現代数学の視点から標準的内容を解説した関数解析の本格的入門書。初学者にとって理解しやすい一方、専門家までもが目を見張る水準まで定式化の美しさ、証明の切れ味を磨きぬくという著者の精神が貫かれている。証明法や具体例については、下記のような特色をもつ。多数の練習問題（問）も収録。 ◆本書の特徴◆ ● 定理や命題は可能な限り自然で一般的仮定のもとで証明した。 ● 具体例をできるだけ多く取り入れ、それらを通じ、理論の有用性を実感できるように工夫した。 ● 一様有界性原理、開写像定理、閉グラフ定理（「関数解析三大定理」）に対し、近年、ベールの範疇定理を経由しない初等的・直接的証明法が発見された。本書ではこの新しい証明を採用した。 ● 関数解析の手法は解析学の様々な分野に応用される。例えば、複素関数論への応用としてハーディ空間、ベルグマン空間を紹介した。また、偏微分方程式への応用としてディリクレ問題に一節を設けた他、バナッハ・アラオグルの定理の応用例として非線形偏微分方程式にも言及した。 ● 20世紀後半の数学の中でも屈指の重要結果であるアティヤ・シンガーの指数定理のひな形ともなったテープリッツの指数定理について最終節で詳しく述べた。 ● 付録にルベーグ積分摘要を設けることにより、ルベーグ積分未習読者でも既習読者と遜色なく学習が進められるよう配慮した。 0．序 1．バナッハ空間とヒルベルト空間 2．有界作用素 3．共役空間 4．閉作用素 5．一様有界性原理・開写像定理・閉グラフ定理 6．弱位相・汎弱位相 7．レゾルベントとスペクトル 8．フレドホルム作用素 付録A．集合・線形代数・距離空間 付録B．ルベーグ積分論摘要 付録C．問の略解

4,180円

関数解析の基礎

本書は，情報分野において必須知識と言える離散数学に関する，好評テキストの改訂版である。豊富なイラストと共に，「登場する概念のわかりやすい解説」のみならず「登場する概念が具体的に役立つ場面のわかりやすい解説」をも展開していく。 初版における，わかりやすさを徹底的に追及した内容，厳密なタイムマネージメント（授業あるいは自己学習の進捗管理）への配慮，本文の一部として有機的に連動するように組み込まれたイラストといった，三つの大きな特色はそのままに，AI（人工知能）が初版発行時から現在に至っても大きな進化を遂げ続けていることに鑑みて，AIに関連する応用事例を追加し，さらに例題も増やしている。 離散数学の壁，またAIの理解への壁をも乗り越え，これからの時代を牽引する人材へと成長するのに，好適の1冊といえる。 第0章　はじめに 0.1 真のAI時代を迎えて 0.2 本書の使い方 0.3 謝辞 第1章　集合 1.1 集合の定義 1.2 集合の表現 1.3 いろいろな集合とその性質 1.4 集合の演算 1.5 ベン図 1.6 包除原理 1.7 集合の応用事例 1.8 AIと集合 第2章　論理 2.1 はじめに 2.2 命題とその表現 2.3 論理演算 2.4 論理演算に関する性質 2.5 条件命題 2.6 命題関数 2.7 推論 2.8 必要条件と十分条件 2.9 全称記号と存在記号 2.10 論理の応用事例 2.11 AIと論理 第3章　関係 3.1 はじめに 3.2 直積集合 3.3 関係 3.4 関係の表現方法 3.5 関係の合成 3.6 関係の性質 3.7 分割 3.8 分割と包除原理 3.9 同値関係 3.10 剰余類 3.11 関係の応用事例（関係データベース） 3.12 AIと関係（パターン認識） 第4章　写像 4.1 はじめに 4.2 写像・関数・変換 4.3 単射・全射・全単射 4.4 写像の合成 4.5 写像と鳩の巣原理 4.6 置換 4.7 集合の濃度と全単射写像について 4.8 写像による集合の表現 4.9 写像の応用事例 4.10 AIと写像 第5章　代数系 5.1 はじめに 5.2 二項演算と代数系 5.3 代数系の様々な性質 5.4 剰余和と剰余積 5.5 単位元と逆元 5.6 半群とモノイドと群 5.7 準同型写像と同型写像 5.8 部分群 5.9 対称群 5.10 環と体 5.11 代数系の応用事例 5.12 AIと代数系 第6章　計算の複雑さ・数え上げ 6.1 はじめに 6.2 単純で難しい分割問題 6.3 数え上げの原理 6.4 順列と二項係数 6.5 順列と二項係数の応用事例 6.6 AIと計算の複雑さ 第7章　順序集合から束へ 7.1 はじめに 7.2 順序 7.3 ハッセ図 7.4 直積集合における順序関係 7.5 上限・下限 7.6 束 7.7 束と代数系 7.8 分配束と可補束 7.9 束の応用事例：ブール束とブール代数 7.10 束の応用事例：形式概念分析とセマンティックウェブへの展開 7.11 AIと量子コンピュータ 第8章　グラフ理論 8.1 グラフの数学的定義 8.2 隣接と接続および行列による表現方法 8.3 特別なグラフ 8.4 経路 8.5 非連結化集合と分離集合 8.6 グラフの応用事例1：一筆書きの判定（オイラーグラフ） 8.7 グラフの応用事例2：効率的な宅配便の実現（ハミルトン閉路） 8.8 グラフの応用事例3：プリント基板の配線設計（平面グラフ） 8.9 グラフの応用事例4：PageRank 8.10 AIとグラフ

2,750円

応用事例とイラストでわかる離散数学（第2版）…

“Bott-Tu”で知られる世界的名著“Differential Forms in Algebraic Topology”（『微分形式と代数トポロジー』）の共著者の一人、Loring W. Tu氏による多様体論の現代的入門書。 　著者の数学的センスが光る、実践的な具体例が豊富に収録されている。折に触れて多様体論発展の歴史も紹介しながら、丁寧かつ切れ味鋭い書き口で、読者を多様体論の世界へ導く。 　翻訳にあたっては、原文の意味やニュアンスを残しつつ、日本語の書籍として読みやすくなるように配慮した。多様体を本格的に学びたい人にうってつけの一冊。 訳者序文 第2版の刊行にあたって 第1版の刊行にあたって はじめに 第1章　ユークリッド空間 　§1　ユークリッド空間上の滑らかな関数 　§2　導分としての Rn における接ベクトル 　§3　多重コベクトルの外積代数 　§4　Rn 上の微分形式 第2章　多様体 　§5　多様体 　§6　多様体上の滑らかな写像 　§7　商 第3章　接空間 　§8　接空間 　§9　部分多様体 　§10　圏と関手 　§11　滑らかな写像の階数 　§12　接束 　§13　隆起関数と1の分割 　§14　ベクトル場 第4章　リー群とリー代数 　§15　リー群 　§16　リー代数 第5章　微分形式 　§17　微分1形式 　§18　微分 k 形式 　§19　外微分 　§20　リー微分と内部積 第6章　積分 　§21　向き 　§22　境界をもつ多様体 　§23　多様体上の積分 第7章　ド・ラーム理論 　§24　ド・ラームコホモロジー 　§25　コホモロジーの長完全列 　§26　マイヤーーヴィートリス完全系列 　§27　ホモトピー不変性 　§28　ド・ラームコホモロジーの計算 　§29　ホモトピー不変性の証明 付録 　§A　点集合トポロジー 　§B　Rn 上の逆関数定理と関連した結果 　§C　一般の場合における C∞ 級の1の分割の存在 　§D　線形代数 　§E　四元数とシンプレクティック群 本文中の演習の解答 節末問題のヒントと解答 記号一覧 参考文献 索引

8,250円

トゥー 多様体

《見ればわかる》解析学の入門書！ 本書は、微分・積分の基本から、微分方程式や数値解析まで、解析学の基本事項が《見ればわかる》入門書です。 微分・積分をはじめとする解析学は、数学の他の分野と比べ、初歩的な部分から数式の見た目が複雑で、思わず敬遠しがちです。そこで、数式や、その基礎となる概念を、図解によって見通しよく納得できるよう配慮しました。パラパラとめくって眺めるだけでも、解析学の基礎知識が身につきます。

2,750円

解析学図鑑

「新微分積分II　改訂版」の問に対応した基本問題や確認問題に加え，応用力を身につけさせる標準問題や，教科書では扱っていない発展的な内容の問題までを豊富に取りそろえた問題集です。 1章　関数の展開 　1節　関数の展開 2章　偏微分 　1節　偏微分法　 2節　偏微分の応用 　3章　重積分 1節　2重積分 　2節　変数の変換と重積分 4章　微分方程式 　1節　1階微分方程式 　2節　2階微分方程式 5章　補章 　1節　1章の補足 　2節　2章の補足 　3節　3章の補足 　4節　4章の補足

990円

新微分積分II問題集　改訂版…

算数を学びながらおかしのこともよくわかる？！ 明治と文理がコラボした、”おかしがでてくるたのしいドリル”明治の人気おかしを題材にした算数ドリル アポロやマーブルなどでおなじみの明治が、教科書ワークの文理とコラボ！ 最後まで楽しく続けられるくふうが盛りだくさんのドリルです。

1,045円

おかしなドリル1年とけい…

◆◆ロングセラー、10年ぶりの改訂◆◆ ・全ページをフルカラー化したので、図表もさらにわかりやすく！ ・非定常時系列データ解析の基本を加筆（第8章を新設） データの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書。 それぞれがもつ「予測したい」課題に自ら取り組むための基本を1冊にまとめた。 「モデリングが使えるということはわかった、これからは使いたい！」という人は必読。 統計のプロ中のプロが伝授する「匠の技」「匠の知恵」コラムも多数収録。 【推薦の言葉】 本書は予測のための統計的モデリングの方法を，基礎から具体的実践例に亘るまで明快に解説している特色ある著作である． 平易な記述でベイズの定理などの基礎から粒子フィルタやデータ同化などの先端的な内容までをカバーしている． 便利なブラックボックス型のAI予測では飽き足らず，自分が抱える具体的な課題に対して自らのアイデアを投入し，説明可能な予測をしてみようと思い立った人には必読の書である． ーー北川 源四郎先生(東京大学特任教授、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム　議長) 【まえがき（抜粋）】 統計学の強みは，生成モデルの構築に関する，さまざまな知見とノウハウの蓄積，またモデルに基づく意思決定の綿密な評価にある．ある種，モデリングに関する匠の技とも言える暗黙知に，統計学の存在感が増していくであろう．読者が本書を通じてこの暗黙知を習得されることを期待したい． 【目次】 〈基礎編〉 第1章　予測とは何かを考える 第2章　確率による記述：基礎体力をつける 第3章　統計モデル：予測機能を構造化する 第4章　計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ 〈展開編〉 第5章　計算アルゴリズム2：モデルを進化させる 第6章　粒子フィルタ：予測計算を実装する 第7章　乱数生成：不確実性をつくる 〈実践編〉 第8章　時系列解析の基本：傾向をつかむ 第9章　経験知の総結集：売上予測の精度を上げる 第10章　データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる 第11章　確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる

3,080円

予測にいかす統計モデリングの基本　改訂第2版　ベイズ統計…

【得意科目をトップクラスの実力に】 学校の教科書の内容を確認したうえで，さらに発展的な内容にも挑戦することのできる問題集です。 各単元を「標準テスト」と「ハイレベルテスト」の2段階で構成。 「標準テスト」は難問を解く足掛かりとなる良問を掲載し， 「ハイレベルテスト」では教科書に出てくるレベルより難しめの問題に挑戦します。 また「仕上げテスト」で数単元ごとに学習内容の復習や実力チェックができ， さらに巻末の「総仕上げテスト」で1学年分を振り返っての実力試しができます。 【見やすくくわしい解答・解説】 「解き方のポイント」を設け，お子様本人が答えを確認した際に理解しやすい解答・解説にしました。 【中学受験を視野に入れた学習にも】 私立中学の過去問から精選した良問を数多くそろえました。教科書のレベルを超えた問題では，「発てん」マークを付けました。新課程にも対応しており，教科書の内容をもとに，さらにハイレベルな問題に挑戦することで学力向上を目指します。中学受験の基礎を固める1冊としてもご使用いただけます。

1,100円

パーフェクトテスト算数　小学4年…

1,430円

絵でわかるそろばん

6,710円

複素解析

特別支援教育士（S.E.N.S）　推薦！！ 「算数が苦手」 「個別に支援が必要」 そんな子どもたちのためのプリントです。 ステップ4は、「かけ算九九、かたまりを数える」（小学2年） プリントの4つの特長 1　読みやすいUD書体 　　どの子にも、見やすいといわれる「UD書体」を取り入れました。 　　UD書体は、2020年からの教科書でも使われています。 2　学習しやすい内容 　　はじめての問題にはていねいな説明を入れました。 　　スモールステップですすめられる問題配列にしました。 3　安心して取り組める問題量 　　問題の量をおさえ、どの子も安心して取り組めるようにしました。 　　「やりきった」という達成感があるから、継続して取り組めます。 4　算数の基礎基本「四則演算」に特化 　　算数の基礎基本「たす・ひく・かける・わる」がマスターできる内容に特化しました。 どの子も「できた」「たのしい」と感じてもらえるようにつくりました。 特別支援教育士（S.E.N.S）　関田聖和先生　推薦のプリントです。

2,200円

改訂　算数が苦手な子どもへの　個別支援プリント　ステップ…

数学は代数学、幾何学、解析学とよばれる3つの分野に大きく分けることができる。代数学、幾何学、解析学はそれぞれ数、図形、関数に関わる概念について研究する分野である。もちろん、このことは数学が上の3つの分野に完全に分かれることやお互いの分野がまったく無関係に存在していることを意味しているわけではない。数学で扱われる対象は実にさまざまであり、さまざまな対象がお互いに関わりを持っている。主題が幾何学である本書においても、線形代数や群といった代数的な概念が多く用いられる。「数学」とは基本的に一つなのであり、始めは無関係に見えた事柄を思いもよらないアイデアで関係付けることも数学の醍醐味の一つである。 数学者クラインはエルランゲン大学における教授就任にあたり、エルランゲン目録とよばれる指針を示し、幾何学を集合とその上に作用する群の組として捉え、群の作用で不変な集合の性質を研究することが幾何学であるとした。 本書はクラインによる指針にしたがい、幾何学を学ぶにあたって、その入門となるべき内容を扱ったものである。線形代数の初歩を予備知識として、幾何学と関わりの深い代数的概念である群とその作用について述べつつ、2次超曲面の分類を最終的な目標とした。 本書の構成は以下の5章からなる。まず、第1章、第2章では、準備として、それぞれ集合、写像について、本書を理解する上で必要最低限の内容を扱う。第3章ではユークリッド空間の等長変換を扱う。第4章では、幾何学と関連の深い群とその作用について述べる。また、群の作用に伴って現れる商空間や軌道に関連して、幾何学のみならず数学全体において重要な概念である同値関係についても扱う。第5章では、複数個の変数についての2次方程式を2次超曲面とよばれるユークリッド空間内の図形として捉える。 自学自習の役に資するべく、行間に関しては可能な限り何をどこで使うのかを述べ、詳細な解答付きの演習問題を約150問収録している。 幾何学へ本格的に入門するための第一歩。手を動かしてしっかりと身につけよう！ 第1章　集合 　1.1　集合とベクトル空間 　1.2　集合の演算 　1.3　章末問題 第2章　写像 　2.1　写像と線形写像 　2.2　合成写像と逆写像 　2.3　章末問題 第3章　ユークリッド空間の等長変換 　3.1　直交行列と行列式 　3.2　ユークリッド空間と等長変換 　3.3　等長変換の幾何学的意味 　3.4　章末問題 第4章　群とその作用 　4.1　群 　4.2　同値関係と商集合 　4.3　群の作用 　4.4　章末問題 第5章　2次超曲面 　5.1　2次超曲面と群の作用 　5.2　2次超曲面の標準形 　5.3　章末問題

2,640円

幾何学入門教室

米国統計学会をはじめ科学界で有意性検定の放棄が謳われるいま，統計的結論はいかに語られるべきか？初学者歓迎の軽妙な議論を通じて有意性検定の考え方とp値の問題点を解説，「仮説が正しい確率」に基づく明快な結論の示し方を提示。#br# ＜a href="https：／／app.box.com/s/mju36d42ofg0x62zbi5gbdmjxmomqpal/file/607846626676" target="_blank"＞プロローグ＜/a＞(※立ち読みできます） ＜b＞第I部　瀕死の統計学＜/b＞ 1.　「統計的に有意」は必要条件にしか過ぎない 　　-学述的価値に連動しない査読の基準ー 　1.1　予知能力の存在が示された!? 　1.2　検定の目的 　1.3　検定の手続き 　1.4　「未来の予感」の検定結果 　1.5　「念力実験」をしてみよう 　1.6　まとめ 　〇コラム：米国統計学会の声明 2.　神の見えざる手 　　-有意でも無意味な論文で学術誌は満載されるー 　2.1　ダイエット法に効果はあるかー統計学用語速習ー 　2.2　対応ある2群の平均値差の検定 　2.3　統計的に有意でも科学的に無意味 　2.4　帰無仮説は科学的には偽 　2.5　医師国家試験に出題されたp値 　2.6　p値は確率なのに抽象的 　2.7　神の見えざる手 　2.8　まとめ 3.　前門の虎・後門の狼ーnは，根拠を示して予め定めねばならないー 　3.1　抗菌薬Aの治療効果 　3.2　独立した2群の平均値差の検定 　3.3　判断に伴う2種類の誤り 　3.4　帰無仮説は採用できない 　3.5　前門の虎，後門の狼 　3.6　検定力分析 　3.7　検定力分析の欠点 　3.8　まとめ 　〇コラム：多重性問題 4.　ゾンビ問題 　　-「事前に決めた」という事実を，事後，永久に保証するのかー 　4.1　毎回，検定する 　4.2　標本分布は証拠が残らない意図に依拠する 　4.3　有意性検定のゾンビ問題 　4.4　信頼区間は有意性検定を救わない 　4.5　事前登録制度 　4.6　まとめ 幕間：第I部で明らかになった問題点 ＜b＞第II部　統計学を救え！＜/b＞ 5.　ベイズの定理・「研究仮説が正しい確率」 　　-比率の推測を例にー 　5.1　迷惑メールである確率 　5.2　分布に関するベイズの定理 　5.3　尤度原理 　5.4　「未来の予感」の母比率の推測 　5.5　まとめ 6.　結論の言葉に真心を込めて 　　-独立した2群の差の推測を例にー 　6.1　独立した2群の差の推測 　6.2　ゾンビとの決別 　6.3　事前分布 　6.4　独立した2群の差の推測 　6.5　生成量 　6.6　母平均の差の事後分布 　6.7　標準化された平均値差 　6.8　非重複度 　6.9　閾上率 　6.10　比の推測 幕間：解決された第I部の問題点 ＜b＞第III部　教育そして悪意＜/b＞ 7.　セリグマンの犬 　　-対応ある2群の差の推測を例にー 　7.1　ダイエット問題再び 　7.2　尤度モデリング 　7.3　phcは分析結果の意味を実感できる 　7.4　phc曲線の性質 　7.5　これからの統計教育 8.　改ざんと隠ぺい 　　-黒洞洞たる闇の広がりー 　8.1　改ざん 　8.2　隠ぺい 　8.3　ハーキングと隠ぺい 　8.4　事前登録制度の再考 　8.5　瀕死の統計学を救え！ Q & A

1,980円

瀕死の統計学を救え！…

本書は，大学数学科での集合論および位相空間論の解説書・演習書である。 　1〜3章は集合論の初歩と距離空間の導入である。楽しい問題をたくさん集め，数学に於ける「集合」の，様々な見方や考え方・扱い方を導くように心掛けた。4〜13章は標準的な位相空間の話題を取り上げる。4〜6章で用語の準備を進めたのち，7章以降から重要な空間・写像・位相を続々と導入する。14章と付録Aは他の本では扱われることの少ない話題である。自由度が大きくまとまりにくい話題だが，多くの重要な例を挙げた。付録Bは選択公理に関わる部分の証明をまとめたものである。本文でいくつか使われる議論で，読者の便利のためである。 　本書の大きな特長は，演習問題の多彩さ，そして解説の丁寧さである。書籍全体で例題は130問ほど，演習問題は300問近く出題されるが、それら全問に対して懇切丁寧な解説を行なっている。問題解答のページは約60ページほどにものぼり，位相空間に関する類書と比較しても群を抜いているだろう。設問の多くは，本文を丁寧に読み進めれば独学でも取り組めるような基本的なものである。初めのうちは全てを解ききることは難しいかもしれないが，まずはペンを持って取り組み，解答例を見ながら納得し理解することで，「面白い」と感じてもらえることを期待している。全体を通して，平面や空間での概念を想像しやすいように，随所に図版を多用することで視覚的な理解にも配慮した。 第1章　集合と写像 1.1 条件により定まる集合 1.2 積集合，有限列 1.3 写像 1.4 列，集合の列 1.5 集合族 第2章　可算集合，非可算集合 2.1 有限集合，可算集合 2.2 Rの連続性，非可算集合 2.3 ベルンシュタインの定理 第3章　距離空間 3.1 距離空間とは 3.2 距離空間の開集合 第4章　位相空間 4.1 位相空間と開集合 4.2 開基または準開基による位相の創成 第5章　基本近傍系 5.1 近傍と基本近傍系 5.2 基本近傍系による位相の創成 第6章　閉集合，閉包，内部，境界 6.1 閉集合，閉包，内部，境界とは 6.2 ベールのカテゴリー定理 第7章　部分空間と相対位相 第8章　連続写像 8.1 連続写像とは 8.2 同相写像 8.3 ペアノ曲線 8.4 位相の強弱 第9章　積空間 第10章　分離公理 10.1 分離公理の導入 10.2 T1 空間 10.3 ハウスドルフ空間 10.4 正則空間 10.5 正規空間 第11章　コンパクト空間 11.1 コンパクト空間とは 11.2 局所コンパクト空間 11.3 チコノフの定理 11.4 ストーンーチェック(Stone-Čech)のコンパクト化 第12章　商空間 12.1 同値関係とは 12.2 同値関係による空間の構成 12.3 射影空間Pn(R), Pn(C) 第13章　連結空間 13.1 連結空間とは 13.2 連結成分 13.3 ホモトピー 第14章　ペアノ連続体 付録A 分解不可能連続体 付録B 整列定理，ツォルンの補題 B.1 ツォルンの補題と順序集合の極大原理 B.2 整列集合 B.3 選択公理とツォルンの補題 B.4 整列可能定理 解答篇／おわりに／索引

4,070円

位相空間 例と演習

「見ればわかる」統計学の実践書！ 楽しみながら実務に必要な統計学の知識が身につきます！ 本書は、「会社や大学で統計分析を行う必要があるが、何をどうすれば良いのかさっぱりわからない」、「基本的な入門書は読んだが、実際に使おうとなると、どの手法を選べば良いのかわからない」という方のために、基礎的から応用までまんべんなく解説した「図鑑」です。パラパラとめくって眺めるだけで、楽しく統計学の知識が身につきます。 序章　統計学とは？ 第1章　記述統計学 第2章　確率分布 第3章　推測統計学 第4章　信頼区間の推定 第5章　仮設検定 第6章　分散分析と多重比較 第7章　ノンパラメトリック手法 第8章　実験計画法 第9章　回帰分析 第10章　多変量解析 第11章　ベイズ統計学とビッグデータ 付録A　R（アール）のインストールと使い方 付録B　統計数値表（分布表）、直交表、ギリシャ文字

2,750円

統計学図鑑

550円

消去算

中学2年生で習う数学のうち，必ずおさえておきたい基本レベルの問題を，ドリル形式で扱っています。1回の分量はたった1ページで，10分ほどで取り組める分量および難易度になっています。「授業になかなかついていけない…」「忙しくて家であまり勉強できていない…」，そういった悩みをお持ちの方でも無理なく続けることが可能です。また，本書には「なぞとき」があります！本冊のいろいろなページにランダムに現れる1行問題に答えていくと，冒頭の「なぞときパズル」が完成するようになっています。そこで得られるパスワードを，書籍中のQRコードまたは下のリンクから飛べるパスワード入力欄に正しく入力すると，ステキなことがおこるかも…！？

880円

1回10分数学ドリル＋なぞとき　中2…

想像力、多角的思考力、発想力、試行錯誤力、説明力ー勉強でも社会でも役立つ５つの力を鍛える！数学脳を鍛える言葉やイラストの問題もたくさん！必要なのは、ひらめきと考える力だけー小学生でも大人でも解ける！

1,100円

東大松丸式数字ナゾトキ…

主成分分析と因子分析の基礎となる理論を、数学的基礎をなおざりにせず、かつ数学の予備知識がない人にもわかるよう丁寧に解説。 序章　音楽選好度による性格判断ゲーム 1章　問題の発端 2章　統計データの整理 3章　確率と確率分布 4章　2次元データの分析 5章　ベクトルと行列 6章　行列と1次変換 7章　重回帰分析 8章　3次元の幾何学 9章　行列の固有値とスペクトル分解 10章　主成分分析の理論 11章　主成分分析の実際 12章　主成分分析の補足的論点 13章　2次形式の符号問題 14章　因子分析の理論 15章　因子分析の実際 16章　因子分析の補足的論点 17章　16曲のなかでみた岡村孝子の位置

3,960円

初歩からの多変量統計　新装版…

好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。『ドラゴン桜2』の龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 正負の数の加法ます計算・減法ます計算 正負の数の乗法ます計算・除法ます計算 累乗ます計算 数の計算 1次式の加法ます計算・減法ます計算 単項式の乗除 同類項をまとめる 式の値と代入 1次方程式 等式の変形 連立1次方程式 単項式や多項式の乗除 乗法公式 根号の計算 因数分解 2次方程式 比例と反比例 1次関数 関数y=ax2 放物線と直線 角度（平行線，多角形，円と角） 円，球，円錐 図形と比 三平方の定理 座標と図形 立体図形の計量 場合の数と確率 等式で表す・不等式で表す

1,100円

ドラゴン桜2式　数学力ドリル　中学レベル篇…

微分とは「変化や動きのある現象」を積分とは面積や体積などの求積はもとより「現象が変化した結果」を知るために欠かせないツールです。微分・積分が使われる分野は自然科学、工学、社会科学、情報・通信工学など、多方面にわたります。つまり、微分・積分は、世の中のありとあらゆる分野で必須の数学なのです。そこで本書では、直観的に理解できる図やグラフを駆使して微分・積分という道具を使いこなせるようにていねいに解説します。

2,860円

直観的にわかる　道具としての微分積分…

495円

近道問題　数学03　関数とグラフ…

○定期テスト・入試に向けた実戦的な力が短期間で身につけられるように，入試によく出る問題をまとめています。 ○厳選した問題の演習を通して，入試に対応できる力を養成します。 ○テスト形式となっているので，採点して自分の現在の実力を客観的に評価することができます。 ○始めに「基本をチェック」として，重要事項や公式，定理などを掲載しているので，要点を復習しながら問題に取り組むことができます。 ○最後に入試問題で構成された「高校入試対策テスト」を設けているので，実力が身についたかどうかを確認することができます。 ○取り外しできる解答冊子では，解答と解き方に加えて，大問ごとに「ここに注意」として，誤答例や重要なポイントを解説しています。

605円

中学3年間　トレーニングノート　計算…

1,100円

東大文の会式東大脳さんすうドリル（基礎）…

第I部は15回の講義に合わせた15章で構成され、ガウスーボンネの定理を目標に曲線論・曲面論における標準的な内容をカバー。第II部でフビニースタディ計量やポアンカレ計量、基本群、変分問題などの発展的トピックを取り上げることで、多様体論への導入を図る。章末に「まとめ」と「問題」を設け、読者の理解を確かなものにする。

3,520円

曲線と曲面の現代幾何学…

＜big＞＜strong＞徹底的にポアソン分布を理解する！＜/big＞＜/strong＞ 　ポアソン分布を，その起源から徹底的に学習し，理解することを目指した本書．要となる，「ランダムな点配置の点の個数や，ランダムに起こるイベントの回数を数えると，自然にポアソン分布が現れる」，このことをパソコンの計算ソフトでシミュレーションし，実際にポアソン分布が現れる場面を実体験することにより，数式だけでは理解できない数学を学習する． 　確率・統計を活用する読者には必携の書である． 0 序章 1 ポアソン分布の2つの起源 2 ポアソン分布モデルと最尤法 3 ポアソン回帰モデルと赤池情報量規準(AIC) 4 AIC の根拠をシミュレーションで納得する 5 空間点過程モデルの第1歩：非定常ポアソン過程

2,420円

ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程…

最短の時間で「使える統計学」がみるみる身につく！１問１問、達成感を楽しみながら学べるテキスト。さらに学習効率をアップさせた、改訂第２版。

2,750円

例題で学ぶ初歩からの統計学第2版…

微分積分は，数学だけでなく物理・化学・工学といった現代科学において精密な解析を進めるための不可欠な手法である．極限の基本からはじめて，微分法・積分法を解説し，偏微分・多重積分・無限級数へとすすむ．応用することを念頭におき，数学のことばに慣れることを目指した，物理学者によるロングセラーの新装版． 理工系学生のために はじめに 1　基本的なこと 2　変数と関数 3　微分法 4　積分法 5　偏微分 6　多重積分 7　無限級数 さらに勉強するために 数学公式 問題略解 索引

2,970円

微分積分

読者と共に複素関数論を一からつくり上げる気持ちで執筆された、新しいタイプの入門書。複素関数論は実関数論の拡張であることを踏まえ、実関数について復習する章を設け、さらに、各章の冒頭に章全体のストーリーを記したことで、「これから何を学ぶのか」「どのように話を進めていくのか」が把握できるようになっている。 　また，定義の動機や概念の本質的意味などの解説に重点を置き，「なぜそのように考えるのか」「なぜそのようなことを考えるのか」ということが，明確に説明されている． 0．複素関数論のための実関数論 　0.1　実1変数関数 　0.2　実2変数関数の微分 　0.3　実2変数関数の積分 　演習問題 1．複素数とは何か 　1.1　複素数の形式的な取り扱い方 　1.2　複素平面 　1.3　オイラーの公式 　演習問題 2．複素関数 　2.1　複素関数 　2.2　平面から平面への変換 　2.3　指数関数と三角関数 　2.4　対数関数と累乗関数 　2.5　多項式関数と有理関数 　演習問題 3．複素関数の微分 　3.1　定義と計算法 　3.2　コーシーーリーマン関係式 　3.3　複素微分の再考 　3.4　正則関数と特異点 　3.5　正則関数の性質 　3.5.1　写像としての微分係数 　3.5.2　等角写像・高階微分・解析接続の直観的理解 　演習問題 4．複素関数の積分 　4.1　定義と基本的な計算法 　4.2　コーシーの積分定理 　4.3　積分経路の変形 　4.4　実定積分への応用 　4.5　コーシーの積分公式 　演習問題 5．級数展開と留数 　5.1　ベキ級数 　5.2　ベキ級数展開 　5.3　ローラン展開 　5.4　留数定理 　5.5　留数定理についての補足事項 　5.6　実定積分への応用 -留数定理による一般化ー 　演習問題 付録 　A.1　等角写像 　A.2　一致の定理と解析接続 　A.3　リウビルの定理と代数学の基本定理 　A.4　最大値の定理

2,640円

複素関数論の基礎

中学校での数学の授業がしっかり理解できるようになるための参考書です。 中学1年生で習う数学をポイントごとにわかりやすく解説しています。 解説を読みながら練習問題が解ける構成になっていますので、無理なく学習を進めることができます。 各章の最後に収録している「おさらい問題」に取り組めば、単元の内容がしっかり身についたかを確認できます。 数学が苦手にならないようにこのやさしい参考書が皆さんをサポートします。 ■1章　正の数・負の数 1 0より小さい数って？ 2 数の大きさを表そう 3 正の数と負の数のたし算をしよう … ■2章　文字と式 14 文字を使って表そう 15 文字の式のルール 16 文字は数の代わり … ■3章　1次方程式 21 方程式って何？ 22 等式の性質を使って方程式を解こう 23 移項って何？ … ■4章　比例と反比例 28 関数とは？ 29 比例とは？ 30 比例の関係は表や式からわかる … ■5章　平面図形 38 図形を記号で表そう 39 平行移動・対称移動させよう 40 回転移動させよう … ■6章　空間図形 47 立体を形で分けよう 48 立体を真正面や真上から見ると？ 49 展開図から立体を考えよう … ■7章　データの活用 57 データを整理しよう 58 ヒストグラムとは？ 59 データの代表値って何？ …

1,078円

とってもやさしい中1数学 これさえあれば授業がわかる…

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