「DX」（Digital transformation）とは、デジタル技術を活用してビジネスや生活の質を高めることをいい、たとえば、単に業務をIT化するといったレベルではなく、企業全体をデジタル技術が活用できるように“変革”していくことを意味します。DXという言葉が使われ出したのは2020年代に入ってからですが、いまや一般的な用語として当たり前のように使われており、多くの企業で活用されています。しかし、DXについてまだ具体的に理解していない人も以外に多く、いまさら他人には聞きづらいというのが本音ではないでしょうか。本書は2021年4月に初版を刊行し、おかげさまで増刷もしましたが、当時より進化しているDX化の実態に伴い、新しい情報や導入事例をすべて差し替えるなどして、全面的に改訂して新版化するものです。 　IT化との違い、DXの正体といった基礎知識から、デジタル技術の活用法、DX戦略の立て方・組織のつくり方、そしてDX人材の開発・育成法まで、わかりやすい図解を交えながら実践的に解説。デジタルに疎いアナログ人間にも、手っ取り早く実用知識を知りたいという中小企業の経営者や管理職、担当者などにも、やさしく理解できて役に立つDX入門書の決定版です！

1,870円

図解でわかるDX いちばん最初に読む本＜改訂2版＞…

「サイバー攻撃でシステムがダウン！ 利用者は大混乱！」 「個人情報が流出！ 氏名や住所、クレカ情報まで…」 ニュースでよく見るこれらのトラブル。ITの専門家でなくても、他人事ではありません。 「セキュリティって難しそう…」と思っていませんか？ でも実は、知っているだけでリスクを大幅に減らせるんです！ 本書は、専門知識がなくても大丈夫！ 難しい専門用語をできるだけ使わず、図やイラストでやさしく解説。普段の生活や仕事で役立つ実践的な知識が、すぐに身につきます。 v パスワードはどう管理すれば安全？ v メールの添付ファイル、開いても大丈夫？ v うっかりフィッシング詐欺に引っかからないためには？ v SNSでやってはいけない設定とは？ 「知らなかった！」を「知っててよかった！」に変える1冊。 今日からできるシンプルな対策で、あなたのキャリアを守りましょう！ 第1章 情報セキュリティの基本 第2章 安全な「パスワード」作成・管理 第3章 ソフトウェア更新・メールセキュリティ・フィッシング対策 第4章 インターネット・SNSの安全な利用・ソーシャルエンジニアリング 第5章 オフィス内外での物理セキュリティ・モバイルデバイスの管理 第6章 リモートワーク時のセキュリティ・情報の社外への持ち出し 第7章 デバイス管理・ファイル共有・セキュリティポリシー

1,980円

社会人1年生の情報セキュリティ超入門…

いまやるべき、いま知っておくべきITの基礎知識・サイバーセキュリティについて、本質的に理解が可能なのが本書。 「用語の図解説明」に力点を置き、社会人になったら必須の用語解説となっています。 最終的には各企業のコンプライアンス・チェックに対応できる「確認テスト」も収録。

1,760円

図解　ゼロからわかる！　サイバー・セキュリティ　ハンドブ…

●データ分析＆活用の基礎がまるわかり！ ●いつものExcelで簡単！ 数学が苦手でも大丈夫！ ●すぐに使える分析＆見える化のワザが満載！ 本書は、 Excel（エクセル）を使ったデータ分析の手法を身に付け、 ビジネスシーンでご活用いただくための入門書です。データそのものの作り方から、分析結果をわかりやすく伝える方法、分析結果を基に未来の予測を行う方法など、基本的な内容から段階的にスキルアップできるよう構成されています。 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが、急激に進化しています。そのため、データ分析の一部はAIが担うこともできるかもしれません。しかし、どのような分析を行うかをAIに指示するのは「人」です。また、分析のベースとなるデータそのものの収集や、AIが間違えたときの修正、そして分析結果を受けての最終判断。それらもすべて、「人」が行わなければいけません。そのためには、「人」もデータ分析のノウハウを正しく身に付けておく必要があります。 本書では、一般になじみの薄い統計学の基礎的な考え方を学びながら、日々の業務で使うExcelで具体的に活用する方法を身に付けます。分析に適した形式のデータを用意する際のポイントから、データの絞り込みや集計のコツ、わかりやすく可視化するテクニック、データを基に将来を予測する方法まで、Excelの機能をフル活用して、簡単・手軽に実現するノウハウを紹介します。難しいことはすべてExcelに任せればよいので、数学が苦手な人でも大丈夫です。 本書が、皆様の「データ分析」への正しい理解、そしてAI時代におけるビジネスパーソンとしての仕事力アップの一助となれば幸いです。

2,200円

知識ゼロからはじめる Excelデータ分析 超入門…

私は何を知りたいのか、何を知るべきなのか？ 急速なデジタル化により情報の洪水におぼれそうな現代、「判断・行動のための知識」をいかに手に入れるか？ 安全保障・ビジネスにわたる代表的な理論と多様な事例を紹介し、新たなインテリジェンス創造モデルを提示する。 必要なのは、より多くの情報ではない、利益の自覚である。 神出鬼没の麻薬王、基地に迫る弾道ミサイル、高圧的な経営幹部と忖度社員、気分が落ち込む不味いコーヒー……。 困難な課題に直面した組織は、いかにして人と人とをつなぎ、「利益を実現する知識」を生み出したのか？ プロローグ　利益をいかに実現するか 第1部　インテリジェンス・サイクルの誕生 第1章　インテリジェンスとは何か？ 第2章　インテリジェンス・サイクルとは何か？ 　1　インテリジェンス・サイクルを学ぶ前に 　2　伝統的なインテリジェンス・サイクルのモデル 　3　インテリジェンス・サイクルの特徴 第3章　インテリジェンス・サイクルはなぜ生まれたのか？ 　1　インテリジェンス・サイクルの起源　　 　2　産業化時代、総力戦、そしてインテリジェンス・サイクル 第2部　「情報化時代」におけるインテリジェンス・サイクルの機能不全 第4章　「情報化時代」とは何か？ 　1　インフォメーションの爆発的増加 　2　デジタルとアナログの逆転 第5章　情報のパラドクスの出現 　1　情報のパラドクス 　2　情報に翻弄され、判断を誤る人類 第6章　インテリジェンス・サイクルの機能不全 　1　安全保障分野での新たな模索 　2　ビジネス・インテリジェンスにおける模索 　3　弱体化した個人をいかにつなぐか？ 第3部　情報化時代を乗り切る新たなインテリジェンス創造モデル 第7章　新モデルに求められる条件 第8章　アクター統合促進型モデルーーカスタマーと情報サイドを連携させる　 　CASE 1　「地平線スキャン」でバイオエコノミーを守る！ 第9章　ターゲット・セントリック・アプローチーー米国機関で採用されたウィキペディア型協働モデル 　CASE 2　コロンビア麻薬王の最期 　CASE 3　アル・アサド空軍基地へのミサイル攻撃に対処せよ！ 第10章　センス・メイキング・モデルーーカスタマーと情報サイドをブリーファーがつなぐ 　CASE 4　ブリーファーで企業のビューロクラシーを乗り越える！ 第11章　デュアル・オペレーティング・システムーービューロクラシー×ネットワーク＝？ 　CASE 5　チェンジ・エージェント・ユニットで環境重視型企業へ 第12章　利益中心型モデルの提唱ーー「利益の自覚」から始めよ 　CASE 6　木を切らずに森林で儲ける？-自分を知り、未来に備える 　CASE 7　バリスタに負けないコーヒー・マシンを！-アドホクラシー エピローグ　自分は何を知るべきなのか？

2,420円

ネクスト・インテリジェンス…

**累計25万部と世界中（19カ国で翻訳）で読まれた** **シリコンバレーのプロダクトマネジメントのバイブル** **『INSPIRED』の著者が教えるトランスフォーメーションの実現方法！** **日本が見失った目指すべきDXはここにある！** **レガシー企業がここまで変わる！DXの本質と実践！** **【本書に掲載している事例】** ー 旅行代理店→地域シェア70％獲得 ー 鉄道会社→5億ポンドの買収から評価額20億ポンド（3800億円）でヨーロッパ最大規模のIPO、「鉄道業界のUber」と呼ばれる ー フィットネス会社→4週間で10カ国に展開、数カ月でユーザー数をゼロから数十万人に ー 金融向け印刷会社→リブランドして新事業を立ち上げ、既存事業比で収益30％UP ー 健康保険組織→全米のどこからでも24時間365日ケアを受けられ、満足度96%を記録 シリコンバレーが世界を席巻する理由は、「プロダクトモデル」で運営されていることにある。 顧客に愛され、ビジネスにも有効なテクノロジーパワードなソリューションを継続的に生み出す方法だ。 その方法がDXの本質である。起こすべき変化は以下の3つだ。 1. 作り方を変える 2. 問題解決の方法を変える 3. 解くべき問題の決定方法を変える これらを支えるのが、プロダクトマネジャーに代表される「プロダクトモデル・コンピテンシー」と、プロダクトチームの指針となる第一級原則群の「プロダクトモデル・コンセプト」である。 肩書の変更や人材の寄せ集め、アウトソーシングでは決してたどり着けない、トランスフォーメーションを成功させる要因が凝縮されている。 さらに、著者の長年にわたる企業支援の実績に基づき、トランスフォーメーションを進める上での重要なトピックや、想定される反対意見への対処法まで詳しく解説されている。 多くの企業は、DXの現状と理想の姿の間にギャップがある。 本書はそのギャップを埋めるため、プロダクト企業での経験がないリーダーのために どんな企業であれ、この時代に必要な本当の変革できることを示してくれる一冊である。 PART 1　トランスフォーメーションはなぜ困難か PART 2　トランスフォーメーションの定義 PART 3　プロダクトモデル・コンピテンシー PART 4　プロダクトモデル・コンセプト PART 5　トランスフォーメーションのストーリー:Trainline社 PART 6　プロダクトモデルの実践 PART 7　トランスフォーメーションのストーリー:Datasite社 PART 8　トランスフォーメーションのテクニック PART 9　トランスフォーメーションのストーリー:Adobe社 PART 10　反対を乗り越える PART Ⅺ　トランスフォーメーションに不可欠なこと

2,970円

TRANSFORMED

本書は「データ分析実務スキル検定（CBAS）」唯一の公式テキスト。試験範囲をすべてカバー。模擬試験1回分を収録。プロジェクトマネジメント、統計・機械学習の考え方、さらにはExcel・SQL・Python・Rの基本技術を解説。CBASは「データ分析を実務に活用するための最低限の知識と技能」を測るための検定。試験問題は実際に想定できるケースに基づいており、実践力を判定できます。試験の内容を学習することで、データ分析の基礎的な力が自然と身につくはずです。本書のサンプルデータや解答は出版社サイトからダウンロードできます。

3,520円

データ分析実務スキル検定 公式テキスト…

サイバーセキュリティという「経営課題」を解決するための具体的メソッドが満載。技術的な課題だったものが組織管理や経営上の課題、国家安全保障や世界平和に関連する話題としても扱われるようになったサイバーセキュリティを「現場に任せるもの」と考えると、経営リスクは高まるだけである。解決のカギは経営と現場の「お互い」が歩み寄ることにある。 三角育生・元内閣サイバーセキュリティセンター内閣審議官推薦。 現在でも通用する、前著『サイバーセキュリティマネジメント入門』と合わせて読みたい一冊。

2,640円

経営課題としてのサイバーセキュリティ…

ロングセラー『外資系コンサルのリサーチ技法』を 大幅加筆＋アップデートした第2版！ 世界最大規模の総合コンサルティングファーム、 アクセンチュアで蓄積されてきた リサーチのセオリーとテクニックを 豊富なケーススタディとともに紹介！ リサーチプランの立て方から 情報の収集・加工・読み解き方まで 意思決定に寄与する洞察（インサイト）を導く プロの「調べる」テクニック。 第1章　リサーチの基本的な流れ 第2章　10のリサーチ技法1　「情報をさがす編」 第3章　10のリサーチ技法2　「情報をつくる編」 第4章　リサーチのケーススタディ 第5章　“リサーチ脳”を鍛える「抽象化思考」

2,640円

外資系コンサルのリサーチ技法（第2版）…

近年日本企業は、技術力で優っていてもビジネスで負けてしまう、と指摘されることが多い。本書は、これまで知財経営の研究とコンサルタントの実績を積み重ねてきた筆者の、知財経営を確実に前進させるための究極のメソッドが詰まった1冊である。 筆者は、知財経営が進まない企業の共通項として2つを挙げ、技術的要素が入り難解なイメージがある知財経営を、ストーリー化という観点から紐解いて懇切丁寧に指南する。それと同時に、実際にストーリーを実行するために必要な戦略的視点や、筆者らが開発した発明アイデア創出特化型AIの活用や各種データインフラといった知財経営力の強化につなげるフレームワークについても、徹底解説する。イノベーション創発力や知財経営力の強化につながる大きな手がかりが得られるだろう。 製品やサービスを提供する全ての企業の、研究開発部門、知財部門、事業企画部門、マーケティング部門、そして経営層におすすめ。 序　章　ストーリーで動かす知財経営 第1部　現状を把握する 第1章　ビジネス階層の把握 第2章　知的財産（IP）階層の把握 第2部　将来を創る 第3章　将来の強みを創る 第4章　知財戦略を創る 第5章　将来予測メソッド 第3部　ストーリーを創り、実行する 第6章　イノベーション・IP経営に成功を導くストーリーを創る 第7章　ストーリーを実行しよう！ 第4部　知財経営力の強化につなげるフレームワーク 第8章　生成AIによる発明アイデアの創造 第9章　データインフラー特許の量×質のデータベース─ 終　章　面白い知財

3,899円

イノベーション×知財経営…

内容設計から伝わるデザイン＆話し方まで、成功するプレゼンのノウハウが全部わかる。ＩＴやデザインの知識がなくても大丈夫、豊富な図解で基本から学べる。勘違いしやすい箇所は講師がフォロー、セミナー感覚で読み進められる。

2,178円

いちばんやさしい資料作成&プレゼンの教本 第2版 人気講…

【イノベーションの歴史】を産業革命から現在まで俯瞰し、さらに未来についても展望します。一つのストーリーとしてイノベーション全体を学べる画期的な1冊です。（発行＝BOW＆PARTNERS）

3,080円

イノベーション全史

【概要】 〜イノベーション・マネジメントシステム（IMS）の入門書！〜 ISO 56002:2019（JIS Q 56002:2023）は、組織が効果的かつ効率的なイノベーションへの体系的アプローチを開発するために必要なサポートを提供することを目的としています。組織にイノベーション文化を根付かせるためには、単にISO 56002を導入するだけではなく、IMSを活用してイノベーションに取り組む人材や部門を育成することや、両利きの経営を実現することが重要です。 本書では、イノベーション・マネジメントシステム（以下、IMS）の入門書として、IMSの戦略的方向性・組織文化・洞察力・適応性など「IMSの基本原則の理解」に焦点を当て、規格の構成に沿いながら、初学者向けに懇切丁寧に解説します。IMSに取り組みつつ仕組みづくりとしてのシステム構築を考える企業の方や、既存ISOMSを構築する企業の方へおすすめの一冊です。 【目次】 イントロダクション ■イノベーションに関わるマネジメント手法 1.　新規事業［0 → 1］のマネジメント：リーン・スタートアップ 2.　複数の事業のマネジメント：ポートフォリオ・マネジメント 第1章　イノベーションとイノベーション・マネジメントシステム 1.1　イノベーションの定義 1.2　イノベーションのパターン（種類） 1.3　イノベーション・マネジメントシステムとは 1.4　クローズド・イノベーションとオープン・イノベーション 第2章　ISO 56002 の全体像 2.1　イノベーション・マネジメントシステムの国際規格ISO 56000シリーズ規格 2.2　ISO 56002 の概要 2.3　共通言語としてISO 56002 がもたらす価値 第3章　イノベーション・マネジメントの原理原則 1．価値の実現 2．未来志向のリーダー 3．戦略的方向性 4．組織文化 5．洞察の活用 6．不確実性のマネジメント 7．柔軟性 8．システムアプローチ 第4章　イノベーション・マネジメントシステムの仕組みをつくる 4.1　この章の概要 4.2 　“4 組織の状況” 4.3　“5 リーダーシップ” 4.4　“6 計画” 4.5　企業事例1：KOA による全社改善活動とイノベーション・マネジメントシステム導入の効果 第5章　イノベーション・マネジメントシステムを起動させる 5.1　この章の概要 5.2　“7 支援体制” 5.3　“8 活動” 5.4　企業事例2：OKI が推進する“全員参加型のイノベーション” 第6章　イノベーション・マネジメントシステムを回す 6.1　この章の概要 6.2　“9 パフォーマンス評価” 6.3　“10 改善” 6.4　企業事例3：モットマクドナルド社のイノベーション・マネジメントシステム導入と成果 第7章　組織にイノベーション文化を根付かせるー三つの企業事例を振り返って 7.1　企業は，なぜイノベーション・マネジメントシステムを採用したのか 7.2　イノベーション・マネジメントシステム活用のポイントは何か 7.3　イノベーション・マネジメントシステムの効果・効用は何か 7.4　IMP 人材 7.5　“両利きの経営”を目指して

2,970円

わかりやすいイノベーション・マネジメントシステム…

AI時代の競争と経営の基本原理を明らかにし、組織変革の道のりとリーダー行動までを網羅。 AI時代の競争と経営における不可逆的な変化の本質とは何か。なぜAIを部分的ではなく、企業の中核に据える変革が求められているのか。ハーバード・ビジネス・スクール教授が、医療系スタートアップからアマゾンやマイクロソフトまで、さまざまな企業の事例を分析し、その成功と失敗を具体的に描き出す。企業が真のデジタル変革を進めるためのフレームワークを提示した一冊。 新旧企業の経営層、DX推進担当マネジャーの必読書！ ＜目次＞ 序文　衝突する世界 第1章　AI時代 第2章　企業を再考する 第3章　AIファクトリー 第4章　企業を再設計する 第5章　AI企業を目指して 第6章　新時代の戦略 第7章　戦略的な衝突 第8章　デジタルの規模、範囲、学習における倫理 第9章　ニューメタ 第10章　リーダーの使命 監訳者解説

2,640円

AIファースト・カンパニー…

必要なのは、センスではなくロジックです。人気図解デザイナーが紐解く黄金ルール。

1,980円

伝わる図解化

AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！ ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて 必須の知識をわかりやすくまとめた一冊 第1章　生成AIを使いこなしていくために 第2章　データ分析プロセスの全体像〜課題定義 第3章　データ分析のための仮説立案 第4章　データの収集・加工・探索 第5章　データ分析の基礎 第6章　統計解析・機械学習の基礎1　　クラスタ分析 第7章　統計解析・機械学習の基礎2　　回帰分析 第8章　統計解析・機械学習の基礎3　　決定木分析・アンサンブル学習 第9章　生成AIを活用したデータ分析 第10章　テキスト分析とLLM（大規模言語モデル） 第11章　分析結果の読み解き・解釈 第12章　分析モデルの運用・高度化 第13章　データドリブン型人材を目指すに当たって

2,640円

外資系コンサルのデータ分析技法…

・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！ ・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！ ・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！ 【サポートサイト】 https：／／github.com/yyosh/business-data-science-excel-r 【主な内容】 第1章 データサイエンスとビジネス 第2章 データを読む 第3章 データを組み合わせて読む 第4章 データを扱う 第5章 データを説明する 第6章 データを加工する 第7章 データから推定する 第8章 データサイエンスと最適化 第9章 統計モデル入門 第10章 回帰モデルの基本 第11章 回帰分析の理解を深める 第12章 分類の統計モデル 第13章 ツリーモデル 第14章 高次元データと正則化

2,640円

ExcelとRで学ぶビジネスデータサイエンス入門…

1,430円

失敗しないオープン・イノベーション　スタートアップの有効…

「もしも坂本龍馬がパワーポイントで薩長同盟のプレゼンをしたら？」といった切り口で、誰もが知る日本史の出来事を事例に、ビジネスシーンや受験で使えるプレゼンや資料作成のノウハウを紹介する1冊。ソフトバンク在籍時に孫社長から何度も一発OKを勝ち取った、著書累計30万部、プレゼン界のトップランナーの著者による、まったく新しい資料作成・プレゼンテーションスキルの教科書。一度読んだら記憶に残る！　もうプレゼンで迷わない！

2,068円

歴史的プレゼン

企業のIT機能としての情報システム部門に着目し、その近年の課題、DX推進を促進するための要因、クラウド活用等を検討する。 はじめに 第1章　序論 　1.1　研究背景(社会的な背景) 　1.2　研究背景(学術的な背景) 　1.3　本研究の問い(RQ) 　1.4　研究の構造 第2章　DXとIT機能に関する学術的な見解 　2.1　用語の定義 　2.2　デジタルトランスフォーメーション(DIGITAL TRANSFORMATION) 　2.3　企業のIT機能 　2.4　取引コスト節約原理から捉えるIT機能の組織規模の変遷 　2.5　リソースベースドビュー(RESOURCE BASED VIEW) 　2.6　IT機能の分析フレームワーク 　2.7　IT機能固有のITケイパビリティ 　2.8　DXを促進するIT機能のIT活動 　2.9　DXの推進状況を促進する研究モデル 第3章　本研究の趣旨 　3.1　本研究の目的 　3.2　本研究の研究課題 　3.3　本研究の研究方法 第4章　DXの推進を促進する要因(研究1) 　4.1　研究モデル 　4.2　仮説設定 　4.3　研究方法 　4.4　研究結果 　4.5　小括 第5章　ITケイパビリティを促進する要因(研究2) 　5.1　研究モデル 　5.2　仮説設定 　5.3　研究方法 　5.4　研究結果 　5.5　小括 第6章　IT活動を促進する要因(研究3) 　6.1　研究モデル 　6.2　仮説設定 　6.3　研究方法 　6.4　研究結果 　6.5　小括 第7章　考察 　7.1　量的研究(研究1〜3)に対する考察 　7.2　差別化システムに対する新たな知見 第8章　まとめ 　8.1　研究の総括 　8.2　研究意義 　8.3　本研究の限界と今後の課題 あとがき 参考文献 付録 付表

6,050円

情報システム部門のITケイパビリティとIT活動…

八百屋にITILを導入したらどうなる？ 一番わかりやすいITILの入門書 ITIL4の情報もバッチリ！ 【こんな人におすすめ】 ・ITILについて興味がある人 ・自社にITILの導入が決まった人 ・システムの運用管理を任された人 ・自社サービスの品質を高めたい人 ・ITILファンデーションの資格を取得したい人 【内容紹介】 ITシステム運用管理の人気資格・ITIL。昨今は、 サービスマネジメントの重要性が高まったことにより、 IT業界だけでなく、製造業、金融、物流など、IT以外の業界からも 注目を集めています。 本書は、そんなITILの基本をわかりやすく 解説した入門書です。 「八百屋にITILを導入したらどうなる？」 「旅館にITILを導入したらどうなる？」など、 ユニークなケーススタディを交えつつ、 ITILの概要や導入のメリットについて 丁寧に説明しています。 ITILの資格取得を目指す人はもちろん、 自社にITIL導入が決まった人、自社の業務プロセスを 改善したい人などなど、ITILに興味がある あらゆる人に読んでほしい1冊です。 【目次】 ●Introduction ITILって何だろう? ●Chapter01【Case Study1】八百屋にITILを導入したらどうなる？〜スムージー、始めました〜 ●Chapter02【Case Study2】旅館にITILを導入したらどうなる？〜温泉若女将の湯けむり奮闘記〜 ●Chapter03【Case Study3】喫茶店にITILを導入したらどうなる？〜新米アルバイトの悪戦苦闘〜 ●Chapter04【Case Study4】メーカーにITILを導入したらどうなる？〜下町おもちゃ工場が一発逆転!〜 ●Chapter05 あらためて…ITILの概要と活用 ●Chapter06 ITIL何でもQ＆A ●Chapter07 ITIL 4の概要

1,980円

ITIL はじめの一歩 スッキリわかるITILの基本と業…

事業会社の情シス部門やIT部門に所属する社内SE。社内SEは、システム構築・改修、パッケージ導入などITの側面から事業会社のビジネスゴール達成を支えます。 社内SEは、ITの専門家であれば即評価されるわけではありません。社内SEが携わるプロジェクトには、外部のSIerや社内の他部門など多くの関係者が参加します。ITは道具と見定め、自社の課題解決のリード役となれる社内SEこそ高い評価を受けられます。 本書は、若手社内SEや社内SEの仕事に興味がある方を対象にしています。社内SEを取り巻く環境、社内SEに期待されていること、社内SEのスキルからはじまり、プロジェクト起案→立ち上げ→要件定義→設計・開発→テスト→移行→リリース・運用と、社内で実施されるプロジェクトの推進役になるためのルールを全107項目にまとめました。 社内SEの背骨となる基本がギュッと詰まった入門書です。

2,640円

社内SE 1年目から貢献！情シス　企画・開発・運用 10…

■「データマネタイゼーション」（Data Monetization）とは、「データで稼ぐ」こと。企業や組織がデータを単にためこむのではなく、社外に販売して収入を得たり、自社の経営改善に活用したりすることで、新たな価値の創造につながる取り組みを指す。多様な企業規模や業態で広がるビジネスチャンスの最新潮流と事例を紹介。 ■あなたの会社や組織には、存在があまり知られないまま保管・蓄積され続けているデータがないだろうか。顧客との取引記録や従業員に関する情報、製造設備の検査結果、マーケティングの効果測定ーーあらゆるモノがネットにつながるIoT機器が生み出す大量のデータなども加わり、企業が蓄積するデータは今この瞬間も増え続けている。これら「埋もれたデータ」を掘り起こして新たな加工や分析を加えることで、新たな企業の「資産」として課題解決や成長に結びつけることはできないか。基本的な考え方から最新動向まで解説する。 第1章　データマネタイゼーションの実像 　　1　データマネタイゼーションとは何か 　　2　主な事例と「3つの観点」 　　3　これまでの歩み 　　4　データマネタイゼーション拡大の背景 第2章　データマネタイゼーションの点検 　　1　社内にはどんなデータがあるのか 　　2　データからインテリジェンスへ 　　3　データ活用サイクル「PDAC」 　　4　データマネタイゼーションに取り組む意義 　　＜コラム＞新規事業の検討の起点をどこに置くか 第3章　データマネタイゼーションはいろいろ 　　1　既存事業の延長か、新規事業か 　　2　新規事業としてのデータマネタイゼーション 　　＜コラム＞データ分析のマネタイゼーション 　　3　データやインサイト、アクションを提供 第4章　データマネタイゼーションを成功に導く 　　1　マネタイズ虎の巻「見えてきた勝ちパターン」 　　＜コラム＞「モバイル空間統計」導入奮闘記 第5章　方法論としてのデータマネタイゼーション 　　1　5段階で進めるデータマネタイゼーション 　　2　（アイデア抽出フェーズ）アイデアをリストアップ 　　3　（検証フェーズ）実現可能性を精査 　　4　（事業計画フェーズ）責任者向けの判断材料を提供 　　5　（準備・リリースフェーズ）最終段階を経て本番化 　　6　（グロースフェーズ）リリース後も継続的に改良

2,420円

データマネタイゼーション…

「イノベーション」とはどのようなもので、企業経営にどのような役割を果たすのかを解説する入門テキスト。歴史や組織、戦略、新製品開発、サービス等のテーマを通じて学ぶ。

2,640円

イノベーション・マネジメント…

本書は，研究開発マネジメントが求められるビジネスリーダー，もしくは将来，これを目指す方々にむけて，入門書として執筆しました．将来に向けてあるべき企業像を描き，そのなかで研究開発マネジメントのあり方を述べています． より具体的には，企業トップからのメッセージである，企業理念・ビジョンをもとに， 1）企業の有するコア技術(核となる技術) を理解すること 2）将来の求められる市場を考え，コア技術との親和性を捉えること 3）それを実行する組織，仕組みを構築すること の3点を中心にマネジメントを捉えています． 今の時代はレイ・カーツワイルの提案する，収穫加速の法則に沿って進化しているといわれます．これに伴い産業構造も大きく変化し，だれもが参入できる競争社会（コンテスタブル市場）の中，企業の存続のためには新機軸となる事業を常に生み出す必要があります．このような時代だからこそ，潜在する市場と必要とされる技術を見極め，自社のコア技術をきちんと棚卸しし，それをもとに他社もしくは他機関，大学等との連携や協業など様々な仕組みを構築し，新しい時代を切り開いていくことが求められます． 本書では，デジタル化・IoT化が進展する時代の製造業の持続的発展の礎である“研究開発”のあり方について，技術経営（MoT：Management of Technology) の視点から提起します．まず過去と現在，未来を定めてどのような段取りで進めてゆくべきかを述べ，筆者らがこれまで企業の研究開発部門で実践してきた自身の経験知に他社の事例を加え，古典的な理論と融合しながら，最適な研究開発マネジメントとはどうあるべきかについて述べています． そのポイントは下記の3点です． 1）企業・組織における新事業創成に向けて，研究開発マネジメントの本質と理想像を理論から実学まで広い視点で解説する点． 2）研究開発マネジメントとは経営層の意思を効率的，効果的に実現する方法の一つであり，人材育成を含めてその具体論を述べる点． 3）時代の変遷に伴う研究発想の転換から，基礎・応用・実用化研究の分類から商品化までの流れを明確にする点． なお、読者の理解を深めるため、本書では次のような4部構成をとっています。 Session I：研究開発マネジメントの概要 Session II：研究開発の提案と実践 Session III：研究開発の組織構築と人材育成 Session IV：研究開発の長期ビジョン

3,850円

MOT 研究開発マネジメント入門…

IT・デジタル投資で、様々な業界の様々な企業が取り組みに失敗している。それは日本だけではないが、日本に多いのも事実である。 日本企業や日本の人々は、真面目に、規律正しく、品質にこだわり、決められた役割だけに縛られず人のためにも動く。このような文化を持っているのに、なぜ無駄なことをやってしまうのか。なぜすれ違っていくのか。なぜ生産性が低くなってしまうのか。 経営としてIT・デジタルを活用していくための心構えから、最適な投資についての考え方を、日本企業は早急に学ぶべきである。単なる正論や進め方を学ぶだけでは十分ではない。先人が失敗した内容、失敗の理由、失敗を回避するにはどうすべきなのかを理解し、投資の最適化を進めるべきである。つまり、失敗を学び失敗を減らす、ということだ。 IT・デジタル投資に関して業務効率・コスト効率のみを求めるがゆえの悪循環が起こっている。低いレベルでの均衡を脱却し、すべての企業がIT・デジタルを自社内で自在に扱えるようにする「手の内化」を実現し、ビジネスの成長につなげられることを願っている。 （「はじめに」より一部抜粋）

2,970円

全社デジタル戦略 失敗の本質…

スライドが「わかりにくい」「わかりやすい」とはどんな状態なのかをピラミッド構造で分析。ただの見本集ではなく、わかりやすさにつながっている理由を解説。取り入れやすく、挑戦しやすい技のレベル設定。スライドがわかりにくい原因を理解できる。自分にとって必要なスキルを効率的に学べる。いろいろな表現方法の引き出しが増える。

2,310円

とにかく「わかりやすい」スライドデザインの基本とアイデア…

高い金を払って新しい分析ソフトを入れたのに・・・ AIも導入したのに・・・・・ せっかくデータサイエンティストを雇ったのに・・・ DX推進部まで作ったのに・・・・ なぜ、組織が変わらず、ビジネスにも生かせないのか？ あなたの会社、勘違いしていませんか？ いまやどの企業でも、データドリブンで仕事を進める、組織を変えていくというのは大きな課題といっても過言ではない。データ基盤にも多くの投資。しかしそれで組織が変わり、ビジネスに役立っている企業はどれくらいあるだろう？　 社内外に何重にもそびえる壁をどのように乗り越え、あるいは壊して進んでいくのか？　 実際に変革を進めるキーパーソンたちに話を聞くことで見えてきたデータドリブン・カンパニーへの道。 著者は、かつて大阪ガス（株）ビジネスアナリシスセンターを率い、同センターを日本一有名なデータ分析組織につくりあげ「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞。現在は滋賀大学データサイエンス学部教授として、ビジネス・データサイエンティストを養成。 企業との連携も深い著者だからこそ生まれた日本企業の明日を照らすヒント満載の一冊。

2,200円

データドリブン・カンパニーへの道　データ・AIで変革を進…

なぜ、あなたは文書・資料作りが苦手＆嫌いなのか？ ビジネス文書・資料の作成に苦手意識を持つ人は少なくありません。 文書・資料作成の能力は「センス」や「才能」によるものではなく、コツさえ押さえれば誰でも身につけられる単なる「スキル」です。 では、なぜ苦手なのか？ 原因は、正しい方法を学んでいないからです。 よくある3つの原因を挙げてみます。 ・そもそも何を書けばいいのかわからない ・論理構成、文章・図版の作成に時間がかかる ・上司からのダメ出し、やり直しが多い これらの問題は、「文書・資料作成の正しいアプローチ」を学ぶことで解決できます。 本書では、特にビジネスの現場で求められる「シンプルで伝わる文書・資料」の作り方にフォーカスして、効率的に成果をあげる方法をお伝えします。 ○目次 第1章　文書・資料は「型」がすべて！ 　　　--テンプレートにあてはめるだけ 第2章　メール 　　　--適切、簡潔な文章で成果を出す 第3章　進捗報告 　　　--ポイントは安心感と信頼感 第4章　改善提案 　　　--みんなの課題を解決し、業務効率アップ！ 第5章　会議アジェンダ 　　　--目的・進行を明確にして会議を超効率化！ 第6章　会議議事録 　　　--組織の生産性を上げるための戦略ツール 第7章　企画提案書（プレゼン資料） 　　　--共感、信頼、納得、決断の4ステップで人を動かす！ 第8章　上司、顧客への想定問答 　　　--提案・報告を却下されないためのリスクヘッジ

1,980円

爆速ビジネス・ライティング…

AI活用を企業が安全に推進できる「ガードレール」の引き方を解説 　AI（人工知能）の技術が発展し、精度が高まり、導入の機運が高まるのと比例して、AIリスクの問題も増え、大きくなっています。本書は「企業としてAIをどんどん使っていきたい。でもリスクが心配だ。どう対処すればよいのか知りたい」という読者の疑問に答えます。AIにどのようなリスクがあり、それにどのような対策を講じるべきかを具体的に整理しました。 ■5つの仮想ストーリーでリスクを体感 　AIリスクへの対策を怠ると何が起きるのか。企業がAIリスクに晒されるシナリオを、5つの架空の物語でわかりやすくお伝えします。そういったAIリスクがなぜ生じるのか、リスクの発生メカニズムと技術進歩の関係を整理しました（1章＆2章） ■AIリスクを17に分類、現実的な対策を解説 　典型的なAIリスクを17に分類、それぞれへの対策を具体的な事例を交えながら解説します。AIに関わる立場と開発プロセスの段階別に対策を提示。それぞれのステップでリスク管理や低減に役立つツールの使い方も併せて解説しました（3章＆4章） ■「EU AI規則案」を解説、日本と世界のAI規制を把握 　2023年6月14日に欧州議会により採択されたEU（欧州連合）の「AI規則案」の意味と影響を詳しく説明しました。加えて、EU以外の世界の動向や、国内のAI規制・ガイドラインの流れも解説しました（5章） ■「AIガバナンス」の構築と運用の実際を解説 　AIリスクを管理し、適切な対策を実践するためのリーダシップの仕組み「AIガバナンス」をどうやって構築・運用すればよいか。IBMと日本IBMの経験とノウハウを交えて、実践的に解説しました（6章） 　AIのリスクを正しく理解し、1つひとつ適切な対策を行えば、リスクを回避したり低減させたりしながらAIプロジェクトを前に進められます。正しい理解と適切な対処方法を身につけて、AIの大きな転換期を飛躍のチャンスにつなげるお手伝いをするのが本書の目的です。

2,420円

AIリスク教本

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