「好き」と「考える力」がみるみる育つ 子どもたちの90％が「おもしろい！」と答えたパズルを62個掲載！ 本書の効果 ・楽しくて、おもしろいほど「集中力」がつく！ ・集中して取り組むから、いつの間にか「考える力（論理的思考力）」がつく！ ・夢中で遊んでいるうちに、いつの間にか「算数が好き！」になっている！

880円

魔法の算数パズル　中級編（小学3〜6年生）…

【序文より】 本書は，複素関数論，トポロジー，可換環論などの基礎的な知識をもつ，大学4年生から大学院の修士課程の学生を念頭に，複素曲面特異点に関し，基礎的な事柄を解説することを目的としている．とくに，簡単な具体例について特異点解消の計算や，種々の不変量の計算を実行して，実験的数学の面白さを味わうことも主な目的である．本書では，随所に簡単な類似の具体例の計算を多数配置してあるが，それらの計算を読者が再度行うことで「読者自らが新たな事象の発見を目指せるようになる」ことも意図している． こうした目的のために，層や層係数コホモロジー群については第8章に付録的に配置する．また，Serreの双対性定理など著名な結果で，他書で証明が容易に見られるものは，結果のみ述べ使用することにする．ただし証明が簡潔に述べられ具体例の計算に必要なものはできる限り述べる．

6,050円

複素曲面特異点入門

【ベイズ最適化を1から理解して実践できる！】 　科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。 　本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。 第1章　機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化 1.1 データ駆動型実験科学とベイズ最適化 1.2 ブラックボックス最適化とハイパーパラメータ最適化 1.3 ベイズ最適化 第2章　ブラックボックス関数のベイズモデリング 2.1 ベイズ線形回帰モデル 2.2 ガウス過程回帰モデル 第3章　ベイズ最適化のアルゴリズム 3.1 はじめに 3.2 改善確率量獲得関数 3.3 期待改善量獲得関数 3.4 信頼下限獲得関数 3.5 トンプソン抽出獲得関数 3.6 エントロピー探索獲得関数 3.7 予測エントロピー探索獲得関数 3.8 ベイズ最適化の終了条件 3.9 出力の生成方法 3.10 ハイパーパラメータの取り扱い 第4章　Optuna によるベイズ最適化の実装方法 4.1 Optuna とは 4.2 Optuna の基礎的な使い方 4.3 Optuna におけるベイズ最適化 4.4 BoTorchSampler の基礎的な使い方 4.5 BoTorchSampler の発展的な使い方 4.6 Optuna の発展的な使い方 第5章　制約付きベイズ最適化 5.1 制約付き最適化とは 5.2 制約付き最適化の問題設定 5.3 制約を考慮した目的関数のモデリング 5.4 制約付き期待改善量 5.5 制約付き予測エントロピー探索 第6章　多目的ベイズ最適化 6.1 多目的最適化とは 6.2 多目的最適化の問題設定 6.3 多目的最適化における目的関数のモデリング 6.4 期待超体積改善量 第7章　高次元空間でのベイズ最適化 7.1 高次元空間上でのベイズ最適化の課題 7.2 目的関数の加法的分解に基づく方法 7.3 入力空間の次元削減に基づく方法 7.4 局所的なモデリングに基づく方法 第8章　並列ベイズ最適化 8.1 並列最適化とは 8.2 並列最適化における問題点 8.3 嘘つき法 8.4 局所ペナルティ法 8.5 モンテカルロ獲得関数 付録 A.1 数理最適化と勾配法の基礎 A.2 ブラックボックス最適化のための種々の方法

4,180円

ベイズ最適化

人生で20日間だけでも群論と向き合う時期があってもよいのではないかという人のために ・1日1話で学び、抽象的な概念の理解につながる全20話。 ・量子力学・相対論など物理や化学のさまざまな分野で群の表現の知識は必要となる。 ・分子の対称性を記述する「点群」の指標テーブルが書けるようになるの本書の目標。 【主な目次】 1. 演算のしくみ 2. 群のしくみ 3. 演算を保つ写像 4. 群の作用 5. 巡回群 6. いくつかの群 7. 自由なアーベル群 8. 位数の小さい群 9. 行列による表現 10. 有限群の表現 11. 表現の指標 12. エネルギー準位の縮退 13. 分子と点群 14. 正多面体群 15. 巡回群と2面体群の表現 16. ヤング図形 17. 正多面体群の表現 18. 選択則 19. 分子の振動 20. 振動の量子化 1. 演算のしくみ 2. 群のしくみ 3. 演算を保つ写像 4. 群の作用 5. 巡回群 6. いくつかの群 7. 自由なアーベル群 8. 位数の小さい群 9. 行列による表現 10. 有限群の表現 11. 表現の指標 12. エネルギー準位の縮退 13. 分子と点群 14. 正多面体群 15. 巡回群と2面体群の表現 16. ヤング図形 17. 正多面体群の表現 18. 選択則 19. 分子の振動 20. 振動の量子化

3,630円

群論20話

難問も、素早く確実に解ける! ※※本書の構成は、[本冊 200頁]+取り外して使える[別冊解答 104頁] となります。※※ 解き方はわかっているのに計算する時間が足りないアナタ、この本で計算法をブラッシュアップできます。 頭に浮かんだ方針を実際に得点につなげる「コツ」を伝授します。類題演習で 「正しい計算法」を身につけて、得点アップを目指しましょう。

1,320円

合格る計算　数学I・A・II・B…

726円

入学準備これだけで大丈夫！さんすう…

さまざまな統計技法の「あわせ技」で、１本の論文やレポートを構成するまでの道程を、６つの研究事例をもとにじっくり解説！

3,080円

研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解…

本書は『式について』（2010年）を底本として刊行したものです。点を示す等式から，範囲を示す不等式へ，そして関数の世界へ導く「式」の世界を展開。〔内容〕文字と式／二項定理／数学的帰納法／恒等式と方程式／2次方程式／多項式と方程式／連立方程式／不等式／数列と級数／式の世界から関数の世界へ。 1.　文字と式 2.　二項定理 3.　数学的帰納法 4.　恒等式と方程式 5.　2次方程式 6.　多項式と方程式 7.　連立方程式 8.　不　等　式 9.　分数式と無理式 10.　式から関数へ 11.　問題の解答

3,520円

式について （新装版）…

「近道問題シリーズ」は，高校入試に必要な単元・項目を短期間で学習できるよう，コンパクトにまとめた問題集です。 数学の近道問題には「式と計算」「方程式・確率・資料の活用」「関数とグラフ」「図形〈1・2年分野〉」「図形〈3年分野〉」の5冊があります。 【図形〈3年分野〉の特長】 1．円周角・相似・三平方の定理など，つまずきやすい単元を収録しており，応用力強化に最適な一冊です。 2．収録問題は，英俊社＜赤本＞の豊富なデータから厳選した実際の入試問題です。

495円

近道問題　数学05　図形〈3年分野〉…

「例題＋考え方＋答え」で文章題の解き方をくわしく解説しているので，正しく理解して解いていけるようになります。 1回分は見開き2ページで，44回分で構成されているので，計画を立てて学習しやすくなっています。 また，高度な内容を取りあげた「トライ！」のページで，さらに深い思考力が身につきます。

880円

トコトン算数　小学5年の文章題ドリル…

統計的因果推論の基本文献 "Causal Inference for Satistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction" 待望の全訳！ ノーベル賞経済学者インベンスと，Rubin流アプローチを拓いたルービンの協同作業から生まれた入門書にして基本書． 具体的な小事例に沿って潜在的結果変数（potential outcomes）に基づく分析モデルのコンセプトを平易に解説．"An Introduction"の名のとおり数理的な難渋さに陥ることなく，統計学，社会科学，医学生物学，データサイエンスなど幅広い読者に推奨できる内容． 上巻では原著第I-II部に対応．基本的な分析フレームを解説し，古典的無作為化実験に適用する． 第I部　基　　　礎 　1. 因果性：基本的な枠組み 　2. 因果推論のための潜在的結果変数アプローチ略史 　3. 割り当てメカニズムの分類 第II部　古典的無作為化実験 　4. 古典的無作為化実験の分類 　5. 完全無作為化実験のためのFisher の正確確率検定 　6. 完全無作為化実験でのNeyman の反復実験 　7. 完全無作為化実験における回帰分析 　8. 完全無作為化実験に対するモデルベースの推論 　9. 層別無作為化実験 　10. 対無作為化実験 　11. 事例：労働政策プログラムの実験を用いた評価

5,940円

インベンス・ルービン 統計的因果推論（上）…

「例題＋考え方＋答え」で問題の解き方をくわしく解説しているので，正しく理解して解いていけるようになります。 1回分は見開き2ページで，54回分で構成されているので，計画を立てて学習しやすくなっています。 また，ほとんどの単元に「まとめ」の問題があるので，学習内容が身についたかどうかが確認できます。

880円

トコトン算数　小学1年の計算ドリル…

■本書の概要 本書は、ゲームブックという手法をとり、算数・数学の世界について授業形式でたのしむことができるように作成しました。1〜3時間目まで、3本の授業を掲載しています。その中で、算数・数学的な内容と共に、「数学的な見方・考え方」や、「問い続ける力」等、実際の授業の方略や様相について描いています。算数・数学が得意な人や、興味のある人たちだけではなく、苦手意識をもっている子供から大人まで、少しでも読みやすく、算数・数学の面白さが伝わるようにと思いを込めた新感覚の読み物です。 この本を読み進めながら、「数学的な見方・考え方」が働く場面や育つ場面に遭遇することができます。そして「問い続ける力」を育む授業展開や言葉かけ、対話に遭遇することができます。本書はゲームブックなので、読者の意志決定を反映することができ、「数学的な見方・考え方」や「問い続ける力」を育みながら問題解決する能力を養うことができます。本書を読み進める過程で、我が国で培われ、紡がれてきた授業の技と心を体験することができます。 　本書では、主に小学3年生以上で学習する内容を理解したり、用いたりしながら読み進めることができる授業を3本掲載しました。いずれも、作者が、実際の教育現場で実践した授業をもとにしてアレンジし作成しています。作者が担任をしながら現場で生み出したキャラクターたちと一緒に、算数・数学の数理に遭遇したり、学び方を体験したり、問題を解決したりする探求型のストーリーが描かれています。 ■こんな方におすすめ ・主に小学3年以上の児童・生徒・学生 ・算数・数学の世界を味わいたい方 ・ドリルとは違う学習物をお探し・お求めの保護者 ・子どもが自習できる環境で使用する学習アイテムをお探しの先生 ・「問い続ける力」や「数学的な見方・考え方」を育てたいと考えている先生 ・我が国に故くから受け継がれてきた算数・数学の授業の技と心を知りたい体験したい方

1,320円

天曜日の算数

モノグラフは高校生のための数学読本。 1項目を徹底的に深く、そして広く学ぶ先生方も愛読している伝統の小専門書。

1,540円

モノグラフ　方程式

2,420円

これだけはおさえたい理工系の基礎数学…

本書は、小学校で習う統計学の基礎レベルから、高校の数学IIB、多変量解析、ベイズ統計学、ビッグデータなど本格的なレベルまで、統計学がまるごとつまった「統計学の図鑑」です。オールカラーとふんだんな図で、とてもていねいに説明しています。統計学をこれから勉強したい人、基礎から学び直ししたい人、親子で一緒に勉強したい人にぴったりです。統計学を一望できる本書は、ずっと手元に置いておける役立つ一冊です。

2,728円

統計学の図鑑

他書では決して学ぶことのできない 『出口式みらい学習ドリルシリーズ「かずとけいさん」』新登場! 脳は6歳までに80%発達し、12歳頃に完成する 言語を使うことにより脳は育てられる… ★抽象概念の「数」を「具体的に言葉で表現する」他書にはない「出口式かずとけいさん」 幼児期から「国語の自然言語」と「算数の人工言語」両方を同時に学び「言葉で表現する」ことにより、「論理力」「思考力」をさらに向上させる、これまでにない「さんすう」教材です。 「具体・抽象」を学び「論理的」に数や計算を理解する… ニワトリ5羽(具体)、おはじき5個(半具体)、数字の5(抽象)それぞれ別々の「5」を、同じ「5」としてとらえる「頭の使い方」を身につけることができます。 子どもはリンゴが1個あっても、それが数字の1であることを理解できていません。 そもそも、数字の1は人類が決めた抽象的な概念で、1・2・3…ではなく a・b・c…と決められていたら、いま世界中どこにでもある「10」 が 「a j 」 になっていたかもしれない… そんな抽象的な数字の「1」と、具体的なリンゴの1個が同じ「1」であることを理解する。 言葉を使って抽象的概念である数字や式の意味を理解して表現する。 ⇒「論理的」に算数の考え方が身についてしまう…のが『出口式かずとけいさん』です。 ★「数」を「言葉で表現する」とは？ 一見、足し算・引き算は普通の算数ドリルと同じに見えても、数や計算を繰り返し学習する他書と一線を画すのが「論理力・思考力」を用いて『さんすうを言葉で表現する』ことです。 「4+2=6　この数式となる問題文を作りなさい」という独自の「問題文作成」…単に式や計算にとらわれるのではなく『言葉を使ってさんすうを表現する』ことにより、抽象的な数の学習においても「論理力・思考力」を育てます。 身近な「具体物」を用い、キャラクターのわかりやすい問いかけと説明によって、「難しくて抽象的な数の概念」を「簡単に言葉で表現できる」ようになります。 何年か後に、 計算そのものはすべて、コンピューターや機械がやってくれる時代がやってきます。 その新しい時代… 21世紀を生き抜く子どもたち必要なのは、計算力ではありません。 「情報を頭の中できちんと整理する」 「整理できるから考えることができる」 「自分の頭の中で整理できているから、論理的に説明ができる」こと。 「論理力」「読解力」「思考力」の習得はもちろん、これまでのさんすうとは異なる「論理的に数を理解し表現できる」ことが必要とされる時代が来るでしょう。 新しい時代に向けた、大人が読んでも為になる『考える力を養う出口式さんすう』…本当の「数」の概念を改めて認識し、お子様と一緒に感動してみてはいかがでしょう！

990円

『かずとけいさん』年少 （出口式みらい学習ドリル）…

楽しく学習できるオールカラー版ドリルが新登場！「わかりやすさ」「使いやすさ」を追求した本格的ドリル●見やすい，使いやすい，オールカラー文字通り「できる!!がふえる」小学生用標準版シリーズです。●短い時間の反復学習で，無理なくレベルアップ。●系統的に学習できる分野別。●使いやすい1回分2ページ構成。1枚ずつはぎとって使えます。●イラストとキャラクターで親しみやすい誌面に仕上げました。●学校教材を研究し，お子様のニーズに合ったドリルとなっています。●ラインナップは26点。低学年を中心に構成しています。●特別ふろくつき　1国語1年，2年，算数1年，2年に「できる!!シール」がついています。　　シールは全部で4種類。巻末の専用台紙に貼って進もう。はげましのことばもついているので，やる気もアップ！　2国語，算数，社会にカラーボードつき。水性マーカーペンで何度でも書いて消せます。　3英語には，重要単語カードと音声CDつき。切り取り用とリング用のミシン目入りです。●『できる!!がふえる↑ドリル』特設ページもどうぞご覧ください！

704円

できる!!がふえる↑ドリル 文しょうだい 2年…

数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムに対応した、大学・短大向けテキスト。文系向けに編修し、計算はPCに任せる前提としており数式は取り上げていない。データサイエンスの学習にスムーズに取り組めるよう，データサイエンスがかかわる身近な事例を具体例を挙げて紹介。本文オールカラー、イラストも用い親しみやすい紙面。 一般の方の、AI社会に関する入門書としても役立つところの多い内容。

1,100円

大学基礎　データサイエンス…

他書では決して学ぶことのできない 『出口式みらい学習ドリルシリーズ「かずとけいさん」』新登場! 脳は6歳までに80%発達し、12歳頃に完成する 言語を使うことにより脳は育てられる… ★抽象概念の「数」を「具体的に言葉で表現する」他書にはない「出口式かずとけいさん」 幼児期から「国語の自然言語」と「算数の人工言語」両方を同時に学び「言葉で表現する」ことにより、「論理力」「思考力」をさらに向上させる、これまでにない「さんすう」教材です。 「具体・抽象」を学び「論理的」に数や計算を理解する… ニワトリ5羽(具体)、おはじき5個(半具体)、数字の5(抽象)それぞれ別々の「5」を、同じ「5」としてとらえる「頭の使い方」を身につけることができます。 子どもはリンゴが1個あっても、それが数字の1であることを理解できていません。 そもそも、数字の1は人類が決めた抽象的な概念で、1・2・3…ではなく a・b・c…と決められていたら、いま世界中どこにでもある「10」 が 「a j 」 になっていたかもしれない… そんな抽象的な数字の「1」と、具体的なリンゴの1個が同じ「1」であることを理解する。 言葉を使って抽象的概念である数字や式の意味を理解して表現する。 ⇒「論理的」に算数の考え方が身についてしまう…のが『出口式かずとけいさん』です。 ★「数」を「言葉で表現する」とは？ 一見、足し算・引き算は普通の算数ドリルと同じに見えても、数や計算を繰り返し学習する他書と一線を画すのが「論理力・思考力」を用いて『さんすうを言葉で表現する』ことです。 「4+2=6　この数式となる問題文を作りなさい」という独自の「問題文作成」…単に式や計算にとらわれるのではなく『言葉を使ってさんすうを表現する』ことにより、抽象的な数の学習においても「論理力・思考力」を育てます。 身近な「具体物」を用い、キャラクターのわかりやすい問いかけと説明によって、「難しくて抽象的な数の概念」を「簡単に言葉で表現できる」ようになります。 何年か後に、 計算そのものはすべて、コンピューターや機械がやってくれる時代がやってきます。 その新しい時代… 21世紀を生き抜く子どもたち必要なのは、計算力ではありません。 「情報を頭の中できちんと整理する」 「整理できるから考えることができる」 「自分の頭の中で整理できているから、論理的に説明ができる」こと。 「論理力」「読解力」「思考力」の習得はもちろん、これまでのさんすうとは異なる「論理的に数を理解し表現できる」ことが必要とされる時代が来るでしょう。 新しい時代に向けた、大人が読んでも為になる『考える力を養う出口式さんすう』…本当の「数」の概念を改めて認識し、お子様と一緒に感動してみてはいかがでしょう！

990円

『かずとけいさん』年中 （出口式みらい学習ドリル）…

空間統計学の“Ｌｏｗｅｒ　ｔｈｅ　ｂａｒ”を目的として、その理論と具体的なモデリング技法を網羅的かつ丁寧に解説。地球統計学と空間計量経済学、自然科学、人文・社会科学という異なる両分野のモデリング技法を、同一書籍の中で統一的に解説する初の試み。

3,850円

空間統計学

本書は初等的な微分積分や線形代数を学んだ大学2から3年生を念頭において、理系でも文系でも学習できるように構成しています。また、実践的なデータ解析に必要である推定（最尤推定、モーメント法、区間推定）、検定（母平均に関する検定、母比率に関する検定、適合度検定、独立性の検定、対称性の検定、分割表に関する検定）、回帰分析（線形回帰、モデル選択法、ロジスティック回帰）などの内容については、理論面だけでなく統計ソフトRで実装する力も養うことも可能です。 本書の前半では、データ解析手法の改良や分析結果の正しい解釈を行うために必要不可欠な数理的能力を養うことも目的としました。なお、やや数学的に難解であろうと思われる標本分布の詳細な導出や漸近理論などについては適宜参考文献を挙げています。後半では、推定、検定、回帰分析の方法論に加えて、それらをRを用いた実践的な力を身につけることを目的としました。 全体を通して、方法論の紹介と対応するRコードといった形式で簡潔にまとめ、必要に応じて付録のデータを用いながら、Rコードを自学自習できるような仕組みになっています。各章末に掲載している演習問題は、難易度に応じて取り組めるように工夫されており、解答例はサポートページで公開しています。 第1章 Rの基本 1.1 読み込みファイルの準備 1.2 Rの基本的な使い方 1.3 Rの注意点 第2章 記述統計 2.1 データの種類 2.2 ヒストグラム 2.3 箱ひげ図 2.4 データの中心を表す要約統計量 2.5 最頻値 2.6 データの散らばりを表す要約統計量 2.7 2次元データと基本統計量 第3章 確率の基本性質 3.1 確率 3.2 条件付き確率と事象の独立 3.3 ベイズの定理 第4章 確率変数と確率分布 4.1 確率変数 4.2 1つの確率変数の確率分布 4.3 確率関数 4.4 密度関数 4.5 複数の確率変数の確率分布 4.6 データと確率分布の関係 第5章 期待値と分散 5.1 期待値 5.2 分散 5.3 共分散と相関係数 5.4 モンテカルロ・シミュレーション 第6章 離散型確率変数の分布 6.1 二項分布 6.2 ポアソン分布 第7章 連続型確率変数の分布 7.1 正規分布 7.2 カイ二乗分布 7.3 t分布 7.4 F分布 第8章推定 8.1 最尤法 8.2 モーメント法 8.3 推定量とその性質 8.4 区間推定とは 8.5 正規母集団における点推定と区間推定 8.6 二項母集団における区間推定 第9章 検定 9.1 検定とは 9.2 2種類の誤りと検出力 9.3 正規母集団における平均の検定（1標本問題） 9.4 正規母集団における平均の検定（2標本問題） 9.5 正規母集団における平均の検定（対応のある標本の場合） 9.6 二項母集団における母比率の検定（1標本問題） 9.7 二項母集団における母比率の検定（2標本問題） 9.8 適合度検定 9.9 独立性の検定 9.10 対称性および周辺同等性の検定 9.11 分割表（クロス集計表）の作り方 第10章 回帰分析 10.1 線形回帰分析 10.2 モデルの選択 10.3 ロジスティック回帰 参考文献 索　引

2,640円

よくわかる！Rで身につく 統計学 入門…

正しくても常に証明できるとはかぎらない。 ゲーデルの不完全性定理は、公理と推論規則から数学全体を導こうと考えていた、当時の数学界に衝撃を与えました。 チューリングは「決定問題」を考察するなかで、チューリング機械という仮想の計算機から「計算可能性と停止問題」に行き着きます。 2人は同じことを全く別の視点から証明したのです。この天才たちの思考の軌跡を、集合論、ロジックとその過程を考えながら楽しく読み解いていきたいと思います。 「そうですね……ゲーデルは、数学者が紙と鉛筆で証明をおこなうプロセスを厳密に考察しました。その結果、算数の計算ができるような理論があったとして、その理論の内部では証明できないことがある 、という結論に達しました。で、チューリングは、証明のかわりに計算の本質を追究した結果、無限ループに陥って計算が終わるかどうかわからない、いいかえると、計算できないことがある、という結論に達しました。どうです？　似てませんか？」（「プロローグ」より） 完全版　特別対談収録！ 加藤文元×竹内 薫 不完全性定理ーー数学と哲学の交差点から

1,210円

不完全性定理とはなにか　完全版　ゲーデルとチューリング　…

本質を突いた講義と豊富な問題演習（別冊付き）で単位が取れる！

2,728円

1冊でマスター大学の統計学…

薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応したテキスト。解法がしっかり身につくよう、解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでていねいに解説した。 【本書の特徴】 ・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅 ・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ ・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる ・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる 【目次】 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用

3,520円

わかりやすい薬学系の数学・統計学入門…

具体例を通じて多様体の基礎を理解できるようにした入門書。前半の第 I 部では、ユークリッド空間内の多様体となる図形を例に挙げながら、多様体の定義にいたるまでの背景を丁寧に述べた。後半の第 II 部では、多様体論に関する標準的な内容を一通り扱うとともに、やや発展的な内容である複素多様体・リーマン多様体・リー群・シンプレクティック多様体・ケーラー多様体・リー環についても、具体例を中心にあまり難しくならない程度に述べた。 ◆本書の特徴◆ ・全体のあらすじを見渡せるよう、冒頭に「本書に登場する多様体の具体例」と「全体の地図」を設けた。 ・多様体を考える上で、微分積分・線形代数・集合と位相がどのように使われるのか丁寧に示した。また、群論・複素関数論に関する必要事項を本書の中で改めて述べた。 ・ユークリッド空間内の曲線・曲面と一般の多様体との中間的な位置付けとなる径数付き部分多様体を解説し、一般的な多様体の定義にいたるまでのイメージをつかみやすくした。 ・具体例を扱った例題や問題を解きながら読み進められるようにした。本文中の例題や章末の問題のすべてに詳細な解答を付けた。 ・数学の専門書でしばしば登場するドイツ文字について「ドイツ文字の一覧」（フラクトゥーア体と筆記体）を見返しに掲載した。 第 I 部　ユークリッド空間内の図形 　1．数直線 　2．複素数平面 　3．単位円 　4．楕円 　5．双曲線 　6．単位球面 　7．固有2次曲面 第 II 部　多様体論の基礎 　8．実射影空間 　9．実一般線形群 　10．トーラス 　11．余接束 　12．複素射影空間

3,300円

具体例から学ぶ 多様体…

プログラミングに役立つ「数学的な考え方」を身につけよう。 2005年の刊行以来、数学書として異例の大ロングセラーを続けている前著の改訂版です。 プログラミングや数学に関心のある読者を対象に、プログラミング上達に役立つ「数学の考え方」をわかりやすく解説しています。数学的な知識を前提とせず、たくさんの図とパズルを通して、平易な文章で解き明かしています。 改訂にあたっては、文章を全面的に見直すと共に、現在の人工知能、ディープラーニングブームを踏まえて、付録「機械学習への第一歩」を加筆しています。この付録では、 ・機械学習とは ・予測問題と分類問題 ・パーセプトロン ・機械学習における「学習」 ・ニューラルネットワーク ・人間は不要になるのか という項目について、ていねいに説明しています。 プログラミングや数学に関心のある読者はいうまでもなく、プログラミング初心者や数学の苦手な人にとっても最良の一冊です。 第1章 ゼロの物語 第2章 論理 第3章 剰余 第4章 数学的帰納法 第5章 順列・組み合わせ 第6章 再帰 第7章 指数的な爆発 第8章 計算不可能な問題 第9章 プログラマの数学とは 付録1 機械学習への第一歩 付録2 読書案内

2,420円

プログラマの数学 第2版…

【2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です）】 この本の特長は以下のとおりです。 ●本当に大切なところだけをまとめた1冊！ 基礎の基礎まで内容を絞り込んであるので，短期間でやり切ることができます。 ●解説がやさしいからよくわかる! 中学の復習からていねいに説明してあるので，数学A がニガテな人も無理なく理解できます。 ●「ここが大切！」で要点が押さえられる！ 各項目で一番伝えたいこと，理解してほしいこと，覚えてほしいことに「ここが大切！」マークを付けました。このマークのところを理解するように読むと，項目の要点がしっかり押さえられます。 ●問題が解けるからさらにわかる! 各項目についている確認問題（確認しよう）は，解説の内容を見て確認しながら無理なく解けるように作りました。「わかる！」を積み重ね，ニガテを克服できるようになっています。 第1章　場合の数 第2章　確率 第3章　図形の性質 第4章　整数

1,320円

高校 とってもやさしい数学A…

1,485円

ひとりだちするための算数・数学ワーク（3）…

「かわいい」が好きで、勉強も楽しくやりたい小学生におくる! 　とっておきのドリル!!　 キラキラ☆おうちスタディドリルの世界へようこそ! 大人の魔法使いをめざす、女の子たちと学べます。 かわいいキャラクターたちが学習をサポート! ときめきがいっぱいで、勉強が好きになる!　自分からやる気になる! ★問題は「練習ページ」「復習テスト」「お楽しみページ」で構成。飽きることなく学習を進めていけます。 ★「新学習指導要領」にも対応。 ◆「キラキラ」のここがポイント◆ ★魔法使い見習いのデイジー、ピオニー、ダリア、アイリスと一緒に計算の練習ができます。 ★イケメンのお兄さんシエルも登場。ポイントやヒントをやさしく教えてくれます。 ★オールカラーの紙面だから大満足。 ★小2計算は1回2ページ全48回分を収録。 ★2年生で習う算数の問題の基本をマスター。たし算、ひき算の筆算、かけ算、長さや水のかさ、時間などを収録。 ★考える力を養う「おたのしみページ」も多数収録。算数への興味がかきたてられる。 ★「まとめテスト」も付いているので、振り返りだって完璧♪ ◆◆◆学習がはかどる3大ふろく◆◆◆ 1「ときめきシール」100枚付 　本に出てくるキャラクターやおしゃれなアイテムのシール。 　「おべんきょうチェックシート」や自分の持ち物に貼って使ってください。 2「おべんきょうチェックシート」 　計画的な学習に役立つシート。進捗管理と学習の習慣化に最適。 　　 3「九九コレクション」 九九を一覧表に。 覚えるときに役立ちます。

990円

キラキラ☆おうちスタディドリル　小2計算　改訂新装版…

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