1日10分でできる予習・復習！ 毎日の学習に、文理の『教科書ドリル』がおすすめ! ★学校の授業を理解する力がつく！ 教科書で扱われている、知識や考え方などの基礎・基本がしっかり身につきます。 国語・算数は教科書に沿った準拠版！社会では、近年注目のSDGsにも対応しています。 ★1回10分で少しずつ無理なく続けられる！ 短い時間でも集中して解くことで、学習効果が高まります。 A5サイズ(A4の半分の大きさ)で、持ち運びにも便利です。 ★見やすいオールカラー！ かわいいイラストと見やすい図で、飽きずに続けられます。

660円

小学教科書ドリル かけ算・わり算 小学3年 全教科書対応…

2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です） 本書は、初版1998年から続く安心のロングセラーです。 三訂版までの刷り部数はシリーズ累計34万部になりました。 本書の問題は、数学Iと数学Aの基礎的な問題246題（コア・エクササイズ）、それにプラスアルファの標準問題88題（スタンダード・エクササイズ）の合計334題です。 コア・エクササイズの246題をしっかり固めれば、定期試験や模擬試験の小問集合の対策ができます。つまり、短期間に基礎固めができる本になっています。 また、新書サイズの本ですので、いつでもどこでも手軽に解法チェックができます。 【著者の木部先生から一言】数学は、得点しにくい教科であると思われるかもしれませんが、本当は簡単にしかも確実に得点できる教科なのです。なぜなら、試験に出題される内容は決まっているからです。この本は、試験に最も出やすい内容を精選して配列してあります。皆さんを高校数学の最速コースにご案内しましょう。 CORE EXERCISE 第1章　数と式 第2章　集合と論証 第3章　2次関数 第4章　図形と計量 第5章　データの分析 第6章　順列と組合せ 第7章　確率 第8章　図形の性質 第9章　整数の性質 STANDARD EXERCISE 1　数と式　 2　1次不等式 3　集合と論証 4　2次関数 5　2次方程式・2次不等式 6　図形と計量 7　データの分析 8　順列と組合せ 9　確率 10　図形の性質 11　整数

1,078円

数学I・A単問ターゲット334…

990円

小学6年の計算

開成中合格率79％など、難関校入試で高い成功率を残す算数専門プロ家庭教師による受験戦略書。「先取りの状況で難関校への適性が見える」「純粋な思考力勝負は苦しい」「時間度外視の学習には再現性がない」「練習校を受験することの意味」「安全なA判定と危険なA判定」「復習主義で成果が出ない場合の対処法」など、難関校対策に特化した75の戦略を公開。

1,650円

中学受験　算数の戦略的学習法　難関中学編　改訂新版…

東北大学・川島隆太教授監修。楽しくておもしろい計算で脳トレ。しりとり計算、リレー計算、スピード足し算、コイン足し算、計算クロス、穴あき計算パズルなど、楽しい問題を満載。遊びながら数字の脳トレを楽しみましょう。

1,100円

脳が活性化する　大人のおもしろ計算脳ドリル　算数パズル編…

2,145円

教科書がっちり算数プリント完全マスター編3年新版…

693円

ドリルの王様　1年のたしざん・ひきざん上…

本書は，数学に関するさまざまなキーワードを，ビジュアルとともにわかりやすく解説した図鑑です。数学が得意な人はもちろん，苦手という人にも，その楽しさを味わっていただける1冊になっています。 　本書ではまず，古代の数から普通の数，そしてお化けのような数まで，さまざまな数を紹介していきます。また，関数や方程式，座標といった数学に欠かせないキーワードもやさしく解説しています。 　図形というと皆さんは何を思い浮かべるでしょうか？ 三角形，四角形，円，球あたりがすぐに思い浮かぶかもしれません。本書では，それらのおなじみの図形はもちろん， トポロジーや4次元立体といった一風変わった図形についても紹介しています。図形のもつ魅力と不思議さをぜひ感じてください。 　世の中には結果が予測不能なものもたくさんあります。そんなとき役に立つのが確率です。確率はデータを分析する統計とともに，保険料や天気予報など，身のまわりのいたるところで活躍しています。統計・確率を理解すれば，偶然のできごとにうまく対処するための指針が得られることでしょう。 　さらに本書の最後では，数学の難問もいくつか紹介しています。人類が長年解けなかった難問や，今もまだ解けていない難問など，数学者をも魅了する興味深い問題をとりあげています。 　本書は，好評いただいたNewton大図鑑シリーズ『宇宙大図鑑』を増補・再編集したものです。巻末資料編と新たな記事を追加して内容の充実を図っています。本のサイズも大きくなり，デザインも一新してさらに読みやすくなりました。 【Part1】　数  古代の数／分数と有理数／無理数／COLUMN 小数／ゼロ／負の数／素数／合成数／概数／ランダムと乱数／COLUMN 接頭辞 【Part2】　数 ュ展編 無限／極限／虚数／複素数／指数／累乗／対数／COLUMN 対数表／フェルミ推定／COLUMN 連分数／基本単位／行列 【Part3】　関数と方程式 定数と変数／数式とグラフ／関数／指数関数／方程式／座標／微積分／ネイピア数／三角関数／フーリエ解析／オイラーの等式 【Part4】　図形  直線と角／三角形／ピタゴラスの定理／ピタゴラス数／四角形／合同・相似／三角形と四角形の面積／多角形・多面体／円と球　ほか 【Part5】　図形 発展編 円錐曲線／黄金比／フィボナッチ数列／COLUMN 黄金数とフィボナッチ数列／非ユークリッド幾何学／トポロジー　ほか 【Part6】　確率 確率／大数の法則／順列と組み合わせ／余事象／期待値／条件付き確率／COLUMN モンティ・ホール問題／ランダム・ウォーク　ほか 【Part7】　統計 統計／平均値／分散と標準偏差／偏差値／正規分布／標本調査／検定／相関関係／ベイズ統計／COLUMN AIとベイズ統計　ほか 【Part8】　数学の難問 四色問題／フェルマーの最終定理／ポアンカレ予想／ゴールドバッハ予想／リーマン予想／ABC予想　ほか 資料編：数学者名鑑 ピタゴラス／ユークリッド／アルキメデス／カルダノ／デカルト／フェルマー／パスカル／オイラー／ガウス／カントール　ほか

4,969円

Newton ⼤図鑑シリーズ 数学大図鑑 プレミアム…

本書では統計学の解析法を使って結論を引き出した後についてくる、「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」が何に起因するのか、その要因を探っていく。「科学哲学」を使うことで、統計解析ソフトのブラックボックス化した中身について数式を極力使わずに詳述。統計学の背後にある思考の枠組みまで掘り下げ、より深く統計学を理解することを可能にしている。統計的な仮説検定まで学んできた読者の学び直し、そして統計を使い始めた初学者にとっても理解力の向上につながる充実の一冊。 1章　統計学で用いられる推論の中核は帰納である 1.1　なぜ統計学を使うとうしろめたいのか 1.2　帰納の問題 2章　ヒュームの懐疑への対応策 2.1　ポパーの反証主義による解決策 2.2　ベイズ主義による解決策 3章　集団的思考 3.1　アリストテレスの自然状態モデル 3.2　誤差論的思考 3.3　集団的思考 4章　検定理論 4.1　検定理論の繰り返される誤解と誤用 4.2　フィッシャー流の有意性検定 4.3　ネイマンーピアソン流の仮説検定 4.4　フィッシャー流とネイマンーピアソン流の違い

3,300円

統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー…

「Pythonで強化学習が実装できる！」と好評を得た入門書の改訂版。読者からの要望・指摘を反映させた。主に、Policy GradientとA2Cの記述・実装を見直した。 ・Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。 ・コードが公開されているから、すぐ実践できる。 ・実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。 【おもな内容】 Day1　強化学習の位置づけを知る 　強化学習とさまざまなキーワードの関係 　強化学習のメリット・デメリット 　強化学習における問題設定：Markov Decision Process　 Day2　強化学習の解法(1): 環境から計画を立てる 　価値の定義と算出: Bellman Equation 　動的計画法による状態評価の学習: Value Iteration 　動的計画法による戦略の学習: Policy Iteration 　モデルベースとモデルフリーとの違い Day3　強化学習の解法(2): 経験から計画を立てる 　経験の蓄積と活用のバランス: Epsilon-Greedy法 　計画の修正を実績から行うか、予測で行うか: Monte Carlo vs Temporal Difference 　経験を価値評価、戦略どちらの更新に利用するか：Valueベース vs Policyベース Day4　強化学習に対するニューラルネットワークの適用 　強化学習にニューラルネットワークを適用する 　価値評価を、パラメーターを持った関数で実装する：Value Function Approximation 　価値評価に深層学習を適用する：Deep Q-Network 　戦略を、パラメーターを持った関数で実装する：Policy Gradient 　戦略に深層学習を適用する：Advantage Actor Critic (A2C) 　価値評価か、戦略か Day5　強化学習の弱点 　サンプル効率が悪い 　局所最適な行動に陥る、過学習をすることが多い 　再現性が低い 　弱点を前提とした対応策 Day6　強化学習の弱点を克服するための手法 　サンプル効率の悪さへの対応: モデルベースとの併用/表現学習 　再現性の低さへの対応: 進化戦略 　局所最適な行動/過学習への対応: 模倣学習/逆強化学習 Day7　強化学習の活用領域 　行動の最適化 　学習の最適化

3,520円

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学…

数学はもっと人間のためにあることはできないのか。最先端の数学に、身体の、心の居場所はあるのかーー。身体能力を拡張するものとして出発し、記号と計算の発達とともに抽象化の極北へ向かってきたその歴史を清新な目で見直す著者は、アラン・チューリングと岡潔という二人の巨人へと辿り着く。数学の営みの新たな風景を切りひらく俊英、その煌めくような思考の軌跡。小林秀雄賞受賞作。

649円

数学する身体

〇表面のまとめ＋裏面の演習問題で1単元構成 　表面のまとめページでは重要事項や問題の解き方を，裏面の問題ページでは表面に対応した演習問題を掲載。試験時間が 10 分なので，サクッと復習できます。 〇消えるフィルターでポイントチェック 　まとめページの重要なポイントは赤刷りにしてあるので，消えるフィルターで覚えるまで何度でもチェックできます。 〇高校入試問題にチャレンジ！ 　各単元の「やってみよう！入試問題」や「サクッ！と入試対策」，巻末の「高校入試模擬テスト」には，実際に出題された高校入試の問題を載せているので，身につけた力を試すことができます。 〇付録のチェックカードで重要事項を何度もチェック 　巻末に設けた切り離して持ち運べる便利なカード(8頁)で，2択の問題で，よく間違えそうな問題に取り組むことができます。

847円

中学3年間　10分間で総復習　数学…

【2024年度からの教科書に対応しています】 1日10分でできる予習・復習！ 毎日の学習に、文理の『教科書ドリル』がおすすめ! ★学校の授業を理解する力がつく！ 教科書で扱われている、知識や考え方などの基礎・基本がしっかり身につきます。 国語・算数は教科書に沿った準拠版！社会では、近年注目のSDGsにも対応しています。 ★1回10分で少しずつ無理なく続けられる！ 短い時間でも集中して解くことで、学習効果が高まります。 A5サイズ(A4の半分の大きさ)で、持ち運びにも便利です。 ★見やすいオールカラー！ かわいいイラストと見やすい図で、飽きずに続けられます。

660円

小学教科書ドリル 算数 小学3年 教育出版版…

高等専門学校及び大学向け基礎数学のテキスト。丁寧な解説で自学自習にも最適。掲載問題を吟味し、紙面構成も刷新して改訂。 1章　数と式 　　　1節　整式 　　　2節　整数の除法と分数式 　　　3節　数 2章　2次関数のグラフ、方程式・不等式 　　　1節　2次方程式 　　　2節　2次関数とグラフ 　　　3節　2次関数のグラフと2次方程式・2次不等式 3章　高次方程式・式と証明 　　　1節　高次方程式 　　　2節　式と証明 4章　関数とグラフ 　　　1節　関数とグラフ 5章　指数関数・対数関数 　　　1節　指数関数 　　　2節　対数関数 6章　三角関数 　　　1節　三角比 　　　2節　三角関数 　　　3節　三角関数の加法定理 7章　図形と方程式 　　　1節　座標平面上の点と直線 　　　2節　2次曲線 　　　3節　不等式と領域 8章　集合・場合の数・命題 　　　1節　集合と要素の個数 　　　2節　集合の数・順列・組合せ 　　　3節　命題と証明

1,980円

新版基礎数学 改訂版

990円

陰山ドリル上級算数小学6年生改訂版…

「1対1シリーズ」の姉妹版、「プレ1対1シリーズ」。 『1対1対応の演習』シリーズは「入試の標準問題を確実に解ける力」をつけてもらうのが目標の本ですが、本シリーズはその前段階の本であり、教科書レベルから入試基本レベルへの橋渡しに最適となるよう目指しました。 新課程に対応した改訂版です。 第1部 　場合の数 　確率 　整数 　図形の性質 第2部 　演習題の解答

1,265円

プレ1対1対応の演習／数学A［改訂版］…

難関中学の入試問題が速く確実に解ける！ 〜本書の特長〜 【1】目で覚える「ポイントチェック」 学習のポイントをまとめた「ポイントチェック」は、鉛筆、赤ペン、マーカーを使った手書きのノートのような見た目で視覚的に理解しやすくなっています。 【2】別冊の書き込み式問題集 実戦力アップ問題を別冊に載せています。 本冊の「ポイントチェック」を横に置き、ポイントを確認しながら解くこともできます。 【3】実際の答案例を載せた解答 本冊の解答には、実際に問題に書き込んだ「答案例」を載せています。 別冊の問題と同時に開いて見比べることができます。答案のムダを省き、ライバルに差をつける「速ワザ」を身につけられます。

1,540円

中学入試 速ワザ算数 文章題…

大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第12弾は2020年5月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!! 数学 図形編』の新書版です。 ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！ ★やさしいイラストで，最強によくわかる！ ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！ ★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！ 本書は，学校で習う図形の基本から，建築で活用される曲線美や，自然界でみられる黄金比まで，図形の世界をやさしく解説。三角形に四角形，円や球など，身の回りにあふれるさまざまな図形の性質を理解することができます。 有名な世界遺産の建築に隠された曲線の秘密とは？　人が最も美しいと感じる黄金比とは？　身の回りの形について，どんどん興味がわいてくる話題が満載で，本書を読み進めていくことで，図形の世界がいかに魅力的であるか，わかるでしょう。

990円

ニュートン超図解新書 最強に面白い 数学 図形編…

累計70万部の高校入試過去問題集シリーズの改訂版！ 「いちばん重要」な問題がわかり、効率的に入試対策ができる！ ●最新の高校入試問題を「出題率順」（よく出る順）に掲載！ 最新の全国公立高校入試問題を徹底分析。「よく出る順」に掲載。 出題傾向を知り、「出る問題」を優先的に解くことで、効率的な入試対策ができます。 ●解く問題を選べるマークが充実。自分のスタイルに合わせたカスタマイズ学習ができる！ 問題には「お急ぎ！」「高正答率」「低正答率」「High Level」のマークがついています。 時間がない人は「お急ぎ！」を、基礎固めしたい人は「高正答率」を、さらに上を目指したい人は「High Level」を…のように、自分のレベルや学習スタイルに合わせて問題を選ぶことができます。また、各章の最初には「弱点チェック」コーナーがあります。まず自分は何が苦手なのかを把握して、その項目を克服する学習法もおすすめです。 ●丁寧でわかりやすい，別冊「解答と解説」つき！ 別冊の「解答と解説」には本冊で扱っている全問題について，くわしくてわかりやすい解説を掲載しています。 ミスへの対策や別解も充実しているので，解説を読めば，解きっぱなしにすることなく，さらに実力アップが目指せます。 ●ダウンロード特典が充実！ 本シリーズには2つのダウンロード特典があります。 ＜特典1＞「リアル模試」1回分 本書をやり終えても、「まだまだまだ解き足りない！」という人のために、本番の高校入試の出題形式やサイズなどを再現した解答用紙つきの「リアル模試」1回分のPDFをダウンロードできます。 ＜特典2＞他教科の「弱点チェック」 購入した教科以外の教科（英語・理科・社会・国語）の「弱点チェック」をPDFでダウンロードできます。他教科の弱点も把握することができます。

1,540円

高校入試の最重要問題　数学　改訂版…

なるほど！　そうだったのか、数学。 小学校から高校まで学ぶ算数・数学のうち、とくに押さえておくべき「重要キーワード」を一つひとつ解説していくことで、体系的・構造的に数学を学べるよう工夫しています。 ロングセラー『なっとくする数学記号』の著者にして、数学教育を知り尽くした専門家だから書けた、「学びなおし」の決定版！ 第1部　「数」とは何か　 　　　　小数と分数、そして量の性質 01　基数と序数／数の二面性って　 02　命数と記数／1対1が基本です　 03　世紀の大発明・位取り記数法／101匹のワンちゃん 04　離散量と連続量（外延量と内包量）／量こそ数の命 05　小数と分数／仲良しこよしでも生まれが違う 06　割合／賢い市民になる登竜門 第2部　　方程式から考える 　　　　有理数、無理数、さらに複素数 07　算術の基本定理と素数／エラトステネスのふるい 08　最大公約数とユークリッド互除法／あなたも壁貼り職人 09　不定方程式とユークリッド互除法／小学生も挑戦 10　有理数と無理数／√2 ＋√3 はどうする 11　連分数展開／分数で迫る無理数の姿 12　グラフと曲線／デカルトに感謝！　数学を飛躍させた発明 COLUMN1：　パラボラアンテナの秘密 13　2次方程式アラカルト／なぜか話題に上る解の公式 14　複素数／領土拡張は数学だけにしよう 15　複素数と代数学の基本定理／カルダノさんの戯れ 第3部　関数と微積分 　　　指数、対数から微分方程式へ 16　指数関数／喜びも悲しみも幾年月 17　対数関数／掛け算を足し算にする魔術 18　 職人気質（対数表）／計算機のない時代の宝物 19　微分法(微分係数)／接してみなければわからない 20　微分法(導関数)／傾きでできる関数 COLUMN2：三角関数の導関数 21　微分法(級数展開)／関数を丸裸にする 22　ネイピア数／どうでもいい（e）話？ 23　積分法(求積)／紀元の昔からある面積計算 24　積分法と微分法／ニュートンとライプニッツの合わせ技 25　積分法（不定積分と定積分）／やってみよう積分 26　微分方程式／アンダーコントロール? 第4部　数学にまつわるさらなる話題 　　　　現代数学の位相 27　確率と大数の法則／賭け事に始まって数学となる 28　暗号と数論／新しい時代に必要な守護神 29　フェルマーの最終定理とABC予想／たかが数遊びと思うことなかれ

1,210円

学びなおし！　数学　代数・解析編　なっとくする数学キーワ…

・小学1年算数の計算問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・数単元ごとにまとめテストを設けているので，身についたか確認することができます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・解答には，解き方や考え方などを簡潔にまとめた保護者の方が教えやすいアドバイスを加えています。 ・学習のはげみになる「できたよシール」がついています。自主学習の習慣づけに役立ちます。

660円

小1　5分間復習プリント　計算…

・小学3年算数の基礎的な文章題と図形問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・数単元ごとにまとめテストを設けているので，身についたか確認することができます。 ・解答には，解き方などを簡潔にまとめた考え方を加えています。

660円

小3　5分間復習プリント　文章題・図形…

子どもに教える時間も、自信もないからついつい先生や塾任せにしちゃうんだよね。成績いまいちなのはしょうがないか……という親御さんへの福音書！　難しい内容一切抜き！　数字が苦手な貴方でも、算数が好きな子に育てることは可能です。 【勉強＆算数が得意になる子はどっち？】 2択でわかった算数できる子の意外な習慣！「うわあ、逆の事やってた！」「よかった！　1／2で今のところ育て方合ってるわ！」あなたはどっち？ 【算数全国学力テストでトップを取った子30人の家庭でやってること、意外とマネできる！】 「トップレベルの子はよく眠る」「地頭の良さではなく、諦めない力を伸ばしてあげる」「親が答えを教えない勇気をもつ」「こどもの自主性を尊重する」 【短期間で9割の子が得点アップ！今すぐできる苦手対策】 「図形問題、文章題」苦手は1，2カ月あれば克服できる！マジお役立ち。

1,848円

小学生30億件の学習データからわかった　算数日本一の子ど…

★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく！ 実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。 最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ！ PyMC5に完全対応！ 【サポートサイト】 https：／／github.com/makaishi2/python_bayes_intro 【主な内容】 第1章 確率分布を理解する 1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性 1.2 確率変数と確率分布 1.3 離散分布と連続分布 1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング 1.5 サンプリング結果分析 1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係 第2章 よく利用される確率分布 2.1 ベルヌーイ分布（pm.Bernoulliクラス） 2.2 二項分布（pm.Binomial クラス） 2.3 正規分布（pm.Normal クラス） 2.4 一様分布（pm.Uniform クラス） 2.5 ベータ分布（pm.Beta クラス） 2.6 半正規分布（pm.HalfNormal クラス） 第3章 ベイズ推論とは 3.1 ベイズ推論利用の目的 3.2 問題設定 3.3 最尤推定による解法 3.4 ベイズ推論による解法 3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法 3.6 ベイズ推論の活用例 第4章 はじめてのベイズ推論実習 4.1 問題設定 (再掲) 4.2 最尤推定 4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義） 4.4 ベイズ推論 (サンプリング） 4.5 ベイズ推論 (結果分析） 4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン） 4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす） 4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更） 4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める 第5章 ベイズ推論プログラミング 5.1 データ分布のベイズ推論 5.2 線形回帰のベイズ推論 5.3 階層ベイズモデル 5.4 潜在変数モデル 第6章 ベイズ推論の業務活用事例 6.1 ABテストの効果検証 6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証 6.3 IRT (Item Response Theory）によるテスト結果評価 第1章 確率分布を理解する 1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性 1.2 確率変数と確率分布 1.3 離散分布と連続分布 1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング 1.5 サンプリング結果分析 1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係 第2章 よく利用される確率分布 2.1 ベルヌーイ分布（pm.Bernoulliクラス） 2.2 二項分布（pm.Binomial クラス） 2.3 正規分布（pm.Normal クラス） 2.4 一様分布（pm.Uniform クラス） 2.5 ベータ分布（pm.Beta クラス） 2.6 半正規分布（pm.HalfNormal クラス） 第3章 ベイズ推論とは 3.1 ベイズ推論利用の目的 3.2 問題設定 3.3 最尤推定による解法 3.4 ベイズ推論による解法 3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法 3.6 ベイズ推論の活用例 第4章 はじめてのベイズ推論実習 4.1 問題設定 (再掲) 4.2 最尤推定 4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義） 4.4 ベイズ推論 (サンプリング） 4.5 ベイズ推論 (結果分析） 4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン） 4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす） 4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更） 4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める 第5章 ベイズ推論プログラミング 5.1 データ分布のベイズ推論 5.2 線形回帰のベイズ推論 5.3 階層ベイズモデル 5.4 潜在変数モデル 第6章 ベイズ推論の業務活用事例 6.1 ABテストの効果検証 6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証 6.3 IRT (Item Response Theory）によるテスト結果評価

3,080円

Pythonでスラスラわかる　ベイズ推論「超」入門…

長年好評を博してきた，信頼の厚い定番テキスト。初歩から段階を踏んで解説。やや難しい箇所には印を付し，目的に合わせた学習ができる。練習問題も充実している。近年の動向に合わせて，新たにデータ・サイエンスとの関連を説明する章を設けた最新版。 序　章　不確かさの時代に向き合う基本統計学 第1章　平均値と分散 第2章　度数分布 第3章　回帰と相関の分析 第4章　確　率 第5章　確率変数と確率分布 第6章　主な確率分布 第7章　標本分布 第8章　推　定 第9章　検　定 第10章　回帰の推測統計理論 終　章　統計学の歴史，因果関係分析，データ・サイエンス

3,190円

基本統計学〔第5版〕

日々トレ算数問題集は「基礎解法編」「反復学習編」「テストゼミ編」の全3冊です。 いずれも見開き2ページ10問が1回分となっており，本問題集を使って定期的に学習することで，学習の習慣がつくとともにバランス良く算数を学ぶことができるつくりとなっています。 難易度は，基礎解法編→反復学習編→テストゼミ編，の順に難しくなります。 【対象学年】 「反復学習編」は小学5年生での使用を想定しており，「基礎解法編」よりも難易度は少し上がります。 掲載している問題は，実際の中学入試で出題された標準レベルのものから選定されています。 【基礎解法編との違い】 「基礎解法編」と違い，それぞれの回には出題されている単元は表記されていません。 例えば，第10回のテストは，基礎解法編では「日々トレ10　和差算　三角形の面積」となっていますが，「反復学習編」では「日々トレ10」となっており，どの単元の問題が掲載されているのか分からないようになっています。 入試本番では，解法のヒントとなる単元を教えてもらうことはできません。本書に取り組むことで，問題を見て自ら解法を導き出す力を養うことができるつくりとなっています。 【特長1】 「反復学習編」には，1回10問のテストが90回分掲載されていますが，よくある問題集とは異なり，計算の単元，比の単元のような「単元」では分けていません。 ●10問の内容 第1問：計算/第2問：計算の工夫/第3問：未知数を求める計算/第4問：単位・比・割合/第5問：文章題1/第6問：文章題2/第7問：文章題3/第8問：図形の問題1/第9問：図形の問題2/第10問：図形の問題3 【特長2】 全90回のテストは，前半45回と後半45回でテストの作りを変えています。 前半45回分は「基礎解法編」を受けて，解法の練習も兼ねているため，3回分のテストを1セットとして1セットに配置されている第5問〜第10問の「単元」はまとめられています。 例えば第4回〜第6回の第5問は「和差算」，第13回〜第15回の第10問は「回転体」，というように1セットの同じ番号の問題には同じ単元の問題が配置されおり，反復学習することで解法の定着をはかれるようなっています。 後半45回分は，第5問〜第10問の問題の単元配置は完全にランダムになっており，より実践力を養うつくりとなっています。 【特長3】 どの単元の問題が配置されているかは，本書に収録されている「文章題・図形分野出題単元と正誤チェック表」で確認できます。 この正誤チェック表を活用し，苦手な単元や理解が不足している単元などをしっかり把握し，復習に役立てましょう。

1,650円

日々トレ算数問題集2　反復学習編…

英国ベストセラー！ 元・英国統計学会会長による統計学入門書の最新決定版。 旧来の統計学の教え方・学び方を刷新！ 数式は最小限。図表70点余、興味深い実例は満載。 「統計学の国宝」（ジェレミー・ヴァイン／BBCラジオ2） 「政治家、ジャーナリスト、医者、そして統計によって人々に影響を与えようとする（あるいは影響を受ける）すべての人の必読書」（ポピュラー・サイエンス誌） 英国で異例のベストセラーとなった統計学入門書が、ついに邦訳！ 数式は、本当に必要最小限。データサイエンス時代に対応するため、旧来の統計学の教え方・学び方を刷新。図表70点あまりを利用し、興味深く具体的な実例で教えることで、そのわかりやすさ、面白さに多くの人が驚いた必読の一冊！ 統計学入門書、最新決定版。 〔内容より〕 連続殺人医師を統計学で止めることは可能だったか 英国人の生涯性的パートナー数の調査結果の奇妙さ 選挙の出口調査による得票数予測が正確なわけ 「ベーコンで癌になる」は本当に心配すべきことか 患者数が多い病院ほど生存率が高い？ 「学歴が高いほど脳腫瘍になりやすい」は本当？ 駐車場跡地で発掘された骨がリチャード3世である確率

3,080円

統計学の極意

重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの１６の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、ＳＰＳＳの画面を１枚１枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。

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SPSSによる多変量データ解析の手順第6版…

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