4,510円

医学的研究のための多変量解析第2版…

最初の２章で、データ加工などの基礎事項や各手法の概要や選択方法を解説し、解析の全体イメージがつかめる。よく利用される手法についてそれぞれに、理論と統計量の意味を説く「分析のしくみ」とＳＰＳＳによる具体的手順と注意事項を示す「分析の実際」を１章ずつ設けた。各分析手法において、判断基準をできるかぎり明示し、「この場合はこのようにする」という記載を心がけた。例題を解くようにＳＰＳＳの操作を読み進めるだけでも、データ解析の流れと結果の解釈がマスターできる。各分析の最後には、「レポート・論文への記載」について、記述例とともに紹介し、そのポイントを押さえた。

3,520円

SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析第2版…

3,520円

メディカルスタッフのためのひと目で選ぶ統計手法…

1巻目の一般化線型モデルに続き，Rubin因果モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例で医学研究への応用までを解説。〔内容〕推定目標／ランダム化／プロペンシティスコア／操作変数法／周辺構造モデルとIPW推定量／媒介分析。

3,850円

医学のための因果推論（2）…

傾向スコア分析は、観察データを用いて擬似ランダム化を行うなど、適応による交絡の影響を調整する画期的な統計手法である。 しかし近年、この手法が誤用・乱用されているケースも少なくない。 本書では、傾向スコア分析の基礎理論や3種類の統計ソフトを使った実践的な解析手順を、豊富な画像やスクリプトを使ってわかりやすく解説。 傾向スコア分析を“正しく”使うためのスキルを、この一冊でマスターできる。解説で使用したサンプルデータはダウンロード配信中。

3,520円

できる！ 傾向スコア分析…

「データを集める」から「実際に解析する」練習もできる。臨床研究がしたくなる一冊。

3,520円

レジデントのための医療統計のポイント…

統計を理解しようと努力しても挫折していた人、これから学ぶ人にぜひ読んでもらいたい一冊。統計用語、考え方の基本が身近な例ですんなり理解でき、数多くある統計法のなかから、自分の研究内容にあわせた統計が選択できるようになる。各章に練習問題つき。

2,860円

ねころんで読める医療統計…

全体像を俯瞰し，学べる実務家必携の書［内容］統計学的視点／データの記述／推定と検定／実験計画法／検定の多重性／線形回帰／計数データ／回帰モデル／生存時間解析／経時的繰り返し測定データ／欠測データ／多変量解析／ノンパラ／医学的有意性／サンプルサイズ設計／臨床試験／疫学研究／因果推論／メタ・アナリシス／空間疫学／衛生統計／調査／臨床検査／診断医学／オミックス／画像データ／確率と分布／標本と統計的推測／ベイズ推測／モデル評価・選択／計算統計

22,000円

新版医学統計学ハンドブック…

因果推論の主要な手法のうち，一般化線型モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例を通して医学研究への応用までを解説する。〔内容〕一般化線型モデル／共変量の選択／大標本のための統計的推測の手法／小標本のための統計的推測の手法。

3,520円

医学のための因果推論（1）…

ＪＭＰを使ってデータが語ることを読み取ろう！パワフルな統計機能をもつＪＭＰを使って、医療・医薬分野の主に実験・観察データの分析手法を解説。

3,520円

JMPによる医療・医薬系データ分析第2版…

4,290円

論文を正しく読み書くためのやさしい統計学改訂第3版…

2,860円

数式不要！ はめ込み統計学…

2,860円

ぜんぶ絵で見る医療統計…

はじめて保健統計学を学ぶ人が「保健統計」と「健康に関する基本的な研究」を理解できるよう、多くの具体例を通してわかりやすく丁寧に解説している。 Chapter1 統計学の基本 Part1 統計学とは何か Part2 記述統計（データの要約） Part3 推測統計（確率について） Chapter2 保健統計学を理解するための疫学基礎知識を学ぼう Part1 疾病頻度の指標 Part2 曝露効果の指標 Part3 疫学研究法 Chapter3 Part1 人口静態と国勢調査 Part2 人口動態統計 Part3 生命表 Part4 基幹統計調査 Part5 その他の統計調査

3,300円

はじめての保健統計学…

滋賀大学データサイエンス学部の教授陣による大好評を博した「医薬品・医療機器メーカー向けデータサイエンス人材育成プログラム」を書籍化！ 数式をなるべく用いず、段階的なデータ解析の流れや解析手法間の関係を習得することができる。プログラミング初心者のためのR言語についての説明も収録。 出版社ウェブサイトで一部試し読みができます。 〈目次〉 第1回 数値予測をしよう 第2回 2 分類の確率を予測をしよう 第3回 散布図の特徴に合わせて要約してみよう 第4回 データの特徴を要約・見える化しよう 第5回 2分類の予測の精度を吟味しよう 第6回 テキスト情報を数値化して活用しよう 第7回 正解のない大きなデータセットから類似事象の探索と分類をしよう 第8回 正解がある大きなデータセットから特徴量の探索と数値予測をしよう 付録：R 初心者のためのプレセミナー プレセミナー第1回 R言語の実行環境をインストールしよう プレセミナー第2回 R言語を使ってみよう プレセミナー第3回 R言語でプログラミングしよう プレセミナー第4回 R言語でグラフを描こう

3,080円

実況！Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー…

データの特徴や解析の考え方，標準的な手法，RやSASによる事例解析と実行結果の読み方まで，順を追って平易に解説する実践的テキスト。〔内容〕生存時間データ／生存分布の推定と検定／Cox回帰／Cox回帰解析の適用例／応用と発展

4,180円

生存時間解析

解析する対象によって、さまざまな手法を用いる統計解析。でも、基礎的な考え方が身についていればより高度なことも必ず理解できます。

3,080円

「医療統計」わかりません！！…

医療や公衆衛生をはじめとする健康科学全般へのデータサイエンスによるアプローチであるヘルスデータサイエンスが脚光を浴びつつある。本書は、ヘルスデータサイエンスの中でも中心的な位置を占める統計的分析法について、事例をもとにわかりやすく解説している。 統計学の基本事項から始まり、連続データおよびカテゴリカルデータの分析に関する基礎および応用例、そして近年話題の統計的因果推論や機械学習の諸手法などの幅広いトピックを扱う。中でもヘルスデータの分析法として多用されている重回帰分析やロジスティック回帰には、多くのページを費やして丁寧に説明されている。また、ヘルスデータに特有な、裾の重い分布や特定の値のデータが極端に多いような混合分析などの事例も含まれている。 医療や公衆衛生に関連する学生・大学院生および社会人を読者に想定し、数式をほとんど用いずに、実例とその分析結果を中心に説明している。大学初年級の確率・統計の基礎は前提としているものの、重要な概念やモデルについては直感的でわかりやすい丁寧な説明が付されている。 本書は、米国ワシントン大学の公衆衛生学部の大学院で実際に行われている授業に基づいて執筆されており、その意味でこの分野のグローバルスタンダードを体現していると同時に、米国でのヘルスデータサイエンス教育において、大学院生がどのような内容を学んでいるかを知ることができる。

4,180円

ヘルスデータサイエンス…

データの型から最適な手法がわかる。限られた時間の中で最高の効果を発揮するこの一冊！

3,520円

すぐわかる医療統計の選び方…

医学統計の領域でJMPを活用するためのマニュアルが、バージョン「15」に対応した改訂版になりました。 臨床研究に携わり、年来のJMPユーザーでもある著者が、自身の経験も踏まえ、医学領域における統計学的解析の定石と手順を解説。多彩な統計手法を網羅し、それぞれの操作手順を明快に示しJMPの各機能に簡単アクセスできます。 新型コロナ時代に対応すべくベイズの定理の誤用例の項目を加筆し、JMP15以降のポテンシャルを最大限まで引き出します。 第1章　統計解析の基礎知識 第2章　医療分野における統計解析の定石 1 データの特徴を把握する 2 集計表を用いて出現状況を検討する 3 複数の変数間に潜む関係を把握する 4 2群の数値データを比較する 5 3群以上の数値データを比較する 6 説明変数を用いて目的変数を予測する 7 寿命（生存率）に及ぼす影響を検討する 8 疫学的評価指標を検討する 9 研究の信頼性を高める 第3章　JMPでの解析手順

3,960円

JMP医学統計マニュアル Ver．15対応版…

2,145円

統計解析入門者のための医療統計学の基礎とSASの実践…

数学的な証明を大胆に省き，例題を解きながら統計手法を学ぶことで，実践的な能力を身につけられるロングセラー教科書の改訂第7版．医学統計で用いられるほとんどの手法をカバー．今改訂では，導入として「統計学を学ぶために」の章を新設したほか，キャラクターを活用しより親しみやすい紙面構成に刷新．むずかしいと思われがちな統計学を，苦手意識を持つことなく学習できる．これから統計を学ぶ学生必読の一冊． 【主要目次】 1　はじめに 2　統計学を学ぶために 　A　統計学をやさしく学ぶために 　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？ 　C　統計学を学ぶ理由 　D　まとめ 3　医学統計学の基礎 　A　データの形 　B　母集団と標本 　C　データの収集デザイン 　D　母数と統計量 4　データの記述と用いる指標 　A　データの記述 　B　中心的傾向を示す指標（代表値） 　C　散らばりを示す指標（散布度） 　D　関連性を表す指標 5　確率と確率分布 　A　確率 　B　確率分布 6　統計的推測 　A　検定と推定 　B　仮説検定 　C　p値について 7　2群の比較 　A　対応のない2群の差の検定 　B　対応がある2群の差の検定 　C　一標本検定 8　分割表の解析 　A　独立性の検定 　B　適合度の検定 　C　McNemar（マクネマー）検定 　D　その他の方法 9　区間推定 　A　平均の区間推定 　B　平均の差の区間推定 　C　分散の区間推定 　D　割合の区間推定 　E　オッズ比とその区間推定 10　相関係数の検定と区間推定 　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定 　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定 11　回帰分析 　A　単変量解析と多変量解析 　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析 　C　線形回帰分析 　D　ロジスティック回帰分析 12　分散分析 　A　一元配置法と分散分析 　B　二元配置法 　C　多重比較 13　生存時間解析 　A　生存時間解析の基礎 　B　生存確率関数の推定 　C　2群の生存確率関数の差の検定 　D　Cox（コックス）回帰分析 14　ROC曲線 　A　有病状態と検査結果 　B　検査の指標 　C　感度と特異度の関係 　D　高感度検査と高特異度検査 　E　検査前確率と検査後確率 　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線） 15　サンプルサイズの設計 　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？ 　B　サンプルサイズ設計の考え方 16　疫学・保健統計 　A　因果関係の基本となる情報 　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン 　C　原因や結果の代表値 　D　関連性を測る指標 　E　多変量解析による変数の調整 　F　関連性と因果関係 　G　基本的な保健指標 　H　データ解析の心得 　I　倫理指針の適用 　J　利益相反（COI）の開示 　K　統計法の改正（「行政のための統計」から「社会の情報基盤としての統計」へ） 　L　ビックデータ時代の統計解析 付表 参考図書 索引

2,530円

基礎医学統計学（改訂第7版）…

近年、医学研究に用いられる統計手法が極めて高度化している。 臨床家が現代の論文を斜め読みせず、真に理解するにはどうすればよいのか？ そのためには臨床医学の進歩だけでなく、統計学の進歩もキャッチアップしていく必要がある。 本書では、「どのような臨床的状況や臨床データに当てはまるか」に焦点を合わせ、日々進化する難解な統計手法を“臨床家目線”で徹底的にわかりやすく解説した。臨床疫学の専門家たちが贈る、すべての臨床家必携の一冊。

3,520円

医学論文の難解な統計手法が手に取るようにわかる本…

統計学を敬遠しがちな全医療者へ！ 論文のStatistical Analysisを読み飛ばしがちな方々へ！ 統計手法のしくみをわかりやすく解説！ t検定やP値、信頼区間のしくみ・・・実は不安ではないですか？ 統計学の勉強の最短ルートを提供します！ 論文を正しく読んで、明日の臨床を変えましょう！ 【誰でも論文を診療や研究に役立てられる最短ルートを提供する 東大康永研が送る最強シリーズ！】 本書は大好評 『膨大な医学論文から最適な情報に最短でたどり着くテクニック』に続く シリーズ続編となります。 『医学論文、わからないのは統計だけ？　肝心要の研究デザインがわかる本』も同時刊行！ 第1章　データの分布を確認しよう 1．平均値と標準偏差 2．中央値と四分位範囲 3．割合、比、率 4．実際の論文に触れてみる 第2章　推定と検定 1．母集団、標本 2．区間推定、信頼区間 3．検定 第3章　連続変数の比較 1．変数の種類 2．t検定 3．マン・ホイットニーU検定 第4章　カテゴリー変数の比較 1．ピアソンのカイ二乗検定 2．フィッシャーの直接確率検定 3．割合の差の検定 第5章　3群間の比較 1．多重検定の問題 2．一元配置分散分析 3．多重比較 第6章　対応のある検定 1．対応のあるt検定 2．ウィルコクソン符号付き順位和検定 3．対応のある検定（2値変数） 4．実際の論文に触れてみる 第7章　なぜ多変量解析が必要か 1．複数の説明変数と交絡 2．層別解析 3．回帰分析とは 4．点推定値と信頼区間、P値 5．回帰分析の限界 第8章　重回帰分析 1．重回帰分析とは 2．重回帰分析の応用 第9章　ロジスティック回帰分析 1．ロジスティック回帰分析とは 2．多変量ロジスティック回帰分析 3．ロジスティック回帰分析の応用 4．リスクスコア・傾向スコアへの応用 第10章　回帰分析に関する応用事項 1．独立変数の種類 2．交互作用 3．マルチレベル分析 4．実際の論文に触れてみる 第11章　生存時間分析 1．イベント発生までの「時間」　 2．カプランーマイアー法 3．2群間の生存時間の比較 4．コックス比例ハザードモデル 5．実際の論文に触れてみる コラム P値 〜ZOOM飲み会〜 正規分布はなぜGaussian/normal distributionなのか？ スチューデントとは誰？ 統計ソフトの統計 森鴎外 = 作家 + 医師 + 統計学者 のスーパーマン さまざまな「回帰」 数学力は必要？ 医学統計を学ぶ「裏技」

3,080円

統計手法のしくみを理解して医学論文を読めるようになる本…

大学・短大・専門学校などで看護師、保健師をめざす人、医療分野の統計処理を学びたい人の基礎的テキスト。保健医療分野のデータを用いて、Excelも使用して学ぶ。大学看護系の「保健統計学」などに最適。 　統計処理に使用するデータの意味を理解できるように、健康指標や保健統計との関連から記述するよう留意した。保健医療分野の公的統計の概要を扱う。 　保健医療データ処理方法や見方を中心に学べるように、数式の展開と計算はExcelにまかせるようにした。 Part1　データを要約する Part1 では、データの特徴を表現する平均値、標準偏差、四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において、Excelの有効な利用法についても扱う。また、看護・保健の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。 　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査) Part2　データから推測する Part2 では、検定や推定を行うにあたり、基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。 　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／1変数の検定) Part3　2変数データを分析する Part3では、多変量解析の入門として、クロス表の分析、独立性の検定、2変数の回帰分析などについて述べる。さらに、統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比、罹患率、スクリーニングなど）にもチャレンジする。 　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング) Part4　データを活用する Part4では、集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態、人口動態、生命表）について取り上げる。また、国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。 　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

2,420円

看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理…

4,180円

医療統計セミナー　論文読解レベルアップ30…

やってみたら…統計学って意外とやさしい？

2,640円

Excelで学ぶ医療・看護のための統計入門…

医学系全般の，より広範な領域で統計学的なアプローチの重要性を説く定評ある教科書。〔内容〕医学データの整理／平均値に関する推測／相関係数と回帰直線に関する推測／比率と分割表に関する推論／実験計画法／標本の大きさの決め方／他

5,500円

医学への統計学 第3版…

インパクトファクターの高い海外のトップジャーナルに掲載された臨床論文を使って，学習ポイントを確認しながら効率よく医療統計を学んでいきます。 本書はこんな方にお勧めします □統計担当者 □臨床論文を読むことの多い医療従事者 □医薬品・食品の臨床研究担当者 □医療系の大学院生 第1章　臨床論文で学ぶ No.1　JAMA-Psychiatry で学ぶ 「近親婚と精神疾患の関係」 No.2　NEJM で学ぶ 「家庭血圧による予後予測」 No.3　NEJM で学ぶ 「TIA の長期予後」 歴史コラム1　χ2 検定，t 検定，F 検定の歴史 No.4　JAMA-Ophthalmology で学ぶ 「ダークチョコで視力改善」 No.5　Lancet で学ぶ 「予測モデル」 No.6　NEJM で学ぶ 「抗血小板併用療法で脳梗塞の再発予防」 歴史コラム2 最初のランダム化比較試験 No.7　BMJ で学ぶ 「飲酒と心血管疾患の関係」 No.8　JAMA で学ぶ 「抗血小板薬を服用していない通院患者の大出血リスク」 No.9　Lancet-Psychiatry で学ぶ 「概日リズム障害と気分障害の関係」 歴史コラム3 RCT 推進の立役者：Tom Chalmers 博士 No.10　NEJM で学ぶ 「インフルエンザ治療薬の臨床試験」 第2章　知っておきたい豆知識 1　健康寿命はどうやって計算するの 2　オッズ比とリスク比の違い. 3　予後因子と予測因子の違い 4　正規性の確認法について 5　P 値論争 6　調査人数は1000 人が妥当か 7　簡便な例数設計法

3,520円

高インパクトファクタージャーナルで学ぶ　実践！医療統計…

3,080円

たったこれだけ！医療統計学第3版…

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