【書籍の特徴】 本書は，理論と実践の両方から，ベイズ分析，ひいてはトピックモデルについて解説。トピックモデルとは，自然言語処理の手法として提案されたもので，大量な文書データから潜在的で深層的なトピックを発掘できる確率モデルである。近年その威力は文書データにとどまらず，画像データや軌跡データの解析にも応用できるようになり，ディープラーニングと並んで人工知能（AI）を支える基本技術となっている。 本書では，理論的な基本事項をしっかりと押さえたうえで，できるだけプログラム作成しながら実践的に学習できるように心掛けた。また，読者が無理なく上れるような低めの階段を意識して構成した。 【各章について】 1章：本書の学習に必要な確率と確率分布の知識およびそのプログラム実現を説明。 2章：対比の位置づけとして，従来のデータ分析の基本手法を復習。 3章：ベイズ分析の基本的な考え方を説明。あわせてベイズ分析のプログラム実現に使われるPyMCライブラリの使い方を紹介。 4章：対比の位置づけとして，従来の文書データ分析の基本手法を復習。 5章：ユニグラムモデルを構成して，文書データの分析を行う。また，PyMCライブラリにより，そのプログラム実現を示す。 6章：トピックの考え方を取り入れて，混合ユニグラムモデルを構成する。また，混合ユニグラムモデルを用いた文書解析プログラム例を示す。 7章：混合ユニグラムモデルをさらに発展させて，トピックモデルを構成する。また，トピックモデルを用いた文書解析プログラム例を示す。 8章：Scikit-learnライブラリにあるトピックモデルのモジュールの使い方を説明。それを利用して，20 News Groupsデータセットの英語文書データからトピックを抽出する。 9章：Gensimというトピックモデルに特化したライブラリの使い方を説明。それを利用して，Wikipediaの日本語文書データからトピックを抽出する。 10章：トピックモデルを拡張して，著者トピックモデルを構成する。そのうえで，Gensimライブラリを利用して，Twitterから収集した日本語の投稿データからトピックを抽出する。 11章：トピックモデルを画像データセットに応用する。Gensimライブラリを利用して，Caltech101というデータセットから，小さく分割されたセルで表したトピックを抽出する。 12章：トピックモデルを軌跡データセットに応用する。Gensimライブラリを利用して，船舶のAISデータから，航路（コース）となるようなトピックを抽出する。 【著者からのメッセージ】 実践こそ技術習得の近道である。本書を読むにあたり，繰り返し実践するように心掛けてください。また，実務での応用場面を想定した問題を解決するよう取り組むことができればより効果的である。本書を読んでいただいた皆様が，先進的なデータ分析スキルが向上し，実務の場においてご活躍いただければ幸いである。

3,740円

実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル…

2,090円

線型代数入門

中学3年分の大事なところを厳選！たった7日で効率よく復習できるから、時間が無くても大丈夫。入試対策のスタート、入試直前の総チェックに役立つ。1日分は4ページで、基本を確かめてから実戦問題を解く。要点暗記ミニブックつき。人気シリーズの改訂版。

858円

数学　改訂版

1,496円

小学 教科書ぴったりトレーニング さんすう1年 大日本図…

人気講師がやってきた、 直前講習の内容を 1冊に凝縮！ たった1週間で、 「5点、10点上がる」 「もう1問とれる」 「合格が近づく」 ような、塾の直前対策メソッドを紙面で再現！ 中学3年生のための、 サクッと超重要事項をおさらいする 「書き込み式の要点&問題集」が登場！ この1冊で、合格への突破口を開く！ ■本書の特長 【1】高校入試対策に精通した講師陣の監修 人気講師がやってきた、塾の直前講習の内容を1冊に凝縮！ 超重要事項をコンパクトにまとめているので、直前期の仕上げにも、夏休みのおさらいにも、入試対策をスタートしたときの一通りのチェックにも使える。 中学3年生の入試対策の最初から最後まで役立つ1冊。 【2】たった48pの問題集だから、一気にやりきれる サクッと超重要事項をおさらいする「書き込み式の要点&問題集」になっているから、すぐにやり切れる。ダウンロード特典の解きなおしPDFで何度も取り組める。 【3】高校入試の過去問があるから、入試対策に直結する 7日間の学習を終えた後の「入試実戦」では、公立高校入試の過去問題を掲載。基本のおさらいのみならず、実戦力も身につく。 【4】直前対策ミニブックが試験場でも役立つ 直前対策ミニブックにはすぐに得点に結びつく内容を厳選して掲載。試験場に持っていって、最後の最後に「もう1問」とれる。 ■こういった思いを持つ方に最適 おもに公立高校を志望する中学3年生で、 ・最後の最後に、もう1問もぎとりたい ・サクッと重要分野をおさらいしたい ・苦手な科目の補強をしたい ・何からやればいいかわからない ・自信はないけど、負けたくない ・とりあえず1週間で10点あげたい ・まずは1冊やりきりたい ・人気の先生と一緒に学びたい ■目次 【1】本冊 ●DAY1 数と式1　〜数と計算，式と計算，平方根〜 ●DAY2 数と式2　〜式の展開，因数分解，式の利用〜 ●DAY3 方程式　〜1次方程式，連立方程式，2次方程式〜 ●DAY4 関数　〜比例・反比例，1次関数，関数y=ax2〜 ●DAY5 図形1　〜平面図形，空間図形，角の大きさ〜 ●DAY6 図形2　〜合同の証明，相似，三平方の定理〜 ●DAY7 データの活用　〜データの分析，確率，標本調査〜 ●入試実戦 ●巻末資料 【2】別冊　解答・解説 本冊の解答・解説を掲載 【3】直前対策ミニブック 数学の重要ポイント ■目次 【1】本冊 ●DAY1 数と式1　〜数と計算，式と計算，平方根〜 ●DAY2 数と式2　〜式の展開，因数分解，式の利用〜 ●DAY3 方程式　〜1次方程式，連立方程式，2次方程式〜 ●DAY4 関数　〜比例・反比例，1次関数，関数y=ax2〜 ●DAY5 図形1　〜平面図形，空間図形，角の大きさ〜 ●DAY6 図形2　〜合同の証明，相似，三平方の定理〜 ●DAY7 データの活用　〜データの分析，確率，標本調査〜 ●入試実戦 ●巻末資料 【2】別冊　解答・解説 本冊の解答・解説を掲載 【3】直前対策ミニブック 数学の重要ポイント

1,210円

高校入試 7日間完成 塾で教わる 中学3年分の総復習 数…

65のルールがわかればみるみるわかる！ 小学校で習う内容なら中学入試まで 算数を楽しむ要素がぎっしり！ この本は、2011年に発売された 『小学6年分の算数が面白いほど解ける65のルール』 を、2020年からの新指導要領に合わせて改訂・増補したものです。 内容を見直し、問題数も増やしました。 算数や、その後に続く数学はクイズではありません。 「ルール+攻め方=解き方のコツ」という流れで内容をつかんでポイントをつかめば、あとは類題なので簡単に解けます。 コツが分かれば、なんとなくわかっていた人や応用力が不足している方もきっとステップアップできます。 算数での応用力を身につけたいお子さま やり直しをしたい大人の方などのヒントになる一冊です。

1,320円

＜改訂増補＞　小学校6年間の算数が面白いほど解ける65の…

【2025年度からの教科書に対応した、『中間・期末の攻略本』の改訂版です】 テスト対策は”効率”が大事！ 教科書に沿った”教科書準拠”の対策本で、テスト範囲を狙いうち！ こんな人におすすめです。 ・何からやればいいかわからない ・要点を自分でまとめ直す時間がない ・直前まで問題演習を重ねたい 教科書に合った構成！ 教科書の内容に沿い、対応する教科書ページもわかるので、定期テストの範囲に絞った学習ができます。 ここだけはおさえたいポイントをぎゅっと凝縮！ 重要ポイント・重要問題を精選し、うすく持ち運びやすい厚さにまとめました。 赤シートを徹底活用！ 要点をまとめたページでは、重要事項を赤シートで隠すことができます。 また、赤シート対応のミニブックで、すきま時間やテスト直前でもくり返し確認ができます。 ミニブックには、スマホで使えるデジタル版も！ BUNRI-CBTで、PCで受けるテストにもチャレンジ！ PCやタブレットでテストに取り組むことができます。 自動で採点・結果分析まで行い、結果分析表を出力！ これからの時代に必要になる、デジタルで解答する力をつけるテストです。 ※「中学教科書ワーク」と共通のコンテンツです。 学習計画表ダウンロード！ テスト対策で重要になる“計画づくり”もサポート！ 3種類の学習計画表のPDFをダウンロードすることができます。

836円

定期テストの攻略本 数学 2年 教育出版版…

※本書は，竹村彰通・姫野哲人・高田聖治編『データサイエンス入門第3版(データサイエンス大系)』を，人文社会系大学の基礎教育科目向けにカスタマイズした教科書です． 本書は，データ活用が求められる現代において，データサイエンスのリテラシーを身につけるための入門書です．特に，文系学生やデータ分析の経験がない社会人にも理解しやすいよう，数式を極力抑え，図表やグラフを多用した丁寧な解説を心がけています． 本書は，データ分析の専門家を目指すためのものではなく，「データサイエンスに関わる用語を知らない」という状況を減らし，データを適切に活用できる力を養うことを目的としています．そのため，前半ではデータサイエンスの基礎知識を学び，後半ではExcelを用いた実践的なデータ分析方法を習得できる構成となっています．また，公共分野や企業経営，健康・スポーツといった分野での応用事例を紹介し，データサイエンスが実社会でどのように活用されているのかを具体的に学ぶことができます． 第2版では，初版の発刊からの2年間で大きく変化・進化したデータサイエンスを取り巻く環境を踏まえ，「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂に対応するとともに，応用事例の情報を更新・加筆しました． 《本書の主な内容》 ・データサイエンスの社会的役割 ・統計学の基礎知識 ・データサイエンスの手法紹介 ・インターネット上のデータ取得とExcelを用いたデータ分析の初歩 ・公共・企業・健康・スポーツ分野におけるデータ活用事例 〈目次〉 第1章　現代社会におけるデータサイエンス 　データサイエンスの役割／データサイエンスと情報倫理／データ分析のためのデータの取得と管理 第2章　データ分析の基礎 　ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散／散布図と相関係数／回帰直線／データ分析で注意すべき点 第3章　データサイエンスの手法 　クロス集計／回帰分析／ベイズ推論／アソシエーション分析／クラスタリング／決定木／ニューラルネットワーク／機械学習とAI (人工知能) 第4章　Excelによるデータ分析 　基本統計量とヒストグラム・箱ひげ図／散布図と相関係数・回帰直線／Excelやオープンデータ公開方法の変化 第5章　データサイエンス教育と社会への応用事例 　国家戦略／公共分野／企業経営分野／健康分野／スポーツ分野 第6章　より進んだ学習のために

2,090円

はじめてのデータサイエンス　第2版…

1,430円

中学数学発展篇方程式と関数改訂新版…

応用数学はいまや、物理学を超えて、データサイエンスや機械学習の分野にまで活用範囲が広がっており、習得の需要が高まっている分野である。本書はこうした分野を「手を動かしながら」身につけていく、演習書のスタイルをとった実習書である。 　内容としては、微積分、常微分方程式、ラプラス変換、ベクトル解析、フーリエ級数、フーリエ変換、特殊関数(ガンマ関数、ベータ関数)、偏微分方程式、複素関数、変分法などの基本的なテーマから、ベッセル関数、ルジャンドル多項式、ラプラス変換の反転公式など多岐に渡る。 　理論体系の説明がなされている本文パートと、本文に沿った関連の演習問題が並んだ演習パートで構成されており、読者が演習パートで本格的に問題を解きながら、本文パートへの理解を深められるように工夫されている。 第1章 予備知識の復習：微積分，行列，複素数 第2章 常微分方程式 第3章 線形微分方程式 第4章 ラプラス変換 第5章 ベクトル解析 第6章 多重積分，線積分，面積分 第7章 フーリエ級数 第8章 フーリエ変換 第9章 ガンマ関数，ベータ関数，その他特殊関数 第10章 ベッセル関数 第11章 ルジャンドル多項式，その他直交関数 第12章 偏微分方程式 第13章 複素関数論 第14章 ラプラス変換と反転公式 第15章 線形代数 第16章 変分法

3,630円

マグロウヒル シャウムアウトラインシリーズ　解きながら学…

レベル別の面積・角度・複合問題が全９４問！繰り返し計算が脳に効く！小中学校でならった算数・数学を思い出しながら解くことで、脳が活性化されます。中学入試のトレーニングにも！小学校の学習指導要領の領域外のものなどもありますが、私立中学入試に役立つ問題も収録。論理数学的知能を鍛えます！

1,430円

面積と角度図形ロジックパズル…

【得意科目をトップクラスの実力に】 学校の教科書の内容を確認したうえで，さらに発展的な内容にも挑戦することのできる問題集です。 各単元を「標準テスト」と「ハイレベルテスト」の2段階で構成。 「標準テスト」は難問を解く足掛かりとなる良問を掲載し， 「ハイレベルテスト」では教科書に出てくるレベルより難しめの問題に挑戦します。 また「仕上げテスト」で数単元ごとに学習内容の復習や実力チェックができ， さらに巻末の「総仕上げテスト」で1学年分を振り返っての実力試しができます。 【見やすくくわしい解答・解説】 「解き方のポイント」を設け，お子様本人が答えを確認した際に理解しやすい解答・解説にしました。 【中学受験を視野に入れた学習にも】 私立中学の過去問から精選した良問を数多くそろえました。教科書のレベルを超えた問題では，「発てん」マークを付けました。新課程にも対応しており，教科書の内容をもとに，さらにハイレベルな問題に挑戦することで学力向上を目指します。中学受験の基礎を固める1冊としてもご使用いただけます。

1,100円

パーフェクトテスト算数　小学4年…

多様体は、現代数学の中心的な概念のひとつである。多様体のなるべくわかり易い教科書を書いてみたいという動機から、著者はこの本を書いた。扱かっている題材はすべて基礎的なことばかりである。読者としては、大学２、３年級の学生を念頭においた。

3,520円

多様体の基礎

IoTとセンサーによる情報収集、それにAIの存在。 これらはビッグデータと呼ばれる膨大な情報をいかに処理するかが鍵となっています。 また、データサイエンスも近年注目を浴びているジャンルでしょう。 これらすべての基礎となるのが統計学なのです。 本書は東大生が教養課程で学ぶ統計学の授業のエッセンスをまとめたもの。 極力数式を排除し、文系の方でも概念を理解できるように編集しています。 統計学の入門書として最適の一冊です。 第1部　基礎編　統計学の役割から分散、偏差まで 第2部　発展編　母集団と標本から確率論まで 第3部　応用編　推定から回帰分析まで

1,430円

［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる…

1,320円

小河式プリント 中学数学基礎篇 改訂新版…

ホームセンターでも買える身近な材料を使った実験を楽しみながら、背後にある現象にまつわる数理を解きほぐして紹介。いくつかの新しい数理実験と「波動にまつわる数理」の章を加えて改訂版としてリニューアル！ 柳田理科雄氏（作家・空想科学研究所主任研究員）熱烈推薦！ （『実験数学読本』は3巻まで好評発売中です）

3,300円

実験数学読本1 ［改訂版］…

本書は、ストロガッツ教授のマサチューセッツ工科大学とコーネル大学における講義録に基づいて書かれた「非線形ダイナミクスとカオス」を学ぶための格好の入門書である。本書の特長は、各種の応用に重点が置かれているところである。それぞれの応用例について、科学的な背景がわかりやすく丁寧に説明され、多くの演習問題も用意されているため、無理なく独習することができる。物理学や化学はもちろんのこと、生物学、医学、工学、経済学、社会学などの幅広い学問分野に応用できる一冊である。

6,930円

ストロガッツ非線形ダイナミクスとカオス…

難関中学の入試問題で、予測困難な時代を生き抜く10の発想を磨く！ 情報を視覚化する、虫の目と鳥の目で見る、差や比を考える……数学的着眼点を養えば、経験したことのない問題に対して最適な解決法を見つけられる。文系・理系を問わず、必要不可欠な数学の力を、「解く喜び」を感じながら獲得できる画期的な一冊。

968円

大人のための「中学受験算数」…

Rの強力なグラフィックスパッケージ、ggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集の待望の改訂版です。初版発刊から6年、ggplot2自体をはじめ、R言語や関連パッケージ、ツールのアップデートにしたがって全面改訂しました。基本的なグラフだけでなく、複雑なグラフや地図の作成、さらにはこうしたグラフのきめ細かいカスタマイズ方法、効果的な表示方法、色の使い方、さらには文書用データへの変換方法まで、およそグラフに関するほとんどのことを網羅。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な一冊です。

3,960円

Rグラフィックスクックブック　第2版…

本書は，できるだけ少ない予備知識で読めるように考慮されたp進解析の入門書である． 本書での取り扱いにおいて，p進解析のいくつかの基本的アイデア，すなわちQpの代数拡大へのp進絶対値の拡張，複素数体のp進類似の構成，p進べき級数の理論の展開などは，通常の解析学の身近な概念や例との対比が強調されている．また，教育上効果的でもありこの分野への関心を刺激するような顕著な応用である，ゼータ関数のp進的性質に関する久保田ーレオポルトのp進ゼータ関数の理論や，合同ゼータ関数の有理性に関するドゥオークの定理なども提示されている． p進解析は古典解析学を学んだばかりの学生にとって興味深い視点を提供してくれるのみならず，p進的手法が数論や表現論など数学的研究の多くの分野で重要な位置を占めている今日，代数と数論に足を踏み入れている学生に対しても，貴重な視点を提供するであろう． 第I章　p進数 1. 基本概念 2. 有理数上の距離関数 練習問題 3. 複素数の構築についての復習 4. p進数体 5. Q_pにおける算術 練習問題 第II章　リーマンのゼータ関数のp進補間 1. ζ(2k)に関するある公式 2. 関数f(s)=a^sのp進補間 練習問題 3. p進分布 練習問題 4. ベルヌーイ分布 5. 測度と積分 練習問題 6. メイザー–メリン変換としてのp進ζ-関数 7. 簡単な概観（証明なし） 練習問題 第III章　Ωの構成 1. 有限体 練習問題 2. ノルムの拡張 練習問題 3. Q_pの代数閉包 4. Ω 練習問題 第IV章　p進べき級数 1. 初等関数 練習問題 2. 対数関数，ガンマ関数，アルティン–ハッセ指数関数 練習問題 3. 多項式に対するニュートン多角形 4. べき級数に対するニュートン多角形 練習問題 第V章　有限体上の方程式の集合に対するゼータ関数の有理性 1. 超曲面とそのゼータ関数 練習問題 2. 指標とその持ち上げ 3. べき級数のなすベクトル空間上のある線形写像 4. ゼータ関数についてのp進解析的表示 練習問題 5. 証明の終結 文献 練習問題の解答とヒント 訳者あとがき 索引

5,500円

p進解析入門

高等専門学校の学生や，大学の理工系などの学部で，数学を基礎から学ぶ学生のために系統的にまとめたテキストです。工学で必要とされる数学をしっかりと身につけることができて，高等専門学校，大学などでお使いいただけます。 1章　数と式の計算 1節　整式の計算 2節　いろいろな数と式 2章　方程式と不等式 1節　方程式 2節　不等式 3章　関数とグラフ 1節　2次関数 2節　いろいろな関数 4章　指数関数と対数関数 1節　指数関数 2節　対数関数 5章　三角関数 1節　三角比とその応用 2節　三角関数 3節　加法定理とその応用 6章　図形と式 1節　点と直線 2節　2 次曲線 7章　場合の数と数列 1節　場合の数 2節　数　列

2,090円

新基礎数学　改訂版

1回わずか10分の手軽さで、中3計算の基礎が確実に身につくドリル。使いやすい書き込み式で、毎日の復習や、テスト対策にぴったり。各章末の「まとめテスト」と、巻末の「総復習テスト」で実力チェックもできる。【新学習指導要領対応】

594円

中3　計算

本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし，数学的な詳細には立ち入らず，統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見に基づいた実践的なシミュレーションデータ作成からスタートするため，分析法の学習にとどまらず対象データと分析結果の関係に対する深い洞察を得ることができる。前半の章でR言語，基本統計，線形モデリング，データの可視化などを扱うが，これらはデータ分析に不可欠な内容なので本書全体を通して随所で解説する。後半の章では，より高度なトピックを扱うが，すべてのアナリストに親しみやすい内容となるように配慮している。これらの章では，ロジスティック回帰，顧客セグメンテーション，階層的線形モデリング，市場バスケット分析，構造方程式モデリング，コンジョイント分析などをRで実行する方法について解説する。また，分散分析，線形モデル，コンジョイント分析に対しては，古典的な手法とは別にベイジアンモデルによる分析法も紹介する。 　データの可視化，モデル評価，統計的な直感の体得などで，マーケティング課題へのRでの分析スキルを改善・向上させたいと望んでいるアナリストにとって最適な指導書となるであろう。

7,260円

Rによる実践的マーケティングリサーチと分析（原著第2版）…

・128チームが参加するトーナメント大会。引き分けがなかった場合の試合数は？ ・定規でサッカーボールの直径を測るには？ ・新幹線の座席は、なぜ通路を挟んで2席と3席になっている？ ふだん何気なく目にしているものの裏側には、かならず「数学」がある！ クイズ形式の傑作問題に挑戦しながら、その奥に潜む数学的思考をくわしく解説。 あなたにも数学の奥義を伝授します！ フロベニウスの硬貨問題、フェルミ推定、鳩の巣原理、ユークリッドの『原論』、オイラーグラフ、最長片道切符問題、古代の三大作図問題……。 古今東西さまざまな大数学者を悩ませたパラドックスや図形の問題などなど。 考えだしたら止まらない、やみつき「数学クイズ」をもとに、大人気・数学のお兄さんといっしょに数学世界の旅へ！

1,100円

はまると深い！　数学クイズ　直感力・思考力を磨く…

1,100円

合格！数学3・CPart1　新課程…

リーダーに求められる素養、それはビジネス数学！ ビジネスの現場は、数字を使うシーンであふれています。 入社して3〜5年にもなると、求められるレベルは新人のころと明らかに違ってきます。 ・利付債券の最終利回りを求める ・自己資本と当期純利益からROEを算出する ・損益分岐点売上高を求める ・単利と複利の計算を速やかに行う ・提携先企業を数字に基づいて選定する ・株価収益率に基づいて割安な株を見分ける こうしたシーンが毎日のようにやってきます。リーダーはこうした数字に強くなければなりません。 本書は、リーダークラスの人や、リーダーを目指す人たちに向けた「ビジネス数学検定2級」の公式テキストです。 ビジネスパーソンに必要な数学力・数学技能を測定する検定で、ビジネスで特に必要とされる数理的な考え方を「把握力」「分析力」「選択力」「予測力」「表現力」の5つの力に分類し、さまざまなビジネスシーンを想定した問題を通して測定します。 ぜひ本書でビジネス数学力を身につけ、数字に強いリーダーになってください。 ※本書は「実践　ビジネス数学検定2級」の改訂版になります。 ●第1章 把握力 問題 1：B社の売上高は？ 問題 2：エネルギー量の多い製品は？ 問題 3：ドバイとの会議が可能な時間は？ 問題 4：全資格の取得者は何人？ 問題 5：取引状況から何が言える？ 問題 6：品質管理が得意な人は誰？ 問題 7：2年後の減価償却額はいくら？ 問題 8：標準偏差から何が読み取れる？ ●第2章 分析力 問題 9：単利と複利どちらが得？ 問題 10：MMFで2年運用して得た金額は？ 問題 11：利付債券の最終利回りは？ 問題 12：損益分岐点売上高はいくら？ 問題 13：限界利益率に基づく損益分岐は？ 問題 14：税引前当期純利益はいくら？ 問題 15：売上高営業利益率は？ 問題 16：自己資本比率は何％？ ●第3章 選択力 問題 17：総合評価の高い提携先はどこ？ 問題 18：都市アメニティの高い市は？ 問題 19：期待売上高の高い営業先は？ 問題 20：暑さ予測に基づく最適計画は？ 問題 21：株価収益率が最も低い会社は？ 問題 22：ROEが最も高い会社は？ 問題 23：営業利益率が向上した会社は？ 問題 24：ハービッツの基準で判断するとどれ？ ●第4章 予測力 問題 25：製品の納品日はいつになる？ 問題 26：月次売上高が上回るのは何カ月後？ 問題 27：1年後に会員数が多くなる店舗は？ 問題 28：需要量の傾向を示すグラフはどれ？ 問題 29：来年の売上高はいくらになる？ 問題 30：年間売上高を上回るのは何年？ 問題 31：6カ月稼働したときの営業利益は？ 問題 32：4年後の売上高は？ ●第5章 表現力 問題 33：どのグラフが適切？ 問題 34：このグラフは何を表している？ 問題 35：正しいバブルチャートは？ 問題 36：複利の受取金額は？ 問題 37：正しいローソク足はどれ？ 問題 38：べん図で表すとどうなる？ 問題 39：三角グラフの読み方は？ 問題 40：簡略化した正しいネットワーク図は？

1,320円

＜実践＞ビジネス数学検定2級…

暗記と計算だけのツマラナイ微積分にさようなら。本質を鷲掴みにする巧みなイメージ化で、すらすらと理解が進む！　微積分の基本を大胆にイメージ化し「考え方のコツ」を伝授。積分から微分へと進む画期的な構成、軽妙な解説と豊富な図解で、学校時代に丸暗記させられた公式や数式が、その「意味」からスッキリと理解できる。微積分の「勘所」を1冊でマスター！　（ブルーバックス・2012年9月刊） 暗記と計算だけのツマラナイ微積分にさようなら。本質を鷲掴みにする巧みなイメージ化で、すらすらと理解が進む！ 微積分の基本を大胆にイメージ化し「考え方のコツ」を伝授。積分から微分へと進む画期的な構成、軽妙な解説と豊富な図解で、学校時代に丸暗記させられた公式や数式が、その「意味」からスッキリと理解できる。微積分の「勘所」を1冊でマスター！ はじめに 目次 第1章　積分とはどういうことか 第2章　微分とはどういうことか 第3章　微積分の可能性を探る おわりに 巻末注 さくいん

1,100円

「超」入門　微分積分…

・小学1年算数の計算問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・数単元ごとにまとめテストを設けているので，身についたか確認することができます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・解答には，解き方や考え方などを簡潔にまとめた保護者の方が教えやすいアドバイスを加えています。 ・学習のはげみになる「できたよシール」がついています。自主学習の習慣づけに役立ちます。

660円

小1　5分間復習プリント　計算…

基礎から発展まで、納得できる充実の解説で、「わかる」爽快感を君に。 信頼のロングセラーのシリーズから、新たに「中3数学」に特化した1冊が新学習指導要領に対応して登場！ ◆◇◆ 河合塾の人気講師　横関先生による、バツグンにわかりやすくて 丁寧な解説が、この一冊にギュッと凝縮！横関先生の授業実況を読んで「なるほど！」と 納得しながら問題演習を重ねるうちに、数学がどんどん得意になって、好きになれる1冊です。 ◆本書の特長 【長年の指導実績に基づいた、わかりやすくて納得できる解説】 まるで実際に先生の授業実況を聞いているかのような丁寧な解説で、考え方と解き方が身につきます。 解き方を覚えるだけの「丸暗記の数学」から抜け出し、「なぜそうなるのか？」まで納得できるから、 数学がどんどん好きになります。 【先生の授業にあいづちを打ちながら疑問を代弁してくれる「生徒役」キャラクター】 「公式を使わないで展開してはダメですか？」「なぜ引き算の後ろはカッコに入れるんですか？」など、 間違いやすいポイントを読者に代わって代弁してくれるので、かゆいところまで手が届く解説になっています。 【「例題」・「確認問題」・「トレーニング」、しあげの「定期テスト対策」まで。豊富な演習問題】 「例題」で解き方を理解できたら、「確認問題」で実際に解く練習。 さらに演習が積み重ねられる「トレーニング」コーナーや、 各章ごとの「定期テスト対策」まで挑戦できるようになっています。 分かったつもりで終わらず、「自力で解く力」までこの1冊で身につきます。 第1章 式の計算 第2章　平方根 第3章　2次方程式 第4章　関数 第5章　相似な図形 第6章　円 第7章　三平方の定理 第8章　データの活用

1,650円

中3数学が面白いほどわかる本…

【ベイズ最適化を1から理解して実践できる！】 　科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。 　本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。 第1章　機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化 1.1 データ駆動型実験科学とベイズ最適化 1.2 ブラックボックス最適化とハイパーパラメータ最適化 1.3 ベイズ最適化 第2章　ブラックボックス関数のベイズモデリング 2.1 ベイズ線形回帰モデル 2.2 ガウス過程回帰モデル 第3章　ベイズ最適化のアルゴリズム 3.1 はじめに 3.2 改善確率量獲得関数 3.3 期待改善量獲得関数 3.4 信頼下限獲得関数 3.5 トンプソン抽出獲得関数 3.6 エントロピー探索獲得関数 3.7 予測エントロピー探索獲得関数 3.8 ベイズ最適化の終了条件 3.9 出力の生成方法 3.10 ハイパーパラメータの取り扱い 第4章　Optuna によるベイズ最適化の実装方法 4.1 Optuna とは 4.2 Optuna の基礎的な使い方 4.3 Optuna におけるベイズ最適化 4.4 BoTorchSampler の基礎的な使い方 4.5 BoTorchSampler の発展的な使い方 4.6 Optuna の発展的な使い方 第5章　制約付きベイズ最適化 5.1 制約付き最適化とは 5.2 制約付き最適化の問題設定 5.3 制約を考慮した目的関数のモデリング 5.4 制約付き期待改善量 5.5 制約付き予測エントロピー探索 第6章　多目的ベイズ最適化 6.1 多目的最適化とは 6.2 多目的最適化の問題設定 6.3 多目的最適化における目的関数のモデリング 6.4 期待超体積改善量 第7章　高次元空間でのベイズ最適化 7.1 高次元空間上でのベイズ最適化の課題 7.2 目的関数の加法的分解に基づく方法 7.3 入力空間の次元削減に基づく方法 7.4 局所的なモデリングに基づく方法 第8章　並列ベイズ最適化 8.1 並列最適化とは 8.2 並列最適化における問題点 8.3 嘘つき法 8.4 局所ペナルティ法 8.5 モンテカルロ獲得関数 付録 A.1 数理最適化と勾配法の基礎 A.2 ブラックボックス最適化のための種々の方法

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ベイズ最適化

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