●医療分野におけるデータサイエンスの入門書。 ●データベースの構築，管理などの基本をおさえ，データの扱い方や統計分析の手法も網羅。 ●統計関係の学生や研究者にはもちろん，臨床研究の現場や，医療データを扱う研究機関や企業でも有用な一冊。 【主な目次】 1章　プロジェクト企画 　1.1　要求分析・評価手法 　1.2　研究品質策定 　1.3　統計解析計画策定 2章　データアーキテクチャ 　2.1　データベース設計・構築 　2.2　電子カルテ・病院情報システム 　2.3　臨床研究システム 　2.4　PHR，ウエアラブルデバイス，各種健診 　2.5　データ標準 　2.6　IT最新動向 3章　データマネジメント 　3.1　データ品質管理・評価 　3.2　研究倫理・個人情報保護・匿名化 　3.3　規制適合，海外の動向 　3.4　データシェアリング，レコードリンケージ 4章　データアナリシス 　4.1　予後因子解析 　4.2　臨床予測モデル 　4.3　機械学習 　4.4　因果推論

3,960円

ヘルスデータサイエンス入門…

・カラーで見やすく，分かりやすい．・各章で完結している．・日本語版を使い，ダイアログボックスも大きく表示しているので，英語版を使用している方にも参考となり，理解しやすい．　Prismは，薬理学研究に従事していたDr. Harvey氏によって開発されただけあって，その解析手法は医学の臨床研究や基礎研究にフォーカスされており，臨床医や医学の基礎研究に携わる私達にとっては，かゆいところに手が届く設計になっています．その上，Prism日本正規販売代理店であるMDFによる日本語化や統計についての解説，販売後の講習会の実施によるサポートなど，Prismを活用できる環境が整っています．　また，Prismは，統計解析ソフトであるばかりでなく，グラフ作成ソフトでもあります．ワンタッチでいろいろな角度からデータを眺め，データの意味伝達の上で最も効果的なグラフを検討・決定・作成することができます．しかも，共同研究者とファイルを共有する際にも，MacとWindowsの違いを気にする必要もなく使用でき，非常に便利です．Prism8Jの日本語化アドインソフトは，本質的にダイアログボックスなどの英語表示を日本語表示に直したものなので，日本語化アドインソフトを持たないユーザーも本書と見比べながら操作すれば，英語に不慣れな方にも十分理解でき，利用できると思います．　本書においては，グラフ作成まで解説し，必要に応じて各章で完結できるようにしています．手法については簡単に説明を加えましたが，十分ではないように思われますので，統計学的手法そのものについては参考文献に挙げる書籍や専門書を参照されることをお薦めします．　本書を皆様の研究のためのツールとして活用していただけることを心から願っています．

6,358円

【POD】GraphPad Prism 8Jによる医用統…

医療健康情報に関するデータを適切に取り扱うための知識をわかりやすく整理！ ITエンジニアを主要読者対象として、医療健康情報を高度に活用するための、医療倫理にもとづくELSI（Ethical, Legal, Social Implications）、ならびに、関係法令等についてわかりやすく解説した書籍です。 医療健康情報の活用の歴史やポイント、および、パートナーとなる医療関係者ならば当然抑えている倫理的配慮、ならびに活用事例や課題についてまとめています。

4,180円

医療健康データの取扱説明書…

データの特徴や解析の考え方，標準的な手法，RやSASによる事例解析と実行結果の読み方まで，順を追って平易に解説する実践的テキスト。〔内容〕生存時間データ／生存分布の推定と検定／Cox回帰／Cox回帰解析の適用例／応用と発展

4,180円

生存時間解析

4,180円

医療統計セミナー　論文読解レベルアップ30…

3,080円

診療情報管理士のためのやさしい医療統計学…

改訂版出来！データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。

3,520円

医療系データのとり方・まとめ方第2版…

イベント発現までの時間を観察してそれらのデータ解析をすることは生存時間解析と呼ばれている。生存時間解析の基本的な手法であるカプラン・マイヤー法(KM法)は，シンプルな計算によってイベントの経時的な発現／非発現状況の分布を要約し，生存関数を推定する方法として広く用いられ，汎用の解析ソフトも豊富である。本書では，統計の基礎知識があまりなくても理解できるように数値例を用いて，KM法の詳細や解析ソフトが出力する生存率の信頼区間，生存関数の信頼帯，生存時間中央値やパーセント点およびそれらの信頼区間の読み解き方について説明し，さまざまな文献での適用例を紹介している。 　これまでの書籍では，一見は異なるように見える数通りの数式表現によってKM法が解説されているが，これらの表現の違いについても丁寧に説明する。また，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，シミュレーション実験方法をわかりやすく解説している。 　さらに，KM法はノンパラメントリック法であるが, 仮定や条件は何もいらないというわけではない。KM法の仮定とそれに基づく全く別のKM法の表現，右側再分配の特性について数値例を用いて解説している。応用では，KM法の仮定が成り立たないような競合リスクが存在する場合，KM法の誤用事例が散見される。KM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法を，数値例を用いながら解説する。 　また，観測データに区間打切りデータが存在する場合にもKM法は頻用されている。その際，右側中途打切りデータがある場合の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。発展的内容として，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，競合リスクが存在する場合のKM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法も扱っている。観測データに区間打切りデータが存在する場合のKM法の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。 　上記の内容は，日本語の書籍にはほとんど書かれていないため，統計の知識がある研究者や実務家にも問題点や対処法はあまり知られていない。本書では，これらについても統計の基礎知識程度があればわかるように説明している。

2,530円

カプラン・マイヤー法…

インパクトファクターの高い海外のトップジャーナルに掲載された臨床論文を使って，学習ポイントを確認しながら効率よく医療統計を学んでいきます。 本書はこんな方にお勧めします □統計担当者 □臨床論文を読むことの多い医療従事者 □医薬品・食品の臨床研究担当者 □医療系の大学院生 第1章　臨床論文で学ぶ No.1　JAMA-Psychiatry で学ぶ 「近親婚と精神疾患の関係」 No.2　NEJM で学ぶ 「家庭血圧による予後予測」 No.3　NEJM で学ぶ 「TIA の長期予後」 歴史コラム1　χ2 検定，t 検定，F 検定の歴史 No.4　JAMA-Ophthalmology で学ぶ 「ダークチョコで視力改善」 No.5　Lancet で学ぶ 「予測モデル」 No.6　NEJM で学ぶ 「抗血小板併用療法で脳梗塞の再発予防」 歴史コラム2 最初のランダム化比較試験 No.7　BMJ で学ぶ 「飲酒と心血管疾患の関係」 No.8　JAMA で学ぶ 「抗血小板薬を服用していない通院患者の大出血リスク」 No.9　Lancet-Psychiatry で学ぶ 「概日リズム障害と気分障害の関係」 歴史コラム3 RCT 推進の立役者：Tom Chalmers 博士 No.10　NEJM で学ぶ 「インフルエンザ治療薬の臨床試験」 第2章　知っておきたい豆知識 1　健康寿命はどうやって計算するの 2　オッズ比とリスク比の違い. 3　予後因子と予測因子の違い 4　正規性の確認法について 5　P 値論争 6　調査人数は1000 人が妥当か 7　簡便な例数設計法

3,520円

高インパクトファクタージャーナルで学ぶ　実践！医療統計…

数学的な証明を大胆に省き，例題を解きながら統計手法を学ぶことで，実践的な能力を身につけられるロングセラー教科書の改訂第7版．医学統計で用いられるほとんどの手法をカバー．今改訂では，導入として「統計学を学ぶために」の章を新設したほか，キャラクターを活用しより親しみやすい紙面構成に刷新．むずかしいと思われがちな統計学を，苦手意識を持つことなく学習できる．これから統計を学ぶ学生必読の一冊． 【主要目次】 1　はじめに 2　統計学を学ぶために 　A　統計学をやさしく学ぶために 　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？ 　C　統計学を学ぶ理由 　D　まとめ 3　医学統計学の基礎 　A　データの形 　B　母集団と標本 　C　データの収集デザイン 　D　母数と統計量 4　データの記述と用いる指標 　A　データの記述 　B　中心的傾向を示す指標（代表値） 　C　散らばりを示す指標（散布度） 　D　関連性を表す指標 5　確率と確率分布 　A　確率 　B　確率分布 6　統計的推測 　A　検定と推定 　B　仮説検定 　C　p値について 7　2群の比較 　A　対応のない2群の差の検定 　B　対応がある2群の差の検定 　C　一標本検定 8　分割表の解析 　A　独立性の検定 　B　適合度の検定 　C　McNemar（マクネマー）検定 　D　その他の方法 9　区間推定 　A　平均の区間推定 　B　平均の差の区間推定 　C　分散の区間推定 　D　割合の区間推定 　E　オッズ比とその区間推定 10　相関係数の検定と区間推定 　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定 　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定 11　回帰分析 　A　単変量解析と多変量解析 　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析 　C　線形回帰分析 　D　ロジスティック回帰分析 12　分散分析 　A　一元配置法と分散分析 　B　二元配置法 　C　多重比較 13　生存時間解析 　A　生存時間解析の基礎 　B　生存確率関数の推定 　C　2群の生存確率関数の差の検定 　D　Cox（コックス）回帰分析 14　ROC曲線 　A　有病状態と検査結果 　B　検査の指標 　C　感度と特異度の関係 　D　高感度検査と高特異度検査 　E　検査前確率と検査後確率 　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線） 15　サンプルサイズの設計 　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？ 　B　サンプルサイズ設計の考え方 16　疫学・保健統計 　A　因果関係の基本となる情報 　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン 　C　原因や結果の代表値 　D　関連性を測る指標 　E　多変量解析による変数の調整 　F　関連性と因果関係 　G　基本的な保健指標 　H　データ解析の心得 　I　倫理指針の適用 　J　利益相反（COI）の開示 　K　統計法の改正（「行政のための統計」から「社会の情報基盤としての統計」へ） 　L　ビックデータ時代の統計解析 付表 参考図書 索引

2,530円

基礎医学統計学（改訂第7版）…

看護・医療関係者がよく使う統計解析の手法や考え方に的をしぼった実践的参考書の第2版。「患者の満足度調査」など，臨床現場での身近な例を用いて，分かりやすく解説しています。さらに，データ収集のポイント，集めたデータをExcelを用いて効率的に入力する方法についても，実際の画面を示しながら丁寧に解説しています。苦手意識をもちやすい統計解析も，この1冊があれば，こわくない！？

2,640円

統計解析なんかこわくない 第2版…

好評の旧版に加筆・アップデート。データを見る目を磨き，センスある研究を遂行するために。〔内容〕randomness／統計学的推測の意味／研究デザイン／統計解析以前のデータを見る目／平均値の比較／頻度の比較／イベント発生までの時間の比較

3,520円

新版 統計学のセンス

8,580円

わかりやすい医学統計の報告…

本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり、複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では、擬似医療データを例にとりあげ、さらにNumPy（数値演算）、SciPy（科学技術計算）、Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく、自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。 ■第1章　死亡率を推定しよう 1-1　「日本版死亡データベース」の利用 1-2　加入者情報レコードの擬似生成 1-3　発生率の信頼区間 1-4　死亡率の計算方法の妥当性確認 ■第2章　発生率を推定しよう 2-1　「患者調査」の利用 2-2　レセプトの擬似生成 2-3　傷病条件付き新入院発生率・新入院平均在院日数 2-4　傷病条件付き診療行為 2-5　バイアスと修正 ■第3章　血圧別発生率に挑戦 3-1　「国民健康・栄養調査」の利用 3-2　健診レコードの擬似生成 3-3　健診結果別入院・外来レコードの擬似生成 3-4　健診結果別入院発生率状況の観察 ■第4章　医療統計の導入 4-1　セミパラメトリック分析〜点推定 4-2　セミパラメトリック分析〜区間推定 4-3　予測精度の評価〜混同行列と性能評価指標 4-4　予測精度の評価〜AUC 4-5　予測精度の評価〜予実比較

4,378円

Pythonによる医療データ分析入門ーーpandas＋擬…

無料ながら機能が豊富である「フリーソフトR」は，実行するために「スクリプト」を記述する必要があり，「難しい」という印象を与えている．本書は統計に必要なスクリプトをあらかじめ準備し，そのスクリプトからRを実行でき，初学者でも非常に取り組みやすい．さらに豊富な事例データをもとに，2群の比較から分散分析，多変量解析など，医療統計で使われる検定を具体的に学習できる． 本書のご購入者には，Mac版Rのインストールと使い方などを解説した「特別付録」，Mac版用のRスクリプトと事例データも，以下のURLからダウンロードできるようになりました． R(バージョン3.4.1〜3.5.0)をお使いの場合の注意点を追加しました． https：／／www.nakayamashoten.jp/r/

4,400円

フリーソフトRを使ったらくらく医療統計解析入門…

実論文4本を教材に，本物の統計力を磨く！疫学データによるモデル構築から費用効果分析まで，全26講＋演習問題で着実に学べる．1講1講が短いのでスキマ時間に受講可能．糖尿病にかかわるすべての診療科に！ 1　コホート研究 〜糖尿病網膜症により心血管疾患の予測精度は改善するか 第1講　抄録の読み方とPECO 第2講　研究デザイン 第3講　連続データの記述 第4講　分類データ・計数データの記述 第5講　生存時間データの記述 第6講　仮説検定1 〜t検定 第7講　仮説検定2 〜αエラーとβエラー 第8講　回帰分析 第9講　ロジスティック回帰 第10講　Cox回帰 第11講　リスクエンジン ◆ 演習問題 2　ランダム化臨床試験 〜血糖自己測定は有効か 第12講　臨床試験のアウトカム 第13講　ランダム化 第14講　患者取り扱いのフローチャート 第15講　仮説検定3 〜検定の多重性 第16講　サブグループ解析と交互作用の検定 第17講　サンプルサイズの計算 第18講　臨床試験の結果の報告 第19講　臨床試験と規制 第20講　データの流れと品質管理・品質保証 ◆ 演習問題 3　費用効果分析 〜血糖自己測定は費用対効果がよいか 第21講　費用効果分析のアウトカム 第22講　費用 第23講　QOL質問票と効用値 第24講　質調整生存年（QALY） 第25講　増分費用効果比（ICER） 第26講　モデル分析 ◆ 演習問題 オオサンショウウオ先生からのご挨拶

4,180円

糖尿病論文で学ぶ医療統計セミナー…

本書は，近年，非常に注目を集めているベイズ統学計に関する医薬統計分野における非常に優れた書“Bayesian Biostatistics”の翻訳である。 　ベイズ統計学の入門基礎（第1部）から，MCMCなどを含めた最近の計算法，モデル化や変数選択法など（第2部），そして，バイオアッセイ，測定誤差，生存解析，画像解析などの専門的トピック（第3部）にわたり，ベイズ統計の手法を，医学薬学での豊富な例を用いて解説している。 　また，WinBUGSやSASなどの統計ソフトを用いたデータ解析を詳しく紹介しており，医薬統計分野の実務家にとっても参考となる。

9,900円

医薬データ解析のためのベイズ統計学…

滋賀大学データサイエンス学部の教授陣による大好評を博した「医薬品・医療機器メーカー向けデータサイエンス人材育成プログラム」を書籍化！ 数式をなるべく用いず、段階的なデータ解析の流れや解析手法間の関係を習得することができる。プログラミング初心者のためのR言語についての説明も収録。 出版社ウェブサイトで一部試し読みができます。 〈目次〉 第1回 数値予測をしよう 第2回 2 分類の確率を予測をしよう 第3回 散布図の特徴に合わせて要約してみよう 第4回 データの特徴を要約・見える化しよう 第5回 2分類の予測の精度を吟味しよう 第6回 テキスト情報を数値化して活用しよう 第7回 正解のない大きなデータセットから類似事象の探索と分類をしよう 第8回 正解がある大きなデータセットから特徴量の探索と数値予測をしよう 付録：R 初心者のためのプレセミナー プレセミナー第1回 R言語の実行環境をインストールしよう プレセミナー第2回 R言語を使ってみよう プレセミナー第3回 R言語でプログラミングしよう プレセミナー第4回 R言語でグラフを描こう

3,080円

実況！Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー…

観察データの精度を保つため、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説。

3,960円

観察データの多変量解析…

医学・薬学の臨床試験への適用を念頭に，群や評価項目，時点における多重性の比較分析手法を実行コードを交えて解説。〔内容〕多重性とは／多重比較の概念／多重比較の方法／仮説構造を考慮する多重比較手順／複数の評価項目の解析。

3,190円

多重比較法

因果推論の主要な手法のうち，一般化線型モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例を通して医学研究への応用までを解説する。〔内容〕一般化線型モデル／共変量の選択／大標本のための統計的推測の手法／小標本のための統計的推測の手法。

3,520円

医学のための因果推論（1）…

2,420円

医学・薬学系のための生物統計学入門第4版…

若手の医学・保健関係者向けの入門書。データの種類と記述的解析、統計図表（グラフ）の作成、推定と検定、交絡因子の調整などのテーマをわかりやすく解説。論文や学会発表などが理解でき、エクセルを用いた統計の作り方も身につく。ベストセラーの第1弾「疫学」（黄色い本）、第2弾「学会発表・論文執筆」（青い本）に続く、「基礎から学ぶ 楽しい」シリーズ第3弾！　本書を読めば、統計を使うのがうまくなる、楽しくなる！

3,080円

基礎から学ぶ楽しい保健統計…

3,300円

親切な医療統計学第2版…

丁寧な図と解説で、初学者でもExcelを使ってデータ解析や統計処理ができる！ 　本書は、得られたデータの解析手順やその後の統計処理までをExcelを使って自学できるよう、分かりやすく丁寧に解説したものです。また、「ノンパラメトリック検定」もExcelで扱えるように解説してあります。統計学で必要な難しい数式は省略せずに掲載してありますが、エクセル操作部分を丁寧に解説しているので、数式が理解できていなくても、データ解析から目的の結果へと進めることができます。本書を片手に同じように操作を進めていくだけで、データ解析や統計処理で使える技術（目的に合わせて使いこなす技術）を習得でき、応用できるようになります。 ＜解析編＞ 第1章　ヒストグラム 第2章　基本統計量 第3章　正規分布 第4章　相関分析 第5章　回帰分析 第6章　周波数解析 第7章　グラフ 第8章　モデル関数のあてはめ ＜統計編＞ 第9章　関連2群の差の検定 第10章　独立2群の差の検定 第11章　独立3群以上の差の検定 第12章　関連3群以上の差の検定 第13章　分割表の検定 第14章　生存時間解析 ＜付録＞

3,300円

わかりやすいデータ解析と統計学…

3,520円

測れないものを測るには？　医療従事者のための評価スケール…

大学・短大・専門学校などで看護師、保健師をめざす人、医療分野の統計処理を学びたい人の基礎的テキスト。保健医療分野のデータを用いて、Excelも使用して学ぶ。大学看護系の「保健統計学」などに最適。 　統計処理に使用するデータの意味を理解できるように、健康指標や保健統計との関連から記述するよう留意した。保健医療分野の公的統計の概要を扱う。 　保健医療データ処理方法や見方を中心に学べるように、数式の展開と計算はExcelにまかせるようにした。 Part1　データを要約する Part1 では、データの特徴を表現する平均値、標準偏差、四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において、Excelの有効な利用法についても扱う。また、看護・保健の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。 　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査) Part2　データから推測する Part2 では、検定や推定を行うにあたり、基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。 　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／1変数の検定) Part3　2変数データを分析する Part3では、多変量解析の入門として、クロス表の分析、独立性の検定、2変数の回帰分析などについて述べる。さらに、統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比、罹患率、スクリーニングなど）にもチャレンジする。 　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング) Part4　データを活用する Part4では、集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態、人口動態、生命表）について取り上げる。また、国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。 　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

2,420円

看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理…

「分野別調査：研究デザインと統計解析」，「統計的方法」，「統計数理」を大きな柱とし，その中から重要事項200を解説した事典。医学統計に携わるすべての人々の必携書となるべく編纂。〔内容〕実験計画法／多重比較／臨床試験／疫学研究／臨床検査・診断／調査／メタアナリシス／衛生統計と指標／データの記述・基礎統計量／2群比較・3群以上の比較／生存時間解析／回帰モデル分割表に関する解析／多変量解析／統計的推測理論／計算機を利用した統計的推測／確率過程／機械学習／他

8,800円

医学統計学の事典（新装版）…

医学系全般の，より広範な領域で統計学的なアプローチの重要性を説く定評ある教科書。〔内容〕医学データの整理／平均値に関する推測／相関係数と回帰直線に関する推測／比率と分割表に関する推論／実験計画法／標本の大きさの決め方／他

5,500円

医学への統計学 第3版…

2,750円

医療系のための基礎統計学…

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