現代の理工系に必携。学生から職業的プログラマーまで、必須の教養「線形代数」を身につけよう！ 数学的基礎がしっかり理解でき、課題をPythonで解く力が得られる。サンプルコードによる演習も豊富な、一挙両得の入門書！ 【サンプルコード（本文中のプログラム）は、講談社サイエンティフィクWebページ https：／／www.kspub.co.jp/book/detail/5303757.html 内の最下段のリンクから入手いただけます。】 【目次】 第1章 行列と連立方程式1 第2章 行列と連立方程式2 第3章 逆行列 第4章 行列式・ブロック行列 第5章 行列式の余因子展開・クラメルの公式 第6章 対称群による行列式表示・終結式 第7章 幾何学的意味 第8章 ベクトルの一次独立性・直交基底 第9章 行列と線形写像 第10章 固有値と固有ベクトル 第11章 行列の標準化 第12章 特異値分解・低ランク近似 第1章　行列と連立方程式1 1.1　行列とベクトル 1.2　行列の基本変形と連立方程式 1.3　行列に演算を入れる 1.4　Pythonにおける行列の表現と簡単な計算 1.5　行列の積 第2章　行列と連立方程式2 2.1　行列の積の成分表示 2.2　行列の積と基本変形の関係・Pythonによる行列成分の操作 2.3　解がただ一つに定まらない場合 2.4　Pythonで連立方程式を解く 第3章　逆行列 3.1　逆行列の定義 3.2　逆行列の計算 3.3　逆行列の性質 3.4　Pythonによる逆行列の求め方 第4章　行列式・ブロック行列 4.1　2×2行列の行列式 4.2　行列式の定義・Pythonによる行列式の計算 4.3　ブロック行列と行列式 4.4　NumPy・SymPyにおけるブロック行列の扱い 第5章　行列式の余因子展開・クラメルの公式 5.1　3×3行列の行列式の余因子展開 5.2　一般の行列式の余因子展開 5.3　逆行列と余因子行列 5.4　Pythonで余因子行列をつくる 5.5　クラメルの公式 5.6　ヴァンデルモンドの行列式と巡回行列式 第6章　対称群による行列式表示・終結式 6.1　置換に基づいた行列式の定義 6.2　Pythonで置換を計算しよう 6.3　対称群を用いた行列式の定義 6.4　正方行列ではない行列A, Bの積ABの行列式 6.5　Pythonによる終結式の計算 第7章　幾何学的意味 7.1　ベクトルと図形 7.2　ベクトルの内積と外積 7.3　Pythonによる内積と外積の計算 7.4　空間の直線と平面 第8章　ベクトルの一次独立性・直交基底 8.1　ベクトルの一次独立性 8.2　グラム・シュミットの直交化法 第9章　行列と線形写像 9.1　Pythonで線形変換を見る 9.2　回転・折り返しの線形変換 9.3　線形変換と行列式 9.4　線形写像と行列のランク 第10章　固有値と固有ベクトル 10.1　線形変換で方向を変えないベクトル 10.2　固有値と固有ベクトルの定義と例 10.3　固有値が実数でない場合 10.4　NumPyで固有値と固有ベクトルを計算する 10.5　Pythonでエルミート行列・ユニタリ行列の固有値を図示する 第11章　行列の標準化 11.1　行列の対角化 11.2　行列のk乗 11.3　対角化可能である条件 11.4　三角化とその応用 第12章　特異値分解・低ランク近似 12.1　特異値分解とは 12.2　低ランク近似の基本原理 12.3　Pythonで画像圧縮 章末問題略解

2,860円

Pythonでしっかり学ぶ線形代数　行列の基礎から特異値…

〇武田塾一冊逆転プロジェクト 〇全ページに解説動画つき 　演習問題に加え，公式や考え方にも解説動画を用意。「学びエイド」人気No.1講師の解説をスマホ等でいつでもどこでも視聴できます。 〇前から順番に解くだけで学力アップ 　ベーシック編・コア編でレベル別に分冊化。数学2におけるレベル外の余分な学習内容を省き，前から順番に解くだけで最短ルートで学力アップ可能な構成にしています。 　コア編…入試によく出る典型問題の考え方を習得。 〇Why？に答える 　公式や解法は，暗記ではなく，その成り立ちなどにも言及。どうしてその解法になるのか，といった疑問に答えます。

2,750円

高校　基本大全　数学2コア編…

1,430円

つまずきやすいところが絶対つまずかない！小学校6年間の計…

やりきれるから自信がつく！1日1枚の集中で、学習習慣が身につく人気ドリルの改訂版。ドリルを進めるとキャラクターが育つ専用アプリで、勉強のやる気がアップする。図を使った説明で、小数・分数の文章題、つまずきやすい速さや割合などもよくわかる。

715円

小学5年　文章題

2,860円

平面と空間の幾何ベクトル…

4,180円

心理学・社会科学研究のための構造方程式モデリング…

1,980円

偏微分の考え方

・小学1年算数の問題を，1単元1ページあたり5分間で取り組むことができます。 ・短時間で終わるので，次々と進めていくことができます。 ・教科書レベルの基礎・基本が効果的に無理なく身につきます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・解答には，解き方や考え方などを簡潔にまとめた保護者の方が教えやすいアドバイスを加えています。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・学習のはげみになる「できたよシール」がついています。自主学習の習慣づけに役立ちます。

660円

小1　5分間復習プリント　算数…

○数を量として認識する数量感覚をもつことができるようになると，さまざまな計算にイメージをもって取り組むことができ，正確になっていきます。 〇数量感覚には，1量感（数を量としてイメージする感覚），2分数感覚(分数を量としてイメージする感覚)，3数列や規則をイメージする能力(順にならんだ数の規則性を見つける)，4数のセンス(数の分解・合成能力)　があり，バランス良くトレーニングすることで，確実に高めていくことができます。 〇数量感覚を獲得すると，難しい問題に出会っても，途中の計算ではなく，思考することに集中できるようになります。 ○本文の問題では，ならべた2グループのブロックの数を暗算で足したり，最小公倍数・最大公約数を求めたりします。 ○初級・中級・上級の3つのレベルを設けていますので，自分に合ったレベルに取り組み，段階を踏んで力をつけていくことができます。

825円

天才脳ドリル／数量感覚　上級…

550円

面積図（2）

こんな本がほしかった！大学生にも社会人にも必ず役立つ画期的な入門書！高校数学までの復習で数学と統計学の「繋がり」がわかる。「違い」もわかる。

2,640円

統計学のための数学教室…

キー操作のミスも減る。計算が速くなる、すぐに役立つ便利ワザ２５。練習問題もたっぷり収録。

1,430円

パブロフくんと学ぶ電卓使いこなしBOOK…

770円

例題から学ぶ数学1＋A…

統計解析を学びたいと考える方に向けて、データを確認しながら学習できる新時代の入門書。複雑な計算やグラフの描画が簡単にできるＰｙｔｈｏｎをフル活用。

3,278円

Pythonで理解する統計解析の基礎…

■本書の特色 特色 共通テスト対策を，1日1項目の35日で完成！ 30項目で数学IIBの教科書レベルの典型問題を中心に解き方を習得し，「実践演習」の5項目で共通テストの試行調査で出題されたような新傾向の問題を学習することができます。つまり1日1項目35日で完成できる共通テスト対策問題集です。 ●スマートフォンなどで取り組めるコンテンツを，次の通り35項目すべてに用意しました。 ・知識，技能の定着を主眼とする1〜30日目 …… 公式・用語集 ・新傾向の問題を扱った31〜35日目 …………… 例題の指針を解説した動画 ●解答編は2色刷です。丁寧に解説しましたので，ポイントがわかりやすくなっています。 ＜本書の構成＞ （例題＋解説＋演習問題）×35項目 ・例題のページ ………… 共通テストで問われる解法や思考力を身につける問題を例題として取り上げ，「CHART」で解法の指針を扱っています。 ・解説のページ ………… 例題の解答・解説を見開き2ページで掲載しました。 ・演習問題のページ …… 例題の類問を1〜2問掲載しています。例題を解いた後で，演習問題に取り組むことにより，解法や思考力の定着を図ることができます。 ■オススメ使用法 1日分4〜6ページです。35日間毎日欠かさず学習することが大事です。まず，最初のページで例題に取り組んでください。以下は，例題の理解度に応じた使用方法の一例です。 (i)　例題が制限時間内に解けるとき → 解答・解説のページを確認して，演習問題に取り組む (ii)　公式や解き方が不安，または例題を制限時間内には解けなかったとき → 例題下のCHARTを参照 → さらに，2次元コードからデジタルコンテンツを参照（1〜30日目：定理・公式を復習。31〜35日目：考え方の指針を動画で確認。） → 不安な部分を解き直した後，解答・解説のページで確認 → 演習問題で理解の定着 (iii)　例題がわからないとき → 例題下のCHART，デジタルコンテンツ，解答・解説のページを一通り見て，解き方を確認 → もう一度例題にチャレンジ

1,155円

チャート式問題集シリーズ35日完成！ 大学入学共通テスト…

本書は、高校生が数学Bで学習する「統計学」の内容を出発点にして、高校数学の内容が「実学としての統計学」へどのように昇華していくのかを述べています。 　高校数学と実学のつながりを項目ごとに詳細に解説しているところが大きな特徴です。 　これから必修となる統計学は実学であり、各種の問題解決や課題達成に役立つものです。高校生、大学生、社会人と年齢を問わず多くの方に活用いただける入門書です。 第1章　データの整理 第2章　標本調査と母集団の分布 第3章　確率変数と確率分布 第4章　正規分布と二項分布 第5章　統計量の分布 第6章　検定・推定

1,980円

高校数学からはじめる統計学…

【2022年度実施 新学習指導要領対応】黄チャートの勉強効率アップに繋がるノート 新課程チャート式解法と演習数学3、新課程チャート式解法と演習数学C、新課程チャート式解法と演習数学3＋Cの「例題」「PRACTICE」として扱われた問題が掲載されたノートです。ノートは全部で5冊あり、数学3は【関数，極限】、【微分法とその応用】、【積分法とその応用】の3冊、数学Cが【ベクトル】、【複素数平面，式と曲線】の2冊が入っています。自分が学ぶ分野ごとに持ち運び可能で、勉強効率アップに役立ちます。 ■書き写す時間を減らして時間効率アップ あらかじめ問題が掲載されているため書き写す手間が省け、1問あたり数秒の時間短縮に繋がります。限られた時間の中で勉強する人の勉強効率をちょっとだけ上げてくれるノートです。 ■きれいなノートで勉強効率アップ 黄チャートの掲載順に問題が掲載され、十分な書き込みスペースがあるため、意識しなくてもノートを綺麗にまとめることができます。問題に対するアプローチ方法、考え方、解き方、正解、不正解、理解できている点、理解できていない点など、自分では気づきにくかった苦手箇所の把握に便利です。自分の学習をしっかり把握し、復習につなげることができるノートです。 ■自分だけのノート活用術をハッケンしよう 参考書を購入することで数学講師による講義形式の解説動画で学ぶことができるようになります。参考書付属の解説動画とこのノートを一緒に使うことにより、塾や予備校、家庭教師の先生から授業を受けているような感覚で学習に取り組むことができるようになります。また、黄チャートのCHART & SOLUTION、CHART & THINKINGで示された内容をしっかりと自分で理解し、自分にとってわかりやすく、覚えやすいメモをノートに書き加えることにより、自分にとってもっともわかりやすい参考書に変身させることができます。自分に合ったノートの使い方を見つけることで勉強効率を高められるツールです。 ※本書に掲載された問題の解答解説、解説動画は参考書をご参照ください。

1,419円

新課程　チャート式　解法と演習数学3+C　完成ノートパッ…

2,145円

教科書がっちり算数プリント完全マスター編6年新版…

1中学入試の基本を「即答」トレーニング！ 中学入試によく出る最重要問題を「4回」くり返し解くことで，正しい解き方を定着させます。また，時間を意識しながら取り組むことで「速く」「正確に」解く力も身に付きます。 2実際の入試問題を掲載！ 4回目のドリルでは，実際の中学入試問題の中からよく出る重要な問題を厳選して出題しています。実戦的な問題で解き方を正しく活用できるか，確認することができます。 3コピーして何度でも使える縮刷り付き！ 別冊解答の後に，本冊の縮刷りを掲載しています。コピーして何度でも取り組むことで，苦手な単元の克服にもつながります。

990円

中学入試基礎ドリ　算数[頻出小問]…

中学全範囲の「まとめ」＋ 高校入試の「過去問」で、 入試対策をはじめたい人に最適の1冊！ 大手進学塾・栄光ゼミナールの監修のもと、 高校入試突破のための参考書＆問題集が登場！ 塾で教える 入試突破への基礎固めが、 特典解説映像とともにできる！ 同じく栄光ゼミナール監修の 「合格への最短完成」シリーズ、 「改訂版 まめおぼえ」シリーズとともに、 公立高校入試突破を目指す中学生に最適！ ■本書の特長 【1】栄光ゼミナールのメソッド 栄光ゼミナールの高校入試対策は、 豊富なデータや経験に基づき、 地域の出題傾向に沿った指導が特長。 「学ぶ力が未来を創る。」という指導方針を掲げ、 都道府県のトップ校の合格者を多数輩出してきた 塾ならではのメソッドが充実。 【2】高校入試対策はじめの1冊に最適 一般的なカリキュラム順に沿って、 テーマごとに要点＋練習問題のセットを掲載。 「ここに気をつければ伸びる視点」や 「覚えておくべきポイント」を学んだうえで、 塾の講師が伝えたい「ありがちなミス」も知ることができる。 【3】監修講師陣による特典解説映像 本書の監修をした講師陣による 「特典解説映像」で、理解を深められる。 多数の生徒を合格に導いてきた講師陣ならではの 「塾の視点」が実力をつける。 ※特典解説映像のサービスは予告なく終了する場合があります。 ※詳細は、書籍中に記載の特設サイトなどをご確認ください。 CHAPTER 1 数と式・方程式 1 正負の数 2 文字と式 3 式の計算 4 乗法公式・因数分解 5 平方根 6 数の性質・規則性 7 1次方程式 8 連立方程式 9 2次方程式 CHAPTER 2 関数 1 比例・反比例 2 1次関数 3 関数y＝ax2 4 変域・変化の割合 5 関数の利用1 6 関数の利用2 CHAPTER 3 図形 1 平面図形 2 空間図形1 3 角度 4 立体の表面積・体積 5 三角形の合同 6 平行四辺形 7 三角形の相似 8 円と角 9 三平方の定理と相似の利用 10 空間図形2 CHAPTER 4 資料の活用 1 資料の活用・標本調査 2 確率 3 四分位範囲と箱ひげ図

1,430円

高校入試対策　要点&問題集　合格へのスタートライン　数学…

4次元多様体のレフシェッツ束に関して初めて日本語で書かれた専門書 4次元多様体の不変量（ゲージ理論に由来するドナルドソン不変量やサイバーグ・ウィッテン不変量など）に関する日本語の専門書はいくつか存在するが、4次元多様体の構成法に主眼をおいた日本語の専門書は非常に少ない。また、レフシェッツ束の基礎事項を本書ほど詳細に解説した本は、洋書を含めても知られておらず、4次元多様体のカービー図式とカービー計算に関しても、本書より詳しく解説した和書は存在しないだろう。 本書の後半には、ここ10年ほどの間に得られた最新の研究成果を盛り込んでいる。特に第6章には、著者の早野が2019年度日本数学会賞建部賢弘特別賞を受賞した際の受賞業績をまとめている。 これらの理由から、本書は多くの研究者にとって有用な本であるほか、数学を専攻する学部生や大学院生、数学愛好家にも読んでほしい一冊である。 （一部フルカラー） 第1章　多様体論からの準備 1.1　多様体と接空間 1.2　ベクトル束 1.3　イソトピーと横断性 1.4　連結和，境界和，ブローアップ 1.5　ハンドル分解 第2章　レフシェッツ束とモノドロミー 2.1　特異ファイバーの性質 2.2　曲面の写像類群概説 2.3　モノドロミー表現 2.4　レフシェッツ束の構成 2.5　レフシェッツ束の同型 2.6　レフシェッツ束のハンドル分解 2.7　レフシェッツ束の具体例 第3章　4次元多様体のカービー図式 3.1　ハンドル分解と図式の関係 3.2　カービー図式の具体例 3.3　図式の変形 3.4　1-ハンドルの点付き結び目による表示 3.5　図式と位相不変量との関係 第4章　4次元多様体のトポロジー 4.1　交差形式 4.2　Spin-構造とSpinc-構造 4.3　サイバーグ・ウィッテン不変量 4.4　シンプレクティック4次元多様体の小平次元 第5章　モノドロミー置換と多様体の改変 5.1　有理ブローダウン 5.2　デイジー関係式によるモノドロミー置換 5.3　モノドロミー置換の具体例 5.4　有理ブローダウンの一般化 5.5　その他のモノドロミー置換 第6章　レフシェッツ束の多重切断とシンプレクティックトポロジー 6.1　多重切断とモノドロミー 6.2　レフシェッツ束とシンプレクティック構造 6.3　シンプレクティックカラビ・ヤウ多様体の構成とその応用 第7章　いくつかの関連する話題 7.1　レフシェッツ束の地誌学問題 7.2　シュタイン構造および接触構造とレフシェッツ束 7.3　高次元多様体上のファイバー構造とシンプレクティック写像類群 参考文献 索引

4,290円

4次元多様体とファイバー構造…

2,970円

解くための微分方程式と力学系理論…

880円

時間内に解く。実戦！テスト問題集中2数学…

多様なデータ分析手法の原理を、線形代数学のほか、数理最適化、確率を含む統計学的な観点から理解することを目的とする教科書。 　データサイエンスには多様な手法が存在する。データ分析を考えるうえでは、単に与えられたデータに，ウェブ記事などで紹介された手法に従って既存ライブラリを適用しても意味がない。これでは、そのデータを発生させている根本的原因を理解することはできないからである。データ分析者には、それぞれの分析手法の原理を理解して、求める情報を得るのに適した分析手法を選び、適用結果を読み解く力が求められる。 　本書は、多様な分析手法の使い方だけでなく、各手法の数学的な原理をイメージしながら理解することを目的とする。そのため各手法について、数学的観点から分析手法の定式化を示し、どのような計算によってデータから求める情報を抽出するのか、なぜその計算によってうまく求める情報が抽出できるのかも示す。 　各手法の原理は線形代数学のほか、数理最適化、および確率を含む統計学に基づいている。分析手法の定式化を理解するためにはこれらの知識が必要である。そのため本書では、原理を説明するのに必要な線形代数学・数理最適化・統計学分野の関連知識についても同時に学べるようにする。各分析手法を説明する章より先に、必要な各分野の関連知識を説明する章を設けている。 第1章　ベクトル 第2章　要約統計量と相関 第3章　無相関検定 第4章　協調フィルタリング 第5章　クラスター分析 第6章　最適化問題と求解法 第7章　行列 -1次変換，特に直交変換ー 第8章　Gram-Schmidtの直交化技法と直交分解 第9章　非負値行列分解 第10章　行列式 第11章　回帰分析 第12章　固有値と固有ベクトル 第13章　主成分分析 第14章　因子分析 第15章　PageRankアルゴリズム 第16章　判別分析 第17章　林の数量化理論と数量化I類 第18章　数量化II類 第19章　数量化III類 第20章　数量化IV類 第21章　確率変数による記述 第22章　機械学習の概要 第23章　決定木と集団学習 第24章　ロジスティック回帰 第25章　混合Gaussモデルによるクラスタリング 第26章　ニューラルネットワーク 第27章　不等式制約付き問題の最適性 第28章　サポートベクトルマシン 第29章　隠れマルコフモデル 参考文献　 索引

4,620円

データサイエンス入門…

中学校の定期テスト対策を、1日30分×7日間を目安として短期完成できる問題集です。 ■各単元の構成は、STEP1要点チェック・STEP2基本問題・STEP3得点アップ問題の3ステップで、段階的に定期テストの得点力が身につきます。 STEP1 要点チェック　　単元の大事な学習ポイントをまとめています。 STEP2 基本問題　　　　基本的な問題で単元の内容を確認できます。 STEP3 得点アップ問題　定期テストの問題形式にならった単元の総仕上げ問題です。 ■スケジュールの目安が示してあるので、定期テストの範囲を1日30分×7日間で、計画的にスピード完成できます。 ■コンパクトで持ち運びしやすい別冊「＋10点暗記ブック」＆赤セルシートで、いつでもどこでも、テスト直前まで大切なポイントを確認できます。 第1章　式の計算 1　式の計算1 2　式の計算2，文字式の利用 第2章　連立方程式 1　連立方程式の解き方 2　いろいろな連立方程式 3　連立方程式の利用1 4　連立方程式の利用2 第3章　1次関数 1　1次関数とグラフ 2　1次関数と方程式，1次関数の利用 第4章　平行と合同 1　平行線と角 2　合同な図形，証明 第5章　三角形と四角形 1　二等辺三角形 2　直角三角形の合同 3　平行四辺形，平行線と面積 第6章　確率 1　いろいろな確率 第7章　データの活用 1　四分位範囲，箱ひげ図

1,375円

中学定期テスト 得点アップ問題集 中2数学…

単元別構成の過去問題収録（正答率付）。実際の検定問題（１次・２次）４回分収録。別冊のくわしい解説付き。

880円

数学検定3級実用数学技能検定過去問題集改訂新版…

多様な入試制度で入学した工学系学部の学生のために書かれた，習熟度別のクラス編成にも対応できる大学初年次向けの教科書． 全ページカラー印刷． 内容に関連する写真を配置し，本文では扱えなかった内容を「余談」として収録することによって理解を助けるようにした． 第1章　微分積分学のための準備 第2章　微分とその応用 第3章　定積分と不定積分 第4章　多変数関数の偏微分 第5章　多変数関数の重積分 第6章　級数 第7章　ベクトル値関数 第8章　複素数

2,530円

工学系の微分積分学　第4版…

確率とコンピュータの深くて不思議な関係とは？「僕」と四人の少女が、乱択アルゴリズムの世界に挑む魅惑の数学物語。

2,090円

数学ガール（乱択アルゴリズム）…

※　問題を43題収録しています。[本冊（問題）104ページ、別冊72ページ] 　 　本書は、場合の数・確率に関する問題をまとめて扱った問題集です。 　予備校講師としての私の経験から言えるのですが、確率が得意な受験生は多くはいません。むしろ苦手なのに、その意識が希薄な受験生が目立ちます。なんとなく立式しても、たまたま答えが合うことがあるからです。それでは本当の意味での確率の力はついていません。まずは自分の力を正しく認識しましょう。今、苦手なのは全く問題ありません。これまで学んできたことを、いったんリセットして、一から積み上げていけばよいのです。本書を読む進めていけば、その積み上げ作業がスムーズに行えるでしょう。確率が苦手であった自分を懐かしく思える日が来るはずです。（「はじめに」より） 第0章　プロローグ 第1章　場合の数 第2章　確率 第3章　確率（応用編）

1,375円

大学入試　苦手対策！　場合の数　確率　に強くなる問題集…

売り上げ予測や、商品の好みの要因分析など、ものごとの関係を統計で調査したいビジネスマン・学生は、この一冊から。あのデータとこのデータの「関係」はいったいどうなっているのかを知るための統計手法を解説。

1,848円

統計学がわかる（回帰分析・因子分析編）…

このサイトのデータは 2024/12/23 22:53:57 に楽天APIから取得しました。このサイトで掲載されている情報は shopping.ago-go.org の作成者により運営されています。 価格、販売可能情報は、変更される場合があります。購入時に楽天市場店舗（www.rakuten.co.jp）に表示されている価格が、その商品の販売に適用されます。