現場での問題解決に役立つ、ソフトウェア品質保証のための実践的な指南書／解説書！ 組織におけるソフトウェア品質保証部門はソフトウェア品質を向上・維持するべく活動していますが、実際の現場においては、開発部門に対して手数のかかる検査を高頻度に要求せざるをえないなどの理由により、開発部門と対立してしまうことがあります。開発部門はコストや納期の成果達成を重視する傾向があり、品質保証部門からの要求はその支障となりがちなため、品質保証部門は開発部門に協力してもらうために、自身の要求の意図・意義を正しく伝えられなければなりません。 本書は、ソフトウェアの品質を高めたいと思いながらも、具体的な施策を立案できない、開発部門との調整がうまくいかない、などと悩んでいる読者に向けて、解決の基となる普遍的・本質的な考え方と、現場の実践で得られた知見による具体的な解決方法を解説します。 第1章　ソフトウェア品質の基本概念 　1.1　品質の概念 　1.2　品質マネジメントの概念 　1.3　ソフトウェア品質マネジメントの特徴 第2章　組織レベルのソフトウェア品質マネジメント 　2.1　ソフトウェア品質マネジメントシステムの構築と運用 　2.2　ライフサイクルプロセスのマネジメント 　2.3　ソフトウェアプロセス評価と改善 　2.4　検査のマネジメント 　2.5　監査のマネジメント 　2.6　教育および育成のマネジメント 　2.7　法的権利および法的責任のマネジメント 第3章　プロジェクト共通レベルのソフトウェア品質マネジ メント 　3.1　意思決定のマネジメント 　3.2　調達マネジメント 　3.3　リスクマネジメント 　3.4　構成管理 　3.5　プロジェクトマネジメント 第4章　プロジェクト個別レベルのソフトウェア品質マネジ メント 　4.1　品質計画のマネジメント 　4.2　要求分析のマネジメント 　4.3　設計のマネジメント 　4.4　実装のマネジメント 　4.5　レビューのマネジメント 　4.6　テストのマネジメント

3,300円

ソフトウェア品質保証の極意…

超人気シリーズの第3弾ー令和の時代の新ドラゴンブック！ 大ヒットを続ける超人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さなーそれでいて十分にパワフルなーフレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。キャッチフレーズはー作るからこそ、見えるモノ。

4,400円

ゼロから作るDeep Learning 3…

★☆★大人気シリーズの最新作★☆★ 社会現象になった「うんこドリル」シリーズ！ プログラミングのドリルが登場！！ 1全問が楽しいうんこ問題 全ての問題に「うんこ」が登場。興味をひきつけるうんこ問題で，主体的に取り組むことができます。 2プログラミング的思考が身につく！ 本文は「順序」「くりかえし」「場合分け」「デバッグ」「真偽値」「抽象化」「アルゴリズム」の7カテゴリで構成。 コンピュータの操作を必要とせずに，プログラミングの際に考え方を学ぶことができます。カテゴリごとの問題に触れて，しっかり身につけていくことができます。 3ボードを使って問題作り 付録のボードを使うことで，自分で問題を作ることができます。考え方のパターンは何通りもあるので，楽しく何度も取り組むことができます。

1,078円

うんこドリル プログラミング　小学1〜6年生…

機械学習・ディープラーニングについて学ぶための、図解形式の解説書です。エンジニア1年生、機械学習関連企業への就職・転職を考えている人が、機械学習・ディープラーニングの基本と関連する技術、しくみ、開発の基礎知識などを一通り学ぶことができます。 1章　人工知能の基礎知識 人工知能とは 機械学習（ML）とは ディープラーニング（DL）とは 人工知能と機械学習が普及するまで 2章　機械学習の基礎知識 教師あり学習のしくみ 教師なし学習のしくみ 強化学習のしくみ 統計と機械学習の違い 機械学習と特徴量 得意な分野、苦手な分野 機械学習の活用事例 3章　機械学習のプロセスとコア技術 機械学習の基本ワークフロー データの収集 データの整形 モデルの作成と学習 バッチ学習とオンライン学習 テストデータによる予測結果の検証 学習結果に対する評価基準 ハイパーパラメータとモデルのチューニング 能動学習 相関と因果 フィードバックループ 4章　機械学習のアルゴリズム 回帰分析 サポートベクターマシン 決定木 アンサンブル学習 アンサンブル学習の応用 ロジスティック回帰 ベイジアンモデル 時系列分析と状態空間モデル k近傍(k-NN) 法とk平均(k-means)法 次元削減と主成分分析 最適化と遺伝的アルゴリズム 5章　ディープラーニングの基礎知識 ニューラルネットワークとその歴史 ディープラーニングと画像認識 ディープラーニングと自然言語処理 6章　ディープラーニングのプロセスとコア技術 誤差逆伝播法によるニューラルネットワークの学習 ニューラルネットワークの最適化 勾配消失問題 転移学習 7章　ディープラーニングのアルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 強化学習とディープラーニング オートエンコーダ GAN（敵対的生成ネットワーク） 物体検出 8章　システム開発と開発環境 人工知能プログラミングにおける主要言語 機械学習用ライブラリとフレームワーク ディープラーニングのフレームワーク GPUプログラミングと高速化 機械学習サービス

2,178円

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術が…

「よくわかるExcel 2021基礎」（FPT2204）と「よくわかるExcel 2021応用」（FPT2205）の副教材としてご利用いただける練習用のドリルです。Office 2021とMicrosoft 365に対応しています。 本書は、Excelの問題を繰り返し解くことによって実務に活かせるスキルを習得できます。 セールスポイント ●Excelの多彩な機能をしっかり習得できる1冊！ 表の作成や数式の入力、印刷、グラフの作成、データベースの利用、グラフィック機能を使った資料作成などを実際に操作しながら、Excelの多彩な機能をしっかり習得できます。そのほかにも、ピボットテーブル・ピボットグラフの作成、マクロを使った自動処理など、応用的かつ実用的な機能を習得できます。 ●39種類の豊富な練習問題を収録！ 「よくわかるExcel 2021基礎」（FPT2204）の章構成に対応した練習問題17レッスン、「よくわかるExcel 2021応用」（FPT2205）の章構成に対応した練習問題17レッスン、Excel 2021の知識を総合的に問う練習問題5レッスン、計39レッスンを収録しています。データ入力の初歩的な操作から、データ分析やマクロ作成など、高度なテクニックまで段階的に学習します。 ●「よくわかる Excel 2021基礎」「よくわかる Excel 2021応用」の副教材に最適！ 基礎・応用の教材に対応した練習問題で構成されており、講習会や授業の副教材に最適です。理解度を測るツールとしてぜひご活用ください。 設問ごとに基礎・応用で解説しているページを記載しているので、操作に迷ったときには、問題を解くために必要な機能の解説をすぐに確認できます。 ●画面で確認しやすい標準解答！ 標準的な操作手順を記載した解答をFOM出版のホームページで提供しています。 標準解答は、各ページのQRコードから、スマートフォンやタブレットで表示したり、パソコンでExcelのウィンドウと並べて表示したりすると、操作手順を確認しながら学習できます。自分にあったスタイルでご利用ください。 ※QRコードは、株式会社デンソーウェーブの登録商標です。 ●完成データを確認できる！ 本書は「学習ファイル」と「完成ファイル」を提供しています。「学習ファイル」には、Lessonで使用するファイルが収録されています。Lessonの指示にあわせて使います。「完成ファイル」には、Lessonで完成したファイルが収録されています。自分で作成したファイルが問題の指示どおりに仕上がっているか確認するのに使います。完成データがあれば数式や色の設定も確認できます。

1,210円

Excel 2021 ドリル Office 2021／M…

人とテクノロジーの間にポジティブな相互作用を生み出すための羅針盤 本書はUXデザインに取り組む際に抱く疑問、起こる問題、矛盾にどのように対応していくのかを1項目につき1見開きで、100解説します。カンヌライオンズ、The One Show、ウェビー賞、レッド・ドット・デザイン賞などで評価され、世界的に活躍する著者のケーススタディからUXの考え方の原則を学ぶことができる一冊です。 UXデザイナー、UI デザイナー、WEBデザイナー、プロダクトマネージャーなど製品開発に携わる人、必読です。

3,740円

UXデザイン100の原則

本書は、PowerPointを使って資料を作成したり、プレゼンテーションを行う際に役立つノウハウをわかりやすく解説しています。初歩的な操作方法から、知って得する便利な機能まで幅広く取り扱い、これらの操作手順をていねいにわかりやすく解説しています。PowerPoint 2021/2019/2016だけでなくMicrosoft 365にも対応しており、PowerPointを使う方にとって必携の1冊になっています。

1,958円

今すぐ使えるかんたん　PowerPoint 完全ガイドブ…

「ChatGPT使えねぇ」って舐めてない？ まだそんなシンドイ努力してるの？ このゲームチェンジに気づいていない人は、生き残れない！ ChatGPTを使えば、「頭の良さ」をコピーできる。「経験」もコピーできる。「センス」もコピーできる。誰もがラクをして楽しく成長しながら、多くのチャンスを手にきるようになる。 というより、これからはラクをしなければ、成果を出せない。 ChatGPTの登場によって起きた、「努力革命」というゲームチェンジ。 成長の方法も成功のあり方も180度変わってしまった世界をサバイブするための実践の書。 序章 ChatGPTがもたらした3つのゲームチェンジ 第1章 ChatGPTで壁打ちする 第2章「頭の良さ」はコピーできる 第3章「経験」はコピーできる 第4章「センス」はコピーできる 第5章 ChatGPT時代の学び方 第6章 それでもコピーできないものがある 第7章「やるべき」でなく「やりたい」を起点に 第8章 普通の人だってこんなに高くまで行ける

1,650円

努力革命　ラクをするから成果が出る！ アフターGPTの成…

500以上の資格を持つ資格ソムリエが送る合格のトリセツ！ 本書は情報処理技術者試験の「ITストラテジスト」の受験対策書です。 ITストラテジストの一番の鬼門は、「午後1」「午後2」の記述式です。 受験対策書で勉強しても、いざ解答用紙を前にすると「何を書いて良いかわからない」、「模範解答を見ても同じように書けない」、そんな悩みはありませんか？ 本書は、「問題を読む」→「解答の格子を考える」→「肉付け」→「解答を書く」といった解答を導くまでのプロセスについて、受験者の視点で詳しく解説していますので、問題に対してどのようにアプローチすべきかを学ぶことができます。 著者は、ITストラテジストをはじめ、数多くの受験対策講座の講師や、500以上の資格を持つ資格ソムリエとして、資格取得や勉強方法のアドバイスなど、数多くのメディアで活躍されています。 模範解答をマネするのではなく、著者の思考回路を完コピすれば、どんな問題が来ても大丈夫！他の書籍で挫折した方、本書のルールを使って、合格を勝ち取りましょう！ ※書籍（紙版）は1色刷（墨刷）ですが、電子版はフルカラーとなっています。 1章　午前2 　1-1　経営戦略 　1-2　マーケティング 　1-3　技術経営 　1-4　システム戦略 　1-5　システム企画・要件定義 　1-6　システム調達 　1-7　情報化投資 　1-8　その他システム関連用語 　1-9　企業活動 　1-10　ビジネス全般 　1-11　セキュリティ関連 2章　午後1 　2-1　午後1試験攻略のポイント 　2-2　過去問を解いてみる1 　2-3　過去問を解いてみる2 　2-4　過去問を解いてみる3 　2-5　過去問を解いてみる4 3章　午後2 　3-1　午後2試験攻略のポイント 　3-2　午後2試験攻略の対策 　3-3　問題の読み方と解き方 　3-4　過去問を解いてみる1 　3-5　過去問を解いてみる2

2,750円

ITストラテジスト　究極の合格ルール…

東ロボくんは東大には入れなかった。AIの限界ーー。しかし、”彼”はMARCHクラスには楽勝で合格していた！これが意味することとはなにか？　AIは何を得意とし、何を苦手とするのか？　AI楽観論者は、人間とAIが補完し合い共存するシナリオを描く。しかし、東ロボくんの実験と同時に行なわれた全国2万5000人を対象にした読解力調査では恐るべき実態が判明する。AIの限界が示される一方で、これからの危機はむしろ人間側の教育にあることが示され、その行く着く先は最悪の恐慌だという。では、最悪のシナリオを避けるのはどうしたらいいのか？　最終章では教育に関する専門家でもある新井先生の提言が語られる。 はじめに 第1章　　MARCHに合格ーーAIはライバル AIとシンギュラリティ 偏差値57．1 AI進化の歴史 YOLOの衝撃ーー画像認識の最先端 ワトソンの活躍 東ロボくんの戦略 AIが仕事を奪う 　　 第2章　桜散るーーシンギュラリティはSF 読解力と常識の壁ーー詰め込み教育の失敗 意味が理解しないAI Siri（シリ）は賢者か？ 奇妙なピアノ曲 機械翻訳 シンギュラリティは到来しない 第3章　教科書が読めないーー全国読解力調査 人間は「AIにできない仕事」ができるか？ 数学ができないのか、問題文を理解していないのか？--大学生数学基本調査 全国2万5000人の基礎的読解力を調査 3人に1人が、簡単な文章が読めない 偏差値と読解力 第4章　最悪のシナリオ AIに分断されるホワイトカラー 企業が消えていく そして、AI世界恐慌がやってくる おわりに

1,650円

AI vs．教科書が読めない子どもたち…

★Canvaをはじめるすべての人へ！ 本書は、無料で使えるデザインツール「Canva（キャンバ）」を、 はじめての人にもわかりやすく、ていねいに解説した入門書です。 インスタ投稿、チラシ、プレゼン資料、ショート動画など、 実際によく使われるテーマをもとに、Canvaの基本と便利な使い方をやさしく解説。 また各テーマでは、画像と図形、文字、一括変更、アニメーション、 さらにはAI機能まで、必ず知っておきたい機能をしっかり網羅しています。 Canva公式クリエイターのマリエさんが教える、 Canvaのキホンがぜんぶわかる一冊です！

2,200円

やさしくわかる　Canvaデザインの教科書…

深層学習の登場により、人工知能分野の技術が広く注目されています。特に自然言語処理は、我々の生活の中に深く浸透してきました。例えば検索システム、SiriやAlexaなどの音声対話システム、DeepLといった機械翻訳が挙げられます。いまや多くの企業や研究機関が、自然言語処理を用いた様々なプロジェクトを進めています。 本書はどの時代の自然言語処理にも必要となる技術について解説します。新しい技術が次々と生み出されていく中で、自然言語処理の実装に関する知識は古びてしまう可能性を孕んでいますが、本書では自然言語処理システムの開発で必要となる普遍的な知識を中心に掲載します。 解説の特色として、はじめに開発方法やデータ、評価基準など自然言語処理システムの開発全体に関する内容を載せます。続いて自然言語処理のタスク別に各システムの開発について取り上げ、どのような方針で設計するか、必要となってくる技術は何かを伝えます。最後に、類書でほとんど取り上げられていないにもかかわらず自然言語処理システムの構築には欠かせない知識となる辞書やコーパスの構築方法についても解説します。 第1章　自然言語処理システムのデザイン 　1-1 入力と出力を決定する 　1-2 アプローチ：どのように解くか決定する 　1-3 データ：辞書やコーパス 　1-4 評価：評価尺度とエラー分析 　1-5 フロー：自然言語処理システムの開発サイクル 　1-6 まとめ 第2章　分類・回帰問題の解き方 　2-1 評価極性分析：ポジネガを判定する 　2-2 文書分類：記事の自動分類 　2-3 文章の品質推定：人手で書いた文章の品質を推定する 　2-4 演習：品質推定 　2-5 まとめ 第3章　系列ラベリング問題の解き方 　3-1 固有表現認識：固有表現を見つける 　3-2 形態素解析：単語分割・品詞推定・見出し語化 　3-3 誤り検出：誤り箇所の検出と訂正 　3-4 演習：文法誤り検出・訂正 　3-5 まとめ 第4章　言語生成問題の解き方 　4-1 文書要約：長い文章の要点をまとめる 　4-2 機械翻訳：同じ意味の別の言語で表現する 　4-3 対話：チャットのやり取りをする 　4-4 演習：機械翻訳 　4-5 まとめ 第5章　言語資源のつくり方 　5-1 言語資源の入手方法 　5-2 言語資源構築のデザイン：継続的な品質管理 　5-3 辞書作成 　5-4 コーパス作成 　5-5 ツールキット作成 　5-6 演習：フレーズ分類ラベルアノテーション 　5-7 まとめ 参考文献 関連論文

2,860円

自然言語処理の教科書…

ゲーム開発、Ｕｎｉｔｙ、プログラミングすべてが初めての人への最初の１冊。本書では、２Ｄゲームに絞って、ゲームのタイトル表示から、ステージやキャラクター、ゲームをおもしろくする仕掛けの作成、エンディングまで、１本の完成形のゲーム作りについてしっかり解説します。第１部ではゲームに必要な要素、ゲーム開発ツールＵｎｉｔｙの基本、Ｕｎｉｔｙで使うプログラミング言語Ｃ＃によるスクリプトの書き方などゲーム開発の基礎的な知識を学び、さらに第２部で横スクロール、第３部でトップビュー（２Ｄ見下ろし）のサンプルゲームを作ります。最初にゲームの土台となるシンプルなステージ／キャラクターを作成し、続いてキャラクターのアニメーション、カメラの制御などさまざまなゲーム要素を追加していく、というようにサンプルゲームを段階的に作りながら、ゲームの作り方を学んでいきます。本書で作るプレイヤーや敵、ステージに配置するブロックなどの動き、弾、当たり判定、トラップなど、定番の動作や仕掛けをもとに、オリジナルゲームを作成してみましょう！

3,168円

たのしい2Dゲームの作り方 第2版 Unityではじめる…

現代の情報システム運用/設計に必須の「オブザーバビリティ」を根底から解説！ 本書はDevOpsからSREへのムーブメント、Kubernetesなどの技術スタック、マイクロサービスアーキテクチャなどの設計プラクティスの中でほぼ登場する単語「オブザーバビリティ（可観測性）」に関する書籍です。オブザーバビリティとは何か、どのように役立つものかなどについて、登場の背景から実践方法、組織、企業への適用といった幅広い視点で紹介します。本書は今後、より一般化するオブザーバビリティを知るために必須の書籍となるでしょう。

3,960円

オブザーバビリティ・エンジニアリング…

1600人が参加した実験が、スマホとの最適な距離を導いた！　アルゴリズムに操られる現代人のための、真の「新しい生活様式」。

990円

デジタル・ミニマリスト　スマホに依存しない生き方…

「最初の職業的プログラマーは女性だった！ 歴史的な日に彼女たちが得た 感動的な高揚と憂鬱な消沈を共有するオーラル・ヒストリー」 小谷元子先生（東北大学 副学長・国際学術会議 会長）推薦！ 第二次世界大戦終結後の1946年、世界初の現代的なコンピューター「ENIAC（エニアック）」が、当時の米国陸軍の極秘プロジェクトにより開発された。そして、その誕生に多大な貢献をしながらも、長きにわたり脚光を浴びることのなかった6人の女性プログラマーがいた。本書は、彼女たちの知られざる功績を鮮やかに照らし出し、その足跡を追う革新的なノンフィクションである。 戦時中、「数学専攻の女性求む」という新聞広告をきっかけに選ばれたのが、キャスリーン・マクナルティ、フランシス・ビーラス、ルース・リクターマン、ジーン・ジェニングス、ベティ・スナイダー、マーリン・ウェスコフの6人だ。多様なバックグラウンドを持つ彼女たちに共通していたのは、数学の才能と未開拓の分野に挑戦する情熱だった。 彼女たちは、大砲の弾道計算プログラムを開発するという前例のない任務に挑んだ。当時、現代的なコンピューターのプログラミングは黎明期で、頼るべき前例も教科書も存在しなかった。それでも彼女たちは手探りで数値解析を学び、プログラミングの基礎を確立していった。そして、チームワークを高め、創意工夫を結集し、ENIACを稼働させた。 著者のキャシー・クレイマン(Kathy Kleiman)は、一枚の古い写真をきっかけに彼女たちの存在を突き止めた。そして、長年にわたる丹念な調査と生存者への聞き取りを通じて、彼女たちの生い立ちや個性、プロジェクトでの役割、その後の人生を克明に描き出し、忘れ去られていた真実を掘り起こした。 開発チームは男性中心だったが、彼女たちはそのなかでパイオニア精神に満ちた取り組みを行っていた。本書は、多様な経験や考え方を持つ人々の協働こそがイノベーションの源泉となること、そして何より、STEM分野（科学・技術・工学・数学）で女性が大きく羽ばたけることを物語っている。 プログラミングやテクノロジーに関心がある人だけでなく、理系分野全般や社会全体にも示唆を与えてくれる一冊である。STEM分野を志す学生にとっては、先駆者たちの足跡をたどる貴重な機会となるだろう。また、ジェンダー平等やダイバーシティの推進に関心のある人にもおすすめである。 口絵写真24点収録。カバーと帯に、原著未収録の写真を特別掲載。 ［原著］Proving Ground: The Untold Story of the Six Women Who Programmed the World’s First Modern Computer, Hachette Book Group (Grand Central Publishing), 2022.

2,860円

コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー…

基礎的な点群処理から、ICPアルゴリズム、物体認識、PointNetまでをPythonで学ぼう！★章末問題付き★ ・Open3Dを使用し、Pythonプログミングとともに平易に解説。 ・サンプルコードをサポートページから提供したので、すぐに実践できる！ ・最終章では、RGBD画像、ボクセルデータ、メッシュデータ、多視点画像の3次元データ処理も解説。 【主な内容】 第1章　はじめに 第2章　点群処理の基礎 第3章　特徴点・特徴量の抽出 第4章　点群レジストレーション（位置合わせ） 第5章　点群からの物体認識 第6章　深層学習による3次元点群処理 第7章　点群以外の3次元データ処理 目次 第1章　はじめに 1.1　3次元世界について 1.2　本書について 1.3　3次元計測原理 1.4　3次元センサの紹介 章末問題 第2章　点群処理の基礎 2.1　ファイル入出力 2.2　描画 2.3　回転・並進・スケール変換 2.4　サンプリング 2.5　法線推定 章末問題 第3章　特徴点・特徴量の抽出 3.1　特徴点（キーポイント） 3.2　大域特徴量 3.3　局所特徴量 章末問題 第4章　点群レジストレーション（位置合わせ） 4.1　最近傍点の探索（単純な方法） 4.2　最近傍点の探索（kd-treeによる方法） 4.3　ICPアルゴリズム 4.4　ICPアルゴリズムの実装(Point-to-Point) 4.5　ICPアルゴリズムの実装(Point-to-Plane) 章末問題 第5章　点群からの物体認識 5.1　特定物体認識と一般物体認識 5.2　特定物体の姿勢推定 5.3　一般物体の姿勢推定 5.4　プリミティブ検出 5.5　セグメンテーション 章末問題 第6章　深層学習による3次元点群処理 6.1　深層学習の基礎 6.2　PyTorch Geometricによる3次元点群の扱い 6.3　PointNet 6.4　点群の畳み込み 6.5　最新研究動向 章末問題 第7章　点群以外の3次元データ処理 7.1　RGBD画像処理 7.2　ボクセルデータ処理 7.3　メッシュデータ処理 7.4　多視点画像処理 7.5　Implicit Functionを用いた3次元形状表現 章末問題

3,080円

詳解　3次元点群処理　Pythonによる基礎アルゴリズム…

無料の汎用3DCAD、FreeCADの解説書です。ハンズオン形式で操作方法を学びます。幾何学的な形状のサンプルを作成しながら基本的な操作を学び、章を追うごとに複雑な形状や、実際に著者が現場で使っているパーツを題材にするなど、より実践的な内容を学べます。さらに3Dプリンタへの出力なども合わせて解説します。

3,850円

FreeCAD入門

新版対応！ＯＳＳ　ＲＤＢＭＳをマスターするための定番書。ＭｙＳＱＬのインストールから新機能まで意のままに扱うための知識を徹底解説！ＭｙＳＱＬ　Ｓｈｅｌｌ、導入はもちろん、レポート機能やＳａｎｄｂｏｘインスタンスなど、さまざまな機能を詳細に解説。各種ツール、ＭｙＳＱＬを効率的かつ快適に活用するための、便利なツールの使用方法を紹介。

4,620円

MySQL徹底入門 第5版 MySQL 8.4 LTS対…

本書は、iPadの基本的な使い方と機能を大きな文字と豊富な画面を使ってわかりやすく、丁寧に説明したシニアのための入門書です。2023年にリリースされたOS「iPadOS 17」に対応しています。ホームボタンがなくなり画面が大きくなったiPadはもちろん、ホームボタンがある旧型のiPad ProやiPad miniなども「iPadOS 17」をインストールしていれば本書を利用することができます。 iPadの操作の基礎から文字／音声の入力方法、インターネット上での情報の探し方、メールやメッセーの送受信、写真や動画の撮り方、メモ・連絡先・カレンダーの利用方法、無料アプリの追加や使い方、本・音楽の購入方法、映画のレンタル方法などを学ぶことができます。 iPadを使うために必要な初期設定やApple IDの取得方法、GoogleマップやGoogleフォトなどの便利なツールの利用方法も説明しているので、iPadの操作方法がわからない方はもちろん、これからiPadの購入を検討している方にも最適な書籍です。

1,870円

いちばんやさしい60代からのiPad iPadOS 17…

DaVinci Resolveは、世界中のプロが利用する高い性能を持ちながら、ほとんどの機能を無償で利用できる動画編集アプリです。動画や音声の編集からエフェクト、マスタリングまで非常に多くの機能を持ちますが、特にカラーグレーディングとカラーコレクションの性能は高く評価されています。本書は、はじめてDaVinci Resolveを使う方に向け、メディアページ／カットページを使った基本的な編集から、エディットページによる本格的な編集・エフェクト挿入、カラーページによるカラーコレクション／カラーグレーディングの実践的な操作まで、プロが作成したサンプルデータを使ってていねいに解説します。

2,992円

今すぐ使えるかんたん　DaVinci Resolve　や…

Ｇｏｏｇｌｅアナリティクス４の導入・設定はもちろん、Ｗｅｂサイトのコンバージョンを継続的に獲得し、ＬＴＶを向上させるノウハウまで網羅した１冊です。

3,080円

できる逆引き Googleアナリティクス4 成果を生み出…

待望のオールカラー図解化！全２４事例公開！マッキンゼー、ボスコン（ＢＣＧ）、東大合格生…トップエリートが使うノートで、６つの能力がみるみる上がる！

1,430円

図解　頭がいい人はなぜ、方眼ノートを使うのか？…

最新バージョン、１０．０に完全対応。ＬＰＩ-Ｊａｐａｎの厳正な審査に合格した認定教材。解くだけでみるみる合格力がつく分野別問題＋模擬試験１回分＝４７５問を掲載。問題→解説の順にテンポよく読み進められる。問題の重要度がひと目でわかるアイコン付き。

4,180円

Linux教科書 LinuCレベル2 スピードマスター問…

ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に 機械学習のしくみを学ぼう！ 【機械学習をいちから学んでみよう！】 「最近よく耳にする人工知能と機械学習について知りたい」 「機械学習ってどのようなことをするの？」 と思っている方は多いと思います。 本書はそうした方に向けて「機械学習」について いちからやさしく解説します。 【Python3年生について】 「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。 （※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています） 【読者対象】 機械学習の初心者 【本書のポイント】 ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、 機械学習のしくみについて、 サンプルを動かしながら、 楽しく学ぶことができます。 【著者プロフィール】 森 巧尚（もり・よしなお） アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。 関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、 成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、 プログラミングに関する幅広い活動を行っている。 近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、 『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、 『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。 第1章 機械学習の準備 01 機械学習ってなんだろう？ 02 分けることは、わかること 03 機械学習の準備をしよう 第2章 サンプルデータを見てみよう 04 scikit-learn のサンプルデータセット 05 サンプルデータセットを自動生成しよう 第3章 機械学習の手順を理解しよう 06 データを用意する 07 データを学習用とテスト用に分ける 08 モデルを選んで、学習する 09 モデルをテストする 10 新しい値を渡して、予測する 11 分類の状態を可視化しよう 第4章　機械学習のいろいろなアルゴリズム 12 回帰：線形回帰 13 分類：ロジスティック回帰 14 分類：SVM（サポートベクターマシン） 15 分類：決定木 16 分類：ランダムフォレスト 17 分類：k-NN（k 近傍法） 18 クラスタリング：k-means（k 平均法） 第5章　チノふたたび！　画像から数字を予測しよう 19 データを準備する 20 学習データを準備する 21 学習させる 22 予測させる 23 教師なし学習を利用して、データをイメージしよう 24 さらに先へ進もう

2,420円

Python3年生 機械学習のしくみ 体験してわかる！会…

数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！ バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。

3,740円

Pythonではじめる機械学習…

◆2万部突破のベストセラー！みんな読んでる！◆ ◆「 ITエンジニア本大賞2021 特別賞」受賞◆ 競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆。入門書を標榜しながら、AtCoderの例題、C++のコードが充実。入門書であり実践書でもある、生涯役立つテキストを目指した。 【推薦の言葉】 プログラムが「書ける」ことと、効率の良い結果を得ることには大分ギャップがある。本書は、どのようにすれば効率のよい結果が得られるか？　すなわちどのようなアルゴリズムを採用すればよいか？　という点に対して、幅広くかつ明快に解説している。 また本書は、アルゴリズム初心者に対して、アルゴリズムへの興味を惹かれるように記述されている。アルゴリズム上級者への初めの一歩には最適であろう。 ーー河原林健一（国立情報学研究所副所長） 【全体を通して、アルゴリズムの設計技法を重視した構成】 まず、1、2章でアルゴリズムと計算量について概観します。そして、3〜7章が、早くも本書のメインパートといえる部分であり、「アルゴリズムの設計技法」について詳しく解説します。これらの設計技法に関する話題は、多くの書籍では、最後の方で簡単に説明しています。しかし本書は、現実世界の問題を解決するための実践的なアルゴリズム設計技法の鍛錬を目指しています。そこで、アルゴリズム設計技法について前半で詳しく解説する構成としました。そして、これらの設計技法が後半の章でも随所に使われていくことを示していきます。 その後、8〜11章では、設計したアルゴリズムを効果的に実現するうえで重要となるデータ構造を解説します。データ構造について学ぶことで、アルゴリズムの計算量を改善したり、また、C++やPythonなどで提供されている標準ライブラリの仕組みを理解して、それらを有効に活用したりすることができるようになります。 そしていったん、12章でソートアルゴリズムについての話題を挟んだ後に、13〜16章でグラフアルゴリズムについて解説します。グラフは、非常に強力な数理科学的ツールです。多くの問題は、グラフに関する問題として定式化することで、見通しよく扱うことができるようになります。また、グラフアルゴリズムを設計するとき、3〜7章で学ぶ設計技法や、8〜11章で学ぶデータ構造が随所で活躍します。 最後に、17章で PとNPに関する話題を解説し、世の中には「効率的に解くアルゴリズムを設計することができそうにない難問」が多数あることを見ます。18章で、これらの難問に取り組むための方法論をまとめます。ここでも、動的計画法 (5章) や貪欲法 (7章) といった設計技法が活躍します。

3,300円

問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造…

◎科学とリスクにまつわるフェイクと闘い続けてきた著者による ファクトチェックの実践講義！ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 偽情報、誤情報、デマ、不正確な情報、偏った情報…… フェイクニュースは複雑化し、見破るのがどんどん難しくなっている。 日本でも少しずつファクトチェックの重要性が認識されつつあるが、 科学を装った誤情報の真偽の判定は非常に困難を極める。 世の中に氾濫するフェイクを見抜くためには、 どのようなものの見方を身につければよいのだろうか。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ※内容は予告なく変更となる可能性がございます

2,090円

フェイクを見抜く

開発で使用する基本的なプログラミングテクニックから、開発ですぐに役に立つ即効性・実用性の高いテクニックなど、500項目を解説したテクニック＆サンプルコード集。 【目次】 第1章　Visual C# 2022の基礎 第2章　プロジェクト作成の極意 第3章　ユーザーインターフェイスの極意 第4章　基本プログラミングの極意 第5章　文字列操作の極意 第6章　ファイル、フォルダー操作の極意 第7章　エラー処理の極意 第8章　デバッグの極意 第9章　グラフィックの極意 第10章　WPFの極意 第11章　データベース操作の極意 第12章　ネットワークの極意 第13章　ASP.NETの極意 第14章　アプリケーション実行の極意 第15章　リフレクションの極意 第16章　モバイル環境の極意 第17章　Excelの極意 .

3,630円

現場ですぐに使える！ Visual C# 2022逆引き…

短時間で習得できる！学びたいところから学べる！全素材ダウンロードできる！解説動画で確認できる！

2,178円

パワポの5分ドリル PowerPointの「伝わる」資料…

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