臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！ 「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に即した知識が身につく。進化する統計手法を実践的に学ぶための必携書！

3,740円

今日から使える医療統計 第2版…

データを視覚的・対話的に解析し、グラフ機能に優れているＪＰＭを使って、主に医療系分野の多変量データ分析の手法を解説。回帰分析、ロジスティック回帰分析、生存分析、決定木分析、多変量分散分析、主成分分析…など、多変量解析の基本と実践方法が学べます。

3,740円

JMPによる医療系のための多変量データ分析…

データをフル活用しよう！ＪＭＰ本の定番。入力から結果の解釈まで、実践しながら理解する。

3,520円

JMPによる医療系データ分析第3版…

●「何となく知ってる」から抜け出すための第一歩！ ●つまずきポイントや間違いパターンを乗り越えられる！ ●統計解析の背景にある考え方やお作法から解説！ 医療者の多くが苦手意識をもっている統計学。「初歩からわかりやすく書かれていて、なおかつ実践に使える書籍はないか」。そう思われている方にピッタリの1冊ができました。 帰無仮説やP値といった基本のキから出発する本書は、最後の最後までわかりやすさを保ちつつ、無理なく医学論文を読めるレベルまで導きます。後半の各論では、統計ソフトを使ってみたいと思っている方に役立つ解説も充実しています。 本書の主人公はYouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙。会話形式なので、あれこれ考えながら楽しく学べること間違いなし！　「本当は統計ができるようになりたい」と思っているあなたのための書籍です。 【総論】 第1章　P値にまつわるいろんな問題 1　帰無仮説 2　P値 3　臨床的治療効果の差 4　例数設計 5　多重検定 第2章　変数の種類と提示 1　変数の種類 2　標準偏差 3　正規分布 4　代表値 5　量的変数の提示方法 第3章　標本と母集団 1　標本平均と母集団平均 2　95％信頼区間 第4章　その他の大事なこと 1　Z値・Z検定 2　標準治療 3　統計ソフト 4　データ入力形式 5　Excelによる解析初歩 6　生成AIによるコード作成 【各論】 第5章　1変数における推定と検定 1　母平均 2　母比率 第6章　2×2クロス集計表 1　クロス集計表 2　2×2クロス集計表総論 3　オッズ比 4　フィッシャーの正確確率検定とχ2検定 5　リスク比 6　リスク差

3,740円

霊夢と魔理沙の臨床統計1…

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し，グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみたい，最初の一歩におすすめの一冊． 【主要目次】 Chapter1　統計解析の入り口 　A 統計解析ってなに？ 　B データの種類 　C データの要約，信頼区間 　D 群間の比較，P値とは？ 　E 多重比較の問題 　F バイアス 　G 表計算ソフトでデータファイルを作ってみよう Chapter2　EZRを始めよう 　A EZRのインストール 　B EZRの基本的な操作方法 　C サンプルファイルのダウンロード Chapter3　EZRでデータをながめてみよう ─初級編 　A データファイルを読み込む 　B 解析前のデータファイルを編集する 　C 名義変数のデータを要約する 　D 連続変数のデータを要約する 　E 生存期間のデータを要約する Chapter4　EZRで検定してみよう ─中級編 　A 独立した2群間の比率を比較する 〜Fisherの正確検定，カイ2乗検定〜 　B 対応のある2群間の比率を比較する 〜McNemar検定〜 　C 独立した2群間の連続変数を比較する 〜t検定，Welch検定，Mann-Whitney U検定〜 　D 対応のある2群間の連続変数を比較する 〜対応のあるt検定，Wilcoxon符号付順位和検定〜 　E 独立した3群以上の間の連続変数を比較する 〜一元配置分散分析，Welch検定，Kruskal-Wallis検定〜 　F 2つの因子で群別化した連続変数を比較する 〜二元配置分散分析〜 124 　G 対応のある3群以上の連続変数を比較する 〜反復測定分散分析，Friedman検定〜 　H 2つの連続変数の相関を評価する 　I 2群の生存曲線を比較する Chapter5　EZRでこんなこともできる ─上級編 　A 比率についての多変量解析を行う 〜ロジスティック回帰〜 　B 連続変数についての多変量解析を行う 〜重回帰〜 　C 生存曲線についての多変量解析を行う 〜Cox比例ハザード回帰〜 　D 定性検査の特性を評価する 　E 定量検査の診断への特性を評価する Chapter6　EZRのTIPS集 ─学会発表，論文発表への近道 　A 新しい変数を作る 　B きれいなグラフで発表する 　C きれいな表で発表する 　D 解析の履歴を保存する 　E 論文で使用統計ソフトについて記載する

4,620円

初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy …

Ｒのハードルをとことんまで下げる、入門書の改訂版！医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的ＲとＲＳｔｕｄｉｏの利用マニュアル。インストールから重回帰分析、生存時間分析まであらたに予測モデル、傾向スコア分析を追加！

3,850円

超入門！すべての医療従事者のためのRStudioではじめ…

無料統計ソフト「ＥＺＲ」公式マニュアルの最新版！オープンソース統計ソフトの雄“Ｒ”をベースに開発され、いまや無料臨床統計ソフトの定番として世界中の大学・医療機関で採用されている「ＥＺＲ」。その生みの親である著者自らが書き下ろした本書は、臨床統計学実践のための唯一無二の入門書として、不動のロングセラーとなりました。第２版刊行以降のＥＺＲのバージョンアップ等を踏まえ、約５年ぶりに全面改訂を施した最新版！

5,060円

EZRでやさしく学ぶ統計学改訂3版…

『週刊医学界新聞』の好評連載を大幅加筆し待望の書籍化！ 因果推論とは、原因と結果との関係を統計学的に推定するデータサイエンスの手法である。臨床研究や疫学研究にどう用いればよいのだろうか。本書では、因果推論のアプローチを、研究の「問い」に応じた手法ごとに解説。適切なリサーチクエスチョンを立て、実現可能性の高いデータソースを探し、因果推論を研究に適用するための実践的なプロセスを示す。

4,400円

医学研究のための 因果推論レクチャー…

論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！ 国際的なEBM (Evidence-Based Medicine) の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、精確なデータ分析を行い、わかりやすく可視化することが求められるようになってきました。 日本の医学分野では、発表論文数およびその引用数などが昇進・就職のメルクマールとなっていることに鑑みると、正しい統計リテラシーに基づいたデータ分析、統計解析、さらにビジュアルによる分析・解析結果の表現は、臨床医・研究者にとっての生命線といえます。そこで本書は、統計学の基本事項を学んだ方が実践的な統計解析を行うための橋渡しとなるような内容で構成しました。統計解析のツールとして、プログラミング言語Rとその統合環境RStudioを採用し、Rの導入のハードルが低くなるよう配慮しています。また、事例ごとに、データ分析や統計解析の手法と考え方、Rの記述、分析・解析結果の表現をその都度解説し、統計解析の考え方と関連するRのスキルをまとめて、手を動かしながら実践的に身につけることができる流れとしました。 1章　RとRStudioの準備や基本操作 2章　データの読み込みと前処理 3章　変数の種類と記述統計 4章　統計的仮説検定 5章　回帰モデル 6章　多変量回帰モデル 7章　結果のアウトプット 付録 参考文献

3,960円

医学研究のためのRによる統計解析入門…

論文の言っていることがわからない，細かいところが気になって進まない，結果をどう解釈したらいいのかわからない．そんな苦労をしている人のために，本書は「どこまで理解して読めばいいのか」の道筋を示します． 第1章 論文を読む前に知っておきたいこと 01 論文を1本全部読む必要はあるの？ 02 なぜ論文が読めないのか 03 そもそも臨床研究ってなに？ 04 論文が世の中に出てくるまで 05 論文が掲載される医学誌を知る 06 どの医学誌から論文を選べばいいの？ 07 論文の質はどうやって担保されているのか 08 医学誌には原著論文以外も載っている 09 論文を探してみよう！ ：Googleは便利 10 論文を探してみよう！ ：PubMedの使い方 11 論文を手に入れるにはどうしたらいいの？ 12 どの論文を読めばいいの？ 第2章 論文の読み方 タイトルページを読む イントロダクションを読む メソッドを読む：基本編 ● メソッドの構成と研究デザイン ● 観察研究で用いられるデータ ● 研究対象集団とアウトカム メソッドを読む：発展編 ● 内的妥当性と一般化可能性 ● 統計解析の基本 ● 研究目的と統計解析 ● 研究目的と統計解析（診断と予測） ● サブグループ解析・感度解析 結果を読む 考察を読む 第3章 論文を読み終えたら 01 論文の批判的吟味と解釈 02 抄読会に向けて情報をまとめる 03 文献を管理する 04 知識をアップデートしていくために

3,960円

僕らはまだ、臨床研究論文の本当の読み方を知らない。…

Ｓｔａｔａを使いこなし、データ分析から臨床研究論文アクセプトまでを実践的に解説！改訂のポイント：「Ｓｔａｔａを用いた分析で論文を執筆する際のポイント」を掲載。著者自身の実体験を基に、読者が論文を執筆してアクセプトされるまでを導く。各章で扱われる具体例は、最近の臨床研究にアップデート。Ｓｔａｔａ１７に対応。

3,740円

Stataによる医療系データ分析入門第2版…

・岩波書店刊『宇宙怪人しまりす医療統計を学ぶ』『同　検定の巻』につづく第3弾． ・しまりすと先生の対話形式でまなぶ統計の基礎 ・P値に関するASA声明や，因果推論などの話題を取り上げ，解析手法以前の重要な考え方を学ぶ 【主な目次】 1. 背後仮定も含めて解釈することが重要なんですね しまりすコラム1 研究不正 2. 医療統計家は誠実であることが重要なんですね しまりすコラム2 薬害とサリドマイド復活 3. 交絡要因をみつけるためには裏口道が重要なんですね しまりすコラム3 年齢調整死亡率 4. 定量的な感度解析って重要なんですね しまりすコラム4 標準化と感度解析 5. データマネジメントは統計よりも重要なことなんですね 上級者に向けての読み物

2,200円

宇宙怪人しまりす 統計よりも重要なことを学ぶ…

3,520円

Rコマンダーで簡単！医療系データ解析…

好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。 記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作り方をまとめ、理論を理解しつつ、実際的で具体的な作図方法、作図しながら検討する方法がわかるので、実際に論文や学会発表のときに使えるRを使った可視化の手順が分かります。 解説されることさえ少ない、基本的な図表の可視化表現の理論的な説明、可視化にあたって、美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など、Rをつかって研究や仕事をしている人はもちろん、臨床研究をする人 、生命科学・社会科学研究者など、多くの方々に手に取っていただきたい一冊です。 改訂にあたり はじめに Part 1　Rの紹介と前準備 1．RとR Studioの基本 2．データの前処理 3．ggplot2の基本 4．データの種類について 本書で使用するsample.csvについて 本書で使用するパッケージのインストールについて Part 2　質的な変数のグラフ 第1章　データタイプ1（質的な変数・一変量） 1．棒グラフ（Bar chart） 2．円グラフ（Pie chart） 第2章　データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕 1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart） 2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart） 第3章　データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕 1．ベン図（Venn diagram） 2．サンキー図（Sankey diagram） 第4章　データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕 1．ツリーマップ（Treemap） Part 3　量的な変数のグラフ 第5章　データタイプ5（量的な変数・一変量） 1．箱ひげ図（Box-whisker plot） 2．ヒストグラム（Histogram） 3．密度プロット（Density plot） 第6章　データタイプ6（量的な変数・二変量） 1．散布図（Scatter plot） 2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart） 3．面グラフ（Area chart） 第7章　データタイプ7（量的な変数・多変量） 1．バブルプロット（Bubble plot） 2．ヒートマップ（Heatmap） 3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web） Part 4　地理空間データの可視化 第8章　データタイプ8（地理空間データ） 1．基本マップ（Background map） 2．コロプレスマップ（Choropleth map） 3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map） 4．バブルマップ（Bubble map） Column グラフ描画の基本 カラーグラフの可視化 カラーを使わない可視化 日本語を使用したグラフを描く 各グラフの特徴を整理してみよう Rでデータの不確実性を描く 広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ 地理空間データについて気をつけること 初めてRで地理データを活用したグラフを描きました jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化 Training 1　練習データでグラフを描いてみよう！ 2　練習データでグラフを描いてみよう！ 3　練習データでグラフを描いてみよう！ 参考文献 本書を進める上で参考になる図書 索引 あとがき 著者紹介

4,180円

超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役…

ベイズ統計を学んだことがない医療者は大勢いるのではないでしょうか？ 本書は，ベイズ統計の基礎から解析の仕方を解説．特にロジスティック回帰モデル，Cox回帰モデル，アダプティブデザインについて，実際の論文を紹介し，その中でどのように使われているのかについて解説しています．これからベイズ統計を学ぶべきかどうか迷っている方への道標となることを願っています．ベイズ統計を学びたいすべての医療者のための1冊です．

3,960円

ベイズ流医療統計

医療系スタッフ・学生のための統計学入門書のロングセラー，待望の改訂です！　図表を多く使った丁寧な解説，統計手法を選ぶ際の道しるべとなるフローチャートなど，大好評の初版のわかりやすさはそのまま，最新の情報にアップデートしました．読むだけでは理解しづらい内容も，サンプルのExcelデータを使用して実際に解析を練習できるので安心！　初めての方にも統計学だけでなく，研究の始まりから発表までの流れがわかる1冊です！

3,300円

医療系のためのもっとやさしい統計学入門 改訂第2版…

改訂版出来！データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。

3,520円

医療系データのとり方・まとめ方第2版…

「結局，統計解析ってどうやったらいいの？」そんな疑問にお答えします！統計手法の選び方，論文への書き方から統計ソフトを使った具体的な解析手順まで，数式なし・Q&A形式で楽しくわかる！ はじめに 基礎編 1. 臨床研究と統計解析ーなぜ統計解析が必要か 2. 統計解析の基礎 3. 統計解析のための準備1-統計計算のためのツール 4. 統計解析のための準備2-どうやって解析手法を選んだらよいか？ 5. 統計解析のための準備3-抄録や論文に書く手順 実践編 1. 2 つの変数の関係をみたいー相関係数と相関の検定 2. 2 つのグループ間に差があるか知りたいー差の検定 3. 3 つ以上のグループ間に差があるか知りたいー一元配置分散分析と多重比較法 4. 3 つ以上の測定条件間に差があるか知りたいー反復測定による分散分析と多重比較法 5. 変数どうしの因果関係を知りたいー回帰分析・重回帰分析 6. グループ分けされた2 つの変数の関連を知りたいー分割表の検定 7. 2 グループ間の差に影響を与える複数の因子を知りたいー多重ロジスティック回帰分析 8. 検査値の指標ー感度・特異度・ROC 9. ちょっと高度な説明ー95％信頼区間，効果量，サンプルサイズの設計，検出力分析 練習問題解答 索引

3,080円

医療統計解析使いこなし実践ガイド…

3,740円

超入門！Rでできるビジュアル統計学　解析編…

●Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating, 2nd editionの邦訳 ●臨床予測モデルを詳説。 ●概説にとどまらず，モデルの構築，一般化可能性，適用事例も網羅。 ●豊富な図表と実践的な内容が魅力の一冊。 【主な目次】 1章　はじめに ◆第I部　医学における予測モデル 2章　予測モデルの適用 3章　予測モデル構築のための研究デザイン 4章　予測のための統計的モデル 5章　予測モデルにおける過剰適合とオプティミズム 6章　代替モデル間の選択 ◆第II部　妥当な予測モデルを開発する 7章　欠損値 8章　欠損値を扱うことに関する事例研究 9章　カテゴリカル予測子と連続予測子のコード付与 10章　候補予測子に関する制限 11章　主効果の選択 12章　回帰モデルにおける仮定：加法性と線形性 13章　最新の推定法 14章　外部情報を用いた推定 15章　性能評価 16章　臨床的有用性の評価 17章　予測モデルの妥当性確認 18章　提示様式 ◆第III部　予測モデルの一般化可能 19章　外的妥当性のパターン 20章　新たな設定のための更新 21章　複数の設定のための更新 ◆第IV部　適用 22章　30日死亡の予測に関する事例研究 23章　生存時間解析に関する事例研究：心血管系イベントの予測 24章　全般的な教訓とデータセット

12,100円

臨床予測モデル

医学統計の領域でJMPを活用するためのマニュアルが、バージョン「17」に対応して改訂。 臨床研究に携わり年来のJMPユーザーでもある著者が、自身の経験を踏まえて医学領域における統計学的解析の定石と手順を解説。JMPで利用できる多彩な統計手法を網羅し、希望する統計解析の操作手順を明快に示す。JMP17で可能となった同等性・優越性・非劣性の検定と標本サイズエクスプローラを新たに収載。 第1章　統計解析の基礎知識 第2章　医療分野における統計解析の定石 第3章　JMP での解析手順 1 JMP の基本的操作 2 記述統計 - データの分布を把握する... 3 分割表分析 - 集計表で検討する... 4 多変数の相関分析 - 複数の変数間に潜む関係を調べる. 14 Cox の比例ハザードモデルによる生存時間分析... 15 関数モデルによる生存時間分析 16 再生モデルによる生存時間分析 17 標本サイズ／検出力の解析. 18 標本サイズエクスプローラ. 19 傾向スコアを用いた背景因子の調整

4,180円

JMP医学統計マニュアル Ver.17対応版…

分析内容の理解と手順解説、バランスのとれた医療統計入門。ＳＰＳＳを使った医療系データ解析の定本の改訂！

3,520円

SPSSで学ぶ医療系データ解析第2版…

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、 基本的な解析手法がばっちり身につく！ 本書を読めば、 　・統計ソフトEZRが使えるようになる 　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる 　・有意差が出せる、症例数が計算できる 　・検定法の選び方がわかる 　・統計に強くなる！ 【目　次】 EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう

3,080円

みんなの医療統計　12日間で基礎理論とEZRを完全マスタ…

保健統計と疫学の基礎を, 実例から効果的に学習できる教科書. 改訂7版では「感染症疫学」の項を新設, また, 保健統計手法の現状に合わせて内容を全面的に見直し, 統計データの更新も行った. 予備知識として役立つコラムも充実, 今回の改訂では「新型コロナウイルス感染症と疫学デザイン」を加えた. 第1部　保健統計とその見方 　統計資料の見方 　人口動態統計 　感染症発生動向調査 　国勢調査 　患者調査 　国民生活基礎調査 　傷病量の概念 　統計分類 　統計の誤差と偏り 　学校保健統計調査 　国民健康・栄養調査 　レセプトと医療統計 　介護関連統計 　保健指標 　傷病量の表現 　指標の標準化 　生命表 　年次推移の観察 　季節変動の観察 　平滑化 　コホート観察 　パネル調査とレコードリンケージ 　将来予測 　出生力指標 　統計的法則 　評価指標 第2部　データ収集と記述的解析 　データとは 　データの種類と尺度 　統計調査の計画と実施 　調査票の作成 　実査の方法 　統計調査と事例調査 　単純集計とクロス集計 　度数分布表 　ヒストグラム 　代表値 　散布度 　パーセント点 　箱ひげ図 　平均と標準偏差の計算 　散布図と相関係数 　関連性の解析 第3部　統計的推論 　事象と確率 　確率分布 　乱数による実験 　期待値 　正規分布表 　正規確率紙 　推定 　仮説検定 　分割表の検定 　数量データの解析 　順序データの解析 　多群の比較 　生存時間データの解析 　ポアソン分布に従うデータの解析 　回帰分析 第4部　疫学的方法 　疫学とは 　疾病罹患の要素 　疫学研究とデータの変動因 　記述疫学 　分析疫学 　介入研究 　リスクとその比較 　偏り（バイアス），交絡，誤分類 　交絡の調整 　反事実モデル 　スクリーニング 　感染症疫学 　臨床疫学 　量反応関係 　因果関係 　疾病対策と評価 付表 　1．保健統計一覧 　2．国際疾病分類（ICD） 　3．感染症の分類 　4．職業・産業大分類，世帯の種類の分類 　5．保健指標一覧 　6．統計図表のまとめ 　7．正規分布表（上側確率） 　8．t分布のパーセント点 　9．乱数表 　10．計算練習用データ（1）-出生時体重 　11．計算練習用データ（2）-健康診断データ 付図 　1．県境白地図 　2．片対数方眼紙 　3．正規確率紙

2,640円

保健統計・疫学

多変量解析の基礎理論が簡潔明瞭にわかり、さらに無料の統計ソフト・EZRを用いて基礎的な解析までできる最強のハウツー本！ 『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の2部構成を基本としたつくりで、多変量解析の基本的な解析手法がばっちり身につく！ 　著者は臨床研究の本場アメリカで10年間若手医師に医療統計を教えた実績があり、本書には臨床研究に必要な統計ハウツーが集約されている。本書で紹介する解析はすべてのデータセットがダウンロード可能で、すべての解析を自主学習により習得することができる構成となっている。 　本書を読めば、 ・統計ソフトEZRが使えるようになる ・修士・博士論文に必要な統計解析ができる ・誰もが難解と感じる線形回帰やロジスティック回帰など、多変量解析のコンセプトをマスターできる ・交絡やインターアクションなど疫学コンセプトをマスターできる ・基礎研究でも使える多変量解析がわかる ・傾向スコアを使った解析が自由にできる ・統計に強くなる！ 【　目　次　】 1日目　多変量回帰モデルって？ 2日目　いつ，なぜ，多変量回帰モデルを使うのか 3日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方 4日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする 5日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム 6日目　実験室の多変量解析：二元配置の分散分析 7日目　オッズ比とロジスティック回帰 8日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション 9日目　ケーススタディ：さあ，モデルを組み立ててみよう！ 10日目　傾向スコアの意味と使い方 1日目　多変量回帰モデルって？ 2日目　いつ，なぜ，多変量回帰モデルを使うのか 3日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方 4日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする 5日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム 6日目　実験室の多変量解析：二元配置の分散分析 7日目　オッズ比とロジスティック回帰 8日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション 9日目　ケーススタディ：さあ，モデルを組み立ててみよう！ 10日目　傾向スコアの意味と使い方

3,080円

みんなの医療統計　多変量解析編　10日間で基礎理論とEZ…

アトムスから刊行されていた、Dr.あさいの人気シリーズのうち、「医学統計の基礎のキソ」が15年ぶりに改訂されて、総合医学社より新発売！ いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎を、数式をほとんど使わずに、8割理解できます。章ごとに「まとめ」と「練習問題」を収載し、読み手を置いてきぼりにしません。「統計が苦手…」と感じている方々に読んでもらいたい一冊です。 序文　統計─このやっかい者？ 第1部　統計比較の結果を読む 　第1章　そもそもなぜ統計が必要 　　某テレビ番組の検証が社会現象に 　　統計はどう役立つか？ 　　まずは統計結果を読みとれるようになろう！ 　第2章　P値の Pってなに？ 　　P＜0.05 　　P値を解釈する 　　条件による差と個体差を鑑別する 　　いよいよPの意味を知る！ 　　P＜0.05って、なぜ0.05？ 　　代表的な仮説検定法 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　第3章　有意差のつぎに知りたいこと 　　有意差あり、ってどのぐらいの差？ 　　グループ間の差をどう解釈するか？ 　　グループ間の差の程度を求める 　　グループ間の差は信頼区間で 　　信頼区間（confidence interval） 　　マイナスを含む信頼区間 　　信頼区間の幅 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　第4章　仮説検定と信頼区間の密接な関係 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 第2部　比較以外の統計を知る 　第5章　比較以外の統計って？ 　　これまで見てきた統計 　第6章　平均 　　平均値（mean）と中央値（median） 　　平均値と中央値の使い分け 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　第7章　ばらつき、分布 　　なぜ分布を見る必要があるのか？ 　　範囲（range） 　　標準偏差（standard deviation，SD） 　　標準偏差の‘大きさ’ 　　データに偏りがある場合の指標 　　データに偏りがある場合の分布 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　第8章　得られた平均値から全体を見る 　　平均の信頼区間 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　第9章　得られた確率から全体を見る 　　確率の信頼区間 　　確率の信頼区間はプラス値のみ 　　頻度が0%か100%の信頼区間 　　信頼区間を求めてみよう！ 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 　 第3部　統計のプチエキスパートになる 　第10章　P値解釈の注意点 　　P値の解釈 　　有意差の「方向」に注意する 　　多グループ間比較でのP値の解釈 　　「有意差」と「差」との違い 　　有意差≠差 　　有意差なし≠差なし 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 おわりに　この本でマスターできたこと

3,080円

いまさら誰にも聞けない　医学統計の基礎のキソ 1 数式な…

●医療分野におけるデータサイエンスの入門書。 ●データベースの構築，管理などの基本をおさえ，データの扱い方や統計分析の手法も網羅。 ●統計関係の学生や研究者にはもちろん，臨床研究の現場や，医療データを扱う研究機関や企業でも有用な一冊。 【主な目次】 1章　プロジェクト企画 　1.1　要求分析・評価手法 　1.2　研究品質策定 　1.3　統計解析計画策定 2章　データアーキテクチャ 　2.1　データベース設計・構築 　2.2　電子カルテ・病院情報システム 　2.3　臨床研究システム 　2.4　PHR，ウエアラブルデバイス，各種健診 　2.5　データ標準 　2.6　IT最新動向 3章　データマネジメント 　3.1　データ品質管理・評価 　3.2　研究倫理・個人情報保護・匿名化 　3.3　規制適合，海外の動向 　3.4　データシェアリング，レコードリンケージ 4章　データアナリシス 　4.1　予後因子解析 　4.2　臨床予測モデル 　4.3　機械学習 　4.4　因果推論

3,960円

ヘルスデータサイエンス入門…

看護師・保健師国試対応！難しい数式なしで基本的な考え方をていねいに解説しているから，平均も標準偏差も検定もこれで納得！はじめの一冊に最適です．第2版では統計データを更新．国試過去問入りの練習問題付き． 1章 データの種類とまとめ方 1．データの種類と代表値 〜統計学で料理する素材，それはデータ！ まずは素材を知ることから 2．表と図の利用 〜統計学も？見た目は大事！ 見やすく，わかりやすく 3．代表的な確率分布 〜あのテストに受かる確率を予想！ ？ 2章 2種類のデータの関係性 1．相関 〜勉強時間が増えればテストの点数もアップ！ ？ 2つの関係が切っても切れないかがわかる 2．回帰 〜直線を引けば勉強時間からテストの点数を予測できる！ ？ 3章 検定の基礎 1．推定と検定 〜全部は調べられないよ！ 一部を調べて全体を予測しよう 2．t検定 〜差があるの，ないの！ ？ 2つのデータ間の違いを検出！ 4章 検定の応用 1．順序があるデータの検定 〜満足度の比較など，順序が大切な検定はおまかせ！ 2．分類されたデータの検定 〜男女の比較など，分類されたデータの検定はおまかせ！ 5章 人口統計 1．人口静態統計 〜どのような人が何人いるのかを調べて，社会の課題解決に役立てる！ 2．人口動態統計 〜出生・死亡などの状況について調べる！ 日本人の三大死因って何の病気？ 3．生命表 〜平均寿命・平均余命ってどうやって計算するのだろう？ 6章 保健統計調査 1．基幹統計 〜保健にかかわる統計の中心メンバーを知ろう！ 2．基礎的な統計調査 〜保健にかかわる統計調査で大事なものは他にもあるよ！ 3．医療経済統計 〜医療にかかったお金がわかる！ 4．疾病・障害の定義と分類 〜みんなで使うものにはルールが必要．疾病や障害の分類におけるルールとは！ ？ 5．情報処理 〜情報を適切に活用しよう！

2,420円

ていねいな保健統計学　第2版…

臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら，付属のサンプルデータを使い29の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで，難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる． 序文 サンプルデータダウンロードのご案内 講義編 講義編を読む前に 第1章 私たちは，なぜ臨床研究をするのか？ 第2章 臨床研究はどう行う？ 〜CQから統計解析・論文作成まで 第3章 その臨床研究は実施可能？ 〜PECOとFINER 第4章 仮説検定とは 〜P 値と信頼区間 実践編 実践編をはじめる前に F先生の行った研究の抄録と図表 課題一覧 実践編の構成 第5章 Stataの概要 第6章 検定方法はどれが適切？ 第7章 図表の作成 〜度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図 第8章 代表値を確認する 第9章 2群間のカテゴリ変数の比較検定 〜カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定 第10章 2群間の連続変数の比較検定 〜Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定〜 第11章 3群以上の差の比較 〜分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法 第12章 重回帰分析 第13章 Logistic 回帰分析 第14章 生存時間分析 〜Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰 結果をまとめる 第15章 データクリーニングの基礎 第16章 Stataを使いこなすために おわりに ◆コラム1 統計学に名を遺した人たち ◆コラム2 相関分析で見ているものとは ◆コラム3 奇跡の確率 ◆コラム4 簡単にクロス集計表の検定をしたいとき ◆コラム5 カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法 ◆コラム6 対応のない？対応のある？ ◆コラム7 分散とは？〜データのバラつきをイメージする ◆コラム8 回帰分析における基準の変更と表示 ◆コラム9 論文や学会発表で記載すべき桁数 ◆コラム10 データの保存形式と文字コード 索引 あとがき

3,520円

医療統計、データ解析しながらいつの間にか基本が身につく本…

ベイズ統計、検出力とサンプルサイズの求め方。迷わず入力、迷わず分析、結果の解釈も迷わない！

3,520円

SPSSによる医学・歯学・薬学のための統計解析第5版…

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