現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の育成にいかにして役立つのか、といった実務に役立つ疑問について、さまざまな研究成果が生まれている。本書では、特に科学技術による新事業創造について多く扱うが、それは日本企業が、以前ほど科学技術を儲けに結びつけられなくなってきているという問題意識がある。 本書では、シリコンバレー型にとどまらない先端的なイノベーションや起業の研究について、32本の海外の学術論文（定量論文）を具体的に読み解きながら、そのエッセンスを紹介していく。ビジネスの現場では、アカデミックな知見とエビデンスを実務にどう役立てるのかという「科学的思考法」がますます重視されてきている。論文の探し方から情報の読み解き方までを学ぶ一冊としても有用である。 Chapter　1　アントレプレナーシップとイノベーション Chapter　2　定量論文の読み方 Chapter　3　イノベーションは誰が担うのか：大企業　vs．　小企業 Chapter　4　アントレプレナーはどこから生まれるのか Chapter　5　スターサイエンティストはなぜ重要か Chapter　6　科学技術の知は、なぜ特定の地域に集積するのか Chapter　7　なぜ起業活動は特定の地域に集積するのか Chapter　8　アントレプレナーの活動を促進するものは何か Chapter　9　ベンチャーキャピタルはなぜ重要なのか Chapter　10　インセンティブは発明とビジネス化にどの程度重要なのか Chapter　11　大学における知財とインセンティブの関係 Chapter　12　大学発ベンチャーはイノベーションを促進するのか Chapter　13　論文からの学び方

2,860円

イノベーターのためのサイエンスとテクノロジーの経営学…

■書籍紹介 / 著者・藤井保文よりメッセージ 　「ジャーニーシフト」とは、顧客提供価値が時代によって変質したことを示した言葉です。一文で示すと以下のようになります。 顧客提供価値は、「モノや情報の提供」「瞬間的な道具としての価値」から、ありたい成功状態を実現させ、行動を可能にさせる「行動支援」に変わっている。 　これは言い換えると、「ユーザにとって何かしらの行動やアクションを可能にしていなければ、企業として何の価値もない時代」になってきているということでもあります。自分の中でどれだけ受け止め、理解したり解釈したりしても、世の中に対して発信や貢献をし、社会やコミュニティーに干渉しないと、意味がない時代になってきているのです。 　本書は、世界の潮流から新たな変化を読み解く本です。社会のビフォアアフターを書いたこれまでのシリーズに対し、提供価値のビフォアアフターを書いたものがこの『ジャーニーシフト　デジタル社会を生き抜く前提条件』です。 　DXやOMOから、SDGsやパーパス、Web3やメタバースなど、次々と現れるバズワードは、1つの大きな潮流【提供価値の行動支援化】を示しており、その中には2つの特性【利便性の進化・意味性の進化】があります。本書を通してこれらを整理し理解することが、変化の速い時代の道しるべになるのではないか、と考えています。読んでくださった方の仕事や生き方において、さまざまなバズワードに埋もれて身動きが取れなくならないよう思考しアクションしていくための、コンパスや道具になることを願っています。 はじめに 体験中心の時代、生き抜くための視点を 第1章 新興国からデジタルの未来を学ぶ時代 第2章 新たな社会リーダーシップとジョイントビジョン 第3章 Web3がもたらす意味性の進化 第4章 行動支援の時代：行動実現してくれないものに、もはや価値はない 第5章 ジャーニーシフトに必要な視点と思考法 巻末特別対談 深津貴之氏との対談 「画像生成AIから見る、意味生成の在り方、企業の戦い方」

2,420円

ジャーニーシフト　デジタル社会を生き抜く前提条件…

本書はデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学＋実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。

1,980円

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（で…

＜B＞データ分析スペシャリストの知見を凝縮！＜/B＞ データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、 かつ、エキサイティングな分野です。ただしそこでは、単純に データを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクト は成功するものでしょうか？　 本書は、日立製作所 Lumada Data Science Lab.　 のメンバーたちの叡智を凝縮した一冊です。 この中では、データ分析を行うための基礎技術や手順、 そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウを懇切丁寧に 解説しました。 データサイエンスを業務に活用し社内DX化を図りたいIT担当者、 そして将来はデータサイエンティストになりたい人、必読の入門書です。 ◆本書の主な内容 第1章　データサイエンスの現場　 　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？　 　1.2　十人十色のデータサイエンティスト 　1.3　データサイエンティストの一日 　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？　 第2章　データサイエンティストになるには　 　2.1　高度な統計、数学知識が必要？　 　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール 　2.3　データサイエンティストとしての心構え 第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　〜失敗しないためには〜　 　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ　 　3.2　1業務課題の把握（プロジェクト起案） 　3.3　2分析方針の設計 　3.4　3データの理解・収集 　3.5　4データの加工 　3.6　5データ分析・モデリング 　3.7　6分析結果の考察 　3.8　7業務への適用 第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　 　4.1　はじめに 　4.2　数値解析（予測） 　4.3　数値解析（予兆検知） 　4.4　数値解析（要因解析） 　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning） 　4.6　テキスト解析（文書分類） 　4.7　数理最適化（生産計画最適化） 第5章　データサイエンスの現場適用とは　 　5.1　分析結果を現場で活用するには 　5.2　分析モデルの寿命？！　 　5.3　MLOpsという考え方 　5.4　MLOpsを動かしてみよう 第6章　データサイエンティストの未来　 　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？　 　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント 　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ

2,860円

実践　データ分析の教科書　現場で即戦力になるデータサイエ…

「経営」や「組織」の視点から情報セキュリティを理解する。情報セキュリティに関する業務を遂行するために必要な実践的知識を完全網羅、グローバル標準の基礎概念を会得する。章末確認問題、確認問題の解答と解説付き。

11,000円

SSCP認定資格公式ガイドブック…

DXプロジェクトを成功に導く羅針盤！ 　自社ビジネスの変革を目指して多くの企業が取り組むDX（デジタルトランスフォーメーション）。プロジェクトを成功させて成果を上げる企業が現れている一方で、苦戦している企業も少なくありません。「PoC（概念実証）ばかりで具体的な成果が出ない」「手掛けているのは一部の部門だけで、全社的な取り組みにつながらない」という声も多く聞かれます。 　AI（人工知能）やIoT（インターネット・オブ・シングズ）といったデジタル技術を用いて新たなサービスを生み出したり、既存事業の収益構造を変革したりするには、従来の業務システム開発とは異なるノウハウが必要です。 　本書は、複数企業のDXプロジェクトの運営を手掛けてきた筆者が、DXプロジェクトをうまく進めるためのノウハウを豊富な経験を基に解説します。DXプロジェクトは従来型の基幹系システムの開発とどう違うのか、DXプロジェクトではどんなプロセスが必要になるのかなどを体系立てて解説。何をつくるのかを決める構想フェーズや実現性検証のためのPoC、要件定義、設計など、DXプロジェクトを実践するときのプロセスを分かりやすく解説します。 　サービスを開発、活用するユーザー企業側の方、ユーザー企業と共にシステム開発などを請け負うSI企業やシステム開発会社の方、両方の立場の方に役立つようにまとめています。企画担当者やプロジェクトマネジャー、エンジニアなどDXプロジェクトに取り組むすべての人に必携の一冊です。 　イメージがわきやすいよう、具体的な例を挙げて解説しているので、実際にDXプロジェクトを進める上で役立つノウハウが満載です。ぜひご活用ください。 第1章　DXプロジェクトを理解する 1-1　DXプロジェクトと基幹系システム開発の違い 1-2　DXプロジェクトの要件定義とは 1-3　DXプロジェクトの開発プロセス 1-4　アジャイル開発かウオーターフォール開発か 1-5　チーム編成とプロジェクト計画書 第2章　構想フェーズの進め方 2-1　構想フェーズの全体像 2-2　サービス企画の作業プロセス 2-3　サービス要求定義の作業プロセス 2-4　事業戦略・計画作成の作業プロセス 2-5　構想フェーズのマネジメント 第3章　PoCの進め方 3-1　PoCの重要性 3-2　PoCの計画書 3-3　テストマーケティングの作業プロセス 第4章　要件定義フェーズの進め方 4-1　要件定義フェーズの全体像 4-2　フロントエンド機能要件定義の作業プロセス 4-3　業務／管理機能要件定義の作業プロセス 4-4　AI機能要件定義の作業プロセス 4-5　バックエンド機能要件定義の作業プロセス 4-6　非機能要件定義の作業プロセス 第5章　設計〜テストフェーズの進め方 5-1　開発スピードと品質 5-2　成果物と発注者のレビューポイント 5-3　発注者の役割とリリース判定の実施法 第6章　DXプロジェクトの発注プロセス 6-1　なぜ一括発注はダメなのか 6-2　フェーズ別の発注方法

2,750円

企画立案からシステム開発まで　本当に使えるDXプロジェク…

報道記者でありニュースキャスターの著者が、１７００人の各界のエキスパートから学んできた一流の人の「相手の心をひらく会話術」。いますぐ実践できる５０のコツ。

1,650円

3秒で心をつかみ10分で信頼させる聞き方・話し方…

現在、企業に求められるのはDXを通じたデジタルのコンピテンシーだけではない。目立ちはしないが、地に足の着いたモノづくりや物流などのフィジカルなコンピテンシーも、規模の大小を問わずいまも企業の成功に欠かせない。 スタンフォード大学経営大学院の経営学講師で、シリコンバレーを拠点とするベンチャー投資家でもある著者は、デジタルを「脳力」、フィジカルを「筋力」にたとえ、企業が競争優位を獲得するには、脳力と筋力両方の長所を相互補完させた戦略を構築する必要があると唱える。 本書では、分析力、創造性、共感力、リスク管理、内製とアウトソーシングという5つの脳力と、ロジスティックス、モノづくり、企業規模の活用、エコシステムの管理、持久力、事業の継続化という5つの筋力に関し大企業とスタートアップの事例を用いながら実践的に説明し、経営者がデジタル・フィジカル双方の能力を持つ「システムリーダー」になるための条件を提示する。 ダイムラー、ABインベブ、ジョンソン・エンド・ジョンソンといった大企業から、アライン・テクノロジー、トゥエンティースリー・アンド・ミー、スティッチ・フィックスといった急成長を遂げたスタートアップまで、さまざまな企業の脳力と筋力を診断する。 本書を読めば、個人も組織も従来の考え方にとらわれることなく、筋力が強い既存型の大企業は脳力のコンピテンシーを大幅に向上させ、逆に脳力に優れたスタートアップは筋力を高める可能性の扉を大きく開くことができる。

2,750円

5つの脳力 5つの筋力

A41枚でゼロから経営改善計画が作成できる。計画の作 成によって経営ビジョンの明確化、ムダな業務削減と効率的な経営ができる。

1,870円

経営改善計画の書き方・使い方…

入山章栄氏（早稲田大学大学院・早稲田大学ビジネススクール教授）推薦！ 「これぞ核心！　日本のDXは東南アジアから学べ」 デジタル・フロンティア（DXの最前線）は東南アジアにある！ アメリカや中国のように規模を追うのではなく、「半径5kmの問題解決」を目指せ。 今、シンガポールやインドネシア、タイといった東南アジア諸国でユニークなDXが進みつつある。 配車アプリからスタートし、今や遠隔医療にまで手を伸ばすインドネシアの「ゴジェック」 国を移動してもそのまま使用可能。東南アジアでシームレスなサービスを提供するマレーシアの「グラブ」 アジア全域の交通問題をITで改革しつつあるシンガポールの「SWAT　Mobility」 タイで農業の効率化を図る「リッスンフィールド」　等 これらの企業は単に便利なサービスを提供するだけでなく、物流や医療など、地域の問題をITの力で解決しつつある。そのため、GAFAMなどと違って地域社会と無理なく共存しているのが特徴だ。 そしてこれこそが、少子高齢化や過疎化、既得権益のしがらみなどで身動きが取れなくなっている日本にとって、現状を打破するための極めて大きなヒントとなるのだ。 本書はシンガポール在住で現地を知り尽くすコンサルタントがこの東南アジアの「半径5kmの問題解決」を紹介するとともに、それをどう日本のDXに活かすかまでを解説する。 新しい時代のDXの形がここにある。

1,760円

デジタル・フロンティア…

AI・IoTをはじめとする最先端のデジタルツール導入によりDXを推進するプロセスを大公開。豊富な事例をまじえて詳しく解説するDX実践のバイブル！ AI・IoT普及推進協会認定資格の標準テキスト。 第1章　DX実践のためのAI・IoTを代表とするデジタル化 第2章　ケーススタディで学ぶDX Process(DXP) 第3章　DXの先端技術に関する基本問題と解説集 第4章　AIPA認定資格のご紹介 第5章　DX Processフレームワーク集 第1章　DX実践のためのAI・IoTを代表とするデジタル化 第2章　ケーススタディで学ぶDX Process(DXP) 第3章　 DXの先端技術に関する基本問題と解説集 第4章　AIPA認定資格のご紹介 第5章　DX Processフレームワーク集

2,750円

DXプロセスガイドライン…

インターネットを通してデータが流通し入手可能な時代にあって、読者が自ら必要なデータを入手・加工・分析し新たな活動に反映させる能力（情報活用力）の向上を目指したテキスト。 第1部　リテラシー編 　第1章　企業活動とデータ分析 　第2章　Excelリテラシー 　第3章　分析リテラシー 第2部　データ編 　第4章　データの所在と取り込み 　第5章　データベース処理 第3部　統計編 　第6章　ヒストグラムと正規分布 　第7章　確率分布の利用 　第8章　変量間の関連性 第4部　実践編 　第9章　販売データの分析と活用 　第10章　生産データの分析と活用 　第11章　会計データの分析と活用 第5部　発展編 　第12章　設備投資に関する分析と活用 　第13章　POSデータの活用

3,190円

ビジネスデータの分析リテラシーと活用（改訂版）…

本書ではデータ戦略の６つの目的と、そのためのデータ活用法をふんだんな事例を交えながら解説します。そのうえでアイスクリーム店を例にデータ戦略を考えることで、戦略の基本から策定、実践方法まで一気に学べます。ＡＩ（機械学習など）の仕組みや、インサイトの見いだし方、データインフラの整備、データ能力の高い組織のつくり方までしっかりフォロー。近年はデータ収集や活用のためのサービスが数えきれないほどありますが、それはどんな企業でも世界レベルのデータ戦略が実現可能であることを意味しています。世界の一流企業を導いてきた著者が、一気に世界レベルに駆け上がりたいすべての企業に贈る一冊です。

2,420円

世界標準のデータ戦略完全ガイド データセンスを磨く事例か…

新事業・新商品成功への評価を明快に 研究開発をイノベーションにむすびつけるため、企業で実際に使われている各種評価法を分類・整理し、実例をまじえ解説する。現場の生々しい課題についてのQ＆Aを丁寧に紹介。 着手前の評価法:STAR法、BMO法、進捗中の評価法:ステージ(ゲート)法について増補。 本書の効用⇒1各種研究開発テーマの戦略的評価が明確になる　2経営者に投資判断・　材料を提供できる　3不確実性の高いイノベーティブなテーマの選定と評価ができる 1研究開発の評価の基礎：未来の共有化とMOTの方法論 2　研究開発（テーマ）評価の現状と課題 3・4　研究開発テーマの着手前・進捗中の評価方法 5　研究開発テーマ事後評価方法 6　研究開発テーマの費用対効果の必要性と考え方 7　不確定性のあるなかでの定量的な評価方法 8　デシジョン・マネジメント（DM）法による評価と活用事例 9　ニュースコア法による評価と活用事例 10　事業戦略マップ（TIG法）による評価と活用事例 11　未来の価値をどう算出し、実践に役立てるか

2,420円

増補改訂版　図解　研究開発テーマの価値評価…

改正電子帳簿保存法が2024年1月より完全施行となり、 2023年10月からは「インボイス制度」もスタートする中で、 中小企業においても、DXの流れは「待ったなし！」の状況に。 ただし、デジタル人材もおらず、資金的にも余裕がない中小企業は多いはず。 本書では、AI導入、業務改善、顧客管理、テレワークなど…… 中小企業でも今すぐ実現できるDX戦略を紹介します！ 改正電子帳簿保存法の対策から、経費精算などの業務プロセス効率化、 会わずに売れる営業モデルの確立、外部人材を活用した組織づくりまで…… 9000社以上の中小企業を支援してきたトップコンサルタントが教える 経営者・リーダーが知っておくべきデジタル活用のすべて！ 【目次】 序章 DXとは何か？ 第1章 中小企業のDX戦略(1) デジタル人材を代替するノーコーダーの獲得 第2章 中小企業のDX戦略(2) 業務プロセスの効率化とスピードアップ 第3章 中小企業のDX戦略(3) 会わずに売れる営業モデルの確立 第4章 中小企業のDX戦略(4) 顧客とのつながりを強化し、リピーターを獲得 第5章 中小企業のDX戦略(5) テレワークの普及率を高め、会社の枠を取り払う 第6章 中小企業のDX戦略(6) AI導入で働き手不足を解消する 第7章 中小企業のDX戦略(7) フィードフォワードでビジネスモデルを変革 第8章 中小企業のDX戦略(8) 「人」の力を最大化する「省」人数経営 【目次】 序章 DXとは何か？ 第1章 中小企業のDX戦略(1) デジタル人材を代替するノーコーダーの獲得 第2章 中小企業のDX戦略(2) 業務プロセスの効率化とスピードアップ 第3章 中小企業のDX戦略(3) 会わずに売れる営業モデルの確立 第4章 中小企業のDX戦略(4) 顧客とのつながりを強化し、リピーターを獲得 第5章 中小企業のDX戦略(5) テレワークの普及率を高め、会社の枠を取り払う 第6章 中小企業のDX戦略(6) AI導入で働き手不足を解消する 第7章 中小企業のDX戦略(7) フィードフォワードでビジネスモデルを変革 第8章 中小企業のDX戦略(8) 「人」の力を最大化する「省」人数経営

1,650円

デジタル人材がいない中小企業のためのDX入門…

イノベーションの発生から普及までのプロセスに着目して、各プロセスの詳細をマーケティング論、組織論などの知見を活用して体系的に整理し、経済学的な見解を示す。

2,750円

イノベーション＆マーケティングの経済学…

成果に結び付くデータの集め方・処理の仕方の基本となる考え方をわかりやすく解説！ データを利用・活用しようとしたとき、目の前の状況や蓄積されたデータと、データを扱うさまざまな手法・データサイエンスの知見が結び付かず、「どうやって分析したら良いか思いつかない」、「他人の分析例を見ても、実際に手元のデータに応用することができない」ということが起こりがちです。 そこで、ビジネスシーンを念頭に置いた事例をとおして、データの扱い方を ・そもそもビジネスで活用するためには、データをどのように捉え、考えれば良いか ・現場で使いやすい分析手法には何があるか ・どのようなアウトプットになり、どのような状況で利用できるか といった視点で整理し、わかりやすく、やさしく解説します。 第1章　現場で使うためのデータ分析とは？ 第2章　分析ロジックとビジネスをつなげる思考メソッド 第3章　ビジネス現場で使える分析手法 第4章　実務への適用メソッド

2,750円

ビジネスの現場で活かすデータ分析メソッド…

目覚ましい技術進歩と技術競争の時代において，イノベーションの働きを理解しイノベーションを具現化するためのポイントを理解することは必須の素養であるといえよう。本書はイノベーションの本質についての解説とビジネスとしてイノベーションをいかに推進していくかという実践面の解説をバランス良くまとめた入門書である。読みやすい2色刷。 【主要目次】I イノベーションの原理を理解する：イノベーションとは／イノベーションのパターン／イノベーションの普及プロセスと浸透／技術革新のプロセス／II イノベーションを具現化する／イノベーションの公式／アイデアを製品化する難しさ／〈イノベーションを持続させることの難しさ（1）〉人間は一度登ると降りられない生き物／〈イノベーションを持続させることの難しさ（2）〉人間は自らの意思だけで自由に動けない生き物／イノベーションを持続させることの難しさ（3）人間は目が曇る生き物／イノベーションの原動力＝偶然×意図×蓄積／III 未来のイノベーション：イノベーション推進における新たな視点ー「協調」と「環境」-／デジタル情報技術の波と新たな動き／デザインとイノベーション 第I部イノベーションの原理を理解する：イノベーションとは／イノベーションのパターン／イノベーションの普及プロセスと浸透／技術革新のプロセス／第II部イノベーションを具現化する：イノベーションの公式／アイデアを製品化する難しさ／〈イノベーションを持続させることの難しさ（1）〉人間は一度登ると降りられない生き物／〈イノベーションを持続させることの難しさ（2）〉人間は自らの意思だけで自由に動けない生き物／イノベーションを持続させることの難しさ（3）人間は目が曇る生き物／イノベーションの原動力＝偶然×意図×蓄積／第III部未来のイノベーション：イノベーション推進における新たな視点ー「協調」と「環境」-／デジタル情報技術の波と新たな動き／デザインとイノベーション

2,310円

イノベーション入門

データの見方の基礎を身につける。サポートサイトにサンプルコードあり。〔内容〕データを見る／関係性を調べる／高度な分析（日本人の米離れ，気温からの売上予測，他）／企業の応用ケース／付録：Anacondaによる環境構築／他 1.　データを見てみよう 　1.1　学びの場と実践の現場の違い 　1.2　あるデータ分析の流れ 2.　データを要約すると何が見えてくる？ 　2.1　データを代表する値 　　2.1.1　平均 　　2.1.2　中央値 　　2.1.3　最頻値 　　2.1.4　外れ値 　　2.1.5　平均からいえること，言えないこと 　2.2　データのばらつきを表す尺度 　　2.2.1　分散 　　2.2.2　標準偏差 　2.3　四分位数と箱ひげ図 　　2.3.1　四分位数 　　2.3.2　箱ひげ図 　2.4　まとめ 3.　関係性を調べる 　3.1　データの相対的な関係 　　3.1.1　変動係数 　　3.1.2　Zスコア 　　3.1.3　偏差値 　3.2　相関 　　3.2.1　牛肉をよく買う地域では豚肉や鶏肉もよく買われるのか？ 　　3.2.2　相関係数と共分散 　　3.2.3　相関関係と因果関係 　　3.2.4　データがグループに分かれる場合 　　3.2.5　直線的ではないような相関関係 　　3.2.6　散布図行列 4.　より高度な分析1:日本人の米離れは本当か？ 　4.1　オープンデータを使ってみよう 　4.2　米の消費支出は減少しているの？ 　4.3　来年はどうなるの？ 　　4.3.1　移動平均法を用いた傾向の可視化 　　4.3.2　指数平滑法を用いた予測モデルの構築 　4.4　まとめ 5.　より高度な分析2：気温から売り上げを予測する 　5.1　線形単回帰の概要 　5.2　線形単回帰の数学的説明 　5.3　線形回帰による気温からの売り上げ予測 　5.4　Pythonによる回帰 6.　より高度な分析3：食べ物の好みで都道府県を分類する 　　6.1　クラスタリングとは 　　6.2　k-means 　　　6.2.1　k-meansの概要 　　　6.2.2　k-meansによるクラスタリングと結果の分析 　　　6.2.3　パラメータの決め方 　　6.3　階層的クラスタリング 　　6.4　Pythonによるクラスタリング 7.　企業の応用ケース 　7.1　あなたの好みの寿司ネタは？（スシロー：地域別に有効なキャンペーンの分析） 　　7.1.1　スシローの紹介 　　7.1.2　スシローを支えるITシステム 　　7.1.3　スシローのすしランキング 　　7.1.4　スシローの経営へのフィードバック 　7.2　サテライトオフィスの立地戦略（ザイマックスグループ） 　　7.2.1　ZXYワーク事業の概要 　　7.2.2　ZXYワークにおけるデータ分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析1：公的統計データを用いたデモグラフィック分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析2：既存拠点の混雑緩和を目的とした新規開設立地の評価 　　7.2.5　企業の意思決定のためにデータを分析し視覚化する意義 A.　本書のプログラムを実行する環境の構築 　A.1　Anacondaによる環境構築

2,750円

データサイエンス入門…

本書は、企業進化に関する提言書である。「スタートアップ×伝統企業」の連携によってオープンイノベーションを推進していく実践的ポイントを解説する。 スタートアップ大国であり、オープンイノベーションが活発な米国においては、GAFAMなどのテック企業だけでなく、ウォルマートなどの伝統的企業もスタートアップの買収などによって進化を実現している。 しかし、日本の伝統的企業とスタートアップの連携が成功したという話は、あまり聞かない。性質が違い過ぎる両者は、うまくかみ合わないからである。大企業とスタートアップの性質は必然的にぶつかり合うものであるが、「自前主義」で成長してきた日本の伝統的企業では、その傾向がなおさら強い。 この課題を乗り越えていくためのカギは「ポリネーター」にある、というのが本書の着眼である。詳しくは本編で述べていくが、「ポリネーター」とは、スタートアップと伝統的企業をつなぎ、両者の持ち味をうまくかみ合わせる存在である。本書では、その行動や育成について考えていく。（「はじめに」より） 序章　オープンイノベーションとポリネーター 第1部 オープンイノベーション思考への転換 第1章 スタートアップ連携の必要性 第2章 自前主義からの脱却 第3章 組織カルチャーの刷新 第2部 ポリネーターの行動原則 第4章 スタートアップとの関係構築 第5章 社内の駆動 第6章 トップとの一体化 第7章 資金の確保 第8章 あきらめない 第3部 ポリネーターの育成と組織 第9章 ポリネーターをどう育て、どう活かすか？ 第10章 VCを使って学習機会を得る 補論1　「両利きの経営」の実践地図 補論2　解説オープンイノベーションとイナーシャ問題

2,420円

企業進化を加速する「ポリネーター」の行動原則　スタートア…

CSIRTの構築から運用までに必要な知識が1冊でひと通り得られる！ CSIRT(Computer Security Incident Response Team)は、サイバー攻撃から組織を守り、セキュリティを脅かす不正アクセス、ウイルス、標的型攻撃、情報漏洩などの事故（インシデント）に対応する専門チームです。日本でも近年CSIRTへの需要は急増しており、関心の高いテーマです。本書は、セキュリティモニタリング、インシデントレスポンスの基本〜プランニング、CSIRTの構築〜運用まで、CSIRTの導入を検討している企業のセキュリティ部門や情報システム部門実務者に不可欠な知識を1冊にまとめています。

3,520円

実践 CSIRTプレイブック…

戦略論とDX（デジタルトランスフォーメーション）が「なんとなく」のつながりしか持たずにいるこの状況を見過ごしてよいのか。 この問題意識の下、戦略論とDXを密に結合させるべく、経営理論や経営戦略フレームワークのレンズで、DX事例を読み解いていく。 そして、企業戦略、事業戦略、組織戦略のそれぞれのレイヤーで見いだされる戦略論とDXの交点が、企業の継続的な進化への一手を指し示す。 DXの最先端を走る経営者との対談も収録。 ＜本書の内容＞ 第1章 交点を探るにあたっての「こだわり」 第2章 事業ポートフォリオ戦略とデジタル変革モードの結合 第3章 リソース・ベースト・ビューから導くデジタル変革の3ステップ 第4章 ビジネスモデルに効くデジタルインテグレーションの具体像 第5章 デジタル組織の将来像を組織の進化理論で描く ＜特別対談＞ 奥田 久栄（株式会社JERA 取締役副社長執行役員 経営企画本部長） 二見 通（アフラック生命保険株式会社 取締役上席常務執行役員 チーフ・デジタル・インフォメーション・オフィサー） 大澤 正和（三菱UFJ銀行 取締役常務執行役員 デジタルサービス部門長 兼 CDTO） ＜本書の内容＞ 第1章 交点を探るにあたっての「こだわり」 第2章 事業ポートフォリオ戦略とデジタル変革モードの結合 第3章 リソース・ベースト・ビューから導くデジタル変革の3ステップ 第4章 ビジネスモデルに効くデジタルインテグレーションの具体像 第5章 デジタル組織の将来像を組織の進化理論で描く ＜特別対談＞ 奥田　久栄（株式会社JERA　取締役副社長執行役員　経営企画本部長） 二見　通（アフラック生命保険株式会社　取締役上席常務執行役員　チーフ・デジタル・インフォメーション・オフィサー） 大澤　正和（三菱UFJ銀行　取締役常務執行役員　デジタルサービス部門長　兼　CDTO）

1,980円

戦略論とDXの交点

●直感をビジネスに生かせない ●仮説とデータが一致しない ●いくらデータ分析しても、成果が出ない ●結局、データより直感で判断している……。 「その根拠は？」「なぜ、そう思うの？」「裏付けはあるの？」 こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。 文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方 はじめにーーあなたは本当にデータを「見て」いますか？ 1章　爆発的に加速するデータ時代のなかで ーー文系'ビジネス人材”のデータとのつき合い方 2章　データ活用、DX推進における誤解 ーーあなたのデータ分析、データ活用がうまくいかないのはなぜか 3章　人間が主役のデータ活用 ーー'ビジネス人材”だからこそ可能なデータインフォームドな思考法 4章　仮説思考でデータと向き合う技術 ーーデータ分析だけでは出てこない、自分なりの「仮の解」の導き方 5章　データインフォームド思考　実践編 ーー「報告」「企画」「営業」……。 具体的シーンで'仮説とデータをつなぐ”技術 おわりにーー「成功の再現性」に寄与するビジネス人材を目指そう

1,650円

仮説とデータをつなぐ思考法…

DXの「どうやって」を解き明かす。 デジタル組織に生まれ変わるための「やることリスト」を網羅！ 先進事例からベストプラクティスを抽出した実践ガイド。 DXは「プロジェクト」ではなく「ジャーニー」である。 DXは1回かぎりのプロジェクトでも、実験的な打ち上げ花火でもない。組織全体に浸透し、デジタル技術が組織活動の基本構造になるまで続く、長い段階的なプロセス（ジャーニー、旅路）だ。本書には、約10年にわたるDXについての研究のなかで著者たちが集めてきた「実践者たちのベストプラクティス」が詰まっている。「変革」という難事業を成し遂げるための手法として役立つはずだ。 ・なぜDXなのか。明確で強力な「変革理念」を掲げるには？ ・デジタル化の取り組みを、どの程度まで統合／分離するか？ ・社内にない技術やソリューションにアクセスするには？ ・サービスモデルへ移行し、プラットフォームの力学を用いるには？ ・リソースを柔軟に割り当て、サイロ横断型の連携を促すには？ ・プロジェクトを拡張して、スケールアップを図るには？　など テーマごとに、ベストプラクティスや洞察、アドバイスを提供する。 順不同で読んでいっても学びや洞察が得られるように、本書は、どの章も同じ構成になっている。まずは各章のテーマとなる課題を提示し、最重要のアドバイスを短くまとめたあと、次の4つのセクションで深掘りする。 1　なぜ重要か（なぜそれがDXの成否にかかわるのかを説明する） 2　ベストプラクティス（その課題にどう取り組むべきか、事例を交えながら説明する） 3　ツールボックス（すぐに効果を出すために用いることができるツールを紹介する） 4　チェックリスト（本書のアプローチを取り入れる際の検証に使える質問を紹介する） 「本書の目的は、DXの「どうやって」を解き明かすことだ。難しいことだが、不可能ではない。私たちは思い出したくないほど多くの失敗を目の当たりにしてきたが、その一方で数多くの成功も見てきた。本書では、そこで得たベストプラクティスや洞察、アドバイスを取りそろえている。いま直面しているDXの難所を乗り越え、道を切り拓き、デジタル組織の実現に近づくために、ぜひ役立ててほしい」（序章より）

2,640円

ハッキング・デジタル…

本書は、SAP導入企業のデータ活用基盤構築を長年専門に行っているコンサルティング企業がデータドリブン経営のあるべき姿について語った『データドリブン経営の不都合な真実』の続編である。2冊目の本書では、企業が実際にデータドリブン経営を実践するときに必要なノウハウについて、その具体的手法を紹介する。 「データ活用の重要性はわかるものの、何から始めたらいいのかわからない」 「目的の立て方がわからず、社内でのDX推進がうまくいかない」 データの活用に悩む経営者や管理職、プロジェクトの担当者全員が必見。 データドリブン経営に携わるすべての人が手元に置いておきたい1冊だ。 序章 DXプロジェクトを成功に導くために 第1章 DXグランドデザイン概要 第2章 DX導入の失敗事例考察 第3章 DXグランドデザイン詳細 第4章 想定される経営課題と解決事例

2,090円

データドリブン経営実践バイブル…

データの利活用と個人情報・プライバシー保護を両立させるポイントを解説。NTTドコモ、ジェーシービー、ソフトバンク、リクルート、日本放送協会などの先進事例を紹介。

2,310円

プライバシーガバナンスの教科書…

ケリー・マクゴニガル、ビル・ゲイツ、アル・ゴア、ケン・ロビンソンなどが登場し、世界中が注目するカンファレンス「TED」 忘れられないプレゼンを生み出す舞台裏とノウハウをTED代表のクリス・アンダーソンが自ら解説する初めての公式ガイド！ 人前で話すのが怖くない人なんていない。 それは、失うものが大きいからだ。 だけど、心がけ次第で、恐怖をエネルギーに変えられる。 プレゼンの能力は、生まれつきの才能ではない。 だれでもが自分に合ったやり方を見つけて、上手に話す技術を身につけられる。 ■TEDのノウハウを代表自ら解説！ プレゼンの天才のように見えるTED登壇者も、実はTEDスタッフからのアドバイスをもとにリハーサルを重ねています。 暗記するのかしないのか？ スライドの色やフォントはどうするのか？ ストーリーをどう組み立てるのか？ など具体的な21のノウハウを解説します。 ■絶対に失敗する「やってはいけないNG」も教えます TEDのプレゼン形式だけを真似てもうまくはいかない。 実際本書では、著者がプレゼンの途中で割って入ったTEDトーク、酷評を受けてネットで公開しなかった TEDトークの失敗例もクリス・アンダーソンが本音で語り、絶対にしてはいけないことも解説します。 クリス・アンダーソン TED代表兼キュレーター。オックスフォード大学を卒業後、ジャーナリストとして活躍。 100以上の雑誌やウェブサイトを成功させたのち、2001年に非営利団体のTEDを買収した。 TEDの精神「広める価値のあるアイデア」を世界的に広めた。米国ニューヨーク在住。

1,980円

TED　TALKS

心に響くプレゼンに特別な才能はいらない！原稿作成のプロセス、スライドの作り方、練習・リハーサルのコツ…日本のビジネスパーソンのための等身大のメソッドを解説。

1,980円

グロービスMBAで教えているプレゼンの技術…

ユーザーエクスペリエンスマップの手法を体系立ててまとめた本 ! UXデザイナーの仕事の中で、重要な作業のひとつであるユーザー体験と、プロダクトやサービスとの接点を描いたのがユーザーエクスペリエンスマップです。必需品であるユーザーエクスペリエンスマップの作成方法を体系立てて、有益なものを作れるようになるためのノウハウがまとめられた本です。

3,960円

マッピングエクスペリエンス…

予測不能な時代を勝ち抜くには自前の「情報分析力」が欠かせないー防衛省情報分析官として国家安全保障の情報分析に携わってきた著者が、プロも活用する情報分析の手法をわかりやすく解説。ここで紹介されている「フレームワーク」「マトリクス」「クロノロジー」「競合仮説分析」「階層ツリー分析」などの手法はそのままビジネスに応用できる。情報分析失敗の原因となる各種の「バイアス」についても詳述。この一冊でインテリジェンスの基礎知識と技法が身につく！

1,760円

武器になる情報分析力…

このサイトのデータは 2025/12/19 19:27:19 に楽天APIから取得しました。このサイトで掲載されている情報は shopping.ago-go.org の作成者により運営されています。 価格、販売可能情報は、変更される場合があります。購入時に楽天市場店舗（www.rakuten.co.jp）に表示されている価格が、その商品の販売に適用されます。