕事を通じて社会に貢献しているのか、また、どのようなやりがいや魅力があるのかについて、具体的に知る機会は依然として限られているのが現状です。 本書は、そうした疑問に応えるべく、3部構成でデータサイエンティストという職業を紐解いていきます。 第1部では、データサイエンティストが「どのように社会に貢献しているのか」、「どのようにデータ分析の業務を進めているのか」といったよくある疑問への解説を通じ、職業の輪郭をつかんでいただきます。 第2部では、より具体的なイメージを持っていただくために、20名のデータサイエンティストの事例を紹介します。さまざまな業界での業務内容や工夫、やりがい・難しさを通じて、「現場でデータがどのように活かされているか」を感じていただければと思います。 第3部では、データサイエンスをより身近に感じてもらえる内容を用意しました。日常に役立つデータリテラシーの解説や、コンビニエンスストアを題材としたデータ分析体験を通じて、データサイエンティストの仕事の面白さを実感していただけたらと思います。 本書がデータサイエンティストを目指す皆さんの背中を押し、その活躍のフィールドを広げる一助となることを願っています。 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト」ってどんな職業? ・2章 データ分析ってどのように進めるの? ■2部 事例で理解を深めよう ・3章 さまざまな業界・役割で働くデータサイエンティストのリアル ■3部 データサイエンスの世界に触れてみよう ・4章 明日から使えるデータリテラシーを身に付けよう ・5章 身近なテーマで実際に分析してみよう

2,794円

データサイエンティストってどんな職業？…

システム引き継ぎのうまくいかないをすべて解決。後任者が匙を投げた案件を何度も救った著者が教える。

2,640円

システムの引き継ぎに失敗しないための本 担当者の交代、ベ…

本書は，研究開発マネジメントが求められるビジネスリーダー，もしくは将来，これを目指す方々にむけて，入門書として執筆しました．将来に向けてあるべき企業像を描き，そのなかで研究開発マネジメントのあり方を述べています． より具体的には，企業トップからのメッセージである，企業理念・ビジョンをもとに， 1）企業の有するコア技術(核となる技術) を理解すること 2）将来の求められる市場を考え，コア技術との親和性を捉えること 3）それを実行する組織，仕組みを構築すること の3点を中心にマネジメントを捉えています． 今の時代はレイ・カーツワイルの提案する，収穫加速の法則に沿って進化しているといわれます．これに伴い産業構造も大きく変化し，だれもが参入できる競争社会（コンテスタブル市場）の中，企業の存続のためには新機軸となる事業を常に生み出す必要があります．このような時代だからこそ，潜在する市場と必要とされる技術を見極め，自社のコア技術をきちんと棚卸しし，それをもとに他社もしくは他機関，大学等との連携や協業など様々な仕組みを構築し，新しい時代を切り開いていくことが求められます． 本書では，デジタル化・IoT化が進展する時代の製造業の持続的発展の礎である“研究開発”のあり方について，技術経営（MoT：Management of Technology) の視点から提起します．まず過去と現在，未来を定めてどのような段取りで進めてゆくべきかを述べ，筆者らがこれまで企業の研究開発部門で実践してきた自身の経験知に他社の事例を加え，古典的な理論と融合しながら，最適な研究開発マネジメントとはどうあるべきかについて述べています． そのポイントは下記の3点です． 1）企業・組織における新事業創成に向けて，研究開発マネジメントの本質と理想像を理論から実学まで広い視点で解説する点． 2）研究開発マネジメントとは経営層の意思を効率的，効果的に実現する方法の一つであり，人材育成を含めてその具体論を述べる点． 3）時代の変遷に伴う研究発想の転換から，基礎・応用・実用化研究の分類から商品化までの流れを明確にする点． なお、読者の理解を深めるため、本書では次のような4部構成をとっています。 Session I：研究開発マネジメントの概要 Session II：研究開発の提案と実践 Session III：研究開発の組織構築と人材育成 Session IV：研究開発の長期ビジョン

3,850円

MOT 研究開発マネジメント入門…

なぜあなたのデータ分析は会議を通らないのか？ ビジネスの現場では、優れたデータ分析が経営判断を左右する時代となりました。しかし、こんな経験はありませんか。 何週間もかけて丹念に集めたデータ、緻密に分析した結果、そして導き出した貴重な洞察がわずか数分の会議で一蹴されてしまう─、あの悔しい瞬間……。 本書は、まさにこの問題を解決します。 皮肉なことに、あなたのデータ分析が画期的・革新的であればあるほど、この問題は起きやすいのです。本書は、あなたのデータ分析に真の価値を発揮させ、あなたを「異端の反逆者」ではなく、変革を主導する改革者にするための1冊です。 なぜあなたの「正論」が理解されず、拒絶されるのか。データ分析の真の価値をステークホルダーに理解させ、分析から得た知見に基づいた変革への行動を促すために、あなたは「ストーリーの力」をどのように使うべきなのか。 著者は、「妊婦の救世主」と呼ばれながら志半ばで倒れた医師の物語から語り起こし、白衣の天使フローレンス・ナイチンゲールの意外な側面、コレラ大流行の阻止につながったスノー博士の偉業などのエピソードを交えつつ、視覚化（ビジュアライゼーション）されたデータのストーリーが聞き手の理解と納得にいかに効果的かを解説していきます。 その上で、著者が長年の経験で培った「データのストーリーを見いだし、語る技法」を余すところなく明かします。アリストテレスの古典的な修辞論から始まり、最新の脳科学や認知心理学、行動経済学の知見まで駆使した理論的な裏付けで補強しながら、豊富な図版と分かりやすい解説で、著者が独自に編み出した「データストーリー説得技法」の具体的なテクニックを指南していきます。 著者はマイクロソフト、ソニー、ナイキ、アマゾンといった世界的企業の最前線で、データ分析と戦略立案の架け橋として活躍してきた第一人者。長年にわたって培い、実践し、体系化してきた「データストーリー説得技法」─データを武器に意思決定者の行動を促す技術─を、本書であなたに惜しみなく伝授します。 「分析する力」と「伝える力」を兼ね備えたデータプロフェッショナルへ。本書が、あなたのキャリアを変える転機となるはずです。 ■推薦のことば（順不同、敬称略） ◎「なるほど」の先にある「やろう！」を引き出したいすべてのビジネスパーソンに薦めたい（村上 臣：スマートニュース Vice President／電脳コラムニスト） ◎本書でデータリテラシーの「残り半分」を身につけよ（鈴木 邦明：元グーグル・クラウド・ジャパン データ・AI技術本部長） ◎データを「受け入れられる物語」へと再構成する方法を指南する1冊（安藤 弘人：エンタープライズセキュリティーコンサルタント／易占師） ◎分析プレゼンテーションを聞き手側に引き寄せる未来を期待させる（土田 陽介：三菱UFJリサーチ＆コンサルティング 主任研究員）

3,960円

データストーリー説得技法…

ベストセラー『外資系コンサルのスライド作成術』（東洋経済新報社、2012年）をさらに有効に使いこなすための「作例集」です。 ◆「現場」で実際に使われた実例100点 「概念構造を表現する」「プロセスの作例」「スケジュールの作例」など、コンサル「現場」で実際に使われたスライドがそのまま100点掲載。作図時のポイントやアドバイスも付されています。 ◆「見てわかる」ビジュアル スライド作成のテクニックを向上させるために、優良スライド46例を厳選し、解説します。練習問題やコラム（世界を変えた視覚表現など）も充実しています。 ◆本物のコミュニケーションの向上 「数値を効果的に表現する」「ロジックツリーで全体観を表現する」「大型プロジェクトの全体像を説明する際に使われたスライド」など、クライアント説明やコンペで役立つスライド作成の技術を解説しています。 巨額のビジネスを動かした実際に使われたスライドに加え、キラーチャートも公開しています。 PART1　スライド作成の基本ルール PART2　スライドの作例集 CHAPTER1　数値を効果的に表現する CHAPTER2　概念構造を表現する CHAPTER3　プロセスの作例集 CHAPTER4　スケジュールの作例集

2,420円

外資系コンサルのスライド作成術　作例集…

★DXのカギは基幹システム ★大手メーカーで実績のある改修方法論が登場 　経済産業省が2018年に出した「DXレポート」では、既存の基幹システムがDXを阻害すると指摘しています。同レポートの発表からすでに約6年たっていますが、「当社の基幹システムはDX Ready（DXの準備が整った状態）だ」と胸を張れる会社は少ないように思います。 　その主因として、欧米の手法を参考にできないことが大きいと思います。これまで日本企業のITは欧米で生まれた手法を取り入れてきましたが、基幹システムのDX Readyに関してはそうはいきません。なぜなら欧米と違って多くの日本企業の基幹システムはスクラッチ開発しているからです。欧米の手法を参考にできないので、国内で手法を確立しないといけません。 　DXレポートから約6年たち、ようやく実績のある手法が生み出されました。既に大手メーカーで導入され、そこでの実績を方法論としてまとめたものが本書になります。筆者は、基幹システムの改修を主導した大手メーカーの情報部門（子会社）と富士通のエンジニアです。なお本書のDX Readyとは、「基幹システムがシンプル・スリムで、かつ、データ品質が保たれている状態」と定義しています。 　著者らが開発した方法論の特徴は、「データマネジメント」の考え方を取り入れていることです。基幹システムを更新する際、プログラムに着目することが多いのですが、筆者らは「DXで成果を出すにはデータに注目しないとうまくいかない」と経験的に気付き、データマネジメントを取り入れたのです。 　基幹システムのDX Readyで悩ましいのは、その成果が経営層には分かりづらいことです。経営的な成果は個々のDX案件で生み出され、基幹システムのDX Readyはその準備に過ぎません。本書では、成果の分かりづらい基幹系刷新企画をいかにして決裁してもらうのか、その方法の解説にも多くのページを割いています。 　基幹システムの担当エンジニア・管理者にとって、待望の書と言えるでしょう。

2,970円

DX Ready基幹システム刷新術…

この本1冊で、あなたの行動は一瞬で変わる！ 【はじめにより】 僕はBCGという戦略コンサルティングファームで、 まさに「もがきながら」（コンサル風に言えば、ストラグルしながら）8年間、 マネージャーまで昇進した。 BCGは、楽しかった。 　今思うと、入社当時の僕には「戦略」や「コンサル」のセンスは無かった。 けれども、幸い、「人にかわいがられる」力（コンサル風に言えば、チャーム）はあった。 そのおかげで、数多くのセンス溢れる先輩（のちに師匠たち）との「距離」をつめることに成功し、 彼らから「考え方」「働き方」のような社会人としての基礎だけでなく、 人生のなかで本当に大事なこと、 全てを学ばせてもらった（厳密には、大学時代のバイト「ウイニング受験英語」、 新卒で入社した「NTTデータ」も含む）。 そのエッセンスを、「行動を変える」技術＝「スウィッチ」として結晶化させ、 この1冊に詰め込んだ。 【目次】 第0章　「変化」のキーワードは「スウィッチ化」 第1章　全てはここから始まる「愛と想像力」 第2章　なにがなくとも「チャーム」 第3章　戦い方が異なる「答えの無いゲーム」 第4章　ポンコツの誤解ーフレームワーク、MECE、因数分解、ロジック 第5章　本質を見抜く「二項対立」 第6章　タスクバカ／打ち手バカからの脱却、「論点バカ」 第7章　ファクトではなく「示唆（SO-WHAT）」

1,980円

変える技術、考える技術…

プライバシーマークの概要や制度、審査基準であるJIS Q15001の要求事項からPMSの内部監査まで、取得にあたっての流れやポイントを基本から図解します。効果的な個人情報保護の仕組みと構築ノウハウも解説。2023年に改正された「JIS Q15001：2023」に対応しています。 【こんなことが分かります】 ・申請から取得の流れや、必要な準備 ・JIS Q 150012017年版からの相違点 ・改正個人情報保護法との関連や反映点 ・改正JIS Q 15001に対応した、PMS改訂のポイント ・PMSの構築から監査、レビューのポイント 第0章　プライバシーマーク取得／改訂の全体像とポイントをおさえる 第1章　プライバシーマークとは 第2章　プライバシーマークの認定を受けるためには 第3章　JIS規格の改正 第4章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編1-　箇条4 組織の状況 第5章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編2-　箇条5 リーダーシップ 第6章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編3-　箇条6 計画 第7章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編4-　箇条7 支援及び箇条8 運用 第8章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編5-　箇条9 パフォーマンス評価及び箇条10 改善 第9章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編1-　個人情報の取得や利用に関する管理策 第10章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編2-　個人情報の安全管理等に関する管理策 第11章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編3-　個人情報の提供に関する管理策 第12章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編4-　保有個人データに関する管理策 第13章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編5-　仮名加工情報及び匿名加工情報に関する管理策 第14章　個人情報保護マネジメントシステムを構築する 第15章　個人情報保護マネジメントシステムをレビューする

2,420円

図解入門ビジネス 最速プライバシーマーク取得がよ〜くわか…

【書籍概要】 本書は、生成AIの急速な普及によって始まった「第4次AIブーム」を背景に、組織がAIを利活用する上で直面する機会とリスクについて解説し、その具体的な管理手法として2023年に発行された国際規格「ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）」を詳説する一冊です。AIをビジネスに導入しようとしている、または既に活用している組織の経営者や実務担当者にとって、AIガバナンスを構築し、持続的な成長を遂げるための不可欠なガイドラインとなる一冊です。 【本書のポイント】 ・AI活用の両側面（機会とリスク） 生成AIがもたらす業務効率化や新たなビジネスチャンスといった恩恵の半面、「ハルシネーション（誤った情報の生成）」や、それに伴う偽情報、プライバシー侵害、知的財産権問題など、組織にとって致命的となり得るリスクを具体的に提示します。 ・国際規格 ISO/IEC 42001 の解説 こうしたAI特有のリスクに対応し、イノベーションと安全・安心を両立させるための組織的な仕組みとして、国際標準化機構（ISO）が発行したマネジメントシステム規格「ISO/IEC 42001」の構造や要求事項を、そのJIS化（JIS Q 42001）に向けた最新動向も踏まえて解説します。 ・実践的なマネジメントシステムの構築 AIのリスク管理に不可欠な「ISO/IEC 23894（リスクマネジメント）」や「ISO/IEC 42005（インパクトアセスメント）」といった関連規格にも触れ、AIマネジメントシステムを確立・維持・改善していくための具体的な指針を提供します。 ・形骸化させないための警鐘 単なる文書作成や形式的なPDCAサイクルに陥ることなく、トップマネジメントから現場の従業員まで全員が当事者意識を持ち、マネジメントシステムを日常業務に根付かせることの重要性を強調しています。 第1章　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）の概要 1.1　人工知能（AI）マネジメントシステムの意義 1.2　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）の制定の主旨と規格の構造 1.3　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）に関する特有な状況 1.4　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）における管理策 1.5　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）の周辺の規格 第2章　用語の解説 2.1　ISO/IEC 42001（JIS Q 42001）の用語及び定義 2.2　概念及び用語規格ISO/IEC 22989 の成り立ち 2.3　ISO/IEC 22989（JIS X 22989）の用語及び定義 第3章　要求事項の解説 序文 1　適用範囲 2　引用規格 3　用語及び定義 4　組織の状況 5　リーダーシップ 6　計画策定 7　支　援 8　運　用 9　パフォーマンス評価 10　改　善 第4章　AI 管理策の管理目的，管理策及び手引 4.1　附属書A 及び附属書B の位置付け 4.2　管理策の概要 4.3　組織独自の管理策 第5章　ISO/IEC 42001 やAI に関連する補足事項 5.1　AI におけるリスク 5.2　AI におけるインパクトアセスメント 5.3　AI ガバナンスと人間によるオーバーサイト 5.4　AI における国際規格化の活動 5.5　AI マネジメントシステムの将来の展望 5.6　AIMS 適合性評価制度の概要 5.7　AI 関連法制

10,450円

ISO/IEC 42001:2023（JIS Q 420…

利益拡大、業務効率化、顧客満足度向上……。 いまや企業が「何か」を成し遂げようとするとき、そこに「システム」の存在は不可欠です。 にも関わらず、「システムを作ってもらう仕事」につくのは、貧乏くじを引かされたと考える人も少なくありません。 それもそのはず、「欲しいシステムを手に入れる」たったそれだけのことが、「無理ゲー」とでも言いたくなる難しさだからです。 予算オーバー、リリース遅延、ベンダーとの不和、経営陣からのプレッシャー、出来たけど誰も喜ばないシステム……。 1つだけでも厄介なのに、それらが一斉に起きることもザラにある。それがシステム開発です。 本書では、1mmも望んでいないDX室への異動を命じられた主人公が、悪戦苦闘、七転八倒、阿鼻叫喚を繰り広げながら、「欲しいシステム」を手に入れるまでを、開発工程に沿って解説していきます。 ◎主人公の失敗・成功を追体験しながら、システム開発の成功に必須のスキルと心構えを身につけることができる！ ◎「業務フロー」「要件定義」「プロジェクト計画」など重要事項の決め方がわかる！ ◎「会計システム」「人事システム」「AIを活用した住宅情報サービス」など、身近なシステムが登場するのでイメージしやすい！ ◎ストーリーとは別の実務解説で、各業務の進め方がわかる！ 新たにIT部署に配属になった人・異動になった人はもちろん、仕事でシステムに関わる全ての「エンジニアじゃない人」にオススメの1冊。装丁画・挿絵はいま注目の作家・今宵さんが手がけます。 第1章　IT担当者の心構えの作り方 第2章　業務フローの作り方 第3章　要件定義への関わり方 第4章　プロジェクト計画の作り方 第5章　ベンダーコントロールの仕方 第6章　ユーザーのあるべき姿 第7章　プロジェクトの手戻りへの対応 最終章　君たちはAIとどう付き合うか

2,420円

エンジニアじゃない人が欲しいシステムを手に入れるためにす…

2018年以降、政府主導によるDX推進ガイドラインの策定やデジタル庁の創設などを契機に、企業のIT投資が盛んに行われるようになりました。また、コロナ禍以降の慢性的な人材不足の状況を鑑み、これまで主流だった基幹業務システムに加え、人的リソース不足解消のためにRPAや生成AIを組み込んだ自動化システムの開発・導入も進んでいます。 本書は、企業の情報システム担当者やDXプロジェクト担当者に向けて、ITシステムを外部ベンダーに外注する際の実践的な知識を図解した書籍です。企画立案から、ベンダーの選定、既存システムの問題点の洗い出し、要求定義・RFPの作成、開発工程の監視、社員教育、受入と本稼働、運用・保守まで、実際のシステム開発の工程に沿って、システム発注側が実践すべき知識をていねいに解説します。

2,420円

図解即戦力　システム外注の知識と実践がこれ1冊でしっかり…

「もしも坂本龍馬がパワーポイントで薩長同盟のプレゼンをしたら？」といった切り口で、誰もが知る日本史の出来事を事例に、ビジネスシーンや受験で使えるプレゼンや資料作成のノウハウを紹介する1冊。ソフトバンク在籍時に孫社長から何度も一発OKを勝ち取った、著書累計30万部、プレゼン界のトップランナーの著者による、まったく新しい資料作成・プレゼンテーションスキルの教科書。一度読んだら記憶に残る！　もうプレゼンで迷わない！

2,068円

歴史的プレゼン

Pythonで効果検証の実務を学ぼう！ この本は、効果検証を実務で行いたい方に向けた入門書です。 実務応用しやすい3つの分析手法（A/Bテスト・Difference in Differences（DID）・Regression Discontinuity Design（RDD））について、現場で実際にぶつかりやすい課題をミニストーリーなどで指摘しながら、その対応策や考えかたを示し、Pythonで実装していきます。 とくにA/Bテストについては多くの紙面を割き、複数のデザインパターンや分析手法を紹介します。 また、DIDとRDDについても、ミニストーリーなどを交えて適用できる条件を具体的に例示しつつ、間違った分析結果を算出してしまわないよう丁寧に解説を行います。 本書では、全体をとおして、ビジネスの現場で必要とされる知識と理論的な基礎との乖離に着目し、その乖離を埋めるような説明を心がけました。あくまで入門書であるため理論的な説明は控えめになっていますが、参考文献やブックガイドから、より専門的な論文や書籍にアクセスできるようにしています。 本書を読了することで、基本的な効果検証の手法を理解し、Pythonで実装できるようになります。さらに、陥りやすいアンチパターンや、効果検証を通じて組織に貢献するための考えかたなど、データ分析の実務者に必要とされる知見も身につきます。 1章　はじめに：いまなお隔たりがある効果検証の実務と理論 2章　A/Bテストを用いてクリーンに効果検証を行う 3章　A/Bテストを用いて実務制約内で効果検証を行う 4章　Difference in Differencesを用いて効果検証を行う 5章　Regression Discontinuity Designを用いて効果検証を行う 6章　おわりに：実務における課題と展望

3,300円

Pythonで学ぶ効果検証入門…

「あのデータはどこにある？」「最新のデータが使えない」「個人情報は危なくて扱えない」--。データを活用しようにも、こんな悩みをお持ちではないでしょうか。これらの悩みは社内でデータを適切に管理できていないことに起因します。データ活用の成熟度が高い企業ほど収益力が高くなるとの調査結果があります。データ活用に不可欠なのがデータマネジメントです。変化し続ける時代はデータマネジメントをスピーディーかつ柔軟に実行できることがデータ活用を成功させる必要条件となります。いまや企業情報システムはクラウドの利用が一般的になり、データもまたクラウド上で扱われます。本書はデータマネジメントの内製支援のコンサルティングを手がける筆者が、クラウドを利用してデータマネジメントを高速化してきた実績を基に、特にクラウドを活用した取り組みに焦点を当ててデータマネジメント業務を解説します。データを活用するための人と組織の在り方から、データ活用に必要となる環境の整備、データの管理手法に至るまで、クラウド時代の実践的なデータマネジメントを知る一冊です。 はじめに 第1章　データ活用のための人と組織 　1-1　データ管理業務はクラウドと好相性　最新技術トレンドを賢く押さえる 　1-2　円滑なDX推進に不可欠　データマネジメント組織をつくる 　1-3　事業部門とビジネス目標を共有　失敗しないデータマネジメント組織 　1-4　AIがデータマネジメントに影響　変化に対応するスキルと人材育成 第2章　データ活用のための環境整備 　2-1　データ統合の効果を高める　データレイクの特性と活用法を理解 　2-2　データレイクハウスも登場　DWHとデータマネジメントの関係 　2-3　データ活用進展で膨大かつ多様に　収集も担うデータマネジメント組織 　2-4　増え続けるデータ連係　クラウドで短期間・低コストに実装 　2-5　データ加工に4つのトレンド　品質向上に不可欠な作業の全体像 　2-6　データ活用を加速する仮想化　データウエアハウスとは補完関係 第3章　データ活用のためのデータ管理 　3-1　データ品質管理の課題はコスト　SaaSやAIで経済性を改善 　3-2　メタデータ管理の全体像　データカタログを活用して効率化 　3-3　データ活用の広がりで注目のデータガバナンス　マネジメントの「統制」を担当 　3-4　マネジメント領域のデータセキュリティー　「ガードレール」でデータ基盤を安全に 　3-5　データ自体をセキュアに　短期間・低コストで活用進める 　3-6　データから有益な知見を導く　「データサイエンス」もデータマネジメント領域 　3-7　BIがデータ分析の基本　意思決定の質とスピードを上げる 第4章　データ活用を進める際の課題 　4-1　複雑化するデータ基盤のガバナンス　統制しつつ個別最適化するデータメッシュ 　4-2　データ活用のアプローチ　トップダウンとボトムアップそれぞれの進め方 　4-3　データ基盤運用に求められる　データベース信頼性エンジニアリング データマネジメント用語集 おわりに

2,970円

実践データマネジメント…

DX実現をめざすためにはプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが必要です。現在DX推進に向けて、企業ではDXの最高責任者としてCDO（チーフデジタル責任者）やCDXO（チーフデジタルトランスフォーメーション責任者）を配置する企業も増加しているようです。 トップに限らずDX人材となるためには、まず、（1）DXの現状を知ること、（2）企業やビジネスを変えるための様々なデジタル技術を学ぶこと、（3）トランスフォーメーションを推進するにはどのような人材と方法論が必要となるかについて、学ぶことから始める必要があります。 このDXオフィサー認定試験は、これら3つの知識を身に付けて、各種のマネージャーやオフィサーとして活躍できる人材、あるいはサポートできる人材の養成を目指す資格です。

2,200円

DXオフィサー認定試験 公式テキスト…

中堅・中小企業が大手企業との取引を行う際、これまではISO27001の認証を取得していれば、「ひとまず問題なし」とされてきました。 しかし実際には、多くの企業がISO認証取得のためだけの“形だけのセキュリティ対策”にとどまり、実態との乖離が深刻になっています。 いま、サイバーセキュリティインシデントは業界・規模を問わず同時多発的に発生し、従来の常識では通用しない時代に入りました。 本書では、経営者が本当に安心できる対策とは何かを問い直し、5段階の評価フレームワークをもとに、企業の実情に合った取り組み方と投資対効果の考え方をわかりやすく解説します。 第1章　日本の情報セキュリティの実情 第2章　なぜいまセキュリティが重要なのか 第3章　真に効果のあるセキュリティ対策を行うには 第4章　セキュリティ投資はいかに行うべきか 第5章　サプライチェーン攻撃をいかに防ぐか

2,200円

取引先から信頼される 日本発サイバーセキュリティ基準…

イノベーションは身近なものである。イノベーションの実現に必要な活動が日々の活動として習慣化するためには何をすべきか。企業の事例を交えながら具体的な方法を提示する。

3,190円

血肉化するイノベーション…

一番売れている「プレゼン」の定番シリーズ、大増量の完全版！営業やコンペで100％結果がでるプレゼン資料の作成術を全公開。

2,420円

【完全版】社外プレゼンの資料作成術…

日本のもの造りを強化する戦略＆組織マネジメント！儲かるもの造り企業に変わるための経営学をやさしく体系的に解説した初のテキスト。

3,300円

MOT「技術経営」入門

どんな企業もサイバー攻撃を受ける可能性がある今、 IT資産を適切に管理することは、 経営のリスクヘッジそのものになる！ 世界規模でDXが進む今、ITは企業活動と切り離せないものとなっている。 パソコンやスマートフォンはもちろん、サーバーやネットワーク機器、POSといったハードウェアに加え、それらを動かすソフトウェアのライセンスやクラウドサービスまで含め、IT資産を一つも利用しない企業は、ほぼないといっていい。 そこでいま、改めて重要性が見直されているのが、「IT資産管理（IT Asset　Management：ITAM）」である。 とはいえ、その本質を正確に理解し、体系的な管理を実践している企業は、まだまだ少ない。 IT資産の管理不全をそのままにしておくと、そのリスクは静かに、しかし確実に企業に忍び寄る。 IT資産管理とは単なる台帳づくりでもツール導入でもなく、経営に資する判断材料を継続的に生み出す“データ基盤”をつくることにほかならない。 この基本の理解が欠ければ、コンプライアンス違反、セキュリティ事故、重複投資や過剰契約による無駄なコストという、経営インパクトの大きな事象が発生しかねないのだ。 また、どんな企業もサイバー攻撃を受ける可能性がある今、IT資産を適切に管理することは、経営のリスクヘッジそのものとなっている。 そして経営サイドが、「何を守り、何に投資し、どこでスピードを出すか」という方針をIT資産データに結び付けられれば、組織的な収益力と機動力を高めることにつながっていくのだ。 IT資産管理を起点に、企業の競争力を向上させていくこと……。 本書は、そのための最初の一歩を踏み出す「IT資産管理」の知恵とノウハウを提供し、企業の競争力アップの後押しをしていく。 はじめに リスクを低減することで、新しい“競争力”を Chapter1 誤解されがちな、「IT資産管理」の本質 Chapter2 形骸化されたIT資産管理が招く3つのリスク Chapter3 一歩踏み出した。ビジネスが変わった！ Chapter4 いざ実践へ！ IT資産管理の成功ポイント Chapter5 実行へのパートナー選び。何を基準にする？ おわりに “企業価値”の最大化で、明日へのチカラを磨く

1,760円

IT Asset Management

経営の世界には、常に変化の波が押し寄せています。AI（人工知能）の活用も、その1つ。AIを積極的に取り入れ活用する企業こそが、新しいビジネス機会、そして新しい未来を手中にできるーー。本書ではこうした立場から、生成AI「ChatGPT」の活用を軸に、次のテーマを物語仕立てで考えていきます。 ・経営者は、経営にAIをどう活用したら良いのか。 ・組織には、AIによってどんな変革や希望がもたらされるのか。 ・中堅管理職は、上司と部下の関係をAIを使ってどう築くのか。 ・若きビジネスリーダーは、経営者にAIの活用をどう提言すれば良いのか。 　実際、生成AIの活用は「時間の節約」「予算と人の削減」に直結します。これにより、限られたリソースの最適配分が可能になり、社員の多様性を尊重しながら可能性を最大限に引き出し、ワクワク・イキイキと働きがいのある組織を築くことができます。 　本書では、経営者や管理職をはじめ「組織を良くしたい」と思うビジネスマン向けに、組織開発・人材能力開発の専門家が生成AIの活用の仕方を惜しげなく伝授します。今すぐ役立つプロンプトも満載。仕事を変えるAI活用のヒントをつかんでください。 巻頭メッセージ はじめに ChatGPTを安心して使うために プロローグ Part1 経営者編　企業成長へ、ChatGPTで経営と現場のベクトル合わせ 1-1　経営者の想いをChatGPTで見える形に 1-2　既存の人財評価基準をChatGPTでアップデート 1-3　事業計画を組織全体に浸透させるOKRとそれを支えるChatGPT Part2 組織編　ChatGPTによる最強の「OKR組織導入」支援 2-1　OKR組織浸透プロジェクト、ChatGPTと共に始動！ 2-2　ChatGPTによる初期チーム作りとコミュニケーション強化策 2-3　ChatGPT×OKRがプロジェクト管理に与える影響 2-4　人とAIが築く組織の未来〜OKRと組織開発を駆使して Part3 管理職編　部下の成長を支援するAI活用術 3-1　管理職とは何か 3-2　1on1に臨む前に 3-3　部下に気づきを与える1on1のコツ 3-4　1on1の振り返り 3-5　AIコーチの活用 3-6　AIコーチが人間コーチに近づく Part4 ビジネスリーダー編　AI情報を戦略活用する「自創型AI人財」への旅 4-1　自創型AI人財になるためのChatGPTトレーニングプログラム 4-2　ChatGPT主導のラリー型プロンプトの威力 4-3　AIと人の協働作業 4-4　カイトが描く自創型AI人財像 特別編 リスキリング　運送DX挑戦物語 5-1　「選任」は突然に…。今日から俺はリスキリング推進部長！ 5-2　「計画」は現場の声から。星屑の俺たちのDX冒険！ 5-3　「定着」は全員参加で。マンダラチャート×OKでR！？ 5-4　「評価」は傾聴して。ジョハリの窓にもっと光を！ 5-5　「未来」を自由にデザインしよう！働くをゲーム化する！？ エピローグ 解説　1からわかる！ChatGPT活用法 おわりに 著者プロフィール

2,750円

ChatGPTで経営支援　強い組織の築き方…

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