プレゼンは「この一冊だけ」読めばいい！ 基本　内容づくり　スライド作成　話し方まで 経営学、心理学、教育学、脳科学など 科学に基づいた再現可能な64の方法論を解説！ 自己紹介から営業提案まで、あらゆる場面に使える！ ◆たとえばこんな方法論を解説◆ ・聞き手目線でデザインせよ ・各項目は「結論」と「理由」の2つだけ ・原稿は絶対に読むな ・人の集中力は15分まで ・スライドのフォントはメイリオで ・あなたのボケは絶対に滑る ・自分語りをするな ・難易度の高い質問にはこう返せ ◆本書の主な内容◆ 第1部　プレゼンの心得 第1章　プレゼンをめぐる「誤解」 第2章　「説得力」を高める 第2部　ストーリーをつくる 第3章　伝わる「構成」のつくり方 第4章　聞き手の理解度を高める「表現」 第3部　スライドをつくる 第5章　「リスクフリー」な資料は自分を助ける 第6章　「ストレスフリー」な資料は聞き手が喜ぶ 第4章　実演する 第7章　科学的に上手な「話し方」 第8章　生産的な「場づくり」 付録　プレゼンの実践例 第1部　プレゼンの心得 第1章　プレゼンをめぐる「誤解」 第2章　「説得力」を高める 第2部　ストーリーをつくる 第3章　伝わる「構成」のつくり方 第4章　聞き手の理解度を高める「表現」 第3部　スライドをつくる 第5章　「リスクフリー」な資料は自分を助ける 第6章　「ストレスフリー」な資料は聞き手が喜ぶ 第4章　実演する 第7章　科学的に上手な「話し方」 第8章　生産的な「場づくり」 付録　プレゼンの実践例

2,200円

経営学者×YouTuber×起業家の著者が教える　一生使…

AI専門メディアを運営し、企業へのAI導入を推し進める著者が、ChatGPTをはじめとした生成系AIの基本＆活用術を徹底的に解説。実地で得られた数々の事例をもとに、企業がAIを導入し、真のDX実現するための実践的なプラクティスをレクチャーする。さらに、現在のAIの真価を引き出すための正しいプロンプトテクニックも紹介。経営陣から現場まで正しく浸透する「本質的なAIの使い方」がわかる！

1,760円

生成AI導入の教科書

本書は、データエンジニアが実務で関わる事柄を整理しつつ、データエンジニアの役割を俯瞰することを目的としています。 　AI技術の発展により、職種を問わず1人が担う仕事の領域の境界が広がり曖昧になってきています。しかしデータエンジニアにとって、これは今に始まった話ではありません。扱う領域の広さと、その広範さが十分に理解されないまま業務を進める状況は、以前から変わらない現実です。役職だけを切り分けても実態には届かず、多くの現場では1人のデータエンジニアが複数の責務を抱え込み、組織の都合や役割の境界に生じた空白を埋めながら業務を進めています。 　データエンジニアの仕事は、ツールや技術だけでは語れません。ステークホルダーとの調整、ドメイン理解、地道な検証作業、そして明示的に役割を割り当てられていない業務を引き受ける場面も少なくありません。データ基盤は往々にして直接的に収益を生まないコストセンターとして扱われ、人員は少なく、結果として1人に過剰な役割が集まります。効率や分業の論理だけでは説明しきれない状況の中で、属人的で、しかし必要不可欠な仕事として成り立っているのが一般的なデータエンジニアリングです。 　従来の技術書は、個別ツールの解説や実装の詳細に軸足を置いたものが多くありましたが、今後はそうした役割をAIが担う場面が増えていきます。どのように動かすか、という問いに対しては、AIに質問すれば即座に答えが返ってくる時代になりました。それよりも今求められているのは、データエンジニアという存在の全体性を捉えるための見取り図だと考えています。本書がめざすのは、個別の技術知識よりも長く機能する視点と枠組みの提供です。 　移り変わりの激しい領域だからこそ、書物が果たすべき役割は最新動向の追認ではありません。過去と現在を照合して共通項を抽出し、数年後にも機能する枠組みを示すこと。本書は広範な領域をできる限り平易に扱い、細部の仕様よりも長く有効な視点を提示することを意図して構成しました。 CHAPTER 01　データエンジニアの基礎 CHAPTER 02　データエンジニアと技術 CHAPTER 03　データエンジニアと組織 CHAPTER 04　データエンジニアの未来

3,102円

データエンジニアの教科書…

「サイバー攻撃でシステムがダウン！ 利用者は大混乱！」 「個人情報が流出！ 氏名や住所、クレカ情報まで…」 ニュースでよく見るこれらのトラブル。ITの専門家でなくても、他人事ではありません。 「セキュリティって難しそう…」と思っていませんか？ でも実は、知っているだけでリスクを大幅に減らせるんです！ 本書は、専門知識がなくても大丈夫！ 難しい専門用語をできるだけ使わず、図やイラストでやさしく解説。普段の生活や仕事で役立つ実践的な知識が、すぐに身につきます。 v パスワードはどう管理すれば安全？ v メールの添付ファイル、開いても大丈夫？ v うっかりフィッシング詐欺に引っかからないためには？ v SNSでやってはいけない設定とは？ 「知らなかった！」を「知っててよかった！」に変える1冊。 今日からできるシンプルな対策で、あなたのキャリアを守りましょう！ 第1章 情報セキュリティの基本 第2章 安全な「パスワード」作成・管理 第3章 ソフトウェア更新・メールセキュリティ・フィッシング対策 第4章 インターネット・SNSの安全な利用・ソーシャルエンジニアリング 第5章 オフィス内外での物理セキュリティ・モバイルデバイスの管理 第6章 リモートワーク時のセキュリティ・情報の社外への持ち出し 第7章 デバイス管理・ファイル共有・セキュリティポリシー

1,980円

社会人1年生の情報セキュリティ超入門…

70点超の図解によるわかりやすい説明！　 実際に作成したアウトプット例を掲載！ プログラミング知識がなくても大丈夫！ IGPIが実際に手がけた 事例を元に解説する DX実務書の決定版！ これを読めば 会社のDXを任されたその日から やるべきことが具体的にわかる！！ 第　I　部　DX　実務担当者が知っておくべき基本 第　1　章　本書が扱うDXの範囲と定義　 第　2　章　DX実装の流れ　 第　3　章　DX実装に必要なリソース　 第　4　章　機械学習の基本　 第　II　部　DX　実装の実務 第　5　章　ビジネスプロセスの再設計 第　6　章　見える化の実装 第　7　章　予測モデルの実装　 第　8　章　部門を横断した統合予測モデルの実装

3,300円

実務担当者のためのビジネスプロセスDX実装ガイドブック…

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェクトを進めるには技術知識だけでなく「ビジネス力」が必要なのです。 そこで、本書はこれまでメインテーマとして語られることのなかった「ビジネス力」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトを一通り解説していきます。プロジェクトの入口として「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有、評価のサイクルが必要であることを解説します。最後に出口となる「収益化」に関する情報をまとめます。 先を行くデータ分析者達は、これまでさまざまな罠にかかり、見えない落とし穴にはまっても奮闘してノウハウを蓄積してきたのがこの10年です。これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方／関わる方へ向けて、先人たちのノウハウをまとめたのが本書です。 第1部 プロジェクトの準備 第1章 AI・データ分析業界の概要 第2章 データサイエンティストのキャリアと雇用 第3章 AI・データサイエンティストの実務と情報収集 第2部 プロジェクトの入口 第4章 社内案件の獲得と外部リソースの検討 第5章 データのリスクマネジメントと契約 第3部 プロジェクトの実行 第6章 AI・データ分析プロジェクトの起ち上げと管理 第7章 データの種類と分析手法の検討 第8章 分析結果の評価と改善 第9章 レポーティングとBI 第10章 データ分析基盤の構築と運用 第4部 プロジェクトの出口 第11章 プロジェクトのバリューと継続性 第12章 業界事例

2,728円

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力…

Pythonで効果検証の実務を学ぼう！ この本は、効果検証を実務で行いたい方に向けた入門書です。 実務応用しやすい3つの分析手法（A/Bテスト・Difference in Differences（DID）・Regression Discontinuity Design（RDD））について、現場で実際にぶつかりやすい課題をミニストーリーなどで指摘しながら、その対応策や考えかたを示し、Pythonで実装していきます。 とくにA/Bテストについては多くの紙面を割き、複数のデザインパターンや分析手法を紹介します。 また、DIDとRDDについても、ミニストーリーなどを交えて適用できる条件を具体的に例示しつつ、間違った分析結果を算出してしまわないよう丁寧に解説を行います。 本書では、全体をとおして、ビジネスの現場で必要とされる知識と理論的な基礎との乖離に着目し、その乖離を埋めるような説明を心がけました。あくまで入門書であるため理論的な説明は控えめになっていますが、参考文献やブックガイドから、より専門的な論文や書籍にアクセスできるようにしています。 本書を読了することで、基本的な効果検証の手法を理解し、Pythonで実装できるようになります。さらに、陥りやすいアンチパターンや、効果検証を通じて組織に貢献するための考えかたなど、データ分析の実務者に必要とされる知見も身につきます。 1章　はじめに：いまなお隔たりがある効果検証の実務と理論 2章　A/Bテストを用いてクリーンに効果検証を行う 3章　A/Bテストを用いて実務制約内で効果検証を行う 4章　Difference in Differencesを用いて効果検証を行う 5章　Regression Discontinuity Designを用いて効果検証を行う 6章　おわりに：実務における課題と展望

3,300円

Pythonで学ぶ効果検証入門…

DX(デジタルトランスフォーメーション)の基本から実現のプロセスまで 図解で本当によくわかる！ ■本書のポイント 「DXとは何か？」「どうしてDXが必要なのか？」「日本のDXの現状は？」 「必要なデジタル技術は？」「成功事例の特徴は？」「どうDXをすすめるべき？」 などのDXの気になる疑問にこの一冊ですべてお答えします！ 80項目すべて、見開きで解説しているのでスキマ時間にさくさく読むことができます。 紙面の半分でフルカラーの図解をおこない、わかりやすさにこだわりました。 これから学ぶビジネスパーソンの「1冊目」として本当におすすめできる、DXの教科書です。 DXのエキスパート、株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所　荒瀬光宏執筆！ ■本書の対象読者 ・DXとは何かスッキリ理解したい人 ・DXの成功事例を自社に参考にしたい人 ・DXを支えるデジタル技術を学びたい人 ・組織のDX担当者やDXに関わるみなさま ・新しいビジネスを生み出したい人 ・既存のビジネスを改善するヒントが欲しい人 ・現代に有利なデジタル戦略を知りたい人 基礎知識・デジタル技術・最新事例・戦略・実現のプロセス ビジネスパーソンが知りたいDXの知識を1冊に凝縮！！ ■目次 1章 DXの基本 2章 日本のDXの現状 3章 DXを支えるデジタル技術 4章 産業構造の破壊的再編(ディスラプション) 5章 DX成功事例から学ぶデジタル戦略 6章 デジタル戦略の策定と実行 7章 組織変革のプロセス 8章 未来予測とこれからの仕事■目次 Chapter 1 DXの基本 Chapter 2 日本のDXの現状 Chapter 3 DXを支えるデジタル技術 Chapter 4 業界の破壊的な再編を引き起こすディスラプション Chapter 5 成功事例から学ぶデジタル戦略 Chapter 6 デジタル戦略の検討手法 Chapter 7 変革のプロセス Chapter 8 未来予測とこれからの仕事

1,540円

1冊目に読みたい DXの教科書…

「DX」（Digital transformation）とは、デジタル技術を活用してビジネスや生活の質を高めることをいい、たとえば、単に業務をIT化するといったレベルではなく、企業全体をデジタル技術が活用できるように“変革”していくことを意味します。DXという言葉が使われ出したのは2020年代に入ってからですが、いまや一般的な用語として当たり前のように使われており、多くの企業で活用されています。しかし、DXについてまだ具体的に理解していない人も以外に多く、いまさら他人には聞きづらいというのが本音ではないでしょうか。本書は2021年4月に初版を刊行し、おかげさまで増刷もしましたが、当時より進化しているDX化の実態に伴い、新しい情報や導入事例をすべて差し替えるなどして、全面的に改訂して新版化するものです。 　IT化との違い、DXの正体といった基礎知識から、デジタル技術の活用法、DX戦略の立て方・組織のつくり方、そしてDX人材の開発・育成法まで、わかりやすい図解を交えながら実践的に解説。デジタルに疎いアナログ人間にも、手っ取り早く実用知識を知りたいという中小企業の経営者や管理職、担当者などにも、やさしく理解できて役に立つDX入門書の決定版です！

1,870円

図解でわかるDX いちばん最初に読む本＜改訂2版＞…

AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！ ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて 必須の知識をわかりやすくまとめた一冊 第1章　生成AIを使いこなしていくために 第2章　データ分析プロセスの全体像〜課題定義 第3章　データ分析のための仮説立案 第4章　データの収集・加工・探索 第5章　データ分析の基礎 第6章　統計解析・機械学習の基礎1　　クラスタ分析 第7章　統計解析・機械学習の基礎2　　回帰分析 第8章　統計解析・機械学習の基礎3　　決定木分析・アンサンブル学習 第9章　生成AIを活用したデータ分析 第10章　テキスト分析とLLM（大規模言語モデル） 第11章　分析結果の読み解き・解釈 第12章　分析モデルの運用・高度化 第13章　データドリブン型人材を目指すに当たって

2,640円

外資系コンサルのデータ分析技法…

チームが結束し、メンバーが安心して成果を出せるリーダーの声かけがこれだ！ 0

1,980円

心理的安全性を高めるリーダーの声かけベスト100…

「AIを使える大企業に、中小企業はかなわない」--もし、そう思っているなら逆です。 AI時代は、地方の中小企業が大化けできる千載一遇のチャンスです。人手も予算も足りない会社ほど、AIによって営業、集客、採用、提案、情報共有の弱点を一気に補えるからです。 本書の著者は、大阪・豊中を拠点に中小企業の売上・利益向上を支援する実装型マーケター、佐藤尚功。SNS総再生数4億回、支援先の総フォロワー数300万人、広告費0円で月利1000万円超、採用費0円で月間200応募など、数字に直結する仕組みをつくってきました。 本書が扱うのは、難しいAI技術や、使って満足するだけの研修ではありません。SNS、ホームページ、営業資料を一本の売上導線につなぐ方法。商談メモや顧客の声から、刺さる提案書を短時間でつくる方法。経営者やベテラン社員の頭の中にある暗黙知を、採用、教育、人事評価に生かす方法。そして、ライブコマースや海外販売によって、地方企業が新しい市場へ踏み出す方法を、実例とともに紹介します。 業務ファイルを40個から6個へ統合し、経理工数を90％以上、人事評価工数を99％削減した事例も収録。AIは、仕事を少し便利にする道具ではありません。会社の中に眠っている「まだ売上に変わっていない価値」を見つけ、利益へ変えるための武器です。 さらに本書では、何から始めればよいかわからない経営者のために、90日でAIを現場へ実装する手順を提示。巻末のQRコードからアンケートに答えると、自社に適した「AIで売上を上げる方向性」についてアドバイスを受けられる仕組みも用意しています。 地方だから、小さい会社だから、人がいないからーーそんな弱みが、AIによって強みに変わる。 なんてラッキーな時代が来たのでしょう。 次に大化けするのは、御社です。

1,760円

中小企業こそAIで大化けする…

八百屋にITILを導入したらどうなる？ 一番わかりやすいITILの入門書 ITIL4の情報もバッチリ！ 【こんな人におすすめ】 ・ITILについて興味がある人 ・自社にITILの導入が決まった人 ・システムの運用管理を任された人 ・自社サービスの品質を高めたい人 ・ITILファンデーションの資格を取得したい人 【内容紹介】 ITシステム運用管理の人気資格・ITIL。昨今は、 サービスマネジメントの重要性が高まったことにより、 IT業界だけでなく、製造業、金融、物流など、IT以外の業界からも 注目を集めています。 本書は、そんなITILの基本をわかりやすく 解説した入門書です。 「八百屋にITILを導入したらどうなる？」 「旅館にITILを導入したらどうなる？」など、 ユニークなケーススタディを交えつつ、 ITILの概要や導入のメリットについて 丁寧に説明しています。 ITILの資格取得を目指す人はもちろん、 自社にITIL導入が決まった人、自社の業務プロセスを 改善したい人などなど、ITILに興味がある あらゆる人に読んでほしい1冊です。 【目次】 ●Introduction ITILって何だろう? ●Chapter01【Case Study1】八百屋にITILを導入したらどうなる？〜スムージー、始めました〜 ●Chapter02【Case Study2】旅館にITILを導入したらどうなる？〜温泉若女将の湯けむり奮闘記〜 ●Chapter03【Case Study3】喫茶店にITILを導入したらどうなる？〜新米アルバイトの悪戦苦闘〜 ●Chapter04【Case Study4】メーカーにITILを導入したらどうなる？〜下町おもちゃ工場が一発逆転!〜 ●Chapter05 あらためて…ITILの概要と活用 ●Chapter06 ITIL何でもQ＆A ●Chapter07 ITIL 4の概要

1,980円

ITIL はじめの一歩 スッキリわかるITILの基本と業…

「評価指標でXXXという最高のスコアが出た！」と喜び勇んで、機械学習モデルが出力してくる予測結果をもとにビジネスを運用したとします。 ところが、ビジネス上のKPIと相関が高い評価指標を選んでいなかったために、KPIの推移を見てみると大した変化がありませんでした。 あるいは「毎日夜遅くまで残業をして、特徴量生成とクロスバリデーションによって評価指標を改善しました！」というデータサイエンティストがいたとします。ところが、KPIの改善のためには そこまで高い評価指標の値を達成する必要ありませんでした。このようなケースでは、データサイエンティストが費やした工数がすべて水の泡となってしまいます。----------（はじめにより）---------- このような状況が起きてしまう背景にはさまざまな原因が考えられますが、あえて一言で言うと「データサイエンスの問題が解くべきビジネスの問題と乖離していた」ためです。 機械学習モデルの”良し悪し”を決めるときには、評価指標（Evaluation Metrics）を必要とします。本質的に評価指標の設計方法は自由であり、ビジネス上の価値を考慮して自ら作成することも可能です。RMSEやAUCといったスタンダードなものから、ドメインに特化した数値まで、あらゆる指標が評価指標になりえます。では評価指標はどのように決めるのが良いのでしょうか。また、どのように決めれば冒頭のような悲しい状況を生まずに済むのでしょうか。 本書はこれらの疑問に答えるため、機械学習の良し悪しを決める評価指標を軸に、解くべきビジネスの問題をどうやってデータサイエンスの問題に落とし込むのか、その原理を解説していきます。この原理が普遍的なものであれば、ビジネスがどんなものであっても応用できると考えることができます。 回帰、分類で使用するスタンダードな評価指標についても、基本から丁寧に解説します。本書を読むことで、どのようなケースでどの評価指標を選ぶべきかがわかり、評価指標の読み間違いを避けることができます。

2,992円

評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋…

☆★☆★楠木建氏推薦!!★☆★☆ ◎「信頼される質問」で、誰とでも親密になれる！ ◎ちょっとしたコツで、どんどん質問できる人になれる！ ◎会話を盛り上げるのが上手な人の特徴とは？ 【こんな方におすすめ！】 ◆提案がなかなか納得してもらえない ◆いつも中途半端な質問しかできない ◆アイデアや考えを、言葉にするのが苦手 ◆もっと周りの人に信頼されたい 【本書の特徴】 ◆社会人、ビジネスパーソン、大人向けに人気メソッドを初公開 ◆1万人を変えた「問いを立てる技術」 ◆知識や語彙力がなくても、誰でもできるメソッド ◆図解と事例が満載 ◆著者は、子供から大人までを対象にした質問力養成のプロ 序章　いつも信頼される人はどこが違うのか？ 「いつも信頼される人」 は、 特別な人ではない 信頼される人に共通する質問力とは？ 「わからないこと」 が質問できると信頼が生まれる 実は、 ほとんどの人が 「わかったつもり」 「わかったつもりの人」 ほど信頼できない！--他 第1章　「信頼される質問」をつくる絵訳とは？ 「絵から考える」 とは、 こういうこと 立ち止まって、 頭の中でイメージする 絵訳が 「質問」 にもたらす2つのメリット 「質問内容」 がはっきり、 わかりやすくなる 「考える力」 が自然に身につくーー他 第2章　質問力を高める絵訳の技術 誰とでも会話がはずむ絵訳の使い方 知らない言葉の大掃除 場面を映像化する これで完成！ 信頼されるフレーズーー他 第3章　「最高の言葉」 を絵訳で探す 「絵訳」 を使えばどんな会話もスムーズになる！ 絵訳上手なら、 会話が続く、 信頼される 「心のつぶやき」 をすべて言葉にしてみるーー他 第4章　「絵日記」 で質問力を鍛える 大人だから、 伸ばせる能力とは？ うっかりバカにできない 「絵日記」 のすごい力 忙しい社会人こそ絵日記がウッテツケーー他

1,650円

いつも信頼される人がやっている「たったひと言」の質問力…

世界的ベストセラー「プレゼンテーションZen」の改訂3版。今改訂でも、著者ガー・レイノルズ氏による「プレゼンテーションZen」の基本原則「抑制」「シンプル」「自然さ」はそのままに、TEDx等でのプレゼンサンプルも写真・スライドともに多く引用し、最新情報で内容をアップデート。また、スティーブ・ジョブズに学ぶ教訓やライブエイドでのクイーンのライブに学ぶプレゼンコラムなど、「伝わる」プレゼンのためのヒントも満載。更にこの日本語版では、昨今の社会情勢を踏まえ、著者による「オンラインプレゼンテーション」に関するオリジナルの解説を加えています。 ガイ・カワサキによる序文 INTRODUCTION　イントロダクション 　今日のプレゼンテーション PREPARATION　準備 　創造性と制約 　アナログ式に計画を練ろう 　ストーリーを作り上げる DESIGN　デザイン 　シンプルであることの大切さ 　プレゼンテーションのデザイン：原則とテクニック 　サンプルビジュアル：画像とテキスト DELIVERY　実施 　完全にその場に集中すること 　聴衆と心を通い合わせる 　聴衆をプレゼンテーションに引き込む THE NEXT STEP　次のステップ 　長い旅が始まる

2,860円

プレゼンテーションZen 第3版…

「ダサパワポ回避の超基本! 間違わないカラー選び」「まさか手作業でやってる? フロー図、秒で完成!」「9割の人が知らない! 画像の邪魔な背景をワンクリックで簡単削除」「狙いがすぐに伝わる! 一部だけ目立つ円グラフの作り方」など、説得力200％アップの資料をスピーディに作れる「パワポ活用術」が便利な一冊に! インスタでみんなが発信するパワポ活用術を日々シェアし、16万人超がフォローする「パワポお姉さん」が、圧倒的な効果を発揮する技を厳選紹介します。誌面掲載ファイル・ダウンロード特典と、便利な切り取り式「パワポ超時短ショートカットキー表」つき。

1,479円

パワポお姉さんが選ぶ! すごいパワポ活用術…

【概要】 〜プライバシーマーク認証に役立つ！プライバシーマーク推進者、必携の一冊〜 　本書は、Pマーク制度運営団体であるJIPDECの「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」をもとに、個人情報保護のための適切な体制を構築する際のポイントなどを解説した書籍となっております。 　今回発行する最新版では、2023年9月に改正されたJIS Q 15001の内容を反映した「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針」（2023年12月公表）に対応しております。 　2006年の初版より改訂を重ね、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容でご好評をいただいている本書の最新版を是非ご利用ください！ 【本書の特徴】 ■Pマーク制度運営団体であるJIPDECによる「プライバシーマークにおける個人情報保護マネジメントシステム構築・運用指針【JIS Q 15001:2023準拠　ver1.0】」を完全収録 ■指針の変更点や実施上のポイントをはじめ、JIPDECによる信頼度抜群の解説内容 ■2023年9月発行の改正JIS Q 15001:2023に対応 ■審査指針への丁寧な解説、プライバシーマーク審査で確認するエビデンス例の詳解 ■個人情報保護マネジメントシステム（PMS）構築の進め方の例を紹介 ■持ち運び便利なコンパクトサイズ

4,950円

個人情報保護マネジメントシステム　導入・実践ガイドブック…

令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。 もはや特定の専門家だけのものではありません。 大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、 数字で考える思考技術を伝授します。 ーーー 『AIを使う側になる』 数字で考える技術と 現代に必要な発想法。 実はデータ分析の世界は、想像以上に “クリエイティブ”で“楽しい”のです。 ーーーー データを活用するためのツールや技術が広まっています。 TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。 しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。 本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。 ■■第1部 データ分析脳を体験する ●第1章　データ分析脳とは何か データ分析はクリエイティブで楽しい データ分析脳の5ステップを俯瞰する 本書の狙いと学習ロードマップ ●第2章　小さな問いから始めるデータ分析脳ー問い／仮説構築／検証ー データを前提に「問い・仮説構築・検証」サイクルしてみる 「問い」「仮説構築」「検証」 グラフを見て検証を広げ次のサイクルへ ●第3章　考察と提案ー分析結果をどう活かすか データから洞察を得る「考察」の技術 提案に落とし込むためのステップ 成功・失敗事例：売上データからの提案例 ■第2部 視座を上げて質の高い問いを作る ●第4章　「問い」を磨く：分析の出発点を高める 前提を疑うことで視座を上げる 問いのレベルを変える具体的アプローチ 質の高い問いが導く、新たな仮説と検証 新規事業とPoCの重要性ークイックな検証を回す ●第5章　視座の高い分析プロセスとアウトプット 複雑な分析手法への展開 意思決定者への提案設計 上位視座での施策立案と検証フロー 失敗事例から学ぶ視座の高い分析の注意点 ●第6章　データ分析脳をビジネスやキャリアに活かす データ分析脳の継続的な鍛え方 高度な課題へのステップアップ 今後の学習指針とまとめ 最終メッセージーデータ分析脳がもたらす未来 おわりに

1,870円

データの力を100％引き出す「データ分析脳」の鍛え方…

さあ、望む人生を始めよう 著者累計240万部突破！「うまくいっている人の考え方」「心の持ち方」に続く名著復刊 本書は、自己肯定感を磨くための100の考え方が紹介されている。 ・適当に不完全になる ・好かれなくても気にしない ・人生を実地研修とみなす ・特別な日を満喫する ・大いに笑う ・自分のユニークさに気づく ・孤独を楽しむ ・深呼吸で満ち足りた気分になる この中で、気になった項目はないだろうか？　ページをぱらぱらとめくって、目にとまったところから読んでみよう。どこから読んでもいい。そして、できることからやってみよう。 （以下、「はじめに」より抜粋） うまくいかずに落ち込むことは誰にでもある。そんなときは、この状態は一時的であり、最終的に自分は必ずうまくいくと強く信じるべきだ。そのために、自己肯定感を磨く必要がある。 自分にこう言い聞かせよう。 私には限界はなく、その気になれば何でもできる、と。 自尊心の乏しい人は、無意識に成功を避ける傾向がある。たとえば、 1　高い地位を与えられても、「自分はつまらない人間だ」と思い込んでいるかぎり、自滅してその地位から転落しやすい。 2　汗水たらしてお金を稼いでも、「自分は裕福になるに値しない」と思い込んでいるかぎり、すぐにお金を使い果たすおそれがある。 3　素晴らしい恋人を見つけても、「自分にはふさわしくない相手だ」と思い込んでいるかぎり、なんらかの方法で相手を遠ざけてしまいかねない。 大事なのが、自己肯定感は、つねに一定の状態ではなく、その時の状況によってゆらぐということだ。 だから、健全な自尊心を持ちつづける努力をしよう。「自分は成功するに値する人間だ」という信念を持とう。そうすれば、自分の成功を素直に受け入れて充実した人生を送れるようになる。 ※ 本書は2025年4月に弊社より刊行の『自己肯定感の磨き方 (ディスカヴァー携書)』の限定カラー版です。カバー以外のコンテンツは同じですので、あらかじめご了承ください。

1,430円

自己肯定感の磨き方（限定カラー オレンジ）（携書258）…

データを利益に変える！ ＜MIT専門家が解説＞　 業務の改善から、製品・サービスの強化、データの販売まで。眠れるデータから金銭的価値・利益を生み出すための全ノウハウ。 データを金銭的価値＝利益に変える現代の「錬金術」。 データはほとんどの企業や組織で、あらゆるところに眠っている。企業・団体のすべての人がデータを活かして、生産性を上げ、最終利益に結びつけるための法則を手に取るようにわかりやすく解説。 ■組織の規模、営利・非営利、国内組織、グローバル組織を問わず、また、データに関する専門知識のレベルを問わず、組織で働くすべての人のために、マサチューセッツ工科大学（MIT）の専門家が、データをお金に変える＝データマネタイゼーションに結びつけるための実践的な考え方・フレームワークを体系的に示す。 ■データマネタイゼーションとは、データを「アセット」として開発・管理し、そこから金銭的価値を生み出すこと。本書は、データから価値を創造し、それを最終利益に結びつける道筋を解説する。その中心的なコンセプトとして、1データマネタイゼーションを成功させるための5つのケイパビリティ、2データアセットから経済的リターンを得るための3つのイニシアティブ（業務改善、データを活用し製品・サービスの価値を高めるラッピング、情報ソリューション販売）、3組織内のさまざまな部門の専門家とデータ専門家との連携による5つのコネクション＝組織の設計・運営の進め方を提示。データを利益に変えるための法則をマイクロソフト、ペプシコなど幅広い業種の先進的なケーススタディを交え、具体的、実践的に解説する。 ■企業・団体などの事業の最前線の担い手から経営幹部にいたるまで、データ活用を一歩でも前に進めたいすべての人のための最良のガイドブック。 序 章　全社でデータを活かす技術　　　　 第1章　データマネタイゼーション 第2章　データマネタイゼーション・ケイパビリティ 第3章　データによる業務改善 第4章　データによるラッピング 第5章　情報ソリューションの販売 第6章　データデモクラシーの創出 第7章　データマネタイゼーション戦略 第8章　データをマネタイズする

2,750円

全社でデータを活かす技術…

「自分をうまく表現できない」「もっとうまく表現したい」という気持ちになる体験は誰にでもあるもの。そして、必要な場合に適切な自己主張ができないと、人間関係上、生活上でマイナスになることもあります。そうした場合に役に立つのが「アサーション」です。これは、相手に合わせて自分を抑えるのでもなく、逆に自分の気持ちを相手に攻撃的にぶつけるのでもなく、お互いに気持ちよく自己表現をするための方法です。イラストと図解を用いて、アサーションの考え方をわかりやすく説明するとともに、具体的な事例をたくさん入れ、適切な対応法が自然に身につくように工夫しました。この本を読むことで、あなたのコミュニケーション力はぐんとアップし、毎日がさわやかで前向きなものになり、人間関係も円滑で心地よいものになります。日本にアサーションを紹介し、多くの人たちの指導とカウンセリングにあたることで、幅広い支持を集める平木典子先生の監修です。

1,760円

よくわかるアサーション　自分の気持ちの伝え方…

はじめに　安住紳一郎　TBSアナウンサー 第1章　わかりやすく話す ■15秒以内で短く話す ■伝わりやすい話し方、声の質を意識する ■余計な言葉を入れないことを強く意識をする　 ◎人を引きつける話をするには？ ◎大勢の人を前に話すときは？　ほか 第2章　人間関係がうまくいく話し方 ■相手を気持ちよくさせる ■オウム返しをすれば相手はどんどん話してくれる ■「内容」か「段取り」で相手をのせる ◎初対面の人と話すときのコツは？ ◎相手に質問をするときのコツは？　ほか 第3章　話すためのインプット ■他人の3倍のインプットを心がける ■「いつもと違うもの」にチャレンジする ■「流行り物」と「偏愛するもの」に触れておく ◎固有名詞が出てこないときの対処法は？ ◎賢いと思われるような話し方をするには？　ほか 第4章　日本語の面白さにハマる ■私が「国語科マニア」を自負している理由 ■大和言葉、漢語、カタカナ語をバランスよく使う ■日本語の細かな使い分けを意識する ◎相手が話を聞いてくれないときは？ ◎カドが立たないように断りたいときは？　ほか 第5章　上機嫌で話すマインドセット ■過去の失敗を乗り越える ■理不尽に批判されたときのメンタルケア ■与えられた「持ち場」でできることを考える ◎好不調の波に左右されないためにできることは？ ◎心が弱ってしまいそうなときの対処法は？　ほか おわりに　齋藤孝 明治大学教授

1,540円

話すチカラ

「聞く」コツがわかればあなたも「会話上手」になれる！「インタビュアー」になったつもりで話を聞けば、誰とでも「ラクに会話」ができる！初対面・雑談・ビジネス「会話が続かない」と悩むすべての人へ。人見知りで元・コミュ障のインタビューライターが教える「興味をもてない相手」とも“うまく話せる”コツ。

1,628円

聞く習慣

今、日本中の企業でDX化が叫ばれ、デジタル人材は引く手あまたとなっている。30代で大企業の役員に就く例も散見されるほどだ。 　旧世代の経営幹部はデジタルに弱く、アナログ経営からなかなか脱出できないために、多くの日本企業は窮地に追い込まれている。 だからこそ、デジタル人材にはチャンスが広がっている。多くのデジタル人材はIT企業に留まりがちだが、むしろITとは距離のある一般企業に入った方が活躍の場は広がる。 　デジタル人材は、一般企業であれば若くして大きな仕事を任せられる可能性が高い。日本を再生できるか否かは彼らが握っていると言っても過言ではない。 　文系出身でもいい。営業畑でもいい。プログラミングが絶対に必要なわけでもない。重要なのは、デジタルの価値を理解し、アナログの経営陣との仲介役になれる「翻訳者」のような存在だ。 　新しい時代に必要とされるスキルはどうやって獲得すれば良いのか？　その力を最大限に発揮するにはどんなキャリアを歩めば良いのか？ 　実際に30代で東証プライム上場企業の執行役員CDOとなった著者が、自身の経験を元にデジタル世代の新しい仕事術を教える。 第1章　「デジタル人材」と呼ばれるものの本質 ・その「DX」は本当に必要か ・プログラミング経験が絶対ではない ・これからのデジタル人材は「ソフトスキル」が必要 第2章　「ビジネス脳」を鍛えるトレーニング法 ・国家資格は必要ない。やる気さえあれば誰でもなれる　　　　　　　　 ・店長は「デジタル人材」である ・デジタル人材が持つべき習慣 第3章　待ってるだけではチャンスは掴めない ・複数のエージェントと情報交換することが重要 ・メディア露出の増やし方 ・デジタル世代の人脈拡大術 第4章　アナログ現場に赴いて、さあ何をするか？ ・現場に蓄積されているデータの価値を見出す ・現場の人材100人と1on1をする ・アナログ経営陣を啓蒙せよ 第5章　役員になる日のために準備しておくこと ・サブの「副業」ではなく、掛け算の「複業」を ・エンジェル投資で経営判断力を鍛える ・キックオフミーティングでの心掛け

1,650円

CDO思考

要約のプロライター・編集者が教える！！まとめて言語化する技術。 ★インプット→整理→アウトプットする技術 著者は本の要約を専門に行うライター・編集者。本の要約、 作家・著者へのインタビューなどで培った「聞く技術」「読む 技術（読書術）」から「情報整理（情報をまとめる）技術」「言葉 にする言語化の技術」を、わかりやすく紹介。 ★読む・聞く・言語化が1冊で学べる！ ビジネスパーソンには必要な能力がたくさんあります。「聞く 力」や「情報を読む力」「思考を整理する力」「言語化する力」な ど。それらがこの1冊で学べる！ 「読む・聞く（インプット）」を整理し、「アウトプット（言語化）」 するという一連のスキルが1冊で身につきます。 すぐに使えるノウハウはもちろん、言語化力を高める実践トレーニング付き！ ★こんな人にオススメ ◎「言語化」のスキルを高めたい人 ◎考えたことを文章や言葉にするのが苦手な人　 ◎聞いた話や読んだ情報を短く上手にまとめたいと思っている人 ◎コミュニケーションや会話が苦手な人 ◎「聞くスキル」を身に着けたい人……など。

1,760円

読む・聞く、まとめる、言葉にする…

IT・デジタル投資で、様々な業界の様々な企業が取り組みに失敗している。それは日本だけではないが、日本に多いのも事実である。 日本企業や日本の人々は、真面目に、規律正しく、品質にこだわり、決められた役割だけに縛られず人のためにも動く。このような文化を持っているのに、なぜ無駄なことをやってしまうのか。なぜすれ違っていくのか。なぜ生産性が低くなってしまうのか。 経営としてIT・デジタルを活用していくための心構えから、最適な投資についての考え方を、日本企業は早急に学ぶべきである。単なる正論や進め方を学ぶだけでは十分ではない。先人が失敗した内容、失敗の理由、失敗を回避するにはどうすべきなのかを理解し、投資の最適化を進めるべきである。つまり、失敗を学び失敗を減らす、ということだ。 IT・デジタル投資に関して業務効率・コスト効率のみを求めるがゆえの悪循環が起こっている。低いレベルでの均衡を脱却し、すべての企業がIT・デジタルを自社内で自在に扱えるようにする「手の内化」を実現し、ビジネスの成長につなげられることを願っている。 （「はじめに」より一部抜粋）

2,970円

全社デジタル戦略 失敗の本質…

聴衆を魅了し続ける世界一の経営者。ｉＰｈｏｎｅ、ｉＰａｄ、ｉＰｏｄを成功に導いたプレゼンの極意を解き明かす。

2,200円

スティーブ・ジョブズ　驚異のプレゼン…

AIを入れた。業務は速くなった。それでも売上は、動いていない。 ー これが、いま世界中の経営者が直面している景色である。 世界企業のAI採用率は88%。しかし業績インパクトを出せている企業はわずか6%（McKinsey, 2025）。MIT Project NANDAの調査でも、事業インパクトを出せているのは5%程度にとどまる。AIは確かに導入された。だが、売上は動いていない。 なぜか。答えは、AIを「効率化の道具」として扱う設計思想にある。 本書は、AIによる企業変革には2つの方向性があることを提示する。一つは社内業務を効率化する「効率化AI」。もう一つは、新しい売上を継続的に生み出す「収益進化AI」。世界のAI投資の大半は前者に集中しているが、企業価値の本質的な向上は後者なくして実現しない。本書は「AIで売上を作る」という新領域の思想・方法論・実装をはじめて言語化した一冊である。 ■ AI時代の事業設計の前提が、いま書き換わった コーディング支援AIの進化により、ソフトウェア製造のコストが崩落している。著者はこれを「Completion Cost Collapse（完成品構築コストの崩壊）」と命名する。数か月かかっていたソフトウェアが数日で立ち上がる時代、「作らずに学ぶ」MVPから「いきなり完成品を市場に出して学ぶ」FPL（Full-Product Launch）へと、新規事業のパラダイムは進化を迫られている。そして完成品の製造コストが崩れた世界では、既存事業の収益構造そのものが新規事業として再設計しうる対象になる - これが本書の最も本質的な転換である。 ■ AIが辿り着けない場所 - Primal Intelligence（PI）という発見 本書のもう一つの核心が、Primal Intelligence（PI）という概念だ。長年の現場の蓄積、業界の常識からの逸脱、無関係な2つを結びつける跳躍 - 人間にしか持ち得ないこの知性をPIと呼ぶ。AIが効率化を進めるほどPIは希少になり、収益進化のエンジンはAIとPIの往復運動のなかにしか生まれない。本書はその往復を「AX for Revenue Loop」という4ステップの方法論として体系化する。 ■ こんな方に読んでいただきたい ・AI推進を進め効率化の数字は出ているが、肝心の売上が動いていないと感じる経営者 ・個人の生産性は上がったが、事業として何が変わったか答えにくい事業責任者 ・効率化の先を誰も具体的に語ってくれないと感じるDX・AI推進担当者 ・『新規事業の実践論』（2019年）で実践に取り組んできた、すべての事業家

1,980円

AI収益進化論──完成品製造コストゼロ時代の収益創造…

DX実現をめざすためにはプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが必要です。現在DX推進に向けて、企業ではDXの最高責任者としてCDO（チーフデジタル責任者）やCDXO（チーフデジタルトランスフォーメーション責任者）を配置する企業も増加しているようです。 トップに限らずDX人材となるためには、まず、（1）DXの現状を知ること、（2）企業やビジネスを変えるための様々なデジタル技術を学ぶこと、（3）トランスフォーメーションを推進するにはどのような人材と方法論が必要となるかについて、学ぶことから始める必要があります。 このDXオフィサー認定試験は、これら3つの知識を身に付けて、各種のマネージャーやオフィサーとして活躍できる人材、あるいはサポートできる人材の養成を目指す資格です。

2,200円

DXオフィサー認定試験 公式テキスト…

このサイトのデータは 2026/09/21 19:30:53 に楽天APIから取得しました。このサイトで掲載されている情報は shopping.ago-go.org の作成者により運営されています。 価格、販売可能情報は、変更される場合があります。購入時に楽天市場店舗（www.rakuten.co.jp）に表示されている価格が、その商品の販売に適用されます。