【中小企業でもDXで変われる！ そのコツを教えます】 ひとりあたりの営業利益2.5倍、経費を40％に削減！ 業界初の「週休3日制」の導入、離職率は半分に激減！ ITには無縁だった、日本で一番人口の少ない鳥取県の 不動産会社が実現したDXによる奇跡の効率化。 そのノウハウを、あますところなく伝えます。 超効率DXに、専門的な知識はそこまで必要ありません。 企業の大小も関係ありません。 どんな企業でも実現できるよう、 人的、資金的な面でも効率的に、業務のDX化を実現するのが 「超効率DX」です。 ムダな書類やデータ打ち込み、属人的な作業、 あらゆるムダを会社から一層するなど、業務がぐっと効率的になります。 そのことで、 業務の余裕が出ることで、新しいことに挑戦できる。 しっかりとした休みがとれるので、 社員のモチベーションとエンゲージメントが向上する。 コストが大幅に下がる。 リスクマネジメントができる。 やるべきことが見える化するので、事業計画がやりやすくなる。 採用がしやすくなる。 などなど、さまざまなメリットが企業にもたらされます。 まだまだDX黎明期です。 DX化を成功させれば、他の企業との間に、優位性が生まれます。 いまがチャンスです！ ぜひ、本書の「超効率DX」を参考に、 DXによる業務改革をすすめてみてはどうでしょうか。

1,540円

仕事のムダをゼロにする 超効率DXのコツ全部教えます。…

本書は2016年に出版された『経営情報システム入門』の改訂第2版です。本書は「システム」という概念を柱に、経営情報システムに関連する主要なトピックを初学者にわかりやすく解説するテキスト（教科書）です。 　「システム」は、汎用性のある抽象度の高い概念のため、10年程度の時間の経過で陳腐化するようなものではありません。しかし、さすがに8年という時間を経て、時代の変化に合った改訂を必要とする部分が出てきました。特に、技術的な側面に比重を置いた一部の章は、大きな書き直しが必要となりました。そのため、今回、初版の全般にわたって最新の技術動向に合わせた更新を必要とする部分に手を加えるとともに2つの章を削除し、「経営情報システム」の教科書として使いやすいものにしました。 第1章　経営情報システムとは何か 第2章　意思決定 第3章　コンピュータシステム 第4章　データベースシステム 第5章　情報ネットワーク 第6章　情報システムの開発 第7章　プロジェクトマネジメント 第8章　社会システムとシミュレーション

3,080円

経営情報システム入門【第2版】…

CSIRTの構築から運用までに必要な知識が1冊でひと通り得られる！ CSIRT(Computer Security Incident Response Team)は、サイバー攻撃から組織を守り、セキュリティを脅かす不正アクセス、ウイルス、標的型攻撃、情報漏洩などの事故（インシデント）に対応する専門チームです。日本でも近年CSIRTへの需要は急増しており、関心の高いテーマです。本書は、セキュリティモニタリング、インシデントレスポンスの基本〜プランニング、CSIRTの構築〜運用まで、CSIRTの導入を検討している企業のセキュリティ部門や情報システム部門実務者に不可欠な知識を1冊にまとめています。

3,520円

実践 CSIRTプレイブック…

データの見方の基礎を身につける。サポートサイトにサンプルコードあり。〔内容〕データを見る／関係性を調べる／高度な分析（日本人の米離れ，気温からの売上予測，他）／企業の応用ケース／付録：Anacondaによる環境構築／他 1.　データを見てみよう 　1.1　学びの場と実践の現場の違い 　1.2　あるデータ分析の流れ 2.　データを要約すると何が見えてくる？ 　2.1　データを代表する値 　　2.1.1　平均 　　2.1.2　中央値 　　2.1.3　最頻値 　　2.1.4　外れ値 　　2.1.5　平均からいえること，言えないこと 　2.2　データのばらつきを表す尺度 　　2.2.1　分散 　　2.2.2　標準偏差 　2.3　四分位数と箱ひげ図 　　2.3.1　四分位数 　　2.3.2　箱ひげ図 　2.4　まとめ 3.　関係性を調べる 　3.1　データの相対的な関係 　　3.1.1　変動係数 　　3.1.2　Zスコア 　　3.1.3　偏差値 　3.2　相関 　　3.2.1　牛肉をよく買う地域では豚肉や鶏肉もよく買われるのか？ 　　3.2.2　相関係数と共分散 　　3.2.3　相関関係と因果関係 　　3.2.4　データがグループに分かれる場合 　　3.2.5　直線的ではないような相関関係 　　3.2.6　散布図行列 4.　より高度な分析1:日本人の米離れは本当か？ 　4.1　オープンデータを使ってみよう 　4.2　米の消費支出は減少しているの？ 　4.3　来年はどうなるの？ 　　4.3.1　移動平均法を用いた傾向の可視化 　　4.3.2　指数平滑法を用いた予測モデルの構築 　4.4　まとめ 5.　より高度な分析2：気温から売り上げを予測する 　5.1　線形単回帰の概要 　5.2　線形単回帰の数学的説明 　5.3　線形回帰による気温からの売り上げ予測 　5.4　Pythonによる回帰 6.　より高度な分析3：食べ物の好みで都道府県を分類する 　　6.1　クラスタリングとは 　　6.2　k-means 　　　6.2.1　k-meansの概要 　　　6.2.2　k-meansによるクラスタリングと結果の分析 　　　6.2.3　パラメータの決め方 　　6.3　階層的クラスタリング 　　6.4　Pythonによるクラスタリング 7.　企業の応用ケース 　7.1　あなたの好みの寿司ネタは？（スシロー：地域別に有効なキャンペーンの分析） 　　7.1.1　スシローの紹介 　　7.1.2　スシローを支えるITシステム 　　7.1.3　スシローのすしランキング 　　7.1.4　スシローの経営へのフィードバック 　7.2　サテライトオフィスの立地戦略（ザイマックスグループ） 　　7.2.1　ZXYワーク事業の概要 　　7.2.2　ZXYワークにおけるデータ分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析1：公的統計データを用いたデモグラフィック分析 　　7.2.3　新規拠点開設の検討に活かされるデータ分析2：既存拠点の混雑緩和を目的とした新規開設立地の評価 　　7.2.5　企業の意思決定のためにデータを分析し視覚化する意義 A.　本書のプログラムを実行する環境の構築 　A.1　Anacondaによる環境構築

2,750円

データサイエンス入門…

「会話がすぐに途切れてしまう」「人前で話すのが苦手」「何を話せばいいかわからない」--。話すことに苦手意識を持っている人に向け、話し方の悩みを解決するメソッドを伝授する「話し方」の入門書。盛り上がる雑談のコツから説得力を高めるプレゼン術、上手な説明の技術まで、話し方を少し変えるだけの誰でも身につけられるメソッドをイラスト満載で解説します。

1,500円

一目置かれる「会話力」がゼロから身につく! 超一流の話し…

イノベーションは天才だけのものじゃない。 理論を知る日経記者が、現場で得た実践知をやさしく解説。 新たな挑戦に踏み出す、全ての人に贈るイノベーションの入門書 本書に登場するのは、特別な才能はなくても、 挑戦と失敗を繰り返しながら何かを創り出そうとした人たちです。 彼らがどんなふうに動き始め、周囲を巻き込み、 試行錯誤のなかで答えを見つけていったのか。 そこには“再現可能な型”があります。 デザイン思考、行動変容、エフェクチュエーション、両利きの経営ーー これらの理論を、豊富な事例とともに“使える知識”として解説。 現役の記者でありながら、大学院で体系的な理論を学んできた著者が、 実践と理論を紡いで「凡人でもできるイノベーションの方法」 を探っていきます。 新規事業、新商品開発、組織改革、起業など。 新たな挑戦に踏み出すあなたに、優しく寄り添う一冊です。 はじめに 第1章　イノベーションのための4つの思考法 デザイン思考/システム思考/失敗学/未来洞察 第2章　アウェイに飛び出すーー「何もできない自分」の変え方　 アンラーニング/エフェクチュエーション/越境学習/行動観察 第3章　エースがいなくても成功するーーイノベーションが続く組織づくり 対話力/IMS/両利きの経営/VCM 第4章　社会課題がビジネスを産むーー多様性の時代のイノベーション システムチェンジ/ジェンダーギャップを埋める/障害者と社会価値/カーブカット効果 第5章　イノベーションの最前線ーー日本企業が描く未来戦略 ソフトパワー/行動変容/BPM/AI×イノベーション

1,980円

超凡人の私がイノベーションを起こすには…

あなたの会社のDX 担当者に任せっぱなしになっていませんか？ DXプロジェクトを監督すべき立場の経営者や部門責任者に向けた、正しい決裁をするために必要なIT知識と判断力の重要性をまとめた一冊！ 多くの企業がDXに取り組むなか、「成果が出ない」「プロジェクトが進まない」「IT担当者が辞めていく」といった悩みがあとを絶ちません。 著者はこうした現場に多く関わる中で、DXが迷走する企業には、決裁者がITに疎く、プロジェクトを部下や外部に任せきりにしているという共通点があると指摘します。その結果、進捗やコストを把握できず、判断が遅れたり、無駄な出費が発生したりするのです。 なかでもDXの中核をなすシステム開発では、「システム」というものの特殊性を理解しないまま進めると、トラブルが頻発します。ビジネスの常識が通じない場面も多く、だからこそ決裁者自身が最低限のITリテラシーを持ち、判断の軸を持つことが不可欠です。 著者はシステム開発に20年以上携わり、日本銀行と各銀行間での国債取引を担う大規模基幹システムの開発にも従事してきました。 高度な信頼性と正確さが求められる現場で培った経験を活かし、現在はスタートアップから中小企業、大手企業まで、さまざまな現場でDX推進を支援しています。 本書では、そうした著者の知見をもとに、DXの要となるシステム開発に焦点を絞り、現場でよく起こるトラブルをケーススタディ形式で解説します。読者が「自分ならどう判断するか」を選択肢から考える構成で、自身のITリテラシーのギャップに気づき、理解を深められるようになっています。さらに、IT担当者が抱える葛藤や、開発会社側の事情といった“裏側”にも踏み込みながら、プロジェクトを成功に導くためのヒントを分かりやすく紹介します。 DXに悩む経営層・部門責任者に向けた、実践的なヒントが詰まった一冊です。

1,760円

STOP！迷走DX デキる上司のためのITリテラシー改革…

「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」 「データ加工処理が複雑で読み解けない」 「同じ顧客や企業が重複して登録されている」 「データの意味や使い方がわからない」 「部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない」 「分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している」 データを活用したいのに、うまくいかない…… その壁を壊すには、データマネジメントが不可欠。 ・データをカタログ化、一元的に管理できる「Amazon DataZone」 ・さまざまなデータソースからデータを見つけ出して加工・統合でき、品質チェックの自動化もできる「AWS Glue」 ・データレイク内のデータに対して、行や列レベルでのきめ細やかなアクセス制御ができる「AWS Lake Formation」 など、データマネジメントに役立つ最新サービスの実践的な使い方をAWS Professional Servicesコンサルタントが解説。

3,520円

AWSではじめる実践データマネジメント…

多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの、道なかばにして担当チームの解散、プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で、着々とビジネス環境をデジタル化し、データを活用してきた企業は、競合に対して優位性を発揮しています。両者が明らかに異なるのは「データをもとに意思決定できているか」どうかです。本書では、「データで話す組織」づくりを通じて、その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。 競合への優位性を確立するために組織が持つ能力を「ケイパビリティ（capability）」と呼ぶことがあります。本書では、データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを次の4つに整理して、それぞれ解説します。 ・課題発見力 ・人材力 ・データ力 ・施策実行力 また、一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも、基礎ができていない／用意ができていないために、うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織は次の3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。 ・デジタル化 ・データ分析 ・AI・データサイエンス 自社がどのような状態なのかを照らし合わせ、どのケイパビリティに取り組めば、次のフェーズに進むことができるかがわかります。他社との競争が続く中で、データの利活用を避けることはできません。本書を手に、一歩一歩着実にデータ活用による経営改革に踏み出してください。

2,420円

データで話す組織〜プロジェクトを成功に導く「課題発見、人…

デジタルトランスフォーメーション、略して「DX」。現在および近未来のネットインフラを活用した高効率化だ。特に日本は少子高齢化で、人手や税金の不足を補うためにも必要不可欠である。しかし正しく理解し実践されているケースは稀だ。DXを推し進めるために必要なことは何か。世界に先駆けるコンピュータ学者が提言する。 はじめに 第1章　DXとは何か　 第2章　DXへの道のり　 第3章　オープンデータとは何か 第4章　「オープン」から「アジャイル」へ　 第5章　オープンの哲学　 第6章　程度の問題の科学　 第7章　社会のDX　 あとがき

990円

DXとは何か 意識改革からニューノーマルへ…

イノベーションの発生から普及までのプロセスに着目して、各プロセスの詳細をマーケティング論、組織論などの知見を活用して体系的に整理し、経済学的な見解を示す。

2,750円

イノベーション＆マーケティングの経済学…

成果に結び付くデータの集め方・処理の仕方の基本となる考え方をわかりやすく解説！ データを利用・活用しようとしたとき、目の前の状況や蓄積されたデータと、データを扱うさまざまな手法・データサイエンスの知見が結び付かず、「どうやって分析したら良いか思いつかない」、「他人の分析例を見ても、実際に手元のデータに応用することができない」ということが起こりがちです。 そこで、ビジネスシーンを念頭に置いた事例をとおして、データの扱い方を ・そもそもビジネスで活用するためには、データをどのように捉え、考えれば良いか ・現場で使いやすい分析手法には何があるか ・どのようなアウトプットになり、どのような状況で利用できるか といった視点で整理し、わかりやすく、やさしく解説します。 第1章　現場で使うためのデータ分析とは？ 第2章　分析ロジックとビジネスをつなげる思考メソッド 第3章　ビジネス現場で使える分析手法 第4章　実務への適用メソッド

2,750円

ビジネスの現場で活かすデータ分析メソッド…

仕事の概要、構築、管理、集客、分析、改善、セキュリティと法律…ｅｔｃ充実の内容です。会社のＷｅｂサイトをまかされたときの最初の１冊！

1,958円

新人IT担当者のためのWebサイト構築＆運営がわかる本…

小さなプロジェクトから、スタートアップ、新規事業まで。すごい覚悟も社運も賭けた投資も不要のうまくいく事業開発のセオリー大公開！アップル、ナイキ、レッドソックス、ドジャース、エイベックス、ライザップ、ベイスターズ、日本交通ｅｔｃ．のケーススタディに加え、著者の会社の実例も！

1,760円

ズラシ戦略

入山章栄氏（早稲田大学大学院・早稲田大学ビジネススクール教授）推薦！ 「これぞ核心！　日本のDXは東南アジアから学べ」 デジタル・フロンティア（DXの最前線）は東南アジアにある！ アメリカや中国のように規模を追うのではなく、「半径5kmの問題解決」を目指せ。 今、シンガポールやインドネシア、タイといった東南アジア諸国でユニークなDXが進みつつある。 配車アプリからスタートし、今や遠隔医療にまで手を伸ばすインドネシアの「ゴジェック」 国を移動してもそのまま使用可能。東南アジアでシームレスなサービスを提供するマレーシアの「グラブ」 アジア全域の交通問題をITで改革しつつあるシンガポールの「SWAT　Mobility」 タイで農業の効率化を図る「リッスンフィールド」　等 これらの企業は単に便利なサービスを提供するだけでなく、物流や医療など、地域の問題をITの力で解決しつつある。そのため、GAFAMなどと違って地域社会と無理なく共存しているのが特徴だ。 そしてこれこそが、少子高齢化や過疎化、既得権益のしがらみなどで身動きが取れなくなっている日本にとって、現状を打破するための極めて大きなヒントとなるのだ。 本書はシンガポール在住で現地を知り尽くすコンサルタントがこの東南アジアの「半径5kmの問題解決」を紹介するとともに、それをどう日本のDXに活かすかまでを解説する。 新しい時代のDXの形がここにある。

1,760円

デジタル・フロンティア…

【DXに成功している企業はわずか16％】 2021年9月、世界のデジタル競争力ランキング27位（IDM world digital　competitiveness ranking 2020）と大きく遅れをとる日本の行政のデジタル化を進めるためデジタル庁が発足。民間においても労働生産性ランキング21位（OECD, 2019）という状況を変革すべく、経済産業省はじめ国をあげて、またあらゆる企業で「デジタルトランスフォーメーション（以下、DX）」を進めることが喫緊の課題となっています。 そのDXの礎ともいうべき「データ」を使いこなし、企業全体がデータに基づいた意思決定を正しく行い、行動し、価値を実現する一連のプロセスを支えるのが、本書で目指す「データドリブン組織」の姿です。 しかし、アメリカのコンサルティング企業、マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査（マッキンゼー緊急提言　デジタル革命の本質,2020）によれば、DXに成功している企業や組織はわずか16％に過ぎず、8割以上の企業はいまだに投資に対して適切なリターンを得られていない、と回答しています。 そして、「DX実現を妨げる障壁」を探った結果、ITなどの技術力、いわゆる「ハード」面に問題があるケースよりも、人材や組織、文化といった「ソフト」面に原因があることがわかっています。 そこで、米国に本社を置くTableau Software（タブローソフトウェア、現在はセールスフォース社）が、全社でデータドリブン経営を実現している欧米企業の成功要因、失敗要因を抽出して体系化した方法論が、本書の骨格となっている「Tableau　Blueprint（タブロー・ブループリント）」です。 【現役でDX組織づくりを推進する実務家の目線から解説する1冊】 本書では、このBlueprint を活用し、実際に日本企業がどのように全社をデータドリブンな組織に変革し てきたのかを、具体的な事例を踏まえ、現役で「データドリブン組織づくり」を推進する著者陣による徹底した実務家の目線で解説していきます。 私たちが直面するさまざまな課題を解決し、価値を実現するためのDXが大いに進められていますが、その基礎となるデータを全社で活用するという位置付けでお読みください。 またデータ収集や分析といった“部分”に拘らず、またBIツールやデータベースの種類によらない汎用的な内容になっています。 1章 戦略とチーム - データ活用を始める前に知っておくべきこと 2章 アジャイル性 - 俊敏性のある環境づくり 3章 スキル - データ活用スキルの磨きかた 4章 コミュニティ - データドリブン文化の根づかせかた 5章 ガバナンス - 意思決定を支えるデータ基盤の管理方法

2,200円

動き出すデータドリブン組織のつくりかた…

プレゼンテーションとは単なる伝達ではなく創造の誘発である。

1,540円

プレゼンテーション・パターン…

IT技術の進化により、これまで取得できなかったさまざまなデータも取得できるようになった。一方、これらのデータを十分に活用できずに喘いでいる企業も多い。そうしたなかで、世の中ではデータサイエンティストを求める風潮が強くなっているが、そのような人材を確保できる企業はいまだに少ない。 データサイエンスの守備範囲はたいへんに広く、使われる数理技術も高度なものも数多くあるが、その根底にある基本的な考え方や向かっている方向を正しく捉えることができれば、複雑怪奇なデータサイエンスの世界でも容易に全体を見渡すことができるようになる。 本書はデータサイエンスの扱う基礎的な問題を取り上げ、丁寧に解説したもの。本書を読めば、データサイエンスの流れがわかるだけでなく、基礎的な考え方が身につき、専門家を前にしても対話できるレベルまで知見を広げることができる。 はじめに ＜b＞第1部　入門編＜/b＞ 第1章　データ分析をビジネスに活かす方法を考えてみる 第2章　マーケティングを例にしてデータ分析の全体像を眺めてみる ＜b＞第2部　初級編＜/b＞ 第3章　顧客のライフスタイルを読み解いてみる 第4章　エネルギー消費を予測してみる ＜b＞第3部　中級編＜/b＞ 第5章　検定とサンプリングについて考える 第6章　ソフト・コンピューティングについて考える ＜b＞第4部　上級編＜/b＞ 第7章　最適化問題について考える 第8章　データ欠損への対応について考える 付　録　手法の補足解説

3,520円

基礎から学ぶデータサイエンス講座…

1章　AIを業務改善に活かす法 バブソン大学　特別教授　トーマス　H．　ダベンポート他 2章　AIとスタイリストの融合で顧客体験を変えた スティッチフィックス　創業者兼CEO　カトリーナ・レイク 3章　アルゴリズムを最大限に活用する法 ハーバード・ビジネス・スクール　助教授　マイケル・ルカ他 4章　「アレクサ」時代のマーケティング アイビー・ビジネススクール　教授　ニラジ・ダワル 5章　AR戦略：拡張現実の並外れた可能性 ハーバード大学　ユニバーシティ・プロフェッサー　マイケル・ポーター他 6章　ドローン・エコノミー：データ取得の革命がビジネスを変える 『フリー』『メイカーズ』著者　クリス・アンダーソン 7章　ブロックチェーンと企業戦略 ハーバード・ビジネス・スクール教授　マルコ・イアンシティ他 8章　3Dプリンティングの進化がものづくりの常識を覆す ダートマス大学タックスクール・オブ・ビジネス教授　リチャード・ダベニー 9章　コラボレーティブ・インテリジェンス：人間とAIの理想的な関係 アクセンチュア　最高技術責任者　ポール・ドーアティ他 10章　あなたの上司がロボットに代わったら 『ハーバード・ビジネス・レビュー』　アソシエートエディター　ウォルター・フリック 11章　ハブ・エコノミー：少数のデジタル企業が世界を牛耳る時代 ハーバード・ビジネス・スクール　教授　マルコ・イアンシティ他

1,980円

ハーバード・ビジネス・レビュー テクノロジー経営論文ベス…

「勘に頼らない技術を求めても、結局は勘に頼る部分が少なからずある」「過去の事例と比較しても、元のコストがまちがっていれば誤りの連続になるし、すぐに陳腐化する」そんなジレンマに悩む方のために、大規模システムを多数経験してきた著者が、最小限のコストで最大の効果を得る「勘と経験」の本質を教えます。

3,036円

コスパのいいシステムの作り方…

目立つ成功を求めたり、稼ぐことを第一に考える人よりも、小さな失点をなくして「３番手」を目指す人のほうが求められる！長く続く！生き残る！個人事業をする人が知っておきたい仕事術、思考、振る舞い…全解説。

1,870円

仕事がとぎれない個人事業主・フリーランスがしていること…

グローバル競争の世界で、プレゼンに最も求められるのは「論理的」であること。思考を整理し、正しくロジックを組み立てれば、あなたの主張は驚くほどパワフルになる。これまで誰も教えてくれなかった、聞く人を納得させる効果抜群のノウハウを基本から応用まで詳しく紹介。グローバル社会で通用する本物のプレゼン力が身につく。大好評『論理が伝わる世界標準の「書く技術」』に続くシリーズ第2弾！ 一流のプレゼンは、ロジックで感動させる。 グローバル競争の世界で、プレゼンに最も求められるのは「論理的」であることです。分かりやすいストーリーの組み立て方、データの分類・整理法、問題の本質への斬り込み方、合理的に結論へと導く手法──思考を整理し、正しくロジックを組み立てれば、あなたの主張は驚くほどパワフルになります。これまで誰も教えてくれなかった、聞く人を納得させる効果抜群のノウハウを基本から応用まで詳しく紹介。グローバル社会で通用する本物のプレゼン力＝一生モノの「説得技法」が身につきます。大好評『論理が伝わる世界標準の「書く技術」』に続くシリーズ第2弾！ はじめに 本書の構成と読み方 目次 第1部　論理的なプレゼンには何が必要か 第2部　ロジックを組む 第3部　ロジックを表現する 第4部　複雑な状況で活用する おわりに

1,210円

論理が伝わる　世界標準の「プレゼン術」…

企業の研究開発に対する公的支援はなぜ必要なのか？ どのような制度が有効なのか？ 何が政策の成否を分けるのか？ ミクロデータを用いた精緻な実証分析によって政策効果を解明し，その研究成果を政策担当者や支援関係の実務家に向けてわかりやすく解説する。 第1部　研究開発支援の分析枠組み 　第1章　研究開発の公的支援と政策研究の意義──なぜエビデンスが重要なのか　第2章　研究開発支援の実態と評価分析の方法──何をどのように研究するのか 第2部　産学官連携への支援 　第3章　産学官連携の波及効果──直接的・間接的なスピルオーバー効果と中小企業の貢献とは　第4章　産学連携における信頼形成──イノベーションの仲介者としての政府の貢献とは　第5章　産学官連携における規律付け──リーダーシップと政府の監視・評価はなぜ重要か 第3部　クラスター政策による研究開発支援 　第6章　産業クラスター計画の評価1──企業の研究開発生産性は向上するのか　第7章　産業クラスター計画の評価2──ハード支援とソフト支援のどちらがより有効か　第8章　知的クラスター事業による産学官連携支援の効果──地域企業の生産性向上に貢献したか　第9章　クラスター政策の比較分析──企業のコミットメントをいかに高めるか 第4部　自治体による研究開発支援 　第10章　自治体の研究開発支援の実態──地域ごとの違いはどのくらいあるのか　第11章　自治体の研究開発支援の要因──補助金事業の実施と設計は何によって決まるか　第12章　自治体の研究開発支援の効果──市と県と国の補助金は補完的か 終章　研究開発支援の政策評価の課題と展望──政策評価の発展とより良い政策の立案に向けて

4,840円

研究開発支援の経済学…

ＩＴ知識不要！小説型ＩＴＩＬ応用の指南書・第２弾！チーム力向上の「道しるべ」にＩＴＩＬを活用しよう！中堅化粧品メーカーで主任に昇格した友原京子。異動になったのは、問題だらけのハチャメチャ部署だった…。英国生まれのＩＴ運用ノウハウ「ＩＴＩＬ」をチーム改善に活かすための小説型の指南書。悩めるチームリーダーに読んでもらいたい１冊！

1,980円

新米主任ITIL使ってチーム改善します！…

AIやIoTの活用など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進によって、データの重要性が高まっています。なかでも個人データは、企業が新商品・新サービスの開発や営業活動などを行う上での重要性が高まっています。 　個人情報保護法の改正によって、個人情報を保護しつつ利活用しやすくなりました。個人情報を取り扱う実務者やそれを管理・監督する経営者・管理者は、個人情報保護法や各種ガイドラインを理解することが必須になっています。 　本書は、個人情報保護法のみならず番号法（マイナンバー法）や欧州（EU）のGDPR（一般データ保護規則）にどのようにすれば適切に対応できるか、著者の実務経験から個人情報保護をリスクマネジメントの視点から解説したものです。 第1章　デジタル社会と個人情報保護 第2章　2020年・2021年改正個人情報保護法 第3章　安全管理措置（個人情報保護対策） 第4章　マイナンバーの概要 第5章　GDPRの概要 第6章　個人情報に関わるインシデント 第7章　個人情報保護とリスクマネジメント 第8章　実務上の管理ポイント 第9章　効率的な個人情報保護を目指して 付録1　個人情報保護チェックリスト 付録2　マイナンバー保護チェックリスト

3,300円

個人情報保護法への企業の対応…

規模も業界も問わないあらゆる企業の希望。今後２０年の成長戦略の鍵は「境目」にある。「業界」という定義は、いずれ無意味なものになります。たとえば、自動運転が主流となる近い未来、コンビニを載せた車両が必要とされる場所へ自動的に走っていく。これは自動車業界がやるサービスでしょうか？それともコンビニ業界がやるサービスでしょうか？ＤＸの本質は、こうした「境目をつなぐこと」にあるのです。

1,738円

DX CX SX

デジタル化の遅れをチャンスに変えろ！！！非ＩＴ・非デジタル企業が秘める破壊的成長力。

1,848円

テクノロジーをもたない会社の攻めのDX…

●データ分析＆活用の基礎がまるわかり！ ●いつものExcelで簡単！ 数学が苦手でも大丈夫！ ●すぐに使える分析＆見える化のワザが満載！ 本書は、 Excel（エクセル）を使ったデータ分析の手法を身に付け、 ビジネスシーンでご活用いただくための入門書です。データそのものの作り方から、分析結果をわかりやすく伝える方法、分析結果を基に未来の予測を行う方法など、基本的な内容から段階的にスキルアップできるよう構成されています。 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが、急激に進化しています。そのため、データ分析の一部はAIが担うこともできるかもしれません。しかし、どのような分析を行うかをAIに指示するのは「人」です。また、分析のベースとなるデータそのものの収集や、AIが間違えたときの修正、そして分析結果を受けての最終判断。それらもすべて、「人」が行わなければいけません。そのためには、「人」もデータ分析のノウハウを正しく身に付けておく必要があります。 本書では、一般になじみの薄い統計学の基礎的な考え方を学びながら、日々の業務で使うExcelで具体的に活用する方法を身に付けます。分析に適した形式のデータを用意する際のポイントから、データの絞り込みや集計のコツ、わかりやすく可視化するテクニック、データを基に将来を予測する方法まで、Excelの機能をフル活用して、簡単・手軽に実現するノウハウを紹介します。難しいことはすべてExcelに任せればよいので、数学が苦手な人でも大丈夫です。 本書が、皆様の「データ分析」への正しい理解、そしてAI時代におけるビジネスパーソンとしての仕事力アップの一助となれば幸いです。

2,200円

知識ゼロからはじめる Excelデータ分析 超入門…

２５０社以上の企業が導入し、延べ２万人以上が経験ー現場密着で進化してきた「仕事のやり方と考え方」革新！「個人で働く」から「組織で働く」へ！好結果を生みだす職場をつくるためのマネジメントの考え方と方法論！

2,420円

開発チーム革新を成功に導くインパクト・メソッド進化版…

高級スーパー「汐留屋」でフロアスタッフとして働く折原藍子。本部が新しく始めた社内ビジネスコンテストに武蔵野店を代表して参加することに。謎のハワイアン実業家ステファンの助けを借りながら、準備を進めていく藍子ー。はたして藍子はコンテストで優勝することができるのか？

1,650円

マンガでやさしくわかるプレゼン…

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