解析する対象によって、さまざまな手法を用いる統計解析。でも、基礎的な考え方が身についていればより高度なことも必ず理解できます。

3,080円

「医療統計」わかりません！！…

4,180円

医療統計セミナー　論文読解レベルアップ30…

5,060円

メタ・アナリシス入門新版…

生存時間を評価する手法を解説。好評の旧版に競合リスクなどを加筆。〔内容〕生存時間データ解析とは／KM曲線とログランク検定／Cox比例ハザードモデルの目的／比例ハザード性の検証と拡張／モデル不適合の影響と対策／部分尤度と全尤度／競合リスク／クロスする生存率曲線

3,960円

新版 Cox比例ハザードモデル…

滋賀大学データサイエンス学部の教授陣による大好評を博した「医薬品・医療機器メーカー向けデータサイエンス人材育成プログラム」を書籍化！ 数式をなるべく用いず、段階的なデータ解析の流れや解析手法間の関係を習得することができる。プログラミング初心者のためのR言語についての説明も収録。 出版社ウェブサイトで一部試し読みができます。 〈目次〉 第1回 数値予測をしよう 第2回 2 分類の確率を予測をしよう 第3回 散布図の特徴に合わせて要約してみよう 第4回 データの特徴を要約・見える化しよう 第5回 2分類の予測の精度を吟味しよう 第6回 テキスト情報を数値化して活用しよう 第7回 正解のない大きなデータセットから類似事象の探索と分類をしよう 第8回 正解がある大きなデータセットから特徴量の探索と数値予測をしよう 付録：R 初心者のためのプレセミナー プレセミナー第1回 R言語の実行環境をインストールしよう プレセミナー第2回 R言語を使ってみよう プレセミナー第3回 R言語でプログラミングしよう プレセミナー第4回 R言語でグラフを描こう

3,080円

実況！Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー…

数学的な証明を大胆に省き，例題を解きながら統計手法を学ぶことで，実践的な能力を身につけられるロングセラー教科書の改訂第7版．医学統計で用いられるほとんどの手法をカバー．今改訂では，導入として「統計学を学ぶために」の章を新設したほか，キャラクターを活用しより親しみやすい紙面構成に刷新．むずかしいと思われがちな統計学を，苦手意識を持つことなく学習できる．これから統計を学ぶ学生必読の一冊． 【主要目次】 1　はじめに 2　統計学を学ぶために 　A　統計学をやさしく学ぶために 　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？ 　C　統計学を学ぶ理由 　D　まとめ 3　医学統計学の基礎 　A　データの形 　B　母集団と標本 　C　データの収集デザイン 　D　母数と統計量 4　データの記述と用いる指標 　A　データの記述 　B　中心的傾向を示す指標（代表値） 　C　散らばりを示す指標（散布度） 　D　関連性を表す指標 5　確率と確率分布 　A　確率 　B　確率分布 6　統計的推測 　A　検定と推定 　B　仮説検定 　C　p値について 7　2群の比較 　A　対応のない2群の差の検定 　B　対応がある2群の差の検定 　C　一標本検定 8　分割表の解析 　A　独立性の検定 　B　適合度の検定 　C　McNemar（マクネマー）検定 　D　その他の方法 9　区間推定 　A　平均の区間推定 　B　平均の差の区間推定 　C　分散の区間推定 　D　割合の区間推定 　E　オッズ比とその区間推定 10　相関係数の検定と区間推定 　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定 　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定 11　回帰分析 　A　単変量解析と多変量解析 　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析 　C　線形回帰分析 　D　ロジスティック回帰分析 12　分散分析 　A　一元配置法と分散分析 　B　二元配置法 　C　多重比較 13　生存時間解析 　A　生存時間解析の基礎 　B　生存確率関数の推定 　C　2群の生存確率関数の差の検定 　D　Cox（コックス）回帰分析 14　ROC曲線 　A　有病状態と検査結果 　B　検査の指標 　C　感度と特異度の関係 　D　高感度検査と高特異度検査 　E　検査前確率と検査後確率 　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線） 15　サンプルサイズの設計 　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？ 　B　サンプルサイズ設計の考え方 16　疫学・保健統計 　A　因果関係の基本となる情報 　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン 　C　原因や結果の代表値 　D　関連性を測る指標 　E　多変量解析による変数の調整 　F　関連性と因果関係 　G　基本的な保健指標 　H　データ解析の心得 　I　倫理指針の適用 　J　利益相反（COI）の開示 　K　統計法の改正（「行政のための統計」から「社会の情報基盤としての統計」へ） 　L　ビックデータ時代の統計解析 付表 参考図書 索引

2,530円

基礎医学統計学（改訂第7版）…

多くの臨床研究を行い一流誌に採用された論文を多数執筆している著者だからこそ伝えられる，研究デザインから統計解析までを独自の視点で懇切丁寧に解説した本邦初の書籍。とくに統計については，考え方・使い方を筆者独特の視点から教えている。「なぜこうなっているか？」「なぜこんなことをするか？」という統計理論を裏付けた解説は，読者の理解を格段にアップさせる。 1章　臨床研究と統計解析 1.1 臨床研究と統計解析 1.2 統計解析ソフトについて 2章　これだけは覚えておきたい統計基礎 2.1 変数とは 2.2 標準偏差と標準誤差 2.3 統計解析の原則 2.4 ダミーコード化 3章　データ収集とデータクリーニング 3.1 データセットの作成 3.2 欠損値の扱い方 3.3 データクリーニング 3.4 入力規則 4章　臨床研究で使われる検定基礎 4.1 検定とは 4.2 検定の根本的な考え方 4.3 t検定 4.4 χ2検定 4.5 ここで推定 4.6 検定・推定結果を臨床的に評価する 4.7 交絡因子 4.8 多変量モデル（多変量解析） 5章　臨床研究のデザインのしかた 5.1 研究デザインの概念 5.2 研究デザインの選択 5.3 判定・評価の重要性 5.4 判定・評価の信頼性・妥当性 5.5 評価のタイミング 5.6 研究デザインのまとめ 6章　研究計画書（プロトコル）作成 6.1 なぜ研究計画書（プロトコル）か？ 6.2 研究計画書（プロトコル）に必要な要素 6.3 研究計画書（プロトコル）作成の要点 7章　論文化に向けて 7.1 標本患者集団を明確に 7.2 図表の選び方 Topic　マーカー研究と診断特性 1. マーカー研究 2. 診断特性 3. ROC曲線 4. 選別点（カットオフポイント）の設定 5. マーカー研究のデザイン コラム ◆統計解析ソフトの操作による変数の扱い方 ◆個人データの扱いにはくれぐれも注意を ◆データ入力時は半角英数でセッティングを ◆欠損の取扱い ◆臨床の勉強をやりましょう！ ◆両側検定と片側検定の違い ◆オッズ比とハザード比 ◆傾向スコア（Propensity score）を用いた解析 ◆多重比較 ◆非劣性試験 ◆生存解析 ◆サンプルサイズ計算 ◆研究期間は3年くらいを目安に ◆ケースシリーズ・症例報告 ◆臨床研究をきちんと行うと測定装置のエラーもわかる？ ◆Table 1 ◆サブグループ解析

3,300円

査読者が教える　医学論文のための研究デザインと統計解析…

インパクトファクターの高い海外のトップジャーナルに掲載された臨床論文を使って，学習ポイントを確認しながら効率よく医療統計を学んでいきます。 本書はこんな方にお勧めします □統計担当者 □臨床論文を読むことの多い医療従事者 □医薬品・食品の臨床研究担当者 □医療系の大学院生 第1章　臨床論文で学ぶ No.1　JAMA-Psychiatry で学ぶ 「近親婚と精神疾患の関係」 No.2　NEJM で学ぶ 「家庭血圧による予後予測」 No.3　NEJM で学ぶ 「TIA の長期予後」 歴史コラム1　χ2 検定，t 検定，F 検定の歴史 No.4　JAMA-Ophthalmology で学ぶ 「ダークチョコで視力改善」 No.5　Lancet で学ぶ 「予測モデル」 No.6　NEJM で学ぶ 「抗血小板併用療法で脳梗塞の再発予防」 歴史コラム2 最初のランダム化比較試験 No.7　BMJ で学ぶ 「飲酒と心血管疾患の関係」 No.8　JAMA で学ぶ 「抗血小板薬を服用していない通院患者の大出血リスク」 No.9　Lancet-Psychiatry で学ぶ 「概日リズム障害と気分障害の関係」 歴史コラム3 RCT 推進の立役者：Tom Chalmers 博士 No.10　NEJM で学ぶ 「インフルエンザ治療薬の臨床試験」 第2章　知っておきたい豆知識 1　健康寿命はどうやって計算するの 2　オッズ比とリスク比の違い. 3　予後因子と予測因子の違い 4　正規性の確認法について 5　P 値論争 6　調査人数は1000 人が妥当か 7　簡便な例数設計法

3,520円

高インパクトファクタージャーナルで学ぶ　実践！医療統計…

3,520円

医学論文執筆のための臨床研究と医療統計…

好評の旧版に加筆・アップデート。データを見る目を磨き，センスある研究を遂行するために。〔内容〕randomness／統計学的推測の意味／研究デザイン／統計解析以前のデータを見る目／平均値の比較／頻度の比較／イベント発生までの時間の比較

3,520円

新版 統計学のセンス

医学・薬学の臨床試験への適用を念頭に，群や評価項目，時点における多重性の比較分析手法を実行コードを交えて解説。〔内容〕多重性とは／多重比較の概念／多重比較の方法／仮説構造を考慮する多重比較手順／複数の評価項目の解析。

3,190円

多重比較法

8,580円

わかりやすい医学統計の報告…

統計への拒否感がなくなる、好きになる。どの場面で、どの検定法を使えばよいかわかる。臨床研究の枠組みが理解できる。統計の用語がわかる。駄洒落の達人になる（？！）。ストーリー形式で医療統計が理解できる。

2,970円

恋する医療統計学

大学・短大・専門学校などで看護師、保健師をめざす人、医療分野の統計処理を学びたい人の基礎的テキスト。保健医療分野のデータを用いて、Excelも使用して学ぶ。大学看護系の「保健統計学」などに最適。 　統計処理に使用するデータの意味を理解できるように、健康指標や保健統計との関連から記述するよう留意した。保健医療分野の公的統計の概要を扱う。 　保健医療データ処理方法や見方を中心に学べるように、数式の展開と計算はExcelにまかせるようにした。 Part1　データを要約する Part1 では、データの特徴を表現する平均値、標準偏差、四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において、Excelの有効な利用法についても扱う。また、看護・保健の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。 　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査) Part2　データから推測する Part2 では、検定や推定を行うにあたり、基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。 　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／1変数の検定) Part3　2変数データを分析する Part3では、多変量解析の入門として、クロス表の分析、独立性の検定、2変数の回帰分析などについて述べる。さらに、統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比、罹患率、スクリーニングなど）にもチャレンジする。 　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング) Part4　データを活用する Part4では、集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態、人口動態、生命表）について取り上げる。また、国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。 　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

2,420円

看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理…

2,145円

統計解析入門者のための医療統計学の基礎とSASの実践…

3,080円

臨床統計はじめの一歩　改訂版…

看護師・保健師養成校の学生が，保健統計学の基礎的な概念と手法を理解できるよう，身近な例題で解説したテキスト．数式や代数・記号の使用を厳選し，学習の目安となる項目の難易度とキーワードを明示するなど，初学者でも分かりやすい内容になっている．増補版では，国民保健の現状にあわせ，各種統計データの更新を行った． 【主要目次】 1　保健統計の必要 2　尺度と度数分布 　2・1　統計資料の尺度 　2・2　度数分布表 　2・3　度数分布図の作成 3　代表値 　3・1　平均値 　3・2　中央値（中位数）・四分位数・百分位数 　3・3　最頻値 　3・4　代表値の特性のまとめ 4　散布度 　4・1　散布度（バラツキ） 　4・2　標準偏差 　4・3　標準偏差の和 　4・4　範囲（分布幅），四分位偏差 　4・5　平均偏差 　4・6　変異係数 5　相関と回帰 　5・1　相関係数 　5・2　相関関係と因果関係 　5・3　順位相関係数 　5・4　回帰直線 6　確率・順列・組み合わせ 　6・1　確　率 　6・2　順列 　6・3　組み合わせ 7　確率分布 　7・1　正規分布 　7・2　正規分布の性質 　7・3　一様分布 　7・4　二項分布 　7・5　指数分布 　7・6　ポアソン分布 　7・7　幾何分布 8　母集団統計値の推定 　8・1　母集団と標本 　8・2　母集団平均の推定 　8・3　母比率の推定 　8・4　母相関係数の推定 　8・5　標本設計，標本数（サンプル数） 9　仮説検定（1） 　9・1　仮説検定 　9・2　母分散が既知の場合の母平均に対する検定 　9・3　母分散が未知の場合の母平均に対する検定 　9・4　母比率の検定 　9・5　標本相関係数と母相関係数の比較 10　仮説検定（2） 　10・1　対応のない2組の平均値の差の検定 　10・2　対応のある2組の平均値の差の検定 　10・3　比率の差の検定 11　仮説検定（3） 　11・1　適合度の検定 　11・2　独立性の検定 　11・3　対応のある2標本の比較 　11・4　クラスカル・ウォリス検定 12　分散分析法 　12・1　一元配置分散分析 　12・2　二元配置分散分析 　12・3　ラテン方格法 13　国民保健の現状 　13・1　人口静態 　13・2　人口動態 14　統計図表の作成と分類 　14・1　統計図表の作成基準 　14・2　統計図表の分類 15　コンピュータを活用した統計解析の一例 　15・1　コンピュータの活用 練習問題解答 付表 　対数表 　二乗表 　標準正規分布表 　ポアソン分布表 　t分布表 　z変換表 　カイ二乗（χ2）分布表 　F分布表 　ウィルコクソンの符号付順位検定表 索引

1,980円

やさしい保健統計学（改訂第5版増補）…

これから医薬統計を学ぶ人、論文を読んでも統計手法がよくわからない人に向けた入門書です。

3,080円

ゼロから学ぶ医薬統計教室…

イベント発現までの時間を観察してそれらのデータ解析をすることは生存時間解析と呼ばれている。生存時間解析の基本的な手法であるカプラン・マイヤー法(KM法)は，シンプルな計算によってイベントの経時的な発現／非発現状況の分布を要約し，生存関数を推定する方法として広く用いられ，汎用の解析ソフトも豊富である。本書では，統計の基礎知識があまりなくても理解できるように数値例を用いて，KM法の詳細や解析ソフトが出力する生存率の信頼区間，生存関数の信頼帯，生存時間中央値やパーセント点およびそれらの信頼区間の読み解き方について説明し，さまざまな文献での適用例を紹介している。 　これまでの書籍では，一見は異なるように見える数通りの数式表現によってKM法が解説されているが，これらの表現の違いについても丁寧に説明する。また，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，シミュレーション実験方法をわかりやすく解説している。 　さらに，KM法はノンパラメントリック法であるが, 仮定や条件は何もいらないというわけではない。KM法の仮定とそれに基づく全く別のKM法の表現，右側再分配の特性について数値例を用いて解説している。応用では，KM法の仮定が成り立たないような競合リスクが存在する場合，KM法の誤用事例が散見される。KM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法を，数値例を用いながら解説する。 　また，観測データに区間打切りデータが存在する場合にもKM法は頻用されている。その際，右側中途打切りデータがある場合の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。発展的内容として，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，競合リスクが存在する場合のKM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法も扱っている。観測データに区間打切りデータが存在する場合のKM法の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。 　上記の内容は，日本語の書籍にはほとんど書かれていないため，統計の知識がある研究者や実務家にも問題点や対処法はあまり知られていない。本書では，これらについても統計の基礎知識程度があればわかるように説明している。

2,530円

カプラン・マイヤー法…

医学統計の領域でJMPを活用するためのマニュアルが、バージョン「15」に対応した改訂版になりました。 臨床研究に携わり、年来のJMPユーザーでもある著者が、自身の経験も踏まえ、医学領域における統計学的解析の定石と手順を解説。多彩な統計手法を網羅し、それぞれの操作手順を明快に示しJMPの各機能に簡単アクセスできます。 新型コロナ時代に対応すべくベイズの定理の誤用例の項目を加筆し、JMP15以降のポテンシャルを最大限まで引き出します。 第1章　統計解析の基礎知識 第2章　医療分野における統計解析の定石 1 データの特徴を把握する 2 集計表を用いて出現状況を検討する 3 複数の変数間に潜む関係を把握する 4 2群の数値データを比較する 5 3群以上の数値データを比較する 6 説明変数を用いて目的変数を予測する 7 寿命（生存率）に及ぼす影響を検討する 8 疫学的評価指標を検討する 9 研究の信頼性を高める 第3章　JMPでの解析手順

3,960円

JMP医学統計マニュアル Ver．15対応版…

医療や公衆衛生をはじめとする健康科学全般へのデータサイエンスによるアプローチであるヘルスデータサイエンスが脚光を浴びつつある。本書は、ヘルスデータサイエンスの中でも中心的な位置を占める統計的分析法について、事例をもとにわかりやすく解説している。 統計学の基本事項から始まり、連続データおよびカテゴリカルデータの分析に関する基礎および応用例、そして近年話題の統計的因果推論や機械学習の諸手法などの幅広いトピックを扱う。中でもヘルスデータの分析法として多用されている重回帰分析やロジスティック回帰には、多くのページを費やして丁寧に説明されている。また、ヘルスデータに特有な、裾の重い分布や特定の値のデータが極端に多いような混合分析などの事例も含まれている。 医療や公衆衛生に関連する学生・大学院生および社会人を読者に想定し、数式をほとんど用いずに、実例とその分析結果を中心に説明している。大学初年級の確率・統計の基礎は前提としているものの、重要な概念やモデルについては直感的でわかりやすい丁寧な説明が付されている。 本書は、米国ワシントン大学の公衆衛生学部の大学院で実際に行われている授業に基づいて執筆されており、その意味でこの分野のグローバルスタンダードを体現していると同時に、米国でのヘルスデータサイエンス教育において、大学院生がどのような内容を学んでいるかを知ることができる。

4,180円

ヘルスデータサイエンス…

医療・看護・福祉の従事者が様々に集積される情報やデータを適切に統計解析するための「医療統計学入門」。SPSSやエクセルのソフトを援用し、初学者でも目的に沿った統計ができることを目指す。

3,080円

医療統計学

3,080円

たったこれだけ！医療統計学第3版…

6,600円

エモリー大学クラインバウム教授の生存時間解析…

「分野別調査：研究デザインと統計解析」，「統計的方法」，「統計数理」を大きな柱とし，その中から重要事項200を解説した事典。医学統計に携わるすべての人々の必携書となるべく編纂。〔内容〕実験計画法／多重比較／臨床試験／疫学研究／臨床検査・診断／調査／メタアナリシス／衛生統計と指標／データの記述・基礎統計量／2群比較・3群以上の比較／生存時間解析／回帰モデル分割表に関する解析／多変量解析／統計的推測理論／計算機を利用した統計的推測／確率過程／機械学習／他

8,800円

医学統計学の事典（新装版）…

若手の医学・保健関係者向けの入門書。データの種類と記述的解析、統計図表（グラフ）の作成、推定と検定、交絡因子の調整などのテーマをわかりやすく解説。論文や学会発表などが理解でき、エクセルを用いた統計の作り方も身につく。ベストセラーの第1弾「疫学」（黄色い本）、第2弾「学会発表・論文執筆」（青い本）に続く、「基礎から学ぶ 楽しい」シリーズ第3弾！　本書を読めば、統計を使うのがうまくなる、楽しくなる！

3,080円

基礎から学ぶ楽しい保健統計…

データの型から最適な手法がわかる。限られた時間の中で最高の効果を発揮するこの一冊！

3,520円

すぐわかる医療統計の選び方…

本書では、基礎にある統計の全体的な事項、概念を十分に説明した。医学研究の計画と解析の実用的観点に固執して、結果の解釈と提示には特に注意を払った。統計の使用と誤用をともに議論し、医学雑誌の論文中の手法と解釈の適切性を判断しうる材料も提供している。数式的な詳細は一般に独立した節の中に限定し、一貫して現実のデータを使い、大部分は公表論文から採った。

13,200円

医学研究における実用統計学…

2,420円

医学・薬学系のための生物統計学入門第4版…

はじめて保健統計学を学ぶ人が「保健統計」と「健康に関する基本的な研究」を理解できるよう、多くの具体例を通してわかりやすく丁寧に解説している。 Chapter1 統計学の基本 Part1 統計学とは何か Part2 記述統計（データの要約） Part3 推測統計（確率について） Chapter2 保健統計学を理解するための疫学基礎知識を学ぼう Part1 疾病頻度の指標 Part2 曝露効果の指標 Part3 疫学研究法 Chapter3 Part1 人口静態と国勢調査 Part2 人口動態統計 Part3 生命表 Part4 基幹統計調査 Part5 その他の統計調査

3,300円

はじめての保健統計学…

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