生存時間データ解析は、医学、薬学、看護学などの分野で広範に活用されている。本書では、一般的によく用いられるKaplan-Meier法やログランク検定などの統計手法について、具体的な例を挙げながら解説する。 本書の最大の特徴は、共変量が時間依存型である生存時間データ解析を取り上げる点にある。従来の生存時間データ解析では、生存時間に関する共変量の観測は各患者について1回のみで、時間が変化しても不変である。しかし実際の臨床現場では、日々の採血データのように、反復して経時測定される時間依存型共変量が存在し、それによって予後が時々刻々と変化しうることは容易に想像される。そのため、この時間依存型共変量を取り込んだ予後モデルが待望されている。その手段として本書では、まずこれまで用いられてきたヨーロッパnew versionモデル、Mayo更新モデルおよび時間依存型比例ハザードモデルを提示した。さらに、近年ディープラーニングの1 つとして急激に脚光を浴びているリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく解析法を紹介する。RNNではその時点での情報のみならず直近の情報をも反映した推定や予測が可能となり、競合リスク解析にも適用できる。 本書はフリーソフトであるR、あるいはRコマンダーを用いて作成されたEZRによるデータ解析を想定している。適宜、Rのスクリプトを掲載して読者の利便性に供した。また、読者は本書のweb ページからプログラムとデータをダウンロードして実体験できる。本書が、読者の生存時間データ解析の理解と活用に役立てば幸いである。 本書では、臨床医と統計家を隔てている行間を埋める一助になるように、それぞれのテーマに沿うデータ例を取り上げ、導かれる数式も具体的に書き出すことを意識している。 臨床医を対象とした医学統計の書籍は数あるが、その数理部分を解説しているものは多くない。そのようななかで本書は、あえて数式をふんだんに盛り込みながら解説する。本書を通読ないし辞書的に用いれば、臨床で遭遇する多くの統計的記載について、その数理的背景が理解できるようになると期待している。 一方、医学統計に関与しうる統計家に対しては、臨床的内容や臨床現場で求められていることを明確に述べることで、解析手法の妥当性について理解が深まるように努めた。 本書が臨床サイドと解析サイドをつなぐ一因となれば有難い。

3,520円

生存時間データ解析

保健・医療のデータを活用し、演習を通して統計処理が学べるテキスト。計算はExcelにまかせる。改訂によりデータを更新した。 Part1　データを要約する 1　データの整理 2　データの中心 3　データのばらつき 4　グラフ表現 5　アンケート調査 6　標本調査 Part2　データから推測する 1　確率の基礎 　2　正規分布 　3　その他の確率分布 　4　標本平均と中心極限定理 　5　区間推定 　6　仮説検定 　7　1変数の検定 Part3　2変数データを分析する 1　散布図と相関係数 　2　回帰分析 　3　クロス表と独立性の検定 　4　疫学と統計 　5　スクリーニング Part4 データを活用する 1　人口静態統計 　2　人口動態統計と生命表 　3　年齢調整死亡率 　4　基幹統計 　5　生活習慣や健康に関する統計 　6　介護関連と医療経済の統計 　7　保健医療データの分類と活用

2,530円

看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理　改訂版…

6,600円

エモリー大学クラインバウム教授の生存時間解析…

ベイズ統計、検出力とサンプルサイズの求め方。迷わず入力、迷わず分析、結果の解釈も迷わない！

3,520円

SPSSによる医学・歯学・薬学のための統計解析第5版…

臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら，付属のサンプルデータを使い29の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで，難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる． 序文 サンプルデータダウンロードのご案内 講義編 講義編を読む前に 第1章 私たちは，なぜ臨床研究をするのか？ 第2章 臨床研究はどう行う？ 〜CQから統計解析・論文作成まで 第3章 その臨床研究は実施可能？ 〜PECOとFINER 第4章 仮説検定とは 〜P 値と信頼区間 実践編 実践編をはじめる前に F先生の行った研究の抄録と図表 課題一覧 実践編の構成 第5章 Stataの概要 第6章 検定方法はどれが適切？ 第7章 図表の作成 〜度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図 第8章 代表値を確認する 第9章 2群間のカテゴリ変数の比較検定 〜カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定 第10章 2群間の連続変数の比較検定 〜Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定〜 第11章 3群以上の差の比較 〜分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法 第12章 重回帰分析 第13章 Logistic 回帰分析 第14章 生存時間分析 〜Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰 結果をまとめる 第15章 データクリーニングの基礎 第16章 Stataを使いこなすために おわりに ◆コラム1 統計学に名を遺した人たち ◆コラム2 相関分析で見ているものとは ◆コラム3 奇跡の確率 ◆コラム4 簡単にクロス集計表の検定をしたいとき ◆コラム5 カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法 ◆コラム6 対応のない？対応のある？ ◆コラム7 分散とは？〜データのバラつきをイメージする ◆コラム8 回帰分析における基準の変更と表示 ◆コラム9 論文や学会発表で記載すべき桁数 ◆コラム10 データの保存形式と文字コード 索引 あとがき

3,520円

医療統計、データ解析しながらいつの間にか基本が身につく本…

4,290円

論文を正しく読み書くためのやさしい統計学改訂第3版…

・カラーで見やすく，分かりやすい．・各章で完結している．・日本語版を使い，ダイアログボックスも大きく表示しているので，英語版を使用している方にも参考となり，理解しやすい．　Prismは，薬理学研究に従事していたDr. Harvey氏によって開発されただけあって，その解析手法は医学の臨床研究や基礎研究にフォーカスされており，臨床医や医学の基礎研究に携わる私達にとっては，かゆいところに手が届く設計になっています．その上，Prism日本正規販売代理店であるMDFによる日本語化や統計についての解説，販売後の講習会の実施によるサポートなど，Prismを活用できる環境が整っています．　また，Prismは，統計解析ソフトであるばかりでなく，グラフ作成ソフトでもあります．ワンタッチでいろいろな角度からデータを眺め，データの意味伝達の上で最も効果的なグラフを検討・決定・作成することができます．しかも，共同研究者とファイルを共有する際にも，MacとWindowsの違いを気にする必要もなく使用でき，非常に便利です．Prism8Jの日本語化アドインソフトは，本質的にダイアログボックスなどの英語表示を日本語表示に直したものなので，日本語化アドインソフトを持たないユーザーも本書と見比べながら操作すれば，英語に不慣れな方にも十分理解でき，利用できると思います．　本書においては，グラフ作成まで解説し，必要に応じて各章で完結できるようにしています．手法については簡単に説明を加えましたが，十分ではないように思われますので，統計学的手法そのものについては参考文献に挙げる書籍や専門書を参照されることをお薦めします．　本書を皆様の研究のためのツールとして活用していただけることを心から願っています．

6,358円

【POD】GraphPad Prism 8Jによる医用統…

臨床統計を理解する上で押さえておくべきポイントを，初級，中級，上級の3段階にレベル分けしてまとめた医学統計コラム集。 統計が苦手な方も，まずは初級の39項目！ 【出版社からのコメント】 本書はこんな方にお勧めします □ 臨床統計学を基礎から学びたい方 □ 健康関連企業で働き，統計学に興味がある方 □ 医療系大学で統計学を学ぶ学部生，大学院生 □ 臨床研究に携わっている研究者

3,520円

押さえておきたい臨床統計の勘所…

データの型から最適な手法がわかる。限られた時間の中で最高の効果を発揮するこの一冊！

3,520円

すぐわかる医療統計の選び方…

統計学を敬遠しがちな全医療者へ！ 論文のStatistical Analysisを読み飛ばしがちな方々へ！ 統計手法のしくみをわかりやすく解説！ t検定やP値、信頼区間のしくみ・・・実は不安ではないですか？ 統計学の勉強の最短ルートを提供します！ 論文を正しく読んで、明日の臨床を変えましょう！ 【誰でも論文を診療や研究に役立てられる最短ルートを提供する 東大康永研が送る最強シリーズ！】 本書は大好評 『膨大な医学論文から最適な情報に最短でたどり着くテクニック』に続く シリーズ続編となります。 『医学論文、わからないのは統計だけ？　肝心要の研究デザインがわかる本』も同時刊行！ 第1章　データの分布を確認しよう 1．平均値と標準偏差 2．中央値と四分位範囲 3．割合、比、率 4．実際の論文に触れてみる 第2章　推定と検定 1．母集団、標本 2．区間推定、信頼区間 3．検定 第3章　連続変数の比較 1．変数の種類 2．t検定 3．マン・ホイットニーU検定 第4章　カテゴリー変数の比較 1．ピアソンのカイ二乗検定 2．フィッシャーの直接確率検定 3．割合の差の検定 第5章　3群間の比較 1．多重検定の問題 2．一元配置分散分析 3．多重比較 第6章　対応のある検定 1．対応のあるt検定 2．ウィルコクソン符号付き順位和検定 3．対応のある検定（2値変数） 4．実際の論文に触れてみる 第7章　なぜ多変量解析が必要か 1．複数の説明変数と交絡 2．層別解析 3．回帰分析とは 4．点推定値と信頼区間、P値 5．回帰分析の限界 第8章　重回帰分析 1．重回帰分析とは 2．重回帰分析の応用 第9章　ロジスティック回帰分析 1．ロジスティック回帰分析とは 2．多変量ロジスティック回帰分析 3．ロジスティック回帰分析の応用 4．リスクスコア・傾向スコアへの応用 第10章　回帰分析に関する応用事項 1．独立変数の種類 2．交互作用 3．マルチレベル分析 4．実際の論文に触れてみる 第11章　生存時間分析 1．イベント発生までの「時間」　 2．カプランーマイアー法 3．2群間の生存時間の比較 4．コックス比例ハザードモデル 5．実際の論文に触れてみる コラム P値 〜ZOOM飲み会〜 正規分布はなぜGaussian/normal distributionなのか？ スチューデントとは誰？ 統計ソフトの統計 森鴎外 = 作家 + 医師 + 統計学者 のスーパーマン さまざまな「回帰」 数学力は必要？ 医学統計を学ぶ「裏技」

3,080円

統計手法のしくみを理解して医学論文を読めるようになる本…

ベイズ統計を学んだことがない医療者は大勢いるのではないでしょうか？ 本書は，ベイズ統計の基礎から解析の仕方を解説．特にロジスティック回帰モデル，Cox回帰モデル，アダプティブデザインについて，実際の論文を紹介し，その中でどのように使われているのかについて解説しています．これからベイズ統計を学ぶべきかどうか迷っている方への道標となることを願っています．ベイズ統計を学びたいすべての医療者のための1冊です．

3,960円

ベイズ流医療統計

改訂版出来！データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。

3,520円

医療系データのとり方・まとめ方第2版…

滋賀大学データサイエンス学部の教授陣による大好評を博した「医薬品・医療機器メーカー向けデータサイエンス人材育成プログラム」を書籍化！ 数式をなるべく用いず、段階的なデータ解析の流れや解析手法間の関係を習得することができる。プログラミング初心者のためのR言語についての説明も収録。 出版社ウェブサイトで一部試し読みができます。 〈目次〉 第1回 数値予測をしよう 第2回 2 分類の確率を予測をしよう 第3回 散布図の特徴に合わせて要約してみよう 第4回 データの特徴を要約・見える化しよう 第5回 2分類の予測の精度を吟味しよう 第6回 テキスト情報を数値化して活用しよう 第7回 正解のない大きなデータセットから類似事象の探索と分類をしよう 第8回 正解がある大きなデータセットから特徴量の探索と数値予測をしよう 付録：R 初心者のためのプレセミナー プレセミナー第1回 R言語の実行環境をインストールしよう プレセミナー第2回 R言語を使ってみよう プレセミナー第3回 R言語でプログラミングしよう プレセミナー第4回 R言語でグラフを描こう

3,080円

実況！Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー…

2,860円

ぜんぶ絵で見る医療統計…

多くの臨床研究を行い一流誌に採用された論文を多数執筆している著者だからこそ伝えられる，研究デザインから統計解析までを独自の視点で懇切丁寧に解説した本邦初の書籍。とくに統計については，考え方・使い方を筆者独特の視点から教えている。「なぜこうなっているか？」「なぜこんなことをするか？」という統計理論を裏付けた解説は，読者の理解を格段にアップさせる。 1章　臨床研究と統計解析 1.1 臨床研究と統計解析 1.2 統計解析ソフトについて 2章　これだけは覚えておきたい統計基礎 2.1 変数とは 2.2 標準偏差と標準誤差 2.3 統計解析の原則 2.4 ダミーコード化 3章　データ収集とデータクリーニング 3.1 データセットの作成 3.2 欠損値の扱い方 3.3 データクリーニング 3.4 入力規則 4章　臨床研究で使われる検定基礎 4.1 検定とは 4.2 検定の根本的な考え方 4.3 t検定 4.4 χ2検定 4.5 ここで推定 4.6 検定・推定結果を臨床的に評価する 4.7 交絡因子 4.8 多変量モデル（多変量解析） 5章　臨床研究のデザインのしかた 5.1 研究デザインの概念 5.2 研究デザインの選択 5.3 判定・評価の重要性 5.4 判定・評価の信頼性・妥当性 5.5 評価のタイミング 5.6 研究デザインのまとめ 6章　研究計画書（プロトコル）作成 6.1 なぜ研究計画書（プロトコル）か？ 6.2 研究計画書（プロトコル）に必要な要素 6.3 研究計画書（プロトコル）作成の要点 7章　論文化に向けて 7.1 標本患者集団を明確に 7.2 図表の選び方 Topic　マーカー研究と診断特性 1. マーカー研究 2. 診断特性 3. ROC曲線 4. 選別点（カットオフポイント）の設定 5. マーカー研究のデザイン コラム ◆統計解析ソフトの操作による変数の扱い方 ◆個人データの扱いにはくれぐれも注意を ◆データ入力時は半角英数でセッティングを ◆欠損の取扱い ◆臨床の勉強をやりましょう！ ◆両側検定と片側検定の違い ◆オッズ比とハザード比 ◆傾向スコア（Propensity score）を用いた解析 ◆多重比較 ◆非劣性試験 ◆生存解析 ◆サンプルサイズ計算 ◆研究期間は3年くらいを目安に ◆ケースシリーズ・症例報告 ◆臨床研究をきちんと行うと測定装置のエラーもわかる？ ◆Table 1 ◆サブグループ解析

3,300円

査読者が教える　医学論文のための研究デザインと統計解析…

好評の旧版に加筆・改訂。〔内容〕原理／無作為割り付け／目標症例数／群内・群間変動に係わるデザイン／経時的繰り返し測定／臨床的同等性・非劣性／グループ逐次デザイン／複数のエンドポイント／ブリッジング試験／欠測データ 好評の旧版に加筆・改訂。〔内容〕原理／無作為割り付け／目標症例数／群内・群間変動に係わるデザイン／経時的繰り返し測定／臨床的同等性・非劣性／グループ逐次デザイン／複数のエンドポイント／ブリッジング試験／欠測データ

4,950円

新版無作為化比較試験…

本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり、複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では、擬似医療データを例にとりあげ、さらにNumPy（数値演算）、SciPy（科学技術計算）、Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく、自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。 ■第1章　死亡率を推定しよう 1-1　「日本版死亡データベース」の利用 1-2　加入者情報レコードの擬似生成 1-3　発生率の信頼区間 1-4　死亡率の計算方法の妥当性確認 ■第2章　発生率を推定しよう 2-1　「患者調査」の利用 2-2　レセプトの擬似生成 2-3　傷病条件付き新入院発生率・新入院平均在院日数 2-4　傷病条件付き診療行為 2-5　バイアスと修正 ■第3章　血圧別発生率に挑戦 3-1　「国民健康・栄養調査」の利用 3-2　健診レコードの擬似生成 3-3　健診結果別入院・外来レコードの擬似生成 3-4　健診結果別入院発生率状況の観察 ■第4章　医療統計の導入 4-1　セミパラメトリック分析〜点推定 4-2　セミパラメトリック分析〜区間推定 4-3　予測精度の評価〜混同行列と性能評価指標 4-4　予測精度の評価〜AUC 4-5　予測精度の評価〜予実比較

4,378円

Pythonによる医療データ分析入門ーーpandas＋擬…

好評の旧版に加筆・アップデート。データを見る目を磨き，センスある研究を遂行するために。〔内容〕randomness／統計学的推測の意味／研究デザイン／統計解析以前のデータを見る目／平均値の比較／頻度の比較／イベント発生までの時間の比較

3,520円

新版 統計学のセンス

2,145円

統計解析入門者のための医療統計学の基礎とSASの実践…

3,960円

超入門！Rでできるビジュアル統計学…

Ｓｔａｔａを使いこなし、データ分析から臨床研究論文アクセプトまでを実践的に解説！改訂のポイント：「Ｓｔａｔａを用いた分析で論文を執筆する際のポイント」を掲載。著者自身の実体験を基に、読者が論文を執筆してアクセプトされるまでを導く。各章で扱われる具体例は、最近の臨床研究にアップデート。Ｓｔａｔａ１７に対応。

3,740円

Stataによる医療系データ分析入門第2版…

数学的な証明を大胆に省き，例題を解きながら統計手法を学ぶことで，実践的な能力を身につけられるロングセラー教科書の改訂第7版．医学統計で用いられるほとんどの手法をカバー．今改訂では，導入として「統計学を学ぶために」の章を新設したほか，キャラクターを活用しより親しみやすい紙面構成に刷新．むずかしいと思われがちな統計学を，苦手意識を持つことなく学習できる．これから統計を学ぶ学生必読の一冊． 【主要目次】 1　はじめに 2　統計学を学ぶために 　A　統計学をやさしく学ぶために 　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？ 　C　統計学を学ぶ理由 　D　まとめ 3　医学統計学の基礎 　A　データの形 　B　母集団と標本 　C　データの収集デザイン 　D　母数と統計量 4　データの記述と用いる指標 　A　データの記述 　B　中心的傾向を示す指標（代表値） 　C　散らばりを示す指標（散布度） 　D　関連性を表す指標 5　確率と確率分布 　A　確率 　B　確率分布 6　統計的推測 　A　検定と推定 　B　仮説検定 　C　p値について 7　2群の比較 　A　対応のない2群の差の検定 　B　対応がある2群の差の検定 　C　一標本検定 8　分割表の解析 　A　独立性の検定 　B　適合度の検定 　C　McNemar（マクネマー）検定 　D　その他の方法 9　区間推定 　A　平均の区間推定 　B　平均の差の区間推定 　C　分散の区間推定 　D　割合の区間推定 　E　オッズ比とその区間推定 10　相関係数の検定と区間推定 　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定 　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定 11　回帰分析 　A　単変量解析と多変量解析 　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析 　C　線形回帰分析 　D　ロジスティック回帰分析 12　分散分析 　A　一元配置法と分散分析 　B　二元配置法 　C　多重比較 13　生存時間解析 　A　生存時間解析の基礎 　B　生存確率関数の推定 　C　2群の生存確率関数の差の検定 　D　Cox（コックス）回帰分析 14　ROC曲線 　A　有病状態と検査結果 　B　検査の指標 　C　感度と特異度の関係 　D　高感度検査と高特異度検査 　E　検査前確率と検査後確率 　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線） 15　サンプルサイズの設計 　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？ 　B　サンプルサイズ設計の考え方 16　疫学・保健統計 　A　因果関係の基本となる情報 　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン 　C　原因や結果の代表値 　D　関連性を測る指標 　E　多変量解析による変数の調整 　F　関連性と因果関係 　G　基本的な保健指標 　H　データ解析の心得 　I　倫理指針の適用 　J　利益相反（COI）の開示 　K　統計法の改正（「行政のための統計」から「社会の情報基盤としての統計」へ） 　L　ビックデータ時代の統計解析 付表 参考図書 索引

2,530円

基礎医学統計学（改訂第7版）…

大学・短大・専門学校などで看護師、保健師をめざす人、医療分野の統計処理を学びたい人の基礎的テキスト。保健医療分野のデータを用いて、Excelも使用して学ぶ。大学看護系の「保健統計学」などに最適。 　統計処理に使用するデータの意味を理解できるように、健康指標や保健統計との関連から記述するよう留意した。保健医療分野の公的統計の概要を扱う。 　保健医療データ処理方法や見方を中心に学べるように、数式の展開と計算はExcelにまかせるようにした。 Part1　データを要約する Part1 では、データの特徴を表現する平均値、標準偏差、四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において、Excelの有効な利用法についても扱う。また、看護・保健の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。 　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査) Part2　データから推測する Part2 では、検定や推定を行うにあたり、基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。 　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／1変数の検定) Part3　2変数データを分析する Part3では、多変量解析の入門として、クロス表の分析、独立性の検定、2変数の回帰分析などについて述べる。さらに、統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比、罹患率、スクリーニングなど）にもチャレンジする。 　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング) Part4　データを活用する Part4では、集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態、人口動態、生命表）について取り上げる。また、国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。 　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

2,420円

看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理…

やってみたら…統計学って意外とやさしい？

2,640円

Excelで学ぶ医療・看護のための統計入門…

5,060円

メタ・アナリシス入門新版…

3,080円

たったこれだけ！医療統計学第3版…

4,180円

医療統計セミナー　論文読解レベルアップ30…

データの特徴や解析の考え方，標準的な手法，RやSASによる事例解析と実行結果の読み方まで，順を追って平易に解説する実践的テキスト。〔内容〕生存時間データ／生存分布の推定と検定／Cox回帰／Cox回帰解析の適用例／応用と発展

4,180円

生存時間解析

丁寧な図と解説で、初学者でもExcelを使ってデータ解析や統計処理ができる！ 　本書は、得られたデータの解析手順やその後の統計処理までをExcelを使って自学できるよう、分かりやすく丁寧に解説したものです。また、「ノンパラメトリック検定」もExcelで扱えるように解説してあります。統計学で必要な難しい数式は省略せずに掲載してありますが、エクセル操作部分を丁寧に解説しているので、数式が理解できていなくても、データ解析から目的の結果へと進めることができます。本書を片手に同じように操作を進めていくだけで、データ解析や統計処理で使える技術（目的に合わせて使いこなす技術）を習得でき、応用できるようになります。 ＜解析編＞ 第1章　ヒストグラム 第2章　基本統計量 第3章　正規分布 第4章　相関分析 第5章　回帰分析 第6章　周波数解析 第7章　グラフ 第8章　モデル関数のあてはめ ＜統計編＞ 第9章　関連2群の差の検定 第10章　独立2群の差の検定 第11章　独立3群以上の差の検定 第12章　関連3群以上の差の検定 第13章　分割表の検定 第14章　生存時間解析 ＜付録＞

3,300円

わかりやすいデータ解析と統計学…

統計への拒否感がなくなる、好きになる。どの場面で、どの検定法を使えばよいかわかる。臨床研究の枠組みが理解できる。統計の用語がわかる。駄洒落の達人になる（？！）。ストーリー形式で医療統計が理解できる。

2,970円

恋する医療統計学

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