実は身近な統計学の理論が効率的に学べる 【本書の特徴】 ●さまざまな分野で登場する可能性の高い統計学の公式・定理を解説しています ●統計学を必要としている人が効率的に・要領よく学ぶことができます ●充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます ●各項目に「難易度」「実用」「試験」それぞれの重要性を星5段階で示しています ●「Business」という項目で、その統計学の知識を利用した身近な例を紹介しています ●項目ごとに想定される読者の統計学のレベル・数式リテラシーに 　合わせて記述しているので、学習時間と内容にムダがありません。 現代において統計学の知識は、 あらゆる分野で必要不可欠なものになっています。 最近では理系・文系の垣根も崩れ、 「経営学」や「経済学」、「医学」など、さまざまな分野で 統計学の素養が求められています。 しかし統計手法を普段実務で使っている方でも、 どの手法を選んだらよいか迷ったり、 場面が異なると手順がわからなかったりと、 応用が利かないものになっているのではないでしょうか。 そして、いざ学ぼうと思っても、 統計学の参考書は厳密に解説し過ぎていて学習に時間がかかってしまったり、 個別の例に沿いすぎていて応用が利かなかったりします。 そのため本書では、統計学の知識を効率的に学びたい人のために、 重要な公式・定理などに絞って、その手法の理論や特徴を解説しています。 巻末にAppendixとして付けている統計学の数値表もご参照ください。 【こんな方におすすめ】 ・実務や試験で統計分析を行う方。 ・統計検定の受験を考えている方。 ・高校や大学で学んだ数学の知識を活用したいと考えている方。 （各節ごとのレベル感は、★で示しています） ＜本書の構成＞ Chapter 01 記述統計 Chapter 02 相関関係 Chapter 03 確率 Chapter 04 確率分布 Chapter 05 推定 Chapter 06 検定 Chapter 07 ノンパラメトリック検定 Chapter 08 回帰分析 Chapter 09 分散分析と多重比較法 Chapter 10 多変量解析 Chapter 11 ベイズ統計 Appendix

2,530円

統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113…

2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です） 本書は、初版1998年から続く安心のロングセラーです。 三訂版までの刷り部数はシリーズ累計34万部になりました。 本書の問題は、数学IIと数学Bと数学Cのベクトルの基礎的な問題251題（コア・エクササイズ）、それにプラスアルファの標準問題86題（スタンダード・エクササイズ）の合計337題です。 コア・エクササイズの251題をしっかり固めれば、定期試験や模擬試験の小問集合の対策ができます。つまり、短期間に基礎固めができる本になっています。 また、新書サイズの本ですので、いつでもどこでも手軽に解法チェックができます。 【著者の木部先生から一言】数学は、得点しにくい教科であると思われるかもしれませんが、本当は簡単にしかも確実に得点できる教科なのです。なぜなら、試験に出題される内容は決まっているからです。この本は、試験に最も出やすい内容を精選して配列してあります。皆さんを高校数学の最速コースにご案内しましょう。 CORE EXERCISE 第1章　方程式，式と証明 第2章　図形と方程式 第3章　三角関数 第4章　指数関数・対数関数 第5章　微分 第6章　積分 第7章　数列 第8章　統計的な推測 第9章　ベクトル STANDARD EXERCISE 1　方程式，式と証明 2　図形と方程式 3　三角関数 4　指数関数・対数関数 5　微分 6　積分 7　数列 8　統計的な推測 9　ベクトル

1,078円

数学II・B＋ベクトル単問ターゲット337…

公立高校入試で上位校を目指しているが、図形の成績が伸びない受験生に贈る図形のわかりやすい解き方を指南。

1,760円

高校入試数学　図形問題　角度の攻略…

この総合実戦形式の数学問題集は、難関大学入試で差がつく、落とせないレベルの問題を集中的に練習することを目指しています。文理共通範囲から選ばれた117題がランダムに配置されており、様々な問題への対応能力を養うことができます。 扱いやすいB5サイズ（ノートサイズ）で、全12回分に分けて編集されています。各回には約10問が含まれており重要単元が概ね一通り収録されているため、幅広い分野の問題に触れることができます。各回ごとに重要な単元がバランス良く網羅されランダムに配置されているため、どの部分から始めても効果的です。全ての問題を解く必要はなく、許された時間内に効率よく学習することを目指す受験生に最適な構成となっています。

1,320円

実戦演習問題集　文理共通数学…

2,530円

数検1級をめざせ新装版…

2,750円

線形代数のつまづき攻略…

大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第49弾は2020年9月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!!　次元』の新書版です。 ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！ ★やさしいイラストで，最強によくわかる！ ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！ 　★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！ 「次元」とは，何でしょうか。ごく簡単にいえば，次元とは動くことができる方向の数のことです。私たちの世界では，縦，横，高さの三つの方向に動くことができます。このため私たちの世界は，3次元の空間だといえます。 たとえばもし，縦と横の二つの方向にしか動けない世界があったとしたら，その世界は2次元の平面です。2次元の平面には，3次元の立体が存在することはできません。当然私たちも，その世界に住むことはできません。このように次元は，とても重要なものなのです。そして興味深いことに，物理学者によると，私たちの世界は空間の次元が三つよりも多いかもしれないといいます。 本書は，1次元の線から，3次元をこえた高次元の空間まで，次元の考え方をゼロから学べる1冊です。“最強に”面白い話題をたくさんそろえましたので，どなたでも楽しく読み進めることができます。次元の世界を，どうぞお楽しみください！

990円

ニュートン超図解新書 最強に面白い 次元…

◆本書の特長◆ （1）「理系」最頻出の典型的な良問を厳選 全国主要大学の最新入試「計15,356問」を文系・理系学部別に分析。理系学部志望の受験生にとって，統計的・客観的に「最も頻出かつ重要（応用が利く典型的な良問）」といえる「最重要問題」を100問厳選しました。 （2）親切丁寧で詳しい解答・解説 問題を解く際に受験生が思いつきやすい「着眼」点，受験本番でもそのまま使える「解答」，別解や発展的な考え方などを詳細に説明した「詳説」を順に掲載。できる限り受験生に寄り添った，丁寧で詳しい解説を追求しました。 （3）有名大・難関大対策の〈新〉決定版 本書の問題をすべて自力で解けるようになれば，有名大（＝上位私大・上位国公立大）に合格できる十分な実戦力が身につくと同時に，あらゆる難関大に通じる土台（ハイレベルの基礎力）が完成します。

1,320円

理系数学1・A／2・B＋C　最重要問題100…

◆本書の特長◆ （1）最頻出の典型的な良問を厳選 全国主要大学の最新入試「計15,356問」を文系・理系学部別に分析。「数学III・C」において，統計的・客観的に「最も頻出かつ重要（応用が利く典型的な良問）」といえる「最重要問題」を80問厳選しました。 （2）親切丁寧で詳しい解答・解説 問題を解く際に受験生が思いつきやすい「着眼」点，受験本番でもそのまま使える「解答」，別解や発展的な考え方などを詳細に説明した「詳説」を順に掲載。できる限り受験生に寄り添った，丁寧で詳しい解説を追求しました。 （3）有名大・難関大対策の〈新〉決定版 本書の問題をすべて自力で解けるようになれば，有名大（＝上位私大・上位国公立大）に合格できる十分な実戦力が身につくと同時に，あらゆる難関大に通じる土台（ハイレベルの基礎力）が完成します。

1,320円

数学3・C　最重要問題80…

本書では、文系の社会人を中心に、数学を教える活動に携わる著者が、線形代数とは何か、なぜ学ぶのかというところから、その概念を可能なかぎり言葉で説明していきます。言葉だけではなく、数式、図表でもきちんと表現し、諸概念の図像的イメージをわかりやすく解説します。社会科学、工学での応用も見据えながら、計算法とその意味を十分に理解していただける一冊です。

2,420円

まずはこの一冊から　意味がわかる線形代数…

715円

山口県公立高校過去8年分入試問題集数学（2026年春受験…

理工学系の線形代数をスッキリ習得！ 本書は、理工学系の1年生の数学の共通教科書として作られている。学生の学習履歴の多様化へも対応できるよう簡単になり過ぎず、かつ、難しくなり過ぎないよう配慮。大学、短大、高専の教科書はもちろん、社会人の再教育にも活用できる。理学系にも対応できるよう複素数にも触れる。好評を得ている『基礎からスッキリわかる微分積分』の姉妹書籍でもある。 おもな特徴 1．学生が不得意だと思われる事項や忘れがちな事項については、側注で説明。 2．留学生などを想定し、数学用語にはルビと英語表記を併記。日本人学生にとっても、英語表記は、英文文献の検索や大学院入試でも役に立つ。 3．例題と問を豊富に配置し、例題には詳細な解答を、問には略解とヒントを掲載。 4．章末に演習問題を用意し、すべての演習問題に略解とヒントを付ける。 5．アクティブ・ラーニング例を示す。 6．ほとんどの定理に詳細な証明をつけた。 1章 行列 2章 行列の基本変形とその応用 3章 行列式 4章 平面ベクトルと空間ベクトル 5章 数ベクトル空間と計量 6章 線形写像 7章 固有値とその応用

3,740円

基礎からスッキリわかる 線形代数…

★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★ 初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実！　コードはWebで公開。 【サポートページ】 https：／／sites.google.com/view/ihsayah/sdar 【主な内容】 第1章　準備：Rの操作 第2章　データの可視化と要約 第3章　回帰分析（1）：単回帰モデル・重回帰モデル 第4章　回帰分析（2）：統計的推測・正則化法に基づく回帰分析 第5章　判別分析 第6章　ロジスティック回帰モデル 第7章　単純な規則に基づく判別モデル：決定木・インデックスモデル 第8章　主成分分析 第9章　クラスター分析 第10章　ブートストラップ法 第11章　Rを用いたシミュレーション：数理統計学を「実感」する 【「巻頭言」より抜粋】 文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。 データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 ーー編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)

3,520円

Rで学ぶ統計的データ解析…

・小学1年算数の基礎的な文章題と図形問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・数単元ごとにまとめテストを設けているので，身についたか確認することができます。 ・解答には，解き方や考え方などを簡潔にまとめた保護者の方が教えやすいアドバイスを加えています。 ・学習のはげみになる「できたよシール」がついています。自主学習の習慣づけに役立ちます。

660円

小1　5分間復習プリント　文章題・図形…

高次元トポロジーの黄金時代の結晶であり、高次元ポアンカレ予想の解決のような華々しい応用をもつ「h同境定理」の証明を丁寧に解説した講義録。定理の証明の背景となるモース理論、同境、手術は現代幾何の故郷である。高次元の目に見えない空間を研究するとはどういうことなのかが実感できる一冊。監訳者による詳しい解説付き。 第0章　はじめに 第1章　同境圏 第2章　モース関数 第3章　基本同境 第4章　同境の並び替え 第5章　解消定理 第6章　より強い解消定理 第7章　中間次元における臨界点の解消 第8章　指数0と1の臨界点の除去 第9章　h同境定理とその応用 　参考文献 　監訳者解説 　索　引

3,850円

h同境定理

2,200円

線型代数入門

1,452円

ハイレベル理系数学3訂版…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○反復練習で基礎学力の定着と充実を図れます。 ○巻頭には「1年のふくしゅう」があるので，小学1年で学んだ計算問題を復習してから学習を始めることができます。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「しあげテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに指導者向けの指導の手引きとなる「アドバイス」も掲載しています。 ○1年・2年用には，学習の励みになるように「合格シール」（カラー）を付けています。

792円

小2／特訓ドリル　計算…

関数解析の基本を、線形代数や微分積分の復習もしながら学べるように解説。バナッハ空間、ヒルベルト空間、線形作用素の性質を理解することを主軸として、できる限り丁寧な説明を心掛けた。とくに、具体的な例と抽象的な空間とがつながっていない学生が意外に多いと感じ、通常なら「当たり前」として省略されている内容も冗長をいとわず述べた。 　本書の大きな特徴のひとつは、関数解析の考え方自体を学ぶには「ルベーグ積分」の知識は必ずしも必要ないと考え、ルベーグ積分を用いる話題を最終章（第7章）にいっさいあと回しにしたことである。第6章までの内容は、ルベーグ積分の知識がない読者でも安心して読むことができる。 　第7章では、微分方程式の境界値問題への応用を見据えて、ルベーグ空間とソボレフ空間について解説した。 1．基本的な不等式 2．完備距離空間 3．ノルム空間とバナッハ空間 4．線形作用素と線形汎関数 5．内積空間とヒルベルト空間 6．ルベーグ積分のまとめ 7．ルベーグ空間とソボレフ空間

3,520円

数学のとびら　関数解析…

当社の「眠れなくなるほど面白い　図解」シリーズをよりわかりやすく解説する「マンガ図解」シリーズの第1弾！　我々の日常に深く入り込んでいる「確率」。朝の天気予報で「降水確率」を確認したり、野球シーズンには勝率や打率をチェックしたりする方もいると思います。ジャンケンやサイコロの目、ゲームのガチャやくじなどの当たる確率、人生の節目にあたる受験の合格確率やプロポーズの成功確率など、実にさまざまなシーンで「確率」の話になるのです。そんな「確率」をマンガと図で解説し、面白く読み進めながら知識を得られる一冊。「運命の出会い」を確率にするとどのくらいになるのか、最低でも一校は合格するための受験の仕方など、勉強としてではなく実際に役立つ確率の話ばかりなので、ぜひご一読ください。 はじめに キャラクター紹介 1章　確率の基本 　コラム1 よく使う言葉も確立に関係あり 2章　人と関わる確率 　コラム2 確率は過去の結果に影響されない 3章　得する、お金にかかわる確率 　コラム3 確率論はギャンブルで発展した 4章　法則を知れば、確率がわかる 　コラム4 ギャンブルにも必勝法がある？ 5章　確率の応用 　コラム5 途中で賭けを中止したときの分配方法 エピローグ　3人のゆくえ おわりに 終章

1,540円

マンガでわかる 眠れなくなるほど面白い 図解 確率の話…

1,408円

千葉県高校入試合格できる5問集数学・英語（令和9年度）…

文章題がら〜くらく！＜br＞ ☆ 文章題のポイントを押さえた「基本の型」＜br＞ ☆ 大切な単元の理解度を高める「まとめ」＜br＞ ☆ 疑問を解消する「指導のポイント」＜br＞ 3つのポイントで、算数文章題を基礎からマスターします。＜br＞

990円

隂山ドリル　算数文章題　小学6年生…

数学の解き方・考え方がわかる！！ いま読みたい“思考法”解説書 かつて，多くの大学受験生がバイブルとして愛読したシリーズ．待望の復刊です． “どうすれば解けるのか”，“なぜそうしたらいけないのか”という正解に至るプロセスを徹底的に追求し，じっくり詳しく解説．秋山先生ならではのわかりやすい説明と，例題・練習の繰り返しで，発想力や柔軟な思考力，論理力が身につけられます． 高校数学の復習はもちろん，さまざまな問題解決に役立つ思考法が満載．大学生や社会人にこそ読んでいただきたいシリーズです． （今回，駿台文庫のご厚意により，森北出版から復刊しました．内容は1989年発行当時のまま，手を加えておりません．） 別巻1「1次変換のしくみ」で扱う「1次変換」は，大学で学ぶ「線形代数」の具体的・初歩的バージョンといえます． 現在の高校数学では学ばなくなったものですが，本書で1次変換の体系的な理論を学べば，線形代数のスムーズな理解につながります．線形代数の予習として，また線形代数の理解の助けとして，おすすめの1冊です． 第1章　直線のベクトル表示と不動直線のしくみ 第2章　1次変換の幾何学的考察のしかた

2,420円

1次変換のしくみ

心はどこで、どうして生まれるのか？ 無限、カオス、ゲーデルの不完全性定理。「不可能問題」に取り組む古今の数学者らの純粋な姿が、著者に確信的インスピレーションを与えた。「数学は心だ」。共通難問を追究する人類の数学的営みが脳を発達させ、記憶、思考・推論、感覚・知覚といった心の働きを生む。諸研究を用いて語られる「心」と「脳」の関係は、固いアタマに風穴を開けてくれる。世界最先端の数学者による思索の書。 プロローグ 第一章　数学は心である 第二章　心が脳を表現する 第三章　複雑系としての脳 第四章　カオスの超越性と心 第五章　心は数式で書けるのか 第六章　記憶と時間と推論 エピローグ 文庫版あとがき

1,265円

心はすべて数学である…

1,045円

元気が出る数学B　新課程…

統計的データ解析の数理的側面を担う「数理統計学」の基本的事項とその論理展開の一部を垣間見ること，そして，統計数理的な視野に基づいてデータ解析技術を開発する際の一助となることを目的として執筆された教科書。 応用統計学分野でよく見かける定理や性質についてはやや厳しい条件を課したうえで証明の概略を与え，できる限り，本書のなかだけで数理統計学の論理が追えるように配慮している。 第I部　基本事項 第1章　データの整理 1.1　母集団と標本 1.2　データの種類 1.3　位置をあらわす記述統計量 1.4　ばらつきをあらわす記述統計量 第2章　確率 2.1　事象 2.2　確率 2.3　条件付き確率とベイズの定理 2.4　事象の独立性 第3章　確率分布 3.1　累積分布関数 3.2　離散型確率変数・連続型確率変数 3.3　確率変数ベクトル 3.4　確率変数の独立性 3.5　順序統計量 第II部　確率分布の特徴づけ 第4章　期待値と変数変換 4.1　期待値と分散に関する基本公式 4.2　相関係数 4.3　確率変数の変数変換 4.4　確率変数ベクトルの変数変換 4.5　積率母関数と特性関数 4.6　確率母関数 第5章　代表的な離散型確率分布 5.1　ベルヌーイ試行 　　5.1.1　ベルヌーイ分布 　　5.1.2　二項分布 　　5.1.3　幾何分布 5.2　ポアソン分布 5.3　超幾何分布 5.4　多項分布 第6章　代表的な連続確率分布 6.1　一様分布 6.2　正規分布 　　6.2.1　確率密度関数と積率 　　6.2.2　多次元正規分布 6.3　ガンマ分布 　　6.3.1　確率密度関数と積率 　　6.3.2　カイ二乗分布と正規分布の関係 　　6.3.3　指数分布 6.4　ベータ分布 6.5　F分布 6.6　t分布 第7章　近似法則 7.1　反転公式 7.2　収束概念 7.3　確率不等式 7.4　連続写像定理 7.5　大数の法則と中心極限定理 第III部　統計的推論の基礎 第8章　推定量とその性質 8.1　平均二乗誤差 8.2　推定の良さ 8.3　有効推定量 第9章　最尤推定量とその周辺 9.1　尤度方程式による解法とその問題点 9.2　最尤推定量の漸近正規性 9.3　十分統計量 　　9.3.1　基本的概念 　　9.3.2　ラオ・ブラックウェルの定理 9.4　モーメント推定量 第10章　統計的仮説検定の考え方 10.1　2つの誤り 10.2　検定の非対称性 10.3　ネイマン・ピアソンの補題 10.4　仮説検定問題の定式化 10.5　不偏検定 第11章　統計的仮説検定の周辺 11.1　仮説検定の手続きの概要 11.2　いくつかの検定統計量 　　11.2.1　t検定 　　11.2.2　F検定 　　11.2.3　尤度関数に基づく検定統計量 11.3　区間推定 11.4　サンプルサイズの設計 第12章　ベイズ推論 12.1　頻度論統計学とベイズ統計学の違い 12.2　パラメータ推定法 　　12.2.1　ベイズ推定量 　　12.2.2　最大事後確率推定量 12.3　予測分布 12.4　事前分布 　　12.4.1　共役事前分布 　　12.4.2　無情報事前分布 12.5　ベイズ流の区間推定 12.6　仮説検定的な考え方 参考文献 付　　表 索　　引

3,190円

数理統計学

回帰分析を中心に個票データの分析まで扱う好評テキストのリニューアル。検定など読者がつまずきやすい箇所の説明をさらに充実させ，また3時点以上のパネルデータを扱う章を新たに設置。分析例や使用データなども全面アップデートした。ウェブサポートも充実。 序章　データ分析マスターへの入口 第1部　データと付き合う 　第1章　データから仮説を探る 　第2章　データに親しむ 　第3章　データを見る 　第4章　データを加工する 　第5章　関係性を読み解く 第2部　回帰分析を使いこなす 　第6章　原因から結果にせまる──回帰分析 　第7章　ダミー変数を使いこなす 　第8章　パネルデータ（2時点）に親しむ 　第9章　パネルデータ（多時点）に親しむ 第3部　個票データの分析にチャレンジする 　第10章　個票データに親しむ 　第11章　個票データで回帰分析する 　第12章　質的な従属変数を回帰分析する

2,530円

データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕…

多様体上の最適化理論の数理を、詳しく丁寧に解説！ 本書は、多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説するものです。 多様体上の最適化理論を学ぶ、あるいは研究する読者は、 ・ユークリッド空間上の連続最適化を一通り学んでおり、その抽象化の仕方の一つとして多様体上への拡張について学ぶ ・多様体論をはじめとした幾何学に慣れ親しんでおり、そうした理論の応用の一つとして幾何学的な最適化を学ぶ ・最適化と多様体に馴染みがあり、両者の融合について学ぶ ・最適化と多様体のいずれにも馴染みがなくとも、具体的な応用問題に興味をもったことをきっかけに、多様体上の最適化理論を学ぶ などのように、背景知識が様々であることを想定し、本書の執筆に際しては丁寧な論理展開による数学的記述を行うことを心がけました。 また、位相空間や多様体およびその周辺の様々な概念については、最適化において必要なもの（ないと困るもの）を挙げながら議論を進めていくスタイルで記述しました。多様体や、多様体上の関数の微分や勾配など種々の概念を定義する際には、最適化において何が必要となるかを随所で強調し、常に多様体上の最適化を目標として読み進められるよう注意しました。 本書の通読の前提とする知識は線形代数および解析学（特に微分法）の基礎的な事柄のみにとどめるとともに、読者の利便性に資するよう、付録で本書の通読に必要な知識をまとめています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理や命題の多くについて、その証明を本文や付録（一部は演習問題）で論じています。 第I部　最適化理論からの準備 第1章　多様体上の最適化の概論 第2章　ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化 第3章　ユークリッド空間上の制約付き最適化 第II部　多様体からの準備 第4章　位相空間 第5章　多様体 第6章　リーマン多様体 第III部　多様体上の最適化 第7章　多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論 第8章　リーマン多様体上の無制約最適化手法 第9章　多様体上の無制約最適化の応用 第10章　多様体上の制約付き最適化の理論と応用 付録A　集合と写像・線形代数・微分法・群論の基礎 付録B　定理と命題の証明

4,620円

多様体上の最適化理論…

小学校の算数は，中学・高校の数学へとつながるとても大切な教科です。また，買い物の金額を計算したり，情報をグラフにまとめたりと，小学校の算数の知識は日常生活でも大いに役立ちます。 　整数や小数・分数の計算，図形，割合，速さ，そしてデータの活用と，小学校の算数では幅広い内容をあつかいます。本書では，これらのエッセンスを，先生と生徒の対話形式でゼロから学び直していきます。算数のしくみや理由を，やさしく丁寧に解説していますので，算数や数学が苦手だった方でも，子どもに教えられるほど，よく理解できる1冊となっています。どうぞ算数の世界をお楽しみください。

1,650円

やさしくわかる！ 文系のための東大の先生が教える 学び直…

数学の問題を公式や解法パターンの暗記ではなく、数学的思考力で解けるように導く、 新時代の数学参考書『NEW ACTION FRONTIER』シリーズの「数学C」。 ［本書の特徴］ ・本書には、「数学C」の内容のうち、「ベクトル」と「平面上の曲線と複素数平面」の2つの単元の解説・問題が収録されています。 ・すべての例題に、解答に至るまでの考え方【思考のプロセス】を図解や対比で明示し、問題を公式や解法パターンの暗記ではなく、数学的思考力で解けるように導きます。 ・【まとめ】【例】【Quick Check】のスモールステップで教科書の内容をしっかり理解できます。 ・【定期テスト攻略】に取り組むことで、定期考査に備えることができます。 ・【重要】例題は解説動画（QRコード）が付きます。 ・「入試編」では【融合例題】【共通テスト攻略例題】【入試攻略】で大学入試への実践力を鍛えることができます。

1,799円

NEW ACTION FRONTIER 数学C

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