★「AIを使っているのにうまくいかない」 「仕事で使える案が出てこない」を解決！ ★AIで「3か月で5億円」を実現した著者が 　すべての能力を最大化する 　全60の技法を完全公開 ☆3時間かかる仕事が30分以下 ☆議事録や報告書は1分で完了！ ☆100頁以上の難しい資料も一瞬で要約 ☆アイデアは5分の壁打ちで100個以上！ ★コピペでOK。プロンプトを貼るだけで、 最高のアウトプットが量産できる！ これからの時代、 年齢もキャリアも関係ありません。 AIを使って、どれだけアウトプットが出せるか。 そこで、すべてが決まります。 「AIを使っている」だけの人から、 AIで「結果を出す」人になる。 そのための全技法をお伝えします。 初めての方へ　AIの基礎知識 チュートリアル　今日から使える！AIアウトプットの基本 ググらない。AIにリサーチさせる／一瞬でプロレベルの文章を仕上げる／AIと壁打ちして、アウトプットの質を上げる　ほか 第1章　最速、最短で仕事を終わらせる AIアウトプット メール用のGemを作ってみよう／議事録を作成する／資料を「読む」「作成する」を一瞬で終わらせる／市場分析・競合調査を数分で終わらせる　ほか 第2章　最高のアイデア・企画を量産する AIアウトプット ゼロからアイデアを量産する／顧客の痛みからアイデアを逆算する／逆転視点で考える／／アナロジー思考で「他分野の勝ちパターン」を借りる　ほか 第3章　アイデアを実行プランに変える AIアウトプット リーンキャンバスで全体像をつかむ／人生の事業計画書をつくる　ほか 第4章　行動を最大化し成長サイクルを作る AIアウトプット 第5章　視点を増やし、問題解決力を上げる AIアウトプット 第6章　チームマネジメントを成功させる AIアウトプット 最終章　「3か月で5億円」を実現した AIアウトプット

2,420円

最短で最大の成果を上げる　AIアウトプットの全技法…

【本書について】 本書は、AI活用のメリットを享受しながら、倫理・安全性・法規制リスクを管理し、企業とビジネスを守る「ガードレール」の構築と運用を実践的に解説する1冊です。企業をリスクから守る適切なAIガバナンスを確立する手順と注意点を、IBMの豊富なAIシステム構築経験と知見に基づき、多数の事例と実践ノウハウを交えて解説します。 生成AI技術の登場以降、企業活動の全領域へのAI導入は当たり前になりました。業務効率化や事業拡大にAIを活用していない企業は、もはや少数派といえるほどです。最近では、業務自体をAIに代行させるAIエージェントの導入も始まっています。 しかしAI技術の発展・精度向上と導入機運の高まりに比例して、導入に伴うリスクも増大しています。その理由は、AIが従来型のコンピュータシステムとは真逆の性質を持ち、人間に似通った能力を持つ（と考えられている）ことにあります。 従来のコンピュータシステムは、人間が設定したルールに沿って動きます。一方AIは、学習データから特徴や関連性を自律的に見つけ出し、ルールを自己生成します。そのプロセスはブラックボックスであり、AIが出す「答え」の正誤判別は容易ではありません。最新のAIは極めて高精度ですが、予期せぬ誤りの可能性を秘めており、従来システムとは異なる対応が求められます。また、学習データの取り扱い自体もリスクの温床となっています。 IBMは2018年にAI倫理委員会を発足させ、全社的なAIリスク対応の仕組みを構築してきました。その発展形として2022年に発足した日本IBM AI倫理チームの経験と知見を詰め込み、2023年12月に発行したのが前著『AIリスク教本』です。読者から高い評価を得た前著を基にした改訂新版の本書では、急速なAI進化を反映して最新レベルに内容を全面的にアップデートしました。 【改訂のポイント】 今回の改訂新版では、前著発行後に急速に普及したAIエージェントと、ロボットなどに実装されるフィジカルAIについて、そのリスク解説を新たに書き下ろしました。既存の解説も全面的に書き直し、60ページの大幅な増ページにより最新のAI活用環境に対応した内容へと全面的に刷新しました。 本書は、AIの何が問題で、企業として何をすべきかの指針を提供します。AIリスクの分類から、AIガバナンスとソフトロー・ハードローの解説、AIガバナンスを確立する具体的手法まで、多角的な事例とIBMの知見を交えて詳述。AIリスクから企業を守るための基礎知識、ガバナンスの確立手順、運用基準の策定方法、従業員トレーニング手法まで、実践的かつ具体的な知識を伝授します。 経営層、法務・コンプライアンス担当者、AI導入を推進する現場担当者までーー AIを取り込んで仕事をせざるを得ない社会において、必読の1冊です。

2,750円

AIリスク教本 改訂新版…

【特別ダウンロード特典＋GitHubリポジトリ「To-Doアプリ開発体験ガイド」付！】 ベストセラー『世界一流エンジニアの思考法』につぐ最新刊ーー 生成AIの凄まじい進化で“絶望の淵”に立たされた、米マイクロソフトの現役エンジニアは、 どうやって「人間のボトルネック」を突破したのか？ これからのAIは使うものじゃない。一緒に働くメンバーだ！ ーーけんすう（起業家）　 AIの正しいトリセツを知りたければ、AI研究者に聞く前に、この本を読め。 ーー今井翔太氏（AI研究者） 能力は規格外だけど、ちょっと気難しい…そんなAIと共に進化するスキルとは？ 「失敗を自動化せよ」「可能性は絞り込む」… どんなAIモデルにも応用できる〈生産性を10倍ブーストする〉技術と思考法が一冊に ・生成AIで“生産性を爆上げ”する鍵は「理解」 ・「指示は端的に」コンテキスト・マネジメントの真髄 ・いかに「人間の介入ポイント」を設計するか？ ・「脳のボトルネック」を突破する学習加速術 ・「楽観ロック」でリスクをとる思考法……etc. 今日からすぐに始められる〈世界の一流が実践する〉AIマネジメント術決定版！

1,870円

部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術…

知財は、「守るもの」ではないーー ビジネスに組み込めば、売上と利益を生み出す武器になる！ 「いい技術はあるのに、売上につながらない」 「特許を取ったものの、うまく活用できていない」 そんな悩みを抱えているなら、 自社にある知財の「使い方」を見直す必要があるかもしれません。 知財というと、特許や商標を思い浮かべる人が多いでしょう。 しかし、本書で扱う知財はそれだけではありません。 長年培ってきた技術や製造ノウハウ、 ブランド、デザイン、データ、顧客との信頼関係……。 こうした目に見えない資産も、使い方次第で、 他社には真似できない競争力へと変わります。 大切なのは、知財を取得して終わるのではなく、 「どのようにビジネスモデルへ組み込むか」です。 本書では、知財を活かしたビジネスモデルを、 自社で知財を囲い込む「差別化主導型」 他社と組んで価値を広げる「共創・拡張型」 知財を開放して市場を握る「標準化主導型」 知財を社会に還元し、価値を循環させる「エコシステム型」 という4つの戦略類型と、10の実践パターンに整理。 自社の現在地と、次に目指すべき方向を明らかにします。 さらに、ダイソン、TSMC、YKK、スターバックス、 ロート製薬、任天堂など、国内外30社の戦略を、 業界や商材の違いを超えた共通のフレームワークで分析。 各社が何を守り、何を秘匿し、何を開放し、 どこで収益を得ているのかを、豊富な図解で読み解きます。 一見まったく異なる企業の戦略も、 「知財活用」という視点で捉えることで、 自社に応用できる共通点が見えてきます。 知財は、大企業だけのものではありません。 小さな会社にも、まだ活かされていない「お宝」が眠っています。 経営者、新規事業・商品開発担当者、 ブランドや事業の成長に悩むすべての人へ。 知財の見方が変われば、 ビジネスのつくり方も変わる。 30社の事例から、自社でも実践できる 「知財で稼ぐ仕組み」を見つけ、 価格競争から抜け出すための次の一手を描く一冊です。

1,980円

図解でわかる　知財で稼ぐビジネスモデル大全…

人手不足もなんのその、社員3人＋AIエージェントで10人分の作業をこなし、事業を拡大していく小さな会社の社長である筆者が説くAI活用実践書。 筆者が自分の会社で実践している「1人ユニコーン」的な企業の姿を作り上げる場面から始まり、AIエージェントを人間の社員との協働相手、すなわち同僚、「AI社員」として遇するためにやっていること、さらに営業・プレゼンの達人である筆者がこれまでの経験をいかにAIに教え込ませ、AIエージェントを人間の下支え役として活躍させるか等々、AIエージェントを本気で使いこなすために、実際に取り組んでいることを解説する。 AIに仕事をしてもらうための「プロンプト」も大事だが、より重要なのはその基となる「コンテキスト」であることを述べ、企業規模によらず誰もが優れた「コンテキスト資産」を持っていると説明。そうしたコンテキスト資産をいかに抽出して成果を出すかを筆者の実例を通して追体験できる。 「うちみたいな小さな会社でAI エージェントなんて入れられるの？」と思っている方、AIを導入したけど効果を実感できない方へ向け、規模の大小によらずAI の恩恵が得られることを実証する本書は、他のAI活用本とは一線を画すAIエージェントを「AI社員」として迎え入れるための必読書である。

2,200円

小さな会社が「AI社員」で大逆転する方法…

すぐ使えて、一生役立つ「上手な頭の使い方」 マトリクス、ロジックツリー、分類図、フロー図…… 複雑な情報や思考を整理し、視覚的にわかりやすく伝えるスキルを身につけよう！ 「資料作成やプレゼンが苦手」 「”何が言いたいの？”と言われがち」 「考えると頭の中がぐるぐるしてしまう」 「考える力を鍛えたいがどうすればいいかわからない」という悩みは、 若手ビジネスパーソンにとって、また彼らを指導するマネジャー層にとっても永遠の課題です。 構造化とは、 「複雑なモノや情報を、目的に最適な形で、視覚的にわかりやすくまとめること」 複雑な情報を整理して相手に的確に伝えるには、構造化して考える力が必要です。 たとえば会議のような場面でも、営業戦略を考えるときも、 あるいは自分の時間の使い方を見直したいとき、人間関係のトラブルを解決したいときでも、 自分の考えにまとまりがつかないときであれば、いつでも使える技術ーーそれが「構造化思考」です。 ひとたび構造化思考を身につければ、さまざまな事象に対して より深く考えられるようになり、思考の質を飛躍的に高めることができるでしょう。 本書では、構造化思考を理解し、使いこなせるようになるための「5Pフレームワーク」をご紹介します。 「構造化の5P」 Purpose（目的）--何のために構造化するのか？ Piece（断片）--具体的には何があるのか？ Perspective（視点）--目的と断片をつなぐキーワードは？ Pillar（支柱）--どのくらいの単位でまとめるのか？ Presentation（表現）--最適なビジュアル形式は？ このフレームワークを活用することで、思考を整理できるだけでなく、 プレゼンや議論の説得力が格段に向上します。 本書は、AIロボット「コウゾウ」と主人公のタカシくんとの対話を通じて、 ストーリー仕立てで学べる構成になっています。 考え方やフレームワークを学ぶだけでなく、実際のビジネスシーンや日常の課題を通じて、 「構造化思考」を実践的に理解できます。 ・思考がクリアになり、問題解決のスピードが上がる ・プレゼンや資料作成がうまくなり、伝え方に自信がつく ・複雑な状況でも冷静に整理し、的確な判断ができるようになる 「なんとなく考える」から「構造化して考える」へ。 あなたの思考の質を根本から変える一冊です。 CHAPTER1　構造化とは何か？ CHAPTER2　構造化の5P CHAPTER3　構造を表現する CHAPTER4　構造化を実践する CHAPTER5　構造化の難所を乗り越える CHAPTER6　構造化が持つ本質的な力

2,090円

構造化思考のレッスン…

「DXビジネス検定™」は、あらゆるビジネスで求められるDXとそれによるイノベーションについて学び、全ての企業人が「DXビジネス人財」を目指すための検定です。 検定では、DXを行うために必要なIT関連技術や知識だけでなく、ビジネス用語やビジネスモデルに先行事例など、幅広い範囲を学ぶことができます。内定者から新入社員、若手社員といったこれからビジネス界に飛び込んでいく方から、中堅〜ベテラン社員、管理職、経営陣も含めたデジタル分野に苦手意識のある方に至るまで、全ての企業人が取り組めます。 DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、「データとデジタル技術」や サブスクリプション、シェアリング、クラウドファンディング、顧客ロイヤリティプログラムなどの「ビジネスの仕掛け」を活用した経営改革のことです。 よって、DXを本当に成功させたいのであれば、「DXの基礎用語」はもちろん、「データ分析に関する用語」、「デジタル技術に関する用語」、「マーケティングに関する用語」、「ビジネスモデルに関する用語」までを数多く理解している必要があります。 さらにこれらの用語を使った「企業DX事例」も幅広く知り、どの企業がどの技術やビジネスモデルを使っているのかを分析することで、自社のDXに活かせるモデルが見えてくるでしょう。 本書は「DXビジネス検定™」で取り上げられる各種用語、特にビジネスモデルと企業DX事例を数多く収録し、総合的に学ぶことができる公式テキストです。 自社ビジネスと次代の「DXビジネス」の関係を知り、世界や国内の先進ビジネスモデルやDXの成功事例を多数理解することで、DX時代の「DXビジネス推進人財」「ビジネス価値創造人財」を目指しましょう。 第1章　DXの本質と必要な知識・スキル 第2章　DXビジネス検定™とは 第3章　［DX基礎領域］DXの基本 第4章　［DX基礎領域］デジタル技術 第5章　［DX基礎領域］データ分析 第6章　［DX基礎領域］マーケティング 第7章　［DXビジネスモデル］消費者の状況とビジネス環境 第8章　［DXビジネスモデル］戦略モデル 第9章　［DXビジネスモデル］オペレーションモデル 第10章　［DXビジネスモデル］収益モデル 第11章　［DXビジネス事例］デジタル集客・マッチング・マーケットプレイス 第12章　［DXビジネス事例］デジタル商材系 第13章　［DXビジネス事例］リアルビジネス＋デジタル 第14章　［DXビジネス事例］リアルビジネス

2,970円

改訂版 DXビジネス検定™公式テキスト…

AIを導入したのに何も変わらない、PoCから先に進めないーーそんな状況に陥っていませんか？ 日本企業の生成AI利用率が高まる一方で、十分な効果があったと実感できた企業は少ないという調査結果もあります。足りないのは技術力ではなく、組織としてどう活かすかという戦略です。そして、この課題を打破する鍵が、AIとさまざまなシステムをつなぐ標準プロトコル「MCP」です。 本書では、MCPを活用してAIの本番運用と組織定着を成功させるための実践的なアプローチを紹介します。経営層を説得するROIの算出、PoCから抜け出すための判断基準、導入プロジェクトのロードマップ、部門を横断したAI推進体制の構築など、組織を動かしAIを真に活用するための知見をまとめた一冊です。

3,520円

MCPの教科書［上巻］〜MCPで成果を出すAI導入戦略…

世界を震撼させた先端AI「クロード・ミュトス」（Claude Mythos）の正体とは？ 　クロード・ミュトスがもたらした“衝撃”は、AIが攻撃対象の状況を読み取り、試行錯誤し、失敗から修正し、複数の攻撃ステップを自ら組み立てていく能力を示したことにあります。 　本書では、グローバルコンサルティングファームKearneyのサイバーセキュリティ専門家が、このミュトスの仕組みと、次のような対策を提示します。 　●「AIで防ぐ」ための勘所 　●古い情報システムの守り方 　●30日・90日・1年の対策ロードマップ 　クロード・ミュトス以降のサイバーリスクは、ITではなく経営の課題になりました。 　「侵入を完全に防ぐ」ことを目指す対策は現実的ではなくなりました。その中で経営が決めるべきことは多岐にわたります。 　●どの業務を最優先で守るのか 　●システム停止をどこまで許容するのか 　●どのリスクは受容し、どのリスクには投資するのか 　●インシデント時にいつ公表するのか 　●復旧の優先順位を誰が決めるのか 　これらは、経営の課題です。 　本書は、サイバー防御の技術的な詳細には立ち入りません。そもそもミュトス型攻撃は、高度なAI防御ツールを導入することだけでは対抗できません。 　守るべき資産を識別し、重要な領域を防御し、異常を検知し、インシデントに対応し、復旧し、その全体を経営として統治する。そうした「折れない防御」の具体策を提示します。 はじめに「攻撃者が眠らなくなった日」 第1章　クロード・ミュトスとは何か 〜 英国AISI検証で見えた「新しい攻撃者像」 第2章　AI時代の攻撃はどこが変わるのか 〜 速さ、量、執念、そして横展開 第3章　重要インフラのレガシーシステムはなぜ狙われるのか 第4章　クロード・ミュトス型攻撃のシナリオ 〜 侵入から業務停止まで 第5章　サイバー衛生の再定義 〜 まず実施すべきは“高度なAI対策”ではない 第6章　レガシーシステムを止めずに守る 〜 現実解としての分離・監視・補償統制 第7章　AIを防御に使う 〜 守る側のクロード・ミュトス対策 第8章　経営は何を決めるべきか 〜 AIサイバーリスクを事業継続リスクとして扱う 第9章　クロード・ミュトス対策ロードマップ 〜 30日、90日、1年でやること 第10章　AI時代の防御は、完璧ではなく“折れない”ことを目指す

2,420円

クロード・ミュトスの衝撃…

はじめに　「AI担当、やってくれない？」と言われたら 序章　これだけは知っておきたい「AIのキホン」 第1章　AIで成果が出る会社、出ない会社 第2章　「立ち上げ期」にやるべき5つのこと 第3章　AIを社内に実装するための「4つの仕組み化」 第4章　「研修とパイロット導入」を設計する 第5章　成果を測定、発信する 第6章　変化し続ける技術との付き合い方 おわりに

1,870円

AI推進担当になったら読む本…

「売上は伸びているのに、なぜか安心できない」「数字はあるが、どこに問題があるのかわからない」-- 数字は見ている。でも、次の一手が見えない経営者へ。 毎月の試算表に目を通していても、「何が原因なのか」「どこから手を打つべきか」までは見えてこない。そんな中小企業の悩みを解決する鍵が、AI×BIによる「未来会計」です。 BIは、社内に散らばる売上・原価・人件費・勤怠などのデータを整理し、会社の実態を見える化。AIは、その数字をもとに原因仮説を立て、改善策の選択肢を広げます。 本書では、全社では黒字に見えていた外食企業の事例をもとに、赤字店舗の発見、悪循環の分析、改善計画の作成、予実管理までを具体的に解説します。 試算表だけでは見えない利益構造、社長の経験則をデータで検証する方法、AIとの対話による計画作成、ダッシュボードによる予実管理など、明日からの経営判断に使える実践知を凝縮。 過去を集計する会計から、未来をつくる会計へ。 データに基づき、すばやく意思決定するための一冊です。

1,980円

AI×BI 中小企業の経営革命 「データ経営」完全ガイド…

プレゼン、企画書、データ分析...... 99％の無駄を省き、100倍の成果を出すための技術の全てがここに。 みなさんは、こんな悩みを抱えていませんか？ 「AIの回答は薄っぺらいので、まるで使い物にならない」 「どの業務をAIに任せればよいか分からず、結局自分でやろうとする」 「AIが出力したウソを信じてしまい、恥ずかしい思いをした」 AI時代のアウトプットに求められるのは「視点」と「経験」です。 あなたしか知らない情報や、これまでに得た知見をAIと掛け合わせることで、 AIの回答に人間味と説得力が宿ります。 本書では、AIアウトプットの生産性とクオリティを劇的に向上させる 30の型と90のテクニックをご紹介します。

2,200円

AIアウトプット超大全…

図解即戦力シリーズのISO270001：2022解説書です。 「ISO/IEC27001」は国際標準化機構（ISO）による情報セキュリティマネジメントに関する国際規格で、最新の2022への移行期間も2025年に満了しました。そこで本書では、ISO認証の取得を目指している組織の担当者、すでにシステム運用中の企業で関連部門に配属された人などの役に立つよう、改訂のポイントや全体の内容、重要用語といった一連の知識を図解でわかりやすく解説しています。 1章　情報セキュリティマネジメントシステム ISO/IEC 27001 とは 01 ISO規格とは 02 ISO/IEC 27001の認証制度 03 ISO/IEC 27000ファミリー規格 2章　情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）適合性評価制度と認証審査 04 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）とは 05 ISMS適合性評価制度の概要 06 ISMSの認証審査 07 ISMS認証に関するガイド類 3章　情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）に関する用語 08 情報セキュリティに関する用語 09 マネジメントシステムに関する用語 4章　4 組織の状況 10 4.1 組織及びその状況の理解 11 4.2 利害関係者のニーズ及び期待の理解 12 4.3 情報セキュリティマネジメントシステムの適用範囲の決定 13 4.4 情報セキュリティマネジメントシステム 5章　5 リーダーシップ 14 5.1 リーダーシップ及びコミットメント 15 5.2 方針 16 5.3 組織の役割、責任及び権限 6章　6 計画 17 6.1.1 一般 18 6.1.2 情報セキュリティリスクアセスメント 19 6.1.3 情報セキュリティリスク対応 20 6.2 情報セキュリティ目的及びそれを達成するための計画策定 21 6.3 変更の計画策定 7章　7 支援 22 7.1 資源 23 7.2 力量 24 7.3 認識 25 7.4 コミュニケーション 26 7.5 文書化した情報 8章　8 運用　9 パフォーマンス評価　10 改善 27 8 運用 28 9.1 監視、測定、分析及び評価 29 9.2 内部監査 30 9.3 マネジメントレビュー 31 10 改善 9章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（5 組織的管理策） 32 附属書A.5 組織的管理策 10章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（6 人的管理策） 33 附属書A.6 人的管理策 11章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（7 物理的管理策） 34 附属書A.7 物理的管理策 12章　附属書A（管理策）情報セキュリティ管理策（8 技術的管理策） 35 附属書A.8 技術的管理策 13章　情報セキュリティマネジメントシステムの構築 36 ISMS構築・導入・認証取得までのステップ 37 適用範囲と責任体制の決定 38 情報セキュリティ方針の策定 39 リスクアセスメントの実施 40 ISMS文書の作成 14章　情報セキュリティマネジメントシステムの運用・認証取得 41 ISMS導入教育の実施 42 ISMS運用の管理 43 内部監査の実施 44 マネジメントレビューの実施 45 ISO/IEC 27001登録審査と維持審査・更新審査 付録　ISO/IEC 27001:2013からの変更点

2,640円

図解即戦力　ISO27001:2022の規格と審査がこれ…

DXという言葉自体は浸透したものの、日常業務の中で実感できる変化として定着していないという課題があります。そこで、いま改めてDXの設計図としてのエンタープライズアーキテクチャ（EA）が着目されています。 本書は、ベースとなるEAの概念を押さえつつ、リモートワークなどの多様な勤務体系を取り込んだ「スマートワークEA」を再定義し、企業のDXアーキテクチャに組み込む次世代アーキテクチャを提示します。MUFGにおける事例をもとに解説しますが、企業全体のEAとは疎結合で切り出すことができる体系のため、業種や規模の大小を問わず参考にしていただける内容となっております。

3,520円

スマートワークを実現する エンタープライズアーキテクチャ…

多くの日本企業が大企業から中小企業に至るまでDXを経営戦略の常識と捉え、巨額を投じている。しかし、その実態は「面従腹背」であり、現場で使われない高額なシステムが積み上がっているのが現実だ。なぜ期待した成果を得られないのか。その根本原因は、デジタル技術の欠如ではなく、組織の中に生じた深刻な「分断」にある。経営、事業、ITの各部門がそれぞれの論理で孤立し、互いの役割を把握せぬまま個別最適に走るサイロ化こそが、変革を阻む最大の病巣なのである。 本書が提唱するのは、IT部門や外部ベンダー任せにしない「事業主導型DX」である。鍵を握るのは、組織の隙間を繋ぐ「のりしろ」となり、既存の枠組みを超えて会社をより良くしようと動く0.1%の「挑戦者」たちだ。彼らは必ずしも輝かしいエース人材ではない。現場の違和感を抱え、時には正論で周囲と衝突しながらも、会社の未来を本気で案じる「変革の種」である。 ドリームインキュベータが実際に立ち会った、数千億円規模の現場で起きた生々しい変革事例を基に、抽象的な戦略論ではない実行ノウハウを公開。単なる効率化を超え、テクノロジーを梃子に企業価値を「アンプリファイ（価値増幅）」させる手法は、停滞する日本経済を再び輝かせるための処方箋になる。すべてのリーダーと、現状を打破したいと願うすべての挑戦者に届けたい一冊。 はじめに ■1章：なぜ、日本企業でDXがうまく進まないのか 1　DXとは、最適化すること 2　多くの企業がDXに投資しても、成果が出ない 3　DXがうまくいかない際に見られる典型的な事象 ■2章：組織を止める「分断」の正体 1　DX停滞の根本要因は「分断」にある 2　分断が引き起こす問題とその理由 3　分断が生じるのは組織が成長していく上での宿命 ■3章：分断を解消する「のりしろ」 1　のりしろを機能させる 2　事業（＝使い手）が主導する ■4章：「事業主導型DX」に挑戦する 1　挑戦前の心構えーーDXを非日常から日常へ 2　どう始めるかーー棚卸しで“課題”を定義する 3　どう成果を出すかーー長期ゴールと短期成果の両輪 4　どう広げるかーー勝ちパターンの横展開 5　最大の資産は「のりしろ」--つなぐ力を組織能力に 6　誰がリードするかーー「挑戦者」を増やすことがDIの使命 ■5章：DXを“プロジェクト”から“経営能力”に変える 1　収益構造を変える鍵は、変革の日常化 2　変化対応力は「才能」ではなく「習慣」 3　変革を動かす資源は「意思」である ■6章：DXを構想から実装まで動かす、ビジネスプロデュース 1　事業をつくる力を、変革実現へ転用 2　改革を前に進める技術と人材 3　T&Aが目指す先 4　おわりに：変革に相応しいパートナーであり続ける

1,980円

いつまでその“DX”を続けるのか…

トップランナーたちが語る「AI革命」の現在地と2030年のビジネス未来図！ 生成AIは「チャットによる対話」のフェーズから、自律的にタスクを完遂する「AIエージェント」、さらにはデジタル知能が物理空間に介入し作用する「フィジカルAI」などへと進化し、企業の生存を大きく左右する時代が到来しています。 本書は、コンサルティング大手アクセンチュアの全面監修のもと、AIの最前線を走るトップランナーたちへの取材を通じて、次世代の「AIドリブン経営」の全貌を解き明かします。 落合陽一氏の巻頭対談をはじめ、OpenAI Japan社長の長崎忠雄氏、シリコンバレーの動向に詳しいスタートアップ投資家のシバタナオキ氏、そしてMujin CEOの滝野一征氏など、AIビジネスの最先端を知る重要人物が多数登場。 第一線のAI＆データコンサルタントによる論考や、先進企業のケーススタディを豊富に織り交ぜ、AI活用の最新事情を網羅。これ一冊で、基礎知識から最新トレンド、実装の勘どころまですべてわかります。 「AI導入の壁」を打ち破り、AIを本当に使いこなせる企業になるためのツボとは何か。 激変するAI時代を乗りこえる、企業・ビジネスパーソンの生存戦略は何か。 「本質的なAI変革」の姿を知る、すべての意思決定者・ビジネスパーソン必携の最新決定版です。

1,980円

AIドリブンの極意（東洋経済SPECIAL）…

AIでいかに稼ぎ儲けるか？　日本の「勝ち筋」はどこにある？ 「経営」と「AI」の第一人者が徹底指南！「AIビジネス書」の決定版。 「この本が、日本を変えていく力になればと思う」 　　　──松尾豊（人工知能学者・東大大学院教授）　 ・「問う⼒」を発揮し、“AIのボス”になれ ・熾烈を極める⽶中AI開発バトルの最前線 ・世界に出遅れた⽇本ゆえ、“リープフロッグ”戦略を ・内需＆地⽅×AIが、巨⼤デジタル⾚字を解消する ・⼈⼿不⾜なのに移⺠が進まない⽇本こそ、AI導⼊を ・AI武装したブルーワーカーが新しい中間層になる未来 ・AIで社会課題を解決──⽇本型モデルとして輸出せよ ・⽇本の中⼩企業300万社がAI⾰命を起こす時 ・あなたの会社、業界、キャリアはどうなる？ 【目次】 序章　「DX幻想」の終焉 第1章　なぜDXで失敗したのか 第2章　AX──AIが意思決定のOSを変える 第3章　ホワイトカラーの消滅と“ボス力”の時代 第4章　ホワイトカラー生き残りの鍵はローカル×中堅・中小企業にあり 第5章　アドバンスト・エッセンシャルワーカー産業の時代 第6章　グローバル構造転換と日本の優位性 第7章　国家、企業、個人はどのようにAXを進めるか 第8章　日本型AXモデルとJPiXの挑戦 終章　1億総ボスの時代への希望と展望 巻末特別対談 （松尾豊×冨山和彦） 「熾烈を極める米中AI開発バトル、日本の”勝ち筋”はどこにある？」

1,870円

日本経済AI成長戦略

ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。

2,860円

図解即戦力　ゼロトラストのしくみと導入がこれ1冊でしっか…

神田昌典氏 推薦！ 「AI活用？これでダメなら諦めろ！」 本書はAIの歴史や便利な小ネタを語るものではない。 あなたのクローンとなるAIを作り、働き方と組織のあり方を根底から変える一冊である。 社長なら、自分のAIクローンを配布し、理念が浸透する強い組織をつくれる。 トップセールスなら、営業クローンを部下の商談に同席させ、売上を伸ばせる。 管理職なら、研修クローンで教育を仕組み化し、属人化を脱却できる。 バックオフィスなら、FAQクローンで雑務や非効率業務から解放される。 本書は読んで満足する本ではない。 これでもかというほどの読者特典を用意した。 読者特典も活用し、徹底的に本書を使い倒してほしい。 【目次】 はじめに　AI の情報の渦に溺れかけている、あなたを救いたい 第1章　まずは、A I への勘違いを是正してほしい 第2章　超簡単！A I クローンの作り方 第3章　あなたの働き方も、組織の在り方も激変するAI クローンの具体シーン 第4章　専門知識不要！A I クローンの精度を上げる方法 第5章　やること明確！A I クローンを組織に根付かせるステップ 第6章　これだけは抑える！A I クローンの組織活用注意点 第7章　A I クローン活用 ケーススタディ 第8章　ガチA I クローン「デジタルヒューマンの作り方」

1,980円

あなただけのAI社員

◆主としてマネージャークラスを対象に、3級テキストの基礎的知識の習得を前提として、ビジネスの実務で直面する様々な課題を主体的に解決するための対策を計画・実施・評価（Plan-Do-See)する際のポイント、留意点を習得することがねらいです。 ◆自らのエンプロイアビリティをさらに高め、名実ともにビジネス・プロフェッショナルとなることを目指します。 ◆令和7年度前期試験から、経営情報システム分野「2級」の試験区分が統合され、従前の（情報化企画）と（情報化活用）の内容が含まれる形となりました。 　この試験区分の統合にあわせて標準テキストも、従前の「経営情報システム2級（情報化企画）」と「経営情報システム2級（情報化活用）」の2冊を統合し、令和7年4月に「経営情報システム2級」としてリニューアル発刊いたしました。。 第1章　経営情報化企画 　第1節　経営戦略／第2節　情報化戦略 　第3節　情報倫理・コンプライアンス／第4節　情報化戦略の評価 　第5節　情報化資源の調達／第6節　製品やサービスの調達に必要なドキュメント 第2章　業務の分析・評価・改善 　第1節　業務の分析／第2節　業務の可視化 　第3節　改善計画の策定と評価／第4節　業務改善の推進 　第5節　業務改善にかかわる国際基準など 第3章　システムの開発 　第1節　システム化計画の策定／第2節　情報システム開発・保守の組織体制 　第3節　見積もり／第4節　要求仕様書と要件定義書 　第5節　システム設計／第6節　ヒューマン・インターフェース設計 　第7節　データベースとファイルの設計／第8節　システム開発手法とツール 　第9節　システムのテスト計画／第10節　システムの移行計画 　第11節　開発プロジェクトマネジメント 　 第4章　運用プロセス 　第1節　運用プロセスの基礎／第2節　運用管理 　第3節　IT資源の管理／第4節　IT資源の保守 　　 第5章　経営情報システムの適用業務とデータ活用 　第1節　適用業務とITソリューション／第2節　ビジネスのデジタル化 　第3節　データの活用 　 第6章　システム管理・統制 　第1節　モニタリング・コントロール／第2節　リスク管理 　第3節　内部統制／第4節　情報セキュリティ管理

5,060円

ビジネス・キャリア検定試験 標準テキスト 経営情報システ…

なぜ、あなたの会社のＤＸは進まないのか？その答えは「全体設計」にあった。経営層の「ビジョン」とＩＴ現場の「現実」、その板挟みで悩むすべてのリーダーへ。外資系コンサルが体系的に解き明かす。

3,300円

ビジネスリーダーのためのアーキテクチャ大全 DXの羅針盤…

データを制するものはビジネスを制す データから価値を生むための知識を網羅 データは現実の世界を映し出す。外界が生きているのと同じようにデータも生きている。実在する商品、製品、サービス、人材、不動産に品質があるようにデータにも品質がある。高品質データは資産であり、モノやコトの状態、モノやコトの多様な関係を正確に描写する。データは企業活動を支えるインフラであり、価値を提供する。データを活用して高度な決定を下し、業務を自動化し、市場を把握し、未来を予測できる。 本書『データマネジメント知識体系ガイド第二版 改定新版』はデータから価値を生み出す方法を様々な角度から解説したものである。国際的に著名で経験豊かなデータマネジメント・プロフェッショナルの知見が全17章に詰まっており、データのデザインからオペレーション、セキュリティと品質、メタデータ／マスターデータの管理、そしてデータガバナンスまで、やるべきことが詳述してある。 第一版の日本語版が2011年に発売され、2018年の第二版は全ての章が一から書き直された。時代の要請に応えて書かれた「データ取扱倫理」「データ統合と相互運用性」「ビッグデータとデータサイエンス」、組織に焦点を当てた「データマネジメント成熟度アセスメント」「データマネジメント組織と役割期待」「データマネジメントと組織の変革」、以上6章が新章として追加され、第一版の1.5倍以上になった。今回の第二版改定新版では各章の軽微な修正と、第13章データ品質の構成の変更、記述の追記が施されている。英語版での誤りも修正し、最新の内容になっている。 初めに各章のイントロダクションを通読するのもよし、興味がある章を選んで熟読するのもよし。経営者、業務担当者、IT担当者、コンサルタント、それぞれの役割に応じたやるべきことが見えてくるはずである。 第1章 データマネジメント 第2章 データ取扱倫理 第3章 データガバナンス 第4章 データアーキテクチャ 第5章 データモデリングとデザイン 第6章 データストレージとオペレーション 第7章 データセキュリティ 第8章 データ統合と相互運用性 第9章 ドキュメントとコンテンツ管理 第10章 参照データとマスターデータ 第11章 データウェアハウジングとビジネスインテリジェンス 第12章 メタデータ管理 第13章 データ品質 第14章 ビッグデータとデータサイエンス 第15章 データマネジメント成熟度アセスメント 第16章 データマネジメント組織と役割期待 第17章 データマネジメントと組織の変革

13,200円

データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版…

あらゆるビジネス上の意思決定はデータに基づいて行われるべきであり、サイバーセキュリティも例外ではありません。 定量化可能なサイバーセキュリティの技術とデータサイエンスを習得し、データを活用して脅威の検出、対応、軽減を強化する方法を本書では学びます。生データを意味のある情報に変換し、数値によって明らかになった脆弱性に積極的に対処できるようになります。 ・指標プログラムを組織目標に合わせる ・リアルタイム脅威検出ダッシュボードの設計 ・AI と機械学習を用いた予測型サイバーセキュリティ ・データ駆動型インシデント対応 ・アラート疲労を軽減するためのATLAS手法を適用 AIや機械学習を活用した検出と予測など、効果的なデータ駆動型サイバーセキュリティ対策の実装方法も解説します。セキュリティを組織戦略の中核に据え、サイバーセキュリティをより広範なビジネス目標と整合させる方法を提示します。CISO やセキュリティマネージャーであれば、エンジニアでない関係者に指標を伝えるための手法が非常に役立つでしょう。 ・良いセキュリティメトリクスとは何か ・「サイバーセキュリティの目標」と「ビジネスの目標」をどのように整合させるべきか ・潜在的な脅威や異常をリアルタイム予測できる高度な統計手法、機械学習アプローチ、生成AI 技術を解説 事後対応型から先回り型へ。Manning刊『Data-Driven Cybersecurity』の翻訳企画。 Part 1　基盤の構築 第1章　サイバーセキュリティメトリクスの導入 第2章　サイバーセキュリティ分析ツールキット 第3章　セキュリティメトリクスプログラムの実装 第4章　ビジネス戦略へのメトリクス統合 Part 2　重要なメトリクス 第5章　基盤の確立 第6章　サイバーリスクの基礎 第7章　資産の保護 第8章　継続的脅威検知 第9章　インシデント管理と復旧 Part 3　基礎を超えて： 高度分析、機械学習、AI 第10章　高度なサイバーセキュリティメトリクス 第11章　高度な統計分析 第12章　高度な機械学習分析 第13章　サイバーセキュリティメトリクスにおける生成AI Part 1　基盤の構築 第1章　サイバーセキュリティメトリクスの導入 第2章　サイバーセキュリティ分析ツールキット 第3章　セキュリティメトリクスプログラムの実装 第4章　ビジネス戦略へのメトリクス統合 Part 2　重要なメトリクス 第5章　基盤の確立 第6章　サイバーリスクの基礎 第7章　資産の保護 第8章　継続的脅威検知 第9章　インシデント管理と復旧 Part 3　基礎を超えて： 高度分析、機械学習、AI 第10章　高度なサイバーセキュリティメトリクス 第11章　高度な統計分析 第12章　高度な機械学習分析 第13章　サイバーセキュリティメトリクスにおける生成AI

4,180円

実践 データ駆動サイバーセキュリティ…

「報告書」という虚構を捨て、生成AIで最強の組織をつくりあげる。 【内容紹介】 年収1000万クラスの管理職が、その能力の大半を「社内調整」と「報告書（作文）」に費やしているーー。 これこそが、日本企業の意思決定を遅らせる構造的欠陥です。 しかし、生成AIがこの構造を破壊します。 これまで捨てられていた「現場の一次情報（生の声）」が、計算可能な経営資源に変わったからです。 加工された報告書を待つことなく、経営者が「現場の事実」をダイレクトに掴み、即断できる時代が来ました。 本書は、報告書文化を廃し、経営と現場を直結させる「一次情報経営」への移行ガイドです。 著者は『週刊東洋経済 すごいベンチャー100』選出のブリングアウト代表・中野慧。 AIに戦略を宿らせる「コンテクスト・エンジニアリング」や、組織を変える「物理的実装論」など、勝つための具体的な設計図を公開します。 【本書の主な論点】 ・「年収1000万の伝言ゲーム」の終焉 生産性を阻む「情報前処理」の無駄を暴く。 ・経営のOSを書き換える「一次情報経営」 上司の顔色ではなく「現場の事実」で決める組織へ。 ・【核心】コンテクスト・エンジニアリング AIに自社の勝ち筋を教え込む「人格・着眼点・出口」の技術。 ・「意識」を変えるな、「物理」を変えよ 精神論では定着しない。「義務化・リターン・意味づけ」の実装論。 ・現場は「R&D」へ、管理職は「編集長」へ AI時代に残る仕事「発見」と「決断」を再定義する。 第1部　なぜ今「一次情報」なのか──AIが突きつける「中継業務」の終焉と人間の解放 　第1章 「情報の交通整理」から解放される日 　第2章　歴史の教訓：「外部化」と「再配分」のルール 　第3章 「声のデカい人」が勝つ時代の終わり 第2部　言い訳の崩壊──コストと技術の壁は消滅した 　第4章　【経済性の崩壊】「コスト」はもう、反論にならない 　第5章　【物理性の崩壊】「定性」が「定量」に変わる日 　第6章 【慣習の壁の崩壊】言い訳はなくなった 　第7章　事例：事実が「現場」を救う 第3部　コンテクストエンジニアリング─-AIに「企業の文脈」を実装する技術 　第8章　「ひとつのデータ」から「3つの真実」を取り出す 　第9章　「指示出し」の3ステップーーコンテクスト設計のテンプレート 　第10章　AIは「最強のイエスマン」である 第4部　実装の解剖学ーー組織のOSを書き換える「物理」と「熱」 　第11章　PoCの死の谷ーー 「93%」が失敗する日本の現実 　第12章　「意識」を変えるな、「物理」を変えよ 　第13章　リーダーの覚悟ーー「梯子（はしご）」を外すな 　第14章　「評価のモノサシ」を書き換えるーー「生産性」の再定義 　第15章　本丸から始めよーー「出島」と「摩擦熱」 第5部　実装のロードマップーー明日から景色を変えるための実行の技術 　第16章　立ち上げの7ステップ：【0〜30日目】 　第17章　現場の変革：【31〜60日目】 　第18章　ミドルの変革：【31〜60日目】 　第19章　経営の変革：【61〜90日目】

2,200円

生成AIで最強の組織が生まれる トップと現場をつなぐ一次…

なぜあなたのデータ分析は会議を通らないのか？ ビジネスの現場では、優れたデータ分析が経営判断を左右する時代となりました。しかし、こんな経験はありませんか。 何週間もかけて丹念に集めたデータ、緻密に分析した結果、そして導き出した貴重な洞察がわずか数分の会議で一蹴されてしまう─、あの悔しい瞬間……。 本書は、まさにこの問題を解決します。 皮肉なことに、あなたのデータ分析が画期的・革新的であればあるほど、この問題は起きやすいのです。本書は、あなたのデータ分析に真の価値を発揮させ、あなたを「異端の反逆者」ではなく、変革を主導する改革者にするための1冊です。 なぜあなたの「正論」が理解されず、拒絶されるのか。データ分析の真の価値をステークホルダーに理解させ、分析から得た知見に基づいた変革への行動を促すために、あなたは「ストーリーの力」をどのように使うべきなのか。 著者は、「妊婦の救世主」と呼ばれながら志半ばで倒れた医師の物語から語り起こし、白衣の天使フローレンス・ナイチンゲールの意外な側面、コレラ大流行の阻止につながったスノー博士の偉業などのエピソードを交えつつ、視覚化（ビジュアライゼーション）されたデータのストーリーが聞き手の理解と納得にいかに効果的かを解説していきます。 その上で、著者が長年の経験で培った「データのストーリーを見いだし、語る技法」を余すところなく明かします。アリストテレスの古典的な修辞論から始まり、最新の脳科学や認知心理学、行動経済学の知見まで駆使した理論的な裏付けで補強しながら、豊富な図版と分かりやすい解説で、著者が独自に編み出した「データストーリー説得技法」の具体的なテクニックを指南していきます。 著者はマイクロソフト、ソニー、ナイキ、アマゾンといった世界的企業の最前線で、データ分析と戦略立案の架け橋として活躍してきた第一人者。長年にわたって培い、実践し、体系化してきた「データストーリー説得技法」─データを武器に意思決定者の行動を促す技術─を、本書であなたに惜しみなく伝授します。 「分析する力」と「伝える力」を兼ね備えたデータプロフェッショナルへ。本書が、あなたのキャリアを変える転機となるはずです。 ■推薦のことば（順不同、敬称略） ◎「なるほど」の先にある「やろう！」を引き出したいすべてのビジネスパーソンに薦めたい（村上 臣：スマートニュース Vice President／電脳コラムニスト） ◎本書でデータリテラシーの「残り半分」を身につけよ（鈴木 邦明：元グーグル・クラウド・ジャパン データ・AI技術本部長） ◎データを「受け入れられる物語」へと再構成する方法を指南する1冊（安藤 弘人：エンタープライズセキュリティーコンサルタント／易占師） ◎分析プレゼンテーションを聞き手側に引き寄せる未来を期待させる（土田 陽介：三菱UFJリサーチ＆コンサルティング 主任研究員）

3,960円

データストーリー説得技法…

3,278円

ストーリーブランド戦略2．0…

【書評・メディア情報】 ☆TBS CROSS DIG著者出演（2025/8/7） ☆NIKKEIリスキリング掲載（2025/8/13） ☆NewsPicks掲載（2025/8/16、17） ☆日経ビジネスLIVE著者出演（2025/8/19） ☆PIVOT著者出演（2025/8/25） ☆NIKKEI LIVE著者出演（2025/8/26） ◆生成AI時代の「ビジネス実装」が、この一冊で見える 生成AIは、もはやバズワードの時代を越え、実装の巧拙が企業価値を左右する段階へと突入しました。 著者のシバタナオキ氏は、投資家としてシリコンバレーを中心に1000社超の生成AIスタートアップを精査し、数十社へ投資してきました。さらに本書には、日本企業の現場で生成AI導入に取り組むトップランナーたちの生の声が収録されています。 「手触り感あるAI変革の根本がここにある」 安野貴博さん（チームみらい党首、参議院議員） ◆本書の3つの特徴 1. 米国最前線のスタートアップ事例をふまえた俯瞰と未来地図 2. 「2つの基礎」「6つの職種」「2つの業種」で整理された、わかりやすい構成 3. 日本の実務家との対話に基づく「リアルな日本企業の生成AI実装」のドキュメント ◆こんな方におすすめ ・最新の海外トレンドと、日本における実践とのギャップを知りたい ・日本企業にとっての生成AIの「最適な使い方」を探している ・経営者や事業責任者として、生成AIの導入判断を迫られている 「2つの基礎」 1章 生成AIの全体像 - 何が起きているのか？ 2章 AIエージェント 「6つの職種」 3章 顧客対応・カスタマーサポート 4章 マーケティング・クリエイティブ 5章 営業・セールス 6章 組織・HRテック 7章 モビリティ・ロボット 8章 ガバナンス・セキュリティ 「2つの業種」 9章 ヘルスケア 10章 フィンテック

2,420円

アフターAI　世界の一流には見えている生成AIの未来地図…

新規事業・ＤＸ・ＡＩ導入に効く５大テーマを完全解説！プロジェクトで稼げるようになる“地図”の描き方　ＰＭ歴２５年超の鉄人のノウハウ　新規事業・ＤＸ・ＡＩ導入などすべての意思決定者へ。

2,970円

IT戦略の基本が全部わかる本 プロジェクト計画から投資対…

企業における「会計」「人事」「生産」「物流」「販売」などこれまで個別に行われていた管理処理を統合し、それぞれのデータを効率よく運用していくためにERPを導入している企業が多くなっています。そんなERP市場の中で圧倒的なシェアを獲得しているのがSAP社の「R/3」になります。しかし長年使われてきた「R/3」ですが2027年にサポート終了を迎え，今後は「S/4HANA」という別のアーキテクチャになります。本書は最新のSAPのERPパッケージの全体像を図を使ってわかりやすく解説します。 第1章 SAPの基礎知識 01 SAPとは 02 ERPとは 03 ERP製品の市場動向（グローバル・国内） 04 SAPユーザーを悩ます2027年問題 05 SAPが推進するDX戦略 第2章 「S/4HANA」を理解する 06 「S/4HANA」とは 07 「S/4HANA」の特徴 08 「S/4HANA」のアーキテクチャ 09 圧倒的な高速性を持つHANAデータベース 10 新しい直感的なユーザーインターフェース「SAP Fiori」 11 SAP Business Technology Platform 12 会社間ビジネスプロセスをデジタル化する　「SAP Business Network」 13 SAPシステムの全体像 14 SAPで利用される主要マスタ 第3章 「モノ」を管理するロジスティクス（全体像） 15 ロジスティクスとは 16 ロジスティクス領域の全体構成 第4章 調達ロジスティクス 17 在庫/購買管理モジュール（MMモジュール） 18 購買管理機能 19 在庫管理機能 第5章 生産ロジスティクス 20 生産計画/管理モジュール（PPモジュール） 21 品質管理（QMモジュール） 第6章 販売ロジスティクス 22 販売管理（SDモジュール） 23 物流管理（LEモジュール） 第7章 「カネ」を管理する会計管理 24 会計領域の全体構成 25 財務会計（FIモジュール） 26 管理会計（COモジュール） 27 統合明細テーブル「ユニバーサルジャーナル」 第8章 「ヒト」を管理する人事管理 28 人事管理（HCMモジュール） 29 組織管理（OMモジュール） 30 人材管理（PAモジュール） 31 勤怠管理（PTモジュール） 32 給与管理（PYモジュール） 第9章 SAP導入ステップ 33 SAP導入フロー 34 要件定義フェーズ 35 設計フェーズ 36 実装フェーズ 37 テストフェーズ 38 移行フェーズ 39 運用保守フェーズ 40 アジャイル思考の「SAP Activate方法論」 第10章 その他のソリューション　「SAP S/4HANA LoB Solutions」 41 業種別ソリューションIndustry Cloud 42 顧客管理の「SAP Customer Experience」 43 分析ソリューションのSAP Analytics Cloud 44 人材管理の「SAP SuccessFactors」 45 出張経費管理の「SAP CONCUR」 46 間接材購買管理の「SAP Ariba」 47 外部人材管理のSAP Fieldglass 48 中堅企業向けの「SAP Business ByDesign」 49 中小企業向けの「SAP Business One」

2,640円

図解即戦力　SAP S/4HANAの導入と運用がこれ1冊…

AIが経営を変えるのではない。AIで人間の価値を最大化するーーそれが本書の命題である。 生成AIが日常の相談相手になるほど普及した今も、多くの企業では旧態依然としたシステムが残り、非効率な業務に人材が縛られている。従業員の約65％が社内システムにストレスを抱え、生産性が大きく損なわれているという現実は、日本企業が「AIネイティブ世代」に経営を継承できるのかという根源的な問いを突きつけている。 SISブームやDX投資が繰り返されたにもかかわらず、経営思想と組織文化が変わらなかったために技術は重荷へと転じた。同じ過ちが、生成AIとフィジカルAIが同時に進化する現在、再び起ころうとしている。AIの"知能の速度"を武器に圧倒的な効率を実現するAIファースト企業の台頭を前に、既存企業が生き残る道は一つ。AIを経営基盤として再定義し、現場の規律や熟練の知恵を宿す"企業の魂（Ghost）"へと昇華させることである。 本書が提唱する次世代経営モデルAEE（AI Enabling Enterprise）は、生成AIを補助ツールではなく経営の中枢に据え、意思決定の自動化と高度化を実現する。同時に、ロボット・自律搬送機・センサーネットワークを制御するフィジカルAIと連動し、産業そのものを動かす新しい経営アーキテクチャとして機能する。こうした構造のもとで従業員はAIの「オーケストレーター（指揮者）」として再定義され、感性・倫理・共感・創造といったAIには代替できない価値創造に専念する。 AEEが目指すのは、AIによる労働の代替や削減といった消極的な戦略ではない。属人的な技術をAIに継承させることで、人間を「操作の習得」や「定型業務」という制約から解放し、組織をアイデアの議論と他者のケアに特化した「知のコミュニティ」へと進化させることである。熟練者の知恵はAIの教師データとして"組織の魂"となり、文系・理系の垣根を超えた人材融合を生み出す。AI化の極致において、逆説的に「人間のクリエイティビティ」と「シニアの経験知」がかつてないほど高付加価値化する未来を、本書は描き出す。 2030年には約600万人規模の労働力不足が予測される。しかしAEEのもとでは、それはリスクではなく好機だ。AIによって業務量を劇的に削減しながら、従業員の価値創造を倍増させる。かつて矛盾と考えられていたこの両立を実現した企業こそが、次の時代の勝者となる。AI導入によって人材を引きつけ高賃金体質をつくるか。慎重さゆえに人材流出と低賃金に陥るか。その分岐点に立つすべての企業経営者に、本書は明確な答えを提示する。

1,980円

AEE労働人口激減時代の新経営モデル…

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