ScratchだけでできるChatGPTによる生成AIプロジェクトを加筆！ 小学校高学年くらいの年齢から読める、機械学習入門書の改訂第2版。Scratchの拡張機能を使い、画像認識、音声認識、姿勢検出などのプログラムを実際に作りながら、機械学習のしくみを楽しく学ぶことができます。第2版では新しく「文章生成編」を追加。ChatGPTを使った生成AIプロジェクトにも取り組みます。作りながら学ぶことで、実際の世の中で機械学習がどのように生かされているかを想像し、自分でも機械学習を使った仕組みを考えられる力を養います。

2,530円

Scratchではじめる機械学習 第2版…

統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法！ 本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。

3,960円

実践　時系列解析

アーキテクチャの諸問題で、トレードオフを発見し、判断するテクニックを学ぶ！ ソフトウェアアーキテクチャには、難しい問題やベストプラクティスが存在しない問題など、妥協点の中から選択しなければならない事柄が数多くあります。本書は、分散型アーキテクチャのそうしたトレードオフについて考える方法を学びます。 本書は、適切なアーキテクチャを選択するための戦略から、サービスの粒度の決定方法、契約の管理と切り離し、分散トランザクションの管理から、スケーラビリティ、弾力性、パフォーマンスなどの運用特性の最適化までを扱います。

4,180円

ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ…

生物の進化に着想を得た新しい「発散型」の機械学習アルゴリズムを解説！ 深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムは、1つの最適化を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、近年注目を集めているのが人工生命の研究分野で開発され、従来の探索方法では得られなかったような、多様な解が求められる「発散型」アルゴリズムです。本書はこの発散型アルゴリズムに焦点を当て、進化計算の基礎となる集団的探索の考え方、既存の収束型アルゴリズムとの違い、そして、有用性について説明します。最近注目を浴びるNovelty SearchやQuality Diversity、MC、POETといった新しいアルゴリズムも取り上げます。

3,520円

Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム…

他のGit解説本と一線を画す圧倒的に深い内容！ Gitの包括的な解説書。本書ではVCS（バージョン管理システム）の使用経験があるソフトウェアエンジニアを対象に、分散型バージョン管理システム「Git」の使い方を、リポジトリの内部やブランチの状態を示す図を多用しながら丁寧に解説します。開発時によく使われるサブコマンドだけでなく、トラブルシューティング時に使用するサブコマンドも幅広く解説します。Gitのサブコマンドの使い方だけではなく、Gitリポジトリの内部構造についても解説するので、読者はGitをより深く理解できるようになるでしょう。

4,620円

実用Git 第3版

人気が高いプログラミング言語「Python」をこれから学ぼうと考えているなら、 ChatGPTに助けてもらいながら学ぶ方法がおすすめです。 ChatGPTをプログラミングスクールの講師代わりに、Pythonを学んでいくのです。 本書はプログラミング自体が未経験のPython初心者でも挫折することなく、スムーズに学んでいける構成になっています。 第1章　ChatGPTでPythonを学ぼう 第2章　学習の全体的な流れとChatGPTのコツ 第3章　最初にプログラミングの大原則を学ぼう 第4章　「関数」「変数」のキホンを学ぼう 第5章　「ライブラリ」の関数を使おう 第6章　アプリを作りながら「条件分岐」を学ぼう 第7章　アプリを作りながら「繰り返し（ループ）」を学ぼう 第8章　ChatGPTのさらなる活用法とリストの基礎の続き

2,640円

ChatGPT × Pythonでプログラミングのツボと…

ＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩで業務を徹底的に効率化！「ＡＰＩ」とは、あるプログラムが提供する機能を別のプログラムから利用するための仕様を指し、「ＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩ」を利用すると、自身が開発したアプリやサービスにＣｈａｔＧＰＴを組み込むことができます。また、ＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩを使うと大量の物事や調べものを一括で処理でき、ＣｈａｔＧＰＴからの回答をＥｘｃｅｌに出力することも可能です。このようなＡＰＩならではの利点を生かし、本書ではＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩとＥｘｃｅｌを連携させて業務を自動化する手法を解説しています。

2,420円

ChatGPT API×Excel VBA 自動化仕事術…

本書は、Pythonの実践的な力を身に付けるというコンセプトで好評を博した『Python100本シリーズ』シリーズの一冊として、実際のビジネス現場でも応用可能な、AIモデル構築の一連の流れを学べるように設計した問題集です。数学的な説明は極力控え、前処理からパラメータチューニング、AIアルゴリズムの特徴や長所短所まで学べます。

2,640円

Python 実践AIモデル構築 100本ノック…

本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。 物体検出はSSDの実装法をプログラミングを行いながら解説しています。また、手軽に物体検出を体験できるようTensorFlow Hubについても紹介しています。 画像生成はオートエンコーダーからGANまでを取り上げました。

3,520円

物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門　Py…

実践課題と共にバイオインフォマティクスのPythonを学ぶ！ Pythonが再現性のある科学的なプログラムを書くのに適していることに焦点を当て、文書化、テスト、再現可能なソフトウェアを作成する方法を示します。大きく2部構成に分かれ、第I部ではバイオインフォマティクスとプログラミングを学習するためのプラットフォーム「Rosalind」で14の課題に取り組みながら実践的に学習します。第2部ではそのほかの重要パターンや概念を示す、より複雑なプログラムについて説明します。

6,050円

Pythonではじめるバイオインフォマティクス…

PythonでExcelを自動化、メール操作を自動化する方法を解説します。 第1章　PythonでExcelとメール操作を自動化しよう 第2章　PythonでExcelを制御するキホンを学ぼう 第3章　Excelの請求書作成をPythonで自動化しよう 第4章　Excelの請求書を自動でPDF化しよう 第5章　メール操作をPythonで自動化しよう 第6章　インターネットで情報収集してExcelで整理 第7章　インターネットからWeb APIで情報を取得 付録　Python文法基礎

2,530円

PythonでExcelやメール操作を自動化するツボとコ…

２Ｄゲーム開発の基礎が学べる、入門書の決定版。全編マンガだからトコトンわかりやすい！

2,530円

マンガでわかる Unityゲーム開発入門…

ディープラーニングの基礎から応用（実践的な各種アプローチ）までを網羅！ 本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。

4,950円

ディープラーニング実践ガイド…

本書は、React.js 19に対応する初心者向けの解説書籍です。React.jsの基本から始まり、TypeScript、関数コンポーネント、フックの活用、最新のReact19の新機能、サーバーコンポーネントの利用方法までを分かりやすく解説します。さらに、Next.jsへのスムーズな移行を促す内容も含まれています。React.jsの基礎を固め、Next.jsも使ってみたい人にむけ最適な一冊です。

3,300円

React.js 超入門

プログラミングとアルゴリズムの基礎、および、「Scratch 3.0」の使い方を学ぶための本です。 大学や高校のプログラミングの授業でも活用していただいている人気定番書を「Scratch 3.0」の登場に合わせて改訂しました。 本書は、Scratchの操作方法を身につけて自由自在に使いこなせるようになるだけでなく、頭の中で考えているアイデアをプログラムとして実現するスキル、つまり論理的な思考のスキルを身につけることを目的としています。 本書の使い方 サンプルのプログラムを作りながら、Scratchの操作とプログラミングのポイントについて学んでいきます。ただし、何も考えずにサンプルの作り方をなぞって操作するだけでは、独り立ちして自分なりのプログラムを作る力はつきません。プログラミングの仕組みをきちんと「わかる」ことが大切です。 各章の＜考えてみよう＞のコーナーで自分なりに見通しを立てて考えたり、＜Scratchの操作＞や＜プログラミングのポイント＞のコラムをしっかりと読んで、操作の背景にある仕組みを考え、理解を深めながら学びをすすめましょう。 加えて、＜チャレンジ＞や＜ステップアップ＞といった課題に取り組むことで、頭で理解するだけでなく、身につけるようにしましょう。本書の詳しい使い方や各種のコラムの内容については「序章」の「この本の使い方」をご覧ください。 早く自分だけのプログラムを作りたい! という方は、第1章から第3章までを終えると、自分なりのオリジナルなプログラムを作り始めることができるようになるでしょう。途中で一度自分のオリジナルな作品を作ってから第4章からに取り組むと、より構造化プログラミングや関数、クローンなどのありがたみがわかるでしょう。 本書で紹介した「サンプルファイル」や「課題」の解答例、活用時の「指導者の手引き」などは、本書のWebページからダウンロードいただけます。 ●プログラミングをはじめよう 第1章 Scratchの基本 第2章 プログラムの流れをつかもう 第3章 変数と配列の使い方をマスターしよう ●本格的なプログラミングを身につけよう 第4章 構造化プログラミング 第5章 関数の使い方をマスターしよう ●アルゴリズムのキホンを学ぼう 第6章 アルゴリズムその1 サーチ(探索) 第7章 アルゴリズムその2 基本的なソート(並び替え) 第8章 アルゴリズムその3 すすんだソート(並び替え) ●Scratchを使いこなそう 第9章 クローン

2,530円

Scratchで学ぶ プログラミングとアルゴリズムの基本…

数学とPythonがいっぺんに学べる一石二鳥の1冊！ プログラミングに数学の知識は役に立つと聞くけれど…。高校時代に数学に挫折した経験を持つ人も多いのでは？ データサイエンスや機械学習、ブロックチェーンなど、数学理論に裏打ちされたシステムが今は花盛り。これまでは数学が苦手なままでやって来られたけれども、これからのプログラミングにはますます数学が必要に。ところが、プログラマー向けの数学書はどれも高校レベルは飛び越えた、難易度の高いものばかり。 そこで数学に自信がないのなら、高校レベルの数学からもう一度しっかり学び直すのはいかがでしょう。残念ながら数学は積み重ねが大事。自分のレベルに合わない参考書では結局何も身に付きません。急がば回れ。高校数学からしっかり足元を固めていきませんか？ 本書は単に数学理論を説明するだけでなく、計算や証明、理論の検証をPythonを使ったプログラムで解説しています。理論を学んで、Pythonで試す。読むだけでなく手を動かすことで、数理計算のコーディングの勘所を養うこともできます。 数学とPythonの基礎固めがしっかりできる一石二鳥の1冊。数学が苦手な文系プログラマーはもちろん、数学を忘れてしまった理系出身のプログラマーも、自信を取り戻すのにピッタリです。Pythonについてはひと通り理解している人が対象ですが、未経験でも大丈夫。巻末にPythonの導入ガイドも用意しました。 本書で高校レベルの数学をしっかり理解して、ぜひ次のステップに進んでください！ ■主な内容 第1章　コンピュータと「数」 　　　 位取り記数法、基数変換、負の数、2の補数、実数と浮動小数点数、実数誤差など 第2章　コンピュータの「演算」 　　　 算術演算、複合演算子、シフト演算、ビット演算、マスクとフラグ、論理演算、真理値表、論理積、論理和など 第3章　方程式で図形を描く 　　　 matplotlibでグラフ、方程式、関数、直線の方程式、比例式と三角比、三平方の定理、円の方程式など 第4章　ベクトル 　　　 ベクトルの演算、ベクトル方程式、内積、コサイン類似度、外積、ベクトルで面積を計算など 第5章　行列 　　　 行列の演算、逆行列と連立方程式、図形の一次変換（移動、回転、拡大縮小）、一次変換の組み合わせ、同次座標など 第6章　集合と確率 　　　 集合とデータベース、試行と事象、順列と組み合わせ、重複順列、数学的確率と統計的確率、モンテカルト法と円周率など 第7章　統計と乱数 　　　 母集団と標本、代表値、分散と標準偏差、共分散と相関係数、移動平均、回帰直線、乱数の注意点など 第8章　微分・積分 　　　 差分と微分、変化率、導関数、極値、定積分と不定積分、原始関数、積分定数、曲線の接線、輪郭の抽出、円周と円の面積、球の体積と表面積など Appendix　ソフトウェア導入ガイド

2,750円

文系プログラマーのためのPythonで学び直す高校数学…

「音声合成」とは、人間の音声を人工的に作り出す音声情報処理の一分野です。深層学習の発展に従い、画像認識・音声認識などの分野と同様に、音声合成においてもパラダイムシフトが起きています。本書では従来の統計的音声合成システムの基礎を解説した上で、深層学習技術による近年の音声合成の発展について詳説しています。また実際に公開されているデータセットを用いて、深層学習を用いた音声合成システムの実装も行っています。本書は『Pythonで学ぶ音源分離』『同音声認識』に続く、中級者以上向けの「機械学習実践シリーズ」です。

3,850円

Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ…

ソフトウェアリバースエンジニアリングツールを徹底解説！ ソフトウェアリバースエンジニアリングツール「Ghidra」とリバースエンジニアリングの解説本です。ソフトウェア・ハードウェア製品の構造を分析し、動作やソースコードなどの技術情報を調査し明らかにするリバースエンジニアリングは、NSA（米国家安全保障局）が公開したGhidraの登場により敷居が低くなったことで興味を持つ人が増えています。本書ではGhidraの丁寧な解説に加え、リバースエンジニアリングの基礎を紹介します。

5,280円

マスタリングGhidra

Googleの開発したクロス開発フレームワーク「Flutter」のインストールから、アプリ開発に必要な機能をひと通り解説した入門書です。Flutterは、1つのコードを書けば、iOS、Android、Windows、macOS、Linux、Webとすべてのプラットフォームのアプリが作成できるマルチプラットフォーム開発環境です。開発効率が高く、Dart言語によるコードが高速などの特徴があります。

3,300円

マルチプラットフォーム対応 最新フレームワーク Flut…

AIに疎いプログラマ向けの、実践的なAI、機械学習の入門書！ プログラミングの基本的な知識はあるものの、AIについては詳しくないプログラマが、ゼロから学んでいけるように、コードを示して解説する実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けに実装する豊富な具体例を通して、基本的な知識、TensorFlowによるモデル構築、特徴量検出を使うCVの実装、実際のNLP、AndroidやiOSへのモデルの埋め込み、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。

3,960円

動かして学ぶAI・機械学習の基礎…

R言語はシンプルな文法と「ベクトル」と呼ばれる機能を使った柔軟な処理が可能で、配列やリスト、テーブル、集合など数値計算に強いものです。 本書では、RStudioという投稿型の開発環境を使って快適にプログラミングを学ぶことができます。他言語の経験者はもちろん、初めての人でも使いこなすことができるようになるように内容をまとめました。 統計や機械学習の手法や考え方を学んだあとに、コードを記述して実践するというステップで、Rを身に付けることができるように構成しています。

3,190円

R統計解析パーフェクトマスター（R4完全対応）［統計＆機…

クラウド利用のコストと価値を最適化する手法を学ぶ！ FinOpsとは、事前に予測が難しいクラウド利用のコストと価値を継続的に最適化するフレームワークを指します。インフレや為替変動の影響から2022年頃より急速にグローバルで関心が高まっています。本書は、FinOpsを推進する中心的存在「FinOps Foundation」の代表が執筆した、FinOpsを学ぶための解説書です。FinOpsを実践するための考え方や考慮事項から、エンジニア部門と経理部門がどう連携していくのか、会社全体で推進していくための方法を丁寧に解説します。

4,950円

クラウドFinOps（第2版）…

この本では、「コード」を書いてゲームを作りながら、プログラミングを楽しく学んでいきます。パソコン上でProcessingを使いますので、Javaベースのプログラムを、面倒な設定なしで直感的にどんどん書きながら理解することができます。PythonやJavaScriptは難しくて手が出せなかったという人でも、この本なら大丈夫。小学校高学年以上のどなたでも読むことができます。Scratchではちょっともの足りない人も、ぜひ試してみましょう。

2,508円

初心者でも「コード」が書ける！ ゲーム作りで学ぶ　はじめ…

全レッスン動画解説つき！ひとりでも１週間でやりきれる。ゲームを作って考え方も身につく。小学校プログラミング教育にも対応。

1,210円

できるたのしくやりきるScratch3子どもプログラミン…

近年，確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので，モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。このため現実のデータ解析に極めて有効な手法と評価されている。 　背景には，コンピュータの計算速度の向上，大規模のデータが入手しやすくなったこと，モデリングの試行錯誤を極めて簡単にする確率的プログラミング言語の進歩がある。こうした言語の中から，本書ではフリーソフトであるStanを紹介する。Stanは優れたアルゴリズムを搭載し開発も急速に進んでいるパッケージであるが，R用のパッケージであるRStanが並行して公開されているためRから手軽に利用することができる。Stanの記述力は高く，階層モデルや状態空間モデルをわずか30行ほどで書くことができ，推定計算も自動で行なわれる。さらに解析者の問題にあわせたオーダーメイドの拡張が簡単に可能だ。 　一般にベイズ統計を扱う書籍は初歩的な内容にとどまるものか，難解な数式が多く実際の問題への応用が難しいものが多い。しかし，本書はこれらの書籍とは一線を画し，現実のデータ解析を念頭に置いて非常に実践的な内容に仕上げた。本書でStanとRを介して身につけた統計モデリングの考え方は，Stanの文法が変化しても，他の統計モデリングツールを扱う場合にも，大いに役に立つと確信している。

3,300円

StanとRでベイズ統計モデリング…

Pythonを使ってトレードを始めたい人に最適！ 『Pythonによるファイナンス 第2版』の著者が、アルゴリズムトレードにPythonを利用する方法を解説する書籍です。具体的には、アルゴリズムトレード用の適切なPython環境の設定、データの取得、NumPy/pandasを使ったデータ分析、取引戦略のバックテスト、市場予測、ストリーミングのリアルタイム処理等、アルゴリズム取引のさまざまな側面にPythonを適用するさまざまな手法を紹介することにより、自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするために、どんな選択肢があるのかを学ぶことができます。

3,960円

Pythonからはじめるアルゴリズムトレード…

Ｋａｇｇｌｅで技術や知見を獲得！コンペで躍進する力を養おう。本書では、Ｋａｇｇｌｅにおいて技術や知識がどのように展開／活用されてきたかを詳しく見ていきます。実際に使われた手法は、実践に役立つスキルであり、別のコンペティションにも適用可能です。この本では、過去の４つのコンペティションを取り上げ、以下の観点で解説しますー「各コンペティションの背景」「ディスカッションの活用」「ノートブックの再利用」「特徴量エンジニアリングのアプローチ」「さまざまなモデルの訓練」など。実際の事例を説明しており、Ｋａｇｇｌｅコンペティションで成功するためのヒントとなるはずです。さらに、本書で取り上げたように、Ｋａｇｇｌｅのリソースを使った学習を重ねることで、データ分析能力を大幅に向上させることができるでしょう。

2,860円

The Kaggle Workbook 著名コンテストに…

ビジネス上の意思決定につながる機械学習の予測には、解釈・説明が求められます。そこで、そうした解釈・説明を行うための手法を紹介します。実際にＬＩＭＥ、ＳＨＡＰ、Ｓｋａｔｅｒ、ＥＬＩ５といった種々のＰｙｔｈｏｎライブラリを使い、モデルがなぜそのように予測するのかを探っていきます。予測モデルとして、線形・非線形モデルのほか、アンサンブルモデル、時系列モデル、自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョンを取り上げます。本書は解釈・説明のための方法を包括的に取り上げており、機械学習を実際の現場で活用する方にぜひ手に取っていただきたい一冊です。

3,960円

実践XAI［説明可能なAI］ 機械学習の予測を説明するた…

フロントエンドエンジニア向けマイクロフロントエンド導入ガイド！ DAZN（スポーツ番組の配信サービス）でアーキテクトをつとめた著者が、マイクロフロントエンドアーキテクチャの概念と実装方法、導入のポイント、トラブル回避を俯瞰的に説明します。実際にマイクロフロントエンドを導入している組織にも、これから導入を考えている組織にも、さらには導入の予定がない企業にとっても、Webアプリケーションのフロントエンド領域にマイクロサービスの概念をどのように適用すればよいのかがわかる内容です。豊富な実装サンプルはすべてGitHubから利用可能です。

3,740円

マイクロフロントエンド…

1,848円

生成AIがもたらす未来の働き方 11の成功例から見るRP…

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