2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です） 本書は、初版1998年から続く安心のロングセラーです。 三訂版までの刷り部数はシリーズ累計34万部になりました。 本書の問題は、数学Iと数学Aの基礎的な問題246題（コア・エクササイズ）、それにプラスアルファの標準問題88題（スタンダード・エクササイズ）の合計334題です。 コア・エクササイズの246題をしっかり固めれば、定期試験や模擬試験の小問集合の対策ができます。つまり、短期間に基礎固めができる本になっています。 また、新書サイズの本ですので、いつでもどこでも手軽に解法チェックができます。 【著者の木部先生から一言】数学は、得点しにくい教科であると思われるかもしれませんが、本当は簡単にしかも確実に得点できる教科なのです。なぜなら、試験に出題される内容は決まっているからです。この本は、試験に最も出やすい内容を精選して配列してあります。皆さんを高校数学の最速コースにご案内しましょう。 CORE EXERCISE 第1章　数と式 第2章　集合と論証 第3章　2次関数 第4章　図形と計量 第5章　データの分析 第6章　順列と組合せ 第7章　確率 第8章　図形の性質 第9章　整数の性質 STANDARD EXERCISE 1　数と式　 2　1次不等式 3　集合と論証 4　2次関数 5　2次方程式・2次不等式 6　図形と計量 7　データの分析 8　順列と組合せ 9　確率 10　図形の性質 11　整数

1,078円

数学I・A単問ターゲット334…

実際の中学入試で出題された単問（1問1等式の小問・1行題)を集めた問題集。出題分野ごとに章を分けて掲載。各問題には難易度を3段階で表記。解答欄の上には、問題の内容を一言で表すキーワードを掲載。本書は、朝日小学生新聞に『中学への算数』編集部が寄稿した連載記事「受験算数 単問小問パパッと突破」2011年4月~2013年2月)から問題を抜粋し、まとめ直したものです。

1,100円

単問チェックで中学入試基礎固め（文章題）　中堅校受験用…

「傾向スコア」の提案者Paul R. Rosenbaumによる統計的因果推論の入門書。 数式による説明は最低限に，多くの例とやさしい文章で丁寧に解説！ ローゼンバウムの本は，想像通り，本書のテーマについて注意深く正確に説明されており，そこには統計学の卓越した知識が反映され，それらはすべて熟練した教育者による技術のもとで記されている。　　--スティーブン・スティグラー（統計学者，『統計学の7原則』著者） 観察研究と実験から因果関係を推論するための考察と戦略の宝庫。この本は読むのが楽しく，因果推論について学ぶあらゆるレベルの読者にとって興味深い内容が詰め込まれている。　　--ディラン・S・スモール（ペンシルベニア大学ウォートン校教授） 本書はとても価値の高い貢献である... 一読を強く薦める。　　--キャロル・ジョイス・ブルムバーグ（アメリカ統計学会フェロー） ********************************************** 本書は，Donald Rubinとともに「傾向スコア」を導入したことで知られ，特に観察研究における因果推論を中心として数多くの論文を世に送り続けているこの分野での世界的リーダーの一人であるPaul R. Rosenbaumが統計的因果推論の基礎から発展的な話題まで数式をほとんど用いずに、平易な文章で解説した入門書である。難解な数学あるいは統計学の説明は最小限にとどめ，因果推論における様々なトピックについて例題をまじえ平易に，しかし厳密さは犠牲にせずに工夫しながら説明している。 本書における多種多様な例を読むことで，因果推論とはどのようなものかが理解できるであろう。大学初年級から大学院生，そして因果推論に興味を持つ社会人の方々に広く薦めることができる。 統計的因果推論では，ランダム化実験と観察研究との違いを明確に理解することがもっとも重要である。また，観察研究で避けて通れないバイアスに関する正確な知識が必要となるが，本書ではバイアスの除去や低減法、そしてその大きさの定量的な評価法など様々なトピックスを扱っている。 〔原著〕Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference, Harvard University Press, 2017.

5,280円

ローゼンバウム 統計的因果推論入門…

雑誌『数学セミナー』の創刊号から続く名物コーナー「エレガントな解答をもとむ」。数学者の出題する問題を、できるだけ「エレガントな(＝気の利いた)」方法で解こうと、多くの数学ファンがチャレンジし、ときには出題者の想定を上回るような鮮やかな解答が投稿されることも。 本書には、2000年から2020年までの20年間の問題の中から、名問・奇問を厳選して32問掲載しています。 出題者による「問題の作り方・解き方」のコラムでは、知られざる作問の裏側も知ることができます。 『数学セミナー』創刊60周年記念企画。 問題篇 　清宮俊雄／細川尋史／ピーター・フランクル／ 　知念宏司／佐久間一浩／安田 亨／永田雅宜／ 　縫田光司／中本敦浩／一松 信／大島邦夫／ 　斎藤新悟／岩井齊良／加納幹雄／濱中裕明／ 　小関健太／岩沢宏和／植野義明／徳重典英／ 　天羽雅昭／小谷善行／浅井哲也／竹内郁雄／ 　加古 孝／西山 豊／土岡俊介／米澤佳己／ 　河添 健／山田修司／今井貞三／有澤 誠／阿原一志 解答篇 コラム　「エレガントな解答をもとむ」問題の作り方・解き方 　清宮俊雄／竹内郁雄／一松 信／山田修司

2,750円

エレガントな解答をもとむ　名作セレクション　2000〜2…

○中学1〜3年で学ぶ数学の内容をビジュアルな図解で簡潔に解説しました。カラーで見やすく，要点がひと目でわかるようにしています。 ○コンパクトな参考書なのでいつでもどこへでも携帯できます。また，消えるフィルターで何度でも繰り返し学習ができるので，きっちりマスターすることができます。 ○巻末に「入試直前チェック」があり，入試直前に確認しておきたい事項を簡潔にまとめました。

836円

高校入試 まとめ上手 数学…

高専のカリキュラムに即した教科書シリーズ，待望の改訂版です． ◆経験豊富な高専教師陣が，高専の現状を踏まえて執筆． ◆授業で使いやすい分量，表現方法，難易度，問題ラインアップ． ◆数多く出てくる重要なグラフを，色を使って見やすく表現． ◆興味深いコラムも掲載． ◆演習用には，別冊の準拠問題集もあり． ＜改訂のポイント＞ ◆三角関数の理解を見通しよくするために，章の冒頭で三角比と三角関数の関係を説明． ◆説明の簡明化や例題・練習問題の見直し． ◆紙面のデザインを刷新． ＜高専テキストシリーズ＞ ◇好評発売中 ・基礎数学（第2版）　 同問題集（第2版） ・微分積分1（第2版）　同問題集（第2版） ・微分積分2（第2版）　同問題集（第2版） ・線形代数（第2版）　 同問題集（第2版） ・確率統計（第2版） 　同問題集（第2版） ・応用数学（第2版） 　同問題集（第2版） 第1章　数と式の計算 1　数とその計算 2　整式の計算 3　整式の除法 4　方程式 第2章　集合と論理 5　集合と論理 6　等式と不等式の証明 第3章　いろいろな関数 7　2次関数とそのグラフ 8　2次関数と2次方程式・2次不等式 9　関数とグラフ 第4章　指数関数と対数関数 10　指数関数 11　対数関数 第5章　三角関数 12　三角関数 13　三角関数のグラフと方程式・不等式 14　三角関数の加法定理 15　三角比と三角形への応用 第6章　平面図形 16　点と直線 17　平面上の曲線 18　平面上の領域 第7章　個数の処理 19　場合の数

2,090円

基礎数学(第2版)

本書の著者西口正氏（グッチ先生）は、中学数学の塾で30年の指導経験をもつ先生です。しかし、この本は、「数学の勉強の本」ではありません。生活をおくる中でふと感じた疑問や悩みなどのうち、数学をからめて説明できるもの、理解を深められるもの、世界が広がるものについて、やさしい文章で紹介しています。さまざまなカテゴリをとりあげているので、雑学本といったほうがしっくりくると思います。 「どちらがトク（安い）でしょう？」といった身近なものから、税金や貯蓄法、時短できる計算法などのトクになる話題、金銭詐欺やリボ払いなどで思わぬソンをしないようにする話題はもちろん、これも数学？という話題まで。中学の数学が苦手だった、勉強全般嫌いだった、という人でも、「へぇ、そういうことだったんだ」と思えることうけ合いです。アンナさん一家の会話から入り、図やイラスト満載でグッチ先生が解説してくれます。少々の「昭和おやじギャグ」をご勘弁いただければ、家族で、幅広い年代で楽しく読んでいただける一冊となっています。もしかしたら、「私って数学好きかも？」と思えるかもしれません。

1,760円

中学数学ですべて解決！ 数学の底力 勉強嫌いでも知ってト…

リスクとは「不確定」かつ「避けたい」ものです。そうしたリスクを、データサイエンスの発達した現代においてどのように統計的に扱うべきであるか、その基本作法をまとめて伝えます。

3,080円

入門Rによる予測モデリング…

1日10分でできる予習・復習！ 毎日の学習に、文理の『教科書ドリル』がおすすめ! ★学校の授業を理解する力がつく！ 教科書で扱われている、知識や考え方などの基礎・基本がしっかり身につきます。 国語・算数は教科書に沿った準拠版！社会では、近年注目のSDGsにも対応しています。 ★1回10分で少しずつ無理なく続けられる！ 短い時間でも集中して解くことで、学習効果が高まります。 A5サイズ(A4の半分の大きさ)で、持ち運びにも便利です。 ★見やすいオールカラー！ かわいいイラストと見やすい図で、飽きずに続けられます。

660円

小学教科書ドリル ひき算 小学1ねん 全教科書対応版…

人気シリーズ「5分間ドリル」に、算数ドリルが加わりました。 このドリルは、表と裏のページがひとつのまとまりになっているので集中力が続き、毎日少しずつ取り組むことで家庭学習の習慣も身につきます。 また、算数の基礎・基本を細かいステップで組み立ててあるので、無理なく学習できます。 ■人気シリーズ「5分間ドリル」の特長 ・1回の勉強が1ページで取り組めるよう、表と裏のページで1つのまとまりになっています。毎日少しずつ、しかも短時間で取り組めます。 ・毎日続けることで、家庭学習の習慣が身につきます。 ・やさしい問題形式で、苦手意識をつくらず無理なく学習できます。 【5分間で“やる気”脳に！】 ・やさしい問題からゆっくりと、しかも短時間で取り組めるようにしています。 ・イラストも多く、学習を抵抗なく進めることができます。 ・子どもが1ページ終わったら、ほめてください。脳からドーパミンが出て、「やる気が育つ」ことが脳科学で確認されています。 「ドリルをする」→「ほめる」→「ドーパミンが出る」→「やる気が育つ」→「ドリルをする」……この循環で、子どもの脳はきたえられ、かしこくなっていきます。

880円

5分間算数ドリル　小学6年生…

いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみようーー「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみようーーJulia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみようーー簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学ーー微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学ーー乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学ーー自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする

3,300円

1週間で学べる！　Julia数値計算プログラミング…

880円

数学1・A　BASIC102＜改訂版＞…

多変量データのさまざまな解析法の総称である多変量解析法について、簡単な例を用いた理論的な説明を2次程度の行列で解説。統計的方法を習得した人を対象とした多変量解析法の入門書。 【主要目次】多変量解析法とは／統計的方法の基礎知識／線形代数のまとめ／単回帰分析／重回帰分析／数量化1類／判別分析／数量化2類／主成分分析／数量化3類／多次元尺度構成法／クラスター分析／その他の方法

2,420円

多変量解析法入門

実験計画法は、「どのようにデータを取るか（実験を行うか）」「得られたデータをどのように解析するか」の両者を適切に取り扱うための方法論である。本書では伝統的な実験計画法の入門的な手法を一通り取り扱っており、その内容自体はオーソドックスである。データ採取の考え方と方法を例題ごとに具体的に明記し、プーリングや推定・予測の考え方など、従来のテキストではあいまいに記述されることの多かった内容についても具体的に解説、データの構造式を重要視した。

4,620円

入門実験計画法

毎日の復習から定期テスト対策まで。実力アップが実感できる問題集です。 特長1：授業のポイントをつかみとる 各単元のはじめに、「重要ポイント」・「ポイント一問一答」を設けました。問題を解く前にポイントを確認することで、理解をさらに深めることができます。授業の復習や定期テスト前の最終チェックにも最適です。 特長2：定期テストの点数をつかみとる 教科書や定期テストでよく出される基本的な問題から、周りと差がつく発展的な問題までを、レベル別に集めました。問題を幅広く扱っているので、確実に実力アップが実感できます。 特長3：問題の解き方をつかみとる 問題を解くポイントを、わかりやすく掲載しています。難しかった問題やわからなかった問題は、解説をよく読んでもう一度トライしましょう。 ◇◆ 解答・解説は、別冊(48ページ)になっています。◆◇

1,210円

実力アップ問題集 中3数学…

数学教育に定評のある桐朋中・高校の先生方が執筆しています。 学習指導要領に沿った構成になっていますが，中学校の教育課程では習わない内容も，学習に必要と思われることはあえて取り上げ，最高レベルの問題集となっております。 今回の改訂にあたり，いままでのレベルを下げることなく，新たに基本公式や基本事項を確認するための問題を「例」として追加し，出だしでつまずかないように配慮してあります。 また，「章の計算」の項目を設け，計算力がつくように工夫してあります。 1章　式の計算 1　単項式と多項式 2　単項式・多項式の加法，減法 3　多項式と数の乗法，除法 4　単項式の乗法，除法 5　式の計算の利用 1章の計算 1章の問題 2章　連立方程式 1　連立2元1次方程式 2　連立方程式の応用 研究ー連立3元1次方程式 2章の計算 2章の問題 3章　不等式 1　不等式の性質 2　1次不等式 3　連立不等式 3章の計算 3章の問題 4章　1次関数 1　関数と1次関数 2　1次関数のグラフ 研究ー直線の平行移動・対称移動 3　2元1次方程式のグラフ 4　連立方程式とグラフ 5　1次関数とグラフの応用 4章の問題 5章　図形の性質の調べ方 1　証明と定理 2　平行線と角 3　多角形の角 5章の問題 6章　三角形の合同 1　三角形の合同 2　三角形の性質 研究ー2組の辺とその1つの対角がそれぞれ 等しい2つの三角形 6章の問題 7章　四角形 1　平行四辺形 2　四角形の性質 7章の問題 8章　データの活用 1　四分位数と箱ひげ図 8章の問題 9章　場合の数と確率 1　場合の数 2　順列 3　組合せ 4　確率 研究ー期待値 9章の問題

1,540円

A級中学数学問題集2年（8訂版）…

“脱Excel”で実務力アップ！ Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。 本ムックでは、これらのライブラリの使い方から実践的なデータ分析のプログラミング方法、そして統計学の基礎知識を学べます。 まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します（第1章）。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」（第2章）、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」（第3章）を使ってみます。 データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します（第4章、第5章）。 さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう（第6章）。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です（第7章）。 基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラム（第8章）や、検索エンジンのプログラム（第9章）を作ります。 本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう！ ≪目次≫ 第1章　「Anaconda」開発環境構築ガイド 「conda」を使ってライブラリをすっきり整理！ 第2章　Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門 データ分析で必須の知識を学ぼう！ 第3章　Pythonライブラリ徹底攻略 Part1 データ分析・整形に使うpandas 前編／後編 Part2 グラフ作成に使うMatplotlib 前編／後編 第4章　11個のキーワードで学ぶ統計学入門 Pythonのプログラムで理解を深める 第5章　Pythonで学ぶ統計 記述統計編／推測統計編 身近なデータを使って分析しよう 第6章　機械学習アルゴリズム事始め 数式が苦手な人でもザックリわかる 第7章　データサイエンス時代のSQL 基本編／データ分析編 第8章　Pythonで理解する財務分析 企業の財務情報を分析しよう 第9章　「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析 Pythonで体験するデータ分析基盤入門

2,640円

Pythonを使って学ぶ　データ分析プログラミング…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○反復練習で基礎学力の定着と充実を図れます。 ○巻頭には「2年のふく習」があるので，小学2年で学んだ計算問題を復習してから学習を始めることができます。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「仕上げテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに解説として「とき方」も掲載しています。

792円

小3／特訓ドリル　計算…

数論は，数の間にある深く捉えがたい多くの性質を明らかにすることを目的とする，数学の一分野です． この本では数論のいくつかの話題に関する詳細な探求を通じて，テーマ全般と分野全体での方法論を紹介します． この本の目的は，数学的に考え，主体的な知的発見のスリルを体験できるよう読者を導くことです． 読者が自分で調査し，分析し，予想を立て，最後には自身で立てた美しい数論の結果を証明するよう励ましていきます． この本を読むために事前に必要な知識はわずかです． 微積分の考え方について触れることはありますが，不可欠の方法としては使われません． また，数論における概念や関係を理解し研究する手助けとして，コンピュータを使う練習問題や課題をたくさん用意してあります． この本を通じて，読者は困難な主題を自分のものとし，知的発見の満足感を味わう能力があるということに気づくことでしょう．

3,740円

はじめての数論　原著第4版…

今日のさまざまな統計手法や推定量はなぜ作られ、どのように確立したのか…… それぞれの概念が発見・発明から現代の理論にまで確立されてゆく過程を、原著論文からの引用や数式を数多く交えて、具体的かつ詳細に示すことにより、臨場感のある歴史の歩みが浮かび上がる。 数学と統計学の歴史や哲学的な論争を紹介する本書は、数理統計に関わる研究者や教育者にとって優れた参考書であり、統計的推測に関心をもつ読者にとっても有用な手引書となる。 本書では、現代における数理統計学の礎を築いた巨人たちがぶつかりあい、自分たちが考える確率とは何か、誤差とは何か、誤差を含むデータから正しく推論するためにはどうしたらよいか、などの論争から、彼らが何を思い、何を考え、何を目指したのか、が詳細に示される。 確立された統計的手法というものは、洗練されている反面、隙がなく無味乾燥としている。しかし、歴史的な経緯をたどれば、それぞれの手法や概念の定義が、もともとは不完全で、証明もされておらず、どのように解釈すればよいのか、混乱とともに生まれてきたことがわかる。斬新なアイデアであるほど、同時代の研究者からの反発や批判にさらされるが、それらの風圧のなかで研究者たちは自らの観念と正しさを主張することによって、現代の確立された姿に磨き上げられていく。たとえば、最小二乗法の確立、検定の発明、無作為化の有用性などが形作られてゆく様は感動すら覚える。 翻訳にあたって、訳者による注釈を豊富に追加し、歴史を追えるように人物と用語の索引を構成した。さらに、翻訳書独自の付録として人物年表をつけ、人物の時代関係や統計概念の推移が一望できるようにしている。 【本書で扱う主なトピック】 ・ラプラスは確率をどのように捉え、どのように中心極限定理を証明したのか ・ガウスとルジャンドルが周囲の人を取り込みながらお互いに主張しあった最小二乗法についての先取権論争 ・ゴルトンがどのように回帰という概念にたどり着いたか ・ピアソンがカイ二乗分布を発見し、フィッシャーとの論争のなかで自由度の概念が生まれた経緯 ・ゴセットはどのようにt分布を導出したのか ・フィッシャーは確率とはどのようなものであり、どのようなものではないと考えたのか、多くの人との論争は何を論点にしていたのか、そしてネイマンーピアソンとの論争において両者は検定に何を求めたのか ・逆確率や等確率の原理（無差別の原理）をラプラスが利用して以来、長い歴史の中で支持と批判が繰り返され、その結果、どのような信念のもとでベイズ統計学が形成されていったのか ［原著］Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics: From Laplace to More Recent Times, Wiley, 2016

18,700円

数理統計学史

微分方程式を初めて学ぶ人のための入門書。初等解法と定性理論の両方をバランスよく説明し，多数の実例で理解を助ける。〔内容〕微分方程式の基礎／初等解法／定数係数線形微分方程式／2階変数係数線形微分方程式と境界値問題／力学系 1.　微分方程式の基礎 　1.1　微分方程式の例 　1.2　微分方程式の解 　1.3　初期値問題と境界値問題 　1.4　正規形の微分方程式 　1.5　非正規形の微分方程式 2.　初等解法 　2.1　変数分離形 　2.2　同次形 　2.3　1階線形微分方程式 　2.4　完全微分方程式 　2.5　非正規形の微分方程式 　2.6　高階の微分方程式 3.　定数係数線形微分方程式 　3.1　同次2階定数係数線形微分方程式 　3.2　高階同次定数係数線形微分方程式 　3.3　非同次2階定数係数線形微分方程式 　3.4　定数係数線形微分方程式の初期値問題 4.　2階変数係数線形微分方程式と境界値問題 　4.1　変数係数線形微分方程式 　4.2　ロンスキアンとグリーンの公式 　4.3　解の振動 　4.4　ストゥルム・リュウビル型固有値問題 　4.5　非同次2階線形微分方程式 　4.6　非同次境界値問題 5.　力学系 　5.1　力学系とは 　5.2　勾配系とハミルトン系 　5.3　平衡点とその安定性 　5.4　周期解とその安定性 　5.5　摂動法 6.　付　録 　6.1　初期値問題の解 　6.2　高階変数係数線形微分方程式と連立微分方程式 　6.3　ストゥルム・リュウビル型固有値問題の固有値の存在 　6.4　力学系の極限集合と不変集合 　6.5　非同次連立微分方程式 7.　参考文献 8.　問題の解答とヒント

4,180円

常微分方程式論

かけ算・わり算が得意になる！無試験・先着順の入塾で首都圏最難関中学に８０％以上の進学率！宮本算数教室のパズル。

1,100円

【宮本算数教室の教材】考える力を育てる 強育パズル かけ…

忘れてしまった数学の知識が効率的に復習できる 現代において数学の知識はあらゆる分野で必要不可欠なものになっています。 最近では理系・文系の垣根も崩れ、「経済学」や「心理学」など、さまざまな分野で高校数学程度の素養が求められています。 しかしながら、いざ学び直そうと思っても、数学の参考書は厳密に解説し過ぎており、学習に時間がかかってしまいます。 そのため、本書では、忘れてしまった数学の知識を効率的に復習したい人のために、重要な公式などに絞って学習し直すことができます。 【本書の特徴】 ・さまざまな分野で登場する可能性の高い数学の公式・定理を解説しています ・数学を必要としている人が効率的に・要領よく学び直すことができます ・充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます ・各項目に「教養」「実用」「受験」それぞれの重要性を星5段階で示しています ・「こんなふうに使われている」という項目から、その数学知識が実生活の中でどのように活用されているかがわかります ＜本書の構成＞ Chapter 01 中学数学の復習 Chapter 02 1次、2次関数と方程式、不等式 Chapter 03 指数、対数 Chapter 04 三角関数 Chapter 05 微分 Chapter 06 積分 Chapter 07 高度な微積分 Chapter 08 数値解析 Chapter 09 数列 Chapter 10 図形と方程式 Chapter 11 ベクトル Chapter 12 行列 Chapter 13 複素数 Chapter 14 確率 Chapter 15 統計の基礎 Chapter 16 高度な統計

2,200円

数学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール127…

「本書は一言で表すと，まったく美しくない微分幾何のテキストである．」（「まえがき」より） 微積分と線形代数の知識だけを出発点に、微分幾何の基礎から応用まで学ぶ入門書。 抽象的で「美しい」記述よりも、直観的な説明と豊富な図、具体的な計算を中心に据えているので、着実に理解しながら読み進めることができます。 微分幾何の舞台となる多様体から始めて、微分形式やリー群、ファイバー束やリーマン幾何を経て、ゲージ理論と一般相対性理論まで到達します。数学的な理論として広く学べるだけでなく、微分幾何が電磁気や重力といった身の回りの物理現象をどのように説明するのかがわかります。 はじめて学ぶ方はもちろん、ほかの本では難しいと感じた方にもおすすめの一冊です。 第1章　多様体 第2章　微分形式 第3章　リー微分とリー群 第4章　ファイバー束 第5章　主束 第6章　ゲージ理論 第7章　リーマン幾何 第8章　一般相対性理論

5,500円

ゲージ理論・一般相対性理論のための 微分幾何入門…

統計的データ解析の数理的側面を担う「数理統計学」の基本的事項とその論理展開の一部を垣間見ること，そして，統計数理的な視野に基づいてデータ解析技術を開発する際の一助となることを目的として執筆された教科書。 応用統計学分野でよく見かける定理や性質についてはやや厳しい条件を課したうえで証明の概略を与え，できる限り，本書のなかだけで数理統計学の論理が追えるように配慮している。 第I部　基本事項 第1章　データの整理 1.1　母集団と標本 1.2　データの種類 1.3　位置をあらわす記述統計量 1.4　ばらつきをあらわす記述統計量 第2章　確率 2.1　事象 2.2　確率 2.3　条件付き確率とベイズの定理 2.4　事象の独立性 第3章　確率分布 3.1　累積分布関数 3.2　離散型確率変数・連続型確率変数 3.3　確率変数ベクトル 3.4　確率変数の独立性 3.5　順序統計量 第II部　確率分布の特徴づけ 第4章　期待値と変数変換 4.1　期待値と分散に関する基本公式 4.2　相関係数 4.3　確率変数の変数変換 4.4　確率変数ベクトルの変数変換 4.5　積率母関数と特性関数 4.6　確率母関数 第5章　代表的な離散型確率分布 5.1　ベルヌーイ試行 　　5.1.1　ベルヌーイ分布 　　5.1.2　二項分布 　　5.1.3　幾何分布 5.2　ポアソン分布 5.3　超幾何分布 5.4　多項分布 第6章　代表的な連続確率分布 6.1　一様分布 6.2　正規分布 　　6.2.1　確率密度関数と積率 　　6.2.2　多次元正規分布 6.3　ガンマ分布 　　6.3.1　確率密度関数と積率 　　6.3.2　カイ二乗分布と正規分布の関係 　　6.3.3　指数分布 6.4　ベータ分布 6.5　F分布 6.6　t分布 第7章　近似法則 7.1　反転公式 7.2　収束概念 7.3　確率不等式 7.4　連続写像定理 7.5　大数の法則と中心極限定理 第III部　統計的推論の基礎 第8章　推定量とその性質 8.1　平均二乗誤差 8.2　推定の良さ 8.3　有効推定量 第9章　最尤推定量とその周辺 9.1　尤度方程式による解法とその問題点 9.2　最尤推定量の漸近正規性 9.3　十分統計量 　　9.3.1　基本的概念 　　9.3.2　ラオ・ブラックウェルの定理 9.4　モーメント推定量 第10章　統計的仮説検定の考え方 10.1　2つの誤り 10.2　検定の非対称性 10.3　ネイマン・ピアソンの補題 10.4　仮説検定問題の定式化 10.5　不偏検定 第11章　統計的仮説検定の周辺 11.1　仮説検定の手続きの概要 11.2　いくつかの検定統計量 　　11.2.1　t検定 　　11.2.2　F検定 　　11.2.3　尤度関数に基づく検定統計量 11.3　区間推定 11.4　サンプルサイズの設計 第12章　ベイズ推論 12.1　頻度論統計学とベイズ統計学の違い 12.2　パラメータ推定法 　　12.2.1　ベイズ推定量 　　12.2.2　最大事後確率推定量 12.3　予測分布 12.4　事前分布 　　12.4.1　共役事前分布 　　12.4.2　無情報事前分布 12.5　ベイズ流の区間推定 12.6　仮説検定的な考え方 参考文献 付　　表 索　　引

3,190円

数理統計学

大人の学び直しのための数学です。 第1章　数学1 1　数学は何をするためのものか 2　有理数・無理数って何？ 3　集合って何の役に立つの？ 4　十分条件・必要条件って何？ 5　「特急券を持っているので特急に乗れる」は間違い？ 6　「凶器を持っていたから彼が犯人だ」を否定すると？ 7 立方体の分解による公式の説明 8 関数って何？ 9 関数が扱う数の範囲 10 どうすれば価値を最大化できる？ 11 方程式と関数の関係 12 平方完成 13 2次方程式の解の公式 14 2次不等式の解法 15 坂を登るときどれくらい高くなる？ 16 単位円と弧度法 17 三角比同士の関係 18 平均値は「平凡な」値？ 19 データの散らばり 20 数学ができると英語もできる？ 21 漢字を勉強すると背が伸びる 22 ひと目でデータの特徴を捉えるには 第2章　数学A 23 みんなが喜ぶプレゼント交換 24 円卓の着席順 25 選ぶことと選んで並べること 26 同じものを含む順列 27 グループの分け方 28 コインの表と裏が出る確率は？ 29 表が3回続いたら次は裏が出る？ 30 3の倍数以外の目が出る確率は？ 31 クラスに同じ誕生日の人はいる？ 32 モンティ・ホール問題 33 陽性だと実際に感染している？ 34 曲尺の知恵… 35 三角形の面積を2等分する 36 三角形の面積を7分の1にする 37 ビリヤード台1 38 地球の大きさを測るには 39 ペンタゴンを描く 40 どのエリアに出店する？ 41 多面体の法則性 42 ロサンゼルスへの最短航路は？ 43 はとめ返しの不思議 第3章　数学2 44 解と係数の関係と因数定理… 45 「パスカルの三角形」って何？ 46 ふたりひと組の数 47 図形を数式で表すには 48 円が直線に接するとき 49 円の交点を通る円 50 二点の間の距離を一定に保つと 51 重心の軌跡を調べる 52 売り上げを最大にするには 53 直線の通過領域 54 三角関数と波 55 角度が倍だと高さも倍？ 56 新聞紙を42回折ると月に届く？ 57 マグニチュードって何？ 第4章　数学B 58 1から100までの和の求め方 59 過去の状態と比べると 60 いっぺんに証明するには 61 確率変数って何？ 62 起こる確率を描く 63 確率が1を超える？ 64 部分から全体を知る 65 いろいろな数の表し方 66 干支と公倍数 67 誕生日の曜日を求めるには 第5章　数学3 68 無限ってどういうこと？ 69 限りなく足していくと 70 いろいろな「限りなさ」 71 限りなく近づけるとは？ 72 変化の大きさは？ 73 接線の方程式を求めてみよう 74 最大になるのはいつ？ 75 曲線で囲まれた部分の面積は？ 第6章　数学C 76 力と力を合わせると？ 77 どっちが近道？ 78 内積って何？ 79 いろいろな曲線 80 曲線を関数で表すには 81 複素数を座標平面へ 82 最も美しい等式 索引

1,760円

新しい高校教科書に学ぶ大人の教養 高校数学…

Excelを利用した医学統計多変量解析のロングセラー改訂版！ 新項目『多変量の相関』を追加! 付録アドインソフト「Mulcel2」 　多変量解析は互いに関係があると考えられる多種類のデータを目的に応じて分析する手法です。目的によりたくさんの手法があり、これからもいろいろな手法が生まれると思われます。理論的な理解をするためには微分積分学と線形代数学の知識が必要ですが、本書では多変量解析法でまず何ができるか知り、使って慣れていただきたいと考えました。 改訂にあたり、「多変量の相関」を第9 章として追加いたしました。各章のデータフォームの指定で、集計済データを選択する際に、「分散共分散分析」や「相関行列」が前もって分かっていると便利です。ノンパラメトリックデータの相関係数を求める、「スピアマンの順位相関係数」や「ケンドールの順位相関係数」を解説いたしました。 0章　解析の準備 1章　重回帰分析 1-1　重回帰分析 1-2　変数選択ー重回帰分析 2章　主成分分析 3章　因子分析 4章　判別分析（1）─ 2 群の判別 ─ 4-1　線形判別関数 4-2　2 次判別関数 5章　判別分析（2）─ 多群の判別 ─ 5-1　線形判別関数（変数選択） 5-2　正準判別分析 6章　正準相関分析 7章　クラスター分析 8章　数量化理論 8-1　数量化1類 8-2　数量化2類 8-3　数量化3類 8-4　数量化4類 9章　多変量の相関

4,400円

エクセル統計　実用多変量解析編　改訂第2版…

1学期の学習内容を中心に算数と国語の重要ポイントがしっかり身につく、基礎重視のドリル。 1つの単元が20分程度で解けるようになっていて、毎日1単元ずつ解くことで、効率よく1学期の復習をすることができる。 別冊の解答には、学習のポイントや注意点を掲載。 3年生の漢字ポスターと、おやくだちシール付き。 学習指導要領対応。 　◇　3年生の漢字ポスター 　◇　夏休み　おやくだちシール ＜　算数　＞ 　　　1：　2年生のふく習　（九九） 　　　2：　かけ算　（1） 　　　3：　かけ算　（2） 　　　4：　時こくと時間 　　　5：　たし算 　　　6：　ひき算 　　　7：　長さ 　　　8：　2けたの数の暗算 　　　9：　わり算　（1） 　　　10：　わり算　（2） 　　　11：　わり算　（3） 　　　12：　まとめ ＜　国語　＞ 　　　1：　2年生までに習った漢字 　　　2：　送りがな　（1） 　　　3：　文の組み立て 　　　4：　漢字の読み書き　（1） 　　　5：　送りがな　（2） 　　　6：　国語じてんの使い方 　　　7：　漢字の読み書き　（2） 　　　8：　せつ明文の読みとり 　　　9：　漢字の読み書き　（3） 　　　10：　物語の読みとり 　　　11：　ローマ字 【別冊】　解答とアドバイス 　　●　算数　解答とアドバイス 　　●　国語　解答とアドバイス

550円

夏休みドリル これだけは！　小学3年…

第一志望合格率60％の中学受験専門塾は「算数」の授業で何を教えているのか？人気シリーズの図形編。 第1章　三角定規を使いこなす 第2章　正方形を基準に考える 第3章　正多角形の特徴をつかむ 第4章　円の命は中心にある 第5章　立方体を基準に考える 第6章　正多面体の性質をつかむ 第7章　立体図形の切断と共通部分をつかむ

1,540円

中学受験 「だから、そうなのか! 」とガツンとわかる合格…

79の次にくる素数は？　では、151の次は？　自分で計算できるはじめての初等整数論。1と自分自身以外に約数がない正の整数。たったそれだけの素数の性質から、整数論の世界をひもといていく。ガウス、フェルマー、オイラー、メルセンヌなど、数学の天才たちをとりこにした素数の魅力とは？ 79の次にくる素数は？では、151の次は？ 自分で計算できるはじめての初等整数論 1と自分自身以外に約数がない正の整数。 たったそれだけの素数の性質から、整数論の世界をひもといていく。 ガウス、フェルマー、オイラー、メルセンヌなど、数学の天才たちをとりこにした素数の魅力とは？ 第1章　整数の生い立ち 第2章　整数の周辺 第3章　最大公約数 第4章　素数 第5章　整数の合同 第6章　いろいろな方程式 第7章　整数論で使われる関数 第8章　素数のいろいろ 第9章　フェルマーの小定理・原始根

1,210円

素数入門

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