時系列解析の研究は，当初は時系列を確率過程からの標本とみなし，さまざまな時系列統計量の標本分布を導出することをメイン・テーマとして，理論的な研究が積み重ねられていた。しかし，近年のコンピュータの進展の中で，時系列データを比較的容易に分析できる環境が整い始め，それまでの時系列解析のフレームワークでは捉えられない諸現象に対して，新たな理論や方法が提案され，実際の分析も盛んに行われてきている。 　本書は，時系列解析の統計理論に関して，中級から上級レベルのトピックスを中心に，いくつかの比較的新しいトピックも含めて解説した書籍である。はじめに，離散および連続時間確率過程の基礎理論を述べる。次に，非定常時系列統計量の分布の特性関数の導出や，分布関数の数値計算を解説する。後半では，単位根問題，共和分分析，長期記憶過程の統計的推測などの近年の話題を解説する。

6,160円

時系列解析

ー古典的な理論構成に則りつつ，現代の標準的概念を用いて解析学の基礎部分全体を再構成した，新たな定番書ー 　解析学は変化を調べる数学で，自然現象に潜む数学的構造を深い洞察により明らかにしたものである。自然科学において解析学が応用される場面は多く，数学を専攻する人に限らず，理工系をはじめとした応用の立場からも解析学の基礎を学ぶ意義は大きい。 　本書は，微分積分学の具体的な計算(Calculus)をある程度習得した読者に向けて，解析学(Analysis)の基礎を無理なく自然な形で学べる教科書を目指して執筆された。 　本書では，集合と位相，線形代数，代数系の初歩などのように，通常は微分積分学の範囲外であるため用いられない事柄についても，論理が明解になり見通しがよくなるならば積極的に導入されている。これらの概念について未習の読者のために，序章で丁寧な解説も設けられている。 　本書で取り上げられる概念・用語・定理は網羅的になることを避けて精選されており，解析学の全体像を把握することができる。また，定理はその証明とともに身につけられるよう簡潔に記述され，証明は最も自然で素直なものが構成・考案されている。 　さらに演習問題については，解析学の基礎的な概念を習得するための演習問題，様々な実例に触れる演習問題が多数設けられ，詳細な解答も付加されている。 　初学者および解析学のユーザーの立場に立ち，わかりやすさと使いやすさを追求した教科書である。

4,180円

解析学基礎

880円

チャ太郎ドリル算数　小4計算…

「データサイエンス」とは。ビッグデータ時代、データをどう分析し、活かせばよいのか。 知っておきたいキーワードから、データの分析手法、データ分析プロセス、基盤技術、企業のデータ活用事例まで。 データサイエンス（データ分析）の基礎から、ビジネスへの応用までを俯瞰できる一冊！ 近年よく聞く、「機械学習」「ディープラーニング」といった言葉や、データ分析に関するサービス、データサイエンティストの概要もわかる！ 第1章　データ分析の最前線 第2章　データ分析の応用事例 第3章　データ分析とは 第4章　データ分析の技術 第5章　データ分析サービス 第6章　データサイエンティストとは

1,870円

図解入門　最新 データサイエンスがよ〜くわかる本…

どの中学でも図形問題は必出。平面図形の定理やテーマを素早く見抜く訓練を積むことで、難関中学にラクラク合格できる。

1,650円

語りかける中学受験算数　超難関校対策集　平面図形編…

「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説した。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とPythonコードを多く掲載している。東京大学のUTokyoOCWの講義映像「数理手法3」とも連携！ 【データサイエンス入門シリーズ】 第1期として、以下の3点を同時刊行! ・データサイエンスのための数学：椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編） ・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野　裕（編） ・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編） 第2期の刊行は2019年11月の予定(^o^)/ 【「巻頭言」より抜粋】 データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。 文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。 データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 ーー編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　 【推薦の言葉】 データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。 ーー北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長) 国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。 ーー杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

2,860円

最適化手法入門

誰でも読める！日常で、ビジネスで、使える！-１９５４年に刊行してから半世紀以上、数学的思考法の指南書として愛され続けてきたポリア『いかにして問題をとくか』-その内容は、今でもさまざまな問題解決に活用できる不変的ヒントに満ちている。本書では、日常やビジネスの問題解決にどのように活用できるのかを、筆者ならではのユニークな視点から、平易な言葉と具体的な事例を通して読者に語りかける。

1,540円

いかにして問題をとくか…

基礎の基礎の基礎から！中学レベルからセンターまで、読むだけでレベルアップ。

1,320円

沖田の数学1・Aをはじめからていねいに（数と式集合と論証…

1,166円

元気に伸びる数学1・A問題集　改訂4…

○問題を解くために必要な能力は，論理的思考力に加えて仮説思考力です。特に算数においては，ある程度の論理的思考力が身に付いたら，あとはどれだけ高いレベルの仮説思考力を身に付けられるかがカギとなります。 〇仮説思考力とは，習った解き方を思い出して問題を解くのではなく，仮説と検証を繰り返しながら，自分で解法や答えを発見する能力です。 〇仮説思考力を鍛えた子どもは，難問に出会っても，「自分の作戦」で粘り強く考え，答えを導く，高い戦略性と思考力が身に付きます。

825円

天才脳ドリル／仮説思考　上級…

つまずくポイントを「ひと目」で解決！　数多くの生徒を志望校合格へと導いてきた数学指導のカリスマが、「これだけ」押さえればスラスラ解けだす中学数学の要点を「見てわかる」図解で紹介。大人の学びなおしに、中学生の苦手克服に、SPI・就職試験対策に、一度覚えたら忘れないラクラク数学講座。

1,320円

見るだけでストン！と頭に入る中学数学…

“近い”とは何だろうか？「距離」「位相」という考え方を基礎から説明し位相空間の理論へとつなげる〔内容〕集合／実数の集合R／実平面R2／距離空間／距離空間の完備性とコンパクト性／位相空間／可算公理・連結性・分離条件／コンパクト性／他。初版1966年4月5日刊。

4,070円

位相への入門 （基礎数学シリーズ）…

工学部で学ぶ応用数学の基礎を簡潔にわかりやすく解説。学ぶ側の視点から書き記しているので、わかりにくいところほど詳細に説明。例題も豊富で、証明もきちんと行っており、それでいて非常にコンパクトにまとまっています。アッという間に１つの分野を読み終えることができ、他書にはないスピード感が味わえます。学部生の独習書、院試対策に向けた総復習の参考書として最適。

2,750円

これならわかる工学部で学ぶ数学新装版…

各単元のはじめにある「教科書のまとめ」で要点をつかみ，例題形式の構成で問題の解き方を理解することができます。 続く「かくにんテスト」を解くことで，理解した解き方が定着しているかを確認することができます。 また，単元の最後に掲載した「チャレンジテスト」を解けば「かくにんテスト」で定着した学力をさらに高めることができます。 本のはじめに教科書の要点をまとめたカードがついているので，テスト前にチェックができます。

1,430円

これでわかる算数小学4年 文章題・図形…

子供たちの好奇心をくすぐるイラスト英語図鑑！イマージョン教育におすすめの一冊！ 本書は「First Illustrated MATHS Dictionary」の翻訳書です。2020年から小学校3、4年生では外国語活動、5、6年では外国語科（英語）の教科が始まります。算数や数学、科学が得意な生徒（学生）がそれらの教科から英語に慣れ親しみ、さらにイラストによって視覚的に単語や英文を理解することができます。また、原文（ネイティブによる英文）と日本語訳を併記させることで、それぞれの単語の意味、文のニュアンスなど、ネイティブに近い英語の学習、習得がしやすくなるよう工夫しています。

2,750円

イラスト英語図鑑　たのしく学べる算数・数学…

“柔軟”に対応する事前確率を使うことで、ベイズ統計は、“あいまい”な人間の経験則や感性を取り込み、現実で使える情報を導き出す。ビジネスはもちろん、幅広い分野で活用が期待されるベイズ統計ー。その基本と活用法を統計の基礎知識がなくてもわかるようにやさしく解説。

2,640円

道具としてのベイズ統計…

ベクトルの微分積分、スカラー場・ベクトル場の微分演算子、ストークスの定理などの積分定理を取り上げる。力学、電磁気学などの具体的な問題を解く中で、微分演算子や積分がもつ物理的意味についても説明した。実力が身につく問題を精選し、全問に詳しい解答をつけた。ロングセラーの新装版。

3,080円

ベクトル解析演習

◇◆数学検定1級合格へ向けて徹底的にサポート◆◇ 問題をひたすら解くだけが対策じゃない！ 頻出単元を知り，覚えておくべき定理・公式を確認して効率よく学習しませんか？ 導関数や不定積分のような基本的な問題から，偏微分や重積分のような発展的な問題まで，幅広く扱っている本書をとおして，微分積分に対する苦手意識や疑問を解消しましょう！ ■本書の特長■ □ひと目でわかる！ ・出題傾向を分析して，力を入れて学習すべきポイントを紹介． ・問題を解くときに必要な定理や公式がまとめられており，独習・復習に役立つ． ・多くのグラフが掲載されており，重積分のような難しい問題が視覚的にわかりやすい． □効率よく学べる！ ・単元ごとに厳選された良問を収録． ・一つひとつの例題・問題に対して，考え方・途中式・別解をあますことなく解説． さらに！「数学検定1級準拠テキスト　線形代数」もあわせて使用することで，合格がより近づきます． 第1章　極限に関する基本概念 第2章　微分法 第3章　積分法 第4章　偏微分法 第5章　重積分法

2,200円

数学検定1級準拠テキスト　微分積分…

693円

ドリルの王様　1年のたしざん・ひきざん上…

○まとめページ＋問題で1単元構成 まとめページでは重要事項や問題の解き方を，問題ページではまとめページに対応した練習問題を掲載しています。目標時間10分で，部活で忙しくても，テストの直前でも，サクッと復習できます。 ○ 「消えるフィルター」でポイントチェック まとめページの重要ポイントは赤刷りにしてあるので，「消えるフィルター」を使って覚えるまで何度でもチェックできます。 ○ 高校入試問題にチャレンジ！ 巻末の「中学1・2年の総復習テスト」には，実際に出題された高校入試問題をのせているので，身につけた力を試すことができます。 ○ チェックカード(巻末付録) 切り離して持ち運べる便利なチェックカード(8ページ)がついています。

605円

中1・2 10分間で総復習 数学…

受験大国・韓国で約10万部売れた数学本 受験大国・韓国でいちばん売れた数学本（2021〜2022年）の日本語版です。数学の本といっても複雑な数字と計算、記号を絡めた数式を読むものではありません。著者の巧妙な（けしからん）ストーリーとイラストで、難しく感じがちな数学を世界で最も愉快な話にしています。 「凸図形と凹図形の違い」「ストローの穴は1つか2つか、0？」「4次元図形の描き方は？」「誕生日が同じ人が存在する確率は？」「0.9999……と1は同じ数？」といった高度な問題を、これまで見たこともない話でわかりやすく解説し、読者の脳を刺激します。数学のなかでも特に難しいと敬遠されがちな微積分についても「微分は傾きを求め、積分は広さを求める方法」という簡単な定義から入ることで、読者の隠れていた数学頭を引き出してくれます。 全4部で構成されていて、各部にはいくつかの話題が収載されていますが、最後まで読むとそれぞれが単独にあるのではなく、1つの大きなテーマに収束していきます。こんな壮大な内容を高校生の著者が書いたという事実には驚かされます。決して、参考書や問題集のような内容ではなく、数学エンターテインメントが楽しめる1冊です。 監修の言葉「無作法な数学ストーリーテラーのけしからん数学本！」 はじめに「数学に対する誤解」 第1部 純粋な星が輝く数学の夜空 1． 数学の言語と文法 2． ストローの穴は1つか、2つか？ 3． 数学の塔 1階には公理がある 第2部 自由な雲が浮かぶ数学の野原 1． 次元の世界で数学を超える 2． 無限を超え、さらなる無限な無限へ 第3部 宝物が隠れている数学の森 1． 問題の中に隠された鳩を探して 2． マグカップの中、シナモンパウダーのワルツ 3． 地球の正反対にある緑を探して 第4部 数学の目で見る世界 1． 最も効率的な方法を探して 2． 人生はゲームで、ゲームは数学だ 3． 実用的な数学の最高峰、微積分 4． カオスの中で未来を見通す数学 付録

2,200円

きっと好きになる数学…

◆ 実数の微分積分学から、複素数の微分積分学へ ◆ 　類似と相違をつねに意識し、理解と記憶をサポート。既知の概念（指数関数、微分係数、定積分…）が複素数に拡張されていく様子が、豊かな視覚的表現と確かな数学的表現で語られる。 　大学の教程で標準的な「留数定理」と「実関数の積分への応用」、発展的な「ルーシェの定理」まで、デリケートな「一様収束」や「べき級数」の一般論（これらは付録で扱う）は避けながら、理論的に自己完結するスタイルも新しい。 【特徴】 ● ギャップの少ない丁寧な計算、丁寧な論証。 ● 重要な式やポイントが目に飛び込む、見やすいレイアウト。 ● 読者の視覚と直観に訴える、オリジナルの図を多数掲載。 ● 付録では、ε - δ 論法を用いた「一様収束」および「べき級数」の一般論を展開。理論に興味のある読者も参照しやすい。 　複素関数の世界を鮮やかに展開した、待望のテキストがいまここに。 1．複素数と指数関数 　1.1　複素数と複素平面 　1.2　オイラーの公式と指数関数 　1.3　対数と複素数べき 　1.4　三角関数 　章末問題 2．複素関数の微分 　2.1　複素平面内の集合 　2.2　複素関数の極限 　2.3　複素関数の連続性 　2.4　複素関数の微分 　2.5　正則関数 　2.6　コーシー・リーマンの方程式 　2.7　微分係数とヤコビ行列（定理2.8の証明） 　章末問題 3．複素線積分 　3.1　複素関数の積分 　3.2　複素線積分の計算 　3.3　コーシーの積分定理 　3.4　コーシーの積分公式 　3.5　リューヴィルの定理と代数学の基本定理 　章末問題 4．留数定理 　4.1　テイラー展開 　4.2　ローラン展開 　4.3　留数定理 　4.4　実関数の積分への応用 　章末問題 5．正則関数の諸性質 　5.1　モレラの定理と原始関数 　5.2　一致の定理 　5.3　最大値原理 　5.4　偏角の原理とルーシェの定理 　5.5　リーマン球面とメビウス変換 　章末問題 付録A　微分積分学の重要事項 　A.1　連続関数と最大値・最小値の存在定理 　A.2　2次元写像の偏微分・ヤコビ行列 付録B　ε - δ 論法による複素関数論 　B.1　数列と級数の極限 　B.2　関数の極限，連続性，積分の存在 　B.3　関数の一様収束と微分・積分 　B.4　項別微分と項別積分 付録C　べき級数と正則関数の局所理論 　C.1　べき級数の収束性と微分積分 　C.2　テイラー展開とローラン展開 　C.3　正則関数の局所的性質 章末問題の解答 索引

2,640円

入門複素関数

ベストセラー『面白くて眠れなくなる数学』、待望の第2弾！ 本書では、「宝くじとカジノ、どちらが儲かる？」「 『＋（プラス）』の由来を知ってますか？」「人生の折り返しは何歳？」「小惑星探査機『はやぶさ』と素数の冒険」など、身の周りにひそむ数学からロマン溢れる壮大な数の話までを大公開。 読み出すと、ページをめくる手がとまらなくなる「超面白い」数学エンターテインメント！ 「本書のタイトルは『超 面白くて眠れなくなる数学』ですが、『超』とつけたのには理由があります。数学には、実に多くの「超」がつく言葉があるのです。超空間、超幾何級数、超越数、超数学ーー。人間の手が届かない宇宙の果てや、ミクロの世界を探ることができる数学それ自体が、普通の言葉を「超えた」存在です。その数学の中に「超〜」という言葉が、数多くあるのはとても興味深いことです」（本書「はじめに」より抜粋） 文庫版だけの特別章（Part4）も収録！

814円

超 面白くて眠れなくなる数学…

データからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか?! 極値統計学とはデータからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。 本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。

4,400円

Rによる極値統計学

高校数学を一本化！　一気に読み通せる面白さ！ 現代社会で生きるために必須の数学的素養が身につく アラカルト方式の数学1、2、3、A、B、Cを改め、高校数学の体系をつながりをもって一本化。数学と日常生活を結びつける“生きた題材”を取り入れ、一気に読み通せる面白さを実現した検定外高校数学教科書。 【本書（上下2巻）の特長】 ・数学1、2、3、A、B、Cというアラカルト方式による縦割りから脱却し、つながりをもった1本の大きな体系として高校数学を捉え直した。 ・数学と日常生活を結びつける“生きた題材”を随所に取り入れ、数学を学ぶ意義を実感しながら、最後まで飽きずに読み通せる面白さを実現。 ・1960年代から現在に至るまで、検定教科書で扱われたほとんどすべての項目を網羅。 ・項目ごとに選りすぐった練習問題。 ・充実した索引により、高校数学“活用”事典としても利用可能。 【本書の内容】 7章　ベクトル・行列と図形 　7・1　2次曲線 　7・2　平面ベクトル 　7・3　空間ベクトル 　7・4　行列 8章　極限 　8・1　数列の極限と級数 　8・2　関数の極限 9章　微分とその応用 　9・1　微分法 　9・2　微分の応用 10章　積分とその応用 　10・1　積分法 　10・2　積分の応用 11章　確率分布と統計 　11・1　統計データの整理 　11・2　二項分布と正規分布 　11・3　推定と検定 【上巻の内容】 1章　数と式 2章　方程式・不等式と論理 3章　平面図形と関数 4章　順列・組合せと確率 5章　指数・対数と数列 6章　三角関数と複素数平面 補章　整数と数学的帰納法の応用 7章　ベクトル・行列と図形 　7・1　2次曲線 　7・2　平面ベクトル 　7・3　空間ベクトル 　7・4　行列 8章　極限 　8・1　数列の極限と級数 　8・2　関数の極限 9章　微分とその応用 　9・1　微分法 　9・2　微分の応用 10章　積分とその応用 　10・1　積分法 　10・2　積分の応用 11章　確率分布と統計 　11・1　統計データの整理 　11・2　二項分布と正規分布 　11・3　推定と検定

1,298円

新体系・高校数学の教科書　下…

「微分積分」とは、簡単にいえば「変化」を計算するための数学です。目的地までの到着時間といった身近なことから、「はやぶさ２」の速度や軌道、経済状況の変化など、幅広い分野の計算に役立てられています。もはや現代社会に不可欠な計算法なのです。数学が苦手な人は、微分積分に苦手意識をもっているかもしれません。しかし基礎から一つ一つていねいにみていくと、それほどむずかしい計算ではないことがわかるはずです。本書は、微分積分の基本的な考え方や解き方はもとより、誕生にまつわる時代背景、微分積分の生みの親であるアイザック・ニュートンの思考などを、やさしく紹介していきます。

1,479円

14歳からのニュートン超絵解本 微分積分…

1,760円

重積分

ビッグデータ、機械学習で注目されているベイズ統計学がマンガでわかる!! 本書はマンガを使ってベイズ統計学の基礎から実際の利用例まで解説するものです。また一般的に統計学のことをさす数理統計学とベイズ統計学の違いもふれます。さらにコンピュータシミュレーションでよく使われるモンテカルロ法やエントロピーについても解説しますのでマンガとはいえ実践的な内容となっているものです。 第1章 ベイズ統計学とは 第2章 基礎知識 第3章 尤度関数 第4章 ベイズの定理 第5章 マルコフ連鎖モンテカルロ法 第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用例 エピローグ

2,420円

マンガでわかるベイズ統計学…

2,200円

合格ナビ！数学検定1級1次解析・確率統計…

数学専攻科目としてだけでなく、物理学や工学で使われる函数解析あるいはフーリエ解析の基礎となるルベーグ積分を、理論的な厳密性を保ちながら解説した入門書。数学系の読者だけでなく、理工系の読者にも読みこなせるように配慮した。 　2017年刊行の新装版では、最新の組版技術によって新たに本文を組み直し、レイアウトも刷新して読者の便宜を図った。なお改版にあたっては原則、一部の文字遣いを改めるにとどめ、本文は変更していない。 1　予備概念 　1.1　Lebesgue測度とは何か 　1.2　空間とその部分集合 　1.3　点函数と集合函数 2　測度 　2.1　有限加法的測度 　2.2　外測度 　2.3　測度 　2.4　Lebesgue測度の性質 　2.5　測度空間の完備化，非可測集合の存在 　2.6　拡張定理，直積測度 3　可測函数と積分 　3.1　可測函数 　3.2　Euclid空間におけるBorel可測函数とLebesgue可測函数 　3.3　積分の定義と性質 　3.4　項別積分に関する諸定理 　3.5　積分記号のもとでの微分法 　3.6　Fubiniの定理 　3.7　Riemann積分とLebesgue積分との関係 　付記　Baire函数，Baireの階級 4　加法的集合函数 　4.1　加法的集合函数とその変動 　4.2　絶対連続集合函数と特異集合函数 　4.3　直線上の絶対連続函数 　4.4　Lebesgue-Stieltjes積分 　4.5　Lebesgue測度の性質（続き） 5　函数空間 　5.1　測度空間の上の函数空間 --I．Lp 　5.2　測度空間の上の函数空間 --II．空間M およびS 　5.3　Euclid空間の上の函数空間 　5.4　線型作用素，線型汎函数 　5.5　位相的外測度，正値加法的汎函数と測度 6　Fourier級数，Fourier解析 　6.1　Hilbert空間，直交系 　6.2　Fourier級数 　6.3　Fourier変換 　6.4　正の定符号函数 　6.5　偏微分方程式論への応用 付録　Euclid空間における点集合論 　1．近傍，閉集合，開集合 　2．被覆定理 　3．集合の距離 　4．距離空間について

4,620円

ルベーグ積分入門（新装版）…

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