★「AIを使っているのにうまくいかない」 「仕事で使える案が出てこない」を解決！ ★AIで「3か月で5億円」を実現した著者が 　すべての能力を最大化する 　全60の技法を完全公開 ☆3時間かかる仕事が30分以下 ☆議事録や報告書は1分で完了！ ☆100頁以上の難しい資料も一瞬で要約 ☆アイデアは5分の壁打ちで100個以上！ ★コピペでOK。プロンプトを貼るだけで、 最高のアウトプットが量産できる！ これからの時代、 年齢もキャリアも関係ありません。 AIを使って、どれだけアウトプットが出せるか。 そこで、すべてが決まります。 「AIを使っている」だけの人から、 AIで「結果を出す」人になる。 そのための全技法をお伝えします。 初めての方へ　AIの基礎知識 チュートリアル　今日から使える！AIアウトプットの基本 ググらない。AIにリサーチさせる／一瞬でプロレベルの文章を仕上げる／AIと壁打ちして、アウトプットの質を上げる　ほか 第1章　最速、最短で仕事を終わらせる AIアウトプット メール用のGemを作ってみよう／議事録を作成する／資料を「読む」「作成する」を一瞬で終わらせる／市場分析・競合調査を数分で終わらせる　ほか 第2章　最高のアイデア・企画を量産する AIアウトプット ゼロからアイデアを量産する／顧客の痛みからアイデアを逆算する／逆転視点で考える／／アナロジー思考で「他分野の勝ちパターン」を借りる　ほか 第3章　アイデアを実行プランに変える AIアウトプット リーンキャンバスで全体像をつかむ／人生の事業計画書をつくる　ほか 第4章　行動を最大化し成長サイクルを作る AIアウトプット 第5章　視点を増やし、問題解決力を上げる AIアウトプット 第6章　チームマネジメントを成功させる AIアウトプット 最終章　「3か月で5億円」を実現した AIアウトプット

2,420円

最短で最大の成果を上げる　AIアウトプットの全技法…

【特別ダウンロード特典＋GitHubリポジトリ「To-Doアプリ開発体験ガイド」付！】 ベストセラー『世界一流エンジニアの思考法』につぐ最新刊ーー 生成AIの凄まじい進化で“絶望の淵”に立たされた、米マイクロソフトの現役エンジニアは、 どうやって「人間のボトルネック」を突破したのか？ これからのAIは使うものじゃない。一緒に働くメンバーだ！ ーーけんすう（起業家）　 AIの正しいトリセツを知りたければ、AI研究者に聞く前に、この本を読め。 ーー今井翔太氏（AI研究者） 能力は規格外だけど、ちょっと気難しい…そんなAIと共に進化するスキルとは？ 「失敗を自動化せよ」「可能性は絞り込む」… どんなAIモデルにも応用できる〈生産性を10倍ブーストする〉技術と思考法が一冊に ・生成AIで“生産性を爆上げ”する鍵は「理解」 ・「指示は端的に」コンテキスト・マネジメントの真髄 ・いかに「人間の介入ポイント」を設計するか？ ・「脳のボトルネック」を突破する学習加速術 ・「楽観ロック」でリスクをとる思考法……etc. 今日からすぐに始められる〈世界の一流が実践する〉AIマネジメント術決定版！

1,870円

部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術…

すぐ使えて、一生役立つ「上手な頭の使い方」 マトリクス、ロジックツリー、分類図、フロー図…… 複雑な情報や思考を整理し、視覚的にわかりやすく伝えるスキルを身につけよう！ 「資料作成やプレゼンが苦手」 「”何が言いたいの？”と言われがち」 「考えると頭の中がぐるぐるしてしまう」 「考える力を鍛えたいがどうすればいいかわからない」という悩みは、 若手ビジネスパーソンにとって、また彼らを指導するマネジャー層にとっても永遠の課題です。 構造化とは、 「複雑なモノや情報を、目的に最適な形で、視覚的にわかりやすくまとめること」 複雑な情報を整理して相手に的確に伝えるには、構造化して考える力が必要です。 たとえば会議のような場面でも、営業戦略を考えるときも、 あるいは自分の時間の使い方を見直したいとき、人間関係のトラブルを解決したいときでも、 自分の考えにまとまりがつかないときであれば、いつでも使える技術ーーそれが「構造化思考」です。 ひとたび構造化思考を身につければ、さまざまな事象に対して より深く考えられるようになり、思考の質を飛躍的に高めることができるでしょう。 本書では、構造化思考を理解し、使いこなせるようになるための「5Pフレームワーク」をご紹介します。 「構造化の5P」 Purpose（目的）--何のために構造化するのか？ Piece（断片）--具体的には何があるのか？ Perspective（視点）--目的と断片をつなぐキーワードは？ Pillar（支柱）--どのくらいの単位でまとめるのか？ Presentation（表現）--最適なビジュアル形式は？ このフレームワークを活用することで、思考を整理できるだけでなく、 プレゼンや議論の説得力が格段に向上します。 本書は、AIロボット「コウゾウ」と主人公のタカシくんとの対話を通じて、 ストーリー仕立てで学べる構成になっています。 考え方やフレームワークを学ぶだけでなく、実際のビジネスシーンや日常の課題を通じて、 「構造化思考」を実践的に理解できます。 ・思考がクリアになり、問題解決のスピードが上がる ・プレゼンや資料作成がうまくなり、伝え方に自信がつく ・複雑な状況でも冷静に整理し、的確な判断ができるようになる 「なんとなく考える」から「構造化して考える」へ。 あなたの思考の質を根本から変える一冊です。 CHAPTER1　構造化とは何か？ CHAPTER2　構造化の5P CHAPTER3　構造を表現する CHAPTER4　構造化を実践する CHAPTER5　構造化の難所を乗り越える CHAPTER6　構造化が持つ本質的な力

2,090円

構造化思考のレッスン…

AIでいかに稼ぎ儲けるか？　日本の「勝ち筋」はどこにある？ 「経営」と「AI」の第一人者が徹底指南！「AIビジネス書」の決定版。 「この本が、日本を変えていく力になればと思う」 　　　──松尾豊（人工知能学者・東大大学院教授）　 ・「問う⼒」を発揮し、“AIのボス”になれ ・熾烈を極める⽶中AI開発バトルの最前線 ・世界に出遅れた⽇本ゆえ、“リープフロッグ”戦略を ・内需＆地⽅×AIが、巨⼤デジタル⾚字を解消する ・⼈⼿不⾜なのに移⺠が進まない⽇本こそ、AI導⼊を ・AI武装したブルーワーカーが新しい中間層になる未来 ・AIで社会課題を解決──⽇本型モデルとして輸出せよ ・⽇本の中⼩企業300万社がAI⾰命を起こす時 ・あなたの会社、業界、キャリアはどうなる？ 【目次】 序章　「DX幻想」の終焉 第1章　なぜDXで失敗したのか 第2章　AX──AIが意思決定のOSを変える 第3章　ホワイトカラーの消滅と“ボス力”の時代 第4章　ホワイトカラー生き残りの鍵はローカル×中堅・中小企業にあり 第5章　アドバンスト・エッセンシャルワーカー産業の時代 第6章　グローバル構造転換と日本の優位性 第7章　国家、企業、個人はどのようにAXを進めるか 第8章　日本型AXモデルとJPiXの挑戦 終章　1億総ボスの時代への希望と展望 巻末特別対談 （松尾豊×冨山和彦） 「熾烈を極める米中AI開発バトル、日本の”勝ち筋”はどこにある？」

1,870円

日本経済AI成長戦略

プレゼン、企画書、データ分析...... 99％の無駄を省き、100倍の成果を出すための技術の全てがここに。 みなさんは、こんな悩みを抱えていませんか？ 「AIの回答は薄っぺらいので、まるで使い物にならない」 「どの業務をAIに任せればよいか分からず、結局自分でやろうとする」 「AIが出力したウソを信じてしまい、恥ずかしい思いをした」 AI時代のアウトプットに求められるのは「視点」と「経験」です。 あなたしか知らない情報や、これまでに得た知見をAIと掛け合わせることで、 AIの回答に人間味と説得力が宿ります。 本書では、AIアウトプットの生産性とクオリティを劇的に向上させる 30の型と90のテクニックをご紹介します。

2,200円

AIアウトプット超大全…

迫り来る変革を引き受けるのは誰か 電通、PwC Japanグループ、日立製作所、ギブリーの チーフAIオフィサーが、自社のAI改革のすべてを開陳する、 全ビジネスマン必読の書 AIを前提に、企業活動を再設計する 「AIネイティブカンパニー」へ。 生成AIやAIエージェントの進化により、企業は新しい局面に入りました。 問われているのは、個別業務の効率化ではなく、人間だけが情報を集め、判断し、実行してきた会社の前提を見直すことです。 AIネイティブカンパニーとは、AIを業務プロセスに組み込み、人とAIの役割分担を更新し続ける企業です。 その変革を担うCxOには、AIの専門知識以上に、自部門の価値創出構造を捉え直す力が求められます。 AI時代のCxOとは、会社の前提を見直す再設計責任者なのです。

1,980円

AI時代のCxO　AIネイティブカンパニーに向けた企業変…

多くの日本企業が大企業から中小企業に至るまでDXを経営戦略の常識と捉え、巨額を投じている。しかし、その実態は「面従腹背」であり、現場で使われない高額なシステムが積み上がっているのが現実だ。なぜ期待した成果を得られないのか。その根本原因は、デジタル技術の欠如ではなく、組織の中に生じた深刻な「分断」にある。経営、事業、ITの各部門がそれぞれの論理で孤立し、互いの役割を把握せぬまま個別最適に走るサイロ化こそが、変革を阻む最大の病巣なのである。 本書が提唱するのは、IT部門や外部ベンダー任せにしない「事業主導型DX」である。鍵を握るのは、組織の隙間を繋ぐ「のりしろ」となり、既存の枠組みを超えて会社をより良くしようと動く0.1%の「挑戦者」たちだ。彼らは必ずしも輝かしいエース人材ではない。現場の違和感を抱え、時には正論で周囲と衝突しながらも、会社の未来を本気で案じる「変革の種」である。 ドリームインキュベータが実際に立ち会った、数千億円規模の現場で起きた生々しい変革事例を基に、抽象的な戦略論ではない実行ノウハウを公開。単なる効率化を超え、テクノロジーを梃子に企業価値を「アンプリファイ（価値増幅）」させる手法は、停滞する日本経済を再び輝かせるための処方箋になる。すべてのリーダーと、現状を打破したいと願うすべての挑戦者に届けたい一冊。 はじめに ■1章：なぜ、日本企業でDXがうまく進まないのか 1　DXとは、最適化すること 2　多くの企業がDXに投資しても、成果が出ない 3　DXがうまくいかない際に見られる典型的な事象 ■2章：組織を止める「分断」の正体 1　DX停滞の根本要因は「分断」にある 2　分断が引き起こす問題とその理由 3　分断が生じるのは組織が成長していく上での宿命 ■3章：分断を解消する「のりしろ」 1　のりしろを機能させる 2　事業（＝使い手）が主導する ■4章：「事業主導型DX」に挑戦する 1　挑戦前の心構えーーDXを非日常から日常へ 2　どう始めるかーー棚卸しで“課題”を定義する 3　どう成果を出すかーー長期ゴールと短期成果の両輪 4　どう広げるかーー勝ちパターンの横展開 5　最大の資産は「のりしろ」--つなぐ力を組織能力に 6　誰がリードするかーー「挑戦者」を増やすことがDIの使命 ■5章：DXを“プロジェクト”から“経営能力”に変える 1　収益構造を変える鍵は、変革の日常化 2　変化対応力は「才能」ではなく「習慣」 3　変革を動かす資源は「意思」である ■6章：DXを構想から実装まで動かす、ビジネスプロデュース 1　事業をつくる力を、変革実現へ転用 2　改革を前に進める技術と人材 3　T&Aが目指す先 4　おわりに：変革に相応しいパートナーであり続ける

1,980円

いつまでその“DX”を続けるのか…

多くの企業が生成AIを利用し始めていますが、個人の生産性を上げるツールとしての導入が中心で、組織全体の業務を変革するまでには至っていないケースがほとんどではないでしょうか。 そんな企業や組織に向けて、AIエージェントを用いた業務改革の実践的なノウハウを提供するのが本書です。AIエージェント化に適した業務の選定、改革に向けた意思決定の道筋、さらには実際の導入や推進の仕方など、具体的な手法を解説します。 第1章　限界を突破せよ　─ 今、AIエージェントで改革を起こす理由 ・新技術の受容と業務の変容 ・デジタル化の潮流とAI技術 ・なぜ、これまでの業務改革が限界を迎えているのか ・「お試し」ではなく、「投資対効果」を求めよ ・AIエージェントを引き金に「本気の改革」を 第2章　原理を理解せよ　─ AIエージェントの基本を学ぶ ・AIエージェントとは何か ・AIエージェントの業務適用 ・AIエージェントの導入 第3章　成果にこだわれ　─ AIエージェントによる業務改革の進め方 ・トップダウンでの目標設定とボトムアップでのコミットメント ・成果にコミットするためのAIエージェントによる改革プロジェクト ・最速で成果を実現するためのフェーズ設計　AIAM法 ・プロジェクト管理手法に求められる要諦 ・中堅・中小企業における最適アプローチ ・AIエージェント導入における成功までの実例 第4章　「壁」を乗り越えろ　─ 実行フェーズでの「生々しい」実践知 ・「AIが見てはいけない情報」が多すぎる…、保護すべき情報を守るには ・AIが「理解」できない情報は意味がない、構築時に押さえるべき工夫 ・同じに見えて全然違う、部署間での要件ずれとどう向き合うか ・成果が出ない「検証地獄」、ハマらないための秘策 ・作っても業務で使えない「精度」と「ガバナンス」の壁、どう回避するか ・「効果が出ない」と言われる前に。数値化と可視化のススメ ・改革への抵抗と協力拒否、「人の壁」と正面から向き合う ・IT部門を巻き込め。単なるツールで終わらせないために 第5章　壁の向こう側へ　─ AIエージェントで得た成果と再現性のある知見 ・革新的な効率化！インパクトを生むバックオフィス業務 ・新規価値の創出！インパクトを生むフロントオフィス業務 ・成果を再現せよ！成功パターンを読み解く3つの鍵 ・そのまま使える！業務のアセスメント ・定量効果だけじゃない、現場の意識が変わる「副産物」たち 第6章　今、動け　─ 改革に踏み出す企業への10のメッセージ ・AIエージェントによる業務改革10の要諦 ・AIエージェントの進化、全国民AIエージェント活用時代へ ・AIエージェントの進化は何を引き起こすのか ・今動かなければならない、未来に向けての実行指針

2,530円

AIエージェント×業務改革 実践の教科書…

トップランナーたちが語る「AI革命」の現在地と2030年のビジネス未来図！ 生成AIは「チャットによる対話」のフェーズから、自律的にタスクを完遂する「AIエージェント」、さらにはデジタル知能が物理空間に介入し作用する「フィジカルAI」などへと進化し、企業の生存を大きく左右する時代が到来しています。 本書は、コンサルティング大手アクセンチュアの全面監修のもと、AIの最前線を走るトップランナーたちへの取材を通じて、次世代の「AIドリブン経営」の全貌を解き明かします。 落合陽一氏の巻頭対談をはじめ、OpenAI Japan社長の長崎忠雄氏、シリコンバレーの動向に詳しいスタートアップ投資家のシバタナオキ氏、そしてMujin CEOの滝野一征氏など、AIビジネスの最先端を知る重要人物が多数登場。 第一線のAI＆データコンサルタントによる論考や、先進企業のケーススタディを豊富に織り交ぜ、AI活用の最新事情を網羅。これ一冊で、基礎知識から最新トレンド、実装の勘どころまですべてわかります。 「AI導入の壁」を打ち破り、AIを本当に使いこなせる企業になるためのツボとは何か。 激変するAI時代を乗りこえる、企業・ビジネスパーソンの生存戦略は何か。 「本質的なAI変革」の姿を知る、すべての意思決定者・ビジネスパーソン必携の最新決定版です。

1,980円

AIドリブンの極意（東洋経済SPECIAL）…

日本企業は今、かつてない分水嶺に立っている。1989年の世界時価総額ランキングでTOP20のうち14社を占めた日本企業の栄光は、30年後の2019年にはトヨタ自動車1社（43位）にまで後退した 。なぜ、これほどまでに日本企業は低迷したのか。その答えは、激変する事業環境に対し、データに基づいた迅速な意思決定を行う「真のマネジメント力」を失っていたことにある 。 本書は、PwCの豊富な導入支援実績に基づき、2030年の「ラジカルな変化」を勝ち抜くための経営基盤刷新術を解き明かす 。その中核に据えるのは、単なる業務効率化の道具ではない、次世代の「ERP（統合基盤）」である 。 多くの企業がERP導入において「データが信用できない」「現場の抵抗で進まない」「カスタマイズだらけで身動きが取れない」という構造的課題に直面し、挫折してきた 。本書では、これらの「負の遺産」を生む旧態依然としたアプローチを真っ向から否定する 。 変革の本質は「技術」ではなく「人」と「文化」にある 。AIによって創出された時間を、いかに現場との対話や人材育成に振り向けるか 。そして、経営層がいかに「短期の痛み」を受け入れ、長期の利益のために標準化を貫くか 。 2030年、貴社は業界をリードしているか、それとも淘汰されているか 。本書は、経営陣や改革のキーマンが、明日から迷いなく一歩を踏み出すための具体的な「実践指針」を網羅した、AI時代の企業変革バイブルである。 序章：企業改革の必然 - 近未来を見据えたマネジメント力の強化 第1章：「真のマネジメント力」実現のためのERP改革 1-1. なぜ今、ERP改革が必要なのか 1-2. ERP改革の難しさ：構造的課題の理解 1-3. ERP改革成功への3つの原則 1-4. 導入後の継続的進化：データ活用が真のゴール 第2章：ERP改革を阻む5つの構造的課題とその克服 【悩み1】カスタマイズ（アドオン）依存から脱却できない 【悩み2】職場の抵抗が強く、変革が進まない 【悩み3】データ経営にERPを活用できていない 【悩み4】グローバル標準化とローカル要件のバランス 【悩み5】人材不足・スキルギャップ 第3章：AI×クラウド時代の新しいERP改革アプローチ 3-1. 生成AI、AIエージェント活用が導入のスタンダードに 3-2. クラウド型ERP導入がスタンダードに 3-3. ERPシステムを核としたデータドリブン経営基盤の構築 3-4. AIを活用したコミュニケーション・チェンジマネジメント戦略の変化 3-5. AI活用プロジェクトマネジメント体制：5つの観点を統合する基盤 第4章：ERP改革を成功に導く実践指針 4-1. 変革の本質は「人」と「文化」 4-2. ERP活用における5つの悩みと解決への道筋 4-3. AI×クラウド時代におけるERP改革を成功させるための実践指針 4-4. 最後に - 今日から始める一歩 CXO・経営層およびプロジェクトメンバーへのメッセージ

2,420円

ERP改革 成功の方程式

図解即戦力シリーズのISO270001：2022解説書です。 「ISO/IEC27001」は国際標準化機構（ISO）による情報セキュリティマネジメントに関する国際規格で、最新の2022への移行期間も2025年に満了しました。そこで本書では、ISO認証の取得を目指している組織の担当者、すでにシステム運用中の企業で関連部門に配属された人などの役に立つよう、改訂のポイントや全体の内容、重要用語といった一連の知識を図解でわかりやすく解説しています。 1章　情報セキュリティマネジメントシステム ISO/IEC 27001 とは 01 ISO規格とは 02 ISO/IEC 27001の認証制度 03 ISO/IEC 27000ファミリー規格 2章　情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）適合性評価制度と認証審査 04 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）とは 05 ISMS適合性評価制度の概要 06 ISMSの認証審査 07 ISMS認証に関するガイド類 3章　情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）に関する用語 08 情報セキュリティに関する用語 09 マネジメントシステムに関する用語 4章　4 組織の状況 10 4.1 組織及びその状況の理解 11 4.2 利害関係者のニーズ及び期待の理解 12 4.3 情報セキュリティマネジメントシステムの適用範囲の決定 13 4.4 情報セキュリティマネジメントシステム 5章　5 リーダーシップ 14 5.1 リーダーシップ及びコミットメント 15 5.2 方針 16 5.3 組織の役割、責任及び権限 6章　6 計画 17 6.1.1 一般 18 6.1.2 情報セキュリティリスクアセスメント 19 6.1.3 情報セキュリティリスク対応 20 6.2 情報セキュリティ目的及びそれを達成するための計画策定 21 6.3 変更の計画策定 7章　7 支援 22 7.1 資源 23 7.2 力量 24 7.3 認識 25 7.4 コミュニケーション 26 7.5 文書化した情報 8章　8 運用　9 パフォーマンス評価　10 改善 27 8 運用 28 9.1 監視、測定、分析及び評価 29 9.2 内部監査 30 9.3 マネジメントレビュー 31 10 改善 9章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（5 組織的管理策） 32 附属書A.5 組織的管理策 10章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（6 人的管理策） 33 附属書A.6 人的管理策 11章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（7 物理的管理策） 34 附属書A.7 物理的管理策 12章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（8 技術的管理策） 35 附属書A.8 技術的管理策 13章　情報セキュリティマネジメントシステムの構築 36 ISMS構築・導入・認証取得までのステップ 37 適用範囲と責任体制の決定 38 情報セキュリティ方針の策定 39 リスクアセスメントの実施 40 ISMS文書の作成 14章　情報セキュリティマネジメントシステムの運用・認証取得 41 ISMS導入教育の実施 42 ISMS運用の管理 43 内部監査の実施 44 マネジメントレビューの実施 45 ISO/IEC 27001登録審査と維持審査・更新審査 付録　ISO/IEC 27001:2013からの変更点

2,640円

図解即戦力　ISO27001:2022の規格と審査がこれ…

生成AIで資料作成は進化する。 この1冊で速さと品質を両立させる 生成AI活用術がしっかり身につく。 本書はスライド形式のプレゼン資料作成の全工程（文章作成、図解・グラフ・画像生成、デザイン調整）に生成AIを組み込んで効率化するための手法をわかりやすく解説した入門ガイドです。 スライド資料作成が本業ではないはずなのに、気付けば時間を奪われてしまっているあなたを救いたい！ そんな著者の思いをもとに、スライド資料作成に生成AIを最大限活用するための知識を1冊に詰め込みました。 具体的な手法をコピペですぐに試せるプロンプト付きで解説します！ ・ストーリー構成を生成AIに考えさせる ・表やグラフを生成AIに作らせる ・図解や挿絵を生成AIで用意する ・生成AIにスライドをチェックさせる …etc 本書はただプロンプトを紹介するだけではありません。利用ツールが変わっても通用する考え方とプロセスを理解することで、生成AI時代の働き方をいち早く身に付けることができます！ 序章生成AIでスライド作成はどう変わるのか 資料作成の課題を見つめ直す 生成AIで課題を解決する方法 生成AIと人間の役割分担 生成AIはどこまでできるようになったのか 資料作成AIサービス・ツールを準備する 生成AIとの向き合い方を見直す 第1章生成AIで中身を作る 資料作成の基本を理解する 生成AIでストーリー構成を設計する 生成AIでコンテンツを膨らませる 生成AIでWebから必要な情報を収集する 生成AIで資料から情報を抽出する 生成AIでスライドのテキストを出力する 第2章生成AIでビジュアライズする 生成AIで可視化の方針を決める 生成AIでグラフを作る 生成AIで表を作る 生成AIで図解を作る 生成AIで画像を作る 第3章生成AIでデザインを作る スライド生成の基本を理解する AIエージェントでスライドを作る 生成AIでスライドを作る 強調・レイアウト・配色を調整する 作成したスライドを活用する 第4章生成AIで品質を上げる 生成AIでスライドを評価する 生成AIで校閲する 生成AIで校正する 生成AIでブラッシュアップする 第5章生成AIを業務に組み込む スライド生成を自動化する スライド生成のノウハウを共有する AIドリブンな働き方を実践する

1,980円

AIで作るプレゼン資料入門ガイド…

神田昌典氏 推薦！ 「AI活用？これでダメなら諦めろ！」 本書はAIの歴史や便利な小ネタを語るものではない。 あなたのクローンとなるAIを作り、働き方と組織のあり方を根底から変える一冊である。 社長なら、自分のAIクローンを配布し、理念が浸透する強い組織をつくれる。 トップセールスなら、営業クローンを部下の商談に同席させ、売上を伸ばせる。 管理職なら、研修クローンで教育を仕組み化し、属人化を脱却できる。 バックオフィスなら、FAQクローンで雑務や非効率業務から解放される。 本書は読んで満足する本ではない。 これでもかというほどの読者特典を用意した。 読者特典も活用し、徹底的に本書を使い倒してほしい。 【目次】 はじめに　AI の情報の渦に溺れかけている、あなたを救いたい 第1章　まずは、A I への勘違いを是正してほしい 第2章　超簡単！A I クローンの作り方 第3章　あなたの働き方も、組織の在り方も激変するAI クローンの具体シーン 第4章　専門知識不要！A I クローンの精度を上げる方法 第5章　やること明確！A I クローンを組織に根付かせるステップ 第6章　これだけは抑える！A I クローンの組織活用注意点 第7章　A I クローン活用 ケーススタディ 第8章　ガチA I クローン「デジタルヒューマンの作り方」

1,980円

あなただけのAI社員

１２８＋のツール１５８＋の図解。タイパ１００倍の仕事術：仕組みの理解で差をつける。

2,679円

最新！AI実用ツール完全図解大全…

DXという言葉自体は浸透したものの、日常業務の中で実感できる変化として定着していないという課題があります。そこで、いま改めてDXの設計図としてのエンタープライズアーキテクチャ（EA）が着目されています。 本書は、ベースとなるEAの概念を押さえつつ、リモートワークなどの多様な勤務体系を取り込んだ「スマートワークEA」を再定義し、企業のDXアーキテクチャに組み込む次世代アーキテクチャを提示します。MUFGにおける事例をもとに解説しますが、企業全体のEAとは疎結合で切り出すことができる体系のため、業種や規模の大小を問わず参考にしていただける内容となっております。

3,520円

スマートワークを実現する エンタープライズアーキテクチャ…

本書は生成AIの活用を視野に入れたデータマネジメントの仕組みをつくるための「教科書」です。データ活用は経営者の号令、IT部門のデータ基盤整備、現場の業務担当者のデータ入力だけでは不十分です。データ活用とは、立場も役割も異なる人々が、同じ目標に向かって協力し合う「One Team」で実現する総力戦に他なりません。本書は、この三者の溝を埋めOne Teamとして機能するための「仕組みづくり」を解説します。データ活用の主役である三者がそれぞれの立場からなぜデータマネジメントに取り組むべきなのか、データマネジメントを仕組み化する「データ活用プロセス管理」「データアーキテクチャー管理」「マスターデータ管理」「データセキュリティー管理」「データ品質管理」「メタデータ管理」「データガバナンス」で何を実践すればいいのか、AI時代を見据えてこれからのデータマネジメントがどう進化していくのかーー。具体的に示します。

2,970円

データマネジメント 仕組みづくりの教科書…

なぜ、あなたの会社のＤＸは進まないのか？その答えは「全体設計」にあった。経営層の「ビジョン」とＩＴ現場の「現実」、その板挟みで悩むすべてのリーダーへ。外資系コンサルが体系的に解き明かす。

3,300円

ビジネスリーダーのためのアーキテクチャ大全 DXの羅針盤…

生成AIの時代にはアウトカムが必要だ AIで新しい価値を生み出せる人になるための1冊！ あなたには「今、生成AIが重要だ。」 という漠然とした認識があることでしょう。 その直感は間違っていません。 では、一歩踏み込んで「なぜ生成AIが重要なのか。」 という問いに答えることはできるでしょうか。 生成AIが当たり前になった今、ビジネスで差がつくのは 単に仕事の効率化や速さを追求する活用スキルだけではありません。 あなたのAI活用は新しい価値を生み出せていますか？ 「AIは使えているけど、成果が作業効率化止まり」 「AI活用が目的になっていて、課題解決に結びつかない」 「活用事例やプロンプトが属人化してチームで共有できずにいる」 「そもそもAIで生み出せる新しい価値が見つからない」 本書では、特に「ビジネスマンとして何を知っておくべきか」に焦点を絞って 解説する内容を厳選し、わかりやすい解説に努めました。 ● 知っていると役立つ生成AIの基礎知識を学ぶ「基礎編」 ● 生成AIとどう向き合っていくかを学ぶ「思考編」 ● 生成AIを仕事で使いこなすコツを学ぶ「技術編」 これら3つの視点に分けて、それぞれの側面から解説していきます。 どのパートも実際に筆者が経験・実践した具体的な事例について 科学的なエビデンスや、実践的なノウハウをもとに あなたが明日から実際に使える知識として提供します。 この1冊を読むだけで、あなたのAIに対する理解と考え方が大きく変わります！ AI時代に評価されるのは、成果を生み出し「価値（アウトカム）」を生み出す人です。 ・AIを使っているのになかなか成果が出せずに悩んでいる ・チームでAI活用を再現できる基礎知識を手に入れたい ・安全性と信頼は担保しながらAIを新しい武器にしたい これからの人生に活きる、AI活用マインド＆スキルを身に付けましょう！

2,200円

AIで価値を生み出す思考と技術…

ビジネスに欠かせないICT（情報通信技術）。そもそも企業経営とICTはどのように関係しているのか？　ICTを使いこなすといかに企業経営は良くなるのか？　ICTをより良く使うためには戦略や組織をいかに変えたらよいのか？　これらの問いを考える基礎を学ぶ。 第1章　情報通信技術によって企業経営をどのように変えるのか──経営情報論を学ぶ意義 第2章　どのような脅威にさらされているのか──業界の構造分析と競争優位 第3章　なぜ同じ業界で成果が異なるのか──経営資源と能力 第4章　どのようにICTは企業の可能性を広げるのか──ビジネスと情報システム 第5章　情報システムをどのように開発するのか──基本的な開発プロセス 第6章　情報システムを構築する新しい手法はどのようなものか──現代の情報システム開発 第7章　新技術によってビジネスはどう変わるのか──データとAI，それらが生む課題 第8章　どのように情報システムを使いこなすのか──経営資源としての情報システムと組織能力 第9章　どのように顧客の欲求を満たすのか──ICTマーケティング 第10章　どのようにチャンスをものにするのか──イノベーション・マネジメントと企業経営 第11章　どのようにICTの特性を活かしてビジネスを組み立てるのか──プラットフォームという考え方 第12章　どのようにユーザとともにビジネスを魅力的にするのか──コンテンツのビジネス

2,530円

経営情報論

「プレゼンで熱意が伝わらない」 「PRで商品の価値を伝えきれない」 「1on1で部下の心に響く言葉が出てこない」 そんな「言葉の壁」に悩んでいませんか？ 現代のビジネスパーソンに求められるのは、自分の考えや想いを、自分らしい言葉で相手に届ける力です。 本書は、あなたの考えや想いを正確に、かつ魅力的に伝えるための「言語化」スキルを、7つの実践的なワークを通じて習得する一冊です。 著者は、『「好き」を言語化する技術』や『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』で大ヒット連発中の文芸評論家・三宅香帆氏。 本書で必要なのは、難しいテクニックではありません。カギとなるのは、「細分化」と「情報格差を埋める」技術。 これにより、ありきたりな表現から脱却し、あなただけのオリジナルの言葉で相手の心を動かすことが可能になります。 自分が本当に伝えたいことを言葉にできるように。 実践ワークが豊富に用意されているから、ただ学ぶだけではなく、手を動かしながら「言葉にする力」が確実に身につきます！ プレゼンや商談、自己PR、部下や子どもとのコミュニケーションまで、あらゆるビジネス・日常生活のシーンで「伝わる喜び」を実感してください。 さらに、「言語化の技術」を応用した企画・コンセプトづくりの方法まで、一歩踏み込んだ内容も紹介しています。 ■本書で得られること ・相手の心を動かすプレゼンや商品PRの技術が身につく ・面接や商談で自分らしさが伝わるアピールができるようになる ・部下の成長を支える、心のこもった「ほめ方・叱り方」がわかる ・自分ならではの企画やコンセプトを作成する力が向上する ・好きなものを人におすすめするときの魅力的な伝え方がわかる ・子どもや家族への温かい声かけのコツが身につく

1,760円

伝わる言語化　自分だけの言葉で人の心を動かすトレーニング…

データを制するものはビジネスを制す データから価値を生むための知識を網羅 データは現実の世界を映し出す。外界が生きているのと同じようにデータも生きている。実在する商品、製品、サービス、人材、不動産に品質があるようにデータにも品質がある。高品質データは資産であり、モノやコトの状態、モノやコトの多様な関係を正確に描写する。データは企業活動を支えるインフラであり、価値を提供する。データを活用して高度な決定を下し、業務を自動化し、市場を把握し、未来を予測できる。 本書『データマネジメント知識体系ガイド第二版 改定新版』はデータから価値を生み出す方法を様々な角度から解説したものである。国際的に著名で経験豊かなデータマネジメント・プロフェッショナルの知見が全17章に詰まっており、データのデザインからオペレーション、セキュリティと品質、メタデータ／マスターデータの管理、そしてデータガバナンスまで、やるべきことが詳述してある。 第一版の日本語版が2011年に発売され、2018年の第二版は全ての章が一から書き直された。時代の要請に応えて書かれた「データ取扱倫理」「データ統合と相互運用性」「ビッグデータとデータサイエンス」、組織に焦点を当てた「データマネジメント成熟度アセスメント」「データマネジメント組織と役割期待」「データマネジメントと組織の変革」、以上6章が新章として追加され、第一版の1.5倍以上になった。今回の第二版改定新版では各章の軽微な修正と、第13章データ品質の構成の変更、記述の追記が施されている。英語版での誤りも修正し、最新の内容になっている。 初めに各章のイントロダクションを通読するのもよし、興味がある章を選んで熟読するのもよし。経営者、業務担当者、IT担当者、コンサルタント、それぞれの役割に応じたやるべきことが見えてくるはずである。 第1章 データマネジメント 第2章 データ取扱倫理 第3章 データガバナンス 第4章 データアーキテクチャ 第5章 データモデリングとデザイン 第6章 データストレージとオペレーション 第7章 データセキュリティ 第8章 データ統合と相互運用性 第9章 ドキュメントとコンテンツ管理 第10章 参照データとマスターデータ 第11章 データウェアハウジングとビジネスインテリジェンス 第12章 メタデータ管理 第13章 データ品質 第14章 ビッグデータとデータサイエンス 第15章 データマネジメント成熟度アセスメント 第16章 データマネジメント組織と役割期待 第17章 データマネジメントと組織の変革

13,200円

データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版…

新規事業・ＤＸ・ＡＩ導入に効く５大テーマを完全解説！プロジェクトで稼げるようになる“地図”の描き方　ＰＭ歴２５年超の鉄人のノウハウ　新規事業・ＤＸ・ＡＩ導入などすべての意思決定者へ。

2,970円

IT戦略の基本が全部わかる本 プロジェクト計画から投資対…

ツールではなく組織、人こそが成功のカギ 一般に保守的とされる金融業界。 その象徴ともいえる業務プロセスやシステムが色濃く残っていた第一ネオ生命は、 いかにしてDX（デジタルトランスフォーメーション）の手応えをつかんだのか。 本書は、プロジェクトの発起人でもある社長とデジタル化を担うCIOの二人の視点から、 生命保険会社でのリアルなシステムモダナイゼーションとチェンジマネジメントを通じたDXの実像を明らかにする。 データレイクの採用にデータ管理の一元化やAPI連携によるサービスの高速実装。さらにアジャイルの採用と これを現実化する開発の内製化まで技術面での意欲的な取組みが目を引く。 だが筆者である二人によれば、デジタル化が変革の本質ではない。 より重要なのは、対話を通じて現場の意識を変える「チェンジマネジメント」にある。 ツールではなく、組織と人こそが成功のカギであることが、様々なエピソードを通じて繰り返し伝えられる。 日本企業がDXを推進するための核心に迫る一冊。 第1章 第一ネオ生命には「モダナイゼーション」が必要だ 第2章 変革へのステップと組織づくり 第3章 内製化、基本原則、アジャイル 第4章 真剣勝負のデジタル化会議 第5章 日本企業に伝えるDXの勘所 第6章 新生第一ネオ生命が目指す保険会社の未来

2,200円

DXはなぜ失敗するのか…

「DXビジネス検定™」は、あらゆるビジネスで求められるDXとそれによるイノベーションについて学び、全ての企業人が「DXビジネス人財」を目指すための検定です。 検定では、DXを行うために必要なIT関連技術や知識だけでなく、ビジネス用語やビジネスモデルに先行事例など、幅広い範囲を学ぶことができます。内定者から新入社員、若手社員といったこれからビジネス界に飛び込んでいく方から、中堅〜ベテラン社員、管理職、経営陣も含めたデジタル分野に苦手意識のある方に至るまで、全ての企業人が取り組めます。 DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、「データとデジタル技術」や サブスクリプション、シェアリング、クラウドファンディング、顧客ロイヤリティプログラムなどの「ビジネスの仕掛け」を活用した経営改革のことです。 よって、DXを本当に成功させたいのであれば、「DXの基礎用語」はもちろん、「データ分析に関する用語」、「デジタル技術に関する用語」、「マーケティングに関する用語」、「ビジネスモデルに関する用語」までを数多く理解している必要があります。 さらにこれらの用語を使った「企業DX事例」も幅広く知り、どの企業がどの技術やビジネスモデルを使っているのかを分析することで、自社のDXに活かせるモデルが見えてくるでしょう。 本書は「DXビジネス検定™」で取り上げられる各種用語、特にビジネスモデルと企業DX事例を数多く収録し、総合的に学ぶことができる公式テキストです。 自社ビジネスと次代の「DXビジネス」の関係を知り、世界や国内の先進ビジネスモデルやDXの成功事例を多数理解することで、DX時代の「DXビジネス推進人財」「ビジネス価値創造人財」を目指しましょう。 第1章　DXの本質と必要な知識・スキル 第2章　DXビジネス検定™とは 第3章　［DX基礎領域］DXの基本 第4章　［DX基礎領域］デジタル技術 第5章　［DX基礎領域］データ分析 第6章　［DX基礎領域］マーケティング 第7章　［DXビジネスモデル］消費者の状況とビジネス環境 第8章　［DXビジネスモデル］戦略モデル 第9章　［DXビジネスモデル］オペレーションモデル 第10章　［DXビジネスモデル］収益モデル 第11章　［DXビジネス事例］デジタル集客・マッチング・マーケットプレイス 第12章　［DXビジネス事例］デジタル商材系 第13章　［DXビジネス事例］リアルビジネス＋デジタル 第14章　［DXビジネス事例］リアルビジネス

2,970円

改訂版 DXビジネス検定™公式テキスト…

東大発ベンチャーキャピタルによる“起業と経営の教科書” 社会を変える研究をいかにして事業化し、会社を興し、成功へと導くかーー 豊富な支援事例や企業実例をもとに、要諦を詳説 　本書は、東大発ベンチャーキャピタル（VC）である編者が、「サイエンス・テクノロジー領域で起業するうえで、会社の創業から資金調達、グローバル展開、M＆AやIPOまでを見据えるまでに必要な知識とその要諦」を網羅的に解説したものです。 　日本は自然科学分野のノーベル賞受賞者数で世界第2位、国際特許出願数でもシリコンバレーを上回る水準にあります。にもかかわらず、科学技術の事業化によって世界的成功を収めたスタートアップは、未だごくわずかです。その背景には、サイエンス・テクノロジー領域の起業が、IT領域での起業とは異なる構造を持つという点があります。組織のあり方、研究開発の不確実性、資本政策の考え方、知的財産戦略など、特有の論点が複雑に絡み合うからです。 　日本のスタートアップエコシステムは長らくIT領域を中心に発展してきました。そのため、このようなサイエンス・テクノロジー領域に特有の成功・失敗の知見はまだ十分に蓄積・共有されているとは言えず、「ディープテック」の起業が増えていく中でも、起業家は手探りで挑戦しているのが実情です。本書は、サイエンス・テクノロジー領域の起業家、経営者、投資家が迷うことを少しでも減らすために、過去20年に渡りサイエンス・テクノロジー領域で投資をしてきた編者の成功や失敗の経験を踏まえた、研究や技術を「事業」に変えるための戦略と実践知を提示します。 　編者はこれまで、累積で1300億円を超えるベンチャーキャピタルファンドを6本設立・運営し、約160社に投資を行ってきました。そのうち20社が株式上場、22社がM＆Aなどの有意義なイグジットを果たしています（2026年2月時点）。その豊富な支援事例や企業実例をもとに、押さえるべきノウハウやアプローチを本書で詳説しています。 　また本書では、東京大学のスタートアップエコシステムを牽引してきた、東京大学名誉教授の各務茂夫先生、東京大学 T L O の本田圭子代表取締役社長、東京大学大学院工学系研究科教授の松尾豊先生、東京大学 FoundX ディレクターの馬田隆明氏、東京大学協創プラットフォーム開発（東大IPC）の植田浩輔代表取締役への特別インタビューも収録しています。 　サイエンス・テクノロジー領域での起業を目指す起業家・研究者はもちろん、大学・研究機関の事業化担当者、サイエンス・テクノロジースタートアップとの連携を目指す事業会社・CVCの担当者、ベンチャーキャピタリストにとって、示唆に富む一冊です。

2,420円

サイエンス・テクノロジー領域の起業戦略…

◆主としてマネージャークラスを対象に、3級テキストの基礎的知識の習得を前提として、ビジネスの実務で直面する様々な課題を主体的に解決するための対策を計画・実施・評価（Plan-Do-See)する際のポイント、留意点を習得することがねらいです。 ◆自らのエンプロイアビリティをさらに高め、名実ともにビジネス・プロフェッショナルとなることを目指します。 ◆令和7年度前期試験から、経営情報システム分野「2級」の試験区分が統合され、従前の（情報化企画）と（情報化活用）の内容が含まれる形となりました。 　この試験区分の統合にあわせて標準テキストも、従前の「経営情報システム2級（情報化企画）」と「経営情報システム2級（情報化活用）」の2冊を統合し、令和7年4月に「経営情報システム2級」としてリニューアル発刊いたしました。。 第1章　経営情報化企画 　第1節　経営戦略／第2節　情報化戦略 　第3節　情報倫理・コンプライアンス／第4節　情報化戦略の評価 　第5節　情報化資源の調達／第6節　製品やサービスの調達に必要なドキュメント 第2章　業務の分析・評価・改善 　第1節　業務の分析／第2節　業務の可視化 　第3節　改善計画の策定と評価／第4節　業務改善の推進 　第5節　業務改善にかかわる国際基準など 第3章　システムの開発 　第1節　システム化計画の策定／第2節　情報システム開発・保守の組織体制 　第3節　見積もり／第4節　要求仕様書と要件定義書 　第5節　システム設計／第6節　ヒューマン・インターフェース設計 　第7節　データベースとファイルの設計／第8節　システム開発手法とツール 　第9節　システムのテスト計画／第10節　システムの移行計画 　第11節　開発プロジェクトマネジメント 　 第4章　運用プロセス 　第1節　運用プロセスの基礎／第2節　運用管理 　第3節　IT資源の管理／第4節　IT資源の保守 　　 第5章　経営情報システムの適用業務とデータ活用 　第1節　適用業務とITソリューション／第2節　ビジネスのデジタル化 　第3節　データの活用 　 第6章　システム管理・統制 　第1節　モニタリング・コントロール／第2節　リスク管理 　第3節　内部統制／第4節　情報セキュリティ管理

5,060円

ビジネス・キャリア検定試験 標準テキスト 経営情報システ…

「報告書」という虚構を捨て、生成AIで最強の組織をつくりあげる。 【内容紹介】 年収1000万クラスの管理職が、その能力の大半を「社内調整」と「報告書（作文）」に費やしているーー。 これこそが、日本企業の意思決定を遅らせる構造的欠陥です。 しかし、生成AIがこの構造を破壊します。 これまで捨てられていた「現場の一次情報（生の声）」が、計算可能な経営資源に変わったからです。 加工された報告書を待つことなく、経営者が「現場の事実」をダイレクトに掴み、即断できる時代が来ました。 本書は、報告書文化を廃し、経営と現場を直結させる「一次情報経営」への移行ガイドです。 著者は『週刊東洋経済 すごいベンチャー100』選出のブリングアウト代表・中野慧。 AIに戦略を宿らせる「コンテクスト・エンジニアリング」や、組織を変える「物理的実装論」など、勝つための具体的な設計図を公開します。 【本書の主な論点】 ・「年収1000万の伝言ゲーム」の終焉 生産性を阻む「情報前処理」の無駄を暴く。 ・経営のOSを書き換える「一次情報経営」 上司の顔色ではなく「現場の事実」で決める組織へ。 ・【核心】コンテクスト・エンジニアリング AIに自社の勝ち筋を教え込む「人格・着眼点・出口」の技術。 ・「意識」を変えるな、「物理」を変えよ 精神論では定着しない。「義務化・リターン・意味づけ」の実装論。 ・現場は「R&D」へ、管理職は「編集長」へ AI時代に残る仕事「発見」と「決断」を再定義する。 第1部　なぜ今「一次情報」なのか──AIが突きつける「中継業務」の終焉と人間の解放 　第1章 「情報の交通整理」から解放される日 　第2章　歴史の教訓：「外部化」と「再配分」のルール 　第3章 「声のデカい人」が勝つ時代の終わり 第2部　言い訳の崩壊──コストと技術の壁は消滅した 　第4章　【経済性の崩壊】「コスト」はもう、反論にならない 　第5章　【物理性の崩壊】「定性」が「定量」に変わる日 　第6章 【慣習の壁の崩壊】言い訳はなくなった 　第7章　事例：事実が「現場」を救う 第3部　コンテクストエンジニアリング─-AIに「企業の文脈」を実装する技術 　第8章　「ひとつのデータ」から「3つの真実」を取り出す 　第9章　「指示出し」の3ステップーーコンテクスト設計のテンプレート 　第10章　AIは「最強のイエスマン」である 第4部　実装の解剖学ーー組織のOSを書き換える「物理」と「熱」 　第11章　PoCの死の谷ーー 「93%」が失敗する日本の現実 　第12章　「意識」を変えるな、「物理」を変えよ 　第13章　リーダーの覚悟ーー「梯子（はしご）」を外すな 　第14章　「評価のモノサシ」を書き換えるーー「生産性」の再定義 　第15章　本丸から始めよーー「出島」と「摩擦熱」 第5部　実装のロードマップーー明日から景色を変えるための実行の技術 　第16章　立ち上げの7ステップ：【0〜30日目】 　第17章　現場の変革：【31〜60日目】 　第18章　ミドルの変革：【31〜60日目】 　第19章　経営の変革：【61〜90日目】

2,200円

生成AIで最強の組織が生まれる トップと現場をつなぐ一次…

インターネットを通してデータが流通し入手可能な時代にあって、読者が自ら必要なデータを入手・加工・分析し新たな活動に反映させる能力（情報活用力）の向上を目指したテキスト。 第1部　リテラシー編 　第1章　企業活動とデータ分析 　第2章　Excelリテラシー 　第3章　分析リテラシー 第2部　データ編 　第4章　データの所在と取り込み 　第5章　データベース処理 第3部　統計編 　第6章　ヒストグラムと正規分布 　第7章　確率分布の利用 　第8章　変量間の関連性 第4部　実践編 　第9章　販売データの分析と活用 　第10章　生産データの分析と活用 　第11章　会計データの分析と活用 第5部　発展編 　第12章　設備投資に関する分析と活用 　第13章　POSデータの活用

3,190円

ビジネスデータの分析リテラシーと活用（改訂版）…

この1冊で「データ分析の達人」になる！ 最新 Excel 2024に対応 新しい機能を利用した手法も解説 難しい統計理論は横に置いておいて、とにかくビジネスで結果を出したい人のために、 Excelのデータ分析機能を徹底的に解析します。 掲載している約30個の事例とサンプルは、実際にビジネスシーンで登場するものばかりです。 そのまま仕事に活かせる技術を学習していきましょう。 CHAPTER01 データ分析のススメ CHAPTER02 ビジネスデータの収集と加工 CHAPTER03 販売に関するデータ分析 CHAPTER04 企画に関するデータ分析 CHAPTER05 顧客に関するデータ分析 CHAPTER06 財務に関するデータ分析

3,135円

Excelで学ぶデータ分析本格入門　改訂第2版…

DX時代を勝ち抜くには REWIRED（ビジネスの配線をし直すこと）が必要だ！ 人材確保、オペレーティングモデル設計、データ環境の構築・・・・・・ 企業を持続的に成長させ、競争優位性を獲得するための実践書。 マッキンゼーが選りすぐりの200社のクライアントと 10年にわたりDXを共同研究することで得た 効果検証済みの方法論を100点以上の図解とともに解説！！ CHAPTER1　DXロードマップの構築 CHAPTER2　デジタル人材チームの構築 CHAPTER3　新たなオペレーティングモデルの導入 CHAPTER4　スピードと分散型イノベーションのためのテクノロジー CHAPTER5　あらゆる場所にデータを浸透させる CHAPTER6　導入と普及の鍵 CHAPTER7　変革ジャーニーのストーリー

3,080円

マッキンゼー　REWIRED

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