高校入試の準難関校の入試問題を研究し10回のテスト形式に編集 ・偏差値58〜63の高校の受験生用に最新入試問題を厳選 ・平易な問題は少なく、比較的問題量も多く作成 ・第1回から第10回まで、回を重ねるごとに徐々に難しくなるように編集 ・使いやすい解答用紙付き この問題集の特色と使い方 問題編　第1回〜第10回 第1回：1．数と式　2．方程式　3．図形と関数・グラフの融合問題　4．平面図形　5．空間図形 第2回：1．数と式　2．方程式　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形 第3回：1．数と式　2．方程式　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形，空間図形 第4回：1．数と式　2．数と式，方程式　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形 第5回：1．数と式　2．方程式　3．確率　4．統計　5．空間図形 第6回：1．数と式　2．方程式，演算記号　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形　6．空間図形 第7回：1．数と式，規則性　2．数と式，規則性　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形 第8回：1．数と式　2．数と式，演算記号　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形 第9回：1．数と式　2．方程式，平方根，数列，平均　3．数列，確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形　6．空間図形 第10回：1．数と式　2．数と式　3．確率　4．図形と関数・グラフの融合問題　5．平面図形　6．空間図形 解答・解説編　第1回〜第10回 解答用紙

1,100円

実力判定テスト10　数学偏差値60　（改訂版）…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○巻頭には「5年の復習」があるので，小学5年で学んだ算数の問題を復習してから学習を始めることができます。 ○小学6年の算数で取り上げられる計算問題・図形問題・文章題などをまとめた問題集です。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「仕上げテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに解説として「解き方」も掲載しています。

792円

小6／特訓ドリル　算数…

○1989年刊行のロングセラーを読みやすい版面にリニューアル ○身近な事象から説き起こし，抽象的な現代数学の基礎に確かなイメージを与える，初学者に最適の書 ○「本書執筆の中心課題は，複素数の中から，どのようにしたら‘虚’なる感じを取り除けるかにかかっていた」（はしがきより） 【主な目次】 第1講　負数と虚数の誕生まで 第2講　向きを変えることと回転 第3講　複素数の定義 第4講　複素平面 第5講　複素数の乗法 第6講　複素数と図形 第7講　単位円周上の複素数 第8講　1次関数 第9講　リーマン球面 第10講　円々対応の原理 第11講　代数学の基本定理 第12講　複素平面上の領域で定義された関数 第13講　複素関数の微分 第14講　正則関数と等角性 第15講　正則な関数と正則でない関数 第16講　ベキ級数の基本的な性質 第17講　ベキ級数と正則関数 第18講　指数関数 第19講　積分 第20講　複素積分の性質 第21講　複素積分と正則性 第22講　コーシーの積分定理の証明 第23講　正則関数の積分表示 第24講　テイラー展開 第25講　最大値の原理 第26講　一致の定理 第27講　孤立特異点 第28講　極と真性特異点 第29講　留数 第30講　複素数再考

3,740円

新装改版 複素数30講

・各単元2ページで構成し，「まずココ！」の解説と，「つぎココ！」で空所に書きこみながら例題を解いて，2段階で理解を深めていきます。2 　ページ目は1ページ目に対応した基本問題でしっかり基礎力を身につけます。 ・単元ごとにある「もう一歩」のコーナーでは，さらに理解を深める内容や注意事項をまとめてあります。 ・数単元ごとに「確認テスト」を設けています。テスト形式で自分自身の力で問題を解き，実力が身についたかどうかを確かめることができま 　す。また，「これでレベルアップ」のコーナーでは，さらに実力アップにつながる内容を取り上げています。 ・別冊解答では，解答と解き方を赤字でのせ，「ここに注意！」でミスしやすいポイントや別解などを紹介しています。

1,100円

中1　基礎からわかりやすく　数学ノート…

好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。『ドラゴン桜2』の龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 好評だった数学の基礎体力鍛錬ドリルが現行カリキュラムに対応して復活！先輩たちが使った頃より見やすく、使いやすくなった。龍山高校の生徒たちと一緒に中学数学の総復習をしよう。栄光をつかんだ先輩たちに続け！ 正負の数の加法ます計算・減法ます計算 正負の数の乗法ます計算・除法ます計算 累乗ます計算 数の計算 1次式の加法ます計算・減法ます計算 単項式の乗除 同類項をまとめる 式の値と代入 1次方程式 等式の変形 連立1次方程式 単項式や多項式の乗除 乗法公式 根号の計算 因数分解 2次方程式 比例と反比例 1次関数 関数y=ax2 放物線と直線 角度（平行線，多角形，円と角） 円，球，円錐 図形と比 三平方の定理 座標と図形 立体図形の計量 場合の数と確率 等式で表す・不等式で表す

1,100円

ドラゴン桜2式　数学力ドリル　中学レベル篇…

実は身近な統計学の理論が効率的に学べる 【本書の特徴】 ●さまざまな分野で登場する可能性の高い統計学の公式・定理を解説しています ●統計学を必要としている人が効率的に・要領よく学ぶことができます ●充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます ●各項目に「難易度」「実用」「試験」それぞれの重要性を星5段階で示しています ●「Business」という項目で、その統計学の知識を利用した身近な例を紹介しています ●項目ごとに想定される読者の統計学のレベル・数式リテラシーに 　合わせて記述しているので、学習時間と内容にムダがありません。 現代において統計学の知識は、 あらゆる分野で必要不可欠なものになっています。 最近では理系・文系の垣根も崩れ、 「経営学」や「経済学」、「医学」など、さまざまな分野で 統計学の素養が求められています。 しかし統計手法を普段実務で使っている方でも、 どの手法を選んだらよいか迷ったり、 場面が異なると手順がわからなかったりと、 応用が利かないものになっているのではないでしょうか。 そして、いざ学ぼうと思っても、 統計学の参考書は厳密に解説し過ぎていて学習に時間がかかってしまったり、 個別の例に沿いすぎていて応用が利かなかったりします。 そのため本書では、統計学の知識を効率的に学びたい人のために、 重要な公式・定理などに絞って、その手法の理論や特徴を解説しています。 巻末にAppendixとして付けている統計学の数値表もご参照ください。 【こんな方におすすめ】 ・実務や試験で統計分析を行う方。 ・統計検定の受験を考えている方。 ・高校や大学で学んだ数学の知識を活用したいと考えている方。 （各節ごとのレベル感は、★で示しています） ＜本書の構成＞ Chapter 01 記述統計 Chapter 02 相関関係 Chapter 03 確率 Chapter 04 確率分布 Chapter 05 推定 Chapter 06 検定 Chapter 07 ノンパラメトリック検定 Chapter 08 回帰分析 Chapter 09 分散分析と多重比較法 Chapter 10 多変量解析 Chapter 11 ベイズ統計 Appendix

2,530円

統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113…

この総合実戦形式の数学問題集は、難関大学入試で差がつく、落とせないレベルの問題を集中的に練習することを目指しています。文理共通範囲から選ばれた117題がランダムに配置されており、様々な問題への対応能力を養うことができます。 扱いやすいB5サイズ（ノートサイズ）で、全12回分に分けて編集されています。各回には約10問が含まれており重要単元が概ね一通り収録されているため、幅広い分野の問題に触れることができます。各回ごとに重要な単元がバランス良く網羅されランダムに配置されているため、どの部分から始めても効果的です。全ての問題を解く必要はなく、許された時間内に効率よく学習することを目指す受験生に最適な構成となっています。

1,320円

実戦演習問題集　文理共通数学…

《これが世界標準！　世界もここから始めてる！！》 データサイエンス・機械学習を学ぶ「はじめの一歩」として、スタンフォード大学にて使用されている教科書“Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares”がついに翻訳！！ ・豊富な事例を示しながら、ベクトル・行列の基本から最小二乗法による機械学習までをていねいに解説！ ・データサイエンス・機械学習に必要な数学の学び直しにうってつけ！ ・章末問題が298問掲載されているから、完全に理解できる！ ・Julia言語によるプログラミング課題が原著者のウェブサイトから入手できる！　 ・プログラミング課題を日本語に翻訳したものを、訳者のGitHubにて無料公開！ 【プログラミングの補足資料と追加の演習問題の入手先】 ・原著者のウェブサイト：http：／／vmls-book.stanford.edu ・補足資料の日本語訳：https：／／github.com/tttamaki/julia_companion_jp 【推薦の言葉：原著刊行にあたって】 データサイエンスの学生だけでなく，すべての学生に必読の入門書 ーーローラン・EI・ガウイ（カリフォルニア大学バークレー校） これが正攻法！ ーーギルバート・ストラング（マサチューセッツ工科大学） この本は多くの授業で使われるだろう．これだけ演習問題が大量にあるのだから ーートレバー・ヘイスティ（スタンフォード大学） 【主な内容】 第1部　ベクトル 1章　ベクトル 2章　線形関数 3章　ノルムと距離 4章　クラスタリング 5章　線形独立 第2部　行列 6章　行列 7章　行列の例 8章　線形連立方程式 9章　線形動的システム 10章　行列積 11章　逆行列 第3部　最小二乗法 12章　最小二乗法 13章　最小二乗当てはめ 14章　最小二乗識別 15章　多目的最小二乗法 16章　制約付き最小二乗法 17章　制約付き最小二乗法の応用 18章　非線形最小二乗法 19章　制約付き非線形最小二乗法 付録A　記法 付録B　計算量 付録C　微分と最適化 付録D　さらなる話題

4,950円

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学…

・小学1年算数の基礎的な文章題と図形問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・数単元ごとにまとめテストを設けているので，身についたか確認することができます。 ・解答には，解き方や考え方などを簡潔にまとめた保護者の方が教えやすいアドバイスを加えています。 ・学習のはげみになる「できたよシール」がついています。自主学習の習慣づけに役立ちます。

660円

小1　5分間復習プリント　文章題・図形…

大好評！文理の幼児ドリルシリーズ！2歳から6歳まで。知育を重視した充実のドリル。●オールカラー。遊び×学習で飽きずにできる！●対象年齢めやす：4〜6歳。●0から120までの数をくり返し練習します。●まず声を出して数字を読み、ゆびでなぞってみましょう。●鉛筆でなぞるだけでなく色をぬったり楽しく取り組める構成です。●充実したふろくつき　1すうじポスター　　　2やったね！シール　　　3ごほうび賞状　　　4すうじボード　　●『文理の幼児ドリル』特設ページもどうぞご覧ください！●文理HPで『読者アンケート』にお答えいただくこともできます。

726円

文理の幼児ドリル くりかえし すうじ…

〇武田塾一冊逆転プロジェクト 〇全ページに解説動画つき 　演習問題に加え，公式や考え方にも解説動画を用意。「学びエイド」人気No.1講師の解説をスマホ等でいつでもどこでも視聴できます。 〇前から順番に解くだけで学力アップ 　Basic編は，基本の考え方や公式・定理の習得を目指して構成されています。 　Basic編・Core編でレベル別に分冊化しており，数学2におけるレベル外の余分な学習内容を省き，前から順番に解くだけで最短ルートで学力アップ可能な構成にしています。 〇Why？に答える 　公式や解法は，暗記ではなく，その成り立ちなどにも言及。どうしてその解法になるのか，といった疑問に答えます。

2,640円

高校　基本大全　数学2ベーシック編…

120までのかず・たす9までのたし算・ひく3までのひき算・○時／○時半の時計の読みかたを学習します。 復習をかねた「チェック」→「まとめテスト」の2ステップ構成で、小学校入学前のお子さまの学習状況を把握することができます。 苦手な部分を判明させ、最適な幼児ドリルで学習して、力をつけることをうながす構成です。 判明した苦手課題の学習継続のためのアドバイスがついています。

770円

くもんの入学準備チェックテスト　さんすう…

550円

通過算（少数範囲）

【2022年度実施 新学習指導要領対応】やさしい解説で数学の基礎を固める参考書 ■数学が苦手でも安心して学習を進められる 本書では解き方の重要なポイントだけではなく解き方の手順も詳しく説明し、問題から解答に至るまでの流れを1つ1つ確認しながら学習することができます。これらの内容は本書のCHART&GUIDEで示しています。学習内容に関連した中学数学の復習も掲載し、問題のレベルがゆるやかに上がるため無理なく学習を進めることができる参考書です。数学に苦手意識のある人の日常学習、受験勉強におすすめです。 ■基本からていねいに学べる網羅型 学習の基本から大学入学共通テストレベルまで幅広く対応した網羅型の参考書です。同タイプの問題を学習効果が高くなるように配列しています。教科書や定期試験、受験勉強などで解き方がわからない問題がある場合は、同タイプの問題を探して解法を確認することができます。辞書的に使えることも本書の特徴です。 ■解説動画でもっとわかりやすく 参考書をご購入頂くことで一部の例題の解説動画をお手持ちのスマートフォンで見ることができます。数学講師による講義形式の解説で、理解できなかった疑問点を解消することができます。自分の都合に合わせて、いつでも、どこでも、なんどでも、無料で授業が受けられます。数学に対する苦手意識をなくしたい人、数学を一生懸命学習する人、志望校合格を絶対に諦めない受験生をサポートします。 ※解説動画は2023年2月〜3月までに順次配信いたします。

1,595円

新課程 チャート式 基礎と演習 数学2…

道具として「測度」が必要な人のための一冊。情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。データサイエンス、機械学習の理解にも好適。 第0章　確率になぜ測度論が必要なのかールイス・キャロルの悩み 第1章　確率と測度 第2章　積分と期待値 第3章　収束と極限のおさらい 第4章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理 第5章　ラドンーニコディムの定理と条件つき期待値 第6章　いろいろな不等式 第7章　確率論の基本

3,080円

測度・確率・ルベーグ積分　応用への最短コース…

すみれが９歳になった誕生日の夜のこと、ベッドのそばに天使があらわれて家の外へさそわれます。そしてたどりついたのは“ナンバーランド”というふしぎの国でしたー。たし算、分数、図形、約数、ピタゴラスの定理。天使にみちびかれて１１の建物をめぐるうち、数のひみつがときあかされていきます。さんすうって、よくわからない。そんなあなたも、もう、だいじょうぶ。数の国“ナンバーランド”へようこそ！

1,870円

さんすうの本 ナンバーランドのふしぎな冒険…

1,221円

合格！数学1・A実力UP！問題集　新課程…

本書は，情報分野において必須知識と言える離散数学に関する，好評テキストの改訂版である。豊富なイラストと共に，「登場する概念のわかりやすい解説」のみならず「登場する概念が具体的に役立つ場面のわかりやすい解説」をも展開していく。 初版における，わかりやすさを徹底的に追及した内容，厳密なタイムマネージメント（授業あるいは自己学習の進捗管理）への配慮，本文の一部として有機的に連動するように組み込まれたイラストといった，三つの大きな特色はそのままに，AI（人工知能）が初版発行時から現在に至っても大きな進化を遂げ続けていることに鑑みて，AIに関連する応用事例を追加し，さらに例題も増やしている。 離散数学の壁，またAIの理解への壁をも乗り越え，これからの時代を牽引する人材へと成長するのに，好適の1冊といえる。 第0章　はじめに 0.1 真のAI時代を迎えて 0.2 本書の使い方 0.3 謝辞 第1章　集合 1.1 集合の定義 1.2 集合の表現 1.3 いろいろな集合とその性質 1.4 集合の演算 1.5 ベン図 1.6 包除原理 1.7 集合の応用事例 1.8 AIと集合 第2章　論理 2.1 はじめに 2.2 命題とその表現 2.3 論理演算 2.4 論理演算に関する性質 2.5 条件命題 2.6 命題関数 2.7 推論 2.8 必要条件と十分条件 2.9 全称記号と存在記号 2.10 論理の応用事例 2.11 AIと論理 第3章　関係 3.1 はじめに 3.2 直積集合 3.3 関係 3.4 関係の表現方法 3.5 関係の合成 3.6 関係の性質 3.7 分割 3.8 分割と包除原理 3.9 同値関係 3.10 剰余類 3.11 関係の応用事例（関係データベース） 3.12 AIと関係（パターン認識） 第4章　写像 4.1 はじめに 4.2 写像・関数・変換 4.3 単射・全射・全単射 4.4 写像の合成 4.5 写像と鳩の巣原理 4.6 置換 4.7 集合の濃度と全単射写像について 4.8 写像による集合の表現 4.9 写像の応用事例 4.10 AIと写像 第5章　代数系 5.1 はじめに 5.2 二項演算と代数系 5.3 代数系の様々な性質 5.4 剰余和と剰余積 5.5 単位元と逆元 5.6 半群とモノイドと群 5.7 準同型写像と同型写像 5.8 部分群 5.9 対称群 5.10 環と体 5.11 代数系の応用事例 5.12 AIと代数系 第6章　計算の複雑さ・数え上げ 6.1 はじめに 6.2 単純で難しい分割問題 6.3 数え上げの原理 6.4 順列と二項係数 6.5 順列と二項係数の応用事例 6.6 AIと計算の複雑さ 第7章　順序集合から束へ 7.1 はじめに 7.2 順序 7.3 ハッセ図 7.4 直積集合における順序関係 7.5 上限・下限 7.6 束 7.7 束と代数系 7.8 分配束と可補束 7.9 束の応用事例：ブール束とブール代数 7.10 束の応用事例：形式概念分析とセマンティックウェブへの展開 7.11 AIと量子コンピュータ 第8章　グラフ理論 8.1 グラフの数学的定義 8.2 隣接と接続および行列による表現方法 8.3 特別なグラフ 8.4 経路 8.5 非連結化集合と分離集合 8.6 グラフの応用事例1：一筆書きの判定（オイラーグラフ） 8.7 グラフの応用事例2：効率的な宅配便の実現（ハミルトン閉路） 8.8 グラフの応用事例3：プリント基板の配線設計（平面グラフ） 8.9 グラフの応用事例4：PageRank 8.10 AIとグラフ

2,750円

応用事例とイラストでわかる離散数学（第2版）…

数学は，好ききらいがはっきり分かれる分野です。数学のおもしろさに夢中になる人もいれば，苦手だなとさけたくなる人もいるでしょう。しかし数学は，こちらが「仲良くなりたい」と思って近づいていけば，そのおもしろさと不思議さをどんどんみせてくれます。 本書では，数学の重要キーワード，数学を発展させてきた偉大な数学者たちの歴史，楽しく遊べる数学クイズなど，数学が好きな人にも苦手な人にも，数学のおもしろさを体感してもらえるよう，さまざまな角度から数学の魅力を紹介しています。 「フェルマーの最終定理」や「ポアンカレ予想」など数学史に残る超難問も紹介した，充実の一冊となっています。 ぜひご一読ください。 1 数学に強くなるキーワード　基礎編 実数 ゼロ 指数 定数・変数 関数 方程式 座標 ユークリッド幾何学 多角形・多面体 素数 円周率 1〜2 微積分法 三角関数 Topics 生活と算数 2　数学に強くなるキーワード 発展編 無限と極限 虚数・複素数 非ユークリッド幾何学 楕円・放物線・双曲線 射影幾何学 確率・統計 1〜2 黄金比 トポロジー 四色問題 カオス／フラクタル ネイピア数 オイラーの等式 指数関数 正規分布 ベクトル 行列 5　数学をつくった天才たち ピタゴラス ユークリッド アルキメデス レオナルド・フィボナッチ ニコロ・タルタリア ジローラモ・カルダノ ルネ・デカルト ピエール・ド・フェルマー ブレーズ・パスカル ゴットフリート・ライプニッツ レオンハルト・オイラー ジョセフ・ラグランジュ カール・フリードリヒ・ガウス ニコライ・ロバチェフスキー エヴァリスト・ガロア アンリ・ポアンカレ ダーフィット・ヒルベルト シュリニヴァーサ・ラマヌジャン ジョン・フォン・ノイマン 数学者の歴史年表 4　謎解き問題に挑戦しよう！ 5円玉で月を計測 熱気球の設計 暗号解読 温暖化と海面上昇 相対性理論の確認 一筆書きの問題 マヤ数字に挑戦 指折り掛け算 乱数表で円周率を計算 黄金比の作図 サッカーボールをつくる Topics　奥深い「数独」の世界 5　数学史に残る難問に挑む！ ベイズの定理 折り紙の定理 フェルマーの最終定理 ポアンカレ予想 ABC予想とIUT理論 Interview 加藤文元 教授 残された未解決問題

1,980円

Newton別冊　数学の世界 改訂第4版…

位相空間論の基礎を学び、そこから見える数学の世界にも触れられる入門書。 豊富な例を取り入れ、直感的な理解が論理的な理解に結びつくよう配慮しながら、丁寧な解説がなされています。数式を示すばかりではなく、「なぜこの概念を考えるのか」「なぜ一般化するのか」といったことも書かれているので、位相の面白さや有用性を感じながら読むことができます。 やや発展的な内容として、解析学などで重要となるパラコンパクト空間の性質を解説しています。また、可分距離空間の幾何学や代数的トポロジーについても言及し、最終章ではフラクタル集合の構成法も紹介しています。 多くの練習問題と解答も掲載。 現代数学を学ぶうえで役立つ、充実の一冊です。 第1章　距離空間 第2章　位相空間 第3章　直積空間と商空間 第4章　分離公理 第5章　距離空間ーその2：コンパクト距離空間とその性質 第6章　位相空間ーその2：コンパクト空間とその性質 第7章　位相空間ーその3：距離空間とパラコンパクト空間 第8章　連結と道連結 第9章　完備距離空間 第10章　関数空間の位相 第11章　超空間

3,960円

位相空間論

1,760円

4つのステップで考える力を伸ばす！　今すぐ始める中学受験…

現代数学の華々しい分野として位置づけられている代数幾何学。しかし本格的に学ぼうとすると、膨大な量の理論を身に着ける必要があり、初学者が学習を進めていくのはハードルが高い分野でもあります。 本書は、学部レベルの代数学の知識だけを出発点として、代数幾何学を学ぶ入門書です。具体的な計算が数多く取り上げられており、幾何学的なイメージを膨らましながら読むことができます。また、代数幾何学で用いられる「代数学的なテクニック」がなぜ必要になるのかが懇切丁寧に説明されており、理論の流れが理解しやすいように配慮されています。 「『アティマク』や『ハーツホーン』を読まないと、代数幾何学は勉強できない」--そんな「神話」を覆す、画期的な入門書の誕生。 「代数幾何学という分野の存在を知り，その入口に立っている学部学生が，基礎的なトレーニングの傍ら，代数幾何学の面白さを知り，なぜさまざまの代数学的なテクニックが必要とされるのかを知るための「レパートリーブック」のようなものとして，著者は本書を企図したといえば伝わるだろうか．つまり，代数幾何学の分野ではどんな問題に興味がもたれ，どのような方法でそれらが解決されているのかについて，技術的な習熟を仮定せずになるべく「生きた」話題を提供しようと試みている．」（「はじめに」より） 第1講　平面曲線と特異点 第2講　形式的ベキ級数環 第3講　ブローアップ 第4講　Weierstrass多項式 第5講　平面曲線の特異点解消 第6講　アフィン代数多様体と座標環 第7講　加群 第8講　有限群の表現 第9講　不変式環 第10講　次数加群とHilbert-Poincare級数 第11講　テンソル積とHom加群 第12講　完備化 第13講　正則局所環 第14講　指標理論 第15講　Molienの公式 第16講　SL(2, C)の有限部分群 第17講　Klein-Du Val特異点 第18講　ホモロジー 第19講　加群の分解 第20講　二重複体 第21講　Hilbertのsyzygy定理 付録A　局所化・整拡大 付録B　Noether局所環の次元の理論 付録C　Noether正規化補題とHilbertの零点定理

4,620円

代数幾何学入門

さらに使いやすいテキストへーー初版刊行から10年．読者の声にこたえ，より理解しやすい内容へと記述を修正．また，標準責任準備金計算用の生命表の更新に伴い，最新の情報にアップデート．初学者だけではなく，アクチュアリー試験受験者・実務者にも配慮した決定版． 第3版はじめに 序 章 第1章　金利計算と確定年金 第2章　生命表と生命関数 第3章　計算基数と一時払純保険料 第4章　年払ならびに分割払純保険料 第5章　責任準備金 第6章　営業保険料および営業保険料式責任準備金 第7章　契約者価額と諸変更 第8章　連生保険 第9章　多重脱退表 第10章　就業不能と諸給付 第11章　医療保険 第12章　計算基礎の変更 第13章　確率論的な基礎付けについて 第14章　剰余の分解 付 録

4,290円

生命保険数学の基礎　第3版…

【2022年度実施 新学習指導要領対応】入試本番で実力を発揮する参考書 ■入試本番で役立つ問題の解き方と自ら考える意識が身につく 本書では2種類の問題アプローチ方法を示すことにより、入試本番で役立つ技能と考え方を習得することができます。問題の重点や急所はどこか、問題を解くための方針を何に着目してどのように立てるか、問題を解くためのポイントとなる式が何かを詳しく説明しています。これらの内容は本書のCHART & SOLUTION、CHART & THINKINGで示しています。この2つがチャート式の真価を最も発揮しているところです。受験科目に数学を選択し、中堅・難関大学合格を目指す人は本書での学習が目安となります。 ■コンパクトに学ぶことができる網羅型 教科書レベルの日常学習から大学入試標準レベルまで幅広く対応した網羅型の参考書です。同タイプの問題を学習効果が高くなるように配列しています。教科書や受験勉強などで解き方がわからない問題がある場合は、同タイプの問題を探して解法を確認することができます。辞書的に使えることも本書の特徴です。 本書では目的に合わせて問題数を絞って効率よく学習を進めることができます。 ●スタンダード ●パーフェクト ●大学入学共通テスト準備・対策 上記3つのコースから選択することができ、限られた時間の中で勉強する受験生におすすめです。 ■解説動画が志望校合格への突破口 参考書をご購入頂くことですべての例題の解説動画をお手持ちのスマートフォンで見ることができます。数学講師による講義形式の解説で、理解できなかった疑問点を解消することができます。自分の都合に合わせて、いつでも、どこでも、なんどでも、無料で授業が受けられます。志望校合格を絶対に諦めない受験生をサポートします。

1,353円

新課程 チャート式解法と演習数学A…

話題の教育YouTuberが教える微分積分入門 AbemaTVの東大合格プロジェクト番組「ドラゴン堀江」で話題沸騰！ 堀江貴文氏も、著者の授業を大絶賛！ 開設からわずか1年半で登録者が13万人を越え、累計再生回数1100万回を突破したYouTubeチャンネル「ヨビノリ」のたくみ先生が教える これまでにない、まったく新しい微分積分入門！ どんなに数学が苦手な人でも 微分積分がたった1時間で感動的に理解できてしまうスゴイ授業を初公開！ 微分積分が理解できるだけでなく、数学そのものの面白さにハマる事間違いなし。 大学受験生から学び直しの社会人まで、必読の一冊！ （ホームルーム1） じつは、微分積分は小学生でも理解できる!? （ホームルーム2）数学は、イメージが9割！ （ホームルーム3） 微分積分はさまざまなところで使われている （ホームルーム4） 微分積分がわかると、なぜ世の中がわかるようになるのか？ 序章 微分積分が60分で感動的にわかる4つのステップ 第1章 微分とは何か？ 第2章 積分とは何か？

1,540円

難しい数式はまったくわかりませんが、微分積分を教えてくだ…

各単元のはじめにある「教科書のまとめ」で要点をつかみ，例題形式の構成で問題の解き方を理解することができます。 続く「教科書のドリル」を解くことで，理解した解き方が定着しているかを確認することができます。 また，単元の最後に掲載した「テストに出る問題」や「入試レベルの問題」を解けば「教科書のドリル」で定着した学力をさらに高めることができます。 本のはじめに教科書の要点をまとめたカードがついているので，テスト前にチェックができます。

1,430円

これでわかる算数小学6年…

ホモロジー群の基本性質からポアンカレの双対定理とその応用までを網羅したテキスト。トポロジー初学者および隣接分野を含めた非専門家を読者対象とし、徹底的にていねいに解説。本文で学んだ内容の理解を深めるため、各節ごとに演習問題を用意し、くわしい解答もつける。 はじめに 第1章　ホモロジー群とはどういうものか？ 　1.1　弧状連結成分 　1.2　第0ホモロジー群 　1.3　ホモロジー群とはどのようなものか？ 　1.4　球面の写像度 第2章　ホモロジー群を作る 　2.1　特異ホモロジー群の定義 　2.2　特異ホモロジー群のホモトピー不変性 　2.3　ホモロジー完全列 　2.4　Mayer-Vietoris完全列 第3章　基本群とvan Kampenの定理 　3.1　基本群の定義と簡単な性質 　3.2　van Kampen の定理 　3.3　基本群とホモロジー群 第4章　空間対についてホモロジー群を考える 　4.1　空間対のホモロジー群 　4.2　写像度の局所化 　4.3　Euler標数と有限胞体複体 　4.4　有限胞体複体のホモロジー群 　4.5　多様体の基本類 附 録　準備的補足 　A.1　位相空間と連続写像 　A.2　集合についての補足 　A.3　群 　A.4　可換環上の加群 　A.5　圏と函手

3,960円

トポロジーの基礎　上…

数学とPythonがいっぺんに学べる一石二鳥の1冊！ プログラミングに数学の知識は役に立つと聞くけれど…。高校時代に数学に挫折した経験を持つ人も多いのでは？ データサイエンスや機械学習、ブロックチェーンなど、数学理論に裏打ちされたシステムが今は花盛り。これまでは数学が苦手なままでやって来られたけれども、これからのプログラミングにはますます数学が必要に。ところが、プログラマー向けの数学書はどれも高校レベルは飛び越えた、難易度の高いものばかり。 そこで数学に自信がないのなら、高校レベルの数学からもう一度しっかり学び直すのはいかがでしょう。残念ながら数学は積み重ねが大事。自分のレベルに合わない参考書では結局何も身に付きません。急がば回れ。高校数学からしっかり足元を固めていきませんか？ 本書は単に数学理論を説明するだけでなく、計算や証明、理論の検証をPythonを使ったプログラムで解説しています。理論を学んで、Pythonで試す。読むだけでなく手を動かすことで、数理計算のコーディングの勘所を養うこともできます。 数学とPythonの基礎固めがしっかりできる一石二鳥の1冊。数学が苦手な文系プログラマーはもちろん、数学を忘れてしまった理系出身のプログラマーも、自信を取り戻すのにピッタリです。Pythonについてはひと通り理解している人が対象ですが、未経験でも大丈夫。巻末にPythonの導入ガイドも用意しました。 本書で高校レベルの数学をしっかり理解して、ぜひ次のステップに進んでください！ ■主な内容 第1章　コンピュータと「数」 　　　 位取り記数法、基数変換、負の数、2の補数、実数と浮動小数点数、実数誤差など 第2章　コンピュータの「演算」 　　　 算術演算、複合演算子、シフト演算、ビット演算、マスクとフラグ、論理演算、真理値表、論理積、論理和など 第3章　方程式で図形を描く 　　　 matplotlibでグラフ、方程式、関数、直線の方程式、比例式と三角比、三平方の定理、円の方程式など 第4章　ベクトル 　　　 ベクトルの演算、ベクトル方程式、内積、コサイン類似度、外積、ベクトルで面積を計算など 第5章　行列 　　　 行列の演算、逆行列と連立方程式、図形の一次変換（移動、回転、拡大縮小）、一次変換の組み合わせ、同次座標など 第6章　集合と確率 　　　 集合とデータベース、試行と事象、順列と組み合わせ、重複順列、数学的確率と統計的確率、モンテカルト法と円周率など 第7章　統計と乱数 　　　 母集団と標本、代表値、分散と標準偏差、共分散と相関係数、移動平均、回帰直線、乱数の注意点など 第8章　微分・積分 　　　 差分と微分、変化率、導関数、極値、定積分と不定積分、原始関数、積分定数、曲線の接線、輪郭の抽出、円周と円の面積、球の体積と表面積など Appendix　ソフトウェア導入ガイド

2,750円

文系プログラマーのためのPythonで学び直す高校数学…

データサイエンティストが知っているべき，情報時代に必須の線形代数教科書！ 本書は，『ストラング：線形代数イントロダクション』の原著者ギルバート・ストラングMIT教授が，データサイエンスの基礎を成す数学（線形代数，確率・統計，最適化）を解説した専門書． データサイエンスの要となるのはニューラルネットワークおよび深層学習であり，その根幹を理解するために線形代数を深く学ぶことが重要となる．深層学習の解説書は多数あるが，その根底にある数学まで徹底的に解説した書籍はほとんどない． 本書は，線形代数の発展的教科書として，またデータサイエンティストを志す読者が線形代数を学ぶための教科書としてふさわしい一冊である． 第1章：線形代数の要点 第2章：大規模行列の計算 第3章：低ランク行列と圧縮センシング 第4章：特別な行列 第5章：確率と統計 第6章：最適化 第7章：データからの学習

8,250円

世界標準MIT教科書　 ストラング：線形代数とデータサイ…

古代エジプトから相対性理論までー文明の流れのなかで数学がはたしてきた役割を活写する古典的名著。

3,520円

数学の文化史

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