算数において、つまずきやすく、かつ、学びの基盤となる重要な単元をピックアップした、小学1年生から3年生まで全6巻で構成したシリーズです。 単元内でおさえるべき新しい算数の知識を、計算や文章題などの応用的な問題とセットで展開し、緻密なサイクルで繰り返し解くことで、基本から応用まで自分で解ける力が身に付きます。そのため、＜算数の壁＞につまずく前に習得し、自信をもって学校の授業にも取り組むことができます。 『1年生　大きい数』 … 数かぞえ、数表、数の表しかた、大きさ比べなどで、120までの数量関係を身につけ、 100までのたし算、ひき算までを学習します。

880円

大きいかず

880円

定期テスト ズバリよくでる 中学3年 数学 数研出版（教…

【2024年度からの教科書に対応しています】 1日10分でできる予習・復習！ 毎日の学習に、文理の『教科書ドリル』がおすすめ! ★学校の授業を理解する力がつく！ 教科書で扱われている、知識や考え方などの基礎・基本がしっかり身につきます。 国語・算数は教科書に沿った準拠版！社会では、近年注目のSDGsにも対応しています。 ★1回10分で少しずつ無理なく続けられる！ 短い時間でも集中して解くことで、学習効果が高まります。 A5サイズ(A4の半分の大きさ)で、持ち運びにも便利です。 ★見やすいオールカラー！ かわいいイラストと見やすい図で、飽きずに続けられます。

660円

小学教科書ドリル 算数 小学6年 教育出版版…

本書は理工系向けに関数解析学の基礎を解説した現代数学への入門書である．数学や物理学の幅広い分野に堅牢な理論の基盤を与える関数解析学の体系や用語に慣れることを目標に，基本的な概念を体系的かつコンパクトに解説した恰好の教科・参考書となっている． 【主要目次】ノルム空間／バナッハ空間／ヒルベルト空間／有界作用素／共役空間／コンパクト集合／フーリエ解析／非有界作用素／コンパクト作用素／スペクトル分解 ノルム空間／バナッハ空間／ヒルベルト空間／有界作用素／共役空間／コンパクト集合／フーリエ解析／非有界作用素／コンパクト作用素／スペクトル分解

2,090円

現代の数学への道　関数解析…

1,100円

ポケモンずかんで学ぶ　けいさんドリル…

対象：小学4〜6年 小学校で習う算数には、いろいろな分野があります。 「分野別算数ドリル」シリーズでは、6つの分野にしぼって、それぞれ1冊ずつにまとめました。 4「面積・体積」では、混同しがちな公式や、工夫が必要な求め方も、1つ1つていねいにおさえ着実に身につくようにまとめています。 ■分野別算数ドリルの特長■ ・学習ノート風の紙面で、取り組みやすい ・短時間で学力アップ！ ・3ステップ方式で自信をつける！ 【ステップ1】カワウソくんの「うそテスト」 問題は一部なぞり書きになっており、なぞり書きや問題を解くために必要なアドバイスをしています。項目のねらいも入れています。 【ステップ2】アルマジロくんの「本テスト」 うそテストと同じ問題なので、ヒントなしで解きます。 できた！　という達成感が自信につながります。 【ステップ3】カメさんの「たしかめテスト」 本テストの内容と数が少し変わっている問題がのっています。 ここで理解の定着度が確認できます。 ※このシリーズには、1「時間と時こく」、2「長さ・かさ・重さ」、3「小数・分数」、4「面積・体積」、5「単位量あたり」、6「割合・比」があります。

1,100円

分野別算数ドリル　4 面積・体積…

3,850円

フーリエの冒険新装改訂版…

さまざまな関係性の構造をPythonで分析する！ ネットワーク分析は、あらゆる「関係性」を分析する学問です。 構造をモデル化することで、ネットワークという言葉から想像しやすいWebやSNSの分析だけでなく、たとえば感染症の伝搬経路を見つけたり、未来の人間関係を予測したりすることが可能です。マーケティングなどの現場でも使用されています。 本書では、ネットワーク構造をもつデータをPythonで分析するための基礎知識を習得できます。 分析には、Google Colaboratory（クラウド上で使用できるJupyter Notebook環境。Colabとも呼ばれる）を用います。ブラウザ上で動くColabは環境構築が不要なため、すぐに実際にコードを試すことができます。また、可視化ツールとしてNetworkXを使用し、さまざまなネットワークをグラフとして視覚的に把握できます。 実際にColabで動かせるプログラムと、そのプログラムによって出力されたグラフが数多く例示しているため、実際にColabでコードを実行しながら理解を深めることができます。 データサイエンスを学ぶ学生はもちろん、企業の広報・企画・マーケティング担当者など、顧客の購買行動やソーシャルネットワークの分析などが必要になった社会人にも役立つ一冊です。

3,080円

Pythonで学ぶネットワーク分析…

半期理工系向けの確率・統計の教科書． 拙著『理工系の確率・統計入門　第4版』（以下「確率統計入門」と呼ぶ）の短縮版であり，「確率統計入門」の改訂に合わせて本書も改訂することとなった．「確率統計入門」を基準にすると，基本的なスタイルは同じであるが半期使用を想定して全体的に簡素化しており，問題や扱う項目も削減もしくは簡略化し，一部は巻末付録とした．なお，増補として巻末付録に多次元正規分布を追加してある． 確率・統計では，確率関数／密度関数と分布関数のどちらを主にするか，標本分散と不偏分散のどちらを主にするかなど流儀は様々であるが，本書では前者について確率関数／密度関数のみとし，後者について標本分散を主にしてある．代わりに「標本分散と不偏分散の関係式」を明示してある． （前書きより抜粋） 1．確率 （算術的確率／統計的確率／幾何的確率／公理的確率／条件付確率とベイズの定理／独立性） 2．確率分布と平均・分散 （確率変数と確率分布／離散型確率分布／連続型確率分布／平均／Y＝g(x)の平均／分散・標準偏差／標準化／積率母関数） 3．主要な確率分布 （2項分布／ポアソン分布／幾何分布／一様分布／指数分布／正規分布） 4．多次元の確率分布 （2次元確率分布／2つの確率変数の独立性／Z＝g(X,Y)の平均，分散／2変量間の相関／回帰直線／n次元確率分布） 5．統計量，標本分布 （標本調査，統計量，標本平均と標本分散，不偏分散の平均，分散／標本平均の標本分布／χ2分布／t分布／F分布） 6．推定 （点推定と区間推定／良い推定量の条件／標準誤差／最尤法と最尤推定量／大標本と近似について／母平均の区間推定／母分散の区間推定／母比率の区間推定） 7．検定 （検定の考え方／両側検定と片側検定／検定の誤りについて／検定のステップ／母平均の検定／母比率の検定／母分散の検定） 付録 （その他の検定と補足／答え／数表／参考文献）

1,595円

第2版増補　確率分布と統計入門…

■新しいタイプの問題の解き方を徹底攻略！ 近年の中学入試では、以前にはなかった形式の問題が出題されるようになってきました。本書では、これまで中学入試で出題された「新傾向問題」のうち、次の形式を徹底的に分析しています。 ・「図形の移動(平面図形の移動など)」 ・「展開図(立体図形の展開図など)」 ・「切断(立体の切断など)」 ・「影(立体の影)」 本書に取り組むことで、それぞれの形式に応じた着眼点を知り、解き進めていくアプローチの仕方を効果的に身につけることができます。 ■本書の特徴 「例題」で「 新傾向問題」の解き方がしっかりわかる！ 「例題」では、「平面図形の移動」や「立体図形の展開図」「切断」「影」などの「新傾向問題」の着眼点やアプローチの仕方をていねいに解説しています。 「練習問題」で解き方が身につく！ 「例題」の解き方にしたがって問題を解いていくことで、「新傾向問題」の解き方がしっかりと身につきます。 「入試問題にチャレンジ」で実戦練習ができる！ 実際の入試問題で「新傾向問題」にチャレンジします。「例題」と「練習問題」で学んだことをいかして取り組みましょう。

1,540円

中学入試 新傾向集中レッスン 算数 図形の問題［移動・展…

740円

全商ビジネス計算実務検定模擬テスト2級（令和7年度版）…

本書では、特異値分解を出発点として、第1章で、本書で必要となる行列代数の知見を記した後、第2章で主成分分析を論じる。因子分析を行列分解による方法と潜在変数に基づく方法に二分して、前者を第3章で、後者を第4章で解説する。そして、第5章で、行列分解による因子分析の解と主成分分析の解を数理的に比較する。因子分析・主成分分析の解の解釈は負荷行列の回転によって促されるが、第6章では、回転の諸方法の定式化とアルゴリズムを論じ、第7章では、多くの負荷量が0になる解を求めるスパース推定を解説し、それと回転との関係を論じる。 本書は、21世紀になってから提案された行列分解による因子分析の解の性質、因子分析の解と主成分分析の解の間に成り立つ不等式、ほとんどの回転法の反復計算に使える点で汎用性のある勾配射影法の詳細、について説明する唯一の和書となる。 主成分分析と因子分析は、ともに、次元縮約という目的で同じデータに適用できるポピュラーな多変量解析法であるが、本書のタイトルが示すように、両者をほぼ対等の割合で扱うことは、本書の特徴である。また、それ自身が単独の多変量解析法と見なせる回転法の数理を詳述し、単純構造の達成という目的を回転と共有するスパース推定を扱うことも本書の特徴である。 2025年度 日本行動計量学会 杉山明子賞（出版賞）受賞

2,530円

主成分分析と因子分析…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○反復練習で基礎学力の定着と充実を図れます。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「しあげテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに指導者向けの指導の手引きとなる「アドバイス」も掲載しています。 ○1年・2年用には，学習の励みになるように「合格シール」（カラー）を付けています。

792円

小1／特訓ドリル　計算…

薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応したテキスト。解法がしっかり身につくよう、解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでていねいに解説した。 【本書の特徴】 ・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅 ・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ ・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる ・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる 【目次】 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用

3,520円

わかりやすい薬学系の数学・統計学入門…

データサイエンスとPythonをゼロから学べる。Python 3対応！ データサイエンスやPythonの初心者に向けたデータサイエンス入門書『ゼロからはじめるデータサイエンス』の改訂版であり、Python 3.6に対応しています。Pythonの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネット、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、機械学習、SQL、MapReduceまで、データサイエンスの基礎知識を短時間で効率良く身につけられます。

3,740円

ゼロからはじめるデータサイエンス　第2版…

3,142円

複素関数入門新装版

カリスマ受験講師が書いたあの大ベストセラーが「数学が本当によくわかる本」シリーズとして完全リニューアル。新旧両課程に対応した内容で、どの高校生もこの本さえ手にすれば入試対策・試験対策はバッチリです。

1,650円

細野真宏の数学が本当によくわかる本 確率が本当によくわか…

2,145円

教科書がっちり算数プリント完全マスター編1年新版…

虚数とは，2乗するとマイナスになる数です。高校の数学で虚数を教わったものの，何に必要なのかわからない，という人も多いのではないでしょうか。しかし，虚数は今や数学や科学にとってなくてはならない存在です。数学の世界を飛躍的に発展させただけでなく，電気回路や航空機の設計など，私たちの生活におどろくほど役立っているのです。この本では，虚数発見の歴史やエピソードをはじめ，数の世界の終着駅「複素数」の詳細や，身のまわりや物理学で活躍する虚数，世界一美しい数式と虚数の不思議など，虚数の基本と応用をやさしく解説します。

1,479円

14歳からのニュートン超絵解本 虚数…

現代社会においてこの上なく重要なもの、それが「数字」。 この数字、いったいどこからやってきたものなのでしょう？ 数字の歴史はとても古く、私たち人間は数字とともに歩んできたといっても過言ではありません。 面白いのは、文明ごとに数字の考え方が少しずつ違うこと。 文明や生活スタイルに合わせてさまざまな数字が考案され、あるものは滅び、あるものは現代にまで引き継がれました。 本書は、そんな数字そのものにフォーカスを当てました。 往々にして難解になりがちな数字を、コミカルなイラストとわかりやすい説明で鋭く迫る1冊。 親子で存分に楽しめる数字本の決定版です。 ★古代の数字 さまざまな文明が持つユニークな数字をひもときながら、古代人と数字の歩みをひもときます。 古代エジプトの割り算ってどんなもの？ 古代ギリシャのかけ算ってどうやったの？ 古代中国の計算どんな感じ？ ★アラビア数字のたんじょうと広がり 現代の数字は、インドとアラブ無しでは語ることができません。 インドの数字のすごさはなに？ アラビア数字はどうして現在使われているの？ ★日本の数字 中国からやってきた数字。 日本ではどのような発展を遂げたのかな？ 日本独自の数学「和算」のすごさも体験してみよう！

2,948円

数字

「パラドックス」とは，前提条件や論理の展開にはおかしな点がないように思えるのに，受け入れがたい結論がみちびかれてしまう問題のことです。 　たとえば，ある人が「私はうそつきです」といったとします。この発言がほんとうなら，この人はうそつきのはずです。それならば，「私はうそつきです」という言葉もうそのはずですから，この人は正直者ということになります。これは矛盾です。逆に発言がうその場合，この人は正直者ということになります。正直者が自分のことをうそつきといっているわけですから，やはり矛盾しています。このように，パラドックスについて考えることは，論理的な思考力をきたえることにつながります。 　本書は，さまざまなパラドックスについて，ゼロから学べる1冊です。“最強に”面白い話題をたくさんそろえましたので，どなたでも楽に読み進められます。どうぞお楽しみください！

990円

ニュートン式 超図解 最強に面白い!! パラドックス…

高専のカリキュラムに即したテキストシリーズ、待望の改訂版です。 ◆経験豊富な高専教師陣が、高専の現状を踏まえて執筆。 ◆授業で使いやすい分量、表現、難易度、問題ラインアップ。 ◆工学に必要となる項目を網羅的に解説。 ◆式の意味がよくわかる詳細な説明。 ◆演習用に、別冊の準拠問題集もあり。 ＜改訂のポイント＞ ◆説明の簡明化。 ◆例題・練習問題の見直し。 ◆紙面のデザインを刷新。 ＜高専テキストシリーズ＞ ◇好評発売中 ・基礎数学（第2版）　 同問題集（第2版） ・微分積分1（第2版）　同問題集（第2版） ・微分積分2（第2版）　同問題集（第2版） ・線形代数（第2版）　 同問題集（第2版） ・確率統計（第2版） 　同問題集（第2版） ・応用数学問題集（第2版） 第1章　ベクトル解析 1 ベクトル 2 勾配，発散，回転 3 線積分と面積分 4 ガウスの発散定理とストークスの定理 第2章　複素関数論 1 複素数 2 複素関数 3 複素関数の積分 4 ローラン展開と留数定理 第3章　ラプラス変換 1 ラプラス変換 2 デルタ関数と線形システム 第4章　フーリエ級数とフーリエ変換 1 フーリエ級数 2 フーリエ変換

2,420円

応用数学（第2版）

本書は統計学の基礎からストーリー形式で学習することができます。学習の助けとなるように理解を助けるイラストも豊富に盛り込みました。 また、章ごとにExcelで実際に手を動かして学習内容を確認できるようにしてあります。 すぐに統計学を体験できるように構成しました。Excelでの操作を覚えればビジネスにもすぐに応用できるようになります。 ■本書の特徴： □中学数学までの知識でちゃんとわかる！ 数式や数学的な表現は最小限にとどめました。文系でも、統計初心者でも本書で学習することができます。 □豊富なイラストでイメージをつかめる！ 統計の考え方などをイラストを使って丁寧に解説しました。文字や数式が苦手でも最後まで読み進められるような構成を心掛けました。 □Excelサンプルファイルですぐに統計を試せる！ 章末には「Excelで実践」を盛り込みました。サンプルファイルを使ってすぐに実践的な統計を試すことができます。手を動かすことで理解がさらに深まります。 ■本書の構成： 1章　クラスの傾向は？ 　1-1　データの傾向の可視化 　1-2　基本統計量とは 　1-3　さまざまな基本統計量 　1-4　エクセルで実践 2章　最終的な試験の成績は？ 　2-1　平均値の応用的な特徴1 　2-2　平均値の応用的な特徴2 　2-3　分散の応用的な特徴 　2-4　その他の統計量やグラフ 　2-5　エクセルで実践 3章　勉強時間と試験得点の関係1 　3-1　共分散 　3-2　相関係数 　3-3　単回帰分析 　3-4　エクセルで実践 4章　勉強時間と試験得点の関係2 　4-1　重回帰分析の概要 　4-2　応用的な重回帰分析の利用 　4-3　エクセルで実践 5章　推薦入試の合否を予測する 　5-1　ロジスティック回帰の概要 　5-2　エクセルで実践 6章　学校内平均から全国平均を予測する 　6-1　推定とは 　6-2　点推定 　6-3　データの分布 　6-4　区間推定 　6-5　エクセルで実践 7章　夏期講習に意味はあったのか？ 　7-1　検定の概要 　7-2　母平均の検定 　7-3　2標本の平均値の比較 　7-4　対応のあるt検定 　7-5　エクセルで実践 8章　2クラスの平均値には差があるのか？ 　8-1　等分散の検定 　8-2　対応のないt検定 　8-3　検定時の注意点 　8-4　エクセルで実践 9章　3つのクラスの比較　〜分散分析〜 　9-1　平均の検定の落とし穴　〜3標本以上の比較〜 　9-2　一元配置の分散分析 　9-3　エクセルで実践 10章　塾の種類と勉強法の組み合わせを分析 　10-1　二元配置の分散分析の概要 　10-2　エクセルで実践

2,728円

ゼロから始める　統計入門…

21世紀に入り急速に発展した"計算トポロジー"を、その立役者が基礎から説き起こした本格的入門書。 　幾何学とトポロジー、アルゴリズムの分野を超えた融合が進み、その応用範囲は学問の世界を飛び出して実学の世界にまで拡がろうとしている。このような発展を専門家以外の幅広い方にお伝えしようというのが本書の目的である。 　本書では、幾何学、トポロジー、そしてアルゴリズムをごちゃ混ぜにした内容を扱う。混ぜ合わせることによって、それぞれが薄まるようなことは全くない。むしろ、幾何学によりトポロジーが扱う位相的な構造を具体的に構成することができ、また、常にアルゴリズムを意識することで、構成が具体的な問題に応用できる複雑さのレベルを超えてしまうことを防げるという利点がある。 　本書は3つのPartから構成されている。Part Aはトポロジカルな考え方への入門編である。Part Bでは古典的なトポロジーの題材のうちから、我々の目的に有用で、効率よく計算できるものを扱う。本書の中核をなし、また革新的な部分であるのは、Part Cである。Part Cでは、パーシステンスとその安定性という概念を導入し、応用について議論する。 　　[原著: Computational Topology: An Introduction, American Mathematical Society, 2010] PartA　計算幾何学的トポロジー 第I章　グラフ I.1 連結成分 I.2 平面上の曲線 I.3 結び目と絡み目 I.4 平面的グラフ 練習問題 第II章　曲面 II.1 2次元多様体 II.2 三角形分割の探索 II.3 自己交差 II.4 曲面の単純化 練習問題 第III章　複体 III.1 単体複体 III.2 凸集合系 III.3 ドロネー複体 III.4 アルファ複体 練習問題 PartB　計算代数的トポロジー 第IV章　ホモロジー IV.1 ホモロジー群 IV.2 行列の簡約化 IV.3 双対ホモロジー IV.4 完全列 練習問題 第V章　双対性 V.1 コホモロジー V.2 ポアンカレ双対性 V.3 交叉理論 V.4 アレクサンダー双対性 練習問題 第VI章　モース関数 VI.1 通有的な滑らかな関数 VI.2 横断性 VI.3 区分線形関数 VI.4 レーブグラフ 練習問題 PartC　パーシステントホモロジーとその計算 第VII章　パーシステンス VII.1 パーシステントホモロジー VII.2 効率の良い実装 VII.3 拡張パーシステンス VII.4 スペクトル系列 練習問題 第VIII章　安定性 VIII.1 1パラメータ族 VIII.2 安定性定理 VIII.3 曲線の長さ VIII.4 2部グラフマッチング 練習問題 第IX章　応用 IX.1 遺伝子発現データの測定 IX.2 タンパク質ドッキングでの標高差 IX.3 画像分割のパーシステンス IX.4 根の構造のホモロジー 練習問題 訳者あとがき

4,400円

計算トポロジー入門

[本書のねらい] 算数は「わかった！」「できた！」のつみ重ね。わからないままにしておくと、つまずきの原因になってしまいます。 この本では、多くの小学生がにがてな図形のかき方を、大事なポイント(ツボ)にしぼって、学年をこえていっきにおさらいできます。 [詳しい学習内容] 小学校4・5・6年生の学習内容から、20の大事なポイント（ツボ）を収録。じょうぎ、コンパスなどを組み合わせた図形のかき方をおさらいし、垂直・平行や、対称的な図形、拡大図、縮図のかき方をマスターします。 主な内容 ・分度器で角度をはかる(4年) ・角・辺がわかっている三角形をかく(4年) ・正多角形をかく(5年) ・垂直・平行をかく(4年) ・合同な三角形をかく(5年) ・立体図形の展開図をかく(5年) ・線対称・点対称な図形をかく(6年) ・拡大図・縮図をかく(6年) [本書の使いかた] 中学校にむけて、小学校4・5・6年の図形の学習をおさらいしたい学習者に最適です。 ※本書は『6年生のうちにふりかえっておきたい　図形のツボ』を改題したもので、内容は同じです。

924円

小学4・5・6年生の　図形をおさらいできる本…

本書は刊行以来好評を得てきたテキストの第2版．ややこしい理論は要点を絞り考え方や直観的な説明も加えて詳しく解説．多数の例題・問題も自習に配慮した詳しい解答を掲載した．初等関数の復習もでき，初学者が微分積分学を一から学べる好個の教科書． 1変数関数／極限と微分／1変数関数の積分／多変数関数の微分／重積分

2,035円

コア・テキスト 微分積分[第2版]…

3,135円

演習大学院入試問題（数学　1）第3版…

好評のドリルが『ドラゴン桜2』のキャラクターで復活！基礎的なことをくり返して数と仲よくなれば、一生使える数の感覚が身につく。オリジナル算数パズルも掲載。子どもの自習に、親子のコミュニケーションに、中高生の復習に、大人の脳トレに。 好評のドリルが復活！基礎的なことをくり返して数と仲よくなれば、一生使える数の感覚が身につく。オリジナル算数パズルも掲載。子どもの自習に、親子のコミュニケーションに、中高生の復習に、大人の脳トレに。 たし算100ます ちがいの100ます かけ算100ます わり算50ます 数の分割パズル 整数の計算 小数のたし算とひき算 たし算パズル 小数のかけ算とわり算 概数と概算（かけ算とわり算） 最大公約数25ます・最小公倍数25ます 約分100ます 約数パズル 分数のたし算とひき算（真分数・仮分数） 分数のかけ算とわり算（真分数・仮分数） 数の分解パズル 帯分数をふくむ計算 分数と小数の計算 数の大小パズル □を使った計算 規則性の問題 10をつくろう 計算のくふう 数の増減パズル 単位換算 量の計算

990円

ドラゴン桜2式　算数力ドリル…

770円

大学入試短期集中ゼミ看護・医療系のための数学1・A（20…

1,980円

統計学が最強の学問である［ビジネス編］…

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