オープンソース統計解析ソフトの雄“R”をベースに開発され，いまや無料臨床統計ソフトの定番として世界中の大学・医療機関で採用されているEZR．その生みの親である著者自らが書き下ろした本書は，公式マニュアルとして不動の人気を誇ります．第3版刊行以降，EZRはグラフ作成機能の強化や解析機能の追加などのバージョンアップがなされ，さらに新章「予後予測モデル構築のためのテクニック」も加え，最新の解説で皆さまの診療と研究をサポートします．

5,060円

EZRでやさしく学ぶ統計学　改訂4版 〜EBMの実践から…

難しいと思っていた統計の基本がこれならわかる！P値やT検定，回帰分析って結局何を意味するの？ややこしい数式は考えず，身近な例と図表で解説．統計をイメージで捉えられるから，すんなり理解できる．学会発表・臨床研究，論文解釈に必須の知識が身につく．YouTubeやブログの解説がわかりやすいと好評の医療統計家による医師・医療スタッフのための入門書． 【目次】 第1章　統計の役割 1．統計を使えるようになるには？ 2．統計＝P値と思っていませんか？ 3．役割（1） データの特徴をつかむ 4．役割（2） 母集団の推定 章末問題 第2章　要約統計量 1．連続データ 2．カテゴリカルデータ 章末問題 第3章　統計的推測 1．母集団の推定 2．仮説検定 3．P値 章末問題 第4章 計画を立てる 1．計画の重要性：バイアスと精度 2．バイアスを防ぐ方法 章末問題 第5章 さまざまな検定を理解する 1．検定を選択する際のポイント 2．なにを比較している検定か把握する：帰無仮説と対立仮説 3．T検定 4．ウィルコクソンの順位和検定 5．χ二乗検定，フィッシャーの直接確率検定 6．分散分析 章末問題 第6章　多重性の問題 1．多重性とはなにか? なぜ問題なのか? 2．多重性を回避するには? 章末問題 第7章　生存時間解析 1．生存時間解析とは 2．カプランマイヤー曲線 章末問題 第8章　回帰分析 1．回帰分析とは 2．共分散分析 3．ロジスティック回帰分析 4．Cox比例ハザードモデル 章末問題 第9章　相関 1．相関係数とは 2．ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数 章末問題

3,520円

いちばんやさしい、医療統計　改訂版…

好評書『医療者のスライドデザイン』、待望の＜ポスター編＞。時間をかけて準備したポスターが、思うように伝わらないーーそんな学会・研究発表の悩みに応える一冊。誰に向けて、何を伝え、どのような価値をもたらしたいのか。本書ではデザインの基本から、伝わる情報設計、PowerPointを使った美しいレイアウト、そして心に響くプレゼンテーションのコツまで一連のテクニックをわかりやすく紹介する。

3,740円

医療者のポスターデザイン…

Ｒのハードルをとことんまで下げる、入門書の改訂版！医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的ＲとＲＳｔｕｄｉｏの利用マニュアル。インストールから重回帰分析、生存時間分析まであらたに予測モデル、傾向スコア分析を追加！

3,850円

超入門！すべての医療従事者のためのRStudioではじめ…

・医学研究を題材として，「現実問題を解決するための方法論としての因果推論」の理論と実践力が身につく1冊． ・パールの因果ダイアグラムとルービンの潜在アウトカムを土台とした，ロビンスのg-methodsによる因果推論を基礎からカバー． ・実際の臨床・疫学データ（繰り返し曝露，動的な治療方針の効果など）の解析手法に強いのが特色． ・各章で，実際の医学データに基づいた解析例が示されており，応用に役立つ． ・因果推論に対する前提知識は仮定せず，導入は丁寧に行っている．統計学を学んだことがあれば無理なく追える程度の数理で，理論研究と実務研究の双方からの橋渡しを目指した． 【主な目次】 第I部　単回治療・曝露の効果推定 1. 因果効果の定義・識別・推定 2. パラメトリック推測 3. 平均因果効果のセミパラメトリック推測 4. マッチング 5. 操作変数法 6. ランダム化試験の解析 第II部　繰り返し治療・曝露の効果推定 7. 繰り返しまたは継続する治療の効果の定義と推定 8. 構造ネストモデル 9. 周辺構造モデル 10. 媒介分析 11. 動的な治療レジメン 付録 　MEGA Study 　OSSI研究会データベース 　傾向スコアを用いた効果推定法 　因果ダイアグラム 第I部　単回治療・曝露の効果推定 1. 因果効果の定義・識別・推定 2. パラメトリック推測 3. 平均因果効果のセミパラメトリック推測 4. マッチング 5. 操作変数法 6. ランダム化試験の解析 第II部　繰り返し治療・曝露の効果推定 7. 繰り返しまたは継続する治療の効果の定義と推定 8. 構造ネストモデル 9. 周辺構造モデル 10. 媒介分析 11. 動的な治療レジメン 付録 　MEGA Study 　OSSI研究会データベース 　傾向スコアを用いた効果推定法 　因果ダイアグラム

4,950円

疫学・臨床研究のための因果推論…

疫学の初心者向けの定番教科書。著者一流の切れ味鋭くユーモアに富んだ語り口で、疫学研究の方法論、バイアスの問題、統計処理の方法など、疫学の基礎知識を学べます。第10章「疫学に必要な統計」では、平均の差の検定、割合の差の検定、相関係数の検定についても解説。付録には「本書の数式を理解するための数学の基礎知識」を追加しました。隠れファンの多い脚注も一読の価値あり！

3,520円

基礎から学ぶ 楽しい疫学 第5版…

医療統計の初心者におすすめ！迷いやすい解析手法の違いを比較し，具体的な使い分け方をやさしく解説．実際にRを動かすことで，解析手法の違いを実感できる，医療統計ができるようになる！Rの操作をサポートする解説動画＆サンプルデータ付き．　 【目次】 第1章　統計基礎 1 量的データと質的データの違いは? 2 対応のあるデータと対応のないデータの解析の違いは? 3 標準偏差と標準誤差の違いは?臨床研究ではどう使い分ける? 4 検定と推定の違いは? 5 等分散と不等分散の違いは? 6 パラメトリックとノンパラメトリックの違いは? 7 帰無仮説と対立仮説の違いは? 8 片側検定と両側検定の違いは? 9 αエラーとβエラーの違いは? 10 説明変数と目的変数の違いは? 11 決定係数と自由度調整済み決定係数の違いは? 第2章　研究デザイン 12 前向き研究と後ろ向き研究の違いは? 13 ITT，FAS，PPSの違いは? 14 二重盲検，単盲検，非盲検の違いは? 15 並行群間比較試験とクロスオーバー試験の違いは? 16 優越性，非劣性，同等性試験の違いは? 17 探索的試験と検証的試験の違いは? 18 検証的なP値と名目上のP値の違いは? 　⋯など 第3章　解析の使い分け 20 ヒストグラムと箱ひげ図の違いは? 21 t検定とF検定の使い分けは? 22 t検定とウィルコクソンの順位和検定(マンホイットニーのU検定)の使い分けは? 23 スチューデントのt検定とウェルチのt検定の使い分けは? 24 t検定と分散分析の使い分けは? 25 一元配置分散分析と二元配置分散分析の違いは? 26 3群以上の場合，分散分析をしてから多重比較をするのは正しい? 27 カイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定の使い分けは? 28 ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数の使い分けは? 29 相関と回帰分析の使い分けは? 30 重回帰分析とロジスティック回帰分析の使い分けは? 　⋯など 第4章　統計の実践 35 連続データをカテゴリに分けるメリットやデメリットは? 36 連続データの要約には平均値と中央値のどちらを使う? 37 例数と件数の違いは? 38 有害事象，副作用，副反応の違いは? 39 4件法や5件法のデータは，連続量かカテゴリカルデータのどちらで扱う? 40 多重性の調整にはどんな方法がある? 41 交絡因子を調整する方法として，多変量解析と傾向スコアを用いた解析の違いは? 42 欠測値への対処方法は? 43 相関係数と偏相関係数の違いは? 44 偏回帰係数と標準偏回帰係数の違いは? 45 層別解析とサブグループ解析の違いは? 46 実測値，予測値，残差の違いは? 47 サンプルサイズ計算と検出力計算の違いは? 48 多変量解析に含める説明変数の決め方はどうする? 49 予後因子と予測因子の違いは? 　⋯など

4,180円

誰も教えてくれなかった　医療統計の使い分け…

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し，グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみたい，最初の一歩におすすめの一冊． 【主要目次】 Chapter1　統計解析の入り口 　A 統計解析ってなに？ 　B データの種類 　C データの要約，信頼区間 　D 群間の比較，P値とは？ 　E 多重比較の問題 　F バイアス 　G 表計算ソフトでデータファイルを作ってみよう Chapter2　EZRを始めよう 　A EZRのインストール 　B EZRの基本的な操作方法 　C サンプルファイルのダウンロード Chapter3　EZRでデータをながめてみよう ─初級編 　A データファイルを読み込む 　B 解析前のデータファイルを編集する 　C 名義変数のデータを要約する 　D 連続変数のデータを要約する 　E 生存期間のデータを要約する Chapter4　EZRで検定してみよう ─中級編 　A 独立した2群間の比率を比較する 〜Fisherの正確検定，カイ2乗検定〜 　B 対応のある2群間の比率を比較する 〜McNemar検定〜 　C 独立した2群間の連続変数を比較する 〜t検定，Welch検定，Mann-Whitney U検定〜 　D 対応のある2群間の連続変数を比較する 〜対応のあるt検定，Wilcoxon符号付順位和検定〜 　E 独立した3群以上の間の連続変数を比較する 〜一元配置分散分析，Welch検定，Kruskal-Wallis検定〜 　F 2つの因子で群別化した連続変数を比較する 〜二元配置分散分析〜 124 　G 対応のある3群以上の連続変数を比較する 〜反復測定分散分析，Friedman検定〜 　H 2つの連続変数の相関を評価する 　I 2群の生存曲線を比較する Chapter5　EZRでこんなこともできる ─上級編 　A 比率についての多変量解析を行う 〜ロジスティック回帰〜 　B 連続変数についての多変量解析を行う 〜重回帰〜 　C 生存曲線についての多変量解析を行う 〜Cox比例ハザード回帰〜 　D 定性検査の特性を評価する 　E 定量検査の診断への特性を評価する Chapter6　EZRのTIPS集 ─学会発表，論文発表への近道 　A 新しい変数を作る 　B きれいなグラフで発表する 　C きれいな表で発表する 　D 解析の履歴を保存する 　E 論文で使用統計ソフトについて記載する

4,620円

初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy …

臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！ 「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に即した知識が身につく。進化する統計手法を実践的に学ぶための必携書！

3,740円

今日から使える医療統計 第2版…

臨床現場で注目が高まるリアルワールドデータ（RWD）は、レセプトやNDB、民間レセプトデータベースなど、膨大で複雑な構造をもつ医療ビッグデータから成り立っています。これらのデータを臨床研究に活用するには、Excelでは限界があり、リレーショナルデータベースを自在に扱うための言語であるSQLの理解が欠かせません。しかし、多くのSQL解説書は技術者向けで、医療データ特有の構造や研究設計に寄り添ったものはほとんどありません。 本書は、医療者・医療系研究者が“研究で使えるSQL”を無理なく身に付けられるよう、RWDの基本概念からデータベースの仕組み、SQL Serverの導入、主要構文の理解、さらに横断研究・コホート研究・薬剤疫学研究ごとの具体的なクエリ作成まで段階に応じて解説しています。実務でつまずきやすいポイントや頻出エラーは「SQLTIPSコラム」で補足、研究の現場で役立つ視点を随所に盛り込んでいます。 医療ビッグデータ解析への第一歩を支える、医療者のための超実践的ガイド本。本書のみならず、金芳堂刊のリアルワールドデータ本と併用するとなお効果的です！

4,510円

超入門！　リアルワールドデータ×SQL×臨床研究分析…

グラフを作ることは一応できるけど，いまいち良いグラフとは思えない…．デザインセンスがないから仕方ないのかな…．いいえ！デザインにもエビデンスがあります！わかりやすく，誤解なく伝わるグラフや表の作成方法を，根拠をもって解説します．良い例，悪い例など，たくさんの実例を示しながら，見せ方の工夫やテクニック，考え方を紹介していきます． 【目次】 1章　そのグラフで正しく伝わりますか？ 2章　なぜ？ 誰に？ どこで？ 3章　伝えたいメッセージは何か？ 4章　基本骨格に沿っているか？ 5章　どのように伝えるか？ 6章　誤解を与えないか？ 7章　もっと良い表現はないか？

3,960円

そのグラフで正しく伝わりますか？…

多くの医師や大学院生が必ず通る「学会発表」や「論文執筆」。 研究室の先輩に教えてもらっても、人によって言うことが違うしよくわからない、と思ったことはありませんか？ 先輩自身も試行錯誤の途中で、まだ「型」を確立していないのかもしれません。 そんな時は、本書がよき先輩の代わりとなってくれるでしょう。 本書はこんな人に最適！ ▷先輩に言われて致し方なく学会発表することになった人 ▷博士号取得のために、英語論文執筆が必要な人 ▷論文を書いてみたい・書かなければいけないけれど、なるべくタイパ・コスパよく書きたい人 上記にほんの少しでも当てはまったら、まずは試し読みページをご覧ください。

3,850円

学会発表・医学英語論文執筆のトリセツ…

リハビリテーション研究に必要な基礎知識を，初学者が誤りやすいポイントに配慮しながらコンパクトに解説したテキスト． 付属の統計解析ソフト（JSTAT for Windows)を用い，リハビリテーション分野に特化した例題を解き進めることで，「得られた結果をいかに解釈するか」を学べる構成となっています． 今回の増補改訂では，付録CD-ROMの内容をWebダウンロード形式に変更し，さらに使いやすくなりました！

3,960円

すぐできる！リハビリテーション統計［解析ソフト付］（改訂…

好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。 記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作り方をまとめ、理論を理解しつつ、実際的で具体的な作図方法、作図しながら検討する方法がわかるので、実際に論文や学会発表のときに使えるRを使った可視化の手順が分かります。 解説されることさえ少ない、基本的な図表の可視化表現の理論的な説明、可視化にあたって、美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など、Rをつかって研究や仕事をしている人はもちろん、臨床研究をする人 、生命科学・社会科学研究者など、多くの方々に手に取っていただきたい一冊です。 改訂にあたり はじめに Part 1　Rの紹介と前準備 1．RとR Studioの基本 2．データの前処理 3．ggplot2の基本 4．データの種類について 本書で使用するsample.csvについて 本書で使用するパッケージのインストールについて Part 2　質的な変数のグラフ 第1章　データタイプ1（質的な変数・一変量） 1．棒グラフ（Bar chart） 2．円グラフ（Pie chart） 第2章　データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕 1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart） 2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart） 第3章　データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕 1．ベン図（Venn diagram） 2．サンキー図（Sankey diagram） 第4章　データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕 1．ツリーマップ（Treemap） Part 3　量的な変数のグラフ 第5章　データタイプ5（量的な変数・一変量） 1．箱ひげ図（Box-whisker plot） 2．ヒストグラム（Histogram） 3．密度プロット（Density plot） 第6章　データタイプ6（量的な変数・二変量） 1．散布図（Scatter plot） 2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart） 3．面グラフ（Area chart） 第7章　データタイプ7（量的な変数・多変量） 1．バブルプロット（Bubble plot） 2．ヒートマップ（Heatmap） 3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web） Part 4　地理空間データの可視化 第8章　データタイプ8（地理空間データ） 1．基本マップ（Background map） 2．コロプレスマップ（Choropleth map） 3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map） 4．バブルマップ（Bubble map） Column グラフ描画の基本 カラーグラフの可視化 カラーを使わない可視化 日本語を使用したグラフを描く 各グラフの特徴を整理してみよう Rでデータの不確実性を描く 広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ 地理空間データについて気をつけること 初めてRで地理データを活用したグラフを描きました jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化 Training 1　練習データでグラフを描いてみよう！ 2　練習データでグラフを描いてみよう！ 3　練習データでグラフを描いてみよう！ 参考文献 本書を進める上で参考になる図書 索引 あとがき 著者紹介

4,180円

超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役…

●「何となく知ってる」から抜け出すための第一歩！ ●つまずきポイントや間違いパターンを乗り越えられる！ ●統計解析の背景にある考え方やお作法から解説！ 医療者の多くが苦手意識をもっている統計学。「初歩からわかりやすく書かれていて、なおかつ実践に使える書籍はないか」。そう思われている方にピッタリの1冊ができました。 帰無仮説やP値といった基本のキから出発する本書は、最後の最後までわかりやすさを保ちつつ、無理なく医学論文を読めるレベルまで導きます。後半の各論では、統計ソフトを使ってみたいと思っている方に役立つ解説も充実しています。 本書の主人公はYouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙。会話形式なので、あれこれ考えながら楽しく学べること間違いなし！　「本当は統計ができるようになりたい」と思っているあなたのための書籍です。 【総論】 第1章　P値にまつわるいろんな問題 1　帰無仮説 2　P値 3　臨床的治療効果の差 4　例数設計 5　多重検定 第2章　変数の種類と提示 1　変数の種類 2　標準偏差 3　正規分布 4　代表値 5　量的変数の提示方法 第3章　標本と母集団 1　標本平均と母集団平均 2　95％信頼区間 第4章　その他の大事なこと 1　Z値・Z検定 2　標準治療 3　統計ソフト 4　データ入力形式 5　Excelによる解析初歩 6　生成AIによるコード作成 【各論】 第5章　1変数における推定と検定 1　母平均 2　母比率 第6章　2×2クロス集計表 1　クロス集計表 2　2×2クロス集計表総論 3　オッズ比 4　フィッシャーの正確確率検定とχ2検定 5　リスク比 6　リスク差

3,740円

霊夢と魔理沙の臨床統計1…

「データはある，何とか論文に使える形にしたい」ときに，すぐ真似できる統計解析の入門書！ 使えるデータは手元にあり，論文執筆（あるいは学会発表）のためにデータを解析したい，図表を作成したいときに，どのような流れで何をしたらよいかがわかる！ 前半では，論文執筆のプロセス（論文の骨格，データの固定，データクリーニング，集計，解析，作図）を流れに則して展開。解析方法は初学者が選択しやすい線形回帰分析とロジスティック回帰分析に絞り，EZRの操作方法を図示しながら，解析・作図の方法をくわしく解説した。 後半では，日付の整理方法や傾向スコアマッチング，ROC曲線，生存曲線など，覚えておくと役立つ要点をまとめている。 そのほか，カテゴリー変数と連続変数，検定方法の種類，p値，オッズ比とリスク比など，統計解析の基本となるトピックもコラムで取り上げた。生成AIの活用についても，項目を設けて解説している。 付録の練習用データをダウンロードして，書籍を読みながら実際に手を動かすことで，学びを効率よく定着させることができる。 統計解析の詳細な理論には踏み込まず，論文作成に直結する内容を厳選して盛り込んだ，「まずは論文を仕上げたい」ときにぴったりな1冊。

3,960円

ぼっちでもできる統計解析…

『週刊医学界新聞』の好評連載を大幅加筆し待望の書籍化！ 因果推論とは、原因と結果との関係を統計学的に推定するデータサイエンスの手法である。臨床研究や疫学研究にどう用いればよいのだろうか。本書では、因果推論のアプローチを、研究の「問い」に応じた手法ごとに解説。適切なリサーチクエスチョンを立て、実現可能性の高いデータソースを探し、因果推論を研究に適用するための実践的なプロセスを示す。

4,400円

医学研究のための 因果推論レクチャー…

論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！ 国際的なEBM (Evidence-Based Medicine) の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、精確なデータ分析を行い、わかりやすく可視化することが求められるようになってきました。 日本の医学分野では、発表論文数およびその引用数などが昇進・就職のメルクマールとなっていることに鑑みると、正しい統計リテラシーに基づいたデータ分析、統計解析、さらにビジュアルによる分析・解析結果の表現は、臨床医・研究者にとっての生命線といえます。そこで本書は、統計学の基本事項を学んだ方が実践的な統計解析を行うための橋渡しとなるような内容で構成しました。統計解析のツールとして、プログラミング言語Rとその統合環境RStudioを採用し、Rの導入のハードルが低くなるよう配慮しています。また、事例ごとに、データ分析や統計解析の手法と考え方、Rの記述、分析・解析結果の表現をその都度解説し、統計解析の考え方と関連するRのスキルをまとめて、手を動かしながら実践的に身につけることができる流れとしました。 1章　RとRStudioの準備や基本操作 2章　データの読み込みと前処理 3章　変数の種類と記述統計 4章　統計的仮説検定 5章　回帰モデル 6章　多変量回帰モデル 7章　結果のアウトプット 付録 参考文献

3,960円

医学研究のためのRによる統計解析入門…

3,740円

超入門！Rでできるビジュアル統計学　解析編…

臨床研究・医学論文を正しく理解し、自らの研究に統計を適切に活かすための決定版。 『すべての医学研究者のための、医学統計知識』は、国立がん研究センターや福井大学などの臨床現場で統計解析を実践してきた著者が、医師・医学研究者に不可欠な統計の正しい使い方と思考法を具体的に解説。第1章では論文を読むための統計的視点を整理し、第2章では研究計画書の作成から解析計画の立て方までを丁寧に指南。第3章では結果の伝え方やデータ処理の注意点を、そして第4章では統計ソフトを用いた実践的解析手順とグラフ化のコツを紹介します。 臨床・研究の現場で迷わない「実践的統計リテラシー」を養うための1冊。医学統計を正しく使いこなしたいすべての医学者・大学院生・研究者に必携です。 第1章　論文を読むために 1-1　研究で用いられる専門用語を理解しよう　など 第2章　研究を始めるために 2-1　統計解析計画書の作成　など 第3章　研究結果を正しく伝える工夫 3-1　データの取扱い（研究倫理）　など 第4章　統計ソフトを用いた解析手順と評価 4-1　情報を正確に伝えるグラフとは　など

3,850円

すべての医学研究者のための医学統計知識…

データをフル活用しよう！ＪＭＰ本の定番。入力から結果の解釈まで、実践しながら理解する。

3,520円

JMPによる医療系データ分析第3版…

●霊夢と魔理沙がわかりやすく教える臨床統計、第2弾！ ●スチューデントのt検定、相関係数、重回帰分析、カプラン・マイヤー曲線、メタアナリシス……全部載っています！ ●初学者から実践的なコツを知りたい人まで、検定・解析のポイントがわかります！ YouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙が教える臨床統計の第2弾。今回のテーマは、論文を読むためにも書くためにも避けて通ることのできない検定・解析です。本書では、スチューデントのt検定、相関係数、重回帰分析、カプラン・マイヤー曲線、メタアナリシスなど、よく見る・よく使う用語を一から解説。「そもそも検定って何？」「データはあるが解析手法がわからない」「初心者向けの解析手法を知りたい」など、陥りがちな間違いも含めてこの1冊でわかります。1冊目を読んでいない方もすんなり読むことができます！ 本書は第1巻の続編という都合上，第7章から始まっていますが，1冊目をお持ちでない方も問題なく読むことができます。 第7章　順序変数・量的変数の比較 1　順序変数・量的変数の比較総論 2　スチューデントのt検定 3　マン・ホイットニーのU検定 4　コクラン・アーミテージ検定 5　対応のあるt検定 6　ウィルコクソン符号順位検定 7　一元配置分散分析 8　クラスカル・ウォリス検定 第8章　診断精度解析 1　診断精度解析総論 2　診断精度解析：二値変数検査モデル 3　診断精度解析：順序変数検査モデル 第9章　相関係数 1　相関係数総論 2　ピアソンの積率相関係数 3　スピアマンの順位相関係数 第10章　多変量解析 1　多変量解析総論 2　重回帰分析 3　ロジスティック回帰分析 4　傾向スコアマッチング 第11章　生存時間解析 1　生存時間解析総論 2　カプラン・マイヤー曲線 3　ログランク検定 4　コックス比例ハザードモデル 第12章　メタアナリシス 1　メタアナリシス総論 2　メタアナリシスのデータ入力

3,960円

霊夢と魔理沙の臨床統計2　検定・解析編…

4,510円

医学的研究のための多変量解析第2版…

「結局，統計解析ってどうやったらいいの？」そんな疑問にお答えします！統計手法の選び方，論文への書き方から統計ソフトを使った具体的な解析手順まで，数式なし・Q&A形式で楽しくわかる！ はじめに 基礎編 1. 臨床研究と統計解析ーなぜ統計解析が必要か 2. 統計解析の基礎 3. 統計解析のための準備1-統計計算のためのツール 4. 統計解析のための準備2-どうやって解析手法を選んだらよいか？ 5. 統計解析のための準備3-抄録や論文に書く手順 実践編 1. 2 つの変数の関係をみたいー相関係数と相関の検定 2. 2 つのグループ間に差があるか知りたいー差の検定 3. 3 つ以上のグループ間に差があるか知りたいー一元配置分散分析と多重比較法 4. 3 つ以上の測定条件間に差があるか知りたいー反復測定による分散分析と多重比較法 5. 変数どうしの因果関係を知りたいー回帰分析・重回帰分析 6. グループ分けされた2 つの変数の関連を知りたいー分割表の検定 7. 2 グループ間の差に影響を与える複数の因子を知りたいー多重ロジスティック回帰分析 8. 検査値の指標ー感度・特異度・ROC 9. ちょっと高度な説明ー95％信頼区間，効果量，サンプルサイズの設計，検出力分析 練習問題解答 索引

3,080円

医療統計解析使いこなし実践ガイド…

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、 基本的な解析手法がばっちり身につく！ 本書を読めば、 　・統計ソフトEZRが使えるようになる 　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる 　・有意差が出せる、症例数が計算できる 　・検定法の選び方がわかる 　・統計に強くなる！ 【目　次】 EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう

3,080円

みんなの医療統計　12日間で基礎理論とEZRを完全マスタ…

看護師・保健師国試対応！難しい数式なしで基本的な考え方をていねいに解説しているから，平均も標準偏差も検定もこれで納得！はじめの一冊に最適です．第2版では統計データを更新．国試過去問入りの練習問題付き． 1章 データの種類とまとめ方 1．データの種類と代表値 〜統計学で料理する素材，それはデータ！ まずは素材を知ることから 2．表と図の利用 〜統計学も？見た目は大事！ 見やすく，わかりやすく 3．代表的な確率分布 〜あのテストに受かる確率を予想！ ？ 2章 2種類のデータの関係性 1．相関 〜勉強時間が増えればテストの点数もアップ！ ？ 2つの関係が切っても切れないかがわかる 2．回帰 〜直線を引けば勉強時間からテストの点数を予測できる！ ？ 3章 検定の基礎 1．推定と検定 〜全部は調べられないよ！ 一部を調べて全体を予測しよう 2．t検定 〜差があるの，ないの！ ？ 2つのデータ間の違いを検出！ 4章 検定の応用 1．順序があるデータの検定 〜満足度の比較など，順序が大切な検定はおまかせ！ 2．分類されたデータの検定 〜男女の比較など，分類されたデータの検定はおまかせ！ 5章 人口統計 1．人口静態統計 〜どのような人が何人いるのかを調べて，社会の課題解決に役立てる！ 2．人口動態統計 〜出生・死亡などの状況について調べる！ 日本人の三大死因って何の病気？ 3．生命表 〜平均寿命・平均余命ってどうやって計算するのだろう？ 6章 保健統計調査 1．基幹統計 〜保健にかかわる統計の中心メンバーを知ろう！ 2．基礎的な統計調査 〜保健にかかわる統計調査で大事なものは他にもあるよ！ 3．医療経済統計 〜医療にかかったお金がわかる！ 4．疾病・障害の定義と分類 〜みんなで使うものにはルールが必要．疾病や障害の分類におけるルールとは！ ？ 5．情報処理 〜情報を適切に活用しよう！

2,420円

ていねいな保健統計学　第2版…

●Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating, 2nd editionの邦訳 ●臨床予測モデルを詳説。 ●概説にとどまらず，モデルの構築，一般化可能性，適用事例も網羅。 ●豊富な図表と実践的な内容が魅力の一冊。 【主な目次】 1章　はじめに ◆第I部　医学における予測モデル 2章　予測モデルの適用 3章　予測モデル構築のための研究デザイン 4章　予測のための統計的モデル 5章　予測モデルにおける過剰適合とオプティミズム 6章　代替モデル間の選択 ◆第II部　妥当な予測モデルを開発する 7章　欠損値 8章　欠損値を扱うことに関する事例研究 9章　カテゴリカル予測子と連続予測子のコード付与 10章　候補予測子に関する制限 11章　主効果の選択 12章　回帰モデルにおける仮定：加法性と線形性 13章　最新の推定法 14章　外部情報を用いた推定 15章　性能評価 16章　臨床的有用性の評価 17章　予測モデルの妥当性確認 18章　提示様式 ◆第III部　予測モデルの一般化可能 19章　外的妥当性のパターン 20章　新たな設定のための更新 21章　複数の設定のための更新 ◆第IV部　適用 22章　30日死亡の予測に関する事例研究 23章　生存時間解析に関する事例研究：心血管系イベントの予測 24章　全般的な教訓とデータセット

12,100円

臨床予測モデル

●ベイズ統計学を臨床試験および医療技術評価のデザインと解析にいかす ●ベイズ流と頻度論の両方について入門レベルからおさらいし，実践へつなげる ●ランダム化，サンプルサイズの決め方など，テーマごとに具体的に解説 【主な目次】 1.　確率と統計学 2.　ベイズ流接近法 3.　臨床試験デザイン 4.　ランダム化 5.　ベイズ流標本サイズ設定 6.　ベイズ流適応的デザイン 7.　マスタープロトコル試験 8.　外部情報の借用 9.　メタアナリシス 10.　ベイズ流決定理論に基づく試験デザイン 1.　確率と統計学 2.　ベイズ流接近法 3.　臨床試験デザイン 4.　ランダム化 5.　ベイズ流標本サイズ設定 6.　ベイズ流適応的デザイン 7.　マスタープロトコル試験 8.　外部情報の借用 9.　メタアナリシス 10.　ベイズ流決定理論に基づく試験デザイン

2,970円

ベイズ流臨床試験デザイン…

統計を理解しようと努力しても挫折していた人、これから学ぶ人にぜひ読んでもらいたい一冊。統計用語、考え方の基本が身近な例ですんなり理解でき、数多くある統計法のなかから、自分の研究内容にあわせた統計が選択できるようになる。各章に練習問題つき。

2,860円

ねころんで読める医療統計…

1巻目の一般化線型モデルに続き，Rubin因果モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例で医学研究への応用までを解説。〔内容〕推定目標／ランダム化／プロペンシティスコア／操作変数法／周辺構造モデルとIPW推定量／媒介分析。

3,850円

医学のための因果推論（2）…

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