●ExcelひとつでかんたんDX！ ●データ加工・基礎集計・データ可視化などのスキルを学びながら、 　AIをアシスタントにすることで、最強のデータ分析術を身につける！ ●Excelデータ分析の第一人者が教える、データ分析入門書の決定版！ いまやビジネスパーソンにとって必須スキルと言っていい、数字でビジネスの課題を読み解いていく技術である「データ分析」。 特にExcelをベースにしたデータ分析の方法は、数学が苦手な人でもわかりやすく、マスターしやすいものとして浸透するようになってきました。 ここに現れたのが、ここ数年で急速に実用化されるようになったAIの技術。Excelを用いたデータ分析にChatGPTを介入させることで、 より効率的に実務に使える結果を生み出すことができるようになります。 本書はデータサイエンティストであり、Excelデータ分析の第一人者ともいえる著者から、データ加工・基礎集計・データ可視化などの基礎を学びながら、 ChatGPTを使ったより効果的な手法を学べる、統計学の知識などがない超ビギナーにとってはうってつけの入門書です。 ぜひ本書でExcel×ChatGPTの方法で、実務ですぐに活用できる分析術をマスターしてください！ ★実践的に学べる演習ファイルつき！ Chapter1 データ分析の全体像をつかむ　 　データドリブン思考とは？　 　「分析」とは問題を切り分けること　 　分析を行う目的と価値　 　分析するということの最大の成果とは　 　データドリブン思考のメリットと落とし穴　 「データ」と「直感」のバランス　 　データ分析プロセスの全体像　 　 Chapter2　生成AIとChatGPTの基礎　 　そもそも生成AIとは何か？　 　ChatGPTとはなにか？　 　ChatGPTを実際に使ってみよう　 　実務で役立つChatGPTの使いかた　 　ChatGPT活用時の注意点　 　 Chapter3　Excelによるデータ分析／データの加工　 　Excelを使ったデータ分析のプロセスの概要　 　データ分析におけるデータの加工とは　 　【演習】ChatGPTを使ったデータ加工　 　 Chapter4　Excelによるデータ分析／データの集計　 　データ分析における基本統計量を理解する　 　集計におけるピボットテーブルの活用　 　Excel「データ分析ツール」の活用方法　 　【演習】ChatGPTを使ったデータ集計　 　 Chapter5　Excelによるデータ分析／データの可視化　 　なぜデータを可視化するのか？　 　グラフ選択と基本の分類　 　代表的なデータ可視化手法　 　見やすく伝わるグラフデザインの原則　 　【演習】ChatGPTを使ったデータ可視化　 　 Chapter6　実務に活かすデータ分析の企画方法　 　課題設定の重要性と具体化手法　 　分析を行う前の分析計画の立てかた　 　データ準備の具体的方法　 　【演習】ChatGPTを使った分析計画の作成　 　分析結果の解釈と実務適用

2,420円

ChatGPTと一緒に学ぶ　はじめてのExcelデータ分…

アイデアに自信はある。伝える自信だけがない。なんなら準備の時間もない…。 そんな人でも「最短準備で最高のプレゼン」を遂行できるよう、2人のプロがタッグを組み、初心者向けスターターブックを制作しました。 あなたのやることはシンプル。質問に答えてストーリーを穴埋めしていき、デザインパーツをダウンロードして配置し、アドバイスに従って微調整していくだけです。 およそ1時間後には、誰よりも早く、魅力的なプレゼンの準備が完了します。 あとは、TIPSで微調整すれば、万事OKです。 ◆第一幕「プレゼンの本質と基本」 ＜プレゼンの本質＞ なぜプレゼンは大切か／プレゼンは聞き手への贈り物（ロジック展開）／絶対に必要な3要素／ターゲットの絞り方／課題は3カテゴリ／キーメッセージを決める／キーメッセージの基本ルール（配置・文字数・色使い）／そのキーメッセージ、本当に本質的？（批判的に振り返る）／プロセスのフレームワーク／枚数は9枚、そして最後の1枚が重要／人間の脳は「簡単なもの」好き／はじめに全体の流れを伝える／書き言葉でなく話し言葉で／読みやすいテキストの書き方（箇条書きと改行）／複数のシナリオを用意する ＜ストーリー＞ 複数の競合に勝ちたい／自分の組織やチームをアピールしたい／商品・アイデアを知ってほしい／会議で意見を通したい・社内プレゼンの必要がある／専門性の高い内容を面白く伝えたい／少人数相手に営業したい／大型カンファレンス・イベントでのトッププレゼンに臨みたい／プロジェクトやイベントの報告会をしたい／オンラインウェビナーをしたい／発表するわけではないが、自分のビジョンを明確にしたい ＜ストーリーをブラッシュアップする＞ もっと競合と差をつけたいなら、◯◯を見直す／自分のチームをもっとアピールしたいなら、◯◯に着目して深堀してみる／さらに商品・アイデアを推したいなら、思い切って◯◯はカットし、◯◯してみる／社内向けなら、スライド枚数は◯◯でもよい／おもしろさにより重きを置くなら、こんな風に伏線を張ってみる／ちょっと毒を入れてみる／オープニングとエンディングを劇的にする方法／相手に問いかけて意見交換してもよい／ビジュアル要素を増やす、マイクの品質をよくする ◆第二幕「デザインを磨き上げよう」 ＜デザインをブラッシュアップする＞ グラフスライドの基本（シンプル＆必要な情報だけ）／棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフの使い分け／写真や図解の効果的な使い方／フローチャートや表スライドの見せ方／信頼を生む実績の見せ方（ユーザーの声やデータ）

1,980円

刺さるプレゼン全書

野村総合研究所のノウハウを結集した、CIOおよびIT・デジタル部門のリーダー向けのIT活用実務書が7年ぶりにリニューアル！ IT戦略の策定からDX推進、プロジェクト管理、組織・人材管理など、マネジメント層が押さえておくべき知識や考え方に加えて、生成AIやリモートワーク、情報セキュリティなど、最新のトピックも幅広く網羅しています。 すべてのテーマは見開き2ページで構成され、図解を用いて要点を簡潔に解説。自社に必要な業務知識や実務のポイントを素早く確認でき、不足しがちな視点を補うチェックリストとしてもご活用いただけます。 AI時代におけるCIOの役割やIT戦略・組織設計を考える上で強力な味方となる1冊です。 目次 はじめに 序章　CIOを取り巻く状況と役割 第1部　ITマネジメント 　　1章　戦略策定 　　2章　ITガバナンス 　　3章　投資・コスト管理 　　4章　組織管理 　　5章　人材管理 　　6章　パートナー戦略 　　7章　組織風土 　　8章　グローバルIT運営 第2部　ITケイパビリティ獲得 　　1章　テーマ創出 　　2章　超上流デザイン 　　3章　UI/UXデザインの実践 　　4章　アナリティクスの実践 　　5章　デジタルビジネス基盤の構築 　　6章　AI時代の重要技術 　　7章　開発手法 　　8章　ITサービス管理 　　9章　ITサービスの継続的な改善 　　10章　レガシーモダナイゼーション 第3部　ITリスク管理 　　1章　ITリスクの把握 　　2章　情報セキュリティリスクへの対応 　　3章　拡大するITリスクへの対応 　　4章　大規模災害リスクへの対応

2,750円

図解CIOハンドブック 改訂6版…

【概要】 〜プライバシーマーク認証に役立つ！プライバシーマーク推進者、必携の一冊〜 　本書は、Pマーク制度運営団体であるJIPDECの「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」をもとに、個人情報保護のための適切な体制を構築する際のポイントなどを解説した書籍となっております。 　今回発行する最新版では、2023年9月に改正されたJIS Q 15001の内容を反映した「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」（2023年12月公表）に対応しております。 　2006年の初版より改訂を重ね、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容でご好評をいただいている本書の最新版を是非ご利用ください！ 【本書の特徴】 ■Pマーク制度運営団体であるJIPDECによる「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針【JIS Q 15001:2023準拠　ver1.0】」を完全収録 ■指針の変更点や実施上のポイントをはじめ、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容 ■2023年9月発行の改正JIS Q 15001:2023に対応 ■審査指針への丁寧な解説、プライバシーマーク審査で確認するエビデンス例の詳解 ■個人情報保護マネジメントシステム（PMS）構築の進め方の例を紹介 ■持ち運び便利なコンパクトサイズ

4,950円

個人情報保護マネジメントシステム　導入・実践ガイドブック…

「データ分析を学んでみたいが、Pythonプログラミングや数学のハードルが高く手を出せない」。そんな方は、今こそデータ分析を学ぶべきです。業務に関連した「データ分析の目的」と「分析手法」、そしてそこで必要な「処理の流れ」がわかれば、PythonコーディングはChatGPTに任せて、自力でデータ分析ができます。本書では「データ分析の目的」は2章で、「処理の流れ」は各章冒頭のタスク一覧で学べます。 日常の業務課題にデータ分析を適用すれば、今までと比べて段違いの成果を出せます。ぜひこの世界にチャレンジしてください。 序章 ChatGPTによるデータ分析入門 0.1 データ分析機能を使うための手順 0.2 実習に向けた準備 0.3 最初の実習 0.4 データ分析実施時のChatGPTアーキテクチャ 0.5 ChatGPTの業務利用時の注意点 第1部 基礎編 1章 生成AIとデータ分析 1.1 データ分析プロセスの全体像 1.2 データ分析プロセスと生成AIの活用可能性 1.3 生成AI後のデータ分析スキル育成ロードマップ 1.4 データ分析における生成AI活用のポイント 1.5 Pythonをどこまで深く理解すればいいか 2章 データ分析の処理パターン 2.1 分析手法からの分類 2.2 業務利用パターンからの分類 3章 データ分析プロセス 3.1 分析テーマ設定 3.2 分析対象データ確認・収集 3.3 分析手順策定 3.4 最初のデータ分析概要 3.5 データ読み込み 3.6 統計分析・データ理解 3.7 データ前処理 3.8 モデル構築 3.9 結果分析 第2部 応用編 4章 保全計画策定（可視化） 4.1 分析テーマと分析対象データ 4.2 データ読み込み 4.3 データ理解 4.4 データ前処理 4.5 データ分析（可視化） 4.6 結果解釈 4.7 ビジネス施策立案 5章 顧客層分析（クラスタリング） 6章 推奨商品提案（アソシエーション分析） 7章 販売量予測（回帰モデル） 8章 営業成約予測（分類モデル） 第3部 プロジェクト編 9章 データ分析・AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ 9.1 ソリューショニングのツボ 9.2 データ収集のツボ 9.3 AIプロジェクト成功のツボ 9.4 データ分析・AIタスクとプロジェクト推進人材の関係 9.5 従来AIと生成AIの関係 第4部 リファレンス編 講座1 データ分析のためのプログラミング入門 講座1.1 Google Colab入門 講座1.2 Python入門 講座1.3 NumPy入門 講座1.4 pandas入門 講座1.5 Matplotlib入門 講座2 データ分析のための統計処理入門 講座2.1 統計入門 講座2.2 Pythonによる統計処理（データ前処理・精度評価）

3,520円

ChatGPTで儲かるデータ分析…

“勝てる”ための具体的な制作方法を解説。ポートフォリオだけでなく、エントリーシート、デザイン課題の“勝てるポイント”もわかる。１００の自主トレーニングメニューを掲載。ポートフォリオ内容のコンテンツ選びにも便利！

2,420円

勝てるポートフォリオ　クリエイティブ業界を目指すための必…

技術広報とは、自社の技術的な取り組みをテックブログや勉強会などを通じて発信し、企業としてのプレゼンスや認知度を高める活動です。エンジニア採用の難易度が高まるなか、通常の採用広報とは異なる、技術広報の役割が高まっています。本書は、技術広報の分野で多くの経験を積む著者が、技術広報の役割や始め方を解説したうえで、テックブログ、勉強会、カンファレンスへの協賛や登壇、自社イベントの開催などの具体的なノウハウを紹介します。人事・広報・エンジニアが兼務でもできる現実的なスタートを提案するので、きっと多くの企業の参考となるはずです。

2,640円

技術広報の教科書──人事・広報・エンジニアが兼務から始め…

DX推進アドバイザー認定試験の合格に向けてじっくり学べるテキストです。試験のテキストとしてだけではなく、DXの基礎となるAI、IoT、クラウドなどの知識、DXを推進するためのDX認定制度やDX銘柄、DXを推進するCDXOやDX改革に取り組むCDOの方々にアドバイスできるための知識を、本書を通して身につけることができます。

2,200円

DX推進アドバイザー認定試験 公式テキスト…

Ｅｘｃｅｌの基本操作からシミュレーションまで。表データの集計・加工・分析の方法を解説！Ｅｘｃｅｌでデータハンドリング。Ｅｘｃｅｌでデータを可視化・分析。データ分析思考を体得。唯一の公式テキスト！試験範囲を網羅。

2,970円

データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティス…

本書の狙いは、体系立った、しかもシンプルで実践的なロジカル・コミュニケーションの技術を習得することにある。あえてこれを「技術」と呼ぶのは、これまでの経験から訓練を積めば誰でも身に付けられると確信するからだ。

2,420円

ロジカル・シンキング…

★「データサイエンスを仕事にしたい」 　そんな学生・社会人の“1冊目”に最適！ ★「データサイエンス人材を採用したい」 　そんな企業・採用担当にもオススメ！ ★現役データサイエンティスト20名の 　仕事内容とデータ活用事例を掲載！ 【本書の構成】 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト」ってどんな職業? ・2章 データ分析ってどのように進めるの? ■2部 事例で理解を深めよう ・3章 さまざまな業界・役割で働くデータサイエンティストのリアル ■3部 データサイエンスの世界に触れてみよう ・4章 明日から使えるデータリテラシーを身に付けよう ・5章 身近なテーマで実際に分析してみよう 【本書の詳細】 「今、データサイエンスを学んでいるけれど、どう社会に貢献できるのだろう？」 「データサイエンティストを採用したいが、どんな役割を期待すればいいのだろう？」 そんな疑問を持つ学生や社会人の皆さんへ── 近年、生成AIをはじめとする技術の急速な進展により、データサイエンスはこれまでにない注目を集めています。そうした中で、データサイエンスの取り組みをリードする「データサイエンティスト」という職業の重要性も、ますます高まっています。一方で、データサイエンティストが実際にどのような仕事を通じて社会に貢献しているのか、また、どのようなやりがいや魅力があるのかについて、具体的に知る機会は依然として限られているのが現状です。 本書は、そうした疑問に応えるべく、3部構成でデータサイエンティストという職業を紐解いていきます。 第1部では、データサイエンティストが「どのように社会に貢献しているのか」、「どのようにデータ分析の業務を進めているのか」といったよくある疑問への解説を通じ、職業の輪郭をつかんでいただきます。 第2部では、より具体的なイメージを持っていただくために、20名のデータサイエンティストの事例を紹介します。さまざまな業界での業務内容や工夫、やりがい・難しさを通じて、「現場でデータがどのように活かされているか」を感じていただければと思います。 第3部では、データサイエンスをより身近に感じてもらえる内容を用意しました。日常に役立つデータリテラシーの解説や、コンビニエンスストアを題材としたデータ分析体験を通じて、データサイエンティストの仕事の面白さを実感していただけたらと思います。 本書がデータサイエンティストを目指す皆さんの背中を押し、その活躍のフィールドを広げる一助となることを願っています。 ■1部 まずは全体像を把握しよう ・1章 「データサイエンティスト」ってどんな職業? ・2章 データ分析ってどのように進めるの? ■2部 事例で理解を深めよう ・3章 さまざまな業界・役割で働くデータサイエンティストのリアル ■3部 データサイエンスの世界に触れてみよう ・4章 明日から使えるデータリテラシーを身に付けよう ・5章 身近なテーマで実際に分析してみよう

2,794円

データサイエンティストってどんな職業？…

第1部でDX、ICT、AI等の情報技術を取り上げ、第2部は情報技術を企業の経営戦略やマネジメント、マーケティング等にいかに落とし込むかを体系的に学べるように構成。

2,750円

経営情報入門

一番売れてるプレゼン定番書、大幅増量の新版！ 「一文は13字以内」「グラフは左、文字は右」などプレゼン資料の奥義！

1,980円

【完全版】社内プレゼンの資料作成術…

ソフトウェアで新たな価値を生み出そうとする企業と、そうでない企業との差は、さらに開きつつあります。今こそソフトウェアを武器に真のDXに取り組む時です。 ソフトウェアの進化スピードと柔軟性を武器にして（手の内化して）、事業価値や顧客体験を向上させるプロダクト（製品やサービス）を生み出す方法を解説します。 世界的IT企業で働き、現在は製造業をはじめとする日本企業の変革にも携わる著者による、今どきの、そしてこれからの「ソフトウェアファーストなプロダクト開発論」。プロダクト開発を率いる経営層はもちろん、実践に携わるマネジャーとエンジニアに向けて初版から内容を大幅改訂。 1章　ソフトウェアファーストとは何か 2章　DX失敗の原因と製造業信仰からの脱却 3章　ソフトウェアファーストを実現する手段 4章　「手の内化」に必要な今どきの開発技法 5章　組織に求められる変革 6章　各人材に求められる変革 7章　日本企業への提言 補章　DXの定義と前提を確認する

2,420円

ソフトウェアファースト第2版　あらゆるビジネスを一変させ…

「考える力」×「伝える力」 若手から中堅、管理職、経営者層まで役に立つ「現場で使える」論理思考とプレゼンの技法。 【外資コンサル、総合商社などの企業研修で圧倒的に支持され続けるロングセラー】 ★「提案の技術」--昨今のビジネスの現場でこれほど必要とされるスキルはないと言っても過言ではありません。提案の技術がないために、多くの「優れたプラン」が具現化されず消えていきます。本書は、そうしたビジネス上の「詰めの甘さ」を克服し、アイデアを実現するための技術を実践的に伝えます。 ★価値の高い仕事をするために必須となる以下の基本能力を、「ロジカル・プレゼンテーション」という観点から整理・体系化して伝えます。 ・論理思考力ーー話をつなぐスキル ・仮説検証力ーー疑問に答えるステップ ・会議設計力ーー議論をまとめるスキル ・資料作成力ーー紙に落とすステップ ★各章は「ストーリー」「解説」「まとめ」で構成。「ストーリー」で現場をリアルにイメージして問題解決の実感をつかみ、「解説」で問題解決のプロセスを整理して理解し、「まとめ」で要点をしっかりと定着させることができます。 第1章 提案の技術とは・・・「提案の技術とは何か」、提案に際しての基本的な技術について解説 第2章 論理思考力・・・提案内容を筋道立てて構成していく技術を解説 第3章 仮説検証力・・・相手の疑問を打ち消していく技術を解説 第4章 会議設計力・・・議論をまとめていく技術を解説 第5章 資料作成力・・・説得力にあふれた文章や図表を作成する技術を解説

2,420円

ロジカル・プレゼンテーション…

生成ＡＩ＆ＡＩエージェントを組織に根づかせ、持続的に成長し続けるためのナレッジを詳解。

2,200円

イノベーションOps　組織を動かすDX&AI導入プロセス…

情報漏えいを防止し、「情報」を有効活用するためのノウハウが満載！ サイバーリスクを中心に情報管理の基礎知識を全面的に書き換えるとともに、Q＆Aを平時の管理と有事の対応に大きく分け、経営・コンプライアンス、企業秘密、人事労務、知的財産情報といった情報の種類ごとに、最新の法令・情報をもとにわかりやすく実務対応を解説！ 第1部では、企業情報管理の基礎知識として、企業情報全般のリスク管理をするための内部体制づくりを解説！ 第2部では、経営に関する情報、コンプライアンスに関する情報、営業秘密を含む知的財産に関する情報のそれぞれについて、リスク管理の観点から適切に管理するための具体的、実践的な指針をQ＆A形式で詳解！ 第3部では、実際の企業活動の場面における企業情報の管理とその実務上の留意点につき、人事労務面と事故・紛争時の法的対応とに分けて構成し、Q＆A形式で解説するとともに対応策・予防策を明示！ 具体的かつ実践的に対応策をとっていくために必備となる書式を該当する設問の文中に収録した、有用かつ至便な手引書！

5,500円

企業情報管理実務マニュアル〔第2版〕…

AI専門メディアを運営し、企業へのAI導入を推し進める著者が、ChatGPTをはじめとした生成系AIの基本＆活用術を徹底的に解説。実地で得られた数々の事例をもとに、企業がAIを導入し、真のDX実現するための実践的なプラクティスをレクチャーする。さらに、現在のAIの真価を引き出すための正しいプロンプトテクニックも紹介。経営陣から現場まで正しく浸透する「本質的なAIの使い方」がわかる！

1,760円

生成AI導入の教科書

「サイトの信頼性」のために、いまできることがわかる！ ウェブサイトの信頼性は、いまや企業と組織の信頼性に大きな影響を及ぼしています。そのサイトの信頼性を確保するのが「サイトリライアビリティエンジニア」です。 本書は、自身もこの分野で40年のキャリアを持つ筆者による、個人がSREになるための、また組織がSREを導入し、発展させるための指針を平易かつコンパクトにまとめた書籍です。SREにまつわるさまざまなトピックを幅広く平易に解説しており、SREという技能/概念をゼロから学ぶ読者、またSREを目指すエンジニア、SREを組織に導入することを検討している、導入したけれど思ったより上手く行っていない組織に、多くの発見をもたらす書籍となるでしょう。

3,300円

SREをはじめよう

久しぶりの人/はじめての人でも安心！ 事務職や新入社員の人におすすめです。 パソコン操作から解説！ 仕事に必要なパワポのスキルがしっかり身につく！ ■この本がおすすめな方 ・オフィスワーク/事務職をはじめたい方 ・パソコン仕事に自信がない方 ・読まずに楽に学びたい方 ■この本のこだわり ・「Before/After方式」図解をパッと見るだけでOK！ ・「手元で試せる」練習用ファイルで操作を確認できる！ ・「詳しい解説」時短ワザ/ショートカットキーなど便利な情報が盛りだくさん！ 忙しくても大丈夫。誰でもスイスイPowerPointが操作できるようになります。 第0章　パソコン仕事きほんのき 第1章　PowerPointの基礎を知ろう 第2章　簡単なプレゼン資料を作成する 第3章　スライドを自在に操作する 第4章　スライドのデザインを変更する 第5章　文字の書式設定を整える 第6章　表を利用して情報を整理する 第7章　見やすいグラフを作成する 第8章　図形を利用してメリハリをつける 第9章　アイコンや図表を利用する 第10章　画像や動画を利用する 第11章　スライドや図形に動きをつける 第12章　プレゼンテーションに便利な機能 第13章　スライドを印刷／出力する 第14章　共同作業に便利な機能 ダウンロードできる練習用ファイル付き

1,485円

やさしく教わる PowerPoint [Office 2…

マーケティングやものづくり、組織マネジメントなど経営学の基本を説明したうえで、企業経営におけるデジタル技術の活用と、その経営戦略上の意味について解説する入門書。

2,750円

デジタル経営入門講義…

「データをビジネスに活用したいけれど、どこから手を付ければよいかわからない」という方におすすめの1冊です。本書では、ジューススタンドの経営を題材に、関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールを使ったデータの視覚化、現状や傾向の把握、分析の手順や結果の読み取り方を解説しています。 日々のデータから、ビジネスのヒントや課題を見つけるためのExcelのスキルや知識が身に付きます。 セールスポイント ●はじめてデータ分析を学習する方・数字が苦手な方でも安心！ やさしい表現やわかりやすい具体例、イラストを用いて解説しているので、データ分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも安心して学習できます。 ●操作方法だけでなく、結果の読み取り方もしっかり解説！ Excelを使ったデータ分析の操作や手順を覚えても、結果の読み取り方がわからないままでは意味がありません。表示された結果のどこを見ればよいのか、そこからどのようなことが考えられるのかについても解説しており、ビジネスの課題を解決するために必要な視点が身に付きます。 ●生成AIを活用したデータ分析の手法をご紹介！ Windows 11に標準搭載の生成AIである無償版のCopilotを用いて、データ分析に生成AIを役立てる方法をご紹介しています。関数やデータ分析に関する疑問点を解決したり、分析結果をどのようにビジネスへ活かすのかを質問したりして、データ分析のヒントを得ることができます。 ●学習内容を復習できる練習問題付き！ 章末に練習問題をご用意しています。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールなど分析に使用する機能や結果の読み取り方の復習にお役立てください。

2,530円

よくわかる Excelではじめるデータ分析入門 関数・グ…

令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。 もはや特定の専門家だけのものではありません。 大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、 数字で考える思考技術を伝授します。 ーーー 『AIを使う側になる』 数字で考える技術と 現代に必要な発想法。 実はデータ分析の世界は、想像以上に “クリエイティブ”で“楽しい”のです。 ーーーー データを活用するためのツールや技術が広まっています。 TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。 しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。 本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。 ■■第1部 データ分析脳を体験する ●第1章　データ分析脳とは何か データ分析はクリエイティブで楽しい データ分析脳の5ステップを俯瞰する 本書の狙いと学習ロードマップ ●第2章　小さな問いから始めるデータ分析脳ー問い／仮説構築／検証ー データを前提に「問い・仮説構築・検証」サイクルしてみる 「問い」「仮説構築」「検証」 グラフを見て検証を広げ次のサイクルへ ●第3章　考察と提案ー分析結果をどう活かすか データから洞察を得る「考察」の技術 提案に落とし込むためのステップ 成功・失敗事例：売上データからの提案例 ■第2部 視座を上げて質の高い問いを作る ●第4章　「問い」を磨く：分析の出発点を高める 前提を疑うことで視座を上げる 問いのレベルを変える具体的アプローチ 質の高い問いが導く、新たな仮説と検証 新規事業とPoCの重要性ークイックな検証を回す ●第5章　視座の高い分析プロセスとアウトプット 複雑な分析手法への展開 意思決定者への提案設計 上位視座での施策立案と検証フロー 失敗事例から学ぶ視座の高い分析の注意点 ●第6章　データ分析脳をビジネスやキャリアに活かす データ分析脳の継続的な鍛え方 高度な課題へのステップアップ 今後の学習指針とまとめ 最終メッセージーデータ分析脳がもたらす未来 おわりに

1,870円

データの力を100％引き出す「データ分析脳」の鍛え方…

DX(デジタルトランスフォーメーション)の基本から実現のプロセスまで 図解で本当によくわかる！ ■本書のポイント 「DXとは何か？」「どうしてDXが必要なのか？」「日本のDXの現状は？」 「必要なデジタル技術は？」「成功事例の特徴は？」「どうDXをすすめるべき？」 などのDXの気になる疑問にこの一冊ですべてお答えします！ 80項目すべて、見開きで解説しているのでスキマ時間にさくさく読むことができます。 紙面の半分でフルカラーの図解をおこない、わかりやすさにこだわりました。 これから学ぶビジネスパーソンの「1冊目」として本当におすすめできる、DXの教科書です。 DXのエキスパート、株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所　荒瀬光宏執筆！ ■本書の対象読者 ・DXとは何かスッキリ理解したい人 ・DXの成功事例を自社に参考にしたい人 ・DXを支えるデジタル技術を学びたい人 ・組織のDX担当者やDXに関わるみなさま ・新しいビジネスを生み出したい人 ・既存のビジネスを改善するヒントが欲しい人 ・現代に有利なデジタル戦略を知りたい人 基礎知識・デジタル技術・最新事例・戦略・実現のプロセス ビジネスパーソンが知りたいDXの知識を1冊に凝縮！！ ■目次 1章 DXの基本 2章 日本のDXの現状 3章 DXを支えるデジタル技術 4章 産業構造の破壊的再編(ディスラプション) 5章 DX成功事例から学ぶデジタル戦略 6章 デジタル戦略の策定と実行 7章 組織変革のプロセス 8章 未来予測とこれからの仕事■目次 Chapter 1 DXの基本 Chapter 2 日本のDXの現状 Chapter 3 DXを支えるデジタル技術 Chapter 4 業界の破壊的な再編を引き起こすディスラプション Chapter 5 成功事例から学ぶデジタル戦略 Chapter 6 デジタル戦略の検討手法 Chapter 7 変革のプロセス Chapter 8 未来予測とこれからの仕事

1,540円

1冊目に読みたい DXの教科書…

YouTube総再生回数 60億回突破！ ■■■凄腕クリエイターが初めて明かす！■■■ トップYouTuberを支える 圧倒的な企画力 すべての企画・営業・マーケティング職 必読の1冊！ ■■■圧倒的な企画力のすべて■■■ ●ファンに愛され、支持され、応援される ●「数字」を活かすため「感情」を追究する ●難しいことを簡単に、簡単なことを面白く ●普遍的な「なんかいい」を見つける ●過去の企画を「現代版」に調整する ●“永遠の初心者”という感覚を忘れずに ●ランキングから「傾向」をつかむ ●企画が世に出た場面を想像してみる ●とにかく「なぜ？」を言語化する ●「安定テーマ7割：変化テーマ3割」の法則 ■目次■ すぐれた企画は「遊び」を極める!? PART1 ウケる「企画」とは何か？ PART2 徹底的に「構造」をパクる？ PART3 感情を揺さぶる「構成」のつくり方 PART4 ファンとつながる「ストーリー」のつくり方 PART5 身近に感じて「つながり」を深める方法 PART6 企画を「フィードバック」して言語化する PART7 ウケる企画の「方程式」の見つけ方 PART8 「炎上」の回避と対処法 PART9 ウケる企画の「プロモーション」 PART10 一歩先の未来予想図 例題：もしあなたが「プロ野球選手のYouTubeチャンネル」を企画することになったら →いますぐ答えを知りたい方は69ページへ！ ■■企画術・バズらせる方法・トラブル回避法まで初公開！■■ チャンネル登録者数が 500万人や1000万人を超えるトップYouTuberは、 子どもたちにも憧れの職業となっている。 毎日企画を考え、動画を撮影し、編集作業に明け暮れる人気YouTuberの姿は、 テレビなどでもたびたび取り上げられてきたが、 売れっ子YouTuberの活動は、YouTube作家が支えている側面もある。 著者は、トップYouTuberの間で知られるYouTube作家＆マーケッター。 演者のキャラを研究し、企画を立て、サムネイルやタイトル、 公開時間など動画投稿に関するあらゆるノウハウを提供。 ご飯を食べているときも、サウナに入っているときも、頭の中は企画のことだらけ。 現在、数十チャンネルへの企画を提供し、 誰もが知る有名企業のチャンネルのコンサルティングや、 チャンネル立ち上げの際のアドバイザーなどを行ってもいる。 企画・マーケティング・クリエイター・営業職など、 一般のビジネスパーソンにも学びになる企画術やバズらせる方法を伝授する！

1,760円

YouTube作家がこっそり教える 「ウケる企画」のつく…

本書のテーマは「データモデリング」と「基幹系システム」です。 Web上で台頭しつつある新たなビジネスは、新たな基幹系システムを必要としています。一方、既成ビジネスでは、モノリシックで硬直的な基幹系システムをしなやかな姿に変えていく必要があります。 基幹系システムの中核には「構造化されたビジネス記録」＝「帳簿」があります。そのデザイン、つまりデータモデリングがいずれの取り組みにおいてもカギですが、データモデリングが真価を発揮するには、その知識体系を現代的に仕立て直す必要があります。 本書では、「活動のシステム」と「経営管理のシステム」という線引きを導入し、2つの領域で異なる帳簿特性を踏まえて、分散／非同期／疎結合な基幹系システムのための実践的データモデルを詳説します。さらには、データモデル理論の基礎にも新たな光をあてて、論理削除、テーブル分割、履歴管理といった共通論点に解決の糸口を提供し、支持を得ているドメイン駆動設計との関係性を探究します。

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データモデリングでドメインを駆動する──分散／疎結合な基…

なぜキーエンスの社員は、 10倍速で成長できるのか？ そこには同社独自の「数値化」仕事術があった！ しかも、それは特定の職種や 管理職のためだけの手法ではない。 プレイヤーもマネージャーも、 「あらゆる職種」の全社員が、短期間で 「圧倒的な結果を出す人」に変貌するのだ。 「日々、自分の成長が実感できない……」。 そんな「停滞感」を打ち砕く、 "キーエンス 数値化の魔力"を体感せよ。 【目次】 ■ はじめに　なぜキーエンスの社員は10倍速で成長できるのか？ ■　序　章　 "キーエンス 数値化の魔力"とは何か？ ■　第1章　　数字で「自分の行動」を見える化する ■　第2章　　数字からボトルネックを見つけるーー「行動の量」編 ■　第3章　　数字からボトルネックを見つけるーー「行動の質」編 ■　第4章　 "キーエンス 数値化の魔力"--実践編 ■　終　章　　チームで実践する"キーエンス 数値化の魔力"

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数値化の魔力

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〜ISO/IEC 27001(JIS Q 27001)の逐条解説書！！〜 2022年10月、ISO/IEC 27001 が改正されました。それに伴い、JIS Q27001:2023 が2023年9月に発行されました。 本書は、今回の改正を踏まえ、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の実施・運用について解説しています。本書を活用することで、今回の改正内容を的確に把握することができ、組織における改正関連のインパクト分析や、ISMS の確立・実施・維持・継続的改善の推進等にも役立てることができます。『対訳 ISO/IEC 27001:2022（JIS Q 27001:2023）情報セキュリティマネジメントの国際規格［ポケット版］』とともにご利用ください。 第1章　ISO/IEC 27001（JIS Q 27001）の概要 1.1　情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の意義 1.1.1　マネジメントシステムとは何か 1.1.2　情報セキュリティとは何か 1.1.3　情報セキュリティリスクマネジメント 1.1.4　ISO/IEC 27001 活用の広がり 1.1.5　国際規格制定の目的 1.2　ISO/IEC 27001（JIS Q 27001）改正の主旨と主要な改正点 1.2.1　改正の経緯 1.2.2　改正の内容 第2章　用語の解説 2.1　ISO/IEC 27000 ファミリ規格の用語規格ISO/IEC 27000 の成り立ち 2.2　ISO/IEC 27001（JIS Q 27001）の用語及び定義 2.2.1　組織に関連する用語及び定義 2.2.2　情報セキュリティに関連する用語及び定義 2.2.3　情報セキュリティリスクマネジメントに関連する用語及び定義 2.2.4　評価に関連する用語及び定義 第3章　要求事項の解説 0　序　文 1　適用範囲 2　引用規格 3　用語及び定義 4　組織の状況 5　リーダーシップ 6　計画策定 7　支　援 8　運　用 9　パフォーマンス評価 10　改　善 第4章　“附属書A（規定）情報セキュリティ管理策”の概要 4.1　附属書A の位置付け 4.1.1　情報セキュリティリスク対応において参照する情報セキュリティ管理策の一覧 4.1.2　附属書A とISO/IEC 27002:2022 との関係 4.2　ISO/IEC 27001:2013 の附属書A との対比 4.2.1　附属書A の適用性 4.2.2　箇条構成 4.2.3　管理策の対比 4.3　各箇条の概要 4.3.1　“5　組織的管理策” 4.3.2　“6　人的管理策” 4.3.3　“7　物理的管理策” 4.3.4　“8　技術的管理策” 第5章　ISO/IEC 27001 及び関連する国際規格の活用 5.1　改正されたISO/IEC 27001 への認証の移行について 5.2　情報セキュリティリスクマネジメントの実施方法について 5.3　ISO/IEC 27001:2022 に関連する国際規格とその活用について 付録1　附属書A（規定）情報セキュリティ管理策 付録2　ISMS 適合性評価制度の概要

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