自前主義を貫くのか、外部の叡智を活かすのか、日本企業の生き残りを賭けた選択のとき。東レ、デンソー、帝人、味の素、大阪ガスからフィリップス、Ｐ＆Ｇ、ＧＥまで、国内外の成長企業が実行する新戦略のすべて。

1,980円

オープン・イノベーションの教科書…

入山章栄氏（早稲田大学大学院・早稲田大学ビジネススクール教授）推薦！ 「これぞ核心！　日本のDXは東南アジアから学べ」 デジタル・フロンティア（DXの最前線）は東南アジアにある！ アメリカや中国のように規模を追うのではなく、「半径5kmの問題解決」を目指せ。 今、シンガポールやインドネシア、タイといった東南アジア諸国でユニークなDXが進みつつある。 配車アプリからスタートし、今や遠隔医療にまで手を伸ばすインドネシアの「ゴジェック」 国を移動してもそのまま使用可能。東南アジアでシームレスなサービスを提供するマレーシアの「グラブ」 アジア全域の交通問題をITで改革しつつあるシンガポールの「SWAT　Mobility」 タイで農業の効率化を図る「リッスンフィールド」　等 これらの企業は単に便利なサービスを提供するだけでなく、物流や医療など、地域の問題をITの力で解決しつつある。そのため、GAFAMなどと違って地域社会と無理なく共存しているのが特徴だ。 そしてこれこそが、少子高齢化や過疎化、既得権益のしがらみなどで身動きが取れなくなっている日本にとって、現状を打破するための極めて大きなヒントとなるのだ。 本書はシンガポール在住で現地を知り尽くすコンサルタントがこの東南アジアの「半径5kmの問題解決」を紹介するとともに、それをどう日本のDXに活かすかまでを解説する。 新しい時代のDXの形がここにある。

1,760円

デジタル・フロンティア…

初版である『クリエイティビティ・マネジメントー創造性研究とその系譜』では、古典的理論から現代に至るまで、創造性にまつわる理論の系譜をたどり、組織で求められる創造性、実務の現場で活かされる創造性について考察し、創造的人材の確保と育成のヒントを探った。 今回、初版刊行から 12 年を経て、その間の実証研究の進展・蓄積を丁寧に追い、重要な研究を追加する形で改訂を行ったのが本書である。 改訂版のポイントは大きく2つある。1つは、創造性とポジティブ組織行動（特に心理的資本）に関する記述を追加したこと。もう1つは、初版では創造性を主に個人レベルの変数として議論してきたが、本書ではチーム・集団の創造性に議論の幅をひろげたことである。あわせて、創造性を実務につなげるうえでの具体的な考え方のヒントとなるコラムも追加している。 経営学や経営実践の立場から創造性を研究・実践応用する上でのグランドデザインを理解し、個人・チーム・組織へと創造性発揮の連鎖がスムースにつながることで、企業競争力を生み出すイノベーションが結実する。 Chat GPT など AI の進化がとまらないが、AI が深層学習による知的能力の獲得というシステムである限り、創造性の重要性は決して色あせない。VUCA の時代だからこそ、創造性という無限の可能性にあふれた極めて人間的な営みが求められる 序　章 本書の目的と構成 第1章 創造性の定義と測定 第2章 パーソナリティアプローチ 第3章 思考能力アプローチ 第4章 認知アプローチ 第5章 社会環境アプローチ 第6章 複合的アプローチ 終　章 創造性研究の課題と展望

3,899円

クリエイティビティ・マネジメント　改訂版…

1,980円

GDPRガイドブック

元博報堂制作部長によるすごい企画の生み出し方。人と違うことを考えるためのヒント。

1,650円

オリジナルシンキング 増補改訂版 (高橋宣行の博報堂式発…

仕事の概要、構築、管理、集客、分析、改善、セキュリティと法律…ｅｔｃ充実の内容です。会社のＷｅｂサイトをまかされたときの最初の１冊！

1,958円

新人IT担当者のためのWebサイト構築＆運営がわかる本…

CXOが語る企業変革の軌跡 なぜ日本企業のDXはうまくいかないのか コロナ禍の経験を通して、デジタル・トランスフォーメーション（DX）を 推進している企業の優位性が明らかになった。 3密を避けた状況下でも、いつも通りにビジネスを進められる企業へと、 既にトランスフォーメーション（変革）していたからだ。 だが日本企業のDXは、海外企業に比べ、総じて遅れている。 IT（情報技術）活用のレベルが低いわけではなく、 新規事業アイデアが無いわけでもないが、日本企業はとにかく 「変革が苦手」なためにDXがうまくいっていない。 なぜ日本企業は変革できないのか。それは日本企業が無敵だった バブル期までの成功体験をいまだに引きずっており、 この古い仕組みや企業文化が新しい時代への適応を阻む 「習慣病」となって社内にはびこっているからだ。 DXの成否を分けるのは、実はデジタル技術の活用方法ではなく、 この習慣病の克服とその先にある企業変革にある。 業務・組織・ITにはびこる習慣病にスポットを当て、 変革を遂げた6社のCXOインタビューや豊富な事例を通して、 DXを成功に導くための道を解説する。 第1章　「変われない日本企業」のDXの実態 第2章　「業務」の習慣病 第3章　「組織・人」の習慣病 第4章　「IT・新技術」の習慣病 第5章　変革を遂げた先進6社の取り組み 第6章　DXを成功に導くカギとは

1,980円

DXの真髄　日本企業が変革すべき21の習慣病…

ゼロトラストとは、「信頼しない」前提で考えるセキュリティアプローチです。 従来のセキュリティでは、ネットワークの内側（社内など）は「信頼できる」、外側を「信頼できない」と捉え、その境界にセキュリティ機器などを設置する「境界型」と呼ばれるものでした。しかし、近年、これまでの常識が通用しないサイバー攻撃が激化しており、それに対する手法としてゼロトラストが注目を集めています。 本書では、ゼロトラストの歴史や概要、実装方法などについて解説しています。これからゼロトラストの導入を検討している人におすすめです。 CHAPTER 01　ゼロトラストの概要 CHAPTER 02　企業がゼロトラストに取り組む価値とは CHAPTER 03　ゼロトラストアーキテクチャとは CHAPTER 04　ゼロトラストアーキテクチャの構成要素 CHAPTER 05　ゼロトラストアーキテクチャの運用 CHAPTER 06　ゼロトラストアーキテクチャの理想と現実

2,662円

ゼロトラストアーキテクチャ入門…

【中小企業でもDXで変われる！ そのコツを教えます】 ひとりあたりの営業利益2.5倍、経費を40％に削減！ 業界初の「週休3日制」の導入、離職率は半分に激減！ ITには無縁だった、日本で一番人口の少ない鳥取県の 不動産会社が実現したDXによる奇跡の効率化。 そのノウハウを、あますところなく伝えます。 超効率DXに、専門的な知識はそこまで必要ありません。 企業の大小も関係ありません。 どんな企業でも実現できるよう、 人的、資金的な面でも効率的に、業務のDX化を実現するのが 「超効率DX」です。 ムダな書類やデータ打ち込み、属人的な作業、 あらゆるムダを会社から一層するなど、業務がぐっと効率的になります。 そのことで、 業務の余裕が出ることで、新しいことに挑戦できる。 しっかりとした休みがとれるので、 社員のモチベーションとエンゲージメントが向上する。 コストが大幅に下がる。 リスクマネジメントができる。 やるべきことが見える化するので、事業計画がやりやすくなる。 採用がしやすくなる。 などなど、さまざまなメリットが企業にもたらされます。 まだまだDX黎明期です。 DX化を成功させれば、他の企業との間に、優位性が生まれます。 いまがチャンスです！ ぜひ、本書の「超効率DX」を参考に、 DXによる業務改革をすすめてみてはどうでしょうか。

1,540円

仕事のムダをゼロにする 超効率DXのコツ全部教えます。…

SAP導入企業のデータ活用基盤構築を永年専門に行っているコンサルティング企業が、データドリブン経営のあるべきについて語る。昨今、DXの進展とともに企業のデータ活用が急務とされるなか、システムを導入しても効果的な活用に至らず、その恩恵にあずかれていないケースがほとんどである。これらの多くは「システム導入ありき」の考えで始まり、そもそものビジョンがないがしろにされていることが原因であると考えられる。本来、データドリブン経営は企業変革であり、人や組織、ITシステム、資金などリソースを総合的に投下しないと実現できないものである。企業が目指すべきデータドリブン経営とはいかなるものか。その本質を探るべく、過去に手がけた管理会計システムや経営管理システムの案件を考察し「真のデータドリブン経営の方法論」を提示する1冊。 第1章 「データドリブン経営」の現状を問う ─「データ分析と活用」の5つの真実 第2章 「データ分析と活用」のボトルネックを探る ─不都合な真実はなぜ生まれたのか 第3章 「データ分析と活用」の本質論（データ編） ─「データ分析と活用」の大前提となる「データ」とは！？ 第4章 「データ分析と活用」の本質論（組織・人材編） ─求められる組織とリテラシー＆スキル 第5章 「データ分析と活用」の本質論（ツール編） ─「間違いだらけのツール選び」からの脱却術

2,090円

データドリブン経営の不都合な真実…

あなたの会社のDX 担当者に任せっぱなしになっていませんか？ DXプロジェクトを監督すべき立場の経営者や部門責任者に向けた、正しい決裁をするために必要なIT知識と判断力の重要性をまとめた一冊！ 多くの企業がDXに取り組むなか、「成果が出ない」「プロジェクトが進まない」「IT担当者が辞めていく」といった悩みがあとを絶ちません。 著者はこうした現場に多く関わる中で、DXが迷走する企業には、決裁者がITに疎く、プロジェクトを部下や外部に任せきりにしているという共通点があると指摘します。その結果、進捗やコストを把握できず、判断が遅れたり、無駄な出費が発生したりするのです。 なかでもDXの中核をなすシステム開発では、「システム」というものの特殊性を理解しないまま進めると、トラブルが頻発します。ビジネスの常識が通じない場面も多く、だからこそ決裁者自身が最低限のITリテラシーを持ち、判断の軸を持つことが不可欠です。 著者はシステム開発に20年以上携わり、日本銀行と各銀行間での国債取引を担う大規模基幹システムの開発にも従事してきました。 高度な信頼性と正確さが求められる現場で培った経験を活かし、現在はスタートアップから中小企業、大手企業まで、さまざまな現場でDX推進を支援しています。 本書では、そうした著者の知見をもとに、DXの要となるシステム開発に焦点を絞り、現場でよく起こるトラブルをケーススタディ形式で解説します。読者が「自分ならどう判断するか」を選択肢から考える構成で、自身のITリテラシーのギャップに気づき、理解を深められるようになっています。さらに、IT担当者が抱える葛藤や、開発会社側の事情といった“裏側”にも踏み込みながら、プロジェクトを成功に導くためのヒントを分かりやすく紹介します。 DXに悩む経営層・部門責任者に向けた、実践的なヒントが詰まった一冊です。

1,760円

STOP！迷走DX デキる上司のためのITリテラシー改革…

「60分でわかる！IT知識」シリーズから、「DX」に関する書籍の登場です。DX（デジタルトランスフォーメーション）は、ITの活用を通して、企業の組織やビジネスモデルを変革させてゆくことを指します。世界的に見てもビジネス上でDXに対応することは必要不可欠な流れとなっており、特に、コロナ禍以後のビジネスにおいてはDXは今後ますます重要となる課題でしょう。 本書では、そもそもDXって何？といった話から、世界と日本のDXの最新状況、業種ごとのDXによる影響、DXによる既存事業の変革および新規事業の開発などをわかりやすく解説します。 この1冊があれば、DXの現状と全体像、そして今後の展望をつかむことができるでしょう。

1,210円

60分でわかる！　DX　最前線…

企業の研究開発に対する公的支援はなぜ必要なのか？ どのような制度が有効なのか？ 何が政策の成否を分けるのか？ ミクロデータを用いた精緻な実証分析によって政策効果を解明し，その研究成果を政策担当者や支援関係の実務家に向けてわかりやすく解説する。 第1部　研究開発支援の分析枠組み 　第1章　研究開発の公的支援と政策研究の意義──なぜエビデンスが重要なのか　第2章　研究開発支援の実態と評価分析の方法──何をどのように研究するのか 第2部　産学官連携への支援 　第3章　産学官連携の波及効果──直接的・間接的なスピルオーバー効果と中小企業の貢献とは　第4章　産学連携における信頼形成──イノベーションの仲介者としての政府の貢献とは　第5章　産学官連携における規律付け──リーダーシップと政府の監視・評価はなぜ重要か 第3部　クラスター政策による研究開発支援 　第6章　産業クラスター計画の評価1──企業の研究開発生産性は向上するのか　第7章　産業クラスター計画の評価2──ハード支援とソフト支援のどちらがより有効か　第8章　知的クラスター事業による産学官連携支援の効果──地域企業の生産性向上に貢献したか　第9章　クラスター政策の比較分析──企業のコミットメントをいかに高めるか 第4部　自治体による研究開発支援 　第10章　自治体の研究開発支援の実態──地域ごとの違いはどのくらいあるのか　第11章　自治体の研究開発支援の要因──補助金事業の実施と設計は何によって決まるか　第12章　自治体の研究開発支援の効果──市と県と国の補助金は補完的か 終章　研究開発支援の政策評価の課題と展望──政策評価の発展とより良い政策の立案に向けて

4,840円

研究開発支援の経済学…

「あの人のプレゼンはいつも参加者が身を乗り出して聞いている」 「あの人からの指摘はいつも自然と聞き入れたくなる」 「あの人に相談すると、不思議とアイデアが引き出される気がする」 あなたの職場や仕事相手に、そういう人はいませんか？　きっとその人自身もプレイヤーとして能力を発揮していることでしょう。言い換えると、「仕事がうまくいっている」人ということです。 なぜ、あなたはその人の言葉に耳を傾けたくなるのでしょうか？ きっとその理由は、「相手に信頼感があるから」だと思います。 どれだけ難しい言葉を使おうと、巧みな話術を繰り広げようと、信頼していない相手の言葉は心に響きません。 相手のご機嫌を取るのではなく、ただ相手に対し誠実であること。誠実なコミュニケーションのために、どのような言葉を選べばよいかを考えること。それが本書の目的です。 1章　お願いする 2章　褒める 3章　指導する 4章　相談する 5章　注意する 6章　断る 7章　コミュニケーションをとる 8章　プレゼンで使える！　相手の興味を引く言い換え

1,430円

ビジネス言い換え図鑑…

ITは企業の競争優位に貢献するのか。またITで獲得した競争優位は持続するのか。コンビニと宅配という情報システムへの依存度が高い業界のリーダー企業を詳細に分析。

3,740円

セブンーイレブンとヤマト運輸のIT戦略分析…

「会話がすぐに途切れてしまう」「人前で話すのが苦手」「何を話せばいいかわからない」--。話すことに苦手意識を持っている人に向け、話し方の悩みを解決するメソッドを伝授する「話し方」の入門書。盛り上がる雑談のコツから説得力を高めるプレゼン術、上手な説明の技術まで、話し方を少し変えるだけの誰でも身につけられるメソッドをイラスト満載で解説します。

1,500円

一目置かれる「会話力」がゼロから身につく! 超一流の話し…

グローバル競争の世界で、プレゼンに最も求められるのは「論理的」であること。思考を整理し、正しくロジックを組み立てれば、あなたの主張は驚くほどパワフルになる。これまで誰も教えてくれなかった、聞く人を納得させる効果抜群のノウハウを基本から応用まで詳しく紹介。グローバル社会で通用する本物のプレゼン力が身につく。大好評『論理が伝わる世界標準の「書く技術」』に続くシリーズ第2弾！ 一流のプレゼンは、ロジックで感動させる。 グローバル競争の世界で、プレゼンに最も求められるのは「論理的」であることです。分かりやすいストーリーの組み立て方、データの分類・整理法、問題の本質への斬り込み方、合理的に結論へと導く手法──思考を整理し、正しくロジックを組み立てれば、あなたの主張は驚くほどパワフルになります。これまで誰も教えてくれなかった、聞く人を納得させる効果抜群のノウハウを基本から応用まで詳しく紹介。グローバル社会で通用する本物のプレゼン力＝一生モノの「説得技法」が身につきます。大好評『論理が伝わる世界標準の「書く技術」』に続くシリーズ第2弾！ はじめに 本書の構成と読み方 目次 第1部　論理的なプレゼンには何が必要か 第2部　ロジックを組む 第3部　ロジックを表現する 第4部　複雑な状況で活用する おわりに

1,210円

論理が伝わる　世界標準の「プレゼン術」…

２５０社以上の企業が導入し、延べ２万人以上が経験ー現場密着で進化してきた「仕事のやり方と考え方」革新！「個人で働く」から「組織で働く」へ！好結果を生みだす職場をつくるためのマネジメントの考え方と方法論！

2,420円

開発チーム革新を成功に導くインパクト・メソッド進化版…

人は、声が9割。 オリジナルソフトであなたの声を診断！！ 声を分析すれば、あなたの成長を妨げる「心の癖」や、 人生で失敗を繰り返す「思考パターン」がわかります。 偉大な成功者は、みんなーーー 「フルサウンドヴォイス」だった！ 声の波形には、あなたの心がすべて表われます。 「うすうすは感じていたけれど、特に意識していなかったことがグラフに出ていてビックリ！！ 」 ◇本書の読者限定！ 「声診断ソフト」で自分の声をグラフ化できるキャンペーン！ 詳しくは本書からアクセス！ 声にはすべてが表われます。 自分の声の波形を取ることは、自身の内面と向き合うこと。 私は長年にわたって人の声と心の関連性を追求し、 ついに、声の波動を視覚的に表現する声診断ソフトを完成させました。 声をフーリエ変換することで、声に表われるその時々の心の状態を、 12色のグラフで表示する世界で唯一のソフトです。 声診断ソフトを使って、ぜひご自身の声の波形を取ってみてください。 これまで気づかなかった自分の内面が、手に取るようにわかります。 序章　一流の人の「声」を視覚的に分析　〜「声」には、その人のすべてが現れます オバマ元大統領、ジェフ・ベソス、スティーブ・ジョブズ、大谷翔平など、各界の著名人の声の解析グラフを掲載。成功している人は、フルサウンドヴォイスで話している。 第1章　フルサウンドヴォイスとは何か　〜声解析の各色が象徴するもの フーリエ解析した「声」の波形の説明と、レッド、オレンジ、イエロー、グリーン、ブルー、マゼンダなど、各色が表わす意味を解説。 第2章　声診断ソフトを使ってあなたの「声」をチェック！　〜自分の強みと弱みを知ろう Web上のソフトを使って、自分の声を診断。声診断ソフトが解析したグラフからわかる、あなたの得意な領域、持って生まれたもの、思考のクセ、そして苦手な領域はどこか？ 第3章　あなたの声の傾向と対策　〜弱いところを鍛えて「フルサウンドヴォイス」を獲得！ あなたの欠けている分野について、弱いところを伸ばすトレーニング方法を紹介。練習することで、誰でもフルサウンドボイスになれる。 第4章　実例　フルサウンドヴォイスで人生のステージが上がる！ フルサウンドヴォイスを獲得し、人生を変えた人の体験談を紹介。

1,540円

人生を好転させる　声のみがき方…

「あがりの源である緊張は、何かにチャレンジしている証拠」と考えよう。本書では、著者が１５年かけて学んだ「プロっぽく見える話し方」のテクニックの数々を、誰でも簡単に使える形でわかりやすく教える！

1,650円

上手にあがりを隠して人前で堂々と話す法…

●直感をビジネスに生かせない ●仮説とデータが一致しない ●いくらデータ分析しても、成果が出ない ●結局、データより直感で判断している……。 「その根拠は？」「なぜ、そう思うの？」「裏付けはあるの？」 こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。 文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方 はじめにーーあなたは本当にデータを「見て」いますか？ 1章　爆発的に加速するデータ時代のなかで ーー文系'ビジネス人材”のデータとのつき合い方 2章　データ活用、DX推進における誤解 ーーあなたのデータ分析、データ活用がうまくいかないのはなぜか 3章　人間が主役のデータ活用 ーー'ビジネス人材”だからこそ可能なデータインフォームドな思考法 4章　仮説思考でデータと向き合う技術 ーーデータ分析だけでは出てこない、自分なりの「仮の解」の導き方 5章　データインフォームド思考　実践編 ーー「報告」「企画」「営業」……。 具体的シーンで'仮説とデータをつなぐ”技術 おわりにーー「成功の再現性」に寄与するビジネス人材を目指そう

1,650円

仮説とデータをつなぐ思考法…

多国籍企業が本国で培い競争力の源泉となった知識を，海外でも活用するための知識ネットワークとは。トヨタ生産システムと，日本ではあまり知られていない現代自動車の生産システムを対比的に分析し，グローバル競争に直面する企業の組織・戦略に示唆を与える。 序　章　本書の問題意識 第1章　多国籍企業の知識ネットワークの分析視点 第2章　生産システムの形成とその移転可能性 第3章　本国内の知識ネットワーク 第4章　本国知識の海外移転方式 第5章　グローバル知識ネットワークの形成と拡大 第6章　グローバル知識ネットワークに関する考察 終　章　結　論

5,170円

多国籍企業の知識マネジメント…

1章　AIを業務改善に活かす法 バブソン大学　特別教授　トーマス　H．　ダベンポート他 2章　AIとスタイリストの融合で顧客体験を変えた スティッチフィックス　創業者兼CEO　カトリーナ・レイク 3章　アルゴリズムを最大限に活用する法 ハーバード・ビジネス・スクール　助教授　マイケル・ルカ他 4章　「アレクサ」時代のマーケティング アイビー・ビジネススクール　教授　ニラジ・ダワル 5章　AR戦略：拡張現実の並外れた可能性 ハーバード大学　ユニバーシティ・プロフェッサー　マイケル・ポーター他 6章　ドローン・エコノミー：データ取得の革命がビジネスを変える 『フリー』『メイカーズ』著者　クリス・アンダーソン 7章　ブロックチェーンと企業戦略 ハーバード・ビジネス・スクール教授　マルコ・イアンシティ他 8章　3Dプリンティングの進化がものづくりの常識を覆す ダートマス大学タックスクール・オブ・ビジネス教授　リチャード・ダベニー 9章　コラボレーティブ・インテリジェンス：人間とAIの理想的な関係 アクセンチュア　最高技術責任者　ポール・ドーアティ他 10章　あなたの上司がロボットに代わったら 『ハーバード・ビジネス・レビュー』　アソシエートエディター　ウォルター・フリック 11章　ハブ・エコノミー：少数のデジタル企業が世界を牛耳る時代 ハーバード・ビジネス・スクール　教授　マルコ・イアンシティ他

1,980円

ハーバード・ビジネス・レビュー テクノロジー経営論文ベス…

AI、IoT活用で悩んだら、これを読め！ DXに行き詰っても、これを読め！ デジタル時代の日本企業に贈る指南書 　「IoT（インターネット・オブ・シングズ）を導入してみたが、見るべき成果が出ない」「AI（人工知能）を活用したいが、何に使ってよいのか見当がつかない」。そんな悩みを抱える経営者やIT担当者が増えています。 　本書は悩みにDX（デジタルトランスフォーメーション）の第一人者がずばり答える待望の一冊。AIやIoTといった手段に惑わされず、経営上の目的の実現に向けデータを活用する「データレバレッジ」の発想を学びましょう。 　データレバレッジは、経営意志の達成や経営課題の解決に向けた取り組みをデータ収集・分析により加速させる方法論。経営視点で何のために、どんなデータを、どこで活用するのかを整理し、そのうえでAIやIoTなどの適切なツールを活用する。これにより従来の場当たり的な施策と違い大きな成果が得られるはずです。 　本書では、ビジネスで必要となるデータの本質や、データレバレッジの方法論の体系に加えて、すぐに実践できる具体的なアクションも詳しく解説しました。さらに基幹系などレガシーシステムからデータを解放して活用するための施策などにも言及しています。 　膨大なデータの活用により猛威を振るうGAFA（グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン）の強みや事業戦略を分析し、日本企業の戦い方についても豊富な事例を基に解説しました。 　データレバレッジはDXを推進するためにも、強力な武器となります。前著の『デジタルトランスフォーメーション』『デジタルトランスフォーメーションの実際』と併せてお読みになれば、DXとデータ活用への知見をさらに深めることができるでしょう。 ≪目次≫ 第1章　データレバレッジ時代の幕開け 第2章　データ神話とその真実 第3章　データ産業、その構造と戦い方 第4章　データとの向き合い方 第5章　データレバレッジ実現へのアクション 第6章　データをレガシーの牢獄から解き放て 第7章　データレバレッジを実現する組織 第8章　データレバレッジ始動、CXを研ぐ

1,980円

データレバレッジ経営…

クイズを楽しみながら 資料デザインの知識を増やしましょう! 私たちが仕事を進める上で「資料」の存在は欠かせません。 簡単な打ち合わせから会場を使ったプレゼンまで、いろいろな場面で資料が登場します。 コミュニケーションツールである資料は、きちんと作ればメッセージを効率的に伝えられます。 ビジネス資料の必要条件である「早く・正しく・誤解されずに」を満たしてくれます。 しかし、資料づくりの勉強のために重い腰を上げるのは難しいもの。 できるだけ簡単に覚えたいのが人情です。 本書は、資料作成におけるデザインの基本を学んでいただく本です。 黙々と自習するだけでは疲れますので、○×クイズで楽しく学べるようにしました。 ふわっとクイズに答えるのではなく、○を選んだ理由と×を選んだ理由を述べながら解答してみてください。 正解しても間違っても、自分の頭で根拠を探し出すことが大事です。 自分の力量を確認しつつ、続く解説ページでおさらいすれば、テーマへの理解が深まってデザインの知識が増えていくことでしょう。 また、Chapter 5ではやってはいけないNG資料を紹介しています。 何気なくやっていたダメな作り方を見て、「どこを修正すれば、わかりやすい資料になるか」のポイントを確認してください。 1つひとつの確認があなたのデザインセンスを磨いてくれるはずです。 本書には、たくさんのデザイン例を掲載しています。 豊富なデザイン例を見るだけでも、資料づくりのヒントになるのではないでしょうか。 資料作成にさほど慣れていない人にとって、楽しく学べるデザインのトリセツとしてお役に立てれば嬉しく思います。そして、作った資料で良好なコミュニケーションが生まれますように。 (本書「はじめに」より) はじめに CONTENTS プロローグ Chapter 1 しっくりする構図を考えてデザインしよう！ Chapter 2 表情が伝わる文字でデザインしよう！ Chapter 3 要素の見せ方を考えてデザインしよう！ Chapter 4 写真やグラフを入れてデザインしよう！ Chapter 5 エヌジー& OKサンプルで改善ポイントをつかもう！本書の使い方 サンプルファイルについて INDEX

1,980円

「伝わる」のはどっち？ プレゼン・資料が劇的に変わる デ…

データの見方の基礎を身につける。サポートサイトにサンプルコードあり。〔内容〕データを見る／関係性を調べる／高度な分析（日本人の米離れ，気温からの売上予測，他）／企業の応用ケース／付録：Anacondaによる環境構築／他 1.　データを見てみよう 　1.1　学びの場と実践の現場の違い 　1.2　あるデータ分析の流れ 2.　データを要約すると何が見えてくる？ 　2.1　データを代表する値 　　2.1.1　平均 　　2.1.2　中央値 　　2.1.3　最頻値 　　2.1.4　外れ値 　　2.1.5　平均からいえること，言えないこと 　2.2　データのばらつきを表す尺度 　　2.2.1　分散 　　2.2.2　標準偏差 　2.3　四分位数と箱ひげ図 　　2.3.1　四分位数 　　2.3.2　箱ひげ図 　2.4　まとめ 3.　関係性を調べる 　3.1　データの相対的な関係 　　3.1.1　変動係数 　　3.1.2　Zスコア 　　3.1.3　偏差値 　3.2　相関 　　3.2.1　牛肉をよく買う地域では豚肉や鶏肉もよく買われるのか？ 　　3.2.2　相関係数と共分散 　　3.2.3　相関関係と因果関係 　　3.2.4　データがグループに分かれる場合 　　3.2.5　直線的ではないような相関関係 　　3.2.6　散布図行列 4.　より高度な分析1:日本人の米離れは本当か？ 　4.1　オープンデータを使ってみよう 　4.2　米の消費支出は減少しているの？ 　4.3　来年はどうなるの？ 　　4.3.1　移動平均法を用いた傾向の可視化 　　4.3.2　指数平滑法を用いた予測モデルの構築 　4.4　まとめ 5.　より高度な分析2：気温から売り上げを予測する 　5.1　線形単回帰の概要 　5.2　線形単回帰の数学的説明 　5.3　線形回帰による気温からの売り上げ予測 　5.4　Pythonによる回帰 6.　より高度な分析3：食べ物の好みで都道府県を分類する 　　6.1　クラスタリングとは 　　6.2　k-means 　　　6.2.1　k-meansの概要 　　　6.2.2　k-meansによるクラスタリングと結果の分析 　　　6.2.3　パラメータの決め方 　　6.3　階層的クラスタリング 　　6.4　Pythonによるクラスタリング 7.　企業の応用ケース 　7.1　あなたの好みの寿司ネタは？（スシロー：地域別に有効なキャンペーンの分析） 　　7.1.1　スシローの紹介 　　7.1.2　スシローを支えるITシステム 　　7.1.3　スシローのすしランキング 　　7.1.4　スシローの経営へのフィードバック 　7.2　サテライトオフィスの立地戦略（ザイマックスグループ） 　　7.2.1　ZXYワーク事業の概要 　　7.2.2　ZXYワークにおけるデータ分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析1：公的統計データを用いたデモグラフィック分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析2：既存拠点の混雑緩和を目的とした新規開設立地の評価 　　7.2.5　企業の意思決定のためにデータを分析し視覚化する意義 A.　本書のプログラムを実行する環境の構築 　A.1　Anacondaによる環境構築

2,750円

データサイエンス入門…

IT技術の進化により、これまで取得できなかったさまざまなデータも取得できるようになった。一方、これらのデータを十分に活用できずに喘いでいる企業も多い。そうしたなかで、世の中ではデータサイエンティストを求める風潮が強くなっているが、そのような人材を確保できる企業はいまだに少ない。 データサイエンスの守備範囲はたいへんに広く、使われる数理技術も高度なものも数多くあるが、その根底にある基本的な考え方や向かっている方向を正しく捉えることができれば、複雑怪奇なデータサイエンスの世界でも容易に全体を見渡すことができるようになる。 本書はデータサイエンスの扱う基礎的な問題を取り上げ、丁寧に解説したもの。本書を読めば、データサイエンスの流れがわかるだけでなく、基礎的な考え方が身につき、専門家を前にしても対話できるレベルまで知見を広げることができる。 はじめに ＜b＞第1部　入門編＜/b＞ 第1章　データ分析をビジネスに活かす方法を考えてみる 第2章　マーケティングを例にしてデータ分析の全体像を眺めてみる ＜b＞第2部　初級編＜/b＞ 第3章　顧客のライフスタイルを読み解いてみる 第4章　エネルギー消費を予測してみる ＜b＞第3部　中級編＜/b＞ 第5章　検定とサンプリングについて考える 第6章　ソフト・コンピューティングについて考える ＜b＞第4部　上級編＜/b＞ 第7章　最適化問題について考える 第8章　データ欠損への対応について考える 付　録　手法の補足解説

3,520円

基礎から学ぶデータサイエンス講座…

プレゼンテーションとは単なる伝達ではなく創造の誘発である。

1,540円

プレゼンテーション・パターン…

880円

個人情報保護ハンドブック…

生成AIにどの業務を任せるべきか？ いま多くの企業は生成AIの導入フェーズを終え、活用フェーズに移行しつつあります。我々はどのように生成AIと向きあい、活用するべきでしょうか？ 本書は、営業、マーケティング、R&D、製造・物流、顧客管理、人事、情報システム、経営企画・経理財務など8部署50業務ごとの活用方法を徹底分析。 部署ごとの業務をどの程度、生成AIに任せられるのか、「データ」と「ルール」の2軸で構成されたマトリクスに落とし込んで解説します。 プロジェクトの進め方、費用対効果の測定方法、そしてERPやCRM、Copilotといった他のソリューションとの連携の可能性もカバーしています。 生成AIを単なるツールで終わらせない、戦略的かつ計画的に活用できるようになるための要諦を示す一冊です。 第1章　AIとの向き合い方 第2章　営業 第3章　マーケティング 第4章　R&D 第5章　製造・物流 第6章　顧客管理 第7章　人事 第8章　情報システム 第9章　経営企画・経理財務 第10章　他のソリューションとの連携

2,420円

AIに任せる技術

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