本書は、AIやデータサイエンスの世界で必要とされる数学的な知識を、数式ではなく図やチャートによって直感的に理解でき、実際にシンプルなプログラミングを行う事で、体験しながら身につけることができます。

3,278円

AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラ…

可用性、復元力、拡張性のある分散サービスをGo言語で構築！ 本書は、Go言語で分散サービスを構築する方法を解説する書籍です。分散サービスの概要と基本を解説し、設計、開発、およびデプロイする方法をコードを使って学びます。はじめに、ストレージレイアの構築とデータ構造の定義を行い、サービスをネットワーク上で動作させる方法を説明します。そしてサービスを分散させて、可用性、耐障害性、拡張性を実現させる方法を解説し、本番環境にデプロイする方法を学びます。

3,520円

Go言語による分散サービス…

ソフトウェアで陥りやすい誤りと、設計のトレードオフを紹介！ ソフトウェアにかかわるすべての人は常に、さまざまなコンテキストや制約の中で多くの決断に迫られています。本書は、モノリス、マイクロサービス、ビッグデータ処理、ライブラリなど、さまざまなソフトウェアシステムの経験から得た教訓を共有するため、実際の業務システムの開発の中で行われた意思決定、そのトレードオフ、そしてその失敗を深く分析しています。設計における潜在的な問題や限界をあらかじめ学ぶことで、より良い選択ができるようになるでしょう。

4,180円

ソフトウェア設計のトレードオフと誤り…

生物の進化に着想を得た新しい「発散型」の機械学習アルゴリズムを解説！ 深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムは、1つの最適化を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、近年注目を集めているのが人工生命の研究分野で開発され、従来の探索方法では得られなかったような、多様な解が求められる「発散型」アルゴリズムです。本書はこの発散型アルゴリズムに焦点を当て、進化計算の基礎となる集団的探索の考え方、既存の収束型アルゴリズムとの違い、そして、有用性について説明します。最近注目を浴びるNovelty SearchやQuality Diversity、MC、POETといった新しいアルゴリズムも取り上げます。

3,520円

Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム…

＜クリーンで柔軟性の高いプログラムを開発できる！ プロの品質を実現するデザイン手法を多面的に解説＞ プログラマーが考慮すべきソフトウェアデザインの手法として、1960年代以降の「関心の分離」「抽象化」、オブジェクト指向の「カプセル化」などが登場し発展してきました。いずれも開発／運用をより容易にし、拡張性・保守性を高めるものです。それらをどのように理解し実践していけばよいのかを解説します。初中級者はコーディングスキルを向上させ、ベテランの開発者は昔の知識を更新できる内容となっているはずです。

3,300円

プロフェッショナルPython ソフトウェアデザインの原…

Rustをハンズオン形式で学ぶ書籍です。環境構築から、コマンドなどの基本操作、文法の基本からRust特有の仕様などの説明から、細かなサンプルを用いて動かしながら理解していきます。後半では、各種フレームワークを用いてPC向けのウィジェット作成から、Webアプリ開発、データベースの利用までもフォロー。一通りRustに関する開発も学べます。

3,080円

Rustハンズオン

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。 RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。 Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明るい未来が待っている。 　本書はRによる再現可能なデータ解析とレポート作成を身につけるための一冊である。 Rがデータ解析のデファクトスタンダードとなった現在，Rの使い方やRによるさまざまなデータ解析手法についての情報は数多く入手できる。しかしどれだけ立派なデータ解析であっても，結果が再現できなかったり，間違いだらけだったり，時間がかかりすぎて完成しなかったりしたら，価値は半減である。 　本書ではRStudioとRマークダウンについての解説を通して，再現性と信頼性を高め効率を上げるような「データ解析とレポート作成というプロセス」について解説している。データ解析に携わるすべての人に，再現可能性の意義を学び，RStudioとRマークダウンによる再現可能なデータ解析とレポート作成を日々の習慣としてほしい。 Chapter 1　再現可能性のすゝめ 1.1　アドホックなデータ解析とその問題点 1.2　Rスクリプトの導入とその問題点 1.3　再現可能なデータ解析とその問題点 1.4　Rマークダウンによる再現可能なレポート作成 1.5　再現可能なデータ解析とレポート作成のメリット Chapter 2　RStudio入門 2.1　RStudioとは 2.2　RStudioのダウンロードとインストール 2.3　はじめてのRStudio 2.4　まずはRStudioを動かしてみよう 2.5　RStudioでの作業パターン 2.6　タブの紹介 2.7　ツールバー 2.8　メニューバー 2.9　Windowsでの日本語の利用 Chapter 3　RStudioによる再現可能なデータ解析 3.1　Rスクリプトによる解析 3.2　はじめてRスクリプトを使うためのチュートリアル 3.3　プロジェクト機能を利用する 3.4　データの読み込みの自動化 3.5　解析結果の保存の自動化 Chapter 4　RStudioによる再現可能なレポート作成 4.1　再現可能なレポートづくりを目指そう 4.2　Rマークダウンによるレポート作成：最初の一歩 4.3　コードの記述と動作の制御 4.4　ドキュメントの記述 4.5　YAMLヘッダによるレポートのメタデータ設定 4.6　レポート作成の実行 4.7　Rマークダウン編集サポートツール 4.8　Rスクリプトからレポート作成 Chapter 5　Rマークダウンによる表現の技術 5.1　さまざまな形式のレポート作成 5.2　bookdownによる書籍の作成 5.3　flexdashboardでエッセンスを伝える 5.4　htmlwidgetsによるインパクトのある可視化 5.5　表を極めるー正確さと効率の両立 5.6　文献目録の作成 Chapter 6　再現可能性を高める 6.1　バージョン管理システムによる解析プロジェクトの管理 6.2　再現できる環境づくり：packrat編 6.3　パラメータ付きRマークダウン 6.4　R以外の言語エンジンの利用 6.5　外部のRマークダウンとRスクリプトの読み込み 6.6　Rマークダウンで後ろ向き参照 Chapter 7　RStudioを使いこなす 7.1　RStudioのオプション 7.2　コード補完機能 7.3　コードスニペット 7.4　コードの診断 7.5　RStudioによるデバッグ 付録A　マークダウン記法 付録B　チャンクオプション 索引

2,750円

再現可能性のすゝめ

【本書の特徴】 2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、 多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。 本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、 エンジニア向けの入門書です。 第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、 第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。 特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。 TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。 【対象読者】 深層学習に入門したいエンジニア 【目次】 第1部 基本編 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras 第2章 開発環境を構築する 第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本 第4章 ニューラルネットワークとKeras 第5章 KerasによるCNNの実装 第6章 学習済みモデルの活用 第7章 よく使うKerasの機能 第2部 応用編 第8章 CAEを使ったノイズ除去 第9章 自動着色 第10章 超解像 第11章 画風変換 第12章 画像生成 第1部 基本編 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras 第2章 開発環境を構築する 第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本 第4章 ニューラルネットワークとKeras 第5章 KerasによるCNNの実装 第6章 学習済みモデルの活用 第7章 よく使うKerasの機能 第2部 応用編 第8章 CAEを使ったノイズ除去 第9章 自動着色 第10章 超解像 第11章 画風変換 第12章 画像生成

2,948円

現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasに…

Rustは2015年に安定版がリリースされた新しい言語です。静的型付けと関数型言語などにみられる高度な抽象化のしくみを取り入れており、高品質で再利用性の高いプログラムを開発できます。さらに、ハードウェア資源についてC/C++と同等の効率の良い制御ができますが、決定的に違うのは、安全性をかなり重視しています。つまりRustは開発者の生産性を高めつつ、性能やハードウェア資源の効率を最大限に発揮するという、従来の言語では相反する要件を同時に満たす、数少ないプログラミング言語の1つなのです。本書はこの注目のプログラミング言語Rustの入門書です。この1冊でRustの言語仕様から開発現場で必要となる知識までを丁寧に解説しています。

4,378円

実践Rust入門[言語仕様から開発手法まで]…

NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルがマスターできる! Pythonの数値計算用ライブラリNumPyは、複雑な計算を簡単に高速に行えるため、科学分野の研究者を中心に人気が高いツールです。複雑な計算を行うには、まず、仕組みをしっかり理解する必要があるのですが、本書ではPythonの数列と演算について、詳しく丁寧に説明します。また、サンプルとして使用するデータや手法も、現場で使えることを意識した、現実的で応用の利くものであることが特徴。数値計算だけでなく、機械学習や、画像処理などを行う上でも必要な、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルが、300弱のコンパクトなページ数で、手軽に学ぶことができます。

3,080円

NumPyによるデータ分析入門…

技術書を読み切るための基礎づくり。改めて学び直せる用語集。開発をはじめる前にこの１冊。

2,068円

基礎からのプログラミングリテラシー…

本書は、コンテナを使った分散システムのデザインパターンについて解説する書籍です。 コンテナとコンテナオーケストレーションを使うことで、分散システムの設計をパターン化でき、スケーラブルで信頼性の高いサービスをすばやく構築できます。 はじめにシングルノードパターンとして、分散システム内の個別ノード上に存在する再利用可能なパターンやコンポーネントについて説明し、次にWebアプリケーションのように継続的にサービスを提供するシステムを対象にしたマルチノードの分散パターンを紹介します。さらにイベント駆動処理、ワークフローの統合を含む大規模なバッチデータ処理の分散システムパターンを解説します。 可用性の高い分散システムの開発が効率的に行えるパターンを多数紹介する本書は、開発及びインフラエンジニア必携の一冊です。

2,860円

分散システムデザインパターン…

ゲームやアプリ、ＩｏＴや科学研究など、ソフトウェア開発の幅広い分野で活躍している人気言語「Ｃ＋＋」で、楽しみながら本格プログラミング入門！早稲田情報科学ジュニア・アカデミーの人気プログラミング講座を書籍化！

1,958円

冒険で学ぶはじめてのプログラミング…

TensorFlow.jsに特化した本邦初の解説書！ TensorFlow.jsの待望の入門書。TensorFlow.jsはGoogleが開発しオープンソースのJavaScriptライブラリです。JavaScriptで機械学習したければ選択肢はTensorFlow.jsだけと言っても過言ではありません。本書では、JavaScriptエンジニアやAIエキスパートを対象に、サンプルを使った実践的なアプローチでTensorFlow.jsの基礎から応用までを解説します。読者はウェブ開発者という立ち位置を変えずにJavaScriptとブラウザで学べます。JavaScriptでAIを活用しようと真剣に考えているエンジニアにお勧めです。

3,960円

初めてのTensorFlow.js

ベイズ統計学を基礎から解説，Pythonで実装。マルコフ連鎖モンテカルロ法にはPyMC3を活用。〔内容〕「データの時代」におけるベイズ統計学／ベイズ統計学の基本原理／様々な確率分布／PyMC／時系列データ／マルコフ連鎖モンテカルロ法 1.　「データの時代」におけるベイズ統計学 2.　ベイズ統計学の基本原理 　未知の比率に対する推論 　ベイズの定理による事後分布の導出 　未知のパラメータに関する推論 　将来の確率変数の値の予測 　付録（損失関数に対応した点推定の導出／SDDRの導出） 3.　様々な確率分布を想定したベイズ分析 　ポアソン分布のベイズ分析 　正規分布のベイズ分析 　回帰モデルのベイズ分析 　付録（ポアソン分布に従う確率変数の予測分布の導出／正規分布に従う確率変数の予測分布の導出／回帰係数と誤差項の分散の事後分布の導出／回帰モデルの予測分布の導出） 4.　PyMCによるベイズ分析 　ベイズ統計学とモンテカルロ法 　PyMCによる回帰モデルのベイズ分析 　一般化線形モデルのベイズ分析 5.　時系列データのベイズ分析 　時系列データと状態空間表現 　状態空間モデルに関する推論 　PyMCによる状態空間モデルのベイズ分析 　付録（カルマン・フィルターの導出／予測分布の導出／カルマン・スムーザーの導出） 6.　マルコフ連鎖モンテカルロ法 　マルコフ連鎖と不変分布 　メトロポリスーーヘイスティングズ・アルゴリズム 　ギブズ・サンプラー

3,740円

Pythonによる ベイズ統計学入門…

本書は、はじめてＶＲアプリ開発を体験したい人のための入門書です。身近なスマートフォン、開発環境にＶＲと親和性の高いＵｎｉｔｙを利用することで、ＶＲに必要な知識からＶＲアプリの開発工程まで一通りの体験ができます。また、３つの異なるＶＲアプリの作成を通して、Ｕｎｉｔｙの基本的な機能を学ぶことができますので、Ｕｎｉｔｙをはじめて体験する人にもおすすめです。

3,828円

作って学べるUnity　VRアプリ開発入門…

型安全性と柔軟性を両立したスケーラブルな言語。基本文法、特徴的な言語機能からビルド、テストまで、第一線のエンジニアが教える「現場で使える」Ｓｃａｌａの基本。

3,608円

実践Scala入門

Rustの強みを最大限に生かすテクニックとヒント！ Rustはいまもっとも勢いのある言語の1つ。特に、そのパフォーマンスの高さ、安全性、並行性から、C/C++に代わる言語として、システムプログラミングや低レイヤの開発では高く評価されています。Googleのソフトウェアエンジニアとして、さまざまなGoogleサービスのRust実装を担当してきた著者が、Rustへの深い理解と豊富な経験から得られた実用的なノウハウを共有。所有、借用、生存期間、トレイトといったRust特有の概念を具体例を示して詳しく説明するとともに、Cargoによる依存ライブラリ管理やClippyなどのエコシステムの活用方法を詳述しています。Rustの入門書を読了した読者に、「Rustらしい」プログラミング方法を伝授する一冊です。

3,740円

Effective Rust

ゲーデル、チャーチ、チューリングの偉業を踏まえつつ、計算理論をわかりやすくかつ厳密に説明する教科書！ コンピュータサイエンスの「基本中の基本」である計算理論について、理論だけの難しい話に終始せずに、実際のプログラム（書籍ではPythonを使用。WebではJavaも用意）を示し、実践的なアプローチからも理解を促します。扱うトピックは、チューリングマシン、有限オートマトン、計算可能性問題、非決定性、NP完全問題など、計算理論の教科書としては定番とも言えるものですが、コンピュータサイエンスの根幹を支える理論だけでなく、その歴史的発展と意義についても理解することができます。

5,060円

計算できるもの、計算できないもの…

学部の教科書としても実績のあるロングセラー待望の改訂版。R言語や関連パッケージ、ツールのアップデート、RStudioの普及による環境の変化に対応。初心者にとっては間違いやすい箇所を的確にフォローし、中級者以上にとっては作業がより生産的、効率的になるような「使える」レシピを用意。Rで何ができるのか、Rでどこまでできるのかがわかる。

3,960円

Rクックブック 第2版

知っておかないとハマる基本から現場で欠かせない応用知識まで１冊でマスター。Ｄｅｆｅｒｒｅｄオブジェクトの使い方は？２種類のＡｊａｘは何がどう違うか？テストの方法は？ＪａｖａＳｃｒｉｐｔの定番ライブラリの使い方を豊富なサンプルとともに体に叩き込む。新バージョン対応。

3,630円

改訂新版 jQuery本格入門…

数値計算に最適なソフトウェアFortran 95の基礎から実践までの知識がこの1冊で身に付く！本書はFortran文法とプログラムの書き方を解説した基礎編、さまざまな数値計算法を解説した実践編の2部構成になっています。「第I部 Fortran 基礎編」では、Fortranプログラミングの基本から、汎用性の高い便利な文法や配列計算式など、幅広く解説してあります。「第II部 Fortran 実践編」では、さまざまな数値計算法を題材にした例題を豊富に収録。例題にはそれぞれ解答プログラム例を示し、数値計算アルゴリズムについて詳細に解説してあります。初歩的なものから実用的なものまで、数多くの数値計算アルゴリズムが本書1冊に収録されています。

3,520円

Fortran ハンドブック

スマートフォンで使えるマルチタッチアプリをPython Kivyで開発．［内容］ウィジェット／イベントとプロパティ／KV言語／キャンバス／サンプルアプリの開発／次のステップに向けて／ウィジェット・リファレンス／他

3,520円

Kivyプログラミング

詰め込みすぎないわかりやすい解説。コレならわかる！できる！

2,266円

Python超入門

手のひらサイズの高性能シングルボードコンピュータ、Raspberry PiでAI活用に挑戦しよう！ 本書では、AIスピーカー（スマートスピーカー）や音声操作ロボット、会議内容を記録してメールで送信する自動議事録機、撮影したものを画像認識するAIカメラなど、盛りだくさんの内容に挑戦します。 また、初心者でも取り組みやすいように、全て基本的なことから解説を行っています。 Raspberry Piのセットアップから初期基本設定、遠隔操作の準備や使い方から、基本的なLinuxコマンドの操作方法、プログラミングの基本などを解説。さらに電子工作初心者のために、電気の基礎知識からLED、マイク・スピーカーなどを使った電子工作を実践し、少しずつステップアップして学べるように工夫しています。 また、本書で解説したサンプルプログラムもサポートページでダウンロード提供します。 本書はRaspberry Pi 3 Model B+およびRaspberry Pi 4 Model Bを対象に執筆を行っています。 GPIO40ピンのRaspberry Piであれば書籍と同様の配線などは可能ですが、古いRaspberry Piの場合は処理性能が低く書籍内で解説した内容が再現できない恐れもありますので、ご注意ください。 Chapter 1　Raspberry PiとAI Section 1-1　Raspberry Piとは Section 1-2　Raspberry PiとAI Section 1-3　Raspberry PiとAI電子工作で必要な部品 Chapter 2　Raspberry Piの準備 Section 2-1　Raspberry PiのOS（Raspbian）をインストールする Section 2-2　Raspberry Piの基本設定、操作 Section 2-3　Raspberry Piへの接続方法と使い方 Chapter 3　Raspberry Piでのプログラミングとインターフェース Section 3-1　Raspberry Piの基本的コマンド操作 Section 3-2　Raspberry Piでのプログラミングの基本 Section 3-3　Raspberry Piのインターフェース Chapter 4　Raspberry Piでの電子工作の基本 Section 4-1　Raspberry Piで「Lチカ」 Section 4-2　Raspberry Piでスイッチを扱う Section 4-3　Raspberry Piでスピーカーを扱う Section 4-4　USBマイクを使って録音、スピーカーとの連動 Chapter 5　AIスマートスピーカーを自作してみよう Section 5-1　スマートスピーカーとは Section 5-2　Google Assistant APIの設定 Section 5-3　Assistant SDK（Python）のRaspberry Piへのインストール Section 5-4　スマートスピーカーのハードウェアを作成する Section 5-5　自作スマートスピーカーを使ってみよう Section 5-6　スマートスピーカーのカスタマイズ Chapter 6　声で操作して、動くロボットを作ろう！ Section 6-1　音声操作ロボットを作る 178 Section 6-2　ロボットを動かすモーターの仕組み Section 6-3　音声とハードウェアの連携（Google Assistantの拡張機能） Section 6-4　キャタピラ付きロボット・ボディを作る Section 6-5　音声で動くロボットの完成 Chapter 7　自動議事録機を作ろう! Section 7-1　自動議事録機を作る Section 7-2　発話文字起こし「Speech to Text（STT）」の設定 Section 7-3　人工音声「Text to Speech（TTS）」の設定 Section 7-4　議事録の自動作成とメール送信 Section 7-5　自動議事録機デバイスの作成 Chapter 8　AIカメラを作ろう！ Section 8-1　AIカメラを作る Section 8-2　画像認識Google Visionの設定 Section 8-3　翻訳機能Google Translateの設定 Section 8-4　カメラのプログラム作成 Section 8-5　AIカメラの完成

3,058円

Raspberry Pi ＋ AI 電子工作超入門…

“もてなし”の文化でＡｐｐｌｅを超える。アプリ、Ｗｅｂ、教育、医療、電子機器に革新をもたらすゲーム制作のノウハウとは。

3,850円

ビジネスを変える「ゲームニクス」…

最新にして最強!! 人気講義の教科書、第2版！ 　大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版． 　今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに5章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている． 　Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！ 　Python　Ver3.5に対応！ ★は新しい章. 1. さあ,始めよう！ 2. Python の概要 3. 簡単な算術プログラム 4. 関数,スコープ,抽象化 5. 構造型,可変性と高階関数 6. テストとデバッグ 7. 例外とアサーション 8. クラスとオブジェクト指向プログラミング 9. 計算複雑性入門 10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造 11. プロットとクラス 12. ナップサック問題とグラフ最適化問題 13. 動的計画法 14. ランダムウォークと可視化 15. 確率,統計とプログラム 16. モンテカルロ・シミュレーション ★17. 標本抽出と信頼区間 18. 実験データの理解 ★19. 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合 ★20. 条件付き確率とベイズ統計 21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計 22. 機械学習はやわかり ★23. クラスタリング ★24. 分類法 付録A Python 3.5 簡易マニュアル 索　引

5,060円

世界標準MIT教科書　Python言語によるプログラミン…

自作Alexaスピーカーや顔・感情認証デバイス、おしゃべり二足歩行ロボットなど、ラズパイとAIの組み合わせで電子工作に挑戦しよう！ 電子工作やAIの基本から学べるので、初心者でもこれ一冊でできます！

3,025円

Raspberry Pi＋AI 電子工作 超入門 実践編…

ＤＶＤ収録の練習用データベースを操作しながら学習できる！Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ両対応。構文の基礎から実際の操作まで、データベースのことがよくわかる！

3,278円

これからはじめるMySQL入門…

本書は、Unreal Engine 5でオフラインレンダリングとほぼ同等のCGを作成してみたい人、ビジュアライゼーションをしてみたい人に向けた書籍です。CADデータなどをUE5への読み込み、マテリアル、ポストプロセスエフェクト、ライティング、レンダリング、VR向け出力、そしてリアルタイムレイトレーシングまで解説します。UE5によりより実写に近いCGを作成できます。

5,720円

Unreal Engine 5 リアルタイム ビジュアラ…

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