GraphQLは2015年にFacebookにより公開された、RESTとは異なるアプローチのアーキテクチャ。クエリ言語を用いてデータを操作し、その表現力の高さにより本当に必要なリクエストを送ることができる。本書ではGraphQLの概要と、GraphQLを用いたWebサービスの開発方法を実装例に沿って紹介。

2,860円

初めてのGraphQL

人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書！ 本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。

4,180円

PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング…

基本文法からライブラリ活用まで、一番わかりやすいＲｕｂｙの入門書。到達度がわかる練習問題付き。

2,618円

3ステップでしっかり学ぶRuby入門…

高い応答性／高性能を実現できる並行プログラミングを習得しよう！本書では、並行処理の原則や技術について総合的に解説しています。Ｇｏ言語を使って並行処理を実装していますが、複雑になりがちなテーマも多数の図と例を交えて、よりわかりやすくしています。Ｇｏ言語の並行処理機能は、他の言語と比べて直感的で把握しやすいものになっており、これらの解説により、数多くの言語の並行処理を理解するための基盤を築くことができます。本書は、ハードウェアを最大限に活用する並行処理を使ってより高性能なプログラムを書きたいという開発者に格好の一冊です。

3,850円

Go言語で学ぶ並行プログラミング　他言語にも適用できる原…

AIに疎いプログラマ向けの、実践的なAI、機械学習の入門書！ プログラミングの基本的な知識はあるものの、AIについては詳しくないプログラマが、ゼロから学んでいけるように、コードを示して解説する実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けに実装する豊富な具体例を通して、基本的な知識、TensorFlowによるモデル構築、特徴量検出を使うCVの実装、実際のNLP、AndroidやiOSへのモデルの埋め込み、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。

3,960円

動かして学ぶAI・機械学習の基礎…

本書では、難しい数式をできるだけ避け、Ｅｘｃｅｌを通じて機械学習アルゴリズムの動きを理解できるようにしました。第１部では、機械学習の基礎や全体像、ビジネスへの活用を説明します。第２部では、それぞれの機械学習アルゴリズムについて解説します。Ｅｘｃｅｌへの展開も紹介しながら、線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを具体的に理解できるようにしていきます。アルゴリズムのメリット／デメリット、向き／不向きがわかれば、ビジネスへの応用も見えてくるでしょう。機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。

2,420円

直感でわかる！Excelで機械学習…

本書は、「Ｐｙｔｈｏｎ文法や基本テクニック」「目的別テクニック」「プロジェクトレベルの実践」の３つのパートに分かれています。これら３つのテーマはＰｙｔｈｏｎプログラマーに必要な知識と技術であり、本書では豊富なサンプルを頼りに、その基礎的な部分から実践までを総合的に学ぶことができます。入門レベルを終了した方や、他言語プログラマーから入門する方などにとって最適の一冊です。

3,960円

Python基礎＆実践プログラミング…

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。 RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。 Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明るい未来が待っている。 　本書はRによる再現可能なデータ解析とレポート作成を身につけるための一冊である。 Rがデータ解析のデファクトスタンダードとなった現在，Rの使い方やRによるさまざまなデータ解析手法についての情報は数多く入手できる。しかしどれだけ立派なデータ解析であっても，結果が再現できなかったり，間違いだらけだったり，時間がかかりすぎて完成しなかったりしたら，価値は半減である。 　本書ではRStudioとRマークダウンについての解説を通して，再現性と信頼性を高め効率を上げるような「データ解析とレポート作成というプロセス」について解説している。データ解析に携わるすべての人に，再現可能性の意義を学び，RStudioとRマークダウンによる再現可能なデータ解析とレポート作成を日々の習慣としてほしい。 Chapter 1　再現可能性のすゝめ 1.1　アドホックなデータ解析とその問題点 1.2　Rスクリプトの導入とその問題点 1.3　再現可能なデータ解析とその問題点 1.4　Rマークダウンによる再現可能なレポート作成 1.5　再現可能なデータ解析とレポート作成のメリット Chapter 2　RStudio入門 2.1　RStudioとは 2.2　RStudioのダウンロードとインストール 2.3　はじめてのRStudio 2.4　まずはRStudioを動かしてみよう 2.5　RStudioでの作業パターン 2.6　タブの紹介 2.7　ツールバー 2.8　メニューバー 2.9　Windowsでの日本語の利用 Chapter 3　RStudioによる再現可能なデータ解析 3.1　Rスクリプトによる解析 3.2　はじめてRスクリプトを使うためのチュートリアル 3.3　プロジェクト機能を利用する 3.4　データの読み込みの自動化 3.5　解析結果の保存の自動化 Chapter 4　RStudioによる再現可能なレポート作成 4.1　再現可能なレポートづくりを目指そう 4.2　Rマークダウンによるレポート作成：最初の一歩 4.3　コードの記述と動作の制御 4.4　ドキュメントの記述 4.5　YAMLヘッダによるレポートのメタデータ設定 4.6　レポート作成の実行 4.7　Rマークダウン編集サポートツール 4.8　Rスクリプトからレポート作成 Chapter 5　Rマークダウンによる表現の技術 5.1　さまざまな形式のレポート作成 5.2　bookdownによる書籍の作成 5.3　flexdashboardでエッセンスを伝える 5.4　htmlwidgetsによるインパクトのある可視化 5.5　表を極めるー正確さと効率の両立 5.6　文献目録の作成 Chapter 6　再現可能性を高める 6.1　バージョン管理システムによる解析プロジェクトの管理 6.2　再現できる環境づくり：packrat編 6.3　パラメータ付きRマークダウン 6.4　R以外の言語エンジンの利用 6.5　外部のRマークダウンとRスクリプトの読み込み 6.6　Rマークダウンで後ろ向き参照 Chapter 7　RStudioを使いこなす 7.1　RStudioのオプション 7.2　コード補完機能 7.3　コードスニペット 7.4　コードの診断 7.5　RStudioによるデバッグ 付録A　マークダウン記法 付録B　チャンクオプション 索引

2,750円

再現可能性のすゝめ

4,180円

Game　Programming　Patterns…

本書は、システム開発においてプログラムのバージョン管理をおこなう上で必須のシステムであるGit（ギット）の解説本として提供します。Gitの概念／仕組みをしっかり解説し、理解してもらった上で、Gitを使うシチュエーションを想定した80の演習をとおして正しいGitコマンドを習得します。コマンドラインを使って演習を行うので実務レベルでGitが使えるようになります。

2,420円

実務レベルでわかる／使いこなせるようになるGit入門コマ…

本書は日常業務の効率化・自動化を目標に、「Python」というプログラミング言語でビジネス用のアプリケーション・ソフトウェア開発を学ぶ入門書です。 効率化や自動化、あるいはビジネスソフトという言葉を耳にすると、プログラミング未経験者や初心者の方は難しそうと感じるかもしれませんが、心配は無用です。 Pythonは、とても学びやすいプログラミング言語です。本書は、初学者が理解できるようにプログラミングの基礎から学び始める構成になっています。 また、Pythonや他のプログラミング言語ですでにソフトウェアを開発できるスキルをお持ちで、 「本格的に自動化プログラムを組みたい」「GUIを用いたソフトウェア開発をしたい」という方のために、Pythonのプログラミング・テクニックも網羅しています。

2,398円

仕事を自動化する！ Python入門講座…

Streamlitで手軽にAI技術を活用！ あなたはAIを使えているのか？ 生成AI“ChatGPT”や画像生成AI“DALL・E”などの最近話題のAIを扱うスキルを体験学習!! データサイエンティスト・マーケッター 必須のスキル!! ーーー 本書は、急速に使えるようになってきたAI技術を使用するテクニックを学ぶ書籍です。 ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。昨今は便利なオープンソースや機能が誰でも使えるように公開されています。それらを活用してAIプログラミングを学び、AIプログラミングのスキルを獲得しましょう。

2,860円

Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミン…

◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！ ◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。 ◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！　 ■おもな内容 第1章　自然言語処理のアプローチ 第2章　ニューラルネットの基礎 第3章　言語処理における深層学習の基礎 第4章　言語処理特有の深層学習の発展 第5章　応用 第6章　汎化性能を向上させる技術 第7章　実装 第8章　おわりに ■機械学習プロフェッショナルシリーズ 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。 これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。 第7期として、以下の3点を刊行! 統計的因果探索　清水 昌平・著 画像認識　　　　原田　達也・著 深層学習による自然言語処理　坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著 ■シリーズ編者 杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 第1章　自然言語処理のアプローチ 伝統的な自然言語処理／深層学習への期待／テキストデータの特徴／他分野への広がり 第2章　ニューラルネットの基礎 教師あり学習／順伝播型ニューラルネット／活性化関数／勾配法／誤差逆伝播法／再帰ニューラルネット／ゲート付再帰ニューラルネット／木構造再帰ニューラルネット／畳み込みニューラルネット 第3章　言語処理における深層学習の基礎 準備：記号の世界とベクトルの世界の橋渡し／言語モデル／分散表現／系列変換モデル 第4章　言語処理特有の深層学習の発展 注意機構／記憶ネットワーク／出力層の高速化 第5章　応用 機械翻訳／文書要約／対話／質問応答 第6章　汎化性能を向上させる技術 汎化誤差の分解／推定誤差低減に効く手法／最適化誤差低減に効く手法／超パラメータ選択 第7章　実装 GPUとGPGPU／RNNにおけるミニバッチ化／無作為抽出／メモリ使用量の削減／誤差逆伝播法の実装 第8章　おわりに

3,300円

深層学習による自然言語処理…

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！ ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！ 【主な内容】 1　機械学習とベイズ学習 2　基本的な確率分布 3　ベイズ推論による学習と予測 4　混合モデルと近似推論 5　応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】 本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。 「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく！」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。 まず、以下の2点を同時に刊行いたします(^o^)/ 『これならわかる深層学習入門』瀧 雅人・著 『ベイズ推論による機械学習入門』須山 敦志・著/杉山 将・監修 第1章　機械学習とベイズ学習 機械学習とは/機械学習の代表的なタスク/機械学習の 2 つのアプローチ/確率の基本計算/グラフィカルモデル/ベイズ学習のアプローチ 第2章　基本的な確率分布 期待値/離散確率分布/連続確率分布 第3章　ベイズ推論による学習と予測 学習と予測/離散確率分布の学習と予測/1次元ガウス分布の学習と予測/多次元ガウス分布の学習と予測/線形回帰の例 第4章　混合モデルと近似推論 混合モデルと事後分布の推論/確率分布の近似手法/ポアソン混合モデルにおける推論/ガウス混合モデルにおける推論 第5章　応用モデルの構築と推論 線形次元削減/非負値行列因子分解/隠れマルコフモデル/トピックモデル/テンソル分解/ロジスティック回帰/ニューラルネットワーク

3,080円

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習…

技術書を読み切るための基礎づくり。改めて学び直せる用語集。開発をはじめる前にこの１冊。

2,068円

基礎からのプログラミングリテラシー…

本書は、Kubernetesを活用したアプリケーション開発やそのリリースサイクルを自動化するためのノウハウについて解説しています。1冊全体を通してKubernetes 環境におけるアプリケーションライフサイクルの構築を順を追って体験します。継続的インテグレーションと継続的デリバリによって、「いかに少ない労力で開発プロセスを運用し続けるか」という課題に取り組みます。従来の開発プロセスからクラウドネイティブな開発プロセスへの変化を理解し、実践することにより、運用負担の軽減や迅速なサービス展開が可能となります。

3,960円

Kubernetes CI/CDパイプラインの実装…

ここから始めて、ずっと使える。ＡＩアプリを開発しながら学べるＬａｎｇＣｈａｉｎのやさしい解説書。

3,190円

LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発…

数値計算に最適なソフトウェアFortran 95の基礎から実践までの知識がこの1冊で身に付く！本書はFortran文法とプログラムの書き方を解説した基礎編、さまざまな数値計算法を解説した実践編の2部構成になっています。「第I部 Fortran 基礎編」では、Fortranプログラミングの基本から、汎用性の高い便利な文法や配列計算式など、幅広く解説してあります。「第II部 Fortran 実践編」では、さまざまな数値計算法を題材にした例題を豊富に収録。例題にはそれぞれ解答プログラム例を示し、数値計算アルゴリズムについて詳細に解説してあります。初歩的なものから実用的なものまで、数多くの数値計算アルゴリズムが本書1冊に収録されています。

3,520円

Fortran ハンドブック

本書は、AIやデータサイエンスの世界で必要とされる数学的な知識を、数式ではなく図やチャートによって直感的に理解でき、実際にシンプルなプログラミングを行う事で、体験しながら身につけることができます。

3,278円

AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラ…

NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルがマスターできる! Pythonの数値計算用ライブラリNumPyは、複雑な計算を簡単に高速に行えるため、科学分野の研究者を中心に人気が高いツールです。複雑な計算を行うには、まず、仕組みをしっかり理解する必要があるのですが、本書ではPythonの数列と演算について、詳しく丁寧に説明します。また、サンプルとして使用するデータや手法も、現場で使えることを意識した、現実的で応用の利くものであることが特徴。数値計算だけでなく、機械学習や、画像処理などを行う上でも必要な、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルが、300弱のコンパクトなページ数で、手軽に学ぶことができます。

3,080円

NumPyによるデータ分析入門…

本書は、Swiftの基礎をマスターする本です。Swiftの基礎を学びながら、iPhoneのアプリ（ゲーム）を作成していきます。本書の前半ではPlaygroundを利用しSwiftの文法をわかりやすく解説し、本書の仕上げとしてXcodeを用いシューティングゲームを作成していく、Swiftのいちばんやさしい本を目指した書籍です。

2,618円

たった1日で基本が身に付く！　Swift　アプリ開発　超…

実践課題と共にバイオインフォマティクスのPythonを学ぶ！ Pythonが再現性のある科学的なプログラムを書くのに適していることに焦点を当て、文書化、テスト、再現可能なソフトウェアを作成する方法を示します。大きく2部構成に分かれ、第I部ではバイオインフォマティクスとプログラミングを学習するためのプラットフォーム「Rosalind」で14の課題に取り組みながら実践的に学習します。第2部ではそのほかの重要パターンや概念を示す、より複雑なプログラムについて説明します。

6,050円

Pythonではじめるバイオインフォマティクス…

Rustは2015年に安定版がリリースされた新しい言語です。静的型付けと関数型言語などにみられる高度な抽象化のしくみを取り入れており、高品質で再利用性の高いプログラムを開発できます。さらに、ハードウェア資源についてC/C++と同等の効率の良い制御ができますが、決定的に違うのは、安全性をかなり重視しています。つまりRustは開発者の生産性を高めつつ、性能やハードウェア資源の効率を最大限に発揮するという、従来の言語では相反する要件を同時に満たす、数少ないプログラミング言語の1つなのです。本書はこの注目のプログラミング言語Rustの入門書です。この1冊でRustの言語仕様から開発現場で必要となる知識までを丁寧に解説しています。

4,378円

実践Rust入門[言語仕様から開発手法まで]…

【本書の特徴】 2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、 多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。 本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、 エンジニア向けの入門書です。 第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、 第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。 特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。 TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。 【対象読者】 深層学習に入門したいエンジニア 【目次】 第1部 基本編 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras 第2章 開発環境を構築する 第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本 第4章 ニューラルネットワークとKeras 第5章 KerasによるCNNの実装 第6章 学習済みモデルの活用 第7章 よく使うKerasの機能 第2部 応用編 第8章 CAEを使ったノイズ除去 第9章 自動着色 第10章 超解像 第11章 画風変換 第12章 画像生成 第1部 基本編 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras 第2章 開発環境を構築する 第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本 第4章 ニューラルネットワークとKeras 第5章 KerasによるCNNの実装 第6章 学習済みモデルの活用 第7章 よく使うKerasの機能 第2部 応用編 第8章 CAEを使ったノイズ除去 第9章 自動着色 第10章 超解像 第11章 画風変換 第12章 画像生成

2,948円

現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasに…

スマートフォンで使えるマルチタッチアプリをPython Kivyで開発．［内容］ウィジェット／イベントとプロパティ／KV言語／キャンバス／サンプルアプリの開発／次のステップに向けて／ウィジェット・リファレンス／他

3,520円

Kivyプログラミング

■ チーム開発に必須のプロの基礎知識!! ■ ｟さらなる進化！！｠ ・Docker / Docker Compose による開発環境構築 ・GitHub Actions による継続的インテグレーション ・AWS CloudFormation を使ってインフラ自動構築 ・Web API/データサイエンス ・pyproject.toml ・structlog ・pytest ・Sentry 他 Django / JupyterLab / pandas / Slack / Zoom / Google Drive / Redmine / Git / GitHub ーーー 本書は作業環境の構築からはじまり、Webアプリケーションやデータサイエンスプログラムの作り方、課題管理やレビュー、ソースコード管理、ドキュメントや単体テストの書き方、本番環境構築やデプロイの効率化、結合テスト、監視、機能追加やバージョンアップなど、Pythonで仕事をするときの一連のプロセスを網羅する内容になっています。「プログラミングの専門家として仕事をする」ために必要な知識とテクニックが詰まった書籍です。

3,300円

Pythonプロフェッショナルプログラミング 第4版…

可用性、復元力、拡張性のある分散サービスをGo言語で構築！ 本書は、Go言語で分散サービスを構築する方法を解説する書籍です。分散サービスの概要と基本を解説し、設計、開発、およびデプロイする方法をコードを使って学びます。はじめに、ストレージレイアの構築とデータ構造の定義を行い、サービスをネットワーク上で動作させる方法を説明します。そしてサービスを分散させて、可用性、耐障害性、拡張性を実現させる方法を解説し、本番環境にデプロイする方法を学びます。

3,520円

Go言語による分散サービス…

ゲームやアプリ、ＩｏＴや科学研究など、ソフトウェア開発の幅広い分野で活躍している人気言語「Ｃ＋＋」で、楽しみながら本格プログラミング入門！早稲田情報科学ジュニア・アカデミーの人気プログラミング講座を書籍化！

1,958円

冒険で学ぶはじめてのプログラミング…

トコトンやさしい！とにかく楽しい！？ＷｉｎＡｃｔｏｒ／ＢｉｚＲｏｂｏ！／ＵｉＰａｔｈ／ＲＰＡ　Ｅｘｐｒｅｓｓ→４つの代表的ＲＰＡツールを見て理解する、ＲＰＡ“体感型”ガイドブック。

1,958円

RPAのはじめかた

本書は、コンテナを使った分散システムのデザインパターンについて解説する書籍です。 コンテナとコンテナオーケストレーションを使うことで、分散システムの設計をパターン化でき、スケーラブルで信頼性の高いサービスをすばやく構築できます。 はじめにシングルノードパターンとして、分散システム内の個別ノード上に存在する再利用可能なパターンやコンポーネントについて説明し、次にWebアプリケーションのように継続的にサービスを提供するシステムを対象にしたマルチノードの分散パターンを紹介します。さらにイベント駆動処理、ワークフローの統合を含む大規模なバッチデータ処理の分散システムパターンを解説します。 可用性の高い分散システムの開発が効率的に行えるパターンを多数紹介する本書は、開発及びインフラエンジニア必携の一冊です。

2,860円

分散システムデザインパターン…

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