多くの臨床研究を行い一流誌に採用された論文を多数執筆している著者だからこそ伝えられる，研究デザインから統計解析までを独自の視点で懇切丁寧に解説した本邦初の書籍。とくに統計については，考え方・使い方を筆者独特の視点から教えている。「なぜこうなっているか？」「なぜこんなことをするか？」という統計理論を裏付けた解説は，読者の理解を格段にアップさせる。 1章　臨床研究と統計解析 1.1 臨床研究と統計解析 1.2 統計解析ソフトについて 2章　これだけは覚えておきたい統計基礎 2.1 変数とは 2.2 標準偏差と標準誤差 2.3 統計解析の原則 2.4 ダミーコード化 3章　データ収集とデータクリーニング 3.1 データセットの作成 3.2 欠損値の扱い方 3.3 データクリーニング 3.4 入力規則 4章　臨床研究で使われる検定基礎 4.1 検定とは 4.2 検定の根本的な考え方 4.3 t検定 4.4 χ2検定 4.5 ここで推定 4.6 検定・推定結果を臨床的に評価する 4.7 交絡因子 4.8 多変量モデル（多変量解析） 5章　臨床研究のデザインのしかた 5.1 研究デザインの概念 5.2 研究デザインの選択 5.3 判定・評価の重要性 5.4 判定・評価の信頼性・妥当性 5.5 評価のタイミング 5.6 研究デザインのまとめ 6章　研究計画書（プロトコル）作成 6.1 なぜ研究計画書（プロトコル）か？ 6.2 研究計画書（プロトコル）に必要な要素 6.3 研究計画書（プロトコル）作成の要点 7章　論文化に向けて 7.1 標本患者集団を明確に 7.2 図表の選び方 Topic　マーカー研究と診断特性 1. マーカー研究 2. 診断特性 3. ROC曲線 4. 選別点（カットオフポイント）の設定 5. マーカー研究のデザイン コラム ◆統計解析ソフトの操作による変数の扱い方 ◆個人データの扱いにはくれぐれも注意を ◆データ入力時は半角英数でセッティングを ◆欠損の取扱い ◆臨床の勉強をやりましょう！ ◆両側検定と片側検定の違い ◆オッズ比とハザード比 ◆傾向スコア（Propensity score）を用いた解析 ◆多重比較 ◆非劣性試験 ◆生存解析 ◆サンプルサイズ計算 ◆研究期間は3年くらいを目安に ◆ケースシリーズ・症例報告 ◆臨床研究をきちんと行うと測定装置のエラーもわかる？ ◆Table 1 ◆サブグループ解析

3,300円

査読者が教える　医学論文のための研究デザインと統計解析…

分散分析・重回帰・ロジスティック回帰・生存時間解析・ノンパラメトリック法ほか、Σいらずでよくわかる。

3,080円

わかってきたかも！？「医療統計」…

5,060円

メタ・アナリシス入門新版…

8,580円

わかりやすい医学統計の報告…

6,600円

エモリー大学クラインバウム教授の生存時間解析…

イベント発現までの時間を観察してそれらのデータ解析をすることは生存時間解析と呼ばれている。生存時間解析の基本的な手法であるカプラン・マイヤー法(KM法)は，シンプルな計算によってイベントの経時的な発現／非発現状況の分布を要約し，生存関数を推定する方法として広く用いられ，汎用の解析ソフトも豊富である。本書では，統計の基礎知識があまりなくても理解できるように数値例を用いて，KM法の詳細や解析ソフトが出力する生存率の信頼区間，生存関数の信頼帯，生存時間中央値やパーセント点およびそれらの信頼区間の読み解き方について説明し，さまざまな文献での適用例を紹介している。 　これまでの書籍では，一見は異なるように見える数通りの数式表現によってKM法が解説されているが，これらの表現の違いについても丁寧に説明する。また，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，シミュレーション実験方法をわかりやすく解説している。 　さらに，KM法はノンパラメントリック法であるが, 仮定や条件は何もいらないというわけではない。KM法の仮定とそれに基づく全く別のKM法の表現，右側再分配の特性について数値例を用いて解説している。応用では，KM法の仮定が成り立たないような競合リスクが存在する場合，KM法の誤用事例が散見される。KM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法を，数値例を用いながら解説する。 　また，観測データに区間打切りデータが存在する場合にもKM法は頻用されている。その際，右側中途打切りデータがある場合の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。発展的内容として，生存時間解析においてよく用いられる分布とその特徴，競合リスクが存在する場合のKM法の適切な利用法とイベント発現率の推定方法も扱っている。観測データに区間打切りデータが存在する場合のKM法の問題点とその原因を数値例により説明する。シミュレーション実験によりターンブル法と比較した結果も示している。 　上記の内容は，日本語の書籍にはほとんど書かれていないため，統計の知識がある研究者や実務家にも問題点や対処法はあまり知られていない。本書では，これらについても統計の基礎知識程度があればわかるように説明している。

2,530円

カプラン・マイヤー法…

看護・医療関係者がよく使う統計解析の手法や考え方に的をしぼった実践的参考書の第2版。「患者の満足度調査」など，臨床現場での身近な例を用いて，分かりやすく解説しています。さらに，データ収集のポイント，集めたデータをExcelを用いて効率的に入力する方法についても，実際の画面を示しながら丁寧に解説しています。苦手意識をもちやすい統計解析も，この1冊があれば，こわくない！？

2,640円

統計解析なんかこわくない 第2版…

本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり、複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では、擬似医療データを例にとりあげ、さらにNumPy（数値演算）、SciPy（科学技術計算）、Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく、自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。 ■第1章　死亡率を推定しよう 1-1　「日本版死亡データベース」の利用 1-2　加入者情報レコードの擬似生成 1-3　発生率の信頼区間 1-4　死亡率の計算方法の妥当性確認 ■第2章　発生率を推定しよう 2-1　「患者調査」の利用 2-2　レセプトの擬似生成 2-3　傷病条件付き新入院発生率・新入院平均在院日数 2-4　傷病条件付き診療行為 2-5　バイアスと修正 ■第3章　血圧別発生率に挑戦 3-1　「国民健康・栄養調査」の利用 3-2　健診レコードの擬似生成 3-3　健診結果別入院・外来レコードの擬似生成 3-4　健診結果別入院発生率状況の観察 ■第4章　医療統計の導入 4-1　セミパラメトリック分析〜点推定 4-2　セミパラメトリック分析〜区間推定 4-3　予測精度の評価〜混同行列と性能評価指標 4-4　予測精度の評価〜AUC 4-5　予測精度の評価〜予実比較

4,378円

Pythonによる医療データ分析入門ーーpandas＋擬…

3,080円

診療情報管理士のためのやさしい医療統計学…

3,080円

臨床統計はじめの一歩　改訂版…

看護師・保健師養成校の学生が，保健統計学の基礎的な概念と手法を理解できるよう，身近な例題で解説したテキスト．数式や代数・記号の使用を厳選し，学習の目安となる項目の難易度とキーワードを明示するなど，初学者でも分かりやすい内容になっている．増補版では，国民保健の現状にあわせ，各種統計データの更新を行った． 【主要目次】 1　保健統計の必要 2　尺度と度数分布 　2・1　統計資料の尺度 　2・2　度数分布表 　2・3　度数分布図の作成 3　代表値 　3・1　平均値 　3・2　中央値（中位数）・四分位数・百分位数 　3・3　最頻値 　3・4　代表値の特性のまとめ 4　散布度 　4・1　散布度（バラツキ） 　4・2　標準偏差 　4・3　標準偏差の和 　4・4　範囲（分布幅），四分位偏差 　4・5　平均偏差 　4・6　変異係数 5　相関と回帰 　5・1　相関係数 　5・2　相関関係と因果関係 　5・3　順位相関係数 　5・4　回帰直線 6　確率・順列・組み合わせ 　6・1　確　率 　6・2　順列 　6・3　組み合わせ 7　確率分布 　7・1　正規分布 　7・2　正規分布の性質 　7・3　一様分布 　7・4　二項分布 　7・5　指数分布 　7・6　ポアソン分布 　7・7　幾何分布 8　母集団統計値の推定 　8・1　母集団と標本 　8・2　母集団平均の推定 　8・3　母比率の推定 　8・4　母相関係数の推定 　8・5　標本設計，標本数（サンプル数） 9　仮説検定（1） 　9・1　仮説検定 　9・2　母分散が既知の場合の母平均に対する検定 　9・3　母分散が未知の場合の母平均に対する検定 　9・4　母比率の検定 　9・5　標本相関係数と母相関係数の比較 10　仮説検定（2） 　10・1　対応のない2組の平均値の差の検定 　10・2　対応のある2組の平均値の差の検定 　10・3　比率の差の検定 11　仮説検定（3） 　11・1　適合度の検定 　11・2　独立性の検定 　11・3　対応のある2標本の比較 　11・4　クラスカル・ウォリス検定 12　分散分析法 　12・1　一元配置分散分析 　12・2　二元配置分散分析 　12・3　ラテン方格法 13　国民保健の現状 　13・1　人口静態 　13・2　人口動態 14　統計図表の作成と分類 　14・1　統計図表の作成基準 　14・2　統計図表の分類 15　コンピュータを活用した統計解析の一例 　15・1　コンピュータの活用 練習問題解答 付表 　対数表 　二乗表 　標準正規分布表 　ポアソン分布表 　t分布表 　z変換表 　カイ二乗（χ2）分布表 　F分布表 　ウィルコクソンの符号付順位検定表 索引

1,980円

やさしい保健統計学（改訂第5版増補）…

フリーソフトＲを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてＲで実行可能である。原書２版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。

4,180円

Rによる医療統計学　原書2版…

2,420円

医学・薬学系のための生物統計学入門第4版…

1,980円

統計学者としてのナイチンゲール…

好評の旧版に加筆・アップデート。データを見る目を磨き，センスある研究を遂行するために。〔内容〕randomness／統計学的推測の意味／研究デザイン／統計解析以前のデータを見る目／平均値の比較／頻度の比較／イベント発生までの時間の比較

3,520円

新版 統計学のセンス

これから医薬統計を学ぶ人、論文を読んでも統計手法がよくわからない人に向けた入門書です。

3,080円

ゼロから学ぶ医薬統計教室…

「分野別調査：研究デザインと統計解析」，「統計的方法」，「統計数理」を大きな柱とし，その中から重要事項200を解説した事典。医学統計に携わるすべての人々の必携書となるべく編纂。〔内容〕実験計画法／多重比較／臨床試験／疫学研究／臨床検査・診断／調査／メタアナリシス／衛生統計と指標／データの記述・基礎統計量／2群比較・3群以上の比較／生存時間解析／回帰モデル分割表に関する解析／多変量解析／統計的推測理論／計算機を利用した統計的推測／確率過程／機械学習／他

8,800円

医学統計学の事典（新装版）…

本書では、基礎にある統計の全体的な事項、概念を十分に説明した。医学研究の計画と解析の実用的観点に固執して、結果の解釈と提示には特に注意を払った。統計の使用と誤用をともに議論し、医学雑誌の論文中の手法と解釈の適切性を判断しうる材料も提供している。数式的な詳細は一般に独立した節の中に限定し、一貫して現実のデータを使い、大部分は公表論文から採った。

13,200円

医学研究における実用統計学…

日々飛び込んでくる玉石混交のニュースの数々．本書を読むことで初心者でも統計の「考え方」を身につけられ，ニュースの真贋が理解することができるようになります！

3,080円

「医療統計力」を鍛える！…

3,960円

超入門！Rでできるビジュアル統計学…

統計への拒否感がなくなる、好きになる。どの場面で、どの検定法を使えばよいかわかる。臨床研究の枠組みが理解できる。統計の用語がわかる。駄洒落の達人になる（？！）。ストーリー形式で医療統計が理解できる。

2,970円

恋する医療統計学

医療・看護・福祉の従事者が様々に集積される情報やデータを適切に統計解析するための「医療統計学入門」。SPSSやエクセルのソフトを援用し、初学者でも目的に沿った統計ができることを目指す。

3,080円

医療統計学

若手の医学・保健関係者向けの入門書。データの種類と記述的解析、統計図表（グラフ）の作成、推定と検定、交絡因子の調整などのテーマをわかりやすく解説。論文や学会発表などが理解でき、エクセルを用いた統計の作り方も身につく。ベストセラーの第1弾「疫学」（黄色い本）、第2弾「学会発表・論文執筆」（青い本）に続く、「基礎から学ぶ 楽しい」シリーズ第3弾！　本書を読めば、統計を使うのがうまくなる、楽しくなる！

3,080円

基礎から学ぶ楽しい保健統計…

3,520円

医学論文執筆のための臨床研究と医療統計…

・カラーで見やすく，分かりやすい．・各章で完結している．・日本語版を使い，ダイアログボックスも大きく表示しているので，英語版を使用している方にも参考となり，理解しやすい．　Prismは，薬理学研究に従事していたDr. Harvey氏によって開発されただけあって，その解析手法は医学の臨床研究や基礎研究にフォーカスされており，臨床医や医学の基礎研究に携わる私達にとっては，かゆいところに手が届く設計になっています．その上，Prism日本正規販売代理店であるMDFによる日本語化や統計についての解説，販売後の講習会の実施によるサポートなど，Prismを活用できる環境が整っています．　また，Prismは，統計解析ソフトであるばかりでなく，グラフ作成ソフトでもあります．ワンタッチでいろいろな角度からデータを眺め，データの意味伝達の上で最も効果的なグラフを検討・決定・作成することができます．しかも，共同研究者とファイルを共有する際にも，MacとWindowsの違いを気にする必要もなく使用でき，非常に便利です．Prism8Jの日本語化アドインソフトは，本質的にダイアログボックスなどの英語表示を日本語表示に直したものなので，日本語化アドインソフトを持たないユーザーも本書と見比べながら操作すれば，英語に不慣れな方にも十分理解でき，利用できると思います．　本書においては，グラフ作成まで解説し，必要に応じて各章で完結できるようにしています．手法については簡単に説明を加えましたが，十分ではないように思われますので，統計学的手法そのものについては参考文献に挙げる書籍や専門書を参照されることをお薦めします．　本書を皆様の研究のためのツールとして活用していただけることを心から願っています．

6,358円

【POD】GraphPad Prism 8Jによる医用統…

医学・薬学の臨床試験への適用を念頭に，群や評価項目，時点における多重性の比較分析手法を実行コードを交えて解説。〔内容〕多重性とは／多重比較の概念／多重比較の方法／仮説構造を考慮する多重比較手順／複数の評価項目の解析。

3,190円

多重比較法

無料ながら機能が豊富である「フリーソフトR」は，実行するために「スクリプト」を記述する必要があり，「難しい」という印象を与えている．本書は統計に必要なスクリプトをあらかじめ準備し，そのスクリプトからRを実行でき，初学者でも非常に取り組みやすい．さらに豊富な事例データをもとに，2群の比較から分散分析，多変量解析など，医療統計で使われる検定を具体的に学習できる． 本書のご購入者には，Mac版Rのインストールと使い方などを解説した「特別付録」，Mac版用のRスクリプトと事例データも，以下のURLからダウンロードできるようになりました． R(バージョン3.4.1〜3.5.0)をお使いの場合の注意点を追加しました． https：／／www.nakayamashoten.jp/r/

4,400円

フリーソフトRを使ったらくらく医療統計解析入門…

ベイズの定理とその応用、統計的推定・検定、分散分析、回帰分析、ロジスティック回帰分析の基礎を解説。

3,520円

バイオ統計の基礎

3,080円

よくわかる医療統計

2,640円

医療統計学入門

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