IT・デジタル投資で、様々な業界の様々な企業が取り組みに失敗している。それは日本だけではないが、日本に多いのも事実である。 日本企業や日本の人々は、真面目に、規律正しく、品質にこだわり、決められた役割だけに縛られず人のためにも動く。このような文化を持っているのに、なぜ無駄なことをやってしまうのか。なぜすれ違っていくのか。なぜ生産性が低くなってしまうのか。 経営としてIT・デジタルを活用していくための心構えから、最適な投資についての考え方を、日本企業は早急に学ぶべきである。単なる正論や進め方を学ぶだけでは十分ではない。先人が失敗した内容、失敗の理由、失敗を回避するにはどうすべきなのかを理解し、投資の最適化を進めるべきである。つまり、失敗を学び失敗を減らす、ということだ。 IT・デジタル投資に関して業務効率・コスト効率のみを求めるがゆえの悪循環が起こっている。低いレベルでの均衡を脱却し、すべての企業がIT・デジタルを自社内で自在に扱えるようにする「手の内化」を実現し、ビジネスの成長につなげられることを願っている。 （「はじめに」より一部抜粋）

2,970円

全社デジタル戦略 失敗の本質…

3,960円

BUSINESS　STORY　TELLING

新シラバスＶｅｒ．４．０に完全対応。出題傾向を徹底分析。科目Ｂの解き方までていねいに解説。模擬問題とＷｅｂアプリで総仕上げ。

1,958円

情報処理教科書 出るとこだけ！情報セキュリティマネジメン…

すぐ使えて、一生役立つ「上手な頭の使い方」 マトリクス、ロジックツリー、分類図、フロー図…… 複雑な情報や思考を整理し、視覚的にわかりやすく伝えるスキルを身につけよう！ 「資料作成やプレゼンが苦手」 「”何が言いたいの？”と言われがち」 「考えると頭の中がぐるぐるしてしまう」 「考える力を鍛えたいがどうすればいいかわからない」という悩みは、 若手ビジネスパーソンにとって、また彼らを指導するマネジャー層にとっても永遠の課題です。 構造化とは、 「複雑なモノや情報を、目的に最適な形で、視覚的にわかりやすくまとめること」 複雑な情報を整理して相手に的確に伝えるには、構造化して考える力が必要です。 たとえば会議のような場面でも、営業戦略を考えるときも、 あるいは自分の時間の使い方を見直したいとき、人間関係のトラブルを解決したいときでも、 自分の考えにまとまりがつかないときであれば、いつでも使える技術ーーそれが「構造化思考」です。 ひとたび構造化思考を身につければ、さまざまな事象に対して より深く考えられるようになり、思考の質を飛躍的に高めることができるでしょう。 本書では、構造化思考を理解し、使いこなせるようになるための「5Pフレームワーク」をご紹介します。 「構造化の5P」 Purpose（目的）--何のために構造化するのか？ Piece（断片）--具体的には何があるのか？ Perspective（視点）--目的と断片をつなぐキーワードは？ Pillar（支柱）--どのくらいの単位でまとめるのか？ Presentation（表現）--最適なビジュアル形式は？ このフレームワークを活用することで、思考を整理できるだけでなく、 プレゼンや議論の説得力が格段に向上します。 本書は、AIロボット「コウゾウ」と主人公のタカシくんとの対話を通じて、 ストーリー仕立てで学べる構成になっています。 考え方やフレームワークを学ぶだけでなく、実際のビジネスシーンや日常の課題を通じて、 「構造化思考」を実践的に理解できます。 ・思考がクリアになり、問題解決のスピードが上がる ・プレゼンや資料作成がうまくなり、伝え方に自信がつく ・複雑な状況でも冷静に整理し、的確な判断ができるようになる 「なんとなく考える」から「構造化して考える」へ。 あなたの思考の質を根本から変える一冊です。 CHAPTER1　構造化とは何か？ CHAPTER2　構造化の5P CHAPTER3　構造を表現する CHAPTER4　構造化を実践する CHAPTER5　構造化の難所を乗り越える CHAPTER6　構造化が持つ本質的な力

2,090円

構造化思考のレッスン…

大阪で水道・ガス・電気の設備工事を行うミヨシテックは、非IT人材だけで、DX認定、経済産業省主催のDXセレクションで優良企業に選出。全国に加え海外からも視察が絶えない。同社による中小企業ができるDX化成功ルールを紹介。

1,650円

非IT人材で成果が出る DX成功ルール…

世界の企業はどのようにビジネスにAIを活用し、成果を出しているのか AI活用の世界的権威バーナード・マー氏による、100以上の事例に基づくインサイト 本書は、さまざまな分野における生成AIの実践的なアプリケーション、応用に焦点を当てている。つまり、企業や組織がどのようにこのテクノロジーを活用しているかを探りつつ、読者が自らの組織に適した潜在的な活用事例を見つけ出す手助けをするためだ。 第1部では、その導入として、この強力で革新的なテクノロジーの概要、その動作原理、世界やビジネスのあり方をどう変えるか、そして個々人の仕事に与える影響についてみていく。また、生成AIに関連するリスクや課題についても正直に向き合い、解説する。 第2部では、企業や組織の生成AIの導入事例と、そこから得られる教訓を紹介する。続く第3部では、生成AIを企業や組織に導入する際に重要となる成功要因について解説し、さらに生成AIの将来予測についても紹介していく。（「序章」より） 第1部　AI革命の幕開け 第1章　生成AIの解明ーー新たなフロンティア／第2章　生成AIの進化の軌跡を辿る／第3章　社会とビジネスエコシステムの革新／第4章　生成AIのリスクと管理すべき4つの課題／第5章　生成AIが職業に与える影響 第2部　生成AIの活用 第6章　メディアとエンターテインメントの新時代／第7章　広告とマーケティングーー創造性とAIの架け橋／第8章　インテリジェントシステムを通じた顧客エンゲージメントの再構築／第9章　新たな小売業の世界ーーバーチャル試着、AIショッピングアシスタントの台頭とその先／第10章　パーソナライズされた学習ーー教育の未来／第11章　医療の変革ーーパーソナライズされたアドバイスから業務改善まで／第12章　ビデオゲームの設計とテストーー生成AIアプローチ／第13章　法律分野におけるAI活用ーーAIによる文書作成とレビューの支援／第14章　未来を創るーーデザインと開発におけるAIの活用／第15章　銀行業と金融サービスーーAIの持つ破壊的な力／第16章　コーディングとプログラミングーー生成AI導入による革命／第17章　生成AIの力を活用して得られるデータインサイト 第3部　生成AIとの前進 第18章　生成AI導入の成功の鍵／第19章　生成AIの進化の未来

3,300円

生成AI活用の最前線

日本企業のPCの90％以上が危機に晒されている！ サイバー被害が増加する背景、必要な対策、事故後の対応、近未来の動向…、 セキュリティ対策の第一人者が完全解説！ ほとんどの中堅・中小企業は、サイバー攻撃に遭ったことがありません。そのためセキュリティ対策を他人事のように捉えています。しかし、一度被害に遭うとその日から大変な状況に見舞われます。本書は「サイバー被害に遭うとどうなるのか」「攻撃者はなぜ襲ってくるのか」「日本が企業のセキュリティを守ってくれないのはなぜか」「内部からの情報漏洩はなぜ起こるのか」「情報事故に遭わないためにやるべきことは何か」「万が一被害に遭った時に何をすればいいのか」「サイバーの近未来はどうなるのか」を、中堅・中小企業向けのセキュリティ対策として網羅的にまとめました。社長の本棚に、1社に1冊あれば安心です。 〔キーワード〕 犯罪者集団のエコシステム／ランサムウェア・アズ・アサービス（RaaS)／初期アクセスブローカー（IAB）／ダークサイト/サプライチェーン攻撃／VPN脆弱性/生成AI／ディープフェイク／シャドーIT／クラウドセキュリティ／Web3.0セキュリティ／退職社員の情報漏洩／EDR／UTM etc. 第1章　サイバー被害に遭うとどうなるのか　-被害に遭った経営者の告白 第2章　なぜサイバー被害に遭ってしまったのか　-増加する被害の背景を探る 第3章　なぜサイバー対策が進まないのか　-日本の特徴的な要因 第4章　内部不正や故意・過失による情報漏洩はなぜ起こるのか 第5章　情報事故が起こらないための対策　--サイバー攻撃／内部からの情報事故編　 第6章　被害に遭ってしまった場合のインシデント対応マニュアル 第7章　近未来に起こり得るサイバー攻撃と必要な対策

2,200円

中堅・中小企業のための　サイバーセキュリティ対策の新常識…

ある日突然、あなたの会社が止まる──その時、本当に動けるリーダーは誰か。 サイバー攻撃の現実と、企業を守る決断のすべてがここにある。 2024年秋、物流大手・関通を襲ったランサムウェアによる大規模サイバー攻撃。 通信は遮断され、出荷業務は全面停止。個人情報保護が脅かされ、システムは停止、データは消え、社内外に混乱が広がった。 その瞬間、経営者として、何を優先し、誰に何を伝えるか？ 「判断が1時間遅れていれば、会社の未来はなかったかもしれない」──著者・達城久裕はそう振り返る。 本書は、創業社長である著者が、自ら被害企業の当事者として体験したサイバーインシデントの全容を時系列で記録した、かつてないリアルドキュメントです。 ▼この本で得られること： 情報セキュリティの初動対応と、リーダーが最初に下すべき「3つの決断」 セキュリティベンダー・損害保険会社・法律事務所との協議の実態 個人情報保護と顧客対応に潜む“説明責任”と“信頼回復”の落とし穴 資格取得では学べない、現場判断とリーダーシップの真価 社員を守り抜き、会社を再起動させた経営者の実務判断 物流・EC業界、情報システム部門、経営幹部、広報・危機管理部門まで、あらゆるビジネスパーソンにとって“自分ごと”として読める危機対応の記録。 特に、情報セキュリティ資格を取得していても、現場での対応に不安を感じる方には、即実務に活かせるヒントが詰まっています。 さらに、関通はこの危機をきっかけに、新WMS「イージス」の開発や、**企業のサイバーレジリエンスを高めるコミュニティ「CYBER GOVERNANCE LAB」**の立ち上げを実現。 サイバー攻撃を単なる災害ではなく、「反転攻勢の起点」としてとらえた企業の再構築プロセスも必見です。 サイバー攻撃は防げなくても、備えることはできる。 この1冊が、あなたの会社を守る“もしも”への備えになるはずです。 🎁【読者限定特典】 本書をご購入の方には、**株式会社関通によるサイバーセキュリティに関する無料相談（オンライン）**を提供中。 実際の被害を乗り越えた企業だからこそ伝えられる、具体的でリアルな対策を、あなたの会社にも。 ※詳細は書籍巻末または特設サイトをご確認ください。 「その瞬間、あなたに決断はできるか？」 経営とセキュリティの交差点で、すべてのリーダーに問いかける、実践型の危機対応書。

2,200円

サイバー攻撃　その瞬間　社長の決定…

◆主としてマネージャークラスを対象に、3級テキストの基礎的知識の習得を前提として、ビジネスの実務で直面する様々な課題を主体的に解決するための対策を計画・実施・評価（Plan-Do-See)する際のポイント、留意点を習得することがねらいです。 ◆自らのエンプロイアビリティをさらに高め、名実ともにビジネス・プロフェッショナルとなることを目指します。 第1章　情報活用の基礎 　第1節　情報について／第2節　情報のビジネス活用 　第3節　コンピュータによる表現の基礎／第4節　ネットワークの活用 　第5節　ビジネスツールの活用 第2章　IT活用の基礎 　第1節　コンピュータシステムの基礎／第2節　情報システムの基礎 　第3節　ネットワーク技術の基礎／第4節　IT活用の関連動向 第3章　システム化計画と設計の基礎 　第1節　業務分析の基礎／第2節　要件定義の基礎 　第3節　システム化計画の基礎 　第4節　ヒューマン・インターフェースの作成 　第5節　データベース・ファイル設計 第4章　業務アプリケーションの活用と選定の基礎 　第1節　業務アプリケーションの基礎 　第2節　製造業務のアプリケーション 　第3節　販売業務のアプリケーション 　第4節　物流業務のアプリケーションの基礎 　第5節　さまざまな業務アプリケーション 　 第5章　情報システムの運用・保守の基礎 　第1節　運用プロセスの基礎／第2節　ITサービス利用の基礎 　第3節　情報システムの運用管理の基礎／第4節　IT資源管理の基礎 　第5節　情報セキュリティ管理の基礎

3,960円

ビジネス・キャリア検定試験 標準テキスト 経営情報システ…

多くのビジネスパーソンが日々の業務において、営業系の数字、マーケティング系の数字、その他在庫管理やさまざまな定量的なモニター、報告、分析などにExcelを利用しています。しかし、Excelのグラフ作成機能が使いにくいこともあって、グラフは積極的に使っていない、あるいはモニター、報告、分析といった目的に最適な形ではグラフを利用できていない方が多いと思われます。 Google社が提供する無料のBIツール「Looker Studio」（旧データポータル）を利用すると、比較的容易な操作で表形式のデータのグラフ化や、それらグラフのドリルダウン、分析軸の切り替えなどが行える他、複数のグラフを1画面に掲載したダッシュボード作成が可能です。 本書はビジネスパーソンがLooker Studioを活用して業務を効率化し、データに基づく意思決定を行うことを目指します。Looker Studioの基本知識や使い方から、そもそもなぜ可視化やダッシュボードが必要なのか、分析の前段階であるデータの準備、整え方まで、実践的なテクニックを解説します。 第1章　Looker Studioの概要とレポート作成のステップ 第2章　グラフ化・ダッシュボード化のメリット 第3章　データ準備と接続 第4章　グラフ作成の基本 第5章　目的別グラフの選択 第6章　「汎用的なグラフ」の作成手順 第7章　「特定目的用グラフ」の作成のコツ 第8章　コントロールの配置 第9章　ダッシュボードの作成と共有 第10章　実践的テクニック

3,520円

Looker Studio大全〜データ接続からダッシュボ…

目立つ成功を求めたり、稼ぐことを第一に考える人よりも、小さな失点をなくして「３番手」を目指す人のほうが求められる！長く続く！生き残る！個人事業をする人が知っておきたい仕事術、思考、振る舞い…全解説。

1,870円

仕事がとぎれない個人事業主・フリーランスがしていること…

★データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊！★ ・ディメンショナルモデリングのアジャイルなアプローチを解説した、隠れた名著“Agile Data Warehouse Design“の邦訳がついに登場！ ・邦訳書を出版するにあたって、12件の国内事例を寄稿いただき、特別掲載！ 　ランサーズ株式会社／エイベックス株式会社／株式会社クラシコム／ 　株式会社商船三井／株式会社ビズリーチ／NE株式会社／学校法人 北陸大学／ 　国立大学法人 東京大学／株式会社リクルート／福岡地所株式会社／ 　住友化学株式会社／株式会社風音屋 【原書情報】 Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema by Lawrence Corr with Jim Stagnitto DecisionOne Press 【本書では、以下のトピックを学ぶことができます】 ・ビジネスイベント分析とモデリングを使用したアジャイルなディメンショナルモデリング ・モデルストーミング：より速く、より包括的で、より生産的な、そしてより楽しいデータモデリング！ ・7W（Who、What、When、Where、How Many、Why、How）を使ったディメンショナルなデータストーリー ・データストーリーを使う、具体例を用いたモデリング ・ビジュアルモデリング：タイムライン、チャート、表を作成し、複雑なプロセス測定をシンプルにモデル化 ・アジャイルな設計文書：BEAM独自の省略記法を使ったスタースキーマの強化 【主な内容】 第1部　モデルストーミング 第1章　データウェアハウスのモデリング方法 第2章　ビジネスイベントのモデリング 第3章　ビジネスディメンションのモデリング 第4章　ビジネスプロセスのモデリング 第5章　スタースキーマのモデリング 第2部　ディメンショナルデザインパターン 第6章　誰が（Who）、何を（What）：人と組織、製品とサービスのディメンションのためのデザインパターン 第7章　いつ（When）、どこで（Where）：時間と場所のディメンションのためのデザインパターン 第8章　どれくらい（How Many）：高性能なファクトテーブルと柔軟な指標のためのデザインパターン 第9章　なぜ（Why）、どのように（How）：原因と結果のディメンションのためのデザインパターン 事例集　日本語版によせて

4,950円

アジャイルデータモデリング　組織にデータ分析を広めるため…

情報セキュリティマネジメント試験問題集の決定版！全５００問。充実の問題収録数。公開数が少ない科目Ｂの問題演習ができる。ベストセラーの参考書に完全対応。すきま時間にスマホで学習できるＷｅｂアプリ付き。

1,738円

情報処理教科書 出るとこだけ！情報セキュリティマネジメン…

◆主としてマネージャークラスを対象に、3級テキストの基礎的知識の習得を前提として、ビジネスの実務で直面する様々な課題を主体的に解決するための対策を計画・実施・評価（Plan-Do-See)する際のポイント、留意点を習得することがねらいです。 ◆自らのエンプロイアビリティをさらに高め、名実ともにビジネス・プロフェッショナルとなることを目指します。 ◆令和7年度前期試験から、経営情報システム分野「2級」の試験区分が統合され、従前の（情報化企画）と（情報化活用）の内容が含まれる形となりました。 　この試験区分の統合にあわせて標準テキストも、従前の「経営情報システム2級（情報化企画）」と「経営情報システム2級（情報化活用）」の2冊を統合し、令和7年4月に「経営情報システム2級」としてリニューアル発刊いたしました。。 第1章　経営情報化企画 　第1節　経営戦略／第2節　情報化戦略 　第3節　情報倫理・コンプライアンス／第4節　情報化戦略の評価 　第5節　情報化資源の調達／第6節　製品やサービスの調達に必要なドキュメント 第2章　業務の分析・評価・改善 　第1節　業務の分析／第2節　業務の可視化 　第3節　改善計画の策定と評価／第4節　業務改善の推進 　第5節　業務改善にかかわる国際基準など 第3章　システムの開発 　第1節　システム化計画の策定／第2節　情報システム開発・保守の組織体制 　第3節　見積もり／第4節　要求仕様書と要件定義書 　第5節　システム設計／第6節　ヒューマン・インターフェース設計 　第7節　データベースとファイルの設計／第8節　システム開発手法とツール 　第9節　システムのテスト計画／第10節　システムの移行計画 　第11節　開発プロジェクトマネジメント 　 第4章　運用プロセス 　第1節　運用プロセスの基礎／第2節　運用管理 　第3節　IT資源の管理／第4節　IT資源の保守 　　 第5章　経営情報システムの適用業務とデータ活用 　第1節　適用業務とITソリューション／第2節　ビジネスのデジタル化 　第3節　データの活用 　 第6章　システム管理・統制 　第1節　モニタリング・コントロール／第2節　リスク管理 　第3節　内部統制／第4節　情報セキュリティ管理

5,060円

ビジネス・キャリア検定試験 標準テキスト 経営情報システ…

Ｅｘｃｅｌの基本操作からシミュレーションまで。表データの集計・加工・分析の方法を解説！Ｅｘｃｅｌでデータハンドリング。Ｅｘｃｅｌでデータを可視化・分析。データ分析思考を体得。唯一の公式テキスト！試験範囲を網羅。

2,970円

データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティス…

入山章栄氏推薦！ 「全ての日本企業に不可欠な、データ経営の見取り図であり、辞書であり、完璧なガイドラインである」 【本書の特徴】 ・データ経営の肝となる17の構成要素と9のユースケースを解説！ ・実践的データ活用のメソッドを言語化！ ・「現場の賢人」と「スキルの経済」を軸に、日本企業独自のデータ戦略の構想力と目に見える成果をもたらす実行力を鍛える！ 【はしがきより】 そもそもデータの品質が悪く、それを分析するチームも弱い、部門の壁をまたぐ大きなテーマになると途端に進まない、またデータ起点で意思決定することに慣れていない、といった声が聞かれる。 こうした壁を打ち破って、行動としても文化としてもデータ経営を根付かせるには何をすべきか。これが本書で取り扱うテーマである。 問題を解決するヒントは、逆説的であるが、日本企業ならではの現場の強さにある。日本企業の特徴のひとつは、ひとたび組織内で雰囲気が醸成されると全体としてひとつの方向に動きやすいこと、いったん動き出せば各現場での創意工夫に長けていることである。 第　I　部　日本企業のためのデータ経営概説 第　1　章　データ経営とは何か、なぜ必要なのか 第　2　章　データ経営の構成要素 第　3　章　シン・ボトムアップ型データ経営の提案 第　4　章　データを使った問題解決　3つのステップ 第　II　部　データ経営のユースケース 第　5　章　ユースケースA　研究開発 第　6　章　ユースケースB　消費者心理分析 第　7　章　ユースケースC　法人営業 第　8　章　ユースケースD　プライシング戦略 第　9　章　ユースケースE　サプライチェーン計画 第　10　章　ユースケースF　センス＆ピボット 第　11　章　ユースケースG　調達戦略 第　12　章　ユースケースH　ファイナンス 第　13　章　ユースケースI　ESG 第　III　部　新しいデータガバナンス 第　14　章　データガバナンスに向けた考察 第　15　章　「使える」データ基盤にするために 第　16　章　　データ経営型の組織 第　17　章　　AIとデータ経営

3,300円

最強のデータ経営

「データをビジネスに活用したいけれど、どこから手を付ければよいかわからない」という方におすすめの1冊です。本書では、ジューススタンドの経営を題材に、関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールを使ったデータの視覚化、現状や傾向の把握、分析の手順や結果の読み取り方を解説しています。 日々のデータから、ビジネスのヒントや課題を見つけるためのExcelのスキルや知識が身に付きます。 セールスポイント ●はじめてデータ分析を学習する方・数字が苦手な方でも安心！ やさしい表現やわかりやすい具体例、イラストを用いて解説しているので、データ分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも安心して学習できます。 ●操作方法だけでなく、結果の読み取り方もしっかり解説！ Excelを使ったデータ分析の操作や手順を覚えても、結果の読み取り方がわからないままでは意味がありません。表示された結果のどこを見ればよいのか、そこからどのようなことが考えられるのかについても解説しており、ビジネスの課題を解決するために必要な視点が身に付きます。 ●生成AIを活用したデータ分析の手法をご紹介！ Windows 11に標準搭載の生成AIである無償版のCopilotを用いて、データ分析に生成AIを役立てる方法をご紹介しています。関数やデータ分析に関する疑問点を解決したり、分析結果をどのようにビジネスへ活かすのかを質問したりして、データ分析のヒントを得ることができます。 ●学習内容を復習できる練習問題付き！ 章末に練習問題をご用意しています。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールなど分析に使用する機能や結果の読み取り方の復習にお役立てください。

2,530円

よくわかる Excelではじめるデータ分析入門 関数・グ…

2,200円

統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識　改訂2…

安く　小さく　素早く始めて、明確な成果を出す！具体的なノウハウを超わかりやすく解説。

2,420円

中堅・中小企業のためのAI導入・活用の教科書…

【概要】 〜プライバシーマーク認証に役立つ！プライバシーマーク推進者、必携の一冊〜 　本書は、Pマーク制度運営団体であるJIPDECの「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」をもとに、個人情報保護のための適切な体制を構築する際のポイントなどを解説した書籍となっております。 　今回発行する最新版では、2023年9月に改正されたJIS Q 15001の内容を反映した「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」（2023年12月公表）に対応しております。 　2006年の初版より改訂を重ね、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容でご好評をいただいている本書の最新版を是非ご利用ください！ 【本書の特徴】 ■Pマーク制度運営団体であるJIPDECによる「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針【JIS Q 15001:2023準拠　ver1.0】」を完全収録 ■指針の変更点や実施上のポイントをはじめ、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容 ■2023年9月発行の改正JIS Q 15001:2023に対応 ■審査指針への丁寧な解説、プライバシーマーク審査で確認するエビデンス例の詳解 ■個人情報保護マネジメントシステム（PMS）構築の進め方の例を紹介 ■持ち運び便利なコンパクトサイズ

4,950円

個人情報保護マネジメントシステム　導入・実践ガイドブック…

データを制するものはビジネスを制す データから価値を生むための知識を網羅 データは現実の世界を映し出す。外界が生きているのと同じようにデータも生きている。実在する商品、製品、サービス、人材、不動産に品質があるようにデータにも品質がある。高品質データは資産であり、モノやコトの状態、モノやコトの多様な関係を正確に描写する。データは企業活動を支えるインフラであり、価値を提供する。データを活用して高度な決定を下し、業務を自動化し、市場を把握し、未来を予測できる。 本書『データマネジメント知識体系ガイド第二版 改定新版』はデータから価値を生み出す方法を様々な角度から解説したものである。国際的に著名で経験豊かなデータマネジメント・プロフェッショナルの知見が全17章に詰まっており、データのデザインからオペレーション、セキュリティと品質、メタデータ／マスターデータの管理、そしてデータガバナンスまで、やるべきことが詳述してある。 第一版の日本語版が2011年に発売され、2018年の第二版は全ての章が一から書き直された。時代の要請に応えて書かれた「データ取扱倫理」「データ統合と相互運用性」「ビッグデータとデータサイエンス」、組織に焦点を当てた「データマネジメント成熟度アセスメント」「データマネジメント組織と役割期待」「データマネジメントと組織の変革」、以上6章が新章として追加され、第一版の1.5倍以上になった。今回の第二版改定新版では各章の軽微な修正と、第13章データ品質の構成の変更、記述の追記が施されている。英語版での誤りも修正し、最新の内容になっている。 初めに各章のイントロダクションを通読するのもよし、興味がある章を選んで熟読するのもよし。経営者、業務担当者、IT担当者、コンサルタント、それぞれの役割に応じたやるべきことが見えてくるはずである。 第1章 データマネジメント 第2章 データ取扱倫理 第3章 データガバナンス 第4章 データアーキテクチャ 第5章 データモデリングとデザイン 第6章 データストレージとオペレーション 第7章 データセキュリティ 第8章 データ統合と相互運用性 第9章 ドキュメントとコンテンツ管理 第10章 参照データとマスターデータ 第11章 データウェアハウジングとビジネスインテリジェンス 第12章 メタデータ管理 第13章 データ品質 第14章 ビッグデータとデータサイエンス 第15章 データマネジメント成熟度アセスメント 第16章 データマネジメント組織と役割期待 第17章 データマネジメントと組織の変革

13,200円

データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版…

「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」 「データ加工処理が複雑で読み解けない」 「同じ顧客や企業が重複して登録されている」 「データの意味や使い方がわからない」 「部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない」 「分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している」 データを活用したいのに、うまくいかない…… その壁を壊すには、データマネジメントが不可欠。 ・データをカタログ化、一元的に管理できる「Amazon DataZone」 ・さまざまなデータソースからデータを見つけ出して加工・統合でき、品質チェックの自動化もできる「AWS Glue」 ・データレイク内のデータに対して、行や列レベルでのきめ細やかなアクセス制御ができる「AWS Lake Formation」 など、データマネジメントに役立つ最新サービスの実践的な使い方をAWS Professional Servicesコンサルタントが解説。

3,520円

AWSではじめる実践データマネジメント…

プロジェクトマネジメントの世界標準として知られるPMBOK Guide 第7版の解説書です。「プロジェクトの基本」「価値実現システム」「12の原理・原則」などプロジェクトマネジメントの基礎となる知識のほか、PMBOK第7版のメインテーマともいえる「8つのパフォーマンス領域」について、要点をくわしく解説します。プロジェクトマネジメントの勉強のほか、PMP試験対策の第一歩としてもおすすめできる1冊です。

2,200円

図解即戦力　PMBOK第7版の知識と手法がこれ1冊でしっ…

的確な情報を要求し、新たな変化と危機を察知し、他社より素早く判断を下す。 社会を味方につけ、ルールメイキングで主導権を握り、競合を突き放す。 組織の弱みをあぶり出し、最強最高のチームをつくる。 そのために今、最も必要なのが「インテリジェンス・サイクル」の実装だ。 地政学リスクの高まり、米中対立の激化に加え、第二次トランプ政権によってグローバル経済が大転換する今、企業にはますます「インテリジェンス」が必要になっている。一方で、その認識が高まっても、「インテリジェンスって使えるの？」と言われる現実もある。インテリジェンスの現場とコンサルティングファームで経験を積んだ実務家が、企業を襲う危機の対応から新規事業創出まで可能にする「インテリジェンス・サイクル」の構築を指南する！ 本書でお伝えしたいのは、「企業が戦略を実現するためのインテリジェンス・サイクル」です。インテリジェンス・サイクルとは、戦略の立案や課題解決のために、組織のトップ層が「情報要求」＝つまり正しく課題を設定することでインテリジェンスの生成を命じ、その答えを導くものを見つけていくプロセスを指します。生成されたインテリジェンスを分析し、さらに次のインテリジェンスを生み出すべくフィードバックする。そのサイクルを繰り返すことによって、インテリジェンスは組織全体を束ね、的確な方向性を示すコンパスとして機能します。 インテリジェンス・サイクルが有効なのは、地政学リスクや技術流出、不祥事への対応だけではありません。企業が新たな技術やサービスを世の中に広めたいと願うとき、または戦略的な目標を実現するために積極的に情報を収集・分析しながら、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通じて合意形成を図る「攻め」の動きでも、インテリジェンスの思考法が大いに役立つのです。（「はじめに」より） 目次 第一章　日本企業のインテリジェンス・サイクルは機能しているか 第二章　新しいインテリジェンス・サイクルの形 第三章　インテリジェンス・サイクルの成功を握る鍵 第四章　インテリジェンス・サイクルに必要な人材と能力 第五章　「守り」のインテリジェンス・アプローチーーリスク・インテリジェンス・サイクル 第六章　「攻め」のインテリジェンス・アプローチーーインテリジェンス・アプローチ1 第七章　企業が主体となって社会を変えるーーインテリジェンス・アプローチ2 付録1　インテリジェンスにおける情報取扱適格性チェックリスト 付録2　意思決定者向けレーダーチャート　インテリジェンス担当者向けレーダーチャート

1,100円

企業インテリジェンス　組織を導く戦略的思考法…

本書は、2022年10月に発行された「ISO/IEC 27001:2022」、及びその翻訳規格として2023年9月に改正された「JIS Q 27001:2023」を英和対訳で収録しています。品質や環境と並び、グローバルに求められている情報セキュリティマネジメント規格の最新関連書籍。 ■『JIS Q 27001:2023全文収録 ISO/IEC 27001:2022（JIS Q 27001:2023）情報セキュリティマネジメントシステム　要求事項の解説』と併読することをお勧めします。 ・大好評の対訳ISOポケット版シリーズ！ ・最新のISO規格に対応！ ・ISO/IEC 27001と JIS Q 27001、ISO/IEC 27000とJIS Q 27000を英和対訳で収録 ・携行性に優れたコンパクトサイズ

8,250円

対訳 ISO/IEC 27001:2022（JIS Q …

基本操作から実務で役立つ機能を一冊に！ 操作経験や知識がなくても、安心してはじめられるとことん丁寧な手順解説書です。 シンプルなスライド作りからはじめ、画像の挿入・編集、表やグラフの作成、効果的なアニメーションの使い方、プレゼンテーションの実行まで、この一冊ですべて身につけることができます。 これから実務でPowerPointを使っていく方に最適な一冊です！ 最新のOffice 2024に対応しています。 第1章 PowerPoint 2024の基本操作を知る 第2章 スライド作成の基本をマスターする 第3章 テーマやフォントを設定してスライドの表現力を上げる 第4章 画像や図をスライドに挿入する 第5章 表を作成する 第6章 グラフを作成する 第7章 作図機能を使いこなす 第8章 アニメーションを設定する 第9書 プレゼンテーションの実行と資料の配付 第10章 使い方が広がるその他の機能

1,320円

PowerPoint 2024 やさしい教科書［Offi…

「データ分析を学んでみたいが、Pythonプログラミングや数学のハードルが高く手を出せない」。そんな方は、今こそデータ分析を学ぶべきです。業務に関連した「データ分析の目的」と「分析手法」、そしてそこで必要な「処理の流れ」がわかれば、PythonコーディングはChatGPTに任せて、自力でデータ分析ができます。本書では「データ分析の目的」は2章で、「処理の流れ」は各章冒頭のタスク一覧で学べます。 日常の業務課題にデータ分析を適用すれば、今までと比べて段違いの成果を出せます。ぜひこの世界にチャレンジしてください。 序章 ChatGPTによるデータ分析入門 0.1 データ分析機能を使うための手順 0.2 実習に向けた準備 0.3 最初の実習 0.4 データ分析実施時のChatGPTアーキテクチャ 0.5 ChatGPTの業務利用時の注意点 第1部 基礎編 1章 生成AIとデータ分析 1.1 データ分析プロセスの全体像 1.2 データ分析プロセスと生成AIの活用可能性 1.3 生成AI後のデータ分析スキル育成ロードマップ 1.4 データ分析における生成AI活用のポイント 1.5 Pythonをどこまで深く理解すればいいか 2章 データ分析の処理パターン 2.1 分析手法からの分類 2.2 業務利用パターンからの分類 3章 データ分析プロセス 3.1 分析テーマ設定 3.2 分析対象データ確認・収集 3.3 分析手順策定 3.4 最初のデータ分析概要 3.5 データ読み込み 3.6 統計分析・データ理解 3.7 データ前処理 3.8 モデル構築 3.9 結果分析 第2部 応用編 4章 保全計画策定（可視化） 4.1 分析テーマと分析対象データ 4.2 データ読み込み 4.3 データ理解 4.4 データ前処理 4.5 データ分析（可視化） 4.6 結果解釈 4.7 ビジネス施策立案 5章 顧客層分析（クラスタリング） 6章 推奨商品提案（アソシエーション分析） 7章 販売量予測（回帰モデル） 8章 営業成約予測（分類モデル） 第3部 プロジェクト編 9章 データ分析・AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ 9.1 ソリューショニングのツボ 9.2 データ収集のツボ 9.3 AIプロジェクト成功のツボ 9.4 データ分析・AIタスクとプロジェクト推進人材の関係 9.5 従来AIと生成AIの関係 第4部 リファレンス編 講座1 データ分析のためのプログラミング入門 講座1.1 Google Colab入門 講座1.2 Python入門 講座1.3 NumPy入門 講座1.4 pandas入門 講座1.5 Matplotlib入門 講座2 データ分析のための統計処理入門 講座2.1 統計入門 講座2.2 Pythonによる統計処理（データ前処理・精度評価）

3,520円

ChatGPTで儲かるデータ分析…

2,420円

勝てるポートフォリオ　クリエイティブ業界を目指すための必…

AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！ ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて 必須の知識をわかりやすくまとめた一冊 第1章　生成AIを使いこなしていくために 第2章　データ分析プロセスの全体像〜課題定義 第3章　データ分析のための仮説立案 第4章　データの収集・加工・探索 第5章　データ分析の基礎 第6章　統計解析・機械学習の基礎1　　クラスタ分析 第7章　統計解析・機械学習の基礎2　　回帰分析 第8章　統計解析・機械学習の基礎3　　決定木分析・アンサンブル学習 第9章　生成AIを活用したデータ分析 第10章　テキスト分析とLLM（大規模言語モデル） 第11章　分析結果の読み解き・解釈 第12章　分析モデルの運用・高度化 第13章　データドリブン型人材を目指すに当たって

2,640円

外資系コンサルのデータ分析技法…

本書は、業務高度化・効率化を目的としたダッシュボード構築を想定している管理職や、ダッシュボードを活用したいビジネスパーソンを想定読者として、「どうすれば“使われ続ける”ダッシュボードをつくれるようになるのか？」を主題に、“実践的な”設計技法について解説します。

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ビジネスパーソンのための使われ続けるダッシュボードづくり…

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