はじめに 第1章　微分積分の生い立ち Column　微分が何を細かくするか 第2章　微分でわかること column　数学史に名前を刻み損ねた日本人 第3章　積分でわかること

748円

眠れなくなるほど面白い 図解 微分積分…

小学校の算数全単元をまるっと学習！ ゆっくり学べて、うれしい わかりやすいていねいな説明 考える力がつく「特別ゼミ」つき

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基礎から活用まで　まるっと算数プリント　小学3年生…

【得意科目をトップクラスの実力に】 学校の教科書の内容を確認したうえで，さらに発展的な内容にも挑戦することのできる問題集です。 各単元を「標準テスト」と「ハイレベルテスト」の2段階で構成。 「標準テスト」は難問を解く足掛かりとなる良問を掲載し， 「ハイレベルテスト」では教科書に出てくるレベルより難しめの問題に挑戦します。 また「仕上げテスト」で数単元ごとに学習内容の復習や実力チェックができ， さらに巻末の「総仕上げテスト」で1学年分を振り返っての実力試しができます。 【見やすくくわしい解答・解説】 「解き方のポイント」を設け，お子様本人が答えを確認した際に理解しやすい解答・解説にしました。 【中学受験を視野に入れた学習にも】 私立中学の過去問から精選した良問を数多くそろえました。教科書のレベルを超えた問題では，「発てん」マークを付けました。新課程にも対応しており，教科書の内容をもとに，さらにハイレベルな問題に挑戦することで学力向上を目指します。中学受験の基礎を固める1冊としてもご使用いただけます。

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パーフェクトテスト算数　小学4年…

実験データの分析に直面しているすべての人へ 統計学の知識を科学研究における実験データ分析にどのように活用するか， 多用な解析事例を用いて実践的に実験データ解析を学べる教科書． 1統計を理解する 1. 統計的な概念 2. 回帰分析 3. 仮説検定 4. データの比較 2. 実験データの分析 5. 研究プロジェクトのデータ分析 6. 単一応答変数 7. 関連した変数 8. 頻度データ 9. 多変数

4,950円

実験データ分析入門

Udemy受講者4万人超人気講師のノウハウ結集！　5日間+1日でマスターする、父と娘の（吹き出し＝ビジネスと人生に効く）「データ活用」の授業 本書では「小学校の算数」「中学校の数学」をベースにして、仕事や生活ですぐに使える「データ活用の基本と実践スキル」をわかりやすく伝えます。 本書の効用は3つ！ 1小中学校で習う「データ活用」の内容を理解することで、数字を使って問題解決できる価値を実感し、数字を使って考えるクセが身につく。 2数学＆統計知識ゼロでも、データを活用した問題解決プロセス（問題発見→課題設定→解決策の立案）を日常業務で実践できるようになる。また、実務でわかりやすいクロス集計表やグラフの活用が行えるようになる。 3情報の目利き力が高まり、情報収集や検索の質も高まる。それにより、物事の理解や判断の質が高まる。　 そして何より、本書を読めば、「データを活用して問題解決をしたい！」と思えるようになります。教科書を学び直すのは億劫だし時間もない人、データに苦手意識を持つ「超文系」の皆さんもご安心を。使うのは「四則演算（+ -×÷）」くらいです。本書はデータ活用に関する予備知識なしで読み進めていただけます。データ活用本にありがちな専門用語も一切ありません。 　それでは、「大人向けにカスタマイズされた教科書＝本書」を授業形式で楽しみながら学んでください！

2,640円

いますぐ問題解決したくなる 13歳からのデータ活用大全…

正多面体に対し、その頂点・辺・面の個数はすべて （素数）＋1であり、そのうちの2つの和、3つの和も、すべて（素数）＋1か （素数の2乗）＋1である。これは偶然だろうか？　その謎を解くために、数学の世界の旅に出かけることにしよう。われわれは、そこで、群、比と余り、複素数、準同型と正規部分群、行列、射影変換と射影直線、正8面体多項式、正20面体多項式、方程式とその根の置換、体とその拡大、フロベニウス写像と原始根など、現代数学の基礎をなすいろいろな概念に出会うことになるだろう。 1.正多面体に現れる素数　2.正多角形と正多面体の対称性　3.群　4.比と余り　5.準同型と正規部分群　6.行列と群　7.SU(2)とSO(3)　8.立体射影と複素射影直線　9.正8面体多項式　10.正20面体多項式　11.合同式から有限体へ　12.可換環上の線形代数　13.多項式の割り算　14.フロベニウス写像と原始根　15.正多面体と有限体

2,640円

正多面体と素数

教科書の学習内容をひとつひとつ丁寧に自分の力で解いていくことができるよう，解き方の見本やヒントを入れています。自分で問題を解く力がつき，楽しく確実に学習を進めていくことができます。 対称な図形　 文字と式　 分数のかけ算・わり算1 分数のかけ算 分数のわり算 分数のかけ算・わり算2 　 分数・小数・整数のまじった計算　 分数倍　 比と比の値　 拡大図と縮図　 円の面積 角柱と円柱の体積 およその面積と体積　 比例 反比例 比例と反比例　 並べ方と組み合わせ方　 データの調べ方

2,145円

新版教科書がっちり算数プリントスタートアップ解法編6年ふ…

単元別構成の過去問題収録（正答率付）。実際の検定問題（１次・２次）４回分収録。別冊のくわしい解説付き。

880円

数学検定5級実用数学技能検定過去問題集改訂新版…

カリスマ受験講師が書いた、あの大ベストセラーが『数学が本当によくわかる本』シリーズとして完全リニューアル。新旧両課程に対応した内容です。この本さえあれば、高校数学の入試・試験対策は万全です。

1,650円

細野真宏の数学が本当によくわかる本 2次関数と指数・対数…

小学校の算数全単元をまるっと学習！ ゆっくり学べて、うれしい わかりやすいていねいな説明 考える力がつく「特別ゼミ」つき

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基礎から活用まで　まるっと算数プリント　小学5年生…

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大学入試短期集中ゼミ数学2（2024）…

好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。『ドラゴン桜2』の龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 正負の数の加法ます計算・減法ます計算 正負の数の乗法ます計算・除法ます計算 累乗ます計算 数の計算 1次式の加法ます計算・減法ます計算 単項式の乗除 同類項をまとめる 式の値と代入 1次方程式 等式の変形 連立1次方程式 単項式や多項式の乗除 乗法公式 根号の計算 因数分解 2次方程式 比例と反比例 1次関数 関数y=ax2 放物線と直線 角度（平行線，多角形，円と角） 円，球，円錐 図形と比 三平方の定理 座標と図形 立体図形の計量 場合の数と確率 等式で表す・不等式で表す

1,100円

ドラゴン桜2式　数学力ドリル　中学レベル篇…

【得意科目をトップクラスの実力に】 学校の教科書の内容を確認したうえで，さらに発展的な内容にも挑戦することのできる問題集です。 各単元を「標準テスト」と「ハイレベルテスト」の2段階で構成。 「標準テスト」は難問を解く足掛かりとなる良問を掲載し， 「ハイレベルテスト」では教科書に出てくるレベルより難しめの問題に挑戦します。 また「仕上げテスト」で数単元ごとに学習内容の復習や実力チェックができ， さらに巻末の「総仕上げテスト」で1学年分を振り返っての実力試しができます。 【見やすくくわしい解答・解説】 問題のポイントを押さえた「指導の手引き」を設け，丁寧な解説を付け， つまずきやすい箇所でも保護者様がお子様を正しい解き方・考え方に導くことができます。 【中学受験を視野に入れた学習にも】 精選した良問を数多く取り揃え，教科書レベルを超えた問題に「発てん」マークをつけました。 新課程にも対応し，教科書の内容をもとに，さらにハイレベルな問題に挑戦することで学力向上を目指します。将来受験を考えているお子様にもご使用いただけます。

1,100円

パーフェクトテスト算数　小学3年…

高校入試においては，中学校で学習する「数と式・方程式」，「関数」，「図形」，「確率」の4つの分野が1つの問題の中で相互に関わる，「融合問題」が出題されます。 融合問題を解くには,中学校で学習したさまざまなことがらを単に覚えているだけでなく,それらを関連づけて考えることができる学力が求められます。 この問題集では「関連づけて考える力」を養うために，入試によく出る典型的な融合問題を精選し，順序よく配列してあります。 全14ステージで構成されており,1日に1ステージずつ取り組むと2週間で終えることができますので,高校入試の直前対策にも有効です。

1,100円

新Aクラス中学数学問題集　融合　新装版…

近年注目を浴びる人工知能は微分をはじめとした数学の計算に基づいています。また、新型コロナウィルス感染の予測では微分方程式が利用されています。微分積分は、多くの方が学ぶ意義がある学問なのですが、複雑な計算や数式が原因で学習に挫折した方も少なくありません。そこでPythonの出番です。 本書はこれから微分積分を学びたいと考える方や学び直したい方に向けて、Pythonの力を借りて視覚的にデータを確認することで、直感的な理解を促します。複雑な計算とグラフの描画はPythonにまかせ、Pythonが出力する結果とグラフを読み解くことに注力します。数学のエッセンスを理解して活用するために、コンピューターを使用した数学の学習は効率的な学習方法とも言えます。 「とりあえずPythonに計算させてみよう」と、軽い気持ちで数学の学習を開始してみましょう。 本書の構成 1章 SymPyの基礎 2章 関数とグラフ作成 3章 極限値 4章 微分の基本 5章 微分を使う 6章 積分の基本 7章 多変数関数の微分 8章 微分方程式 第1章 SymPyの基礎 ■1.1 文字式の計算 ■1.2 文字式への代入 ■1.3 式の因数分解と展開 ■1.4 方程式を解く 第2章 関数とグラフ作成 ■2.1 関数とは ■2.2 関数のプログラム ■2.3 関数のプロット ■2.4 いろいろな関数とグラフ 第3章 極限値 ■3.1 極限とは ■3.2 極限値とは ■3.3 収束と発散 ■3.4 SymPyを使った極限値の計算 ■3.5 関数の極限 ■3.6 自然対数の底e ■3.7 円周率の計算 第4章 微分の基本 ■4.1 微分を理解するために ■4.2 データのプロットと変化率 ■4.3 平均変化率 ■4.4 直線の方程式 ■4.5 局所的な2点を通る直線 ■4.6 微分係数 ■4.7 微分する - 導関数 ■4.8 導関数の計算 ■4.9 高階微分 ■4.10 積・商の微分 ■4.11 関数の微分 第5章 微分を使う ■5.1 接線の方程式 ■5.2 関数の増減 - 極大と極小 ■5.3 関数の近似 ■5.4 テイラー展開 第6章 積分の基本 ■6.1 積分の2つの役割 ■6.2 和の計算の役割 ■6.3 微分の逆演算としての役割 ■6.4 不定積分 ■6.5 さまざまな関数の積分 ■6.6 面積の計算 ■6.7 モンテカルロ法 第7章 多変数関数の微分 ■7.1 2変数関数 ■7.2 偏微分 ■7.3 全微分 ■7.4 2変数関数の極大・極小 ■7.5 最小二乗法 第8章 微分方程式 ■8.1 微分方程式とは ■8.2 微分方程式を解く ■8.3 運動方程式を解く ■8.4 生物の増減を解く

2,860円

Pythonで理解する微分積分の基礎…

ホモロジー代数や層の理論は，今や現代数学の多くの分野の記述に欠かせない，重要な基本言語であり，現在でも拡大発展を続けている理論である。 　本書では，基本的な集合論以外の予備知識をほとんど仮定せずに，環と加群の定義から始め，加群のホモロジー代数的理論，圏の一般論，抽象的なホモロジー代数の理論，層の理論について，古典的かつ基本的な事項にしぼってそれらをできる限り明快かつ簡潔に説明していく。環上の加群に特有な事象よりも，一般的に成り立つ抽象的な事象を重視する。 　ある専門分野に特化した書き方はしていないが，それゆえ数学のどの分野に進むとしても役に立つ内容である。本書読了後，数学のどの分野を勉強するとしても役に立つ，数学の専門的勉強の基礎が得られるであろう。 第1章　環と加群 1.1 環と加群の定義 1.2 図式と完全列 1.3 直和と直積 1.4 帰納極限と射影極限 1.5 テンソル積 1.6 射影的加群と単射的加群 1.7 平坦加群 第2章　圏 2.1 圏の定義 2.2 関手と自然変換 2.3 帰納極限と射影極限 2.4 アーベル圏 2.5 加法圏 2.6 アーベル圏の間の関手 2.7 埋め込み定理(I) 2.8 グロタンディーク圏 2.9 埋め込み定理(II) 2.10 随伴関手 第3章　ホモロジー代数 3.1 複体 3.2 射影的分解と単射的分解 3.3 導来関手 3.4 スペクトル系列 3.5 TorとExt 3.6 群のホモロジーとコホモロジー 第4章　層 4.1 前層の定義と基本性質 4.2 層の定義と基本性質 4.3 層係数コホモロジー 4.4 チェックコホモロジー 4.5 特異コホモロジー，ド・ラームコホモロジーとの比較 付録 A.1 位相空間論からの準備 A.2 特異コホモロジー A.3 ド・ラームコホモロジー

4,400円

層とホモロジー代数

教科書レベルから難関高校レベルへの飛躍を目指す! ●標準〜難関高校受験を目指す中学生向けの分野別解説書。 ●教科書レベルから難関高校レベルへの橋渡しが目的。 ●重要定理や公式、必須知識を例題で学習し、例題よりやや難しめの練習問題を解くことで、理解度を確認できる。 ●例題・練習問題は、近年の高校入試問題より学習効果の高い良問を精選。

1,430円

解法のエッセンス（円編）…

Daniels(1954)は、標本平均の密度関数および分布関数の近似に鞍点近似法を用いて、非常に高い精度で近似値が得られることを示し、統計学への鞍点近似法の有用性を切り開いた。その後、英国とデンマークの人々によって研究が発展していった。多変量正規母集団に基づく多変量解析の分布理論では、Zonal多項式を用いた超幾何関数によって各種統計量の積率や検定力関数が表示できるようになった。しかし、Zonal多項式の複雑さと級数和の収束が遅いことにより、数値計算が困難であった。そのようななか、Butler等(2002)による超幾何関数のLaplace近似という「ブレーク・スルー」により容易に数値計算ができるようになった。本書は、鞍点近似法とLaplace近似法の適応による多変量解析の分布理論の発展をまとめたものである。 第1章　鞍点近似 1.1　はじめに 1.2　鞍点近似 　　1.2.1　連続型確率変数 　　1.2.2　離散型確率変数 1.3　分布関数 　　1.3.1　分布関数（連続型確率変数） 　　1.3.2　分布関数（離散型確率変数） 　　1.3.3　数値例 　　1.3.4　Temmeの公式 1.4　密度関数の分類 第2章　Laplace積分 2.1　Laplace積分（1次元の場合） 2.2　Laplace積分（m次元の場合） 2.3　逐次Laplace近似 第3章　多変量分布の鞍点近似 3.1　多変量分布の鞍点近似 3.2　条件付き密度関数 3.3　条件付き分布関数 第4章　指数分布族 4.1　正則指数分布族 4.2　正準十分統計量の分布関数 4.3　尤度比規準 　　4.3.1　一般の場合の尤度比規準の分布 4.4　符号付き尤度比規準 　　4.4.1　空間微分 　　4.4.2　符号付き尤度比規準 4.5　正規化変換 第5章　超幾何関数のLaplace近似 5.1　Zonal多項式 5.2　超幾何関数 5.3　超幾何関数のLaplace近似 　　5.3.1　Gauss型超幾何関数2F1(a,b;c;X)のLaplace近似 　　5.3.2　合流型超幾何関数1F1(a;c;X)のLaplace近似 　　5.3.3　Bessel型超幾何関数0F1(a;X)のLaplace近似 第6章　多変量解析 6.1　多次元データの広がり 6.2　Λ統計量 6.3　Bartlett-Nanda-Pillai統計量 6.4　Royの統計量 第7章　共分散に関する検定 7.1　共分散行列に関する尤度比規準 7.2　独立性の検定 7.3　球形検定 第8章　検出力関数 8.1　3例による検出力問題 8.2　統計量の積率母関数 8.3　較正されたLaplace近似 8.4　数値例 付録 A.1　expとlogの関係 A.2　Watsonの補題 A.3　Lagrange-Bürmannの反転公式 A.4　正規分布と関連する分布およびEinstein記号 　　A.4.1　正規分布N(μ,σ2) 　　A.4.2　ガンマ分布Ga(α,β) 　　A.4.3　ベータ分布Be(α,β) 　　A.4.4　Dirichlet分布Dir(α1,...,αm,αm+1) 　　A.4.5　Einstein記号 A.5　ヤコビアン A.6　分割行列とLöwnerの不等式 A.7　行列と行列式 A.8　行列変数の密度関数 A.9　パフィアンとΩ積分 あとがき 参考文献 索　　引

2,530円

鞍点近似法

550円

消去算

数学を専門とはしないが必要とする学生向けの微分積分学の教科書。計算の仕方だけではなく，「これから何をやろうとしているのか，これは何のためにやるのか，それはなぜ成り立つのか，それはどのようなことに応用されるのか」といった点について，分かりやすく解説していくことを目標とした。 各節の構成としては，まず，その節で身につけてほしい内容をPointとして簡潔に述べ，次にそれを用いた例題を掲げた。このスタイルは，その節でどのようなことをやろうとしているのかを予め概観し，その上で詳しい内容を学ぶ方が理解しやすいとの考えに基づいたものである。ところどころ，節の最後に「これをやったらアウト！」というコラムも入れた。これは著者達の経験に基づき，学生諸君の犯しやすい誤りを掲げたものである。また，冒頭に述べた本書の対象者に鑑み，ε-δ論法は採用しなかった。様々な定理の証明も「厳密さ」より「どのようにして示すか」が理解しやすいように述べることを目標とした。あえて証明を省略した定理もある。 付録として高等学校までに学習している初等関数の基本的な性質やグラフなどを，復習を兼ねて掲げた。本文も，特に高校における「数学III」を未履修のまま理工系学部に入学してくる学生の増加を考慮して，高校で履修すべき内容も復習を兼ねて，その意味が伝わることを目指して論述した。 ※本書は2018年8月に（有）牧野書店から刊行された『例からはじめる微分積分』を共立出版（株）が継承し発行するものです。 第1章　微分法 1.1　実数，集合，関数 1.2　数列の極限 1.3　関数の極限と連続性，逆三角関数 1.4　微分係数，導関数 1.5　導関数の性質・計算 1.6　平均値の定理とその応用 1.7　不定形の極限とロピタルの定理 1.8　高次導関数 1.9　テイラー展開とその応用 第2章　積分法 2.1　不定積分と定積分 2.2　置換積分と部分積分 2.3　有理関数の積分 2.4　三角関数，無理関数の積分 2.5　定積分の応用 2.6　広義積分 第3章　偏微分 3.1　2変数関数とその極限 3.2　2変数関数の連続性，偏微分可能性 3.3　全微分可能性と接平面 3.4　高次偏導関数，合成関数の微分 3.5　2変数関数のテイラーの定理，極値 3.6　陰関数の定理，条件付き極値 第4章　重積分 4.1　2重積分の定義，累次積分 4.2　2重積分の計算，積分順序の変更 4.3　2重積分の変数変換 4.4　重積分の応用：立体の体積，曲面積 付録A　高等学校で学ぶ初等関数 練習問題解答 索引

2,200円

例からまなぶ微分積分…

多くの「語りかける数学」読者から出版のお問い合わせをいただいておりました、「数2編」がいよいよ満を持しての登場です。とにかく、読者が独りで学べるよう、きちんと理解できるよう、1ページ1ページに著者の魂が込められています。そしてそのトータルページ数は800ページ超。この一冊で数学2は完璧です。式と証明、複素数と方程式、図形と式、指数関数、対数関数、三角関数、微分法、積分法といった、数学における非常に重要な単元が、数学2には含まれています。学生さん、学びなおしの大人の読者に予備校代わりの一冊をぜひ。

3,520円

語りかける高校数学　数 II 編…

問題の読み解き方がわかる。穴埋め形式でやさしく解説。図形問題も収録。算数検定に対応！数と式、表とグラフ、図形の応用問題。

1,100円

実用数学技能検定文章題練習帳6級…

＜big＞＜strong＞次世代暗号理論の最有力！＜/big＞＜/strong＞ 　本書では、ポスト量子暗号の最右翼と目される格子暗号の数学とその実装方法について解説する。 　現代の情報社会を支えるRSA暗号や楕円曲線暗号は、ノイマン型コンピュータの計算困難性を利用している。しかしこれらは、量子コンピュータにより簡単に解読されることが分かっており、ポスト量子暗号の実現が叫ばれている。 　格子暗号は「格子問題」と呼ばれる、量子コンピュータでも解き方が分かっていない問題を基礎とする。本書はその数学的性質のほか、格子問題を解くための「格子基底簡約アルゴリズム」について紹介していく。 序章　この本について 1.格子の数学的基礎 2.LLL 基底簡約とその改良 3.さらなる格子基底簡約アルゴリズム 4.ランダムサンプリングアルゴリズムとその解析 5.近似版CVP解法とLWE問題への適用

4,400円

格子暗号解読のための数学的基礎…

他書では決して学ぶことのできない 『出口式みらい学習ドリルシリーズ「かずとけいさん」』新登場! 脳は6歳までに80%発達し、12歳頃に完成する 言語を使うことにより脳は育てられる… ★抽象概念の「数」を「具体的に言葉で表現する」他書にはない「出口式かずとけいさん」 幼児期から「国語の自然言語」と「算数の人工言語」両方を同時に学び「言葉で表現する」ことにより、「論理力」「思考力」をさらに向上させる、これまでにない「さんすう」教材です。 「具体・抽象」を学び「論理的」に数や計算を理解する… ニワトリ5羽(具体)、おはじき5個(半具体)、数字の5(抽象)それぞれ別々の「5」を、同じ「5」としてとらえる「頭の使い方」を身につけることができます。 子どもはリンゴが1個あっても、それが数字の1であることを理解できていません。 そもそも、数字の1は人類が決めた抽象的な概念で、1・2・3…ではなく a・b・c…と決められていたら、いま世界中どこにでもある「10」 が 「a j 」 になっていたかもしれない… そんな抽象的な数字の「1」と、具体的なリンゴの1個が同じ「1」であることを理解する。 言葉を使って抽象的概念である数字や式の意味を理解して表現する。 ⇒「論理的」に算数の考え方が身についてしまう…のが『出口式かずとけいさん』です。 ★「数」を「言葉で表現する」とは？ 一見、足し算・引き算は普通の算数ドリルと同じに見えても、数や計算を繰り返し学習する他書と一線を画すのが「論理力・思考力」を用いて『さんすうを言葉で表現する』ことです。 「4+2=6　この数式となる問題文を作りなさい」という独自の「問題文作成」…単に式や計算にとらわれるのではなく『言葉を使ってさんすうを表現する』ことにより、抽象的な数の学習においても「論理力・思考力」を育てます。 身近な「具体物」を用い、キャラクターのわかりやすい問いかけと説明によって、「難しくて抽象的な数の概念」を「簡単に言葉で表現できる」ようになります。 何年か後に、 計算そのものはすべて、コンピューターや機械がやってくれる時代がやってきます。 その新しい時代… 21世紀を生き抜く子どもたち必要なのは、計算力ではありません。 「情報を頭の中できちんと整理する」 「整理できるから考えることができる」 「自分の頭の中で整理できているから、論理的に説明ができる」こと。 「論理力」「読解力」「思考力」の習得はもちろん、これまでのさんすうとは異なる「論理的に数を理解し表現できる」ことが必要とされる時代が来るでしょう。 新しい時代に向けた、大人が読んでも為になる『考える力を養う出口式さんすう』…本当の「数」の概念を改めて認識し、お子様と一緒に感動してみてはいかがでしょう！

990円

『かずとけいさん』年中 （出口式みらい学習ドリル）…

○定期テスト・入試に向けた実戦的な力が短期間で身につけられるように，入試によく出る問題をまとめています。 ○厳選した問題の演習を通して，入試に対応できる力を養成します。 ○テスト形式となっているので，採点して自分の現在の実力を客観的に評価することができます。 ○始めに「基本をチェック」として，重要事項や公式，定理などを掲載しているので，要点を復習しながら問題に取り組むことができます。 ○最後に入試問題で構成された「高校入試対策テスト」を設けているので，実力が身についたかどうかを確認することができます。 ○取り外しできる解答冊子では，解答と解き方に加えて，大問ごとに「ここに注意」として，誤答例や重要なポイントを解説しています。

605円

中学3年間　トレーニングノート　計算…

東大卒の著者が、算数が苦手な小学生になぜわからないのか、そのつまずきやすいポイントを、イラスト入りで、わかりやすく解説。

1,650円

東大卒のおかあさんが教える　お絵かき算数…

わかりやすく、面白く、ためになる基礎的な統計学・データサイエンスを学ぶためのテキスト。データはまず「読む」ことから始まる。AIにまかせるものではないーーデータサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。大学教育で必須となった数理・データサイエンス・AIリテラシーの初歩学習に最適な一冊。 序章　データを読もう 1章　データの活用 2章　グラフを書く 3章　データ計算の基礎 4章　統計で日本を読む 5章　データ分析と予測 6章　統計による決め方の論理 7章　社会調査とマーケティング 8章　社会と統計の役割 9章　データサイエンスの心がまえ

2,200円

わかりやすい統計学　データサイエンス基礎…

1,485円

特進クラスの算数難関・超難関校対策問題集〔新装版〕…

「割合」を制するものが中学受験算数を制する。割合を苦手とする生徒に楽しく成績を伸ばす秘訣を伝授。

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中学受験算数・東大卒プロ家庭教師がやさしく教える「割合」…

1,089円

増補2訂版　数学は暗記だ！…

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