良質の問題を解いて腕力を付けよう！基礎から上級までを網羅した精選問題集。

2,420円

初等整数パーフェクト・マスター…

「損保数理」の試験範囲全章の公式や演習をカバーする初の学習支援書。アクチュアリー試験受験者を幅広く集めた研究会の主宰者が、研究会での豊富な経験を基に、学習方法、必須の公式、および公式を利用した問題の解法を、受験者に寄り添い解説した。初学者のための、最初の最適な一冊。

3,520円

アクチュアリー試験合格へのストラテジー損保数理…

2,805円

演習大学院入試問題数学2第3版…

770円

例題から学ぶ数学B＋C…

高校入試で頻出なのに、いままであまり紹介されなかった「規則性の問題」を詳しく解説した参考書。ここでライバルに差をつけよう！！

1,650円

高校入試数学　すごくわかりやすい規則性の問題の徹底攻略（…

○数や量に関する感覚を養える 　・20までの数を使って、「大小の比較」や「くり上がりのあるたしざん」などに取り組んで、数や量に関する感覚が身につくようになります。 　・50までの数字がかけ、それを使って、ものを数えられるようになります。 ○親子で取り組みやすい「指導のポイント」 　・親子で取り組むための指導のしかたをまとめた「指導のポイント」が入っています。 　・すべてのページに入っているので、指導に困っても、対応することができます。 ○イラストが豊富！ 　イラストとともに、ぬりえやめいろなどに取り組み、楽しみながら学習を進められます。 ○1枚ずつ使える！ 　ミシン目にそって切り取り、1枚ずつ使うこともできます。 ○学習の励みになる「できたよシール」つき 　「できたよシール」がついているので、学習の進度に合わせて裏表紙の表「がんばり表」に貼り、励みとすることができます。

770円

幼児の基本ワーク　かずとたしざん【完成】…

いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみようーー「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみようーーJulia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみようーー簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学ーー微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学ーー乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学ーー自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする

3,300円

1週間で学べる！　Julia数値計算プログラミング…

組合せ最適化は，組合せ理論，オペレーションズリサーチ，および理論情報科学にルーツを持つ比較的新しい離散数学の研究分野である． 現実の多くの問題が組合せ最適化の問題として抽象化され定式化できることから，現在では最も活発な研究分野の1つとなり，離散数学の研究の駆動力になっていると言えるだろう． 本書は高度な内容の教科書としても研究用の参考書としても有用であることを目標とし，組合せ最適化における最も重要な概念，理論的成果，およびアルゴリズムを解説している． 各章末には多数の演習問題を与え，その章で取り上げた話題に対するさらなる成果と応用なども含んでいる． 組合せ最適化のすべてを完璧に取り上げた本など書けるはずもなく，成長し発展するこの分野を包括的に解説することはますます困難になってきているが，改訂を重ねた本書は研究用としても教育用としても，ますます利用しやすく信頼できるものになっているだろう．

17,600円

組合せ最適化 原書6版…

【2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です）】 本冊（B5判）96ページ／別冊（B6判）32ページ 本書は、数学1+Aの定期テスト対策用の問題集です。効率よく勉強できるように、テストに出題されそうな問題だけを集めました。 本書の特長は以下のとおりです。 ●　1テーマ20分で学習できる ・全部で79テーマの穴埋め形式の問題を掲載しています。 ・公式や要点を「ここが重要」にまとめてあり、解き方を確認しながら少しずつ進められます。 ●　確認テスト 章の最後にある「確認テスト」で、実戦力をつけることができます。 ●　別冊「一問一答直前ブック」 本冊の内容に対応した一問一答形式の問題を掲載。持ち歩いてスキマ時間や試験直前まで活用できます。 本書の使い方 1．1日あたり3テーマ解くなど、無理のない計画を立てましょう。 2．「ここが重要」をしっかり理解しながら穴埋め問題を解き、仕上げに「確認テスト」を解きましょう。間違えた問題には印をつけておきましょう。 3．間違えた問題を解き直しましょう。 第1章　数と式 第2章　2次関数 第3章　図形と計量 第4章　データの分析 第5章　場合の数 第6章　確　　率 第7章 図形の性質 第8章　数学と人間の活動

1,210円

高校　定期テスト　得点アップ問題集　数学1+A…

この算数ドリルは、教科書の内容とレベルを中心に、スモールステップを大切にしながら「いつのまにか、できるようになった！」を増やしていくドリルです。 できることが少しずつ増えると自信もつき、学ぶことが楽しみになるはずです。1日10分、楽しく学習しながら、計算力や思考力が身につきます 。朝学習・スキマ学習・家庭学習にもおすすめです。 ■本書の特長 ・はじめの一歩をわかりやすく！ 自学にも活用できるように、うすい字でやり方や答えが書いてあります。うすい字をなぞりながら、答え方を身につけることができます。 ・ゆったり＆たっぷりの問題数！ 教科書の内容に合わせた問題のレベルで、習熟問題をたっぷり用意しています。 ・算数感覚から計算力・思考力が身につく！ 問題を解くための数の感覚や、図形のとらえ方の感覚を大切にした問題の配列にしました。 ○「1日10分身につく算数ドリル」シリーズの特長 【教科書の内容を中心に学習】 教科書で学習した内容を、このドリルで次のように活用してください。 ・思い出す、確かめる。 ・試してみる、使えるようにする。 ・できるようにする、自分のものにする。 ・説明できるようにする。 【算数科6年間の学びをスパイラル化】 算数科6年間の学習内容を、スパイラルを意識して配列しました。学年ごとのドリルになっていますが、連鎖的なものになっているので、予習や復習、発展的な問題に取り組むなど、ほかの学年の巻も使うことができます。

1,320円

1日10分　計算力・思考力が身につく算数ドリル　小学6年…

多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。 ■序章　Pythonで統計学 1　データサイエンスと統計学、そしてPython 2　すぐに使えるPython 3　Pythonプログラミング、さあ始めよう（基本編） 4　Pythonプログラミング、さあ始めよう（関数編） ■1章　統計学のための資料整理 1　度数分布表の作成法 2　ヒストグラム作成法 3　代表値の算出法 4　分散と標準偏差 5　度数分布表から求める平均値と分散 6　変量の標準化 7　相関図の意味と作成法 8　共分散と相関係数の意味と求め方 ■2章　確率論の基本 1　確率の定義 2　確率変数と確率分布 3　確率変数の平均値・分散 4　確率変数の標準化 ■3章　統計学のための有名な確率分布 1　見てわかる一様分布 2　見てわかるベルヌーイ分布 3　見てわかる二項分布 4　見てわかる正規分布 5　見てわかる標準正規分布 6　正規分布の100p％点の求め方 7　二項分布の正規分布近似 8　見てわかるt分布 9　t分布の100p％点の求め方 10　見てわかるχ2分布 11　χ2分布の100p％点の求め方 12　見てわかるF分布 13　F分布の100p％点の求め方 ■4章　Pythonでわかる母集団と標本の関係 1　母集団と標本抽出 2　不偏性と不偏分散 3　中心極限定理 ■5章　Pythonでわかる推定 1　見てわかる最尤推定法 2　見てわかる区間推定の考え方 3　分散既知の正規母集団における母平均の推定 4　分散未知の正規母集団における母平均の推定 5　大きな標本の場合の母平均の推定 6　母比率の推定 7　母分散の推定 ■6章　Pythonでわかる検定 1　統計的検定の仕組みと有意水準の意味 2　分散既知の正規母集団の母平均の検定 3　分散未知の正規母集団の母平均の検定 4　大きな標本での母平均の検定 5　母比率の検定 6　母分散の検定 7　母比率の差の検定 8　等分散の検定 9　第2種の誤りと検出力 ■付録 A　CSVファイルをGoogleドライブに格納する方法 B　ExcelデータをCSVファイルに変換する方法 C　CSVファイルをNumPyで読む方法（Googleドライブ利用） D　Windowsのコマンドプロンプトの利用法 E　個人のパソコンへPythonをインストールする方法 F　WindowsコマンドプロンプトでPythonを実行

2,200円

Python演習で初歩から学ぶ　実習統計学入門…

データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め！ 【データサイエンス入門シリーズ】 第1期として、以下の3点を同時刊行! ・データサイエンスのための数学：椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編） ・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野　裕（編） ・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編） 第2期の刊行は2019年11月の予定(^o^)/ 【「巻頭言」より抜粋】 データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。 文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。 データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 ーー編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　 【推薦の言葉】 データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。 ーー北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長) 国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。 ーー杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

3,080円

データサイエンスのための数学…

550円

通過算（少数範囲）

990円

小学 教科書ぴったりドリル 算数5年 学校図書版（教科書…

693円

高知県高校入試合格できる数学（令和7年度）…

本書は、新しい高校教科書の内容に興味のある一般の社会人や先生、生徒向けに「微分積分」の内容をわかりやすく解説した教科書です。 第1章 微分積分を学ぶということ 1 なぜ微分積分を学ぶの 2 数学の勉強法 3 本書の位置づけ 第2章 微分法 4 微分法の全体マップ 5 社会で役立つ微分法 6 数列 7 関数の極限 8 関数の連続性 9 微分係数と導関数 10 関数の積・商の微分法 11 合成関数と逆関数の微分法 12 三角関数の導関数 13 指数関数と対数関数の導関数 14 高次導関数 15 接線と法線 16 平均値の定理 17 関数の増加・減少と極大・極小 18 関数のグラフ 19 いろいろな応用 20 速度・加速度 21 近似式とテイラー展開 練習問題 解答・解説 第3章 積分法 22 積分法が世の中のどこで使われているか 23 不定積分の計算 24 置換積分と部分積分 25 いろいろな関数の不定積分 26 定積分の計算 27 定積分の部分積分・置換積分 28 定積分で表された関数 29 定積分と和の極限 30 定積分と不等式 31 定積分による面積の計算 32 定積分による面積や体積の計算 33 定積分による曲線の長さの計算 34 定積分による速度と道のりの計算 第4章 微分方程式 35 社会で役立つ微分方程式 36 高校レベルの微分方程式 37 大学レベルの微分方程式 練習問題 解答・解説 覚えておきたい微積の公式 もっと深く学びたい人へ

1,650円

新しい高校教科書に学ぶ大人の教養 高校・微積…

現場の第一線にたつデータサイエンティストが熱く教える「データ分析」！ データ分析はそもそも、自分たちが抱える問題を解決する意思決定を行うためのものです。そのためには、データの分析だけでなく、解決すべき課題を問題として解像度高くとらえ、仮説を構築し、データを収集し、仮説を証明して結論を出し、意思決定につなげる、という一連のプロセスが必要となります。 本書では、そもそもデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、という問い直しから始まり、「仮説構築」と「仮説検証」の段階を中心に、プロセス全般を解説していきます。 これからデータ分析に取り組む人、取り組んでいるがどうもモヤモヤしている人、データ分析の質を上げたい人に役立つ内容となっています。 ●構成 本書は全部で6章で構成されています。「データ分析とは何だろう？」という総章から始まり、問い、仮説、観察と洞察、証明、コミュニケーションをそれぞれ解説していきます。 第1章　データ分析とは何だろう？ 第2章　問いから始まる 第3章　仮説をつくる 第4章　観察と洞察 第5章　証明 第6章　伝わるコミュニケーション ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 特典付きキャンペーン実施中! ! 本書(紙版、電子版とも)をご購入いただいた方に、特典PDFをプレゼントするキャンペーン実施中です! ●特典PDF内容 シェアOK！　図解・イラスト集 ●キャンペーンの申し込み方法についてはこちら。 book.mynavi.jp/pcbook/blog/detail/id=130870 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 第1章　データ分析とは何だろう？ 第2章　問いから始まる 第3章　仮説をつくる 第4章　観察と洞察 第5章　証明 第6章　伝わるコミュニケーション

2,299円

データ分析力を育てる教室…

「数学が苦手すぎる…」 「部活をやっていてスタートが遅れた」 「中学からやり直したい」 本書はこのような受験生の声にこたえます！ ≪本書の特長1≫ 過去問を徹底分析して、出やすい問題にしぼって解説しました！ ≪本書の特長2≫ 基礎の基礎から復習できて、問題を解く手順もていねいでわかりやすい！ ≪本書の特長3≫ 中学校の数学から復習できるので、苦手意識がなくなります！ 第1章　数と式 第2章　2次関数 第3章　データの整理 第4章　平面図形 第5章　図形と計量 第6章　場合の数・確率 第7章　整数

1,870円

看護・医療系の数学1・Aが1冊でしっかりわかる本…

数学や物理で出てくるさまざまな記号。ふだん使い慣れた＋やーの持つ意味や、「-（-1）はなぜ1か」といった当然のことも、詳しく知るとより数学的な感覚を理解できます。また、中学や高校で習った忘れかけている記号の学び直しや、認識を新たにすることで、科学本の読書に役立つことも。大学で習得する偏微分の記号などまで含め、記号を通して幅広く数学を学べて知識を深められる1冊です。 小学校から使っている記号、中学、高校で勉強した記号、大学の数学レベル、と読み進めていくうちに、今まで難解に感じていた分野に関してもスッと頭に入ってくる作りになっています。 また、読むだけでためになる、ちょっとした雑談の種になるようなこともあり、初心者でも10代からでも楽しく読めます。 ハイレベルの数学につまずいていた人の学び直しから初心者のチャレンジまでにも役立ち、記号から数学の本質に迫ります。 理系学生の事典的存在として重宝された『なっとくする数学記号』（2001年刊）をまとめ直して刊行します。 第1部　小学校，中学校，高校で習ったあの数学記号の意味 ＋，-　-(-1)はなぜ1か／ ×，÷　0.999…は悶々としている／∞　無限の魔力／ ％　計算をラクしたい／ √　なんでこんな変な形なのか／π　πでパイ屋がもうかる？／sin，cos，tan　サインのふるさと／ln,log　天文学的な魔術／e　どーでもイーわけではない／i　数学を元気づけた嘘／Σ　怠け者用の記号／lim　気難しい恋人との付き合い方／dy/dx　微分の生い立ち／∫　塵も積もればインテグラる／△,▽　記号は体を表す／∽,∝　相似は繰り返す／⊥,∠,||　三角形の内角の和は180°か／∴，∵，iff，⇔　茶畑は成長のあかし／(　)，{　}，[　]　ひたすらはさんで400年／！，nCm，nPm「あっ」という間の数学 第2部　大学で学ぶ教養としての数学 N,R,Z,Q,C　数の切れ目はどこか／＝，〜，≡　同じだけど違う／≦，＜　数学不平等起原論／⊂，⊆　数学の伝説はここから始まる／∩，∪　アイドルの交わり集合／∈，∀，∃　慣れると便利な記号たち／f:X→Y　1対1対応ってなんだ？／アレフ　濃い〜数？／∧，∨，〓 ，⇒　ハムレットに教えたい数学／ε，δ　悩ましきかなε-δ論法／max，min 大きい小さいにもいろいろいろある！／e,exp　数学のウルトラマン／sinh，cosh，tanh　記号の兄弟仁義／sgn　アミダくじから行列式へ／|　|　連立方程式一発解答法／rank　数学にもランキングがある？／dim　4次元探し／Im，Ker　すべては0が支配する／tA，A*，trA　形のいいものが貴重なのです 第3部　ハイレベルの数学〜偏微分も記号で理解 d(P,Q)　距離は長さと限らない／A，A，∂A　現代数学への入り口／δx　信じられない関数／・　仕事量もわかる（？）便利な内積／×　空間で親しむ外積／i,j,k　実数,虚数ときて,次は何数だ？／∂/∂x　偏微分はこわくない／∂(f,g)/∂(x,y)　多変数の積分のコツ／∫C　線積分ってどんな積分？／∬　二重にインテグラルとは／grad，∇　日本の景気は底なし沼？／div　流れを数学する／rot，curl　それでも地球は回る／Γ(s）n！を拡張するとこうなる

1,210円

なっとくする数学記号　π、e、iから偏微分まで…

1,760円

医学部攻略の数学3改訂版…

693円

ドリルの王様　4年の計算…

「例題＋考え方＋答え」で問題の解き方をくわしく解説しているので，正しく理解して解いていけるようになります。 1回分は見開き2ページで，54回分で構成されているので，計画を立てて学習しやすくなっています。 また，ほとんどの単元に「まとめ」の問題があるので，学習内容が身についたかどうかが確認できます。

880円

トコトン算数　小学4年の計算ドリル…

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠！ 手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。 データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。 《本書の特長》 ●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。 ●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。 ●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版のWebサイトでダウンロードできます）。 ●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし！ 第1章　データ・AIの利用／活用 第2章　データやAIを扱ううえでの倫理 第3章　データの正しい扱い方 第4章　データの特徴を知る：統計の基礎 第5章　データの頻度を知る：確率の基礎 第6章　Excelによるデータ処理と簡単な分析 第7章　Pythonによるプログラミング 第8章　Pythonによる簡単なデータ分析と可視化 第9章　Pythonによる一歩進んだデータ分析 第10章　データサイエンスの実施に向けて

1,980円

データサイエンス実践テキスト…

大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第12弾は2020年5月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!! 数学 図形編』の新書版です。 ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！ ★やさしいイラストで，最強によくわかる！ ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！ ★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！ 本書は，学校で習う図形の基本から，建築で活用される曲線美や，自然界でみられる黄金比まで，図形の世界をやさしく解説。三角形に四角形，円や球など，身の回りにあふれるさまざまな図形の性質を理解することができます。 有名な世界遺産の建築に隠された曲線の秘密とは？　人が最も美しいと感じる黄金比とは？　身の回りの形について，どんどん興味がわいてくる話題が満載で，本書を読み進めていくことで，図形の世界がいかに魅力的であるか，わかるでしょう。

990円

ニュートン超図解新書 最強に面白い 数学 図形編…

どんなに複雑そうな形もコツさえわかればカンタン！苦手意識が一瞬で消える！算数の超プロ２人が直伝！一度でマスターできてしまう図形問題の解き方。「基本の考え方」をマスターすれば、中学受験の問題もチャレンジできる！

1,430円

小学校6年間の図形の教え方…

しっかり基礎固めをしたい工学系の学生のために書かれたテキスト。 「データから何を読み取り、どう判断するか」がきちんとわかり、十分な計算力も身につきます。 ◆確率の意味や推定・検定の考え方を、豊富な例や問いとともに丁寧に説明。 ◆検定法は、「母平均の差」「等分散」「適合度」「独立性」まで網羅的に紹介。 ◆解答もより詳しくなり、レイアウトも刷新。さらに学びやすくなりました。 第1章 確率と確率分布 1 確率 2 確率分布 第2章 データの処理 3 1次元のデータ 4 多次元のデータ 第3章 推定と検定 5 標本分布 6 統計的推定 7 統計的検定

1,980円

確率統計（第2版）

算数において、つまずきやすく、かつ、学びの基盤となる重要な単元をピックアップした、小学1年生から3年生まで全6巻で構成したシリーズです。 単元内でおさえるべき新しい算数の知識を、計算や文章題などの応用的な問題とセットで展開し、緻密なサイクルで繰り返し解くことで、基本から応用まで自分で解ける力が身に付きます。そのため、＜算数の壁＞につまずく前に習得し、自信をもって学校の授業にも取り組むことができます。 『3年生　　長さと重さ』 … 長さ（km）と重さ（g・kg・t）の異なる単位間の換算や、計算問題、文章題を学習し、また、小数で表された長さやかさ、重さも学習します。

880円

長さと重さ

合格力がつく，高校入試対策の決定版！入試の出題傾向にそった「要点まとめ＋問題演習」で，中学3年間の数学の重要事項を効率よく復習。入試に向けた「勉強法」や本番シミュレーション用模擬試験，直前チェック用ミニブックつきで，入試を全方位サポート！

1,210円

わかるまとめとよく出る問題で合格力が上がる　数学…

3,135円

演習大学院入試問題（数学　1）第3版…

三角関数というと，テストのために暗記したものの，どうもよくわからなかったという人も多いのではないでしょうか。結局，日常で三角関数を一度も使ったことがないと思っている人もいるかもしれません。 実は，現代社会に暮らす人は必ずといってよいほど，三角関数の恩恵を受けているといえます。なぜなら，三コンピューターゲームやインターネットの動画や音声，そして地震速報など，世の中のさまざまな技術の基礎を支えているのが，三角関数だからです。 本書では，三角関数の基本から応用まで，楽しくわかりやすく説明しています。演習問題や重要定義・公式集も掲載した充実の1冊となっています。ぜひ，ご一読ください! 1　プロローグ 三角形の性質 三平方の定理 三角測量 三角関数の起源 Column 1 三角形の相似を使った古代の測量方法 Column 2 世界最古の三角関数表 2　三角関数の基礎 サインとは サインの使い道 コサインとは コサインの使い道 タンジェントとは タンジェントの使い道 Column 3　三角関数の「関数」とは？ Column 4　三角関数を実際に使ってみよう Topics　日本における三角関数の歴史 3　三角関数の重要公式 三角関数の関係 余弦定理 正弦定理 加法定理 Column 5「 余弦定理」を証明しよう Column 6「 正弦定理」を証明しよう Column 7「 トレミーの定理」を証明してみよう 三角関数 演習問題 4　「三角形」から「波」へ 三角関数と単位円 三角関数の性質 Column 8　「座標」が数式と図形を結び つけた 弧度法 回転と三角関数 1〜2 Column 9 最新のVRゲームが楽しめるのも三角関数のおかげ 振動と三角関数 Column 10 らせん階段にあらわれる「三角関数」のカーブ 波と三角関数 Column 11 三角関数の微分・積分 Topics 三角関数と振動の物理学 Column 12 三角関数の逆関数，三角関数とは？ 5　三角関数とフーリエ解析 音声とフーリエ解析 サイン波の合成 フーリエ級数 フーリエ変換 画像の圧縮とフーリエ解析 暮らしの中のフーリエ解析 Column 13 三角関数の直交性が，フーリエ変換を生んだ Topics フーリエ変換の応用 ：音楽編 Topics　フーリエ変換の応用：デジタル信号編 Column 14 三角関数は何の役に立つ?-音声合成の現場 Column 15 三角関数は何の役に立つ?-地震動分析の現場 Column 16 三角関数は何の役に立つ?-アルマ望遠鏡での活用 6　もっと知りたい!　三角関数 テイラー展開 オイラーの公式 Topics 水谷 仁の三角関数講義1　　三角関数は虚数と結びつき，さらに強力になる Column 17 三角関数は何の役に立つ? -量子力学の現場 Column 18 最先端研究と三角関数 Topics 水谷 仁の三角関数講義2　三角関数の“仲間”の関数 資料編 おさえておきたい，三角関数の重要定義・公式集

1,980円

Newton別冊　三角関数 改訂第3版…

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