教科書に書かれていない、講義でも教えられない、しかし数学を理解するのに重要なポイントをやさしく解説したロングセラーの第2版。 第0章 ガイダンス はじめに 数学は発展している1（量的拡大） 数学は発展している2（質的発展） 第1章 数学における記号 1 ギリシア文字とドイツ文字 2 文字を増やす工夫 3 数学のどの分野でも共通に用いられる記号 4 分かりやすい記号の付け方 5 数学の発達と記号 第2章 数学における特殊な言い回し 第3章 「明らか」は本当に「明らか」か？ 1 「明らか」かどうかは，人によりけり 2 数学者はどんなときに「明らか」と書くのか？ 3 「明らか」に思える三つの場合 第4章 数学の体系的記述 1 公理・定義・定理・命題・補題・系 2 補題と呼ばれる大定理 3 「公理・定義→定理→証明→…」スタイルはどこから来たのか 第5章 式も文章 1 式にもピリオドが 2 そもそも式は文章であった 3 証明を書くときに 4 証明という行為 第6章 集合を元とみなすーーー数学理解の一つの難所 1 数学に広く，深く浸透するアイディア 2 逆転の思考 3 逆転していたのはどちらなのか？ 第7章 数学はいかなる意味で役に立つのか？ 1 「宇宙は数学の言葉で書かれている」 2 予期せぬ数学の応用 3 未知の可能性に備える数学 第8章 うんと背伸びして勉強しよう

1,760円

数学ビギナーズマニュアル［第2版］…

過去問題８回分収録。別冊のくわしい解説付き。検定の実施要項と出題範囲表を掲載。

660円

数学検定問題集6級

これから大学で数学の勉強をするにあたって必要なことがらを解説する。内容は高等学校までに学ぶ数学であるが、それをできるだけ体系立てて解説していく。基礎的な計算技法はある程度必要であるが、それを必要最小限に押さえたい。公式を単に記憶し、数値をそれに当てはめるだけの学習ではなく、その意味することを学び、数学の基本概念をしっかりと理解することが目標である。数学の各分野におけるさまざまな基本概念を理解することに重点をおき、数学的な見方、考え方、そして正確な議論の進め方を学んでいく。数学は苦手だがもう一度学習してみたいという人に配慮し、文字通り初歩から数学を解説する。 1.数の概念　2.式と計算　3.有理数　4.実数　5.方程式と不等式　6.図形の性質　7.関係と関数　8.関数の性質　9.様々な関数　10.三角関数　11.場合の数　12.数列　13.極限　14.微分　15.積分

3,300円

初歩からの数学〔改訂新版〕…

本書は、「数学は得意ではないけれども、嫌いではない。だから何とか根本から理解したい」という大学理工系諸学科の学生（後輩諸君）のために、同じく学生時代に数学で悩んだ2人の著者が、（先輩）数学ユーザーの立場から執筆した。 　大学理工系の初学年で学ぶ基礎数学について、「この数学を学ぶことにどんな意味があるのか」「何が重要か」「本質は何か」「何の役に立つのか」という問題意識を常に持って考えるためのヒントや解答を記した。話の流れを重視した「読み物」風のスタイルで、直感に訴えるような図や絵をなるべく多く示して解説する。 　苦手とする数学的手法について、「なるほど！そういうことか！」と一人でも多くの読者が納得していただければ幸いである。 1．基本の「き」 　1.1　数学以前の話 　1.2　「定義」と「性質」について 　1.3　対称性について 　1.4　連続と直線近似 -微分積分の基本コンセプトー 　1.5　関数・場・演算子・写像 　1.6　次元の数 　1.7　ベクトルと成分表示 　1.8　i は幻？ 　1.9　平面角と立体角 2．テイラー展開 　2.1　テイラー展開とは？ 　2.2　関数を簡単化するツール 　2.3　関数をべき関数の和で表す 　2.4　テイラー展開が満たすべき条件とは？ 　2.5　使える！ 近似計算 　2.6　テイラー展開の活用例 3．多変数・ベクトル関数の微分 　3.1　微分とは？ 　3.2　ベクトル関数の微分 　3.3　多変数関数の微分 　3.4　多変数ベクトル関数の微分 　3.5　多変数関数におけるチェインルール 4．線積分・面積分・体積積分 　4.1　積分とは？ 　4.2　線積分 　4.3　スカラー関数の面積分 　4.4　流量とベクトル関数の面積分 　4.5　体積積分 5．ベクトル場の発散と回転 　5.1　ベクトル場の発散と回転を考える理由 　5.2　発散（divergence） -ベクトルの伸びー 　5.3　回転（rotation） -ベクトルのずれー 　5.4　ガウスの定理とストークスの定理 -1次元ずらす技術ー 6．フーリエ級数・変換とラプラス変換 　6.1　フーリエ級数・フーリエ変換とは？ 　6.2　限定範囲を三角関数の和で表現する 　6.3　周期関数を三角関数の和で表現する 　6.4　フーリエ変換とフーリエ逆変換 　6.5　矩形波のフーリエ変換 　6.6　フーリエ変換の3つの重要な性質 　6.7　いろいろな関数のフーリエ変換 　6.8　たたみ込み積分 　6.9　フーリエ変換とラプラス変換の違い 　6.10　ラプラス変換とは？ 　6.11　ラプラス変換を用いた微分方程式の解き方 7．微分方程式 　7.1　定係数線形微分方程式とは？ 　7.2　変化分を知れば未来がわかる 　7.3　変数値の変化をベクトル場における移動ととらえる 　7.4　ベクトル場と解との関係 　7.5　線形微分方程式の行列表現 　7.6　固有値によって解のタイプがわかる 　7.7　解のタイプをイメージで理解する 8．行列と線形代数 　8.1　線形空間についての基礎知識 　8.2　行列の計算ルール 　8.3　行列の固有値と固有ベクトル 　8.4　行列の対角化と基底の変換 9．群論の初歩 　9.1　群とは 　9.2　群についての基礎知識 　9.3　重要な群の例 　9.4　群の行列表現 　9.5　群の応用例

2,530円

本質から理解する 数学的手法…

オイラーの等式にも登場！ πはなぜ、重要な定数なのか？ 桁数の追求だけが、πの魅力じゃない！ 「円の直径に対する円周の長さの比」──かんたんな定義にもかかわらず、有理数であるか無理数であるかさえ、長く判別できなかった謎多き数＝π。 その精密な値を探求する過程で、数学者たちは無限への理解を深め、微分・積分などの重要な数学的手法を発展させてきた。 アルキメデスやオイラーから、独自の成果を生み出した中国の数学者たちまで、数千年にわたって人類の関心を惹きつづけるπの魅力に迫る。

1,100円

円周率πの世界　数学を進化させた「魅惑の数」のすべて…

1　はじめに 　 1.1　現象のモデル化 　 1.2　識別・判別 　 1.3　次元圧縮 　 1.4　分類 　 2　線形回帰モデル 　 2.1　2変数間の関係を捉える 　 2.2　多変数間の関係を捉える 　 3　非線形回帰モデル 　 3.1　現象のモデル化 　 3.2　基底関数に基づくモデル 　 3.3　基底展開法 　 3.4　正則化法 　 4　ロジスティック回帰モデル 　 4.1　リスク予測モデル 　 4.2　複合リスク予測モデル 　 4.3　非線形ロジスティック回帰モデル 　 5　モデル評価基準 　 5.1　予測誤差に基づく評価基準 　 5.2　情報量基準 　 5.3　ベイズ型モデル評価基準 　 6　判別分析 　 6.1　フィッシャーの線形判別 　 6.2　マハラノビス距離に基づく判別法 　 6.3　多群判別 　 6.4　変数選択 　 6.5　正準判別 　 7　ベイズ判別 　 7.1　ベイズの定理 　 7.2　ベイズ判別法 　 7.3　ロジスティック判別 　 8　サポートベクターマシーン 　 8.1　分離超平面の構成 　 8.2　線形分離可能でない場合のテクニック 　 8.3　線形から非線形へ 　 9　主成分分析 　 9.1　主成分の構成 　 9.2　カーネル主成分分析 　 10　クラスター分析 　 10.1　階層的分類法 　 10.2　非階層的分類法 　 10.3　混合分布モデル 　 　付録A　ブートストラップ法 　付録B　ラグランジュの未定乗数法 　付録C　EMアルゴリズム

3,850円

多変量解析入門

『機械学習入門ーボルツマン機械学習から深層学習までー』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!! 　ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て（童話のような欧風ファンタジー）とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。 第1章　こんなところにベイズ推定 第2章　確率分布とベイズ推定 第3章　機械学習とベイズ推定 第4章　不可能を可能にするベイズ推定 第5章　カーネル法とベイズ的最適化 第6章　無限の可能性を考えるベイズ推定 その後の兵士さん（参考文献） あとがき 索　　引

2,640円

ベイズ推定入門

1,078円

中学入試算数文章題に強くなる標準…

長年、進学指導の第一線に立つＺ会橋野先生が、これは！と思う中学数学、高校入試の図形問題を厳選した、入魂の一冊。難問・良問ぞろいで、どの問題もうなることうけあい。

1,738円

橋野の“難問図形”問題集…

数学の解き方・考え方がわかる！！ いま読みたい“思考法”解説書 かつて，多くの大学受験生がバイブルとして愛読したシリーズ．待望の復刊です． “どうすれば解けるのか”，“なぜそうしたらいけないのか”という正解に至るプロセスを徹底的に追求し，じっくり詳しく解説．秋山先生ならではのわかりやすい説明と，例題・練習の繰り返しで，発想力や柔軟な思考力，論理力が身につけられます． 高校数学の復習はもちろん，さまざまな問題解決に役立つ思考法が満載．大学生や社会人にこそ読んでいただきたいシリーズです． （今回，駿台文庫のご厚意により，森北出版から復刊しました．内容は1989年発行当時のまま，手を加えておりません．） 第4巻「数学の視覚的な解きかた」では，問題文に示されている条件や状況を図や表に的確に表現し，それを活用して問題を解く方法を解説．視覚を刺激することは，問題解決への早道となります． 第1章　視覚を刺激する方法 第2章　情報の図による表現のしかた 第3章　グラフへ帰着させる方法

2,420円

数学の視覚的な解きかた…

Rの強力なグラフィックスパッケージ、ggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集の待望の改訂版です。初版発刊から6年、ggplot2自体をはじめ、R言語や関連パッケージ、ツールのアップデートにしたがって全面改訂しました。基本的なグラフだけでなく、複雑なグラフや地図の作成、さらにはこうしたグラフのきめ細かいカスタマイズ方法、効果的な表示方法、色の使い方、さらには文書用データへの変換方法まで、およそグラフに関するほとんどのことを網羅。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な一冊です。

3,960円

Rグラフィックスクックブック　第2版…

実験計画法は、「どのようにデータを取るか（実験を行うか）」「得られたデータをどのように解析するか」の両者を適切に取り扱うための方法論である。本書では伝統的な実験計画法の入門的な手法を一通り取り扱っており、その内容自体はオーソドックスである。データ採取の考え方と方法を例題ごとに具体的に明記し、プーリングや推定・予測の考え方など、従来のテキストではあいまいに記述されることの多かった内容についても具体的に解説、データの構造式を重要視した。

4,620円

入門実験計画法

ノンパラメトリック法は古くから主として検定の分野で2標本検定、無作為性の検定等で提案されていたが、1960年代からノンパラメトリック法による種々の関数の推定法が開発されてきた。本書では、そのうち分布関数、密度関数や回帰関数について、一定の滑らかさのみを仮定して、ノンパラメトリックな推定と検定を行う方法を紹介する。また、セミパラメトリックモデルと呼ばれる、それらの中間的なモデルについても解説する。さらに、それらの漸近的性質について、基本的な部分と比較的踏み込んだ一部の内容についても証明を含めて紹介した。最終章ではブートストラップ法も慨説する。 第1章　ノンパラメトリック密度推定法 1.1　累積分布関数のノンパラメトリック推定 1.2　密度関数のノンパラメトリック推定 　1.2.1　ヒストグラム 　1.2.2　Naive Estimator (NE) 　1.2.3　カーネル密度推定量 　1.2.4　カーネル密度推定量の漸近的性質 　1.2.5　バンド幅の選択 　1.2.6　最適なカーネル関数 　1.2.7　高次カーネル関数 　1.2.8　多変量データのカーネル密度推定 　1.2.9　その他の密度関数推定法 　1.2.10　密度推定の不偏性と最適性 第2章　回帰関数のノンパラメトリック推定 2.1　Nadaraya-Watson (NW) カーネル推定量 2.2　NWカーネル推定量の漸近的性質 2.3　その他の回帰推定量 　2.3.1　局所多項式回帰推定量 　2.3.2　シリーズ推定量 2.4　ノンパラメトリック加法回帰モデル 第3章　セミパラメトリック推定法 3.1　パラメトリックモデル，ノンパラメトリックモデル，セミパラメトリックモデル 3.2　代表的なセミパラメトリックモデルと推定量 　3.2.1　部分線形モデル 　3.2.2　シングルインデックスモデル 　3.2.3　二項選択モデル 　3.2.4　Cox比例ハザードモデル 3.3　セミパラメトリック推定量の漸近分布 　3.3.1　MINPIN推定量 　3.3.2　Ichimura and Lee (2010) 3.4　セミパラメトリック推定量の効率性（セミパラメトリック推定量の分散の下限） 3.5　セミパラメトリック推定量の分散の逆転 第4章　回帰関数の関数型の検定 4.1　ノンパラメトリック回帰を使う検定 　4.1.1　Härdle and Mammen (1993) の検定 　4.1.2　パラメトリック残差とノンパラメトリック回帰曲線との相関を見る検定 4.2　経験過程を使った検定 　4.2.1　Integrated Conditional Moment (ICM) 検定 　4.2.2　Stute (1997) の検定 4.3　ノンパラメトリックミニマックスアプローチ 第5章　ブートストラップ法 5.1　ブートストラップ法の考え方 5.2　ブートストラップ標本とブートストラップ分布 5.3　ブートストラップ法の一次漸近理論 　5.3.1　標本平均 　5.3.2　統計的汎関数のブートストラップ分布 　5.3.3　ブートストラップ法によるモーメント推定 　5.3.4　カーネル密度推定量のMSEのブートストラップ推定とバンド幅選択 5.4　ブートストラップ法の高次漸近理論 5.5　ブートストラップ法の限界 参考文献 索引

3,630円

ノン・セミパラメトリック統計解析…

「岩澤理論」で世界的に著名な著者の手になる本書は、現代的な視点から古典的な一変数の代数函数論を叙述したもので、1952年の刊行（73年増補版）以来、数学に志す人々に読み継がれてきたロングセラーである（英訳は1993年）。このたび全体を新たに組み直し文字遣いを新字体に改めた。 増補版　序 序 緒　言 第1章　賦値論よりの準備 　§1 賦値と素因子 　§2 賦値による距離と完備化 　§3 素因子の拡張と射影 第2章　代数函数体の代数的理論 　§1 代数函数体 　§2 代数函数体の素因子 　§3 代数函数体の因子 　§4 Id`eleと微分 　§5 Hasseの微分 　§6 Riemann-Rochの定理の応用 　§7 特殊函数体 第3章　Riemann面 　§1 Riemann面とその解析的写像 　§2 Riemann面における函数 　§3 Riemann面における微分とその積分 　§4 解析函数の存在定理 　§5 被覆Riemann面 　§6 単連結Riemann面とRiemann面の標準型 第4章　代数函数体と閉Riemann面 　§1 代数函数体のRiemann面 　§2 閉Riemann面の解析函数体 　§3 閉Riemann面の位相的性質 第5章代数函数体の解析的理論 　§1 Abel積分 　§2 加法函数と乗法函数 　§3 Abel-Jacobiの定理とAbel函数 　§4 拡大体 　§5 楕円函数体 附　録 　§1 有限性写像とそのtrace 　§2 微分とその留数 　§3 代数函数体における微分とその留数 索　引

6,380円

代数函数論

ジェットコースターで体にかかる力。トーストがバターの面を下にして落ちる確率。テニスのサーブの速度を測る。パスワードを選ぶ。スターバックスはなぜどの街角にもあるのか。ＤＮＡテストで事件を解決。カオスの数学。選挙区の不正操作。身近に潜む数学をきれいなイラストでわかりやすく！

2,970円

身の回りを数学で説明する事典…

しっかり基礎固めをしたい工学系の学生のために書かれたテキスト。 ベクトル解析・複素関数論・微分方程式・ラプラス変換・フーリエ級数とフーリエ変換の5分野について、やさしいところからわかりやすく解説しました。 ◆どの分野からでも学べる構成。 ◆工学で必要となる計算手法はもちろん、数式の意味までよくわかるよう丁寧に説明。 ◆理解を助ける図や補助説明も豊富に掲載。 ◆解答つきの演習問題が充実しているので、自習にも役立つ。 ◆改訂でレイアウトも刷新。さらに学びやすくなりました。 第1章 ベクトル解析 第2章 複素関数論 第3章 微分方程式 第4章 ラプラス変換 第5章 フーリエ級数とフーリエ変換

2,860円

応用数学（第2版）

【倍速講義】は時間効率を重視する忙しいビジネスパーソンのためのシリーズです。話題のテーマや知っておくべき教養・スキルが、タイパ抜群の「見るだけレイアウト」でわかります。 「平均値」「中央値」の違いといった統計学の基礎からデータサイエンティストに求められる能力まで幅広く扱い、「仕事で使うために押さえておきたいポイント」をまとめています。 Chapter 1 データの活用で世の中はこんなに変わった ・チケットの価格が需要に応じて変わる ・データが変えてきたマーケティング戦略の歴史 ほか Chapter 2 データ時代の必須知識！　統計学のキホン ・データが平均値の近くに集まる「正規分布」 ・データは「21世紀の石油」 ほか Chapter 3 ビジネスに活かす統計学とデータ分析 ・関係性を読み解き未来予測に活かす「回帰分析」 ・ChatGPTにも活かされる統計のしくみ ほか Chapter 4 急速に注目が集まったデータサイエンス ・コロナ禍で認識が広がったデータサイエンスの重要性 ・AIの弱点をサポートするデータサイエンティスト ほか Chapter 5 データサイエンティストをとりまく課題 ・「先端IT人材」が足りない ・理想と現実のギャップに悩むデータサイエンティスト ほか Chapter 6 データサイエンスの未来 ・IT以外の業界にも活躍の場が広がっていく ・ビジネスを劇的に変える生成AI ほか

1,650円

【倍速講義】 仕事で役立つ統計学…

この本は、マジカル・メソッド(魔法のような方法、と訳しておきます)と呼ばれるインド式計算法のかんたんな入門書です。本格的ではありますが、インドの計算法にはじめて触れる人や、算数・計算は久しぶりという人に楽しくスラスラ読んでもらえるように、できる限りわかりやすく書いてあります。数あるスキルの中から、「これはスゴイ!」と驚いてしまうスキルだけでなく、1回読んだだけですぐに使えるスキルを集めてあります。スキルの紹介だけではなく、どうしてそんなマジックのような方法が使えるのかを、ていねいに証明・解説しています。それによってインド式計算法のおもしろさを感じてもらえるようにしてあります。本書は体系的に作ってあります。第1章から順番に読み進めていくことで、無理なくスキルを身に付けていくことができます。それぞれのスキルごとに、ていねいな解説をつけてあります。

847円

インド式かんたん計算法…

数学教育に定評のある桐朋中・高校の先生方が執筆しています。 学習指導要領に沿った構成になっていますが，中学校の教育課程では習わない内容も，学習に必要と思われることはあえて取り上げ，最高レベルの問題集となっております。 今回の改訂にあたり，いままでのレベルを下げることなく，新たに基本公式や基本事項を確認するための問題を「例」として追加し，出だしでつまずかないように配慮してあります。 また，「章の計算」の項目を設け，計算力がつくように工夫してあります。 1章　正の数・負の数 1　正の数・負の数 2　加法 3　減法 4　加法と減法の混じった計算 5　乗法 6　除法 7　乗法と除法の混じった計算 8　四則の混じった計算 9　素因数分解 10　数の集合と四則 1章の計算 1章の問題 2章　文字と式 1　文字を使った式（文字式） 2　文字式の計算 3　関係を表す式 2章の計算 2章の問題 3章　方程式 1　方程式とその解 2　1次方程式の応用 3章の計算 3章の問題 4章　比例と反比例 1　関数 2　比例とそのグラフ 3　反比例とそのグラフ 4　点の移動 説明ー数直線上の2点を結ぶ線分の中点の座標 説明ー座標平面上の2点を結ぶ線分の中点の座標 4章の問題 5章　平面図形 1　平面図形の基礎 2　図形の移動 3　作図 5章の問題 6章　空間図形 1　空間図形の基礎 2　空間図形のいろいろな見方 3　多面体 6章の問題 7章　図形の計量 1　平面図形の計量 2　立体の表面積・体積 7章の問題 8章　データの整理 復習　度数分布と代表値 1　データの整理 8章の問題

1,540円

A級中学数学問題集1年（8訂版）…

小学校の算数全単元をまるっと学習！ ゆっくり学べて、うれしい わかりやすいていねいな説明 考える力がつく「特別ゼミ」つき

1,100円

基礎から活用まで　まるっと算数プリント　小学4年生…

4,950円

ビジュアル　数学全史…

1,738円

教科書算数プリント6年徹底習熟編…

穴埋め式だから簡単！文章題がすらすら解ける！算数検定に対応！解説が丁寧でわかりやすい。

1,100円

実用数学技能検定文章題入門帳算数検定10級…

最小限の準備でルベーグ積分を使えるよう解説。具体的な応用例でその威力を体感でき、豊富な練習問題で自習書としても最適。

3,960円

新装版　ルベーグ積分入門…

1,738円

教科書算数プリント5年標準編…

中学校へ入学する前に確実に身につけておきたい小学校の内容の復習と，中学1年で習う内容のさきどりを行い，算数から数学へとスムーズに学習を進めることができる問題集です。 ［特長］ ・「小学校の復習」と「中学校の予習」の2編構成で，それぞれの単元で基本的な要点のまとめと練習問題があります。 ・フルカラーで見やすくまとまっており，算数・数学が苦手でも無理なく取り組むことができます。 ・新学習指導要領の内容を反映し，思考力・判断力・表現力を養う問題も扱っています。 [小学校の復習] 1まずは要点のまとめをよく読んで，基本的な内容をしっかりおさえましょう。 2練習問題を解きましょう。 [中学校の予習] 1まずは要点のまとめをよく読んで，基本的な内容をしっかりおさえましょう。 2練習問題を解きましょう。 3最後に，各単元のまとめ問題で理解度を確認しましょう。 4単元の終わりには，数学に関するコラムがあります。勉強の息抜きに読んでみましょう。 ※巻末には，思考力・判断力・表現力を養う問題があるので，チャレンジしてみましょう。

990円

小学算数の復習&中学数学のさきどりノート…

"Hardy and Wright"として世界的に高名な原書最新版の翻訳版． 多くの現役の専門家により，数学的進展等の詳細な註釈が加筆され，Roger Heath-Brownによる参考文献の充実が図られた．また第25章(翻訳版ではII巻) としてJoseph Silvermanによる楕円曲線の章が加筆された． 19.分割 20.2個または4個の平方数による数の表現 21.立方数および高次のベキによる表現 22.素数の列(3) 23.クロネッカーの定理 24.数の幾何 25.楕円曲線

4,950円

数論入門II　原書6版

Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。

3,300円

Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1)…

2,244円

「集合と位相」をなぜ学ぶのか…

人気シリーズ「5分間ドリル」に、算数ドリルが加わりました。 このドリルは、表と裏のページがひとつのまとまりになっているので集中力が続き、毎日少しずつ取り組むことで家庭学習の習慣も身につきます。 また、算数の基礎・基本を細かいステップで組み立ててあるので、無理なく学習できます。 ■人気シリーズ「5分間ドリル」の特長 ・1回の勉強が1ページで取り組めるよう、表と裏のページで1つのまとまりになっています。毎日少しずつ、しかも短時間で取り組めます。 ・毎日続けることで、家庭学習の習慣が身につきます。 ・やさしい問題形式で、苦手意識をつくらず無理なく学習できます。 【5分間で“やる気”脳に！】 ・やさしい問題からゆっくりと、しかも短時間で取り組めるようにしています。 ・イラストも多く、学習を抵抗なく進めることができます。 ・子どもが1ページ終わったら、ほめてください。脳からドーパミンが出て、「やる気が育つ」ことが脳科学で確認されています。 「ドリルをする」→「ほめる」→「ドーパミンが出る」→「やる気が育つ」→「ドリルをする」……この循環で、子どもの脳はきたえられ、かしこくなっていきます。

880円

5分間算数ドリル　小学1年生…

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