イノベーションは依然として強力な力を持っているが、それを実現するのは容易なことではない。イノベーションが「ひらめきの瞬間」に依存することはほぼなく、バリュープロポジション（価値提案）を主軸に置いた従来のアプローチは極めて失敗しやすい。イノベーションによってプロダクトは人々の生活の一部とならなければならず、そのためには彼らの生活の中に潜む「真正の需要」を明らかにしなければならない。 本書は、科学的根拠に基づいたアプローチを通じ、隠された真正の需要を暴き出し、イノベーションを戦略的に起こすことを目的とした、全く新しいプロダクト開発の実践的ガイドである。 第1部　偶然のイノベーション 第1章　行き詰まりから脱する 第2章　真正の需要を偶然見つける 第3章　3つのタイプのイノベーションーー充形的、変形的、創形的 第4章　充形的イノベーションーーGMR 第5章　変形的イノベーションーーWebSphere 第6章　創形的イノベーションーーソウルサイクルと、とあるショッピングモール 第2部　戦略的なイノベーション 第7章　イノベーションを戦略的に起こせるものへーーダンバラにまつわるミステリー 第8章　白昼夢との闘い 第9章　イノベーションラボを浄化する 第10章　状況を図示して、充たされていない真正の需要を明らかにする 第11章　DPIで真正の需要を明らかにする 第12章　あなたの深き歓びと世界の深き飢え 付録　DPI ステップバイステップ

3,080円

なぜイノベーションは起こらないのか…

マーケティング、ロジカル・シンキング、仮説思考、問題解決、データ収集、分析基盤、データ分析、レポーティング＆プレゼン等を網羅！

2,420円

データ利活用の教科書 データと20年向き合ってきたマクロ…

世界15万社、日本国内2万社が使う企業向け最強OSとの向き合い方を徹底解説。基幹システムとそれを支える体制の最適解を導き出す、企業トップ・CIOに向けた実用書

1,980円

IBM i 2030

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェクトを進めるには技術知識だけでなく「ビジネス力」が必要なのです。 そこで、本書はこれまでメインテーマとして語られることのなかった「ビジネス力」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトを一通り解説していきます。プロジェクトの入口として「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有、評価のサイクルが必要であることを解説します。最後に出口となる「収益化」に関する情報をまとめます。 先を行くデータ分析者達は、これまでさまざまな罠にかかり、見えない落とし穴にはまっても奮闘してノウハウを蓄積してきたのがこの10年です。これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方／関わる方へ向けて、先人たちのノウハウをまとめたのが本書です。 第1部 プロジェクトの準備 第1章 AI・データ分析業界の概要 第2章 データサイエンティストのキャリアと雇用 第3章 AI・データサイエンティストの実務と情報収集 第2部 プロジェクトの入口 第4章 社内案件の獲得と外部リソースの検討 第5章 データのリスクマネジメントと契約 第3部 プロジェクトの実行 第6章 AI・データ分析プロジェクトの起ち上げと管理 第7章 データの種類と分析手法の検討 第8章 分析結果の評価と改善 第9章 レポーティングとBI 第10章 データ分析基盤の構築と運用 第4部 プロジェクトの出口 第11章 プロジェクトのバリューと継続性 第12章 業界事例

2,728円

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力…

個人データ活用ビジネスの指南書！ ユーザーの行動や購買のデータをもとに、サービスが最適化されることが当然の時代となりました。ネットで買いものをするときは閲覧や購買の履歴に基づいて商品の推薦が行われますし、動画を閲覧するときは過去の視聴履歴に基づいてホーム画面に表示される動画が変わります。データに基づいた調整によって、ユーザーはより適切なサービスを受けられるようになりました。 しかしユーザーに紐づくデータ（≒個人データ）は、うまく活用すればビジネス強化につながる反面、使いかたを間違えれば社会的に大きな非難を受ける可能性があります。近年ではプライバシー保護に対する社会の目が厳しくなっており、グローバルプラットフォーマーがGDPRで高額な罰金を課せられたり、これまで明確な法規制のなかった国に日本の個人情報保護法に相当する法律が次々と制定されるなど、国際社会は法規制を強める方向に動いています。日本国内でも、データの不適切な取扱いにより問題となった事例は枚挙に暇がありません。いままさに個人データを活用するサービスを開発・運用している実務担当者であっても、以下のような不安を抱えている人は多いのではないでしょうか。 ・いま行っている個人データ活用の施策が、プライバシー法規制に抵触するリスクはないか？ ・ユーザーの同意はどんなときに必要で、必要となる場合はどうやって合意を取得するべきか？ ・事業者間でのコラボレーションや第三者機関での分析を考えるとき、適法性やセキュリティをどのように担保すればよいか？ ・データ処理過程で個人が特定されるリスクはないか？ ・レピュテーションリスクを想定したとき、どんな情報を公表しユーザーへ提供するべきか？ 本書では、こういった疑問への解答を示し、顧客の個人データを扱う当事者が実務レベルで適切な対応をとれるよう導きます。まずはビジネスでの個人データ活用の利点と懸念点を概説し、関連する法律や技術を説明したのち、どう対応していけばよいか具体例を示していきます。 　 ＜本企画のポイント＞ ・国内外のプライバシー規制の動向を理解できる ・企業におけるプライバシー保護体制（プライバシーガバナンス）の具体的な確立方法がわかる ・ビジネスにおける個人データ活用のリスクを適切に評価し、必要な対策がとれるようになる はじめに／目次 1章　なぜ個人データの活用が注目を集めているのか？ 2章　プライバシー保護と炎上 3章　個人データと法規制 4章　プライバシーガバナンスを構築する 5章　個人データの定義と活用における注意点 6章　個人データを守るプライバシーテック 7章　プライバシーテックを活かした個人データ活用のフレームワーク 索引

2,750円

DX時代のプライバシー戦略…

貧困×ジョブ理論＝眠れる巨大市場。 これからの時代、真に成長が見込めるのは 買えない/買わない人々の「無消費経済」であるーー Appleのジョブズ、Amazonのベゾスらに影響を与えた イノベーションの巨人、最後で最高の著作！ ※『繁栄のパラドクス　絶望を希望に変えるイノベーションの経済学』改題・改訂版 ◆中国の家電メーカーはなぜ世界の電子レンジ市場の40％を占めるまで成長したのか？ ◆社員5人のスタートアップは、いかにしてゼロからモバイル通信網をアフリカ各国に普及させ　34億ドル規模の会社になったのか？ ◆ソニー、トヨタはどのように「無消費経済」から世界的成長を見せたのか？ 日本ほか世界各国の事例とともにイノベーションの本質をひも解く、 今こそ読みたいビジネス書のマスターピース！　 表面上は望みのない状況に見えても、その裏に、成長の期待できる新市場が控えていることはよくある。この知見は、これまで好機に巡り合ってこなかったイノベーターや起業家にとっても重要だ。消費経済ではなく無消費経済に集中することは、企業の新たな成長エンジンに点火するすばらしい機会になりうる。 電気のない村に暮らすアフリカの約6億人を極貧の指標として見るのではなく、巨大な市場創造の好機として見るべきなのだ。絶望ではなく、イノベーションを招いているのだ、と。 （本文より抜粋） 【クリステンセン教授への日本版特別インタビュー収録】

2,200円

イノベーションの経済学　「繁栄のパラドクス」に学ぶ巨大市…

大規模なサイトを運用・構築していくための手法「SRE」について詳述! Google社内で発展した、大規模なサイトを運用・構築していくための手法「サイト リライアビリティ エンジニアリング」について、様々な場面での実践的なストーリーを紹介します。

5,280円

SRE サイトリライアビリティエンジニアリング…

◆◆ DXへ向けてEAを大胆に転換せよ！ ◆◆ 絶賛を博した『システム構築の大前提ーーITアーキテクチャのセオリー』の続編にして、書き下ろしの拡大版。「伝説の情シス部長」と呼ばれ、日本を代表するITアーキテクトの一人である著者が、今度はDXの実現へ向けて、如何にEAの舵を切るべきかを示唆します。 IT協会（日本能率協会グループ・公益社団法人企業情報化協会）「ITマネジメント賞」を受賞した「疎結合データHUBアーキテクチャ」に加え、進化版のサービスHUB、最新テクノロジーの包摂、さらにIT部門の組織論や人材論にも言及します。 ■本書の主な内容 第1章　ITが主役の時代へ 第2章　ビジネスモデルを創る 第3章　これからのEAの姿 第4章　複雑なDAとAAの整理 第5章　DXへ向けたDAとAAの拡張 第6章　止まらないTAの進化 第7章　メタデータ管理のススメ 第8章　EAの移行計画 第9章　次世代IT部門の組織 第10章　次世代IT部門の人材 本書はまず、DXがもたらすビジネス環境の変化を踏まえ、今後のEAのあるべき姿を明らかにします。その上で、「データHUBソリューション」を活用して、どのようにEAを転換すべきかを実践的に解説。データHUBの進化形である「サービスHUB」にも言及しました。さらに本書終盤では、DX時代に適合するIT組織やIT人材について述べています。 ◆想定読者 本書は、企業のCIO（最高情報責任者）やIT部門長、ITアーキテクトをコア読者に想定しています。特に、旧くなった大規模システムの再構築を控えている企業をはじめ、経営層から「DX推進」の命題を与えられIT戦略の立案に携わっている方々、また、将来の企業システムに漠然とした不安をお持ちのユーザ企業及びベンダのIT従事者など、トップ層から現場SEまで幅広い層のお役に立つはずです。 ◆拙著『ITアーキテクチャのセオリー』との関係 本書は、2018年刊行の拙著『システム構築の大前提ーーITアーキテクチャのセオリー』の続編でもあります。DXへ向けて、前著のスコープをEAへと拡大。前著がブログ記事ベースだったのに対し、今回はより体系的に全編を書き下ろしました。既に前著を読まれた方は、DXに向けた新たなEAの展開について、そうでない方は著者独自のEAの解釈について、どちらも興味を持って読んでいただける内容にしました。 （本書「はじめに」より抜粋して編集） 第1章　ITが主役の時代へ 第2章　ビジネスモデルを創る 第3章　これからのEAの姿 第4章　複雑なDAとAAの整理 第5章　DXへ向けたDAとAAの拡張 第6章　止まらないTAの進化 第7章　メタデータ管理のススメ 第8章　EAの移行計画 第9章　次世代IT部門の組織 第10章　次世代IT部門の人材

3,740円

DXの大前提ーーエンタープライズアーキテクチャのセオリー…

「評価指標でXXXという最高のスコアが出た！」と喜び勇んで、機械学習モデルが出力してくる予測結果をもとにビジネスを運用したとします。 ところが、ビジネス上のKPIと相関が高い評価指標を選んでいなかったために、KPIの推移を見てみると大した変化がありませんでした。 あるいは「毎日夜遅くまで残業をして、特徴量生成とクロスバリデーションによって評価指標を改善しました！」というデータサイエンティストがいたとします。ところが、KPIの改善のためには そこまで高い評価指標の値を達成する必要ありませんでした。このようなケースでは、データサイエンティストが費やした工数がすべて水の泡となってしまいます。----------（はじめにより）---------- このような状況が起きてしまう背景にはさまざまな原因が考えられますが、あえて一言で言うと「データサイエンスの問題が解くべきビジネスの問題と乖離していた」ためです。 機械学習モデルの”良し悪し”を決めるときには、評価指標（Evaluation Metrics）を必要とします。本質的に評価指標の設計方法は自由であり、ビジネス上の価値を考慮して自ら作成することも可能です。RMSEやAUCといったスタンダードなものから、ドメインに特化した数値まで、あらゆる指標が評価指標になりえます。では評価指標はどのように決めるのが良いのでしょうか。また、どのように決めれば冒頭のような悲しい状況を生まずに済むのでしょうか。 本書はこれらの疑問に答えるため、機械学習の良し悪しを決める評価指標を軸に、解くべきビジネスの問題をどうやってデータサイエンスの問題に落とし込むのか、その原理を解説していきます。この原理が普遍的なものであれば、ビジネスがどんなものであっても応用できると考えることができます。 回帰、分類で使用するスタンダードな評価指標についても、基本から丁寧に解説します。本書を読むことで、どのようなケースでどの評価指標を選ぶべきかがわかり、評価指標の読み間違いを避けることができます。

2,992円

評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋…

目立つ成功を求めたり、稼ぐことを第一に考える人よりも、小さな失点をなくして「３番手」を目指す人のほうが求められる！長く続く！生き残る！個人事業をする人が知っておきたい仕事術、思考、振る舞い…全解説。

1,870円

仕事がとぎれない個人事業主・フリーランスがしていること…

データドリブンな意思決定を促す強力なツールの作り方を紹介！

2,860円

ビジネスダッシュボード 設計・実装ガイドブック 成果を生…

「あの人はいつも余裕があるのに、なぜ私は追われているの？」 その答えは、生成AIの賢い活用方法にありました。本書では、現役ITコンサルタント800 人の実践知を結集し、日常業務を劇的に効率化する50のAI活用術を一挙公開します。 提案書作成、データ分析、プレゼン資料、会議準備、ビジネスパーソンが時間を取られが ちな業務について、すぐに実践できる活用のコツを紹介。AI初心者でも安心の基礎知識か ら、コンサルタントならではの一工夫を加えた応用テクニックまで網羅しています。 また、読者特典として「コピペするだけですぐ使えるプロンプト一覧」が付録されます。

1,848円

ITコンサル1000人にAIでラクになる仕事きいてみた…

DXパスポート試験は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の基礎について学ぶ試験で、2つの課題で構成されています。 一つ目はDXとは何か、実際にDXで何が起こっているのかについて、GAFAを代表とする巨大企業が世界を大きく変えている現状、金融や小売り、製造の分野でDXがどのように進行しているのかについて学びます。 二つ目はDXに欠かせない技術として、AI、ビッグデータ、IoT、クラウドなどの基礎知識について学び身に付ける資格です。この問題集の解説を読むだけでも、試験に役立ちます。

1,980円

DXパスポート試験 公式精選問題集…

プライバシーマークの概要や制度、審査基準であるJIS Q15001の要求事項からPMSの内部監査まで、取得にあたっての流れやポイントを基本から図解します。効果的な個人情報保護の仕組みと構築ノウハウも解説。2023年に改正された「JIS Q15001：2023」に対応しています。 【こんなことが分かります】 ・申請から取得の流れや、必要な準備 ・JIS Q 150012017年版からの相違点 ・改正個人情報保護法との関連や反映点 ・改正JIS Q 15001に対応した、PMS改訂のポイント ・PMSの構築から監査、レビューのポイント 第0章　プライバシーマーク取得／改訂の全体像とポイントをおさえる 第1章　プライバシーマークとは 第2章　プライバシーマークの認定を受けるためには 第3章　JIS規格の改正 第4章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編1-　箇条4 組織の状況 第5章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編2-　箇条5 リーダーシップ 第6章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編3-　箇条6 計画 第7章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編4-　箇条7 支援及び箇条8 運用 第8章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -規格本文編5-　箇条9 パフォーマンス評価及び箇条10 改善 第9章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編1-　個人情報の取得や利用に関する管理策 第10章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編2-　個人情報の安全管理等に関する管理策 第11章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編3-　個人情報の提供に関する管理策 第12章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編4-　保有個人データに関する管理策 第13章　JIS Q 15001の要求事項を理解する -附属書A編5-　仮名加工情報及び匿名加工情報に関する管理策 第14章　個人情報保護マネジメントシステムを構築する 第15章　個人情報保護マネジメントシステムをレビューする

2,420円

図解入門ビジネス 最速プライバシーマーク取得がよ〜くわか…

2018年以降、政府主導によるDX推進ガイドラインの策定やデジタル庁の創設などを契機に、企業のIT投資が盛んに行われるようになりました。また、コロナ禍以降の慢性的な人材不足の状況を鑑み、これまで主流だった基幹業務システムに加え、人的リソース不足解消のためにRPAや生成AIを組み込んだ自動化システムの開発・導入も進んでいます。 本書は、企業の情報システム担当者やDXプロジェクト担当者に向けて、ITシステムを外部ベンダーに外注する際の実践的な知識を図解した書籍です。企画立案から、ベンダーの選定、既存システムの問題点の洗い出し、要求定義・RFPの作成、開発工程の監視、社員教育、受入と本稼働、運用・保守まで、実際のシステム開発の工程に沿って、システム発注側が実践すべき知識をていねいに解説します。

2,420円

図解即戦力　システム外注の知識と実践がこれ1冊でしっかり…

累計9万5000部（電子含む）突破！『コロナショック・サバイバル』 『コーポレート・トランスフォーメーション』に続く「DX成功への決定書」！ 「DXの真髄を見事に解き明かした。これからのビジネス、社会を考える必読書」 　--松尾豊氏（東京大学大学院教授・人工知能研究者）推薦！ 「著者は、時代の数歩先を行く天才だ！」--冨山和彦氏（IGPIグループ会長） 絶賛！ 会社、産業、社会、そして国家、個人までが DX（デジタル・トランスフォーメーション）の「対象」かつ「主体」となる時代が到来。 天才ビジョナリーが描く「DX成功の極意」とは。「ミルフィーユ化する未来」とは。 　　　　 †DXの要諦は「抽象化」にある †抽象と具象を行き来する　 †タテからヨコへ、ピラミッドからレイヤーへ †あなたも会社もエコシステムの一部に †「相対性理論」の感覚を実践する †人工知能と人間の距離をどう埋めるか †日本の中小企業が真似しやすいのはドイツ †アリババが自らをケーキにたとえる理由 †ネットフリックスには、なぜ上司の決裁がないか †見たことのない「万能工場」のつくり方 †自社の製品・システムから発想してはいけない †読者のUXを研究していた夏目漱石 †各国が注目するインド政府のデジタル化 †10億人に給付金とワクチンを届ける仕組み

1,650円

DXの思考法 日本経済復活への最強戦略…

この本1冊で、あなたの行動は一瞬で変わる！ 【はじめにより】 僕はBCGという戦略コンサルティングファームで、 まさに「もがきながら」（コンサル風に言えば、ストラグルしながら）8年間、 マネージャーまで昇進した。 BCGは、楽しかった。 　今思うと、入社当時の僕には「戦略」や「コンサル」のセンスは無かった。 けれども、幸い、「人にかわいがられる」力（コンサル風に言えば、チャーム）はあった。 そのおかげで、数多くのセンス溢れる先輩（のちに師匠たち）との「距離」をつめることに成功し、 彼らから「考え方」「働き方」のような社会人としての基礎だけでなく、 人生のなかで本当に大事なこと、 全てを学ばせてもらった（厳密には、大学時代のバイト「ウイニング受験英語」、 新卒で入社した「NTTデータ」も含む）。 そのエッセンスを、「行動を変える」技術＝「スウィッチ」として結晶化させ、 この1冊に詰め込んだ。 【目次】 第0章　「変化」のキーワードは「スウィッチ化」 第1章　全てはここから始まる「愛と想像力」 第2章　なにがなくとも「チャーム」 第3章　戦い方が異なる「答えの無いゲーム」 第4章　ポンコツの誤解ーフレームワーク、MECE、因数分解、ロジック 第5章　本質を見抜く「二項対立」 第6章　タスクバカ／打ち手バカからの脱却、「論点バカ」 第7章　ファクトではなく「示唆（SO-WHAT）」

1,980円

変える技術、考える技術…

競争優位の核心、営業秘密管理の最前線を米国企業の実例に学ぶ 新技術、事業計画、データ分析から抽出された知見など、企業価値の源泉ともいえる情報の管理について、国際的専門家が米国企業の実例を基に優位性確保とリスク回避の指針を示す。日本企業の情報管理を一段上へ引き上げる解説書、待望の邦語訳。

3,850円

SECRETS--サイバースパイ時代の情報資産管理［原著…

"戦略思考や日々の業務の網羅リストとしてよくまとまっており、これらを体験的に認識している読者であっても、再度自分の責務と実務を見直す気づきを得られるでしょう。また、これからCTOというポジションに就かれる方、将来のキャリアとしてCTOを検討して いるという方の指針を提示してくれる書となります。"（パナソニック コネクト株式会社 CTO　榊原彰氏 推薦） "CTOは単なる「技術部門の長」ではなく、「技術がわかる経営者」として振る舞うべきだという点です。エンジニアリング組織は企業の「資産」であり、そこから生み出されるアウトプットがプロダクトを形成し、最終的に売上・利益という「ビジネス価値」へ変換されます。この構造を深く理解し、技術への投資をビジネスや財務の言葉で翻訳し、経営判断を下すことこそが、現代のCTOに求められる要件です。本書はそのための思考の土台を築いてくれます。" （PharmaX株式会社 CTO 上野彰大／「監訳者より」より抜粋） 本書では、技術戦略やビジョンの構築、技術的判断、開発、セキュリティ対応から採用、組織づくり、カルチャー醸成、経営陣との関係構築、さらにM&Aにおけるデューディリジェンスまで幅広く解説。著者の実体験を交えながら、CTOの役割と仕事の全体像を丁寧にひも解き、体系的にまとめています。 将来CTOを目指すエンジニアや、CTOになったばかりの方には、優れた技術リーダーとして成功するための指針として。ベテランCTOにとっては、自身のポジションを振り返るリマインダーとして。実践的に役立つガイドブックです。 Manning出版『Think Like a CTO』（Alan Williamson 著）日本語版。 ＜こんな方におすすめ＞ ・CTOを目指しているベテランエンジニア ・CTOになったばかりで、自分に求められていることに悩んでいる方 ・改めて自身の役割を見つめなおしたいベテランのCTO ・CTOが自社に必要かどうかを判断したい経営者 1章　CTOとは何か 2章　人間関係の構築 3章　基本構想／ビジョンの立案と実現 4章　チームの構築 5章　面接、選考、オンボーディング 6章　チームのマネジメント 7章　人事考課 8章　技術に関する判断 9章　開発 10章　契約管理 11章　ドキュメンテーション 12章　セキュリティー 13章　IT部門の維持管理 14章　会社の成長 15章　あなた自身のこと

3,199円

CTOの思考法

3年連続で「DX銘柄」に選定されたデジタル先進企業・旭化成。同社のDX史・組織形成を紹介し、DXビジョンやDX戦略の作り方から人材育成・カリキュラムまでを大公開！

2,750円

人・データ・組織風土で奏でる　旭化成のデジタル共創戦略…

どのような性質を持ち，どのようなバターンがあるのか?　そしてどのようなメカニズムで生み出されるのか?　イノベーションそのものに焦点を当て，基礎から定義・測定，組織，政策まで学ぶ基本書。姉妹書『アントレプレナーシップ』とあわせて読むとより効果的。 第1部：イノベーションの基本 第1章：イノベーションとは何か？　第2章：イノベーションはどう測るのか？　第3章：イノベーションのパターン 　第2部：イノベーションを生み出す環境 第4章：イノベーションはいつから持続的に生み出されるようになったのか？　第5章：なぜ，国ごとに違いがあるのか？　第6章：なぜ，産業ごとに違いがあるのか？　第7章：なぜ，企業ごとに違いがあるのか？ 　第3部：新しさを生み出す企業 第8章：規模，範囲と若さ　第9章：ガバナンスと意思決定，資源動員　第10章：どのようなチームが新しさを生み出すのか？　第11章：どのような人が新しさを生み出すのか？ 　第4部：企業の戦略 第12章：新しさを経済的価値に転換するための戦略　第13章：どこまでを自社でやるのか？ 　第5部：イノベーションと社会 第14章：イノベーションのための政策　第15章：イノベーションと社会 　補論：よくある質問／参考文献

3,190円

イノベーション

すべての企業・組織において、DX（デジタルトランスフォーメーション）が急務であると言われて久しいが、実際には「何をすればよいかが分からない」と悩むビジネスパーソンが多い。 そんな悩みに答えるべく、「個人として何をすべきか」を分かりやすく解説する。理系や若者でなくても、デジタルによる変革を「起こす側」に回れることを、具体的で説得力に満ちた実例で示すと共に、AIに仕事を奪われないための5つのスキルを、18人のロールモデルがどのように身につけたのか、インタビューで探り出す。 「5つのスキル」とは、ビジネスアーキテクト、デザイナー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、サイバーセキュリティエンジニアで、これらのスキルを獲得する第一歩として、読者の「DX力」の現在地を診断する「松田式DXアセスメント」の無料体験特典を付け、読者のチャレンジを後押しする。 「DXなんか怖くない！」という激励を届けるビジネス書。 序章　　DX力＝AIに仕事を奪われないためのIT仕事力 1章　　発見：伸びしろに気づき、デジタルを味方に 2章　　行動：自ら動き、現状を変える 　　　　（スキル1　ビジネスアーキテクト） 3章　　設計：体験をデザインし、人を巻き込む 　　　　（スキル2　デザイナー） 4章　　分析：データを味方につけ、変革を加速させる 　　　　（スキル3　データサイエンティスト） 5章　　開発：ソフトウェアを理解し、大きく変革する 　　　　（スキル4　ソフトウェアエンジニア） 6章　　運用：リスクを知り、憂いをなくす 　　　　（スキル5　サイバーセキュリティエンジニア） 7章　　継続：可能性に気づき、さらに高みへ 付録　　現在のDX力を診断する松田式DXアセスメント 参考文献一覧 インタビュー登場者一覧 おわりに

1,650円

DX格差

DX担当者の必携書！データを活用するために本当に必要なこととは？ データマネジメントとは、文字通り「データを管理すること」です。 ビジネスの経営資源は、「ヒト」「モノ」「カネ」「情報」から 今や「ヒト」「モノ」「カネ」「データ」に変わりました。 DXの土台であるデータマネジメントができていないと、DXは簡単に頓挫します。 そこで考えるべきことは、部門横断のデータマネジメント組織を立ち上げて、 経営戦略で掲げた目標に早く辿り着くように施策を考え、実行することです。 本書は、DXを推進・成功させるために必須となったデータマネジメントについて 多くの企業を支援してきた専門会社が、そのノウハウを紹介していく実用書です。 「データ駆動型経営」を絵に描いた餅にしないためにはどうすればいいのか、 現場の担当者向けに「実現できる内容」で詳しく説明しています。 著者は、10年前からデータマネジメントの普及に携わってきたデータ総研の皆さん。 企業がDXに失敗する理由にも触れながら、実務に役立つ成功法則を紹介しています。 【本書の想定読者】 ・DXが目指すところはわかったけれど、具体的に何から始めればいいのかわからない方 ・データが社内で散在、混乱していて、データ活用の手前で躓いているDX担当の方 ・DXがスムーズに進まない、挫折しそうで困っているDXチームのリーダー 【目次】 〈第1部　データマネジメント組織の立ち上げ〉 第1章　データ駆動型経営へのシフト 第2章　成功するデータマネジメント組織づくりの8原則 第3章　データマネジメント施策策定 第4章　データマネジメント組織設計 第5章　データマネジメントガイドライン策定 〈第2部　データマネジメントの実践〉 第6章　データ活用の課題とデータ活用基盤 第7章　マスタデータ管理 第8章　データ連携管理 第9章　データカタログ管理 〈第3部　データマネジメントの継続的実践〉 第10章　データマネジメントを支えるスキル 第11章　データマネジメントの組織文化醸成

2,200円

DXを成功に導くデータマネジメント データ資産価値向上と…

新事業・新商品開発プロジェクトを成功に導く 技術の可能性を引き出し、その価値を明確にする方法論である実践MOTの基本を押さえる。研究開発を新規事業・新商品開発というイノベーションにむすびつけるプロセスを具体的に詳説。 プロジェクトのマネジメント法も丁寧に解説し、ステップごとに実践ワークシートがつく。 社内起業やベンチャー経営にも役立つ“教科書”。 ★目次 0　実践MOTの基本 1　イノベーションによる新事業の実現 2　技術のマネジメントとテーマのとらえ方 3　市場・顧客のマネジメント 4　プロジェクトとベンチャー組織 5　プロジェクト・マネジメントの実際 6　オープン・イノベーション（O・I）のマネジメント 7　事業化に役立つ知的財産とマネジメント 8　ロードマップによる未来の設定と共有化 9　リスクマネジメント 10　人材のマネジメント 補章　風土を打破し、イノベーションを起こす自己戦略

2,200円

決定版　イノベーションを実現する実践MOT…

《改革の痛みに直面する現場リーダーの教科書》 デジタル化による経営革新、事業変革を取り巻く厳しい状況を直視し、 真のDXを成功させ競争優位を獲得するために 現場のリーダーが知っておきたいメソッドをわかりやすく解説。 生成AIの現状を踏まえた最新の内容。 【本書の特長】 ▼これからのDXは、期待と現実のジレンマを乗り越え、事業部門が主導できるか否かで成否が分かれることをわかりやすく説明。 ▼自社のDXは、どのようなビジネス価値の実現を目指すべきなのか、3つのパターンに分けて経営戦略レベルの考え方を解説。 ▼旧弊にとらわれてDXに失敗する多くの事例を反面教師に、どのようなアプローチでしがらみを断ち切るべきかノウハウを伝授。 ▼自社流の事業プロセスを温存したDXのまやかしぶりを指摘し、4つの変革手法を提示。 ▼経営を革新するシステムを導入、定着させるための人的配置、役割・スキルを具体的に説明。 ▼早く、安く、確実なDX実現のためのポイントを、経営層と現場リーダー双方の立場から解説。 第1章　今こそ真のDX再始動を 第2章　ビジネス価値を自ら定めるーーWhatの視点 第3章　DXを事業変革の手段にーーScope/Approachの視点 第4章　自己流変革からの脱却ーーHowの視点 第5章　ビジネス目線でシステムを作るーーResponsibilityの視点 第6章　リスクを減らし、競争優位を確立ーーCompetencyの視点

2,420円

まやかしDXとの決別！…

GPTによる業務革新の波があらゆる職種・業務に押し寄せている。しかも、加速度的に進展しており、今すぐ対応が必要な状況を迎えている。その波からホワイトカラーも逃れることはできない。GPTによって企業のあらゆる業務基盤がシステム化され、従来の人の役割や組織構造が一変する。そんな新時代の勝者の条件とは？

2,200円

GPT時代の企業革新

あらゆるビジネスにおいてデータの利活用・分析が必須となりつつある現在で、急務となっているのが蓄積されるデータの管理や分類といった「生のデータを利用できる形に整理する」作業です。本書で紹介する「データカタログ」とは、企業が所有・蓄積しているデータを一元化し管理するサービス・アプリケーションを指します。この「データカタログ」の導入により、データの内容や出所など、データの重要情報を自動でラベル化・カタログ化することで、読者のビジネスにおけるデータの利活用をより容易に、安全に促進することができます。

1,958円

会社のデータを誰もが使えるデータに変える　データカタログ…

DX実現をめざすためにはプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが必要です。現在DX推進に向けて、企業ではDXの最高責任者としてCDO（チーフデジタル責任者）やCDXO（チーフデジタルトランスフォーメーション責任者）を配置する企業も増加しているようです。 トップに限らずDX人材となるためには、まず、（1）DXの現状を知ること、（2）企業やビジネスを変えるための様々なデジタル技術を学ぶこと、（3）トランスフォーメーションを推進するにはどのような人材と方法論が必要となるかについて、学ぶことから始める必要があります。 このDXオフィサー認定試験は、これら3つの知識を身に付けて、各種のマネージャーやオフィサーとして活躍できる人材、あるいはサポートできる人材の養成を目指す資格です。この問題集の解説を読むだけでも、試験に役立ちます。

1,980円

DXオフィサー認定試験 公式精選問題集…

時代の波にのまれて置き去りにされるか？波頭を自ら切り拓けるか？鍵となる「思考」には、新陳代謝が必要だ。新時代のビジネスパーソンに贈る異次元の成長を楽しみ続け「１０Ｘ人財」となるための思考のイノベーションを導く手引書。

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桁違いの成長と深化をもたらす 10X思考（テンエックス思…

予測に基づいた広告配信や商品推薦など、ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で、多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず、実際のビジネス現場では望ましい結果を得られないという厄介で不可解な現象に直面しています。実はこの問題は、機械学習の実践において本来必要なはずのステップを無視してしまうことに起因すると考えられます。機械学習を用いてビジネス施策をデザインする際に本来踏むべき手順を無視して予測精度の改善だけを追い求めると、「解くべき問題の誤設定」や「バイアス」といった落とし穴に気づかぬうちにハマってしまうのです。 この問題を解決するためには、機械学習のビジネス応用において必要となる前提条件を着実にクリアしなくてはなりません。しかし多くの現場では、「学習」や「予測精度」などに関する手法やテクニックのみに注目してしまう傾向があり、「機械学習にどのような問題を解かせるべきなのか」「実環境と観測データの間の乖離（バイアス）の問題にどのように対処すべきか」といった効果的なビジネス施策をデザインするために重要な観点が軽視されがちです。機械学習をビジネス施策に活かすための前提が整えられていないにもかかわらず、発展知識を身に付けたり論文の内容をそのまま実装したところで、望ましい結果を継続的に得ることは難しいのです。 本書では、ビジネス施策を自らの手で導くために必要な汎用的な考え方を身につけることを目指します。そのため本書ではまず、機械学習をビジネス現場で活用する際に本来踏まねばならないステップを明文化した汎用フレームワークを導入します。そしてその汎用フレームワークを活用しながら、効果的な施策を自らの手で導出する「施策デザイン」の流れを繰り返し体験します。これまで軽視されてきた「機械学習の威力を担保するために必要な前提のステップ」をフレームワークとして明文化し、データから施策を導くプロセスを自らデザインするという斬新なコンセプトで、ビジネスにおける変幻自在/臨機応変な機械学習の応用を可能にすることが、本書の最終目標です。

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施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネ…

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