よくある事例と身近なExcelで幅広い統計知識が身につく！ 情報があふれる現代社会においては、信用していいのか分からない情報も増えています。私たちが正しい判断を行うために、データを分析する力が重要性を増しています。 この本は、Excelを使ってデータを分析するための記述統計や推測統計、統計的検定の手法を解説しています。身近な事例を話のマクラに、Excelで手を動かしながら分析方法を見ていくので、それぞれの手法をしっかりと身につけられます。また、単にやり方の説明にとどまらず、「なぜそんな計算をするのか」といったことも詳しく説明しているので、より深い理解が得られます。 データを分析する力を養うきっかけとして、本書をお役立ていただければ幸いです。 CHPATER1 データ分析、その前に CHAPTER2 データから知見を得る CHAPTER3 関係を捉えて、予測に役立てる CHAPTER4 母集団の特徴を推定する CHAPTER5 根拠のある分析を行う

2,200円

事例で学ぶExcel統計

世界的な総合コンサルティング会社のプロフェッショナル集団「アクセンチュアアナリティクス」のメンバーが、企業の実務家向けにデータ分析の考え方と具体的な実践手法を紹介。アナリティクスの基本、統計知識から、データ解析ソフトによる予測分析、機械学習やディープラーニングを体験するところまでを解説します。

2,860円

アクセンチュアのプロフェッショナルが教えるデータ・アナリ…

DXの加速に伴い、スピードと柔軟性のある組織や個人が優位になる時代が到来しました。本書は、この激変する時代を生き抜くために企業経営者が考えるべき「基本的な考え方」を、現在の状況をクリアカットに分解してまとめ上げたものです。「IT前提経営」の再整理から、経営実務とDXの関係、SFプロトタイピングなどの判断手法、サイバーセキュリティ、DXの具体的な実践例、DXを支える産業構造までを解説し、未来を見据えた経営戦略を立てるための羅針盤となります。 第1章 ソフトシフトした社会における「IT前提経営」とDX 第2章 経営実務におけるDX 第3章 SFプロトタイピングとDX 第4章 サイバーセキュリティと企業経営 第5章 移動と観光のDX 第6章 自動車産業における新しい「前提」 第7章 DXを支える産業

3,080円

DXと企業経営

企業会計の基礎知識を盛り込んだクラウドコスト管理の入門書。 製品/サービスの開発/提供にあたり、会計知識に基づいたコスト管理は欠かせません。しかし、従来の各種IT関連コストと比べて、クラウドサービスのコスト管理は格段に複雑です。 本書では、中小の企業規模をおもに想定し、プロジェクトマネージャー（PM）やスタートアップの方々向けにクラウドサービスのコスト管理の基本事項を丁寧に解説します。メジャーなクラウドサービスAmazon Web Services（AWS）, Microsoft Azure, Google Cloudに対応し、オンプレミスとの比較も押さえ、幅広いインフラ/サービスで応用可能な点が特徴です。技術知識および会計知識に関してそれぞれの専門家のレビューを経て1冊にまとめました。広くクラウドにまつわる開発に携わる方々へ向けて、インフラのコスト管理およびコスト削減のための実践的かつ着実に結果につながる知識＆ノウハウを凝縮してお届けします。

2,860円

［PM＆スタートアップのための］はじめてのクラウドコスト…

「会社にとってＩＴとは何か？」「どうすればうまく使いこなし、利益の源泉にできるのか？」「１０年後をにらんで、どういう手を打つべきか」-こうした疑問をコンサルタントやＩＴベンダーに丸投げすることなく、自分でも考えられるようになる一冊です。

1,760円

会社のITはエンジニアに任せるな！…

「IT化」ではなく「デジタル化」 体制、プロセス、手法のすべてを解説 　「デジタル化と言っているが、結局は情報システムを使うのだからIT化と同じようなもの」--。このように考えているとしたら、デジタル化の本質を見誤っていると言えるかもしれません。 　IT化とデジタル化は根本的に違うと思ったほうがいいです。本書によれば、「デジタル化とは、AI（人工知能）を中心としたデジタル技術を駆使し、データを知に変え、人々に対する価値に転換すること」です。これを突き詰めると「企業の在り方」にまで及び、組織変革だけでなく、企業変革にまで発展します。 　デジタル先進企業といえば米中のデジタルプラットフォーマーの名前が挙がるでしょう。しかし、こうした企業は、日本企業の参考になるとは思えません。なぜなら、「デジタルありき」でつくった企業であり、多くの日本企業とはスタート地点が異なるからです。 　日本企業には日本企業に合ったデジタル化手法をとるべきで、具体的には「5つの力」（＝「デジタルケイパビリティ」）を組織として備える必要があります。それはどのような力なのか、どうすれば持てるのか。本書で詳しく解説しています。 　多くのデジタル担当者は「どうすれば成功するのか分からない」と頭を抱えているでしょう。そうしたビジネスパーソンにとって、本書は参考になります。デジタル化の成功に欠かせない1冊です。 第1章　デジタルビジョン構想力 第2章　デジタル事業創発力 第3章　デジタル実践力 第4章　デジタルアーキテクチャー・デザイン力 第5章　デジタル組織マネジメント力

2,750円

デジタルケイパビリティ　DXを成功に導く組織能力…

情報建築家(インフォメーション・アーキテクト)の第一人者アビー・コバートによる、「しっちゃかめっちゃか」への処方箋。 あらゆるビジネスにおける問題解決のベースとなる〈情報設計〉のエッセンスを、7つのステップをたどりながらやさしく手ほどきします。 錯綜した情報や複雑さに立ち向かい、それらを解きほぐして整頓するための考え方と心構えが身につく一冊。 IA、UXデザイン、コンテンツ・ストラテジーへの最良の入門書です。 【すぐに使えるワークシートPDFのダウンロード付き】 第1章　混乱を見極める 第2章　意図を表明する 第3章　現実を直視する 第4章　方向を決める 第5章　距離を測る 第6章　構造で遊ぶ 第7章　調整に備える

2,200円

今日からはじめる情報設計…

日本で働く研究者の数は約84万人といわれるが、そのうちの約6割を占めているのが企業に勤務する企業研究者である。数の上では、大学などアカデミアで働く研究者を凌いでいるものの、企業秘密などを扱う関係からその実態はあまり知られていない。本書は、米国の大手製薬会社で研究者として活躍した著者が、自らの体験をもとに、企業研究者に求められる資質やキャリア形成にあたって注意すべき点などをアドバイスする。これから企業に就職しようとしている理系学生やすでに企業研究者として勤務し、これからの人生設計を考える人たちに参考になるマインドセットをふんだんに盛り込んだ、ありそうでなかった人生指南書 第1部：企業研究者への道 第1章　企業で働く研究者の仕事 第2章　学士・修士で卒業するか、博士号を取るか？ 第3章　企業で研究するか、大学で研究するか？ 第4章　企業研究者になるとしたら、どの業種・企業・職種を選ぶかー鎌谷流就活指南 第5章　企業研究者に求められるスキル・経験と心構え 第6章　企業研究者としての人生設計 第2部：ある企業研究者の履歴書 第7章　大学院に進学し、海外に飛び出す 第8章　博士号を取得し、企業研究者を志す 第9章　企業研究者になって、僕がやったこと　　国内製薬会社研究所編 第10章　企業研究者になって、僕がやったこと　　米製薬会社米国研究所編 第11章　企業研究者になって、僕がやったこと　　米製薬会社英国研究所編 第12章　研究への想い、化学への想い 第3部：企業研究者インタビュー 企業研究者インタビュー　その1 木本絵美さん ファイザー株式会社（米国コネチカット州）　主任研究員 企業研究者インタビュー　その2 中鉢知子さん ノヴァン株式会社（米国ノースカロライナ州）　バイスプレジデント

1,100円

企業研究者のための人生設計ガイド　進学・留学・就職から自…

本書は2016年に出版された『経営情報システム入門』の改訂第2版です。本書は「システム」という概念を柱に、経営情報システムに関連する主要なトピックを初学者にわかりやすく解説するテキスト（教科書）です。 　「システム」は、汎用性のある抽象度の高い概念のため、10年程度の時間の経過で陳腐化するようなものではありません。しかし、さすがに8年という時間を経て、時代の変化に合った改訂を必要とする部分が出てきました。特に、技術的な側面に比重を置いた一部の章は、大きな書き直しが必要となりました。そのため、今回、初版の全般にわたって最新の技術動向に合わせた更新を必要とする部分に手を加えるとともに2つの章を削除し、「経営情報システム」の教科書として使いやすいものにしました。 第1章　経営情報システムとは何か 第2章　意思決定 第3章　コンピュータシステム 第4章　データベースシステム 第5章　情報ネットワーク 第6章　情報システムの開発 第7章　プロジェクトマネジメント 第8章　社会システムとシミュレーション

3,080円

経営情報システム入門【第2版】…

4,180円

技術経営論

1,650円

未来IT図解　アフターコロナのITソリューション…

■「データマネタイゼーション」（Data Monetization）とは、「データで稼ぐ」こと。企業や組織がデータを単にためこむのではなく、社外に販売して収入を得たり、自社の経営改善に活用したりすることで、新たな価値の創造につながる取り組みを指す。多様な企業規模や業態で広がるビジネスチャンスの最新潮流と事例を紹介。 ■あなたの会社や組織には、存在があまり知られないまま保管・蓄積され続けているデータがないだろうか。顧客との取引記録や従業員に関する情報、製造設備の検査結果、マーケティングの効果測定ーーあらゆるモノがネットにつながるIoT機器が生み出す大量のデータなども加わり、企業が蓄積するデータは今この瞬間も増え続けている。これら「埋もれたデータ」を掘り起こして新たな加工や分析を加えることで、新たな企業の「資産」として課題解決や成長に結びつけることはできないか。基本的な考え方から最新動向まで解説する。 第1章　データマネタイゼーションの実像 　　1　データマネタイゼーションとは何か 　　2　主な事例と「3つの観点」 　　3　これまでの歩み 　　4　データマネタイゼーション拡大の背景 第2章　データマネタイゼーションの点検 　　1　社内にはどんなデータがあるのか 　　2　データからインテリジェンスへ 　　3　データ活用サイクル「PDAC」 　　4　データマネタイゼーションに取り組む意義 　　＜コラム＞新規事業の検討の起点をどこに置くか 第3章　データマネタイゼーションはいろいろ 　　1　既存事業の延長か、新規事業か 　　2　新規事業としてのデータマネタイゼーション 　　＜コラム＞データ分析のマネタイゼーション 　　3　データやインサイト、アクションを提供 第4章　データマネタイゼーションを成功に導く 　　1　マネタイズ虎の巻「見えてきた勝ちパターン」 　　＜コラム＞「モバイル空間統計」導入奮闘記 第5章　方法論としてのデータマネタイゼーション 　　1　5段階で進めるデータマネタイゼーション 　　2　（アイデア抽出フェーズ）アイデアをリストアップ 　　3　（検証フェーズ）実現可能性を精査 　　4　（事業計画フェーズ）責任者向けの判断材料を提供 　　5　（準備・リリースフェーズ）最終段階を経て本番化 　　6　（グロースフェーズ）リリース後も継続的に改良

2,420円

データマネタイゼーション…

企業活動におけるサイバーセキュリティについて、その法的対応策を詳説 サイバーセキュリティに関する法的観点からの実務対応を「サイバーセキュリティ法務」と位置づけ、具体的な対応の必要性とその対応のあり方を平時・有事という枠組みで解説。また海外における最新の規制動向や業態ごとの事情についても紹介。法務・技術について豊富な経験を有する執筆陣による必読の書。

3,300円

サイバーセキュリティ法務…

データサイエンスやAIが脚光を浴び、多くの企業でデータ分析の部署が新設されている。しかし、人材が集まらない、すぐに辞めてしまう、実績が上がらない等の問題も少なくない。本書は、データサイエンティストの特徴を明らかにし、会社に定着して能力を発揮してもらうためにマネジメント層が行うべきことを述べている。 第1章　今はどういう時代なのか 第2章　データサイエンティストは希少生物である 　1　データサイエンスという仕事 　　⑴　何が問題なのか 　　⑵　データサイエンティストという職業 　2　データサイエンティストとはどういう生き物なのか 　　⑴　フィールドワークから 　　⑵　生き物としての特徴 　3　希少生物の飼育係として 　　⑴　マネージャー＝飼育係の仕事 　　⑵　希少生物を死なせないという使命 　　⑶　生物多様性の保護 　　⑷　パフォーマンスを出させるために 第3章　データサイエンティストが生きる環境を整える 　　⑴　棲処：働きやすい環境とは？ 　　⑵　食べ物：活動（仕事）の原動力 　　⑶　繁殖：育成に必要なもの 　　■ インタビュー1　データアーティスト・山本社長 　　■ インタビュー2　DeNA・山田部長 　　■ インタビュー3　分析屋・廣川社長 第4章　これからどうなっていくのか

1,650円

データサイエンティストの育て方…

プログラミングをしたことがない人、技術的バックグラウンドをもたない人が、Pythonを使ったデータ分析を身につけて、モノゴトを良くしていくーー。米名門ビジネススクールの実践的な授業内容に基づいた、リアルなビジネス現場でデータ分析を役立てる方法をお伝えします。 とにかく手をつけて、 実用的なことをできるだけ早く、 習得しよう! エクセルでは不可能な「膨大なデータ」を用いて 効果的なビジネス戦略を立案するために、 実用に即したサンプルデータを使います (本誌サイトからダウンロードできます)。 MBA、つまり実社会での実務経験があり大学院の修士課程でビジネスを学ぶ人向けの教科書ということで、どれほど高度な内容かと思いきや、プログラミングに興味のある人なら、おそらく高校生だろうが中学生だろうが理解できる、見事な構成と進行で成り立つ本でした。こんなにやさしくて、丁寧で、話に無駄のない先生に出会えた学生は幸せだと思います。読者のみなさんは、まさに本書の幸せな学生というわけです。 「訳者あとがき」より 私たち2人が教えているコロンビアビジネススクールでは、Pythonは今のところ、MBAにとってもエンジニアリング課程の学生にとっても、もっとも人気の高いプログラミング言語です。 CitigroupやGoldman Sachsのような企業では、ビジネスアナリストにPythonの教育を始めています。「プログラミングは、我々が学生時代に習った作文と同じようなものになる」と、住宅ローン最大手Fannie Mae こと連邦住宅抵当公庫の最高執行責任者キンバリー・ジョンソンは言っています。キンバリーは、Pythonを、とくにMBAにとって、未来の言語だとも呼んでいます。 「第1章 Python で始めよう」より 【目次】 第1部 Pythonの基礎 第1章 Pythonではじめよう ツールの導入、コマンドライン、実行方法 第2章 Pythonの基本パート1 print、コメント、変数、データタイプ、入力 第3章 Pythonの基本パート2 論理演算、ループ、リスト、辞書 第4章 Pythonの基本パート3 関数、出力、リファクタリング 第2部 データ分析入門 第5章 データ分析の準備 第6章 Pythonでデータを探る、グラフ化する、変更する 第7章 データセットを合体する 第8章 集約 第9章 演習 第1部 Pythonの基礎 第1章 Pythonではじめよう ツールの導入、コマンドライン、実行方法 第2章 Pythonの基本パート1 print、コメント、変数、データタイプ、入力 第3章 Pythonの基本パート2 論理演算、ループ、リスト、辞書 第4章 Pythonの基本パート3 関数、出力、リファクタリング 第2部 データ分析入門 第5章 データ分析の準備 第6章 Pythonでデータを探る、グラフ化する、変更する 第7章 データセットを合体する 第8章 集約 第9章 演習

2,640円

Python for MBA Pythonとデータ分析を…

ビジネスパーソン、学生のためのコンピュータと情報技術の入門書。基礎から情報システムの最新動向までを体系的に解説。解説、例題、要点整理、練習問題の4ステップ学習が可能！

2,640円

ビジネスのためのコンピュータ教科書…

「DXとはデジタル技術を使って新しい価値を生み出すことです。」 「今までビジネスは”利益を最大化”することが求められてきました。 これからはデジタルで”速さを最大化”する時代がやってきているのです。」 DXっていまいち分からない…… そんなあなたへ「今からDX始めるにはどうすればいいのか」をマンガでやさしく解説。 ・”デジタル”はなぜ重要なのか？ ・DXの目的である「新しい価値を生み出す」とはどういうことか？ ・まず自分たちは何からはじめればいいのか？ ・プロジェクトを成功させるために必要なことは？ ・どうやって活動を拡大していけばいいのか よくある疑問やDXを実践するために必要なノウハウまで1冊でしっかりわかる。 あなたもDXの実態を正しく知って実務に生かしましょう。 【1章 DXを知る】 1-1 DXとは何か 1-2 なぜDXが必要とされているのか 1-3 社会の変化とDX 1-4 インテグレーションとは 1-5 トランスフォーメーションとは 1-6 そのDXに正しい戦略はあるか 【2章 DXを企画する】 2-1 なぜDXにはデータが重要なのか 2-2 きれいなデータとは 2-3 BPRで業務を見直す 【3章 DXを始める】 3-1 パイロットプロジェクトへの挑戦 3-2 クイックウィンを求める 3-3 DXチームを構築する 3-4 目指すべき社内教育の姿 【4章 DXを成功させる】 4-1 DXを丸投げしない 4-2 DXは小さく始める 4-3 活躍できる環境を用意する 4-4 DXチームのバランスを取る 4-5 データの取り扱いに注意する 【5章 DXを継続させる】 5-1 これからの変化に対応するために 5-2 会社の仕組みを変える 5-3 この瞬間から私たちができること

1,496円

マンガでわかる DX

本書は、ISMS認証取得済みの組織、または、これからISMS取得をする組織が今後ますますテレワークが浸透していくなかで、留意すべき重要ポイントを明確にしています。トップマネジメント、管理責任者、推進事務局、内部監査員、テレワーキング実施者、各々がすべきことを具体的に示したガイドブックとなっております。 第1 章　要求事項に対して留意すべき重要ポイント 第2 章　管理策に対して留意すべき重要ポイント 第3 章　トップマネジメントが行うこと 第4 章　管理責任者及び推進事務局が行うこと 第5 章　情報システム管理者が行うこと 第6 章　推進担当者が行うこと 第7 章　内部監査員が行うこと 第8 章　リモートワーク実施者が行うこと

2,970円

ISO/IEC 27001/27002：2022改訂対応…

ウィルス感染や不正アクセス、不正侵入、データ改ざん、情報漏えいなど、各企業・自治体ではコンピュータやネットワークのセキュリティを脅かす事象への対応が急務となっています。本書はインシデントに対応する専門チーム=CSIRT(Computer Security Incident Response Team)の構築と運用の全ノウハウをまとめた「初」の〈実践的ガイドブック〉です。 第1章　基礎知識 　1. サイバー攻撃とCSIRT 　　　インシデント増加の背景/攻撃者の特徴を知る/進化する攻撃手法 　　　と事後対応の必要性/経営上の課題 　2. CSIRTを正しく理解するために 　　　CSIRTの誕生と歴史/CSIRTのコンセプト/CSIRTの業務 第2章　構築と運用 　1. 組織 　　　構築/運用 　2. 人材の定義と育成 　　　CSIRT要員の役割/役割間関連図と連携フロー/自組織で 　　　備えるべき役割とアウトソース可能な役割/役割を担う人材の 　　　定義と育成 　3. プロセス 　　　設計/運用改善 　4. 設備やシステム 　　　CSIRT活動に役立つシステム/事業継続性を考慮した設備/機密 　　　性を考慮した設備/インシデント対応時に活用できる設備 　5. 対外連携 　　　セキュリティインシデント発生時の報告窓口/脆弱性情報を発見 　　　した際の報告先/セキュリティインシデント情報共有/フィッシング 　　　サイトに関する相談/他組織CSIRTとの情報連携 第3章　応用知識 　1. CSIRTの分類 　　　現実世界との対比/CSIRTの実装モデル/グループの実装モデル 　2. CSIRTが使うツール 　　　CSIRT活動に欠かせない情報/資産情報を管理するためのツール 　　　/公開情報/メンバーとして参加することで得られる情報/安全な 　　　電子メールシステム/インシデントトラッキングシステム/インシデント 　　　解析ツールセット/通常の開発にも多く用いられるインシデント解析 　　　ツール類 　3. CSIRTのケーススタディ 　　　脆弱性情報入手後の対応例/ランサムウェア被害報告を受けた後 　　　の対応例/不正な外部通信をリサーチャーが検知した後の対応例 　4. CSIRT評価モデル 　　　CSIRT評価モデルの課題意識と目的/一般的な評価モデル/代表 　　　的なCSIRT評価モデル 出典/別添資料

3,740円

CSIRT

「データは法律で守られている」 ビジネスパーソン必読の法務書 　DX（デジタルトランスフォーメーション）を進めれば、ビジネスは「データ」基点になります。ここで押さえておかねばならないのは、「データは法律で守られている」ということです。個人情報保護法だけではありません。欧州のGDPRや特定商取引法、特定電子メール法など、合計10以上の法律が関係します。それらすべてに目を配り、法律を味方につけてこそビジネスを有利に展開できるのは間違いありません。データ戦略を進める上で、法律の知識は欠かせない時代なのです。 　法務には「攻め」と「守り」の両面がありますが、本書の特徴は「攻めのビジネス」に力を入れていることです。法律に従うのは当然ですが、守り重視の姿勢では世界と伍して戦えません。ネットに国境はなく、このままでは外国企業が日本のデータビジネスを支配する日が来ないとも限りません。 　こうした現状に危機感を抱いた著者陣（多くは弁護士）が立ち上がり、本書を執筆しています。法律を扱った本ですが、事業部門やシステム部門の人を想定して書いています。Q＆A形式ですので、無理なく読み進めることができるでしょう。データ活用を推進するビジネスパーソン必携の1冊です。 （本書は2018年に発行した『データ戦略と法律　攻めのビジネスQ＆A』の改訂版で、2018年以降に改正された各種法律に対応しています。） 第1章 総論 Q1-1 データ戦略はなぜ重要なのでしょうか？ Q1-2 データ戦略の策定に当たって、最初に留意すべきポイントは何でしょうか？ 第2章 積極的なデータの利活用 Q2-3 DXとは何でしょうか？　どのような点に留意すればよいでしょうか？ Q2-14 AIの機械学習のためのデータ利用に関し注意すべき点は何でしょうか？ 第3章 経営管理等とデータの活用 Q3-4 グループ内でのデータ共有の方針・仕組の決定に際しての留意点は何でしょうか？ Q3-6 利益相反との関係で情報をどのように管理すればよいでしょうか？ 第4章 セキュリティ管理、有事対応 Q4-1 サイバーセキュリティとデータ戦略の関係で、法務的な観点から留意すべき点は何でしょうか？ Q4-6 クラウドサービス利用の場合の法務上の留意点は何でしょうか？ 第5章 データ戦略と関連する法律 Q5-1 データ戦略と関連する法律には、どのような法律がありますか？ Q5-12 特定商取引法と特定電子メール法に関する注意点は何でしょうか？

3,190円

データ戦略と法律　攻めのビジネスQ＆A　改訂版…

「ＶＤＩ」「ＤａａＳ」を利用するに当たって必要な基礎知識から実際の構築まで、「仮想デスクトップ環境」を使い方を詳しく解説。

2,090円

仮想デスクトップ「VDI」「DaaS」入門…

経営コンサルタント・神田昌典氏、推薦! なぜ、これほど多くのDXプロジェクトが期待した成果を出せずにいるのか。 その根本的な原因は、DXの「土台」となるべき最も重要な資産を見誤っていることにあります。 本書で私たちがお伝えしたい核心的なメッセージは、ただ1つーー企業にとって最も価値のあるデータは「顧客データ」である。 そして、その「顧客データ」の価値を最大限に引き出し、経営の力に変えるための最強の器が 「CRM（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）プラットフォーム」です。 CRMプラットフォームを導入し、企業のあらゆる情報を連携させ、 売上・利益の向上と生産性アップ・コストダウンを実現する方法を実践解説! 第1章 なぜDX・データ経営はCRMを中心に進めるとうまくいくのか？ 第2章 DX・データ経営を実現するCRMプラットフォームとは? 第3章 売上・利益アップにつなげるデータ経営の進め方 第4章 生産性アップ・コストダウンにつなげるデータ経営の進め方 第5章 自社のDX・データ経営を実現するビジョン策定と推進の方法 第6章 デジタルが苦手な自社社員のリスキリングの進め方 第7章 蓄積したデータでAI活用を行うポイント

1,980円

AI導入を実現するデータ経営…

DXという言葉が定着した今なお、「成果が見えない」という声は後を絶ちません。本書は、数多くの企業を支援してきたコンサルティング現場の知見をもとに、DXの成功と失敗のパターンを明らかにし、DXを完成させるための実践的アプローチを提示します。鍵となるのは、デジタル戦略に加えて、アナログを再評価するアナログ・トランスフォーメーション、人間力を活かすヒューマン・トランスフォーメーション、環境配慮を実現するグリーン・トランスフォーメーションという3つの変革。2030年を見据えた企業変革の旅に、確かな地図を届けます。

1,870円

DX その先へ

話題のアニメが待望の小説化！ ■内容 とある鉄道会社の社内SEの悲哀を描く技術系コメディ！ 姫路と京都を結ぶ京姫鉄道株式会社。広報部システム課に配属された 祝園アカネは、今日もトラブルにてんてこまい！ 情報セキュリティに興味のある方や、新社会人にお薦め。 ■目次 ・プロローグ ・INCIDENT1 隠ぺい ・INCIDENT2 お金はどこに消えた？ ・＜WEB特典＞INCIDENT3 さようなら京姫鉄道株式会社 ・＜WEB特典＞エピローグ ■ストーリー 〈INCIDENT1〉 社内システムに同時多発的にトラブルが発生。しかし、隠ぺいと連絡不備に より、現状把握さえできぬまま、事態は悪化の一途を辿る。サイバー攻撃が 疑われるも、対応は後手に回り、ついには全列車停止命令が発令されーー 〈INCIDENT2〉 2020年7月。世間はスポーツの祭典で盛り上がるなか、重要インフラである 鉄道会社は厳戒態勢ーーのはずだったが、思わぬトラブルが発覚する。 取引先のデザイナーから報酬が振り込まれていないと連絡が入ったのだ。 しかし、振込は正常に行われておりーー 〈INCIDENT3〉 祝園アカネは次期社長から特命を受ける。経営破綻し、京姫鉄道グループの傘下で 再出発する零細私鉄『淡鳴急行』のセキュリティ対策を支援しろというのだ。 現地に向かうが、歓迎されていない様子。実は、企業文化を無視した セキュリティ規程が押しつけられていた。アカネはセキュリティ規程の作り直しを決意するーー ■著者 井二かける 情報処理安全確保支援士、プログラマー、作家。技術者の父の影響で、小学生から プログラミングに没頭。中学生でセキュリティに興味を持ち、高校生で 鉄道趣味にハマる。立命館大学情報理工学部知能情報学科卒。プログラマー として従事する傍ら「物語の力でIT・セキュリティをもっと面白く」をモットーに 作家活動、セキュリティ啓発活動を行う。 非営利団体OPAP-JPが自主制作するアニメ「こうしす！」の監督・脚本等 を担当するほか、@ITにて漫画版「こうしす！@IT支線」の原作・解説を担当。 ■イラスト 草宮るみあ、廣田智亮、金白彩佳、佐久間蒼乃、安坂悠、夏野未来、リンゲリエ、小澤 佑太 他 ※イラストはOPAP-JP contributorsによる「こうしす！」より、CC-BY 4.0ライセンスに基づき改変して利用。 ●プロローグ ●INCIDENT1 隠ぺい ●INCIDENT2 お金はどこに消えた？ ●〈WEB特典〉INCIDENT3 さようなら京姫鉄道株式会社 ●〈WEB特典〉エピローグ

1,628円

こうしす！社内SE 祝園アカネの情報セキュリティ事件簿…

AI・IoTをはじめとする最先端のデジタルツール導入によりDXを推進するプロセスを大公開。豊富な事例をまじえて詳しく解説するDX実践のバイブル！ AI・IoT普及推進協会認定資格の標準テキスト。 第1章　DX実践のためのAI・IoTを代表とするデジタル化 第2章　ケーススタディで学ぶDX Process(DXP) 第3章　DXの先端技術に関する基本問題と解説集 第4章　AIPA認定資格のご紹介 第5章　DX Processフレームワーク集 第1章　DX実践のためのAI・IoTを代表とするデジタル化 第2章　ケーススタディで学ぶDX Process(DXP) 第3章　 DXの先端技術に関する基本問題と解説集 第4章　AIPA認定資格のご紹介 第5章　DX Processフレームワーク集

2,750円

DXプロセスガイドライン…

成果に結び付くデータの集め方・処理の仕方の基本となる考え方をわかりやすく解説！ データを利用・活用しようとしたとき、目の前の状況や蓄積されたデータと、データを扱うさまざまな手法・データサイエンスの知見が結び付かず、「どうやって分析したら良いか思いつかない」、「他人の分析例を見ても、実際に手元のデータに応用することができない」ということが起こりがちです。 そこで、ビジネスシーンを念頭に置いた事例をとおして、データの扱い方を ・そもそもビジネスで活用するためには、データをどのように捉え、考えれば良いか ・現場で使いやすい分析手法には何があるか ・どのようなアウトプットになり、どのような状況で利用できるか といった視点で整理し、わかりやすく、やさしく解説します。 第1章　現場で使うためのデータ分析とは？ 第2章　分析ロジックとビジネスをつなげる思考メソッド 第3章　ビジネス現場で使える分析手法 第4章　実務への適用メソッド

2,750円

ビジネスの現場で活かすデータ分析メソッド…

普及に成功した製品は必ずしも設計思想に優位があるわけでなく、外部組織を活用した拡販等、戦略の巧拙の結果である。本書は特にIT業界を対象に競争戦略のあり方を探った。

2,970円

IoT時代のプラットフォーム競争戦略…

イノベーションは依然として強力な力を持っているが、それを実現するのは容易なことではない。イノベーションが「ひらめきの瞬間」に依存することはほぼなく、バリュープロポジション（価値提案）を主軸に置いた従来のアプローチは極めて失敗しやすい。イノベーションによってプロダクトは人々の生活の一部とならなければならず、そのためには彼らの生活の中に潜む「真正の需要」を明らかにしなければならない。 本書は、科学的根拠に基づいたアプローチを通じ、隠された真正の需要を暴き出し、イノベーションを戦略的に起こすことを目的とした、全く新しいプロダクト開発の実践的ガイドである。 第1部　偶然のイノベーション 第1章　行き詰まりから脱する 第2章　真正の需要を偶然見つける 第3章　3つのタイプのイノベーションーー充形的、変形的、創形的 第4章　充形的イノベーションーーGMR 第5章　変形的イノベーションーーWebSphere 第6章　創形的イノベーションーーソウルサイクルと、とあるショッピングモール 第2部　戦略的なイノベーション 第7章　イノベーションを戦略的に起こせるものへーーダンバラにまつわるミステリー 第8章　白昼夢との闘い 第9章　イノベーションラボを浄化する 第10章　状況を図示して、充たされていない真正の需要を明らかにする 第11章　DPIで真正の需要を明らかにする 第12章　あなたの深き歓びと世界の深き飢え 付録　DPI ステップバイステップ

3,080円

なぜイノベーションは起こらないのか…

目覚ましい技術進歩と技術競争の時代において，イノベーションの働きを理解しイノベーションを具現化するためのポイントを理解することは必須の素養であるといえよう。本書はイノベーションの本質についての解説とビジネスとしてイノベーションをいかに推進していくかという実践面の解説をバランス良くまとめた入門書である。読みやすい2色刷。 【主要目次】I イノベーションの原理を理解する：イノベーションとは／イノベーションのパターン／イノベーションの普及プロセスと浸透／技術革新のプロセス／II イノベーションを具現化する／イノベーションの公式／アイデアを製品化する難しさ／〈イノベーションを持続させることの難しさ（1）〉人間は一度登ると降りられない生き物／〈イノベーションを持続させることの難しさ（2）〉人間は自らの意思だけで自由に動けない生き物／イノベーションを持続させることの難しさ（3）人間は目が曇る生き物／イノベーションの原動力＝偶然×意図×蓄積／III 未来のイノベーション：イノベーション推進における新たな視点ー「協調」と「環境」-／デジタル情報技術の波と新たな動き／デザインとイノベーション 第I部イノベーションの原理を理解する：イノベーションとは／イノベーションのパターン／イノベーションの普及プロセスと浸透／技術革新のプロセス／第II部イノベーションを具現化する：イノベーションの公式／アイデアを製品化する難しさ／〈イノベーションを持続させることの難しさ（1）〉人間は一度登ると降りられない生き物／〈イノベーションを持続させることの難しさ（2）〉人間は自らの意思だけで自由に動けない生き物／イノベーションを持続させることの難しさ（3）人間は目が曇る生き物／イノベーションの原動力＝偶然×意図×蓄積／第III部未来のイノベーション：イノベーション推進における新たな視点ー「協調」と「環境」-／デジタル情報技術の波と新たな動き／デザインとイノベーション

2,310円

イノベーション入門

2,750円

ビジネス情報学概論

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