折れ線グラフや棒グラフはいつどのように生まれたのか グラフィックコミュニケーションの爆発的な普及は、視覚的思考という認知革命によって強化されたものであることを明らかにし、データの可視化とグラフィックコミュニケーションの400年にわたる進化を、様々なストーリーとイラストで詳しく紹介する。

3,080円

データ視覚化の人類史…

2,145円

教科書がっちり算数プリント完全マスター編2年新版…

「本書は一言で表すと，まったく美しくない微分幾何のテキストである．」（「まえがき」より） 微積分と線形代数の知識だけを出発点に、微分幾何の基礎から応用まで学ぶ入門書。 抽象的で「美しい」記述よりも、直観的な説明と豊富な図、具体的な計算を中心に据えているので、着実に理解しながら読み進めることができます。 微分幾何の舞台となる多様体から始めて、微分形式やリー群、ファイバー束やリーマン幾何を経て、ゲージ理論と一般相対性理論まで到達します。数学的な理論として広く学べるだけでなく、微分幾何が電磁気や重力といった身の回りの物理現象をどのように説明するのかがわかります。 はじめて学ぶ方はもちろん、ほかの本では難しいと感じた方にもおすすめの一冊です。 第1章　多様体 第2章　微分形式 第3章　リー微分とリー群 第4章　ファイバー束 第5章　主束 第6章　ゲージ理論 第7章　リーマン幾何 第8章　一般相対性理論

5,500円

ゲージ理論・一般相対性理論のための 微分幾何入門…

人類に残された超難問、ABC予想。 その解決をも含むとするIUT（宇宙際タイヒミュラー）理論が2012年、京都大学の望月新一教授によって発表された。 その難解さと斬新さから「未来から来た論文」とも称され、数学界のみならず世界に衝撃をもたらした。 その後、専門誌に受理されたが、混乱はなお続いている。 望月教授と進行を重ねてきた数学者が、理論のエッセンスをわかりやすく紹介。 望月教授の特別寄稿も収録！ （章立て） 文庫版によせて 望月新一教授からの寄稿 第1章　IUTショック 第2章　数学者の仕事 第3章　宇宙際幾何学者 第4章　たし算とかけ算 第5章　パズルのピース 第6章　対称性通信 第7章　「行為」の計算 第8章　伝達・復元・ひずみ

990円

宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃…

身近で手仕事的な感覚を通して数学的現象を体感したい、そしてその喜びを共有したいという参加者による勉強会「数学みえる化プロジェクト」の立ち上げから4年。その成果を北海道大学総合博物館の2022年夏季特別展示「感じる数学 Tangible Math 〜ガリレイからポアンカレまで〜」にて紹介することになりました。本書はその展示と連動した書籍です。本文には執筆者たちのモノづくりの経験が随所に生きていますが、展示会とは独立して成立しています。 ・・・・・・ 皆さんは今日「1秒」がどのように定義されるかご存知ですか？「1秒」は100億分の1の誤差で、セシウム133原子に関する周期をもとに定義されます。そして、この「周期」を用いるアイディアは弱冠17歳のガリレイが「時間」を「幾何学」に取り込む方法を振り子の周期に見出したことに端を発します。人類がはじめて「運動」に着手した記念すべき瞬間です。ガリレイが拓いた道は、ホイヘンス、フェルマー、ニュートン、オイラー、ラグランジュら多くの天才たちの仕事により大いに発展し、人類はそこから多大な恩恵を享受してきました。しかし、19世紀になるとこの方法の限界があらわになりました。この限界はどうなったのでしょうか？ 本書の目的はこの、ガリレイからポアンカレに至るまでの数学発展の一物語をやさしく紹介し、著者達を感動させてきた（そしていまも感動させている）数学の魅力を伝えることです。本書を通して、無色透明な数学が見えるものとして感じられるようになることを願っています。 数学の専門家および高校の教員がバランスよく執筆し、一部でいささか高度な内容も扱いますが、科学や数学が好きな高校生が本書の内容の大部分を理解できるように書き方や説明に配慮しています。 各章では一つのテーマを扱い、まずどの数学者がどんな仕事をしたか言葉で述べ、それを補うように数式を用いた説明をつけることで、アイディアと考え方がわかるように努めました。比較的最近の理論およびその理論に基づいた実社会における最新の応用についても適宜触れました。数学に踏み込む節にはスペードマークが付いています。数学が得意な高校生は説明文と数式までぜひ読み込んでみてください。数学が苦手な読者はそれ以外の部分だけ読んでいただき、数学の世界の一端に触れてもらえたらうれしく思います。

1,980円

感じる数学

2,145円

教科書がっちり算数プリント完全マスター編3年新版…

本書では、中学数学で理解できる線形代数の考え方を紹介し、内積と外積、三角関数などをプラスアルファすることで、線形代数への理解を深める構成になっています。 ものの量の表し方から入り、身近なものを例にスカラー量・ベクトル量を解説します。線形代数の考え方の元になっている内容を拾いながら進めていくので、くじけることなく親しみをもって読み進めることができます。 そして線形代数の「線形」とはそもそも何なのか、イメージをつかんでもらい、ベクトルや行列へと進んでいきます。なぜそれらが必要になってくるのかという点についても折々で触れますので、本書が読み終わるころには、基礎的な考え方がわかるようになっているのはもちろん、線形代数への抵抗もがなくなっているでしょう。 著者は知りたい！サイエンス『中学数学からはじめる暗号入門』を執筆した関根章道先生です。

2,420円

中学数学＋αでわかる線形代数のエッセンス　〜現代に必要不…

792円

定期テスト ズバリよくでる 中学3年 数学 東京書籍版…

「僕」と三人の少女が、中学・高校レベルの数学をやさしく解き明かす。新たな発見に出会う新シリーズ、第一弾。

1,320円

数学ガールの秘密ノート（式とグラフ）…

〔本書のねらい〕 「基礎からスモールステップでくり返し学習」「自分で解ける→自信ややる気につながる」という一連の流れにより，基礎基本や学習習慣をしっかり身につけ，自学自習で進めることができます。 〔学習内容・特徴〕 1なめらかなステップと反復練習により，基礎力を確実に身につける自学自習用のドリルです。 2文章題のみに特化したことで，豊富な練習量となめらかなステップを実現しています。 3「できた！」のくりかえしによる自己肯定感で学びへのモチベーションが高まり，しっかりとした学習習慣を無理なく育みます。 4例題や導入問題を解き進めながら「自ら学びとる」ことで，確実な基礎力と自立的な学習姿勢を養成します。 5巻末解説に，ポイントや解き方などの「まとめコーナー」を要所要所に設け，学びとったことのたしかめ機能を高めています。 6フルカラー化により，図版やイラスト，解答・解説の「見易さ」「わかりやすさ」が向上しています。

748円

6年生文章題

「1対1シリーズ」の姉妹版、「プレ1対1シリーズ」。 『1対1対応の演習』シリーズは「入試の標準問題を確実に解ける力」をつけてもらうのが目標の本ですが、本シリーズはその前段階の本であり、教科書レベルから入試基本レベルへの橋渡しに最適となるよう目指しました。 新課程に対応した改訂版です。 第1部 　数と式 　2次関数 　図形と計算 　データの分析 第2部 　演習題の解答

1,265円

プレ1対1対応の演習／数学1［改訂版］…

“脱Excel”で実務力アップ！ Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。 本ムックでは、これらのライブラリの使い方から実践的なデータ分析のプログラミング方法、そして統計学の基礎知識を学べます。 まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します（第1章）。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」（第2章）、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」（第3章）を使ってみます。 データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します（第4章、第5章）。 さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう（第6章）。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です（第7章）。 基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラム（第8章）や、検索エンジンのプログラム（第9章）を作ります。 本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう！ ≪目次≫ 第1章　「Anaconda」開発環境構築ガイド 「conda」を使ってライブラリをすっきり整理！ 第2章　Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門 データ分析で必須の知識を学ぼう！ 第3章　Pythonライブラリ徹底攻略 Part1 データ分析・整形に使うpandas 前編／後編 Part2 グラフ作成に使うMatplotlib 前編／後編 第4章　11個のキーワードで学ぶ統計学入門 Pythonのプログラムで理解を深める 第5章　Pythonで学ぶ統計 記述統計編／推測統計編 身近なデータを使って分析しよう 第6章　機械学習アルゴリズム事始め 数式が苦手な人でもザックリわかる 第7章　データサイエンス時代のSQL 基本編／データ分析編 第8章　Pythonで理解する財務分析 企業の財務情報を分析しよう 第9章　「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析 Pythonで体験するデータ分析基盤入門

2,640円

Pythonを使って学ぶ　データ分析プログラミング…

本書で扱う積分は，幾何学的に視覚化可能で容易に理解できるリーマン和を使って構築され，1957年からクルツワイルとヘンストックによって独立になされた． リーマン和に基づく積分はその歴史の中で一度はルベーグ，ダンジョワ，ペロンらの理論により影に隠れることになったが，クルツワイルとヘンストックはリーマン和を復活させ，これらの積分論をやさしく直観的に統一したのである． このクルツワイルーヘンストック積分は，R^Nにおけるルベーグ積分よりも一般的でありながら，その構成はかなり単純である． この積分理論の修得には大した努力が必要でないばかりか，この理論がもたらす利益は余りあるものである． 本書は，この十分容易に理解できる一般的な積分論を提供する，大学学部での初心者向けコースの講義から生まれた． その目的から，教育的水準を保ちながら不要な数学的テクニックを廃したものになっているのもこの本の大きな特徴である． 序文 日本語版への序文 第1章 実1変数関数 第2章 実多変数関数 第3章 微分形式 付録A R^Nでの微分法 付録B ストークスーカルタンの定理とポアンカレの定理 付録C 可微分多様体 付録D バナッハータルスキーの逆理 付録E 積分論史抄 参考文献 訳者あとがき 索引

5,280円

クルツワイルーヘンストック積分入門…

1,210円

2025年度版　快速！解答　共通テスト数学2・B・C　P…

数学IIの微分積分は入試数学において最重要単元の一つです。理系受験者は「数III」の微積分で，文系受験者はセンター試験で出題されるので、基本かつ本質的な理解から活用の紹介まで幅広く扱いました。

1,540円

改訂版　坂田アキラの　数IIの微分積分が面白いほどわかる…

〇3ステップ式学習でぐんぐん実力がつく 　「Step1 基本問題→Step 2 標準問題→Step 3チャレンジ問題」とステップアップ式学習で，スムーズに実力をつけることができます。 〇充実した Step1の解説 　この1冊で実戦力がつくように，Step1では，はじめに簡潔にまとめた単元の最重要事項の解説があり，問題の右側にある学習の要点・注意事項などをしっかりチェックすることができるようになっています。 〇Step2・Step3ではつぶよりの問題を収録 　最近の入試問題から，よく出る問題・重要な問題を精選して収録し，定期テストはもちろん，標準レベルの大学入試対策にも万全です。 〇親切で詳しい別冊解答編 　詳しく親切な『解き方』や『解説』で，誤答の原因がハッキリわかります。また，別解も多数載せています。

1,155円

高校　標準問題集　数学2…

990円

小学 教科書ぴったりドリル 算数4年 教育出版版（教科書…

○2020年の新学習指導要領に対応しています。 ○書き込み式のドリルで，1枚ずつはがしてテストできます。 ○巻頭には「1年のふくしゅう」があるので，小学1年で学んだ算数の問題を復習してから学習を始めることができます。 ○小学2年の算数で取り上げられる計算問題・図形問題・文章題などをまとめた問題集です。 ○数単元ごとに「まとめテスト」，巻末に「しあげテスト」があるので，学んだことが身についたか確認することができます。 ○解答編では，答えのほかに指導者向けの指導の手引きとなる「アドバイス」も掲載しています。 ○1年・2年用には，学習の励みになるように「合格シール」（カラー）を付けています。

792円

小2／特訓ドリル　算数…

離散凸解析は，本著者により1998年に理論体系が確立されて以来，工学，社会科学，数学等における離散的諸問題を解析するうえでの強力な理論として，その活用・研究がさかんに行われている．本書は，近年までの研究成果を踏まえた離散凸解析の理論体系とともに，経済学の問題における応用例が付されたものである． 本書構成は3部から成る．第I部は，経済学的概念との対応とともに，M凹集合関数の理論が記される．第II部は，整数ベクトルを変数とする関数に対する離散凸解析の理論であり，2010年以降の進展を含めた，体系的な詳論である．第III部は，経済学への応用である． 本書記述は，具体例に富み，理論を修得するための要点整理，注意も各所に行き届いており，特別な知識を必要とせずに読み進めることができる．

4,950円

離散凸解析ー理論の拡大と応用…

身近で有用な具体例と明解な解答で，推定・検定の基本技法が無理なく修得できるよう工夫した清新な演習書。付表，正規確率紙，公式集なども整備。 第1章　確率 1.1　順列　組合せ 1.2　確率とその性質 1.3　事象の独立性 第2章　確率分布 2.1　確率変数　確率分布 2.2　多次元分布 2.3　確率変数の函数の分布 2.4　平均　分散 2.5　積率母函数 第3章　基本確率分布 二項分布 ポアソン分布 負の二項分布 幾何分布 超幾何分布 多項分布 正規分布 t分布 指数分布 ガンマー分布 ワイブル分布 カイ2乗分布 一様分布 ベーター分布 F分布 コーシー分布 第4章　記述統計と標本分布 4.1　資料の整理 4.2　標本平均の分布 4.3　正規母集団からの標本 4.4　有限母集団からの標本 第5章　適合性・独立性の検定 5.1　統計的仮説の検定 5.2　適合性の検定 5.3　正規確率紙 5.4　独立性の検定 第6章　点推定 6.1　望ましい推定量 6.2　最尤推定量 第7章　母数の検定と区間推定 7.1　母分散の検定と推定 7.2　母平均の検定と推定 7.3　等平均仮説の検定 7.4　母比率の推定と検定 7.5　母相関係数の検定と推定

2,640円

明解演習　数理統計

★「初等的な微分積分」から「本格的な解析学」へ★ 　大学初年次の全学教育で習う微積分・線形代数、集合論の初歩を学んだ学生向けの、本格的な解析学への入門書。 　本書の特色は、「変動」という視点をより明確に意識することによって、解析学の基礎をまとめ直している点にある。これにより、初等的な微積分学から本格的な解析学へと自然な形でつなげ、解析学に特有の細かい議論を直感的に理解できるように理論を展開している。 　厳密に扱うべき事項については、既知と思われるものでもきちんと定義し直し、繰り返しを避ける場合を除いてすべての定理に厳密な証明を与えた。証明が長くなる場合には、いくつかのステップに分け、その流れがわかりやすくなるよう工夫している。 　理論的な理解を深めるため、多くの例題・演習問題を用意し、巻末にそのすべての解答を掲載。これから数学・解析学の専門的な知識を学びたいかたに好適な一冊。 1．実数 2．数列と級数 3．関数の極限と連続性 4．一変数関数の微分と積分 5．関数列と関数項級数 6．多変数関数の微分 7．多変数関数の積分

2,970円

数学のとびら　解析入門…

「例題＋考え方＋答え」で文章題の解き方をくわしく解説しているので，正しく理解して解いていけるようになります。 1回分は見開き2ページで，44回分で構成されているので，計画を立てて学習しやすくなっています。 また，高度な内容を取りあげた「トライ！」のページで，さらに深い思考力が身につきます。

880円

トコトン算数　小学3年の文章題ドリル…

身近なデータをPythonで分析できるようになるための知識を、最短コースで身に付けられる本です。Pythonのホントの基本から、データ分析に必要なPythonライブラリの使い方、データ分析の実践例までを一気に学べます。プログラミングの経験がない方もこの1冊を読めば、実際のデータ分析を始められます。 　 　ベストセラーの「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」「Pythonで儲かるAIをつくる」などを執筆した著者が送るデータ分析＆AI書籍の第4弾。いつもの平易な解説で、初学者も安心して学べます。 　本書は次のような方に最適です。 （1）プログラミング言語自体を知らないが、データ分析のためにこれから勉強したいという方 （2）Pythonのプログラミングは理解しているが、pandasなどの分析用ライブラリがわからないのでAI書籍の実習コードが読めない方 （3）データ分析の全体像がつかめず、いざデータ分析をしようとすると、どこから手を付けていいかわからない方 　本書において、Pythonプログラミングとデータ分析を「最短コース」で学べるようにしたポイントは三つあります。 （1）学習内容を最低限に抑える 　Python自体も、pandasなどの分析用ライブラリも、機能は多いですが、データ分析で本当に必要なものは意外と多くありません。各領域で本当に必要な機能に絞り込んで解説しています。データ分析の実務でほとんど登場しないPythonの機能は、思い切って全部落としました。Pythonやpandas、Matplotlibなど、それぞれを分厚い本で学ぶ必要はなく、本書1冊で身に付けられます。 （2）演習問題でプログラミングの実地訓練を積む 　テーマ（節）ごとに演習問題を設けていて、実際のコーディングによる訓練でプログラミングの実務スキルが身に付きます。 （3）開発環境（Google Colab）上の試行錯誤で体得 　関数の細かい挙動について、トライアンドエラーを繰り返して体験・実験により理解できます。 　実際にデータ分析ができるようになるには、さらに「洞察の導出」という難しいタスクがあります。このタスクは内容が抽象的なだけに、なかなか体系的には学べません。そこで本書では「この業務要件でこのデータを分析した場合、こんな洞察が得られる」という話をたくさん入れ込みました。このような具体例を通して、自分自身のテーマに対して洞察を導くためのヒントが得られます。 　本書を読了した方は、プログラミングとデータ分析という必須スキルを身に付けられ、ニーズの高いDX人材のど真ん中に位置できます。 1章　Pythonプログラミング入門 　Google Colabの基本操作、変数、データ型、 条件分岐、関数とメソッド、リストとループ処理、タプルと辞書、関数定義、やや高度なループ処理 2章　データ分析ライブラリ入門編 　ライブラリ入門、NumPy入門、Matplotlib入門、pandas入門 3章　データ分析ライブラリ中級編 　pandas活用、データ読み込み、確認・加工（前処理）、集計、可視化、検索・結合、日付データの処理 4章　データ分析実践編 　公開データセットから知見を導出、相関関係と因果関係の違い、仮説と検証

3,190円

最短コースでわかるPythonプログラミングとデータ分析…

その突拍子もない発想や間違いの奥には何があるのだろう。子どもの言動は、一見意味不明でも、よく聞き出すと、子どもなりに一貫した考えや理由をもっていることが多い。数学者である父親が、わが子と算数を考えることを楽しみながら、子どもの頭の中で何が起きたのかを推理する。学びとは何かを深く問いかけるエッセイ。 まえがき 第1話　イジワル問題 　イジワル問題遊び／不思議な「ごっこ遊び」／イジワル問題の奥に／課外学習 第2話　九九表 　トイレと九九表／九九表のパターン／表を気長に見ていると／スコレー／［コラム］緑表紙の図 第3話　マルとペケ 　道すがらのたし算で／テスト／式の意味・式の意図／教科書では／［コラム］700+900=1060について 第4話　電卓を通して見る数 　おもちゃになった電卓／自分流「マイナスの数理論」／思わぬ副作用？／その後／数の理解 第5話　子どもの世界 　世界観／5+1事件／基数と序数／解き方は変わるか／ヒャクニエン事件 第6話　事件簿 　24と42事件／11時の1分前事件／250ミリは何センチ事件／11×11と12×12事件 第7話　かけ算の順序・かけ算の種類 　かけ算の順序問題とは／かける数とかけられる数／かけ算の種類は？／個数と累加／連続量と倍／小数のかけ算・割合／比例／複比例／自然科学，社会科学，日常でも 第8話　理論と術 　アルバムのポケット／かける10／理論と術／トワイライトエクスプレス／コーヒーを買いに／布団をたたむと 第9話　ストーリーが紡がれるとき 　ページ数で数遊び／パンと分数／数学者も同じ／姉弟で算数 結びーー誤りは宝物 　試行錯誤と数学者の日常／誤りの面白み／誤りと思考形式／過渡的な理解／誤りを見守る 付録ーー第7話の補足 あとがき 謝辞

1,540円

子どもの算数，なんでそうなる？…

IoTとセンサーによる情報収集、それにAIの存在。 これらはビッグデータと呼ばれる膨大な情報をいかに処理するかが鍵となっています。 また、データサイエンスも近年注目を浴びているジャンルでしょう。 これらすべての基礎となるのが統計学なのです。 本書は東大生が教養課程で学ぶ統計学の授業のエッセンスをまとめたもの。 極力数式を排除し、文系の方でも概念を理解できるように編集しています。 統計学の入門書として最適の一冊です。 第1部　基礎編　統計学の役割から分散、偏差まで 第2部　発展編　母集団と標本から確率論まで 第3部　応用編　推定から回帰分析まで

1,430円

［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる…

1日に1枚ずつ，表面では，3つの数のたし算・ひき算と4つの数のたし算が混じった計算を50問，裏面では，足したり引いたりしてから掛けたり割ったりする計算を25問，解いていきます。特に記憶計算は，「単純図形と記号を記憶する」作業と「記憶した計算結果を利用して計算する」作業を取り込んだ問題となっており，既刊『脳を鍛える大人の計算ドリル』シリーズを行っていただいた方でも，新たな気持ちで取り組める内容になっています。 時間を計って，どれだけ短時間に解けるか，挑戦してみてください。自分の記録を更新することが，学習を継続することへの一助になります。 また，前頭葉機能チェックを行って，脳が若返っていく変化を実感してください。

1,100円

川島隆太教授の脳を鍛える大人の計算ドリル9…

算数が苦手な受験生の救世主! 中学受験算数に必要最低限の内容を完全網羅! 受験生が実際に問題を解く際に書いてほしい部分は「手書き」で解説! 各問題に対する最適なアプD-チを効率的に身につけられます! 5年生で習ったことの総復習や、4年生のうちからの先取り学習など、幅広い用途にお使いいただけます。 算数が苦手な受験生であれば、直前期の最終確認にも最適。 保護者必読! 今の中学受験には、 保護者様のお力添えが必要不可欠です。 お子様に学習のアドバイスをされる際や、お通いの塾の指導が合理的か判断される際に、本書を読んでいるといないとでは大きな違いになります。 第1章　解き方の「ルール」を身につけよう〜和差に関する文章題〜 第2章　割合なのか比なのか、それが問題だ〜割合と比に関する文章題〜 第3章　数ってあいまい、だからこそしっかり書く〜数に関する問題〜 第4章　何を聞かれているのかをしっかりつかむ〜規則性に関する問題〜 第5章　何でも書き込めばいいってもんじゃない〜平面図形〜 第6章　想像しても分からないものは平面図形に直せばいいじゃない〜立体図形〜 第7章　 誰が、いつ、どこにいるのか、それだけ分かれば十分〜速さに関する問題〜 第8章　「全部書いたらいいじゃない」誰だ、そんなこと言うヤツは〜場合の数〜

1,650円

ビジュアリクス　中学受験算数…

803円

ドリルの王様　2〜4年のばいの計算・割合…

複素関数論は数学的美しさとともに，実定積分の計算や流体力学・電磁気学への応用など有用性もあわせもった理論である．複素数の導入からはじめて，複素関数の微分積分をていねいに解説し，コーシーの積分公式と留数定理，正則関数のべき級数展開へとすすむ．複素関数の微分積分に習熟できるロングセラーの新装版． 理工系学生のために はじめに 1　複素数と複素平面 2　複素関数とその微分 3　いろいろな正則関数とその性質 4　複素関数の積分とコーシーの積分定理 5　コーシーの積分公式と留数定理 6　関数の展開 7　多価関数とその積分 8　境界値問題と等角写像 さらに勉強するために 数学公式 問題略解 索引

2,750円

複素関数

ベイジアンネットワークは近年 、生物学、経済学、社会科学、医療情報学など様々な分野に渡って応用されるようになってきている。 本書では、シンプルかつ重要な事例とともに、統計解析ソフトウェア Rを用いた分析をみていくことで、様々な現場における実践を目的としたベイジアンネットワークを読者に紹介する。また、様々な学問分野で一般的なツールとなっているR言語を本書でも用いた。ベイジアンネットワークの様々な機能を実装したパッケージのおかげで、読者は標準的なアプローチを一から実装することなく、本書を読み進めることができよう。

4,400円

Rと事例で学ぶベイジアンネットワーク〔原著第2版〕…

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