1,650円

きょうこ先生のはじめまして受験算数（数・割合と比・速さ編…

2,200円

合格ナビ！数学検定1級1次解析・確率統計…

1,760円

はじめて学ぶベクトル空間…

記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた． 【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定 モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定

2,090円

データ科学入門III

◎「なぜこうやるのか」がわかる！ たくさんの問題に取り組んでそれらの解法をただ覚える、という勉強のしかたでは、どこかで限界がやってきます。本書では、定理の証明、公式の導出過程、定石的解法の中に見られる重要な考え方に目を向ける（「Check」）ことで、丸暗記に頼らない形で数学I・Aの基本事項を身につけます。 ◎公式集として見直しやすい「Reference」 重要な定理・公式は、各テーマの最初やページの上部に「Reference」としてまとめています。いろいろな問題に取り組むとき、定理・公式集としても使うことができます。 ◎知識と考え方の定着を確認できる「練習問題」 各テーマの「練習問題」では、そのテーマの定理・公式を確認することはもちろん、重要な考え方も振り返る問題を扱います。解法をただ覚えるだけでは終わらせません。 ＜著者・編集者より＞ 「演習量は多いのに、模試などで点数が取れない」と悩む高校生を多く見てきました。そうした人たちの共通点は、解法をただ覚える勉強をしていることです。これでは、初見の問題や入試で差のつく“ちょっとひねった問題”を解くことはできません。この勉強法は、苦労する割に効果が薄いのです。 本書では、解法をただ覚えるのではなく、「なぜそのように考えるのか」を定理・公式を題材に学びます。遠回りに思えるかもしれませんが、考え方を理解するのが数学の実力アップの近道です。理解を深め、忘れない勉強をしていきましょう。

1,320円

定理・公式から学ぶ数学1・Aの考え方　チェック＆リファレ…

各分野で活躍する方々が、数学との関わりや意外な使い方、楽しみ方を思う存分語る1冊。第2巻では棋士の広瀬章人氏などが登場！ 1. 数学をゲームに載せるには／山名 学氏にきく 『ドラゴンクエスト4』とAI戦闘機能 ゲーム制作は制約との闘い 破天荒に暮らした子供時代 現代のゲーム開発 数学の魅力 サービス精神が時代を左右する 2. 双対図形に導かれて／松川昌平氏にきく 何でも自分でつくる父親 建築との出会い ボロノイ分割の美容室 部屋割りの列挙と自動生成 「空間体験」の定量化 野老朝雄氏との繋がり 思考錯誤のすすめ 3. とても似ている脚本と数学／徳尾浩司氏にきく ミステリにハマった少年時代 FAXで送られてくる数学の問題 演劇に目覚めた高校・大学時代 数学科出身を売りにした日本初の脚本家 連続ドラマの伏線は後付けで張る 脚本を書くことは数学の証明を書くことに似ている 数学ができる人はカッコイイ 4. サッカーは人生経験がすべて活かされるスポーツ／ 　　　　岩政大樹氏にきく 子供の頃は時計で足し算を覚えた 大学数学には「コツ」がない サッカーにおける理系的センスの使い方 スポーツにおける統計データの利用とサッカーの特殊性 岩政氏が見た今の日本代表 「数学と何かが繋がる」が当たり前になって欲しい 5. 書店から数学を盛り上げたい／布川路子氏にきく 数学者とつながる書店 積極的な棚作り Twitterを活用する 数学愛好家の根強さ 日本一のお店を 6. 数学的思考を活用してビジネスをより豊かに／ 　　　　藤本浩司氏にきく 数学を使用する情報工学をビジネスに 数学を用いたビジネスの醍醐味 パズルや迷路から数学の世界へ 数学を使って一〇〇億円を稼ぐ 数学を活かすコンサルティング 数学を学ぶ人は、情熱をもって「数学を生きて」ほしい 7. 円周率という氷山の一角／牧野貴樹氏にきく なぜか売れ続ける不思議 暗黒通信団と数表 コンピュータの出力から学ぶ こんなに計算しても役に立たない 8. 数理造形はブドウ酒の味がする／戸村 浩氏にきく 美術と科学 「トムのページ」と「TOMʼS FINGERS」 数学的な造形の数々 経験したうえで経験にたよらない 9. 多面体木工という数学／山崎憲久氏にきく 試行錯誤の多面体作り 多面体作りの普及活動 木工からの新発見 正五角形の作図の思い出 付録 A. 数学出身のプロ棋士・広瀬章人氏が語る将棋、数学の魅力、 　　そしてコンピュータ将棋の影響 数学と将棋を始めたころ 大学時代は数学で苦労した プロ棋士のコンピュータ将棋の活用 将棋と数学の魅力 プライドを捨てて周りの人に質問をしよう！

1,980円

数学にはこんなマーベラスな役立て方や楽しみ方があるという…

データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め！ 【データサイエンス入門シリーズ】 第1期として、以下の3点を同時刊行! ・データサイエンスのための数学：椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編） ・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野　裕（編） ・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編） 第2期の刊行は2019年11月の予定(^o^)/ 【「巻頭言」より抜粋】 データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。 文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。 データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 ーー編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　 【推薦の言葉】 データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。 ーー北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長) 国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。 ーー杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

3,080円

データサイエンスのための数学…

楽しく学習できるオールカラー版ドリルが新登場！「わかりやすさ」「使いやすさ」を追求した本格的ドリル●見やすい，使いやすい，オールカラー文字通り「できる!!がふえる」小学生用標準版シリーズです。●短い時間の反復学習で，無理なくレベルアップ。●系統的に学習できる分野別。●使いやすい1回分2ページ構成。1枚ずつはぎとって使えます。●イラストとキャラクターで親しみやすい誌面に仕上げました。●学校教材を研究し，お子様のニーズに合ったドリルとなっています。●ラインナップは26点。低学年を中心に構成しています。●特別ふろくつき　1国語1年，2年，算数1年，2年に「できる!!シール」がついています。　　シールは全部で4種類。巻末の専用台紙に貼って進もう。はげましのことばもついているので，やる気もアップ！　2国語，算数，社会にカラーボードつき。水性マーカーペンで何度でも書いて消せます。　3英語には，重要単語カードと音声CDつき。切り取り用とリング用のミシン目入りです。●『できる!!がふえる↑ドリル』特設ページもどうぞご覧ください！

704円

できる!!がふえる↑ドリル かけ算九九 2年…

〇武田塾一冊逆転プロジェクト 〇全ページに解説動画つき 演習問題に加え、公式や考え方にも解説動画を用意。 学習動画サイト「学びエイド」の人気No.1講師の解説を スマホ等でいつでもどこでも視聴できます。 〇前から順番に解くだけで学力アップ Basic編・Core編でレベル別に構成しており、数学3におけるレベル外の余分な学習内容を省き、 前から順番に解くだけで最短ルートで学力アップ可能な構成にしています。 ・Basic編は、基本の考え方や公式・定理の習得を目指して構成されています。 ・Core編は、入試によく出る典型問題の考え方を習得できます。 〇Why？に答える 公式や解法は、暗記だけではなく、その成り立ちなどにも言及。 どうしてその解法になるのか、といった疑問に答えます。

2,750円

高校　基本大全　数学3ベーシック＋コア編…

曲面と多様体を対象とする現代幾何学への入門書。まず、ユークリッド空間内の曲面を考察し、空間の「曲がり方」を表すガウス曲率を導入して、この量が曲面それ自身に由来することを示す。次に、空間概念を徹底的に一般化した位相空間を学ぶ。最後に、多様体の立場から曲面論を見直し、「ガウスーボンネの定理」の証明を行う。 　まえがき 　学習の手引き 第1章　曲面の微分幾何学 　§1.1　曲面の曲がり方 　§1.2　ユークリッド幾何学からの準備 　　(a)　幾何ベクトル 　　(b)　ベクトル積 　　(c)　合同変換 　§1.3　解析学からの準備 　§1.4　一般の曲面の曲率 　§1.5　曲面の径数表示 　　(a)　曲線の径数表示 　　(b)　曲線の長さ 　　(c)　曲面の径数表示 　§1.6　曲面の座標系 　　(a)　局所径数表示と座標変換 　　(b)　曲面の表裏と向き 　　(c)　接平面の概念の「内在性」 　　(d)　曲面上の計量 　§1.7　ガウスの定理 　　(a)　微分写像 　　(b)　地図の問題 　　(c)　ガウスの定理の証明 　　(d)　曲面の表面積 　　(e)　ガウス写像 　§1.8　平行移動と測地線 　　(a)　平行移動 　　(b)　測地線 　まとめ 　練習問題 第2章　位相空間 　§2.1　距離と位相 　　(a)　開集合と閉集合 　　(b)　連続写像 　　(c)　完備性 　　(d)　コンパクト性 　　(e)　曲線の長さ 　§2.2　位相空間 　　(a)　位相 　　(b)　連続写像 　　(c)　コンパクト性 　　(d)　分離性 　　(e)　連結性 　まとめ 　練習問題 第3章　多様体 　§3.1　滑らかな多様体 　　(a)　多様体の定義 　　(b)　滑らかな写像 　　(c)　接空間 　　(d)　単位の分割 　　(e)　ベクトル場 　　(f)　微分写像 　§3.2　リーマン多様体 　　(a)　リーマン計量 　　(b)　共変微分 　　(c)　リーマンの曲率テンソル 　　(d)　極座標 　　(e)　リーマン多様体上の積分と体積 　§3.3　ガウスーボンネの定理 　　(a)　測地的3角形とガウスの定理 　　(b)　ガウスーボンネの定理 　まとめ 　練習問題 　現代数学への展望 　参考書 　演習問題解答 　索引

3,080円

曲面の幾何

ノンパラメトリック法は古くから主として検定の分野で2標本検定、無作為性の検定等で提案されていたが、1960年代からノンパラメトリック法による種々の関数の推定法が開発されてきた。本書では、そのうち分布関数、密度関数や回帰関数について、一定の滑らかさのみを仮定して、ノンパラメトリックな推定と検定を行う方法を紹介する。また、セミパラメトリックモデルと呼ばれる、それらの中間的なモデルについても解説する。さらに、それらの漸近的性質について、基本的な部分と比較的踏み込んだ一部の内容についても証明を含めて紹介した。最終章ではブートストラップ法も慨説する。 第1章　ノンパラメトリック密度推定法 1.1　累積分布関数のノンパラメトリック推定 1.2　密度関数のノンパラメトリック推定 　1.2.1　ヒストグラム 　1.2.2　Naive Estimator (NE) 　1.2.3　カーネル密度推定量 　1.2.4　カーネル密度推定量の漸近的性質 　1.2.5　バンド幅の選択 　1.2.6　最適なカーネル関数 　1.2.7　高次カーネル関数 　1.2.8　多変量データのカーネル密度推定 　1.2.9　その他の密度関数推定法 　1.2.10　密度推定の不偏性と最適性 第2章　回帰関数のノンパラメトリック推定 2.1　Nadaraya-Watson (NW) カーネル推定量 2.2　NWカーネル推定量の漸近的性質 2.3　その他の回帰推定量 　2.3.1　局所多項式回帰推定量 　2.3.2　シリーズ推定量 2.4　ノンパラメトリック加法回帰モデル 第3章　セミパラメトリック推定法 3.1　パラメトリックモデル，ノンパラメトリックモデル，セミパラメトリックモデル 3.2　代表的なセミパラメトリックモデルと推定量 　3.2.1　部分線形モデル 　3.2.2　シングルインデックスモデル 　3.2.3　二項選択モデル 　3.2.4　Cox比例ハザードモデル 3.3　セミパラメトリック推定量の漸近分布 　3.3.1　MINPIN推定量 　3.3.2　Ichimura and Lee (2010) 3.4　セミパラメトリック推定量の効率性（セミパラメトリック推定量の分散の下限） 3.5　セミパラメトリック推定量の分散の逆転 第4章　回帰関数の関数型の検定 4.1　ノンパラメトリック回帰を使う検定 　4.1.1　Härdle and Mammen (1993) の検定 　4.1.2　パラメトリック残差とノンパラメトリック回帰曲線との相関を見る検定 4.2　経験過程を使った検定 　4.2.1　Integrated Conditional Moment (ICM) 検定 　4.2.2　Stute (1997) の検定 4.3　ノンパラメトリックミニマックスアプローチ 第5章　ブートストラップ法 5.1　ブートストラップ法の考え方 5.2　ブートストラップ標本とブートストラップ分布 5.3　ブートストラップ法の一次漸近理論 　5.3.1　標本平均 　5.3.2　統計的汎関数のブートストラップ分布 　5.3.3　ブートストラップ法によるモーメント推定 　5.3.4　カーネル密度推定量のMSEのブートストラップ推定とバンド幅選択 5.4　ブートストラップ法の高次漸近理論 5.5　ブートストラップ法の限界 参考文献 索引

3,630円

ノン・セミパラメトリック統計解析…

★★★累計発行部数 700万部突破★★★ あのうんこドリルシリーズに初の学習マンガが登場！ 多彩なうんこ漫画を読みながら、ことわざを覚えられる！ ことわざの言葉のおもしろさ・奥深さを最大限にマンガで生かした「笑って覚える」最強ことわざ辞典。 小学1年生からおすすめです！ ■特徴 ・1「うんこ漢字ドリル」作者の古屋雄作によるおもしろすぎる「うんこ学習マンガ」が完成！ 「うんこ漢字ドリル」での爆笑例文を今度はことわざの使い方がうんこマンガに！ 難しいことわざも面白く、楽しく何度も読みたくなる仕掛けで、読み進めていくうちに気づけばことわざの使い方までマスターできます！ ・2小学1年生から大人まで！何度も読みたくなる面白いマンガ！ うんこ漫画は全11種類！ 王道うんこバトルマンガ／うんこ冒険マンガ／ほのぼのファミリーうんこマンガ／熱血うんこスポーツマンガなど内容に加え、マンガタッチやコマ割りも多彩。 マンガ家は「週刊少年ジャンプ」「週刊少年チャンピオン」「ビックコミックスピリッツ」などに連載経験を持つマンガ家たちが描いています。 これまでの学習マンガにはないエンターテイメントを土台とし、本格的にマンガの楽しさとことわざの面白さを追求。言葉の解説＆総ルビで小1生から読めます。 ・3調べ学習＆宿題に役立つ！ カテゴリー別検索／あいうえお検索／マンガ検索で調べやすい仕掛けや、全ことわざに「うんこマンガ」だけでなく「一般的な使い方」「類語」等も掲載。宿題・調べ学習でも役立ちます。

1,518円

マンガ　うんこことわざ辞典…

実は身近な統計学の理論が効率的に学べる 【本書の特徴】 ●さまざまな分野で登場する可能性の高い統計学の公式・定理を解説しています ●統計学を必要としている人が効率的に・要領よく学ぶことができます ●充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます ●各項目に「難易度」「実用」「試験」それぞれの重要性を星5段階で示しています ●「Business」という項目で、その統計学の知識を利用した身近な例を紹介しています ●項目ごとに想定される読者の統計学のレベル・数式リテラシーに 　合わせて記述しているので、学習時間と内容にムダがありません。 現代において統計学の知識は、 あらゆる分野で必要不可欠なものになっています。 最近では理系・文系の垣根も崩れ、 「経営学」や「経済学」、「医学」など、さまざまな分野で 統計学の素養が求められています。 しかし統計手法を普段実務で使っている方でも、 どの手法を選んだらよいか迷ったり、 場面が異なると手順がわからなかったりと、 応用が利かないものになっているのではないでしょうか。 そして、いざ学ぼうと思っても、 統計学の参考書は厳密に解説し過ぎていて学習に時間がかかってしまったり、 個別の例に沿いすぎていて応用が利かなかったりします。 そのため本書では、統計学の知識を効率的に学びたい人のために、 重要な公式・定理などに絞って、その手法の理論や特徴を解説しています。 巻末にAppendixとして付けている統計学の数値表もご参照ください。 【こんな方におすすめ】 ・実務や試験で統計分析を行う方。 ・統計検定の受験を考えている方。 ・高校や大学で学んだ数学の知識を活用したいと考えている方。 （各節ごとのレベル感は、★で示しています） ＜本書の構成＞ Chapter 01 記述統計 Chapter 02 相関関係 Chapter 03 確率 Chapter 04 確率分布 Chapter 05 推定 Chapter 06 検定 Chapter 07 ノンパラメトリック検定 Chapter 08 回帰分析 Chapter 09 分散分析と多重比較法 Chapter 10 多変量解析 Chapter 11 ベイズ統計 Appendix

2,530円

統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113…

本試験と同じ形式の模擬問題を5回分収録。コピーして繰り返し使える解答用紙付き。 公式の使い方、定理、途中の式を丁寧に解説。 解答・解説にも問題を併記し、途中の計算式を併読しながら答え合わせができる。 公式や解法、計算中の重要な数値を隠しながらマスターできる赤シート付き。 最新の階級概要、最新の出題傾向に完全対応。

1,100円

本試験型　数学検定2級試験問題集…

2,200円

理工系のための実践的微分積分…

〔本書のねらい〕 「テスト形式で理解度や苦手な分野を診断→できなかったところは基本ドリルや関連ドリルで復習→完成テストをやり直す」という一連の流れで効果的かつ自学自習で進めることができます。 〔学習内容・特徴〕 1きほん・標準（完成）の2段階で，できていることとできていないことを的確に自己点検できます。 2単元別構成なので，学校の授業にあわせて使えます。 3できていないことや苦手なことも「小学ドリル」との対応がわかるので，これからの学習のめあてをたてやすい構成です。 4フルカラー化により，図版やイラスト，解答・解説の「見易さ」「わかりやすさ」が向上しています。 5学習課題ごとにチェック欄を設けて「できた」を確認することで，学習モチベーションがアップします。 6「できたねシール」で学習習慣が身につきます。

858円

2年生　算数　学力チェックテスト…

大ボリュームだから、教科書で学ぶ計算がこの1冊だけでしっかりマスター！計算ミスが多い小学生のくり返し学習にも。 ◆1回分が少ないから、短時間で気軽に取り組める コンパクトなA5サイズで、1枚ずつはがして使えます。1回分は表裏1枚だけだから、計算が苦手な小学生も登校前やスキマ時間にサクッと取り組めます。 ◆計算ミスの克服にも最適 さまざまなパターンの計算が練習できるよう、表と裏はちがう問題にして、ボリュームたっぷりなページ数にしました。計算ミスをしがちな小学生に最適なドリルです。 ◆くり返し学習でもう忘れない！ 「まとめ問題」と「シャッフル問題」のページでは前に学習した問題を復習できます。時間を空けてくり返し学習することで、計算力が確実に身につきます。 ◆読解力と思考力も強化 読解力をのばす「文章題」と、思考力を育てる「計算力パズル」のページも設けました。これまでに学んだ計算で考える問題なので、復習しながら読解力・思考力も強化できます。 ◆答え合わせはスマホでも ていねいな解説つきの巻末解答のほか、スマホなどで手軽に答え合わせができるQRも各ページに掲載しました。 ◆巻頭の「4年の復習」で前学年のおさらいもできる この本で計算がマスターできたら「小5 標準問題集 算数」にチャレンジしよう。

825円

小5　計算力MAXドリル

東大受験指導の名門として名高い鉄緑会が「京都大学」数学入試問題の解き方を丁寧に解説。 鉄緑会が実際に講義で使用する「京大受験生」必携の書。 2023〜2014年の過去問を収録。 【資料・問題篇】 ■資料篇 京大入試数学について 京大入試数学における基本事項 分野別出題傾向 理系における易しい問題 文型における易しい問題 京大入試頻出分野分析 出題の傾向 数学の答案の書き方 ■問題篇 2014〜2023年度　問題 推奨問題 実力判定テスト 常用対数表 【解答篇】 2014〜2023年度　解答・解説 推奨問題　解答・解説 実力判定テスト　解答・解説 【資料・問題篇】 ■資料篇 京大入試数学について 京大入試数学における基本事項 分野別出題傾向 理系における易しい問題 文型における易しい問題 京大入試頻出分野分析 出題の傾向 数学の答案の書き方 ■問題篇 2014〜2023年度　問題 推奨問題 実力判定テスト 常用対数表 【解答篇】 2014〜2023年度　解答・解説 推奨問題　解答・解説 実力判定テスト　解答・解説

5,170円

2024年度用　鉄緑会京大数学問題集　資料・問題篇／解答…

・1日1話で理工学で使われる数学の面白さを実感 ・複素数は量子力学で状態や物理量を表すのに必要で，この世界は複素数で記述されているといって過言でない ・特徴的な演算規則をもつ数の体系としての側面に着目 ・コーシーの積分定理に至るのに必要な道具をゆっくりと少しずつ揃えながら, 正則関数の姿を描き，解析接続・写像定理などの話題にふれる 【主な目次】 1 複素数 2 距離と位相 3 連続関数 4 無限級数 5 べき級数 6 正則関数 7 コーシーの積分定理 8 大域的な原始関数 9 解析性 10 特異点 11 留数 12 解析接続 13 正則関数列 14 双正則写像 15 メビウス変換 16 リーマンの写像定理 17 シュヴァルツ・クリストッフェル変換 18 クッタ・ジューコフスキーの定理 19 因果律とクラマース・クローニッヒの関係式 20 スターリングの公式とボーズ積分

3,520円

複素関数20話

パーセント（%），ppm，ppbなどで表される組成データを解析する際の問題点を整理。岩石の化学組成や血液の成分などさまざまな場面で使用されるにもかかわらず，不適切な利用も少なくない。図表を用いてビジュアルに解説，解決方法を提示。Rによる解析方法も紹介。〔内容〕定数和制約／対数比解析／単体解析／絶対量変動。

3,080円

組成データ解析入門

1,078円

ドラゴンクエストゆうしゃドリル　小学校低学年向け算数編…

各分野で活躍する方々が、数学との関わりや意外な使い方、楽しみ方を思う存分に語る1冊。第1巻では青柳碧人氏などが登場！ 1. デザインと数学の架け橋を／野老朝雄氏にきく 　数学から生まれたデザイン 　模様が“つながる〞 　勘の赴くままに 　数学は誰のものでもない 　架け橋を作りたい 2. 天地のない絵が描きたい／高野文子氏にきく 　きっかけは伏見康治 　線対称は自分語りをしない 　仕組みを描きたい 3. 「数学をすることの意味」を求め続けて／青柳碧人氏にきく 　クイズ問題になぜか数学者がよく登場する 　『浜村渚の計算ノート』誕生 　なぜ数学小説が書かれるのか 　数学者を怪人に仕立て上げたい 　数学好きにはミステリ好きが多い 　数学の「アイドルグループ」を作ろう！ 　数学に感動している人たちがさまざまな分野にいる 4. からくりと3進法と漸化式／岩原宏志氏にきく 　驚きの作品群 　楽しみ方を提示するためのからくり 　ドロップアウトして出合った世界 5. 数式はいかに組まれるか／株式会社精興社 数式組版チームにきく 　数式組版の流れ 　『数セミ』組版の歴史 　数式が組める技術とやりがい 6. 数学を楽しく考えてくれるだけで／松野陽一郎氏にきく 　大学院を出て教員に 　生徒のつまずきに耳を澄ませたい 　問題は解けなくてもいい 　基礎の重要性 7. 気象の理論と観測の狭間にある数理／荒木健太郎氏にきく 　数学が好きだったから気象に興味を持った 　天気予報における方程式 　関東地方の大雪と台風は予測が難しい 　天気予報に携わるために数学はどの程度必要？ 　気象学の啓蒙活動 　こんな身近なところに数学が 8. 折り紙の窓から見る数学／前川淳氏にきく 　折り紙設計と幾何 　折り紙とのこれまで 　「新しい博物学」としての折り紙 　数学と折り紙の永遠 9. 自動生成で広がる世界／藍圭介氏にきく 　シンセサイザーに興味を持った学生時代 　竹内関数で音楽生成 　大学で研究するために大学職員に 　大学での研究 　研究にも仕事にも数学が欠かせなくなった 　ビッグタイトルのゲームは数学の塊 　AIはプログラムを自動生成するのか 　ゲーム業界は数学の才能を求めている 付録 A. 数学科出身のメディアアーティスト真鍋大度氏が語る「数学を勉強することの強み」とは？ 　数学と出会った頃 　最初の作品 　表現の世界における数学の立ち位置 　数学科出身者の強み 　ゴールを想像する力

1,980円

数学にはこんなマーベラスな役立て方や楽しみ方があるという…

圧倒的に柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、ガウス過程の原理をゼロからていねいに解説。教師なし学習、実応用など最近の話題まで紹介した。さあ、はじめよう！ 圧倒的に柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書。 基礎の線形回帰から始め、ガウス過程の原理をゼロからていねいに解説。 教師なし学習、実応用など最近の話題まで紹介した。　さあ、はじめよう！ 【おもな内容】 第0章　たった5分でガウス過程法が分かってしまう 　第1ステップ：機械学習って何？ 　第2ステップ：回帰と最小二乗法 　第3ステップ：確率モデリングとベイズ推定 　第4ステップ：ガウス分布と共分散 　第5ステップ：ガウス過程とガウス過程回帰 　コラム：関数の雲とガウス過程 第1章　線形回帰モデル 　単回帰 　重回帰とベクトル表現 　線形回帰モデル 　リッジ回帰 　コラム：相関係数と回帰モデル 第2章　ガウス分布 　ガウス分布とは 　重みの事前分布とリッジ回帰 　多変量ガウス分布 第3章　ガウス過程 　線形回帰モデルと次元の呪い 　ガウス過程 　ガウス過程とカーネル 　ガウス過程回帰モデル 　ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定 　ガウス過程回帰の一般化 第4章　確率的生成モデルとガウス過程 　確率変数と確率的生成モデル 　最尤推定とベイズ推定 　確率分布の表現 　コラム：ブラウン運動とガウス過程 第5章　ガウス過程の計算法 　ガウス過程回帰の計算コスト 　補助変数法 　変分ベイズ法と確率的勾配法 　格子状補助入力点配置に基づくガウス過程法計算 第6章　ガウス過程の適用 　クリギングと空間統計学 　ベイズ最適化 第7章　ガウス過程による教師なし学習 　ガウス過程潜在変数モデル (GPLVM) 　ガウス過程潜在変数モデルの性質 　ガウス過程潜在変数モデルの拡張 　潜在的ガウス過程のサンプリング 第0章　たった5分でガウス過程法が分かってしまう 第1章　線形回帰モデル 第2章　ガウス分布 第3章　ガウス過程 第4章　確率的生成モデルとガウス過程 第5章　ガウス過程の計算法 第6章　ガウス過程の適用 第7章　ガウス過程による教師なし学習

3,300円

ガウス過程と機械学習…

算数を学びながらおかしのこともよくわかる？！ 明治と文理がコラボした、”おかしがでてくるたのしいドリル”明治の人気おかしを題材にした算数ドリル アポロやマーブルなどでおなじみの明治が、教科書ワークの文理とコラボ！ 最後まで楽しく続けられるくふうが盛りだくさんのドリルです。

1,045円

おかしなドリル1年とけい…

〔本書のねらい〕 「にがての原因」の前まで戻って学習しなおすことで，「にがてをつくらない」「にがてをできるにかえる」という一連の流れにより，にがてになりやすいところも自学自習で進めることができます。 〔学習内容・特徴〕 11冊1単元に絞っているため，易しいところからきめ細かなステップで学習できます。 2苦手の原因となる前学年までの内容も復習でき，自信をつけることができます。 31ページの学習が少ないので気楽に取り組むことができ，達成感を得られやすい構成となっています。

616円

小学3年生くり上がりのあるかけ算…

1,980円

実用数学技能検定準1級「完全解説問題集」発見第2版…

●数学の概念を深く、正確にイメージする！ ●式や図を正しく使い、表現力を強化する！ 数学的な概念を深く理解することで、大学入試改革のキーワード「思考力」「判断力」「表現力」を養う。 「活用」をキーワードに、数学を深く理解し、正しくイメージできるようになる。 これまでの数学とは頭の使い方が違い、道具頼りではなく、工夫することが必要。 問題を型にはめるのではなく、問題に合う型を自ら作り出すことも要求。 各章は、基本概念の列挙、問題、解答解説により構成。問題を考えるヒントも用意。 解説では「自分はどうやったらこう考えられるか？」という思考部分を重視。 まえがき 1．数学BC-(1)：数列 2．数学BC-(2)：統計的な推測 3．数学BC-(3)：ベクトル 4．数学BC-(4)：平面上の曲線と複素数平面 あとがき

1,870円

敢えて計算も辞さない思考力・判断力・表現力トレーニング …

現代社会において，膨大な情報の中から本当に必要なものを選び出すことは，非常に重要なスキルである。しかし，そのプロセスは時に曖昧であり，効率的に行うためには合理的な方法論が求められる。本書『統計情報処理入門』は，数値データを対象に，情報の収集から分析，そしてその結果の解釈に至るまでのプロセスを，その実践的な方法に焦点をしぼり習得することを目指した一冊である。 本書では，数値データの分析において統計学の手法を中心に解説している。統計学は，データに含まれる誤差や，標本から母集団を推測する際に不可欠なツールであり，現代の情報処理において欠かせない存在である。例えば，観測されたデータの誤差を適切に処理し，信頼性の高い結果を得るためには，統計学の知識が必要である。また，多変量解析や記述統計など，データの複雑な側面を扱う方法論についても，本書では詳しく解説している。 本書は人間集団の健康に関わるデータを主な題材とし，実際のデータ解析が行えるように構成されている。具体的には，Microsoft Excelを使用した基本的な統計計算を取り扱っている。本書で演習する例題は，特に栄養士や管理栄養士，保健学や栄養学を学ぶ学生，さらには保健に携わる技術者や行政職員などを対象としており，実際の問題解決に役立つデータ解析方法を多数紹介している。

2,750円

統計情報処理入門

ホモロジー群の基本性質からポアンカレの双対定理とその応用までを網羅したテキスト。トポロジー初学者および隣接分野を含めた非専門家を読者対象とし、徹底的にていねいに解説。本文で学んだ内容の理解を深めるため、各節ごとに演習問題を用意し、くわしい解答もつける。 第5章　ホモトピー群とファイバー空間 　5.1　ホモトピー群の定義と基本的性質 　5.2　ファイバー空間 　5.3　被覆空間 第6章　ホモロジー群の係数をとりかえる 　6.1　アーベル群に係数をもつホモロジー群 　6.2　ホモロジーの普遍係数定理 　6.3　アーベル群に係数をもつ特異ホモロジー群の基本的性質 第7章　ベクトル束 　7.1　ベクトル束の定義 　7.2　ベクトル束の準同型定理 　7.3　ベクトル束の演算 　7.4　ベクトル束の引き戻し 第8章　特異コホモロジー群 　8.1　特異コホモロジー群の定義とコホモロジーの普遍係数定理 　8.2　特異コホモロジー群の基本的性質 　8.3　Euler類 第9章　積 　9.1　カップ積とキャップ積 　9.2　直積空間の（コ）ホモロジー 第10章　Poincaré双対定理とその応用 　10.1　PoincaréーLefschetz双対定理 　10.2　多様体上の交叉形式 　10.3　Thom同型定理とその応用 おわりに

4,840円

トポロジーの基礎　下…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○反復練習で基礎学力の定着と充実を図れます。 ○巻頭には「4年の復習」があるので，小学4年で学んだ計算問題を復習してから学習を始めることができます。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「仕上げテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに解説として「解き方」も掲載しています。

792円

小5／特訓ドリル　計算…

このサイトのデータは 2025/07/20 07:01:08 に楽天APIから取得しました。このサイトで掲載されている情報は shopping.ago-go.org の作成者により運営されています。 価格、販売可能情報は、変更される場合があります。購入時に楽天市場店舗（www.rakuten.co.jp）に表示されている価格が、その商品の販売に適用されます。