グラフを作ることは一応できるけど，いまいち良いグラフとは思えない…．デザインセンスがないから仕方ないのかな…．いいえ！デザインにもエビデンスがあります！わかりやすく，誤解なく伝わるグラフや表の作成方法を，根拠をもって解説します．良い例，悪い例など，たくさんの実例を示しながら，見せ方の工夫やテクニック，考え方を紹介していきます． 【目次】 1章　そのグラフで正しく伝わりますか？ 2章　なぜ？ 誰に？ どこで？ 3章　伝えたいメッセージは何か？ 4章　基本骨格に沿っているか？ 5章　どのように伝えるか？ 6章　誤解を与えないか？ 7章　もっと良い表現はないか？

3,960円

そのグラフで正しく伝わりますか？…

あまり解説がされない医療統計において重要な前処理「データクリーニング」を丁寧に解説！付属のサンプルデータで実際に手を動かして「データクリーニング」の基礎が身につきます． 【目次】 序 サンプルデータおよびRコードダウンロードのご案内 ●講義編 第1章　臨床研究とは 第2章　データクリーニングとは 第3章　データ収集に利用できるソフトウェア・Webサービス 第4章　統計解析ソフト ●実践編1：データ収集 Excel　〜基本 第1章　Excelの基本操作 第2章　データシート管理の基本 第3章　変数名入力ルール 第4章　データの入力ルール 第5章　定義書 Excel　〜アドバンス 第6章　入力規制 コラム1 Excelでセルの値と文字列を連結・同じ処理をする コラム2 Excelで同じ記号を使ってセルの中身を分割 コラム3 Excelの重複の削除 ●実践編2：データクリーニング 実践編2の準備，注意事項 統計解析ソフト　〜基本 第1章　Stataの概要 第2章　doファイルとlogファイル 第3章　ファイルの種類，パスとディレクトリ 第4章　データの読み込み，保存 コラム4 Unicodeとは？　〜文字コードとStataでの注意点 第5章　データの確認 第6章　変数を作成する，削除する コラム5 欠損値について 第7章　変数名と変数の値にラベルを付ける 第8章　高度な変数作成 コラム6 rowmin/rowmaxとrowfirst/rowlastとの違い 第9章　グループ毎に集計，新しい変数を作成する：bysort 統計解析ソフト　〜中級 第10章　日付データ コラム7 Storage type 第11章　時刻データ コラム8 コンピュータにとっての日付 第12章　文字列データ 第13章　高度な文字列操作 コラム9 正規表現について 第14章　フォーマット（format）について 第15章　解析対象を制限する 第16章　重複データの取り扱い コラム10 パネルデータ解析 　〜繰り返し測定データの分析方法 第17章　縦持ちデータと横持ちデータの変換 第18章　複数のデータセットを統合する，追加する 第19章　adoファイルのインストール 統計解析ソフト　〜アドバンス 第20章　マウス操作 第21章　エラー 第22章　マクロ機能とlocal 第23章　繰り返しの処理 第24章　結果の格納と変数リスト（varlist・ds） 第25章　乱数の作成 コラム11 Stataの乱数　〜「たかが乱数，されど乱数」 第26章　独自プログラムの作成 第27章　シミュレーションデータの使用，作成 コラム12 Mataとは 第28章　ヘルプ・さらに使いこなすために 索引 あとがき 著者プロフィール

5,390円

医療統計のための　データクリーニング実践マニュアル…

疫学の初心者向けの定番教科書。著者一流の切れ味鋭くユーモアに富んだ語り口で、疫学研究の方法論、バイアスの問題、統計処理の方法など、疫学の基礎知識を学べます。第10章「疫学に必要な統計」では、平均の差の検定、割合の差の検定、相関係数の検定についても解説。付録には「本書の数式を理解するための数学の基礎知識」を追加しました。隠れファンの多い脚注も一読の価値あり！

3,520円

基礎から学ぶ 楽しい疫学 第5版…

医療統計の初心者におすすめ！迷いやすい解析手法の違いを比較し，具体的な使い分け方をやさしく解説．実際にRを動かすことで，解析手法の違いを実感できる，医療統計ができるようになる！Rの操作をサポートする解説動画＆サンプルデータ付き．　 【目次】 第1章　統計基礎 1 量的データと質的データの違いは? 2 対応のあるデータと対応のないデータの解析の違いは? 3 標準偏差と標準誤差の違いは?臨床研究ではどう使い分ける? 4 検定と推定の違いは? 5 等分散と不等分散の違いは? 6 パラメトリックとノンパラメトリックの違いは? 7 帰無仮説と対立仮説の違いは? 8 片側検定と両側検定の違いは? 9 αエラーとβエラーの違いは? 10 説明変数と目的変数の違いは? 11 決定係数と自由度調整済み決定係数の違いは? 第2章　研究デザイン 12 前向き研究と後ろ向き研究の違いは? 13 ITT，FAS，PPSの違いは? 14 二重盲検，単盲検，非盲検の違いは? 15 並行群間比較試験とクロスオーバー試験の違いは? 16 優越性，非劣性，同等性試験の違いは? 17 探索的試験と検証的試験の違いは? 18 検証的なP値と名目上のP値の違いは? 　⋯など 第3章　解析の使い分け 20 ヒストグラムと箱ひげ図の違いは? 21 t検定とF検定の使い分けは? 22 t検定とウィルコクソンの順位和検定(マンホイットニーのU検定)の使い分けは? 23 スチューデントのt検定とウェルチのt検定の使い分けは? 24 t検定と分散分析の使い分けは? 25 一元配置分散分析と二元配置分散分析の違いは? 26 3群以上の場合，分散分析をしてから多重比較をするのは正しい? 27 カイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定の使い分けは? 28 ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数の使い分けは? 29 相関と回帰分析の使い分けは? 30 重回帰分析とロジスティック回帰分析の使い分けは? 　⋯など 第4章　統計の実践 35 連続データをカテゴリに分けるメリットやデメリットは? 36 連続データの要約には平均値と中央値のどちらを使う? 37 例数と件数の違いは? 38 有害事象，副作用，副反応の違いは? 39 4件法や5件法のデータは，連続量かカテゴリカルデータのどちらで扱う? 40 多重性の調整にはどんな方法がある? 41 交絡因子を調整する方法として，多変量解析と傾向スコアを用いた解析の違いは? 42 欠測値への対処方法は? 43 相関係数と偏相関係数の違いは? 44 偏回帰係数と標準偏回帰係数の違いは? 45 層別解析とサブグループ解析の違いは? 46 実測値，予測値，残差の違いは? 47 サンプルサイズ計算と検出力計算の違いは? 48 多変量解析に含める説明変数の決め方はどうする? 49 予後因子と予測因子の違いは? 　⋯など

4,180円

誰も教えてくれなかった　医療統計の使い分け…

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し，グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみたい，最初の一歩におすすめの一冊． 【主要目次】 Chapter1　統計解析の入り口 　A 統計解析ってなに？ 　B データの種類 　C データの要約，信頼区間 　D 群間の比較，P値とは？ 　E 多重比較の問題 　F バイアス 　G 表計算ソフトでデータファイルを作ってみよう Chapter2　EZRを始めよう 　A EZRのインストール 　B EZRの基本的な操作方法 　C サンプルファイルのダウンロード Chapter3　EZRでデータをながめてみよう ─初級編 　A データファイルを読み込む 　B 解析前のデータファイルを編集する 　C 名義変数のデータを要約する 　D 連続変数のデータを要約する 　E 生存期間のデータを要約する Chapter4　EZRで検定してみよう ─中級編 　A 独立した2群間の比率を比較する 〜Fisherの正確検定，カイ2乗検定〜 　B 対応のある2群間の比率を比較する 〜McNemar検定〜 　C 独立した2群間の連続変数を比較する 〜t検定，Welch検定，Mann-Whitney U検定〜 　D 対応のある2群間の連続変数を比較する 〜対応のあるt検定，Wilcoxon符号付順位和検定〜 　E 独立した3群以上の間の連続変数を比較する 〜一元配置分散分析，Welch検定，Kruskal-Wallis検定〜 　F 2つの因子で群別化した連続変数を比較する 〜二元配置分散分析〜 124 　G 対応のある3群以上の連続変数を比較する 〜反復測定分散分析，Friedman検定〜 　H 2つの連続変数の相関を評価する 　I 2群の生存曲線を比較する Chapter5　EZRでこんなこともできる ─上級編 　A 比率についての多変量解析を行う 〜ロジスティック回帰〜 　B 連続変数についての多変量解析を行う 〜重回帰〜 　C 生存曲線についての多変量解析を行う 〜Cox比例ハザード回帰〜 　D 定性検査の特性を評価する 　E 定量検査の診断への特性を評価する Chapter6　EZRのTIPS集 ─学会発表，論文発表への近道 　A 新しい変数を作る 　B きれいなグラフで発表する 　C きれいな表で発表する 　D 解析の履歴を保存する 　E 論文で使用統計ソフトについて記載する

4,620円

初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy …

臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！ 「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に即した知識が身につく。進化する統計手法を実践的に学ぶための必携書！

3,740円

今日から使える医療統計 第2版…

「医療データ」は患者一人一人の“命の情報”であり、特に取り扱いに注意が必要なデータです。医療データサイエンスでは、このデータを分析・解析し、新たな医学的知見や医療技術を作り出します。本書は、「医療データサイエンティスト」を目指す読者に向け、基本的な教養や知識を体系的に紹介するものです。医療データサイエンスという新たな武器で未来の医療に貢献したいと考える人に、初めに手に取っていただきたい一冊です。

5,720円

医療データサイエンス入門…

無料統計ソフト「ＥＺＲ」公式マニュアルの最新版！オープンソース統計ソフトの雄“Ｒ”をベースに開発され、いまや無料臨床統計ソフトの定番として世界中の大学・医療機関で採用されている「ＥＺＲ」。その生みの親である著者自らが書き下ろした本書は、臨床統計学実践のための唯一無二の入門書として、不動のロングセラーとなりました。第２版刊行以降のＥＺＲのバージョンアップ等を踏まえ、約５年ぶりに全面改訂を施した最新版！

5,060円

EZRでやさしく学ぶ統計学改訂3版…

●ベイズ統計学を臨床試験および医療技術評価のデザインと解析にいかす ●ベイズ流と頻度論の両方について入門レベルからおさらいし，実践へつなげる ●ランダム化，サンプルサイズの決め方など，テーマごとに具体的に解説 【主な目次】 1.　確率と統計学 2.　ベイズ流接近法 3.　臨床試験デザイン 4.　ランダム化 5.　ベイズ流標本サイズ設定 6.　ベイズ流適応的デザイン 7.　マスタープロトコル試験 8.　外部情報の借用 9.　メタアナリシス 10.　ベイズ流決定理論に基づく試験デザイン 1.　確率と統計学 2.　ベイズ流接近法 3.　臨床試験デザイン 4.　ランダム化 5.　ベイズ流標本サイズ設定 6.　ベイズ流適応的デザイン 7.　マスタープロトコル試験 8.　外部情報の借用 9.　メタアナリシス 10.　ベイズ流決定理論に基づく試験デザイン

2,970円

ベイズ流臨床試験デザイン…

リハビリテーション研究に必要な基礎知識を，初学者が誤りやすいポイントに配慮しながらコンパクトに解説したテキスト． 付属の統計解析ソフト（JSTAT for Windows)を用い，リハビリテーション分野に特化した例題を解き進めることで，「得られた結果をいかに解釈するか」を学べる構成となっています． 今回の増補改訂では，付録CD-ROMの内容をWebダウンロード形式に変更し，さらに使いやすくなりました！

3,960円

すぐできる！リハビリテーション統計［解析ソフト付］（改訂…

Ｒのハードルをとことんまで下げる、入門書の改訂版！医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的ＲとＲＳｔｕｄｉｏの利用マニュアル。インストールから重回帰分析、生存時間分析まであらたに予測モデル、傾向スコア分析を追加！

3,850円

超入門！すべての医療従事者のためのRStudioではじめ…

アトムスから刊行されていたベストセラー統計シリーズ本の改訂！完結の第III巻！ 第I巻と第II巻では統計の基礎を学びました。第III巻では、研究の質の基本的な評価ができるようになるポイントを'こっそり'伝授します。 研究の質を評価できれば、研究結果を本当にエビデンスとして現場に取り入れてよいのかがわかります。 第I巻、第II巻と同じように、第III巻も通勤途中などに気軽に読んでもらえる一冊です。 序文　「研究の質を評価する！」って…？ 第1部　研究の質を評価する 　第1章　文章は理路整然と書かれているか？ 　　研究の質の評価 　　文章が不明瞭なら、その論文はゴミ箱に！ 　　この章のまとめ 　第2章　研究の目的は明確か？ 　　何についての研究？ 　　この章のまとめ 　第3章　目的に合った研究がされているか？ 　　評価項目 　　代理評価項目 　　なぜ代理評価項目？ 　　主要評価項目と副次評価項目 　　評価項目の‘すり替え’ 　　この章のまとめ 第4章　対象者の選択は適切か？ 　　サンプル抽出 　　選択基準、除外基準 　　拒否例、追跡不能例 　　アンケート調査での対象者 　　この章のまとめ 　第5章　対象者数は十分か？ 　　主要評価項目に対しての対象者数決定 　　対象者数は多すぎてもいけない！ 　　この章のまとめ 　第6章　盲検化比較検討がされているか？ 　　信じる者は救われる？ 　　自然治癒 　　プラセボ効果 　　コラム　プラセボ（プラシーボ） 　　ホーソン効果 　　ゴマの研究を検証する 　　薬効から他要因を取り除くには 　　　1．コントロールグループの設定 　　　2．対象者の‘盲検化’ 　　　3．研究者の‘盲検化’ 　　　4．ランダム（無作為）抽出 　　プラセボを使うか使わないか 　　ランダム化比較研究 　　この章のまとめ 　　練習問題 　　解答と解説 第2部　統計を適切に評価する 　第7章　統計の‘ごまかし’を見破る！ 　　ごまかしの統計？ 　　統計法も研究方法の一部だ！ 　　p値が複数あれば要注意！ 　　標準誤差 　　この章のまとめ 　第8章　「有意差あり」を適切に解釈する 　　統計上の有意差≠臨床上の有意差 　　臨床的に意味のある差かどうかは信頼区間で判定 　　いつ「有意差≠臨床上の有意差」となりやすいか？ 　　この章のまとめ 　第9章　「有意差なし」を解釈する 　　p≧ 0.05 の解釈 　　パワー分析での‘パワー’の解釈 　　α アルファエラーとβベータエラー 　　検出力とβエラー値の‘相場’ 　　複数の「有意差なし」の解釈 　　この章のまとめ 第3部　エビデンスとして取り入れる 　第10章　‘エビデンス研究’の選別 　　なぜ研究の質を評価するのか？ 　　研究の種類による質の評価 　　研究法による質の評価 　　この章のまとめ おわりに　この本でマスターできたこと

3,080円

いまさら誰にも聞けない　医学統計の基礎のキソ III 評…

●霊夢と魔理沙がわかりやすく教える臨床統計、第2弾！ ●スチューデントのt検定、相関係数、重回帰分析、カプラン・マイヤー曲線、メタアナリシス……全部載っています！ ●初学者から実践的なコツを知りたい人まで、検定・解析のポイントがわかります！ YouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙が教える臨床統計の第2弾。今回のテーマは、論文を読むためにも書くためにも避けて通ることのできない検定・解析です。本書では、スチューデントのt検定、相関係数、重回帰分析、カプラン・マイヤー曲線、メタアナリシスなど、よく見る・よく使う用語を一から解説。「そもそも検定って何？」「データはあるが解析手法がわからない」「初心者向けの解析手法を知りたい」など、陥りがちな間違いも含めてこの1冊でわかります。1冊目を読んでいない方もすんなり読むことができます！ 本書は第1巻の続編という都合上，第7章から始まっていますが，1冊目をお持ちでない方も問題なく読むことができます。 第7章　順序変数・量的変数の比較 1　順序変数・量的変数の比較総論 2　スチューデントのt検定 3　マン・ホイットニーのU検定 4　コクラン・アーミテージ検定 5　対応のあるt検定 6　ウィルコクソン符号順位検定 7　一元配置分散分析 8　クラスカル・ウォリス検定 第8章　診断精度解析 1　診断精度解析総論 2　診断精度解析：二値変数検査モデル 3　診断精度解析：順序変数検査モデル 第9章　相関係数 1　相関係数総論 2　ピアソンの積率相関係数 3　スピアマンの順位相関係数 第10章　多変量解析 1　多変量解析総論 2　重回帰分析 3　ロジスティック回帰分析 4　傾向スコアマッチング 第11章　生存時間解析 1　生存時間解析総論 2　カプラン・マイヤー曲線 3　ログランク検定 4　コックス比例ハザードモデル 第12章　メタアナリシス 1　メタアナリシス総論 2　メタアナリシスのデータ入力

3,960円

霊夢と魔理沙の臨床統計2　検定・解析編…

好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。 記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作り方をまとめ、理論を理解しつつ、実際的で具体的な作図方法、作図しながら検討する方法がわかるので、実際に論文や学会発表のときに使えるRを使った可視化の手順が分かります。 解説されることさえ少ない、基本的な図表の可視化表現の理論的な説明、可視化にあたって、美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など、Rをつかって研究や仕事をしている人はもちろん、臨床研究をする人 、生命科学・社会科学研究者など、多くの方々に手に取っていただきたい一冊です。 改訂にあたり はじめに Part 1　Rの紹介と前準備 1．RとR Studioの基本 2．データの前処理 3．ggplot2の基本 4．データの種類について 本書で使用するsample.csvについて 本書で使用するパッケージのインストールについて Part 2　質的な変数のグラフ 第1章　データタイプ1（質的な変数・一変量） 1．棒グラフ（Bar chart） 2．円グラフ（Pie chart） 第2章　データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕 1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart） 2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart） 第3章　データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕 1．ベン図（Venn diagram） 2．サンキー図（Sankey diagram） 第4章　データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕 1．ツリーマップ（Treemap） Part 3　量的な変数のグラフ 第5章　データタイプ5（量的な変数・一変量） 1．箱ひげ図（Box-whisker plot） 2．ヒストグラム（Histogram） 3．密度プロット（Density plot） 第6章　データタイプ6（量的な変数・二変量） 1．散布図（Scatter plot） 2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart） 3．面グラフ（Area chart） 第7章　データタイプ7（量的な変数・多変量） 1．バブルプロット（Bubble plot） 2．ヒートマップ（Heatmap） 3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web） Part 4　地理空間データの可視化 第8章　データタイプ8（地理空間データ） 1．基本マップ（Background map） 2．コロプレスマップ（Choropleth map） 3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map） 4．バブルマップ（Bubble map） Column グラフ描画の基本 カラーグラフの可視化 カラーを使わない可視化 日本語を使用したグラフを描く 各グラフの特徴を整理してみよう Rでデータの不確実性を描く 広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ 地理空間データについて気をつけること 初めてRで地理データを活用したグラフを描きました jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化 Training 1　練習データでグラフを描いてみよう！ 2　練習データでグラフを描いてみよう！ 3　練習データでグラフを描いてみよう！ 参考文献 本書を進める上で参考になる図書 索引 あとがき 著者紹介

4,180円

超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役…

●「何となく知ってる」から抜け出すための第一歩！ ●つまずきポイントや間違いパターンを乗り越えられる！ ●統計解析の背景にある考え方やお作法から解説！ 医療者の多くが苦手意識をもっている統計学。「初歩からわかりやすく書かれていて、なおかつ実践に使える書籍はないか」。そう思われている方にピッタリの1冊ができました。 帰無仮説やP値といった基本のキから出発する本書は、最後の最後までわかりやすさを保ちつつ、無理なく医学論文を読めるレベルまで導きます。後半の各論では、統計ソフトを使ってみたいと思っている方に役立つ解説も充実しています。 本書の主人公はYouTubeなどでおなじみの霊夢と魔理沙。会話形式なので、あれこれ考えながら楽しく学べること間違いなし！　「本当は統計ができるようになりたい」と思っているあなたのための書籍です。 【総論】 第1章　P値にまつわるいろんな問題 1　帰無仮説 2　P値 3　臨床的治療効果の差 4　例数設計 5　多重検定 第2章　変数の種類と提示 1　変数の種類 2　標準偏差 3　正規分布 4　代表値 5　量的変数の提示方法 第3章　標本と母集団 1　標本平均と母集団平均 2　95％信頼区間 第4章　その他の大事なこと 1　Z値・Z検定 2　標準治療 3　統計ソフト 4　データ入力形式 5　Excelによる解析初歩 6　生成AIによるコード作成 【各論】 第5章　1変数における推定と検定 1　母平均 2　母比率 第6章　2×2クロス集計表 1　クロス集計表 2　2×2クロス集計表総論 3　オッズ比 4　フィッシャーの正確確率検定とχ2検定 5　リスク比 6　リスク差

3,740円

霊夢と魔理沙の臨床統計1…

難しいと思っていた統計の基本がこれならわかる！P値やT検定，回帰分析って結局何を意味するの？ややこしい数式は考えず，身近な例と図表で解説．統計をイメージで捉えられるから，すんなり理解できる．学会発表・臨床研究，論文解釈に必須の知識が身につく．YouTubeやブログの解説がわかりやすいと好評の医療統計家による医師・医療スタッフのための入門書． 【目次】 第1章　統計の役割 1．統計を使えるようになるには？ 2．統計＝P値と思っていませんか？ 3．役割（1） データの特徴をつかむ 4．役割（2） 母集団の推定 章末問題 第2章　要約統計量 1．連続データ 2．カテゴリカルデータ 章末問題 第3章　統計的推測 1．母集団の推定 2．仮説検定 3．P値 章末問題 第4章 計画を立てる 1．計画の重要性：バイアスと精度 2．バイアスを防ぐ方法 章末問題 第5章 さまざまな検定を理解する 1．検定を選択する際のポイント 2．なにを比較している検定か把握する：帰無仮説と対立仮説 3．T検定 4．ウィルコクソンの順位和検定 5．χ二乗検定，フィッシャーの直接確率検定 6．分散分析 章末問題 第6章　多重性の問題 1．多重性とはなにか? なぜ問題なのか? 2．多重性を回避するには? 章末問題 第7章　生存時間解析 1．生存時間解析とは 2．カプランマイヤー曲線 章末問題 第8章　回帰分析 1．回帰分析とは 2．共分散分析 3．ロジスティック回帰分析 4．Cox比例ハザードモデル 章末問題 第9章　相関 1．相関係数とは 2．ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数 章末問題

3,520円

いちばんやさしい、医療統計　改訂版…

多くの医師や大学院生が必ず通る「学会発表」や「論文執筆」。 研究室の先輩に教えてもらっても、人によって言うことが違うしよくわからない、と思ったことはありませんか？ 先輩自身も試行錯誤の途中で、まだ「型」を確立していないのかもしれません。 そんな時は、本書がよき先輩の代わりとなってくれるでしょう。 本書はこんな人に最適！ ▷先輩に言われて致し方なく学会発表することになった人 ▷博士号取得のために、英語論文執筆が必要な人 ▷論文を書いてみたい・書かなければいけないけれど、なるべくタイパ・コスパよく書きたい人 上記にほんの少しでも当てはまったら、まずは試し読みページをご覧ください。

3,850円

学会発表・医学英語論文執筆のトリセツ…

論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！ 国際的なEBM (Evidence-Based Medicine) の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、精確なデータ分析を行い、わかりやすく可視化することが求められるようになってきました。 日本の医学分野では、発表論文数およびその引用数などが昇進・就職のメルクマールとなっていることに鑑みると、正しい統計リテラシーに基づいたデータ分析、統計解析、さらにビジュアルによる分析・解析結果の表現は、臨床医・研究者にとっての生命線といえます。そこで本書は、統計学の基本事項を学んだ方が実践的な統計解析を行うための橋渡しとなるような内容で構成しました。統計解析のツールとして、プログラミング言語Rとその統合環境RStudioを採用し、Rの導入のハードルが低くなるよう配慮しています。また、事例ごとに、データ分析や統計解析の手法と考え方、Rの記述、分析・解析結果の表現をその都度解説し、統計解析の考え方と関連するRのスキルをまとめて、手を動かしながら実践的に身につけることができる流れとしました。 1章　RとRStudioの準備や基本操作 2章　データの読み込みと前処理 3章　変数の種類と記述統計 4章　統計的仮説検定 5章　回帰モデル 6章　多変量回帰モデル 7章　結果のアウトプット 付録 参考文献

3,960円

医学研究のためのRによる統計解析入門…

『週刊医学界新聞』の好評連載を大幅加筆し待望の書籍化！ 因果推論とは、原因と結果との関係を統計学的に推定するデータサイエンスの手法である。臨床研究や疫学研究にどう用いればよいのだろうか。本書では、因果推論のアプローチを、研究の「問い」に応じた手法ごとに解説。適切なリサーチクエスチョンを立て、実現可能性の高いデータソースを探し、因果推論を研究に適用するための実践的なプロセスを示す。

4,400円

医学研究のための 因果推論レクチャー…

論文の言っていることがわからない，細かいところが気になって進まない，結果をどう解釈したらいいのかわからない．そんな苦労をしている人のために，本書は「どこまで理解して読めばいいのか」の道筋を示します． 第1章 論文を読む前に知っておきたいこと 01 論文を1本全部読む必要はあるの？ 02 なぜ論文が読めないのか 03 そもそも臨床研究ってなに？ 04 論文が世の中に出てくるまで 05 論文が掲載される医学誌を知る 06 どの医学誌から論文を選べばいいの？ 07 論文の質はどうやって担保されているのか 08 医学誌には原著論文以外も載っている 09 論文を探してみよう！ ：Googleは便利 10 論文を探してみよう！ ：PubMedの使い方 11 論文を手に入れるにはどうしたらいいの？ 12 どの論文を読めばいいの？ 第2章 論文の読み方 タイトルページを読む イントロダクションを読む メソッドを読む：基本編 ● メソッドの構成と研究デザイン ● 観察研究で用いられるデータ ● 研究対象集団とアウトカム メソッドを読む：発展編 ● 内的妥当性と一般化可能性 ● 統計解析の基本 ● 研究目的と統計解析 ● 研究目的と統計解析（診断と予測） ● サブグループ解析・感度解析 結果を読む 考察を読む 第3章 論文を読み終えたら 01 論文の批判的吟味と解釈 02 抄読会に向けて情報をまとめる 03 文献を管理する 04 知識をアップデートしていくために

3,960円

僕らはまだ、臨床研究論文の本当の読み方を知らない。…

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、 基本的な解析手法がばっちり身につく！ 本書を読めば、 　・統計ソフトEZRが使えるようになる 　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる 　・有意差が出せる、症例数が計算できる 　・検定法の選び方がわかる 　・統計に強くなる！ 【目　次】 EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう EZRをインストールしよう 1日目　記述統計量 2日目　仮説検定 3日目　疫学研究のデザイン 4日目　統計テストの選び方 5日目　スチューデントのT検定，マンホイットニーのU検定 6日目　対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定 7日目　分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定 8日目　線形回帰と相関係数 9日目　リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰 10日目　感度・特異度・ROC図 11日目　生存率解析：カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰 12日目　研究に必要な症例数を計算しよう

3,080円

みんなの医療統計　12日間で基礎理論とEZRを完全マスタ…

データをフル活用しよう！ＪＭＰ本の定番。入力から結果の解釈まで、実践しながら理解する。

3,520円

JMPによる医療系データ分析第3版…

3,740円

超入門！Rでできるビジュアル統計学　解析編…

臨床研究・医学論文を正しく理解し、自らの研究に統計を適切に活かすための決定版。 『すべての医学研究者のための、医学統計知識』は、国立がん研究センターや福井大学などの臨床現場で統計解析を実践してきた著者が、医師・医学研究者に不可欠な統計の正しい使い方と思考法を具体的に解説。第1章では論文を読むための統計的視点を整理し、第2章では研究計画書の作成から解析計画の立て方までを丁寧に指南。第3章では結果の伝え方やデータ処理の注意点を、そして第4章では統計ソフトを用いた実践的解析手順とグラフ化のコツを紹介します。 臨床・研究の現場で迷わない「実践的統計リテラシー」を養うための1冊。医学統計を正しく使いこなしたいすべての医学者・大学院生・研究者に必携です。 第1章　論文を読むために 1-1　研究で用いられる専門用語を理解しよう　など 第2章　研究を始めるために 2-1　統計解析計画書の作成　など 第3章　研究結果を正しく伝える工夫 3-1　データの取扱い（研究倫理）　など 第4章　統計ソフトを用いた解析手順と評価 4-1　情報を正確に伝えるグラフとは　など

3,850円

すべての医学研究者のための医学統計知識…

看護師・保健師国試対応！難しい数式なしで基本的な考え方をていねいに解説しているから，平均も標準偏差も検定もこれで納得！はじめの一冊に最適です．第2版では統計データを更新．国試過去問入りの練習問題付き． 1章 データの種類とまとめ方 1．データの種類と代表値 〜統計学で料理する素材，それはデータ！ まずは素材を知ることから 2．表と図の利用 〜統計学も？見た目は大事！ 見やすく，わかりやすく 3．代表的な確率分布 〜あのテストに受かる確率を予想！ ？ 2章 2種類のデータの関係性 1．相関 〜勉強時間が増えればテストの点数もアップ！ ？ 2つの関係が切っても切れないかがわかる 2．回帰 〜直線を引けば勉強時間からテストの点数を予測できる！ ？ 3章 検定の基礎 1．推定と検定 〜全部は調べられないよ！ 一部を調べて全体を予測しよう 2．t検定 〜差があるの，ないの！ ？ 2つのデータ間の違いを検出！ 4章 検定の応用 1．順序があるデータの検定 〜満足度の比較など，順序が大切な検定はおまかせ！ 2．分類されたデータの検定 〜男女の比較など，分類されたデータの検定はおまかせ！ 5章 人口統計 1．人口静態統計 〜どのような人が何人いるのかを調べて，社会の課題解決に役立てる！ 2．人口動態統計 〜出生・死亡などの状況について調べる！ 日本人の三大死因って何の病気？ 3．生命表 〜平均寿命・平均余命ってどうやって計算するのだろう？ 6章 保健統計調査 1．基幹統計 〜保健にかかわる統計の中心メンバーを知ろう！ 2．基礎的な統計調査 〜保健にかかわる統計調査で大事なものは他にもあるよ！ 3．医療経済統計 〜医療にかかったお金がわかる！ 4．疾病・障害の定義と分類 〜みんなで使うものにはルールが必要．疾病や障害の分類におけるルールとは！ ？ 5．情報処理 〜情報を適切に活用しよう！

2,420円

ていねいな保健統計学　第2版…

・岩波書店刊『宇宙怪人しまりす医療統計を学ぶ』『同　検定の巻』につづく第3弾． ・しまりすと先生の対話形式でまなぶ統計の基礎 ・P値に関するASA声明や，因果推論などの話題を取り上げ，解析手法以前の重要な考え方を学ぶ 【主な目次】 1. 背後仮定も含めて解釈することが重要なんですね しまりすコラム1 研究不正 2. 医療統計家は誠実であることが重要なんですね しまりすコラム2 薬害とサリドマイド復活 3. 交絡要因をみつけるためには裏口道が重要なんですね しまりすコラム3 年齢調整死亡率 4. 定量的な感度解析って重要なんですね しまりすコラム4 標準化と感度解析 5. データマネジメントは統計よりも重要なことなんですね 上級者に向けての読み物

2,200円

宇宙怪人しまりす 統計よりも重要なことを学ぶ…

医療系スタッフ・学生のための統計学入門書のロングセラー，待望の改訂です！　図表を多く使った丁寧な解説，統計手法を選ぶ際の道しるべとなるフローチャートなど，大好評の初版のわかりやすさはそのまま，最新の情報にアップデートしました．読むだけでは理解しづらい内容も，サンプルのExcelデータを使用して実際に解析を練習できるので安心！　初めての方にも統計学だけでなく，研究の始まりから発表までの流れがわかる1冊です！

3,300円

医療系のためのもっとやさしい統計学入門 改訂第2版…

「結局，統計解析ってどうやったらいいの？」そんな疑問にお答えします！統計手法の選び方，論文への書き方から統計ソフトを使った具体的な解析手順まで，数式なし・Q&A形式で楽しくわかる！ はじめに 基礎編 1. 臨床研究と統計解析ーなぜ統計解析が必要か 2. 統計解析の基礎 3. 統計解析のための準備1-統計計算のためのツール 4. 統計解析のための準備2-どうやって解析手法を選んだらよいか？ 5. 統計解析のための準備3-抄録や論文に書く手順 実践編 1. 2 つの変数の関係をみたいー相関係数と相関の検定 2. 2 つのグループ間に差があるか知りたいー差の検定 3. 3 つ以上のグループ間に差があるか知りたいー一元配置分散分析と多重比較法 4. 3 つ以上の測定条件間に差があるか知りたいー反復測定による分散分析と多重比較法 5. 変数どうしの因果関係を知りたいー回帰分析・重回帰分析 6. グループ分けされた2 つの変数の関連を知りたいー分割表の検定 7. 2 グループ間の差に影響を与える複数の因子を知りたいー多重ロジスティック回帰分析 8. 検査値の指標ー感度・特異度・ROC 9. ちょっと高度な説明ー95％信頼区間，効果量，サンプルサイズの設計，検出力分析 練習問題解答 索引

3,080円

医療統計解析使いこなし実践ガイド…

近年、医学研究に用いられる統計手法が極めて高度化している。 臨床家が現代の論文を斜め読みせず、真に理解するにはどうすればよいのか？ そのためには臨床医学の進歩だけでなく、統計学の進歩もキャッチアップしていく必要がある。 本書では、「どのような臨床的状況や臨床データに当てはまるか」に焦点を合わせ、日々進化する難解な統計手法を“臨床家目線”で徹底的にわかりやすく解説した。臨床疫学の専門家たちが贈る、すべての臨床家必携の一冊。

3,520円

医学論文の難解な統計手法が手に取るようにわかる本…

医療健康情報に関するデータを適切に取り扱うための知識をわかりやすく整理！ ITエンジニアを主要読者対象として、医療健康情報を高度に活用するための、医療倫理にもとづくELSI（Ethical, Legal, Social Implications）、ならびに、関係法令等についてわかりやすく解説した書籍です。 医療健康情報の活用の歴史やポイント、および、パートナーとなる医療関係者ならば当然抑えている倫理的配慮、ならびに活用事例や課題についてまとめています。

4,180円

医療健康データの取扱説明書…

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