AI時代と言われる時代になり、数値や客観的データにもとづく意思決定が重要視されるようになった。その一方で、そもそもどのような数値やデータを採用するか、あるいは重要視するかを分析的に考える必要があることに変わりはない。 　これらの問題を解決するためには、意思決定を「決める・決まる・定める」という視点でとらえる必要がある。そして、これらの側面をあわせ持つ、AI時代だからこそ必要な意思決定手法がAHP（階層分析法）である。本書を通じて、読者がAHPを自分自身で活用できるようになり、理想的な意思決定ができるようになることが本書の目的である。 序論　理想的な意思決定とはー決める・決まる・定めるー 第I部　理論編 　第1章　パラダイムとしてのAHP 　第2章　AHPからANPへ 　第3章　新しいAHPの動向 　第4章　支配型AHPと一斉法 　第5章　集団AHP 第II部　応用編 　第6章　公共計画へのAHPの適用ー駅前通地下通路整備事業を例としてー 　第7章　鉄道路線存廃問題へのAHPの適用 　第8章　空調とAHP 　第9章　AHPを使用した脳梗塞緊急検査の撮影順序の調査 　第10章　医療機器購入とAHP 　第11章　経営戦略とAHP 　第12章　情報システムとAHP 　第13章　サービスサイエンスとAHP 　第14章　投票理論と一対比較行列 　第15章　地方自治体政策とAHP 第III部　計算編 　第16章　ExcelとPythonで体験するAHP

3,850円

意思決定法AHPの世界

2,244円

「集合と位相」をなぜ学ぶのか…

2,200円

数学　2023　大学入試良問集　理系　数学IA・IIB…

Excelも統計も、ゼロからはじめてしっかり身につく！ 本書はExcelを利用した統計の入門書です。 統計学の説明を丁寧に行うことはもちろん、Excelを使ったことがなかったり、操作方法を忘れてしまったりしている人でも取り組めるよう、Excel自体についても丁寧に説明します。 また、Excelでの集計や分析の手順を覚えるだけでなく、その操作がどういった理論と紐付いているか理解することも重視しています。 分析の意味を理解することにより、適切でない指標でデータを見てしまったり、分析の解釈を間違えてしまったりすることを避けられるようになるからです。 本書を通読することで理論と実務両方の基礎が身につき、集めたデータを分析して結果をアウトプットできるようになります。 ＜この本の構成＞ ・第1部（第1章〜第4章）：Excelの基本と記述統計学 ・第2部（第5章〜第13章）：確率と分布の基本 ・第3部（第14章〜第26章）：推測統計学の基本 はじめに 【第1部　Excelの基本と記述統計学】 第1章　Excelの基本操作を覚えよう 第2章　データからグラフを作ってみよう 第3章　データの特徴を調べて表にしよう 第4章　2つのデータを集計して比較してみよう 【第2部　さまざまな分布と確率の基本】 第5章　確率と分布の基本 第6章　「無限に値をとる」とはどういうこと？ 第7章　確率をグラフで囲まれる面積で表そう 第8章　連続型確率変数をより深く学ぼう 第9章　2つの確率変数の関係を見てみよう 第10章　2つの確率変数の和や定数倍に注目してみよう 第11章　n個の確率変数について理解しよう 第12章　大数の法則と中心極限定理を学ぼう 第13章　的当てゲームの分析をしてみよう 【第3部　推測統計学の基本】 第14章　集団の真の母比率を推定しよう 第15章　母平均の推定方法を学ぼう 第16章　集団の真の平均を検定しよう 第17章　2つの集団の平均の差を検定しよう 第18章　3つ以上の集団の平均の差を検定しよう 第19章　二元配置モデルを学ぼう 第20章　適合度検定について学ぼう 第21章　t分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう 第22章　F分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう 第23章　単回帰分析のイメージを掴もう 第24章　単回帰分析の係数の検定を学ぼう 第25章　重回帰分析のイメージを掴もう 第26章　重回帰分析の係数について学ぼう 第27章　数学注 参考文献・あとがき 索引

2,750円

Excel統計学超入門

海水浴に行ったら、泳ぐべきなのか、泳ぐべきではないのか。宝くじは、買ったほうがいいのか、買わないほうがいいのか。「Re: 報酬150万円は受け取りましたか？」というタイトルのメールは、開封すべきなのか、開封すべきではないのか。 　もちろん、どちらを選択するのも自由です。でも、この先どんなことがどれくらいおきそうなのかが事前にわかったら、選択をする際の参考になると思いませんか？　そんなとき役に立つのが、「確率」です。確率は、ある出来事がどれくらいおきそうなのかを、数字であらわしたものです。つまり確率を理解すれば、より合理的な選択ができる可能性が高くなるのです！ 　本書は、2019年4月に発売された、最強に面白い!!『確率』の、プレミアム版です。興味深い具体例とともに、確率を楽しく学べる1冊です。“最強に”面白い話題をたくさんそろえましたので、どなたでも楽しく読み進めることができます。前半の「最強の雑学編」と後半の「最強の教科書編」、どちらから読んでもかまいません。日々の生活の中で役に立つことが、きっとみつかるはずです。ぜひご一読ください！

1,180円

ニュートン式 超図解 最強に面白い‼プレミアム 確率…

はじめに 第1章　暗号と代数学 　1.1 暗号とは何か 　1.2 暗号は関数である 　1.3 暗号の数学的定式化と例 　1.4 暗号と代数系 第2章　シーザー暗号と合同演算，群 　2.1 シーザー暗号と合同演算 　2.2 群Z/nZ 第3章　ここでちょっと群論 　3.1 部分群と位 　3.2 位数と部分群からみる巡回群の性質 第4章　ヴィジュネル暗号と群の直積 　4.1 ヴィジュネル暗号 　4.2 群の直積 　4.3 巡回群の直積 　4.4 暗号と直積 第5章　エニグマと対称群 　5.1 エニグマと群 　5.2 n次対称群Sn 第6章　暗号以外の分野に現れる群 　6.1 図形の対称性と群 　6.2 分子の対称性と 　6.3 文様と群 　6.4 連続群 第7章　群論への橋渡し 　7.1 剰余類と剰余群 　7.2 群の構造を比べる 第8章　RSA暗号と環 　8.1 RSA暗号と合同演 　8.2 環Z/nZ 　8.3 環Z/nZの性質とRSA暗号の原理 　8.4 RSA暗号とアルゴリズ 第9章　エルガマル暗号と有限体 　9.1 エルガマル暗号とその原理 　9.2 エルガマル暗号と有限体Z/pZ 　9.3 エルガマル暗号と一般の有限体 第10章　環論・体論への橋渡し 　10.1 イデアルと剰余 　10.2 体 さらに学びたい人へ 参考文献 付録A 本書で学んだ定義・定理 付録B 問題の解答 索引

2,508円

暗号から学ぶ代数学

統計を理解するコツはまず“慣れる”こと。そして、学ぶときのコツは“計算の流れを目で追ってみる”こと。つまずきやすい統計量の計算も、カベともいえる推定・検定も、Ｅｘｃｅｌを使っていろいろな方法で計算してみるとさらに深く理解することができる。さあ、あなたもページをひらいて…マウスをカチッ。

2,420円

Excelでやさしく学ぶ統計解析（2019）…

2乗するとマイナス1になる数「i」を虚数といいます。プラス×プラスはプラスになり、マイナス×マイナスもプラスになるという事実を私たちは数学の授業で習いました。 それでは、2乗してマイナスになるとはどういうことでしょうか？そんな数、存在するのでしょうか？ そもそも数が「存在する」ということ自体、考え方にもよりますが、1とか2とか3が存在するというのであれば、虚数も存在すると言えるのです。 そして、そんな“常識外”の数である虚数は、単に数学の世界の中だけではなく、思いっきり現実世界で使われているものなのです。 本書では、半導体エンジニアとして虚数・複素数を実際に“使っている”著者が、それがどのように使われているのかと、その数学的美しさについて、易しく解説していきます。 目次 Chapter1　なぜ存在しないはずの虚数が役に立つのか？ Chapter 2　虚数は何の役に立っているのか? Chapter 3　虚数を学ぶための基礎 Chapter 4　虚数で波を表わせる Chapter 5　虚数は次元の違う数 Chapter 6　虚数の美しさとは何だろう Chapter 7　複素関数の世界 Chapter1　なぜ存在しないはずの虚数が役に立つのか？ 1-1虚数を役に立たせるためには 1-2虚数で波を表わせる 1-3虚数で次元を拡張できる 1-4虚数は美しい数である 1-5虚数を学べば数学や物理の全体像がわかる Chapter 2　虚数は何の役に立っているのか? 2-1電気は虚数がないと使えない 2-2光のふるまいを虚数で表現する 2-3スマホは虚数で情報を送っている 2-4量子力学における虚数の役割 2-5 CGと虚数 Chapter 3　虚数を学ぶための基礎 3-1自然数から実数まで 3-2 2次方程式の解から現れる虚数 3-3複素平面の発見 3-4複素数の基礎 3-5虚数を学ぶための最低限の三角関数 3-6虚数を学ぶための最低限の指数・対数関数 3-7虚数を学ぶための最低限の微分積分 Chapter 4　虚数で波を表わせる 4-1波と複素数を結ぶオイラーの公式 4-2波を解析する時の必勝法「フーリエ級数」 4-3フーリエ級数からフーリエ変換へ 4-4フーリエ変換に現れる虚数は何を示すか? 4-5 X線回折でフーリエ変換した関数が目で見られる 4-6なぜ量子力学では虚数が現れるのか? Chapter 5　虚数は次元の違う数 5-1四元数とは何か? 5-2四元数で回転させる方法 5-3そして八元数へ 5-4車の姿勢を制御する2つの要素 5-5ラプラス変換で微分方程式が簡単に解ける 5-6ラプラス変換で周波数応答を求める Chapter 6　虚数の美しさとは何だろう 6-1オイラーの等式は何が美しいのか? 6-2 方程式を幾何的に表わす 6-3マンデルブロ集合によるフラクタル 6-4 実数の世界を表わすにも虚数が必要 6-5 複素数は完全な数 6-6 解析接続と一致の定理 Chapter 7　複素関数の世界 7-1複素関数は変換と考える 7-2オイラーの公式が出発点 7-3複素数の微分の考え方とは 7-4複素関数の積分1　複素数の積分からコーシーの積分定理まで 216 7-5複素関数の積分2　ローラン展開から留数定理まで

1,980円

役に立ち、美しい はじめての虚数…

例題で統計解析が理解できる!! 　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel2019/2016対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能で対応できないものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。

3,190円

Excelで学ぶ統計解析入門ーExcel2019/201…

算数が苦手な受験生の救世主! 中学受験算数に必要最低限の内容を完全網羅! 受験生が実際に問題を解く際に書いてほしい部分は「手書き」で解説! 各問題に対する最適なアプD-チを効率的に身につけられます! 5年生で習ったことの総復習や、4年生のうちからの先取り学習など、幅広い用途にお使いいただけます。 算数が苦手な受験生であれば、直前期の最終確認にも最適。 保護者必読! 今の中学受験には、 保護者様のお力添えが必要不可欠です。 お子様に学習のアドバイスをされる際や、お通いの塾の指導が合理的か判断される際に、本書を読んでいるといないとでは大きな違いになります。 第1章　解き方の「ルール」を身につけよう〜和差に関する文章題〜 第2章　割合なのか比なのか、それが問題だ〜割合と比に関する文章題〜 第3章　数ってあいまい、だからこそしっかり書く〜数に関する問題〜 第4章　何を聞かれているのかをしっかりつかむ〜規則性に関する問題〜 第5章　何でも書き込めばいいってもんじゃない〜平面図形〜 第6章　想像しても分からないものは平面図形に直せばいいじゃない〜立体図形〜 第7章　 誰が、いつ、どこにいるのか、それだけ分かれば十分〜速さに関する問題〜 第8章　「全部書いたらいいじゃない」誰だ、そんなこと言うヤツは〜場合の数〜

1,650円

ビジュアリクス　中学受験算数…

数学専攻科目としてだけでなく、物理学や工学で使われる函数解析あるいはフーリエ解析の基礎となるルベーグ積分を、理論的な厳密性を保ちながら解説した入門書。数学系の読者だけでなく、理工系の読者にも読みこなせるように配慮した。 　2017年刊行の新装版では、最新の組版技術によって新たに本文を組み直し、レイアウトも刷新して読者の便宜を図った。なお改版にあたっては原則、一部の文字遣いを改めるにとどめ、本文は変更していない。 1　予備概念 　1.1　Lebesgue測度とは何か 　1.2　空間とその部分集合 　1.3　点函数と集合函数 2　測度 　2.1　有限加法的測度 　2.2　外測度 　2.3　測度 　2.4　Lebesgue測度の性質 　2.5　測度空間の完備化，非可測集合の存在 　2.6　拡張定理，直積測度 3　可測函数と積分 　3.1　可測函数 　3.2　Euclid空間におけるBorel可測函数とLebesgue可測函数 　3.3　積分の定義と性質 　3.4　項別積分に関する諸定理 　3.5　積分記号のもとでの微分法 　3.6　Fubiniの定理 　3.7　Riemann積分とLebesgue積分との関係 　付記　Baire函数，Baireの階級 4　加法的集合函数 　4.1　加法的集合函数とその変動 　4.2　絶対連続集合函数と特異集合函数 　4.3　直線上の絶対連続函数 　4.4　Lebesgue-Stieltjes積分 　4.5　Lebesgue測度の性質（続き） 5　函数空間 　5.1　測度空間の上の函数空間 --I．Lp 　5.2　測度空間の上の函数空間 --II．空間M およびS 　5.3　Euclid空間の上の函数空間 　5.4　線型作用素，線型汎函数 　5.5　位相的外測度，正値加法的汎函数と測度 6　Fourier級数，Fourier解析 　6.1　Hilbert空間，直交系 　6.2　Fourier級数 　6.3　Fourier変換 　6.4　正の定符号函数 　6.5　偏微分方程式論への応用 付録　Euclid空間における点集合論 　1．近傍，閉集合，開集合 　2．被覆定理 　3．集合の距離 　4．距離空間について

4,620円

ルベーグ積分入門（新装版）…

「どうか一人でも多くの学生がルベーグ積分の理解をあきらめずに済むように」との願いを込めて執筆された著者渾身の一冊。 　本書ではこの思いを実現するために、抽象度の高いルベーグ積分の「完成された理論を展開」していくのではなく、理論を「抽象化していく過程を追跡」していくこととした。 　つまり具体的なことがらから考えはじめ、それがどのような背景のもとで、どのような目的をもって理論化・抽象化され、ルベーグ積分論にまでいたるのかを読者とともに考え、理解していくことを目標とした。 　すべての数学科学生に届けたい一書。 第I部　ルベーグ測度 　1．ルベーグ積分の基本発想 　2．ルベーグ外測度 　3．ルベーグ可測集合 　4．ボレル集合族 第II部　可測関数 　5．単関数 　6．可測関数 　7．可測関数の連続性 第III部　ルベーグ積分 　8．ルベーグ積分 　9．関数列の積分 　10．微分と積分の関係 　11．ルベーグ重積分 第IV部　抽象的な測度空間 　12．測度空間 　13．加法的集合関数のルベーグ分解 　14．直積測度 第V部　ルベーグ積分の応用 　15．L^p 空間と L^∞ 空間 　16．フーリエ変換

3,520円

ルベーグ積分リアル入門…

■入試必出の重要点にしぼって収録 入試によく出る重要点を，見開き構成で簡潔にわかりやすく整理した実戦的なポケット判の参考書です。入試準備のスタート期や追い込み期，入試直前の短期学習までフルに活用できます。 ■見やすい誌面と赤フィルター活用で，確実に要点が覚えられる オールカラーかつ工夫されたデザイン，色使いのすっきりとした紙面により，要点がしっかりつかめます。また，最重要の要点や用語は赤フィルターで消えるようになっていて，確実に覚えられます。 ■合格できる実力が確実に身につく 各見開きには良問を集めた実戦的な例題「入試に出る実戦例題解法」があり，出題パターンや解法のポイントがつかめます。また，高校入試でおさえておきたい公式を集めた「直前公式チェック」もあり，コンパクトながら，合格につながる工夫がいっぱいつまった安心の1冊です。

880円

数学　改訂版

微積分の入門から始めて、線形代数、フーリエ級数、複素関数論、微分形式やルベーグ積分などの現代的なテーマまで、一貫した構想の下に説き進む。旧版全6巻を2巻ずつ合本にした新装版。(中巻)集合論初歩/距離空間の位相/連続写像の空間/多変数の関数/線形写像/行列式/逆写像定理と陰関数定理/固有値と2次形式/フーリエ展開

3,850円

解析入門　中

“いしど式そろばん”が 子どもの能力を最大限に引き出す！ 計算力だけじゃない！ 子どもの能力開発や心の成長にもつながる そろばん学習の有用性とは 子どもの能力を引き出し、将来につながる習い事は何なのかと悩む親は多いものです。 ピアノが脳を育てる？　これからは英語ができないとダメ？ それとも友達と同じプログラミング教室にしようかな……。 できるだけ多くの習い事をさせたくても、保育園や幼稚園に通わせながら 習い事に割ける時間は限られています。しかも習い事の費用もばかになりません。 子どもが複数いたら、その人数分だけ時間もお金もかかります。 子どもに習い事をさせるなら、能力を最大限に引き出してくれるものを厳選したい。 そんな親の願いを叶える、最適な習い事として著者が勧めているのが 本書のテーマである「そろばん」です。 著者は1998年に「いしど式そろばん教室」を運営する株式会社イシドに入社して以来、 複数の教室での勤務を通じて2万人を超える子どもの成長を見守ってきました。 また、「インターネットそろばん学校」を設立したり、 フランチャイズ事業などに携わったりし、 そろばんを多くの子どもたちに広める活動を行い、 2011年から株式会社イシドの代表取締役社長を務めています。 現在、全国に300校超の教室を有し、多くの子どもたちが いしど式のそろばん学習に励んでいます。 江戸時代には「読み・書き・そろばん」といわれたように、 そろばんは古くから計算力を高めるためのものとして教育に用いられ、 昭和の時代には習い事の定番として親しまれていました。 しかし、計算機が登場しITが進化するのに伴って、 そろばんを習い事として選択する親は減っていきました。ところが昨今、 脳科学の分野でその効果が実証され、「脳にいい」と再び注目を集めているのです。 例えば、そろばん学習では、指先を細かく動かすと同時に視覚も使うことで 脳が活性化され、記憶力が飛躍的に伸びることが分かっています。 また、右脳を刺激し続けることで、創造力や問題解決能力、 ひらめきが生まれる土壌がつくられます。さらには問題を解くたびに達成感が得られ、 それによりドーパミンの放出が促されて意欲や集中力が高まることも 科学的に立証されています。 本書では、そろばんがどのように子どもの能力を引き出すかを、 脳科学の専門家の解説を交え、いしど式そろばんのメソッドを通じて紹介します。 習い事選びに迷う家族に、そろばんがもつさまざまな効果や魅力を伝える一冊です。

1,650円

集中力 記憶力 創造力 判断力 忍耐力　子どもに習い事を…

今、社会や大学で求められているのは ヒラメキ=発想力のある人! パズルを解くほどに脳が活性化して 「アレアレ病」ともおさらばです 【内容紹介】 この本では、発想力を鍛える パズルを紹介しています。 今、社会や大学が求めているものが、 勉強ができるだけではない 発想力豊かな人材であるとすると、 子どもたちには発想力を磨く 教育が必要になると思います。 そのためには発想力を伸ばす 「遊び」が必要になります。 豊かな発想力にあふれる多くの人は、 若いときに、そして大人になってからも よく遊ぶ人であったからです。 つまり、発想力は「学び」によって 身につく能力ではなく、「遊び」のときの 自由でユニークな頭の働き によって身につくものなのです。 パズルの特徴は、それが出題者からの 遊びの問いかけであるところにあります。(本文より) 装画は今をときめく漫画家 スケラッコさんが担当! 【目次】 Part1 パズルを解くときの「発想術」 Part2 「反射型」発想のパズル問題 Part3 「注意型」発想のパズル問題 Part4 「想像型」発想のパズル問題 Part5 「分析型」発想のパズル問題

814円

頭のいい小学生が解いているヒラメキパズル…

薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応したテキスト。解法がしっかり身につくよう、解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでていねいに解説した。 【本書の特徴】 ・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅 ・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ ・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる ・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる 【目次】 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用

3,520円

わかりやすい薬学系の数学・統計学入門…

1,364円

教科書ぴったりトレーニング 中学1年 数学 大日本図書版…

初版刊行から20年以上版を重ねる定番テキストの最新改訂。文字の入力方法に始まり，表計算，グラフ作成，データ整理などExcel操作の基礎を学んだ後，記述統計量，二次元データの分析，推定・検定，回帰分析など統計学の基礎へ展開。 1.　Excel入門 　1.1　Excelを使うための基本操作 　1.2　Excelへの入力 　1.3　新しいフォルダーの作成，ファイルの暗号化，クラウド 　1.4　データ入力の演習 2.　Excelによる表計算 　2.1　表の合計の計算 　2.2　割合の計算と絶対セル番地 　2.3　罫線を引く 　2.4　表の値の複写 　2.5　指定した範囲の印刷 　2.6　地域別人口割合・人口増加率の計算の演習 3.　グラフの作成 　3.1　棒グラフの作成 　3.2　複数のワークシートの使用 　3.3　円グラフ・線グラフの作成 　3.4　散布図（X-Yグラフ）の作成 　3.5　世界人口のデータを使ったグラフの作成 4.　大量のデータの入力 　4.1　国別人口データの入力 　4.2　人口密度・人口増加率の計算 5.　データの並べ替え・条件にあったデータの抽出 　5.1　データの並べ替え 　5.2　データの抽出 　5.3　データベース関数を使った特定の検索条件を満足するデータの集計 　5.4　国別人口データの並べ替え・抽出の演習 　 6.　度数分布表による一次元のデータの整理・分析 　6.1　度数分布表とヒストグラム 　6.2　国別人口データを使った度数分布表・ヒストグラムの作成 　6.3　国別人口データを使った演習 　 7.　代表値・散らばりの尺度の計算 　7.1　分布の代表値 　7.2　散らばりの尺度 　7.3　度数分布表からの代表値・散らばりの尺度の計算 　7.4　国別人口データを使った代表値・散らばりの尺度の計算 　7.5　国別人口データを使った演習 8.　二次元のデータの整理・分析 　8.1　散布図・分割表の作成 　8.2　相関係数の計算 　8.3　国別人口データを使った演習 9.　マクロとユーザー定義関数 　9.1　マクロの作成と実行 　9.2　ユーザー定義関数 　9.3 マクロとユーザー定義関数を使った演習 10.　確率分布と乱数 　10.1　確率変数と確率分布 　10.2　大数の法則と中心極限地理 　10.3　確率関数・確率密度関数・累積分布関数のグラフによる表示 　10.4　乱数を使ったシミュレーション 　10.5　確率分布と乱数を使ったシミュレーションの演習 11.　正規母集団に関する推定と検定 　11.1　点推定と区間推定 　11.2　仮説検定 　11.3　2つの母集団の同一性の検定 　11.4　国別人口データを使った演習 12.　二次元データにおける2変数間の関係の検定 　12.1　適合度のカイ二乗検定による独立性の検定 　12.2　一元配置分散分析 　12.3　相関係数を使った検定 　12.4　国別人口データを使った演習 13. 回帰分析 　13.1　回帰モデル 　13.2　最小二乗法による検定 　13.3　回帰係数の標本分布と検定 　13.4　国別人口データを使った回帰分析 　13.5　重回帰分析 　13.6　ダミー変数 　13.7　国別人口データを使った人口増加率の重回帰分析 　13.8　国別人口データを使った演習 参考文献 索　　引

3,190円

Excelによる統計入門 第4版…

数学入試のいろはを168題で学ぶ【紫チャート】基本的かつ重要な168題を例題としてまとめた参考書。教科書内容の総復習や、受験勉強の導入として最適で、入試の応用に繋がる知識の定着が可能。指針では、重要な公式や要点を確認できるので、各例題を確実に理解できる。POINTでは入試に役立つ知識や注意点も掲載。類題で例題の反復問題にも取り組める。出題・解法のパターン別索引を利用して、苦手なタイプの問題を集中攻略することも可能。文系大学入試対策にオススメ。入試直前まで手放せない、便利なハンドブックです。★紙面のQRコードから、公式集コンテンツにアクセスできます。

1,298円

チャート式シリーズ 入試必携168　文系対策　数学12A…

◆本書の特長◆ （1）「理系」最頻出の典型的な良問を厳選 全国主要大学の最新入試「計15,356問」を文系・理系学部別に分析。理系学部志望の受験生にとって，統計的・客観的に「最も頻出かつ重要（応用が利く典型的な良問）」といえる「最重要問題」を100問厳選しました。 （2）親切丁寧で詳しい解答・解説 問題を解く際に受験生が思いつきやすい「着眼」点，受験本番でもそのまま使える「解答」，別解や発展的な考え方などを詳細に説明した「詳説」を順に掲載。できる限り受験生に寄り添った，丁寧で詳しい解説を追求しました。 （3）有名大・難関大対策の〈新〉決定版 本書の問題をすべて自力で解けるようになれば，有名大（＝上位私大・上位国公立大）に合格できる十分な実戦力が身につくと同時に，あらゆる難関大に通じる土台（ハイレベルの基礎力）が完成します。

1,320円

理系数学1・A／2・B＋C　最重要問題100…

測度論を用いた確率論への入門の新定番。 ・確率論の「王道」をしっかり押さえた丁寧な解説と豊富な例題・演習問題が初学者にぴったり ・学びやすいと好評の講義ノートを大幅に加筆修正し、解説がさらにわかりやすく ・序章で確率論の具体的なモデルを紹介し、具体例から学べる構成 本書は測度論を復習しながら確率論を学習できる入門書です。 丁寧な解説と本文中の例題で手を動かしながら学び、演習問題（解答付き）で理解を確かめ、学びを深めることができます。 さらに、ランダムウォーク・パーコレーション・分枝過程・ブラウン運動などのモデルについても紹介します。これらのモデルは問題設定はわかりやすいものの、現在でも確率論の研究において頻繁に扱われるものです。教科書の範囲を大きく逸脱しない範囲の知識で得られる結果については証明も与えていきます。このように具体的なモデルを眺めながら学習することで確率論とはどういった学問なのかを体験し、また抽象的な理論や定理の使い方を身につけられる構成になっています。 【おもな内容】 序章　確率模型 第1章　確率論の基礎 第2章　期待値 第3章　独立性 第4章　大数の法則 第5章　中心極限定理 第6章　独立性および条件付き期待値 第7章　マルコフ連鎖 第8章　離散時間マルチンゲール 第9章　ブラウン運動 第10章　連続時間マルチンゲール 第11章　確率積分 付録A 　測度論 付録B　フビニの定理 付録C　確率空間に関する補足 付録D　L^p-空間 付録E　フーリエ変換 問題解答

4,400円

例と演習で学ぶ　確率論…

1,166円

元気に伸びる数学1・A問題集　新課程…

★ がんばる初学者・独学者を全力応援。 ★　 　難解とされる ϵ - δ 論法（イプシロン・デルタ論法）を解きながらテンポよく習得でき、読者を解析学の入り口まで確実に案内してくれる。好評既刊『手を動かしてまなぶ 微分積分』とパラレルに読める体系的な入門書。 1．数列の極限と連続の公理　 2．連続関数 3．関数項級数と一様収束　 4．関数の微分 5．リーマン積分 6．リーマン積分の応用

3,080円

手を動かしてまなぶ ε-δ論法…

5,885円

数学　大学入試問題解答集　2024　医歯薬編…

社会的な対象である「複数の合理的な主体や提携による意思決定」をコンフリクト解決のためのグラフモデルを使って表現・分析する。 本書で扱うコンフリクトとは、複数の意思決定主体が巻き込まれ、その振る舞いの組み合わせによって達成される状態が定まり、主体たちが持っている選好を通じて主体間の相互作用が生じている意思決定状況を指す。本書では、GMCRの表現法と分析法を理解し、コンフリクト解決のための方法を身につけることをねらいとする。 はじめに 序　章　ようこそ，GMCRの世界へ！ 　序.1 本書の目的は何か 　序.2 コンフリクトとは何か 　序.3 GMCRとは何か 　序.4 数理的アプローチとは何か 　序.5 本書の構成 　序.6 記号 　序.7 計算プログラムの提供について 第1章　グラフモデルで表現できるものは何か 　1.1 コンフリクトのストーリーには何があるか 　1.2 ストーリーについて知りたいことは何か 　1.3 グラフモデルの構成要素は何か 　1.4 グラフモデルを用いたコンフリクトの表現の例には何があるか 　1.5 付録：論理，集合，選好 　1.6 演習問題 第2章　合理分析とは何か 　2.1 合理分析の目的は何か 　2.2 合理分析の方法には何があるか 　2.3 合理分析の安定性概念の間の関係には何があるか 　2.4 課題 第3章　合理分析の結果から得られる示唆は何か 　3.1 合理分析の結果の例には何があるか 　3.2 合理分析の結果から得られる示唆には何があるか 　3.3 チャレンジ問題 　3.4 課題 第4章　効率分析とは何か 　4.1 効率分析の目的は何か 　4.2 効率分析の方法には何があるか 　4.3 効率性の概念の間にはどのような関係があるか 　4.4 演習問題チャレンジ問題 　4.5 課題 第5章　効率分析の結果から得られる示唆は何か 　5.1 効率的な状態はどのように見つけられるか 　5.2 効率分析の結果の例には何があるか 　5.3 効率分析の結果から得られる示唆には何があるか 　5.4 問題解決に向けて何ができるか 　5.5 課題 第6章　提携分析とは何か 　6.1 提携分析の目的は何か 　6.2 提携分析の方法には何があるか 　6.3 安定性概念の間に成立する関係には何があるか 　6.4 演習問題 　6.5 課題 第7章　提携分析の結果から得られる示唆は何か 　7.1 提携分析の結果の例には何があるか 　7.2 提携分析の結果から得られる示唆には何があるか 　7.3 安定性概念の間の包含関係と相違には何があるか 　7.4 問題解決に向けて何ができるか 　7.5 課題 終　章　GMCRの展開 　終.1 まとめ 　終.2 態度の導入への展開 演習問題・チャレンジ問題の解説と解答例 参考文献 索引

3,300円

入門GMCR

応用数学はいまや、物理学を超えて、データサイエンスや機械学習の分野にまで活用範囲が広がっており、習得の需要が高まっている分野である。本書はこうした分野を「手を動かしながら」身につけていく、演習書のスタイルをとった実習書である。 　内容としては、微積分、常微分方程式、ラプラス変換、ベクトル解析、フーリエ級数、フーリエ変換、特殊関数(ガンマ関数、ベータ関数)、偏微分方程式、複素関数、変分法などの基本的なテーマから、ベッセル関数、ルジャンドル多項式、ラプラス変換の反転公式など多岐に渡る。 　理論体系の説明がなされている本文パートと、本文に沿った関連の演習問題が並んだ演習パートで構成されており、読者が演習パートで本格的に問題を解きながら、本文パートへの理解を深められるように工夫されている。 第1章 予備知識の復習：微積分，行列，複素数 第2章 常微分方程式 第3章 線形微分方程式 第4章 ラプラス変換 第5章 ベクトル解析 第6章 多重積分，線積分，面積分 第7章 フーリエ級数 第8章 フーリエ変換 第9章 ガンマ関数，ベータ関数，その他特殊関数 第10章 ベッセル関数 第11章 ルジャンドル多項式，その他直交関数 第12章 偏微分方程式 第13章 複素関数論 第14章 ラプラス変換と反転公式 第15章 線形代数 第16章 変分法

3,630円

マグロウヒル シャウムアウトラインシリーズ　解きながら学…

中学校や高校で習う数学は，いったい何の役に立つんだ！　と思ったことがある人もいるのではないでしょうか。学校のテストや受験勉強に追われているうちに，そう思ってしまうのはしかたがないことかもしれません。 　しかし数学は，とても役に立つ学問です。資産の運用には「数列」が役立ちますし，感染症の感染者数の予測には「指数関数」が必要です。また，テレビゲームには，「ベクトル」と「行列」が使われています。そして「微分積分」をはじめとして，中学校や高校で習う数学の多くは，自然界のしくみを解き明かす物理学にとって，必要不可欠な道具として使われているのです。 　本書では，中学校と高校で習う数学の重要項目を，1冊に凝縮したものです。“最強に”面白い話題をたくさんそろえましたので，どなたでも楽しく読み進めることができます。ぜひご一読ください！

990円

ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 中高数学…

数学の力を少し借りることで、日常生活を効率化したり、心がラクになったりする新たな視点を紹介する一冊。数学とモノゴトにある隠れた関係性をポップなイラストと共に解説します。著者は人気数学科講師でプロパフォーマーの池田洋介氏。

1,430円

ゆる数学思考

マーケティングの分野で統計学をどのように活用できるかを理解できる!! 　本書は、統計学の初学者が統計学の理論と統計手法の基礎を習得し、マーケティングの分野で統計学をどのように活用できるかを理解することにあります。主な特徴は、1マーケティングと統計学の関係を整理し、マーケティング特有の離散変数を扱う一般化線形モデルと多項選択モデルを紹介する、23つのマーケティングの仮想データを随所に用いる、3プログラミングの未経験者であるという想定で、Rの使い方をインストール手順から丁寧に解説し、かつ、Rの乱数を用いたシミュレーションを積極的に示す、4数学の前提知識は高校の基礎レベルとする、などです。 まえがき 第I部　導入編 第1章　はじめに 第2章　R の使い方 第II部　記述統計編 第3章　1 つの変数の特徴を記述する 第4章　2 つの変数間の関係を記述する 第III部　推測統計編 第5章　確率変数 第6章　確率分布 第7章　大数の法則と中心極限定理 第8章　標本分布 第9章　推定 第10章　仮説検定 第IV部　統計分析編 第11章　2 標本検定ー特別陳列の効果を検証するー 第12章　分散分析ーチラシの違いによる売上の差を検証するー 第13章　回帰分析ープロモーション活動が売上に与える影響を予測するー 第14章　一般化線形モデルーDM への反応・サイトアクセス回数を予測するー 第15章　多項ロジットモデルーブランド選択行動の要因を探るー 分布表 練習問題の解答 参考文献 索引

2,860円

Rで学ぶ統計データ分析…

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