高校受験を目指す人のために、中学数学の数式・図形部門の全範囲をカバーした演習書。 “例題”と“演習題”が1対1に対応。標準レベルの“例題”とその詳しい解説を熟読し、次に、対応するやや発展的な“演習題”を独力で解き、扱うテーマをより深く理解する構成。 両書とも各章のはじめには定理・公式などをまとめた「要点のまとめ」を用意。さらに、「ミニ講座」や各章にちりばめられた「類題の解答」をまとめ、豊富な内容で強力にサポート。

1,760円

高校入試1対1の数式演習 高校への数学…

1,650円

偏差値5アップ 数学 55⤴60…

好評既刊「一変量統計編」「多変量統計編」を再編集．数学的説明を大幅に簡略化し，Rの操作，可視化の記述を拡充した． 【目次】 1章　R入門 Rのダウンロード／Rの起動と終了／Rの拡張パッケージ／Rを電卓的に使う／データの種類と可視化の基礎／一変量データの扱い方／階級数の決め方／Rのグラフ書き出し／分位点と箱ひげ図／モード（最頻値）／欠損値の扱いなど 2章　多変量データの記述 散布図／相関係数／ピアソンの積率相関係数の大きさの解釈／順位相関係数／多変量における欠損値の扱い／相関関係は因果関係ではない／切断効果／外れ値の影響／三変量以上のデータの可視化 3章　確率分布図鑑 事象／確率と確率変数／確率変数の期待値と分散／二項分布／ポアソン分布／幾何分布／負の二項分布／正規分布／対数正規分布／指数分布／ワイブル分布 4章　大数の法則と中心極限定理 サイコロを1000回振る／チェビシェフの不等式／独立な確率変数と大数の法則／モンテカルロ法／大数の法則の暗号解読への応用（頻度解析）／チェビシェフの不等式の精度／中心極限定理／期待値・分散が存在しない場合 5章　点推定 点推定とは／最尤推定法／不偏推定量 6章　区間推定と統計的仮説検定 大標本における区間推定／小標本に対するt 分布の応用／正規分布とt 分布のずれ／区間推定と母平均のt検定／検定の帰結／両側検定・片側検定／対標本の平均値の比較／対応のない2 標本の母平均の差の検定／効果量について 7章　分割表の検定(1) 統計で用いられるデータの種類／適合度検定／適合度検定をやってみる／カイ二乗統計量／尤度比検定／カイ二乗検定の数学的仕組み 8章　分割表の検定(2) 分割表の独立性の検定／2×2分割表／母比率の差の検定／フィッシャーの正確検定／独立性の検定が役に立つ場合／残差分析 9章　単回帰分析 散布図を近似する直線を求める／Rにおける決定係数／説明変数と被説明変数のとり方で回帰直線が変わること／外れ値の影響 10章　赤池情報量基準(AIC)によるモデル選択 cars再考／赤池情報量基準(AIC)／AIC について／AIC の導出の考え方／KL 情報量の性質についての補足 11章　重回帰分析(1) ワインの価格を予想する／重回帰分析の原理／分析例／Excelファイルのデータを読み込む 12章　重回帰分析(2) 多重共線性とは何か／多重共線性の数学的仕組み／多重共線性のシミュレーション例／正しく推定できる場合／交互作用／ダミー変数 13章　一般化線形モデルの基礎 一般化線形モデルの定義／二項選択モデルの考え方／ロジスティックモデルとプロビットモデル／ロジスティックおよびプロビット回帰分析の例／より複雑なモデルへの適用 14 章　計数データへの一般化線形モデルの適用 ポアソンモデル／ポアソンモデルの適用例／負の二項分布モデル 15章　問題解答

4,180円

Rで学ぶ確率統計学　実データ分析編…

【2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です）】 日常学習の予習復習に最適な、直接書き込める、まとめ・問題付きノートです。 「数学が苦手」という人でも、例題そっくりの問題を解くことで、自信がつきます。 やさしい問題を繰り返し練習することで、考え方や公式などを定着させることができます。 別冊解答は、くわしい補助解説付きでわかりやすいです。 ※本冊80ページ／別冊解答48ページ 第1章　式と証明 第2章　複素数と方程式　 第3章　図形と方程式 第2章　確率 第4章　三角関数　 第5章　指数関数・対数関数 第6章　微分法と積分法

715円

やさしい数学2ノート

入試に不可欠な超基礎レベルの知識を1冊で学べる。人気講師によるわかりやすい解説で「ニガテ」「今さら聞けない」を払拭！1P解説＋1P演習の見開き完結で、確実に知識が定着。講師による使い方ガイド、学習内容の定着度が確認できる修了判定模試つきの至れり尽くせり設計！

1,485円

小倉のここからはじめる数学Aドリル…

大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第4弾は2019年4月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!! 確率』の新書版です。 ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！ ★やさしいイラストで，最強によくわかる！ ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！ ★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！ 海水浴に行ったら，泳ぐべきなのか，泳ぐべきではないのか…。宝くじは，買ったほうがいいのか，買わないほうがいいのか…。「Re: 報酬150万円は受け取りましたか?」というタイトルのメールは，開封すべきなのか，開封すべきではないのか…。 もちろん，どちらを選択するのも自由です。でも，この先どんなことがどれくらいおきそうなのかが事前にわかったら，選択をする際の参考になると思いませんか？　そんなとき役に立つのが「確率」です。 確率は，ある出来事がどれくらいおきそうなのかを数字であらわしたものです。つまり確率を理解すれば，より合理的な選択ができる可能性が高くなるのです！ 本書は，興味深い具体例とともに確率を楽しく学べる1冊です。“最強に"面白く，日々の生活で役立つ確率の話題が満載です。

990円

ニュートン超図解新書 最強に面白い 確率…

●数学の概念を深く、正確にイメージする！ ●式や図を正しく使い、表現力を強化する！ 数学的な概念を深く理解することで、大学入試改革のキーワード「思考力」「判断力」「表現力」を養う。 「活用」をキーワードに、数学を深く理解し、正しくイメージできるようになる。 これまでの数学とは頭の使い方が違い、道具頼りではなく、工夫することが必要。 問題を型にはめるのではなく、問題に合う型を自ら作り出すことも要求。 各章は、基本概念の列挙、問題、解答解説により構成。問題を考えるヒントも用意。 解説では「自分はどうやったらこう考えられるか？」という思考部分を重視。 まえがき 1．数学BC-(1)：数列 2．数学BC-(2)：統計的な推測 3．数学BC-(3)：ベクトル 4．数学BC-(4)：平面上の曲線と複素数平面 あとがき

1,870円

敢えて計算も辞さない思考力・判断力・表現力トレーニング …

2ケタ×2ケタの新しい暗算術「ニコニコ法」、分数の割り算をひっくり返さずに速く解ける「高速××法」など、誰よりも計算に強くなる方法がいっぱい。

1,650円

中学受験算数　計算の工夫と暗算術を究める　増補改訂4版…

数論は，数の間にある深く捉えがたい多くの性質を明らかにすることを目的とする，数学の一分野です． この本では数論のいくつかの話題に関する詳細な探求を通じて，テーマ全般と分野全体での方法論を紹介します． この本の目的は，数学的に考え，主体的な知的発見のスリルを体験できるよう読者を導くことです． 読者が自分で調査し，分析し，予想を立て，最後には自身で立てた美しい数論の結果を証明するよう励ましていきます． この本を読むために事前に必要な知識はわずかです． 微積分の考え方について触れることはありますが，不可欠の方法としては使われません． また，数論における概念や関係を理解し研究する手助けとして，コンピュータを使う練習問題や課題をたくさん用意してあります． この本を通じて，読者は困難な主題を自分のものとし，知的発見の満足感を味わう能力があるということに気づくことでしょう．

3,740円

はじめての数論　原著第4版…

大学で数学の学習を始めると、初めに「数」や「集合」などといった、一見すると当たり前に思える概念があらためて広く扱われる。しかしこれらは、その先の大学数学でより高度な概念を学習していくための基盤ともなる大切な概念であり、理解が曖昧なままでは、その後いくら学習を積み重ねても「砂上の楼閣」の如くひどく頼りないものになってしまうだろう。 　本書では、上記の数・集合の概念の他に、数理論理・証明・関係（順序体や同値性）・無限とその濃度・置換と群論などといった、数学における基礎的ながらも軽視されがちな概念全般を徹底的に追究していく。こうして、地中に広く深く理解の「根」を張り巡らせることで、その後に難解な数学概念に出会っても動じない「幹」の太い喬木となり、理解の枝葉を大きく茂らせることができるのである。 　大学数学やその先の研究活動にも通用する、強固な「数学の根幹」をもたらすべく、詳しく解説する。 [原著: The Foundations of Mathematics, 2nd Edition, Oxford University Press , 2015]

5,500円

大学数学の根幹［原著第2版］…

2,200円

初めから学べる　集合論キャンパス・ゼミ…

1,760円

4つのステップで考える力を伸ばす！　今すぐ始める中学受験…

1,408円

茨城県高校入試合格できる5問集数学・英語（令和9年度）…

693円

ドリルの王様　2年の計算…

グロモフは測度の集中現象のアイディアを元に測度距離空間の幾何学的な収束理論を展開した．これは従来の（測度付き）グロモフーハウスドルフ収束とは異なり，次元が無限大へ発散するような空間列を調べるのに有効であり，無限次元空間の研究への幾何学的なアプローチを与える．本書では，このグロモフの理論を中心に，測度距離空間の幾何学を基礎から最先端に近いところまでを解説した． 【主要目次】距離と測度／距離幾何学／測度の集中現象／ボックス距離／オブザーバブル距離とメジャーメント／ピラミッド／極限公式とその応用／曲率と集中 距離と測度／距離幾何学／測度の集中現象／ボックス距離／オブザーバブル距離とメジャーメント／ピラミッド／極限公式とその応用／曲率と集中

3,080円

測度距離空間の幾何学への招待…

【2024年度からの教科書に対応しています】 1日10分でできる予習・復習！ 毎日の学習に、文理の『教科書ドリル』がおすすめ! ★学校の授業を理解する力がつく！ 教科書で扱われている、知識や考え方などの基礎・基本がしっかり身につきます。 国語・算数は教科書に沿った準拠版！社会では、近年注目のSDGsにも対応しています。 ★1回10分で少しずつ無理なく続けられる！ 短い時間でも集中して解くことで、学習効果が高まります。 A5サイズ(A4の半分の大きさ)で、持ち運びにも便利です。 ★見やすいオールカラー！ かわいいイラストと見やすい図で、飽きずに続けられます。

660円

小学教科書ドリル 算数 小学6年 教育出版版…

990円

にがてをとくいにかえる平均割合速さ小5・6…

好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。『ドラゴン桜2』の龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 正負の数の加法ます計算・減法ます計算 正負の数の乗法ます計算・除法ます計算 累乗ます計算 数の計算 1次式の加法ます計算・減法ます計算 単項式の乗除 同類項をまとめる 式の値と代入 1次方程式 等式の変形 連立1次方程式 単項式や多項式の乗除 乗法公式 根号の計算 因数分解 2次方程式 比例と反比例 1次関数 関数y=ax2 放物線と直線 角度（平行線，多角形，円と角） 円，球，円錐 図形と比 三平方の定理 座標と図形 立体図形の計量 場合の数と確率 等式で表す・不等式で表す

1,100円

ドラゴン桜2式　数学力ドリル　中学レベル篇…

・統計的・物理的シミュレーションを理解し，作成・評価するために ・マルコフ決定過程，モンテカルロ法，ブートストラップ法など様々な アルゴリズム・概念を習得 ・Pythonをつかって実践しながら学ぶ 【主な目次】 第I部　数値シミュレーションで開始 1. シミュレーションモデル入門 分類／問題への取り組み／離散イベントシミュレーション（DES）／動的システムモデル／効率的な実行方法 2. ランダム性と乱数の理解 確率過程／乱数シミュレーション／擬似乱数生成器／一様分布／汎用的な手法／セキュリティ／暗号用乱数生成器 3. 確率とデータ生成プロセス ベイズの定理／確率分布／データの生成／検定力分析 第II部　シミュレーションモデリングアルゴリズムと技法 4. モンテカルロシミュレーション 中心極限定理／／数値積分／感度分析／交差エントロピー手法 5. シミュレーションに基づいたマルコフ決定過程 エージェント／マルコフ過程／マルコフ連鎖／ベルマン方程式／マルチエージェントシミュレーション／シェリングの分離モデル 6. リサンプリング手法 ジャックナイフ技法／ブートストラッピング／並べ替え検定／交差検証技法 7. シミュレーションを使ってシステムを改善し最適化する 数値最適化技法／勾配降下法／ニュートンラフソン法／確率的勾配降下法／期待値最大化（EM）アルゴリズム／シミュレーテッドアニーリング（SA）法 ／多変量最適化発見手法 8. 進化システム入門 SC 入門／遺伝プログラミング／遺伝アルゴリズム／記号的回帰（SR）／CAモデル 第III部　実世界の問題解決にシミュレーションを応用する 9. 金融工学にシミュレーションモデルを活用する 幾何学的なブラウン運動モデル／株価予測／ポートフォリオ 10. ニューラルネットワークを使って物理現象をシミュレーションする フィードフォワードニューラルネットワーク／ANNを使った翼の自己雑音シミュレーション／深層ニューラルネットワーク／グラフニューラルネットワーク（GNN） 11. プロジェクト管理でのモデル化とシミュレーション 簡単な森林管理問題／スケジュール管理 12. 動的な系における故障診断のシミュレーションモデル 故障診断入門／モーターギアボックスの故障診断モデル／無人航空機の故障診断システム 13. 次は何か 実生活へのシミュレーションモデルの応用／シミュレーションモデリングの次のステップ 訳者あとがき 索引

5,940円

Pythonによるシミュレーションモデリング…

【得意科目をトップクラスの実力に】 学校の教科書の内容を確認したうえで，さらに発展的な内容にも挑戦することのできる問題集です。 各単元を「標準テスト」と「ハイレベルテスト」の2段階で構成。 「標準テスト」は難問を解く足掛かりとなる良問を掲載し， 「ハイレベルテスト」では教科書に出てくるレベルより難しめの問題に挑戦します。 また「仕上げテスト」で数単元ごとに学習内容の復習や実力チェックができ， さらに巻末の「総仕上げテスト」で1学年分を振り返っての実力試しができます。 【見やすくくわしい解答・解説】 「解き方のポイント」を設け，お子様本人が答えを確認した際に理解しやすい解答・解説にしました。 【中学受験を視野に入れた学習にも】 私立中学の過去問から精選した良問を数多くそろえました。教科書のレベルを超えた問題で，コツをつかむことで簡単に解ける問題には「プラス」マークを，よりハイレベルな問題には「挑戦」マークを付けました。新課程にも対応しており，教科書の内容をもとに，さらにハイレベルな問題に挑戦することで学力向上を目指します。中学受験の基礎を固める1冊としてもご使用いただけます。

1,100円

パーフェクトテスト算数　小学5年…

1,430円

合格る確率＋場合の数…

確率とコンピュータの深くて不思議な関係とは？「僕」と四人の少女が、乱択アルゴリズムの世界に挑む魅惑の数学物語。

2,090円

数学ガール（乱択アルゴリズム）…

3,300円

高校教科書ガイド　数学　啓林館版　深進数学B…

数学的な基礎から工学的な応用まで，その全貌を鮮やかに描き出す． 時間・空間をともに離散化するという発想から力学系のなかに生まれた記号力学系という分野．その基礎をなす数学的に深遠な体系と，符号化技術に対する強力な応用を包括的に解説． 原著初版が出版された1995年以来，統計力学や計算理論など多くの分野とも絡み合いながら，記号力学系はいまなお発展を続けている．その中で得られた多くの知見も，第2版では補遺として紹介している． 数学的な予備知識は最小限に，記号力学系の初歩から研究の最前線へと丁寧に導く名著，待望の翻訳． ［原著］An Introduction to Symbolic Dynamics and Coding, Second Edition (Cambridge University Press, 2021) 【目次】 第1章　シフト空間 第2章　有限型シフト 第3章　ソフィック・シフト 第4章　エントロピー 第5章　有限状態符号 第6章　力学系としてのシフト 第7章　共役 第8章　有限対一符号と有限同値 第9章　符号の次数と概共役 第10章　埋め込みとファクター符号 第11章　実現 第12章　等エントロピー・ファクター 第13章　高度な論題への手引 第2版補遺

14,300円

記号力学系（第2版）

[本書のねらい] 算数は「わかった！」「できた！」のつみ重ね。わからないままにしておくと、つまずきの原因になってしまいます。 この本では、多くの小学生がにがてな図形のかき方を、大事なポイント(ツボ)にしぼって、学年をこえていっきにおさらいできます。 [詳しい学習内容] 小学校1・2・3年生の学習内容から、19の大事なポイント（ツボ）を収録。ものさし、じょうぎ、コンパスなどの道具の基本の使い方をおさらいし、三角形や四角形・円などの図形のかき方をマスターします。 主な内容 ・三角形・四角形をかき分ける(2年) ・ものさしで直線の長さをはかる(2年) ・三角じょうぎで直角を調べる(2年) ・方がんに長方形・正方形をかく(2年) ・方がんに直角三角形をかく(2年) ・コンパスを使って円をかく(3年) ・コンパスで長さをはかる(3年) ・コンパスで二等辺三角形・正三角形をかく(3年) [本書の使いかた] 高学年にむけて、小学校1・2・3年の図形の学習をおさらいしたい学習者に最適です。 ※本書は『3年生のうちにふりかえっておきたい　図形のツボ』を改題したもので、内容は同じです。

924円

小学1・2・3年生の　図形をおさらいできる本…

Pythonは、データ分析やAI（人工知能）など様々な用途に使えることから、近年最も注目されているプログラミング言語です。富士通ラーニングメディアでは、Pythonに関する研修コースをラインナップとしてご提供しており、その中でもデータ分析の入門レベルに相当し、人気のある研修コース「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」の内容を書籍化しました。 ●人気の研修コースを書籍化！ Pythonでデータ分析をはじめて学ぶ方向けの研修コースをベースに書籍化しています。富士通ラーニングメディアの研修コースの特徴である「実習が多い」という特性を活かし、実習中心の作りにしています。 ●Pythonによるデータ分析の基礎を学習できる！ Pythonにはデータ分析ができるライブラリ群が揃っていて、比較的プログラムのコード量が少なくプログラミングできます。本書では、ライブラリ群の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学習できます。 ●Pythonでデータ分析をするための環境構築をわかりやすく解説！ Pythonでデータ分析をするために必要な環境構築を解説しています。Pythonのインストールから、データ分析に必要なライブラリ群のインストール、開発環境「Jupyter Lab」のインストールと基本操作がわかります。 ●Pythonでデータ分析には欠かせないライブラリ群を徹底解説！ Pythonでデータ分析する際には、「データの数値計算（NumPy）」→「データの加工と集計（Pandas）」→「データの可視化（Matplotlib）」といった大きな流れがあります。本書ではこれらのライブラリ群を徹底解説しています。 ●挫折しやすい要素を徹底フォロー！ 本書ではプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。「よく起きるエラー」を随所で取り上げ、エラーの発生場所やその意味、対処方法（どこを修正したらよいか）をフォローしています。これらにより、1人でも学習を進めていけます。よく起きるエラーについては、一覧を特典としてダウンロードしていただけます。 ●実習問題で実力がバッチリ身に付く！ 実習問題をご用意しており、プログラミングの実力を深められます。「実行結果例」を見て、同じように動作するプログラムの作成に取り組みます。解答例もプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。

2,310円

よくわかるPythonデータ分析入門　〜はじめてでもつま…

大学での定期試験対策から、金融数理やアクチュアリー試験の数学の準備まで。

3,080円

弱点克服大学生の確率・統計…

フルカラー＆Python演習で数学を使いこなす！ 工学部（主に電気・電子・情報系）で必要な数学の基礎を解説するものです。新課程で高校数学の範囲から外れた行列から解説を始め、専門科目を学ぶための数学を取り上げています。 本書の特徴として、高校までの情報・プログラミング教育の強化を受けて、Pythonによる計算や視覚化といった演習を盛り込みました。これにより、読者は数学を道具として扱う方法を学べます。また、数学の抽象的な考え方が少し苦手でも、計算結果やグラフといった結果を通して具体的に数学を学べます。 また、高校までの教科書と同様にフルカラーで明るい紙面になっています。 第1章　行列基礎演算 第2章　逆行列と行列式 第3章　指数関数と対数関数 第4章　三角関数 第5章　微分法 第6章　積分法 第7章　ベクトル算法と点の移動 第8章　複素平面とオイラーの公式

2,970円

工学系のための基礎数学入門…

わが子が算数に苦手意識を持った時、親自身が上手に教えるのは案外難しいもの。本書は、新学習指導要領はもちろん、現在学校で教えられている主流の教え方もふまえています。中学生になっても必要となる内容に力点を置き、図解を交えてていねいに問題の考え方、解き方を解説しました。 算数でつまずかないために 第1 章　数と計算 第2 章　図形 第3 章　測定 第4 章　変化と関係 第5 章　データの活用 中学入試レベルにチャレンジ！ Column

1,540円

わかりやすく教える　小学校6年間の算数…

・2022年春施行の新学習指導要領に対応した，実力錬成をはかる書き込み式の問題集です。 ・「トレーニングノートα」よりさらに高い力をつけることを目指した問題集です。 ・入試問題などから厳選された問題を解くことにより，大学入学共通テストレベルの問題であれば，無理なく解ける力を養成できるようにしています。 ・解答編では，間違えやすいポイントを囲みで解説，また，適宜別解を掲載するなど，くわしい解説と問題を解くためのポイントを示し，理解が深まるようにしています。

638円

高校　トレーニングノートβ　数学A…

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