MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる！ 本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。

4,950円

信頼性の高い機械学習…

エンジニアリングのスキルを極め、専門性を深める技術専門職の道！ 管理職にならないキャリアアップの道であるスタッフエンジニアおよび技術専門職の仕事を解説し、必要な考え方やスキルを詳細に解説します。技術専門職に求められる役割、大局的な視点を持って自らの仕事に取り組む方法、大規模プロジェクトを成功に導く手法、自身の専門性を深めながらチームメンバーの成長を支援する方法を学びます。

3,300円

スタッフエンジニアの道…

3,520円

Pythonでつくる Webアプリのつくり方…

経験豊富なエキスパートが、基礎から実戦までていねいに解説しています。今までなんとなく「知っているつもり」で済ませていた事項も、一つひとつ、確実に理解できるようになります。章末の演習問題で単元ごとに知識を定着。教科書で知識をインプットした直後に問題を解くことで、学習効果がアップします。巻末には、本番の試験と同レベルの模擬問題を収録。問題の雰囲気を体感しながら、時間配分や解答のコツも身に付けることができます。

3,960円

徹底攻略AWS認定SysOpsアドミニストレーター - …

成長著しく注目度の高いSaaS技術を理解できるエンジニア向け解説書！ SaaS（Software as a Service）とは、ソフトウェアをクラウドでユーザに提供するサービスのことで、マルチテナントSaaSは、SaaSの中でも複数のユーザが同一のリソースを共有するものを指します。セキュリティやカスタマイズなどに通常のSaaSとは異なる知見が必要となりますが、コスト削減やメンテナンスや拡張が容易になるため、その採用件数は右肩上がりに増加しています。本書は、エンジニア向けの本格的なSaaS解説本として、マルチテナントSaaSの概念、実践的なテクニックなど、総合的なノウハウをまとめ、パターンとベストプラクティスに沿った効率的な開発を提案しています。

4,950円

マルチテナントSaaSアーキテクチャの構築…

生成AIの基礎から応用までを網羅！ 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。

4,840円

生成 Deep Learning 第2版

pandas2.0に対応したPythonを使ったデータ分析の必読書に待望の改訂版！ 本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる書籍で、データ分析を行うための基本を網羅しています。第1版、第2版の売上冊数は累計で4万部を超えるベストセラーで、データ分析を行うなら読むべき一冊として、必ず名前が挙がるバイブル的な書籍で、多くの読者に信頼され、支持されています。 Python 3.10、pandas 2.0対応

4,400円

Pythonによるデータ分析入門 第3版…

他のGit解説本と一線を画す圧倒的に深い内容！ Gitの包括的な解説書。本書ではVCS（バージョン管理システム）の使用経験があるソフトウェアエンジニアを対象に、分散型バージョン管理システム「Git」の使い方を、リポジトリの内部やブランチの状態を示す図を多用しながら丁寧に解説します。開発時によく使われるサブコマンドだけでなく、トラブルシューティング時に使用するサブコマンドも幅広く解説します。Gitのサブコマンドの使い方だけではなく、Gitリポジトリの内部構造についても解説するので、読者はGitをより深く理解できるようになるでしょう。

4,620円

実用Git 第3版

懇切丁寧なコード解説＋実務に即したケーススタディ＋手を動かして学べるサンプル付き。業務自動化の手法がよくわかる。

2,288円

増強改訂版　できる イラストで学ぶ 入社1年目からのEx…

特徴量エンジニアリングの「理論と実践」を組み合わせて学ぶ！ 5つの実践的なケーススタディを通じ、特徴量エンジニアリングの具体的手法を詳しく解説します。序盤の章で特徴量エンジニアリングの基本概念や基礎知識を学んだ上で、後続章ではCOVID-19の診断や再犯率のモデリングなどの実社会での活用を想定した事例を通じて、特徴量エンジニアリングの実践に取り組みます。自然言語処理やコンピュータビジョン、時系列分析など、様々な機械学習ジャンルにおけるパフォーマンス向上のためのヒントが得られます。

3,960円

事例で学ぶ特徴量エンジニアリング…

ScratchだけでできるChatGPTによる生成AIプロジェクトを加筆！ 小学校高学年くらいの年齢から読める、機械学習入門書の改訂第2版。Scratchの拡張機能を使い、画像認識、音声認識、姿勢検出などのプログラムを実際に作りながら、機械学習のしくみを楽しく学ぶことができます。第2版では新しく「文章生成編」を追加。ChatGPTを使った生成AIプロジェクトにも取り組みます。作りながら学ぶことで、実際の世の中で機械学習がどのように生かされているかを想像し、自分でも機械学習を使った仕組みを考えられる力を養います。

2,530円

Scratchではじめる機械学習 第2版…

人気の科学向けPythonリファレンス待望の改訂版！ Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。 それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

4,840円

Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版…

本書は、機械翻訳とＣｈａｔＧＰＴなどの大規模言語モデル（ＬＬＭ）を使いこなして、英語（外国語）の壁を乗り越えるためのエッセンスを伝授するものです。明日から、仕事や課題解決のために即実践できるテクニックや、技術の進化に左右されない言葉に関する本質的な知識も得ることができます。本書を読み終えた後、あなたは自分自身の言葉で、世界と一歩近づいているはずです。

2,090円

ChatGPT翻訳術　新AI時代の超英語スキルブック…

ずっと使える思考プロセス＆活用ノウハウが身につく。“生成ＡＩネイティブ”になる！！

1,980円

AIとコミュニケーションする技術　プロンプティング・スキ…

本書は、プロのゲームクリエイターがやさしく解説する、ゲーム制作＆プログラミングの入門書です。ゲームを自作するには、プログラミングやゲーム制作の知識に加えて、ゲームのアルゴリズムを組むための数学の知識も必要不可欠です。そこで、ゲーム作りやプログラミングが初めてという方に向けて本書を執筆しました。Ｐｙｔｈｏｎという学びやすいプログラミング言語を使って、ゲームを作りながら、プログラミングの基礎知識、ゲームの制作方法、そしてヒットチェック（当たり判定）などゲーム作りに必要なアルゴリズムと数学を無理なく学べる内容になっています。

2,640円

Pythonではじめるゲーム制作 超入門　知識ゼロからの…

「よいコード」と「悪いコード」の違いは、どこにあるのでしょうか。もちろん、どんな立場で、何を作るのかなどによって、その定義は変わってきます。 　本書では、プロの「ソフトウェアエンジニア」として、堅牢で信頼性が⾼く、保守しやすく、チームメンバーが理解や適応しやすいコードを作成するための概念と実用的な⼿法を、Googleでテックリードを務める著者が解説しています。 　本書では、まず「高品質なコードを書く」ために、次の4つのゴールを設定しています。 　1. 正しく動くこと 　2. 正しく動作し続けること 　3. 要件の変更に対応しやすいこと 　4. 車輪の再発明をしないこと 　そして、これを達成するための戦略として、「コード品質の6つの柱」を次のように示しています。 　1. コードを読みやすくする 　2. 想定外の事態をなくす 　3. 誤用しにくいコードを書く 　4. コードをモジュール化する 　5. コードを再利用、汎用化しやすくする 　6. テストしやすいコードを書き、適切にテストする 　本書では、この6つの柱に沿って、ソフトウェアエンジニアとしてコードを書く際のアドバイスが述べられています。著者の知識と経験が、具体的かつ実用的に言語化されています。 　本書は、経験が3年以内のソフトウェアエンジニアをターゲットとして執筆されていますが、チームで開発を行う際のリファレンスとしても利用できるでしょう。あるいは、経験のあるエンジニアであっても、自分の経験を整理し、言語化するための便覧としても使えるはずです。そして、チーム開発で、他のエンジニアをメンタリングするための便利なリソースとしても活用できます。 Part 1　理論編 　Chapter 1　コードの品質 　Chapter 2　抽象化レイヤー 　Chapter 3　コードでの契約 　Chapter 4　エラー Part 2　実践編 　Chapter 5　コードを読みやすくする 　Chapter 6　想定外の事態をなくす 　Chapter 7　誤用しにくいコードを書く 　Chapter 8　コードをモジュール化する 　Chapter 9　コードを再利用、汎用化しやすくする Part 3　ユニットテスト編 　Chapter 10　ユニットテストの原則 　Chapter 11　ユニットテストの実践 Appendix　付録 　A　チョコレートブラウニーのレシピ 　B　null安全とオプション 　C　追加のコード例

3,960円

Good Code、 Bad Code 〜持続可能な開発…

あなたの「わからない」、おまかせください！きちんと身に付く、使い方が広がる入門書。Ｅｘｃｅｌへの転記／フォームの入力／データの検索・置換／Ｗｅｂページ上のデータ取得／印刷、プログラミング不要！面倒な繰り返し作業が簡単に自動化できる。

2,420円

できるPower Automate for deskto…

本書は、React.js 19に対応する初心者向けの解説書籍です。React.jsの基本から始まり、TypeScript、関数コンポーネント、フックの活用、最新のReact19の新機能、サーバーコンポーネントの利用方法までを分かりやすく解説します。さらに、Next.jsへのスムーズな移行を促す内容も含まれています。React.jsの基礎を固め、Next.jsも使ってみたい人にむけ最適な一冊です。

3,300円

React.js 超入門

データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。

3,300円

Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデ…

Pythonは初学者が学びやすく、データ分析や機械学習全般においても定番の言語です。基礎から大規模開発に役立つ実践テクニックまでを450のコードと操作で紹介しています。開発環境としてAnacondaとVSCodeに対応。またGitとGitHuBについての解説も加えました。最新情報の追加はもとより、外部ライブラリ・最新定番ツールを用いた各種手法とテクニックを完全網羅しました。 第1章　Pythonの概要 第2章　基本プログラミング 第3章　文字列と日付の操作 第4章　ファイルの操作と管理 第5章　デバッグ 第6章　Excelシートの操作 第7章　Wordドキュメント 第8章　インターネットアクセス 第9章　自然言語処理 第10章　GUI 第11章　NumPy、Pandas、scilit-learn 第12章　Pythonでディープラーニング 第13章　Matplotlibによるデータの視覚化 第14章　GitとGitHub 第1章　Pythonの概要 第2章　基本プログラミング 第3章　文字列と日付の操作 第4章　ファイルの操作と管理 第5章　デバッグ 第6章　Excelシートの操作 第7章　Wordドキュメント 第8章　インターネットアクセス 第9章　自然言語処理 第10章　GUI 第11章　NumPy、Pandas、scilit-learn 第12章　Pythonでディープラーニング 第13章　Matplotlibによるデータの視覚化 第14章　GitとGitHub

3,300円

現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引…

超人気シリーズの第4弾ーー今回のテーマは強化学習！ 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。

3,960円

ゼロから作る Deep Learning ❹…

Pythonリファレンスの決定版！ 本書はPythonの機能を十分に活用するためのリファレンスであり、チュートリアルとしての「Pythonを使ってみる」、型アノテーションや文字列といった「Python言語と組み込み機能」、ファイルやテキスト、時間の操作、数値処理などをまとめた「Pythonの標準ライブラリと拡張モジュール」、HTTPの処理や構造化テキストを学ぶ「ネットワークとWebプログラミング」、バージョン移行などに関する「拡張、配布、バージョンのアップグレードと移行」という5部構成となっています。Python 3.11対応。

5,280円

Pythonクイックリファレンス（第4版）…

全面改訂！最新のスケーラブルなデータアーキテクチャを学ぶ！ データ管理が急速に進化するにつれて、データウェアハウスなどの中央の場所ですべてのデータを管理することは、スケーラブルではありません。今日ではデータをすばやく価値に変換することが求められており、責任の分散、データの管理法、他の人に利用可能にする方法のパラダイムシフトが必要です。本書は企業のニーズに合わせたデータアーキテクチャの設計方法を解説します。

4,180円

大規模データ管理（第2版）…

商業的成功を収めたゲームスタジオのプログラミング哲学！ 『ゴースト・オブ・ツシマ』『怪盗スライ・クーパー』などで著名なゲーム制作スタジオ、Sucker Punch Productionsの共同創設者であるChris Zimmermanによる、プログラミングのベストプラクティスについて綴った本。全部で21のルールから成り立っており、すべてのプログラマーが知っておくべき本質的な知恵と、熟練したプログラマーにとって示唆に富む洞察を含んでいます。また、コードを書く際だけでなく、デバッグの際に有用な知識にも多く触れています。

3,080円

ルールズ・オブ・プログラミング…

Python初心者必読のチュートリアルが3.9対応で登場！ Pythonの作者Guido氏自らが書き下ろした、Python入門者のための手引書です。Pythonの言語と、入門者がおさえておくべきシステムの基本的な機能やコンセプトを解説し、さらにPythonの特徴的な機能を数多く取り上げて紹介することで、この言語の雰囲気とスタイルをわかりやすくつかめるよう配慮しています。5年ぶりの改訂版で、Python3.9.0に対応しました。入門者必読の書です。

1,980円

Pythonチュートリアル 第4版…

生産性、信頼性、効率を上げる最新のPython手法を紹介！ ハイパーモダン（hypermodern）という言葉は20世紀初頭を代表するチェスプレーヤーたちが考案した、当時モダンであると考えられていたオープニング戦略を超える斬新な戦略に由来するものです。本書はPythonを使った開発におけるハイパーモダンな戦略を提示します。Poetry、Nox、GitHub Actions、Dependabot、pytest、Ruff、uv、Ryeといった新しいツールを活用して、ワークフローをさらに効率化し、堅牢かつ信頼性の高いプロジェクトにする手法を紹介します。ハイパーモダンな戦略を通じて、開発において本当に重要なことを学べる1冊です。

3,740円

ハイパーモダンPython

本書は『現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座』（位置エン本）の続編にあたります。位置エン本は現代のウェブ地図開発のトレンドを広く解説し、主にクライアントサイトに焦点を当てています。それに対して本書は、サーバーサイドに注力し、位置情報データの配信における技術や手法について、詳しく解説しています。昨今話題の「衛星データ」の配信技術にも言及します。 本書の前半3章は「知識編」で、位置情報技術の応用的な知識を確認します。位置エン本と重複する部分もありますが、特にサーバーサイド実装で必要となる知識を重点的に解説しています。後半の4章の「実践編」となり、知識編で学んだ内容をもとに、アプリケーションを開発するハンズオンで知識の定着・理解を図ります。各章の具体的な内容は、次のようになっています。 第1章　位置情報の基礎知識 　「位置エン本」の内容を復習しつつ、本書がカバーする領域への導入を行います。 第2章　位置情報データの配信方法 　位置情報データの配信における関心ごと・技術・手法を解説します。 第3章　位置情報データとデータベース 　位置情報データをデータベースで扱う際の選択肢・方法を学びます。 第4章　タイルサーバーの実装 　 位置情報データの配信において重要な技術である「地図タイル」を活用したサーバーを開発します。 第5章　実践編：ベクトルデータのCRUD処理 　データベースを利用したベクトルデータのCRUD処理を実装します。 第6章　実践編：衛星画像配信サーバーの構築 　衛星画像を事例として使い、ラスターデータを配信するサーバーを開発します。 第7章　応用編：ベクトル・ラスターを組み合わせたアプリケーション開発 　本書の集大成として、本書で学んだ技術を総動員してアプリケーションを開発します。

2,970円

現場のプロがわかりやすく教える位置情報デベロッパー養成講…

内容を精査して再登場！AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】対応の問題集。◆JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！◆業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修◆ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！◆出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！

6,050円

徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版…

画像認識の基礎から実践までを一冊に凝縮。

3,850円

Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ…

生物の進化に着想を得た新しい「発散型」の機械学習アルゴリズムを解説！ 深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムは、1つの最適化を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、近年注目を集めているのが人工生命の研究分野で開発され、従来の探索方法では得られなかったような、多様な解が求められる「発散型」アルゴリズムです。本書はこの発散型アルゴリズムに焦点を当て、進化計算の基礎となる集団的探索の考え方、既存の収束型アルゴリズムとの違い、そして、有用性について説明します。最近注目を浴びるNovelty SearchやQuality Diversity、MC、POETといった新しいアルゴリズムも取り上げます。

3,520円

Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム…

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