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生命保険の経理処理については，法人税基本通達にその記載があり、1980年に初めて発遺されて以来、2019年に大改正があったばかりです。しかし、同じ商品であっても加入時によって保険料の経理処理が相違し、実務では経理処理が複雑になっている場合も発生しています。また、税法上では記載のない取引も多くあり、結果、拡大解釈によって経理処理されている取引も多くなっています。
　本書は、実務でご活用いただけるように、過去に発遺された基本通達・個別通達などから最新の通達までの経理処理を網羅するだけでなく、慣習として実務上実施している経理処理などについても、その問題点を含めて記載しています。実際のお客様とのコンサルティングの中で疑問に思ったことの確認や、より自信を持った説明の拠り所としてお使いいただけましたら幸いです。

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すべての人と家族は、予期せぬリスクが発生した場合に対処するための計画が必要である。これには、さまざまな保険制度を利用することができる。

このようなパーソナル・リスクマネジメントに適用できる保険制度について、第一部　人身事故と保険制度、第二部　医療・介護と保険制度、第三部　所得保障と保険制度に分けて概説している。

本書では、リスク別に強制保険と任意保険、社会保険と民営保険を統合的に概説している。例えば、所得保障であれば、公的年金である社会保険と企業年金や個人年金などの民営保険がパッケージとなって、一つの目的を補完的に達成しているためである。

しかし、これらの分野に対する既存の保険関連書籍では、民営保険と社会保険などに分割して解説しているため、我々の人生の中でそれぞれのリスクを体系的に管理できているのかを総合的に理解することが容易ではなかった。本書では、社会保険と民営保険の区分での概説ではなく、パーソナル・リスクマネジメントの観点から、リスクの対応に利用できる保険制度を体系的に解説している。

さらに、保険学の専門書の代表的なものとして保険論があるが、この保険論の学習後には、生命保険論や損害保険論などの保険学の各論ともいうべき科目の学習をしている。しかし、これらの保険学の各論の内容は、保険論の抜粋の域を出ない場合も少なくなく、それらの各論は保険論やリスクマネジメント論に統合・廃止される事例も散見された。本書は、保険論の内容の抜粋ではなく、パーソナル・リスクマネジメントにおける重要なテーマである人身損害・医療と介護・所得保障に保険制度を適用すること中心に、保険論を学習した人が発展的な内容の保険学の各論として学習できることを目指した。

* 目次 *

[第一部] 人身事故と保険制度

第1章交通事故と自動車保険
第2章休業損害と逸失利益
第3章損害賠償金（保険金）の計算
第4章人身損害と減額
第5章アメリカにおけるストラクチャード・セットルメント
第6章労働災害と保険

[第二部] 医療・介護と保険制度

第7章公的医療保険と民営医療保険
第8章公的介護保険と民営介護保険

[第三部] 所得保障と保険制度

第9章公的年金制度
第10章企業年金
第11章個人年金
第12章就業不能リスクと保険
第13章リバース・モーゲージ

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$確率過程論やコピュラなど、損害保険のリスク管理に必要な数学を紹介。試験の最新動向を踏まえてアップデートした待望の第2版！第1章　【座談会】損害保険とアクチュアリー 1.1　損害保険会社におけるアクチュアリー・計理人の仕事 1.2　損害保険とは何か 1.3　生保と損保の違い 1.4　損害保険の数学はテキストが分厚い 1.5　損保アクチュアリーを目指すために第2章　確率分布と確率空間 2.1　離散型確率変数 2.2　測度論を用いた確率分布の取り扱い 2.3　特性関数\varphi_{X}(t)とモーメント母関数M_{X}(\theta) 2.4　営業保険料，免責，再保険第3章　確率過程と条件付き期待値 3.1　フィルトレーションとは 3.2　ランダム・ウォークとフィルトレーション 3.3　条件付き期待値とマルチンゲール 3.4　任意抽出定理と任意停止定理 3.5　マルコフ性とは第4章　クレームの分析とPoisson過程 4.1　クレーム件数過程 4.2　Poisson過程とマルチンゲール 4.3　Operational Timeとは 4.4　複合Poisson過程第5章　サープラス過程と破産確率 5.1　Lundbergモデル 5.2　Lundbergモデルにおける破産確率関数G(u,y)の取り扱い 5.3　破産確率への別のアプローチ第6章　リスク尺度 6.1　リスク尺度とは 6.2　ゆがみリスク尺度 6.3　コヒーレントリスク尺度 6.4　ゆがみ関数と劣加法性 6.5　保険料決定原理第7章　漸近理論 7.1　近似法 7.2　最尤推定量の漸近正規性と漸近有効性 7.3　母数以外の特性値の統計的推測第8章　タリフ理論とGLM(一般化線形モデル) 8.1　タリフ構造 8.2　GLMとは何か 8.3　タリフ理論へのGLMの適用第9章　信頼性理論 9.1　有限変動信頼性理論 9.2　ベイズ推定 9.3　B\"uhlmannの方法(\"uはドイツ語ウムラウトu) 第10章　極値理論 10.1　ブロック最大値モデル 10.2　閾値超過モデル第11章　コピュラ 11.1　F_{X}(X)の性質 11.2　コピュラの例 11.3　コピュラのシミュレーション 11.4　従属性を表す諸指標 Appendix$