フロントエンド開発の範囲は広く、習得すべき技術は多種多様です。 HTML・CSS・JavaScriptはフロントエンドエンジニアにとって共通言語ではあるものの、Webサイトを制作するのか、Webアプリケーションを開発するのか、その違いによって採用すべき技術は全く異なります。それは、Webの多様性に対して技術的な正解がひとつではないことを示しています。 本書はフロントエンドの技術を俯瞰し、「エンジニアが共通して知っておくべき技術はなにか」、「（多種多様なエンジニアにとって）どの分野にフォーカスしてスキルアップを目指すべきか」を示すことを目的としています。開発現場でのワークフローを疑似体験したり、各種技術の概要とコードに触れることで理解の促進を目指します。 「フロントエンド技術は移り変わりが激しい」と言われてきました。 しかし、その状況は変わりつつあります。2010年代はHTML5やECMAScript 2015の過渡期にあり、フロントエンドの技術は大きく変化しました。現在は、ツールやフレームワークの変化はあれど、開発における基本的な考え方はそれほど変化していません。成熟したフロントエンドの技術を、本書を通してこのタイミングでキャッチアップしてほしいと考えています。 また、「未経験のエンジニアにとって、フロントエンド業界に入ったときに学んでほしいこと」をこの一冊で網羅できることを筆者は裏テーマとして設定しました。初心者の方も、すでに業界で取り組んでいるエンジニアの方にとっても、知識のボトムアップに繋がる一冊を目指します。

2,860円

フロントエンドの知識地図ーー 一冊でHTML/CSS/J…

依存注入（Dependency Injection: DI）は関連性のあるパターンや原則を集めたものであり、その第一の目的は保守しやすいソフトウェアを構築することにあります。サンプル・コードにC#を用いていますが、扱っていることの多くは他のオブジェクト指向プログラミング言語やプラットフォームでも適用できるようになっています。 ・依存注入とは何か？ なぜ・どのように使うのか ・疎結合なコードで構築されたアプリケーションの分析・評価 ・有用な設計パターン、アンチ・パターンのカタログ 最初から最後まで一貫して依存注入について見ていくのですが、より優れたオブジェクト指向のプログラミングが行えるようになることも本書の目標としています。ドメイン駆動設計やクリーン・アーキテクチャに関する既刊書があまり触らなかった部分にスポット・ライトを当ててくれるような内容にもなっていますので、設計に関する既刊書を読んだあとに抱えていたモヤモヤしていた部分を、依存注入の観点から明確にしてくれる可能性が本書にはあります。 Manning Publishing: Dependency Injection Principles, Practices, and Patternsの翻訳書 第1部: 依存注入（Dependency Injection: DI）の役割 第1章: 依存注入（Dependency Injection: DI）の基本: 依存注入とは何なのか？なぜ使うのか？どのように使うのか？ 第2章: 密結合したコードで構築されたアプリケーション 第3章: 疎結合なコードへの変換 第2部: カタログ 第4章: 依存注入のパターン 第5章: 依存注入のアンチ・パターン 第6章: コードの嫌な臭い（code smell） 第3部: 純粋な依存注入（Pure DI） 第7章: オブジェクト合成（object composition） 第8章: オブジェクトの生存期間（lifetime） 第9章: 介入（interception） 第10章: 設計だけで実現するアスペクト指向プログラミング（Aspect-Oriented Programming: AOP） 第11章: ツールを用いたアスペクト指向プログラミング 第4部: DIコンテナ 第12章: DIコンテナとは？ 第13章: DIコンテナ: Autofac 第14章: DIコンテナ: Simple Injector 第15章: DIコンテナ: MS.DI（Microsoft.Extensions.DependencyInjection） 用語集・参考文献

4,796円

なぜ依存を注入するのか　DIの原理・原則とパターン…

著名ＩＴ企業で行われる「システム設計の面接試験」攻略本で一段階上のレベルのシステム設計力を鍛える！！面接対策だけでなくシステ劣ん計の実務を学ぶ上でも役立つＩＴエンジニア必読の１冊。

3,080円

システム設計の面接試験…

映像制作の基礎知識＋正しい使い方＋効率アップのテクニック。現場で必須の基本知識と、さらなるスキルが身につきます！

3,520円

初心者からちゃんとしたプロになる　Premiere Pr…

マイノートは心の貯金通帳。 今、書かないともったいない! 仕事も家庭も! マイノートで目の前の景色が変わり始める! 約2千名が参加! 大人気の「マイノートのつくりかた」レッスンを行うEmiさんが、 自身のマイノートの書きかた&使いかたを全公開! ▼マイノートを「書いててよかった! 」の声が続々! ・マイノートをつけはじめて「自分」に意識が向くようになりました。 ・良いことは「はやくノートに書きたい! 」、悪いことは「作戦会議したいわ! 」となっています。 ・介護だけに偏らない自分の生活を見つけられました。 ・書くことで脳に刺激がいくのか、仕事面では本当に同じ失敗をしなくなりました。 ▼本書の目次より 1 マイノートのつくりかた ・心が動いたことを残すマイノートの基本ルール3 ・モチベーションが上がるのは「薄い」ノート 他 2 マイノートで自分がわかる ・モヤモヤしたら、連想ゲームのようにして気持ちを書き出す ・書いたものを見返すと自分らしさがわかってくる 他 3 マイノートで生きやすくなる ・人と比べて落ち込むことが減る ・一年前のマイノートが自信をくれる 他 4 マイノートで生活が変わる ・自分の体のメンテナンスに意識がもてる ・自分にぴったりのものが買えるようになる 他 5 マイノートで人付き合いが変わる ・どんな人と気が合うのかわかるようになる ・「わたしらしさ」を発信すると世界が広がる 他 6 マイノートで仕事が変わる ・「5W1H」を使うとやりたいことが具体的に ・「マイノート」と「やることリスト」は違う 他 7 マイノートで子育て・夫婦関係が変わる ・子どもを認める声かけができるようになる ・パートナーのいいところを5つ書き出してみる 8 マイノートを続けるコツ ・書くことが面倒……よりも書かないことがもったいない! ・ハードルを低くする3つのポイント column ・みんなのマイノートepisode ・みんなのマイノートにもっと深めるアドバイス ・マイノート一問一答 ・マイノートを書きたくなる31の質問

1,650円

続けるほど、毎日が面白くなる。もっともっとマイノート…

本書はプログラミング言語Python（パイソン）の入門書です。 初めてPythonに取り組む人にとってもわかりやすいように、Pythonの文法の基本を1つずつ丁寧に説明します。小さなプログラムを実際に作りながらの説明なので、その文法がどんなものなのか、どんな時に使えばいいのかを理解しやすくなっています。また、プログラムが動く楽しさを味わいながら進むことができるようになっています。 後半では、より本格的にPythonを使っていくためのプログラミングを学んでいきます。途中少し難しめの解説があるところでは、「後から読んでも大丈夫」というマークを付けて、読み飛ばせるようになっています。 実践編や応用編では、少し長めのプログラムを書いて、デスクトップアプリやWebアプリを作ったり、機械学習で判定をするプログラムを書いたりする作例を紹介しています。これによって、本書で学習したことの理解を深めることもできますし、動くプログラムを作る楽しさや充実感を味わうことができます。 「初心者だけど、とりあえず動くものを作りたい」という目的にも使えますし、少し上達してから、後回しにしていた内容をもう一度読んで、「さらに力を付けて、高度なプログラミングにも挑戦してみたい」という目的にも使える、1冊で2度おいしい本です。 改訂2版では、Pythonの最新文法や最新ライブラリに対応。 （具体的にはf文字列や型ヒントを取り入れ、例外処理の文法を刷新。そのほか、WebアプリのフレームワークでFlask、機械学習でKerasを採用。生成AIに関する解説、JSONの活用に関する解説なども追加）。Pythonのバージョンは3.12で解説しています。 Chapter 1　Pythonのインストールとプログラムの実行 Chapter 2　はじめの一歩 - 基本的な文法について Chapter 3　リストや関数について Chapter 4　モジュールとパッケージ Chapter 5　実践編 - Pythonを実践で使おう Chapter 6　応用編 - オブジェクト指向について

2,959円

実践力を身につける Pythonの教科書 第2版…

エンジニアとして働いていると、キャリアについて様々な疑問が浮かびます。 どの業界に進むべきか、どの職種を選ぶべきか、どうすれば年収が上がるのか、いつ転職すべきか。 世の中には多くのキャリア情報があふれていますが、それらは断片的で、時に矛盾していることも少なくありません。 本書は、外資でソフトウェアエンジニアとして働く私の経験と数百人のエンジニアのキャリア相談を通じて得られた知見をもとに、エンジニアキャリアを体系的に整理した一冊です。 SaaS、ゲーム、フィンテック、メディアなど業界ごとの特徴、スタートアップから大企業までの組織規模による違い、バックエンドからSRE、セールスエンジニアまで多様な職種の展望、そしてジュニアからシニアへの成長戦略まで、幅広いテーマを扱っています。 しかし、本書が伝えたいのは単なる選択肢の羅列ではありません。 一見バラバラに見えるこれらのキャリア課題には、共通する根本的な原則があります。それは「実績を残せる環境を戦略的に選ぶ」という考え方です。 技術力を磨くことは前提として、どの会社でどんな経験を積むかが、キャリアの自由度を大きく左右します。 本書はそんな複雑なエンジニアキャリアの道しるべとなる、実用的な地図を目指した一冊です。 【こんな方におすすめ】 ・自分の現在地が知りたいエンジニア ・新たな可能性を見つけたいエンジニア ・キャリアチェンジを考えているエンジニア ・エンジニアになりたい人

2,420円

エンジニアのキャリア地図 「技術」と「やりたいこと」から…

PowerPointを使いこなしたい方を対象に、図形や写真などに様々な効果を設定する方法やスライドのカスタマイズ、ほかのアプリとの連携、コメントや比較などの機能を使ってプレゼンテーションを校閲する方法などをわかりやすく解説しています。PowerPoint 2021の応用的かつ実用的な機能を短時間で効率よく学習できるテキストです。 セールスポイント ●PowerPointのエキスパートになれる1冊！ ちらしやリーフレットなどの作成に欠かせない図形の編集機能やレイアウト機能、スライドのカスタマイズ方法など、初心者から一歩進んだ応用的な使い方を学習できます。 ●学習内容をしっかり復習できる豊富な練習問題！ 章末に練習問題を全8問、巻末に総合問題を全5問、収録しています。学習内容を復習することで、PowerPointの操作方法を確実にマスターできます。 ●Microsoft 365のPowerPointにも対応！ 本書はOffice 2021の画面図を掲載していますが、Microsoft 365のPowerPointでもお使いいただけます。アップデートによって機能が更新された場合には、FOM出版のホームページで変更内容をご案内いたします。 ●学習に役立つ特典を提供！ ご購入特典として、「OneDriveの基礎知識」をPDFファイルで提供します。 学習前の事前準備や、関連知識の習得としてお役立てください。 ●講師の方をサポートする講師用資料をご提供！ PCスクール・学校などの授業や、社内教育・セミナーを実施される講師の方向けに、時間配分や注意事項を記載した「講師資料＆タイムスケジュール」をご用意しています。 ※講師用資料は、講師サポートサイトからダウンロードできます。

2,310円

PowerPoint 2021 応用 Office 20…

『オブジェクト指向でなぜつくるのか』10年ぶり、待望の改訂第3版! 「これからの10年も通用する基本」を、より多くの読者に身につけてもらうために改訂しました。 現在のソフトウエア開発技術の主役である、オブジェクト指向の全体像とそこに含まれる各技術を平易な文章で核心をズバリと解説します。 生産性のかぎを握るプログラム開発の主要技術をわかりやすく教えるという位置づけは変わりません。 そのうえで「今ドキのOOP」として人気言語(Java、Python、Ruby、JavaScript)の最新動向を新たに盛り込んでいます。 もちろん、すべての文章を細かく見直して現況に沿うよう更新しています。 本書の特徴 ◆オブジェクト指向(OOP)の全体像と特徴がわかる ◆OOPのプログラムが動く仕組みが具体的にわかる ◆関数型言語の本質とOOPとの関係がわかる ◆アジャイル開発手法と実践手法がわかる 【目次】 第1章 オブジェクト指向はソフトウエア開発を楽にする技術 今ドキのOOP：とっつきやすくて、奥の深いPython 第2章 オブジェクト指向と現実世界は似て非なるもの オブジェクトの向こう側:バズワードになったオブジェクト指向 第3章 OOPを理解する近道はプログラミング言語の歴史にあり プログラミング昔話: COBOL コンパイラのニワトリとタマゴの話 第4章 OOPは無駄を省いて整理整頓するプログラミング技術 今ドキのOOP：ホームページツールから進化したPHP 第5章 メモリの仕組みの理解はプログラマのたしなみ プログラミング昔話: OOPはダンプが見づらい? 第6章 OOPがもたらしたソフトウエアとアイデアの再利用 今ドキのOOP：Rails フレームワークでブレークしたRuby 第7章 汎用の整理術に化けたオブジェクト指向 オブジェクト指向の向こう側:言語が先か、コンセプトが先か 第8章 UMLは形のないソフトウエアを見る道具 第9章 現実世界とソフトウエアのギャップを埋めるモデリング 第10章 擬人化して役割分担させるオブジェクト指向設計 今ドキのOOP：クラスに縛られずに動くJavaScript 第11章 オブジェクト指向から生まれたアジャイル開発 プログラミング昔話:昔は許されなかったXP 第12章 オブジェクト指向を使いこなそう 補章 関数型言語でなぜつくるのか 今ドキのOOP：関数型言語の箱庭を用意したJava

2,640円

オブジェクト指向でなぜつくるのか 第3版　知っておきたい…

2022年11月30日，アメリカのAI（人工知能）スタートアップ企業であるOpenAIが対話型AI「ChatGPT（GPT-3）」を無料公開しました。公開から，わずか5日で登録者数は100万人を突破。2か月で1億人を超えるまでになりました。ちなみにFacebookは100万人に到達するまでに，10か月かかっています。これをみても，ChatGPTの関心の高さがわかると思います。法律や医療分野では人間を上まわる知識があるともいわれています。 　本書はChatGPTの徹底解説本です。この新しいAIがどのような技術によって支えられ，発展していったのかを具体的にわかりやすく紹介しました。 　本書を読むことで，ChatGPTの話題に乗り遅れてしまった人も，一からわかりやすく学ぶことができます。 プロローグ 第4次AIブーム 生成AIの動向 GPT-3の登場 ChatGPTの生みの親 対話型AIとChatGPT 画像生成AI 1 ChatGPTを使ってみよう ChatGPTとの会話 生成AIは文章の意味を理解しているか ChatGPT使いこなし術・〜・ 2 ChatGPTを支える技術 対話型AIから生成AIへ ベンチマークテスト 深層学習とは？ 機械学習とは？ 形式ニューロン AI技術を発展させるしくみ 誤差逆伝播法 強化学習とAI技術 敵対的生成ネットワーク 生成AIが飛躍的に成長した理由 スケール則 Transformer GPT GPTからChatGPTへ ファインチューニング GPT-4 ChatGPTの応用 注意機構の学習効果 マイクロソフト「Bing」 グーグル「Bard」 Column1 AI研究と脳神経科学研究との かかわり 3 画像生成AIとは何か 画像生成AI 生成AIと視覚情報処理・〜・ 畳み込みニューラルネットワーク Vision Transformer Stable Diffusion DALL・E2 Midjourney 画像を生成してみよう・〜・ 画像生成AIギャラリー 脳デコーディング 4 生成AIがもたらす未来 AIの未来・〜・ 生成AIの幻覚・〜・ ChatGPTと著作権 学習のための著作物利用 著作権の範囲 プラグイン API連携 音声生成AI・〜・ 和製GPT開発のゆくえ 社内GPT オープンソース Column2 AIイライザ事件

1,779円

Newton別冊　ChatGPT 徹底解説…

★この本がないと始まらない★ 本書は、基礎から丁寧に解説しつつ、広範な範囲を取り扱う。 カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。 より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！ 【主な内容】 第1章　機械学習においてグラフを考える重要性 第2章　準備 第3章　グラフニューラルネットワークの定式化 第4章　さまざまなタスクへの応用 第5章　グラフニューラルネットワークの高速化 第6章　スペクトルグラフ理論 第7章　過平滑化現象とその対策 第8章　グラフニューラルネットワークの表現能力 第9章　おわりに 第1章　機械学習においてグラフを考える重要性 1.1 さまざまなグラフデータ 1.2 グラフを用いた代表的な機械学習タスク 1.3 異種混合なデータをグラフにより統一的に扱う 1.4 グラフニューラルネットワークとは 1.5 代表的なベンチマーク用データセット 1.6 記法 1.7 本書の構成 第2章　準備 2.1 ニューラルネットワーク 2.2 グラフ理論 2.3 古典的なグラフ機械学習手法 第3章　グラフニューラルネットワークの定式化 3.1 メッセージ伝達による定式化 3.2 具体的なアーキテクチャ 3.3 訓練と推論の手順 3.4 異種混合グラフへの拡張 3.5 同変性とメッセージ伝達による定式化の意義 第4章　さまざまなタスクへの応用 4.1 グラフ分類 4.2 接続予測 4.3 グラフ生成 第5章　グラフニューラルネットワークの高速化 5.1 グラフニューラルネットワークの計算量 5.2 高速なアーキテクチャ 5.3 サンプリングの基礎 5.4 近傍サンプリング 5.5 層別サンプリング 5.6 近傍サンプリングと層別サンプリングの組み合わせ 5.7 訓練グラフの構成法 5.8 応用例（PinSAGE） 第6章　スペクトルグラフ理論 6.1 スペクトルグラフ理論とは 6.2 準備 6.3 グラフフーリエ変換 6.4 グラフフーリエ変換をもとにしたグラフニューラルネットワーク 6.5 補足：スペクトルをもとにした古典的な手法 第7章　過平滑化現象とその対策 7.1 過平滑化現象とは 7.2 過平滑化の対策 第8章　グラフニューラルネットワークの表現能力 8.1 ニューラルネットワークの表現能力 8.2 ワイスファイラー・リーマン検査 8.3 同変基底を用いたアーキテクチャ 8.4 関係プーリング 8.5 局所分散アルゴリズムとの等価性 8.6 乱択特徴量 8.7 動的計画法との整合性 8.8 表現能力の高いモデルの使いどころ 第9章　おわりに 9.1 ソフトウェア紹介 9.2 データセット紹介 9.3 文献紹介 参考文献

3,300円

グラフニューラルネットワーク…

★一日3枚のメモで十分! ★ ★メモはとればとるほど財産になる★ ★世界トップクラスの学者、ビジネスパーソン、クリエイター、作家が使っているメモ術を知る★ 58冊の本と、数百本の論文という、大量の執筆をしたニクラス・ルーマンという社会学者がいます。彼の著作のクオリティはずばぬけていて、専門分野以外でも古典的名著になっています。 どうしてそんなことができたのか? その答えは、彼が編み出したツェッテルカステンというメモ術にあります。 ツェッテルカステンのすばらしいところは、自分オリジナルの考えが自然とたまっていくところ。「自分の言葉でメモをとる」など、いくつかのコツがありますが、そのおかげで、メモが独自の理論になっていくのです。それらは「ちょっとしたひらめき」などではなく、大きなアイデアになるので、本数冊分なども書こうと思えばラクラク書けるほどになります。 しかも、アイデアだけではなく裏づけとなるデータも、メモの中にきちんとおさまっているので、アウトプットをするときに面倒なことも少なくなります。 何か新しいアイデアを思いつきたいとき、ブレインストーミングをしたり、うんうんうなったりする必要はもうありません。メモを見ればいいだけです。真にクリエイティブになる方法をぜひ試してください! ※この書籍は、2021年10月に発売した『TAKE　NOTES!　メモであなただけのアウトプットが自然にできるようになる』の文庫化です。 ・メモをとれば、偉大なアウトプットができる ・優秀な人ほど、新しいアイデアを生むのに苦労する理由 ・優秀な人は、そもそも他人より扱う情報が多い ・メモ術はシンプルなものがいちばん ・あらゆるジャンルの、あらゆる情報を駆使した本も書ける ・メモはあなただけの財産になる ・メモには、「走り書き」と「文献メモ」と「清書」がある ・メモは、「考えること」を最大限にアシストする ・「メモ」はただ貯めておくだけだと意味がない ・「重要なメモ」と「重要ではないメモ」をきちんと区別する ・「特定のプロジェクトだけ」にこだわらない ・永久保存版のメモは「自分の言葉で書く」からこそ価値が出る ・白紙からは何も生まれない ・ツェッテルカステンを使うと、書くテーマが多すぎて困るほどになる 「それを本当に理解しているか」はすべてメモでわかる ・「思い出す」ことは、理解していないとできない ・読書メモは「元の本の意味をできるだけ忠実に」あなたの言葉で書きとめる ・優秀な人は、本に載っていない内容を心にとめながら読書している ・メモには「なぜだろうか」という視点が大事 ・ブレーンストーミングよりツェッテルカステンの方がアイデアを生む ・自分の関心事を追うと、テーマの路線も自然に変更できる ・何かあるたびにペンをとる習慣をつけよう

880円

メモをとれば財産になる…

YouTuberやVTuberのように、AIによるYouTube配信をするのがAITuberです。AIキャラクターの人物像を作り、そのAIキャラクターに発信させるまでのプロセスを通じて、さまざまなプロンプトの作り方を学べます。Xにポストする、ブログに日記を書くプログラムも作れば、同じキャラクターがYouTubeだけでなくさまざまな発信をすることもできます。楽しみながらAITuberを作ることで、実践的なプロンプトエンジニアリングのスキルを身に付けていきましょう。そのスキルはこれから必ず役に立ちます！ ■主な内容 Chapter 1　LLMとAIキャラクター 　　　　　　　LLMを使ったプログラミングの勉強に向く 　　　　　　　プログラミングスキルと開発の準備 Chapter 2　AITuberのためのプロンプトエンジニアリング 　　　　　　　1Zero-Shot Learning 　　　　　　　2Few-Shot Learning 　　　　　　　3Chain-of-Thought Prompting 　　　　　　　4Prompt Chaining 　　　　　　　5Role Prompting 　　　　　　　6RAG Chapter 3　AIキャラクターを設計する 　　　　　　　AIキャラクターのプロフィールを作る 　　　　　　　その子の特性を考える 　　　　　　　キャラクターを取り巻く周りの環境を作る Chapter 4　Xのツイートを生成する 　　　　　　　LLMによるツイートの作成 Chapter 5　Xにポストするプログラムを作る 　　　　　　　XのBotを作成する Chapter 6　日記を生成する 　　　　　　　キャラクターの一日を想像する 　　　　　　　一日の出来事を生成 　　　　　　　生成した出来事から日記を生成 Chapter 7　ブログで日記を公開するプログラムを作る 　　　　　　　ブログに投稿する準備 　　　　　　　ブログに投稿するプログラム Chapter 8　YouTubeコメントへの返答を作る 　　　　　　　アカウントの用意と配信用ツールの準備 　　　　　　　配信画面の作成 　　　　　　　キャラクターが「しゃべる」機能 　　　　　　　すべての機能を統合するプログラムを作る 　　　　　　　YouTubeでライブ配信

2,750円

AITuberを作ってみたらプロンプトエンジニアリングが…

ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に 機械学習のしくみを学ぼう！ 【機械学習をいちから学んでみよう！】 「最近よく耳にする人工知能と機械学習について知りたい」 「機械学習ってどのようなことをするの？」 と思っている方は多いと思います。 本書はそうした方に向けて「機械学習」について いちからやさしく解説します。 【Python3年生について】 「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。 （※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています） 【読者対象】 機械学習の初心者 【本書のポイント】 ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、 機械学習のしくみについて、 サンプルを動かしながら、 楽しく学ぶことができます。 【著者プロフィール】 森 巧尚（もり・よしなお） アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。 関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、 成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、 プログラミングに関する幅広い活動を行っている。 近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、 『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、 『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。 第1章 機械学習の準備 01 機械学習ってなんだろう？ 02 分けることは、わかること 03 機械学習の準備をしよう 第2章 サンプルデータを見てみよう 04 scikit-learn のサンプルデータセット 05 サンプルデータセットを自動生成しよう 第3章 機械学習の手順を理解しよう 06 データを用意する 07 データを学習用とテスト用に分ける 08 モデルを選んで、学習する 09 モデルをテストする 10 新しい値を渡して、予測する 11 分類の状態を可視化しよう 第4章　機械学習のいろいろなアルゴリズム 12 回帰：線形回帰 13 分類：ロジスティック回帰 14 分類：SVM（サポートベクターマシン） 15 分類：決定木 16 分類：ランダムフォレスト 17 分類：k-NN（k 近傍法） 18 クラスタリング：k-means（k 平均法） 第5章　チノふたたび！　画像から数字を予測しよう 19 データを準備する 20 学習データを準備する 21 学習させる 22 予測させる 23 教師なし学習を利用して、データをイメージしよう 24 さらに先へ進もう

2,420円

Python3年生 機械学習のしくみ 体験してわかる！会…

本書は「データ分析実務スキル検定（CBAS）」唯一の公式テキスト。試験範囲をすべてカバー。模擬試験1回分を収録。プロジェクトマネジメント、統計・機械学習の考え方、さらにはExcel・SQL・Python・Rの基本技術を解説。CBASは「データ分析を実務に活用するための最低限の知識と技能」を測るための検定。試験問題は実際に想定できるケースに基づいており、実践力を判定できます。試験の内容を学習することで、データ分析の基礎的な力が自然と身につくはずです。本書のサンプルデータや解答は出版社サイトからダウンロードできます。

3,520円

データ分析実務スキル検定 公式テキスト…

ＳＥに求められるテクニカルスキル。ＡＩ、ビッグデータの活用。ＩｏＴとＣＰＳの関係性。顧客やスタッフから信頼される人間力。社会課題を定義し解決するためのシステム開発手法。ほんとうに知っておくべきこと。

1,760円

この1冊ですべてわかる　新版　SEの基本…

最近のプログラミングは、ライブラリや生成AIを使えば、難しい原理を理解しなくてもプログラムを作成できますが、これにより人間の思考能力やAIの答えを判断する力が低下する可能性があります。著者の長年の経験から、プログラミングでは不変の原理や原則を基礎から学ぶことが重要だと考えています。また、プログラミングは進化の過程でいくつかのパラダイムシフトを経てきており、それらを理解することで幅広い概念を学べます。本書では、単なるプログラムを作るための入門書にとどまらず、コンピュータリテラシーや情報科学の幅広い側面に焦点を当てており、原理原則に基づいた深い理解を目指しています。プログラミング初心者から中級者、さらには現代のプログラム技術をより深く学びたい方まで、幅広く活用できる一冊です。 ■第1章　コンピュータリテラシー 1-1 アナログからディジタルへのパラダイムシフト 1-2 ハードウェアとソフトウェア 1-3 コンピュータの分類と機能 1-4 OS（Operating System） 1-5 パソコン用OSとモバイル用OS 1-6 インターネットとWebブラウザ 1-7 ファイルとフォルダ ■第2章　プログラムとプログラミング言語 2-1 プログラムの役割 2-2 プログラム解釈の仕組み 2-3 プログラミング言語の種類 2-4 プログラミング言語の系譜 2-5 手続き型言語におけるパラダイムシフト 2-6 代表的な言語の特徴 2-7 プログラム処理方式 ■第3章　プログラムの構造 3-1 プログラムを組み立てる 3-2 変数 3-3 演算子と式 3-4 データ型の分類 3-5 数値型 3-6 文字列型 3-7 配列（リスト） 3-8 辞書（連想配列） 3-9 集合（セット） 3-10 タプル 3-11 流れ制御構造 3-12 関数とメソッド 3-13 組み込み関数とライブラリ 3-14 オブジェクト指向プログラミング 3-15 近代的プログラミング技法 3-16 プログラミング書法 ■第4章　情報理論 4-1 進数 4-2 整数表現 4-3 実数表現 4-4 数値演算 4-5 誤差 4-6 論理演算 4-7 情報の単位 4-8 文字コード 4-9 色の表現 4-10 マルチメディアのコンテナフォーマットとコーデック 4-11 ファイルシステム 4-12 インターネット関連技術 ■第5章　数学とプログラム 5-1 座標 5-2 三角関数 5-3 乱数と確率 5-4 統計量 5-5 漸化式 5-6 行列と行列演算 5-7 微分・積分 5-8 複素数 ■第6章　データ構造とアルゴリズム 6-1 抽象データ構造 6-2 マップ（ハッシュ） 6-3 木 6-4 グラフ 6-5 アルゴリズムとは 6-6 ソートとサーチ 6-7 数値計算 6-8 再帰 6-9 構文解析アルゴリズム 6-10 シミュレーションアルゴリズム 6-11 近代的アルゴリズム ■第7章　ライブラリとAPI の活用 7-1 ライブラリとAPIの違い 7-2 Pythonのライブラリ 7-3 JavaScriptのライブラリ 7-4 APIの利用 ■第8章　身近にある「何故？」をプログラムで解く 8-1 旧暦がいまだに使われる理由 8-2 地球温暖化は本当に加速しているのか？ 8-3 COVID-19流行の波の実態 3 8-4 なぜ僕には恋人ができないのか？（フェルミ推定） 8-5 宝くじで夢はかなうのか？ 8-6 世にはびこる疑似科学とは？

3,080円

基礎から学ぶ プログラムの原理…

2,618円

Excelピボットテーブル データ集計・分析の「引き出し…

落合陽一から飼い猫のトラちゃんといっしょに “生成AI”のすべてを教わろう！ 落合陽一の知られざる一面も明らかに！ トラちゃん「生成AIって何？　おいしいの？」 落合陽一「これ以上簡単には説明できない！」 ●猫とAIどっちが賢い？ ●プロンプトのテクニックって、どの鳴き声で飼い主が一番反応するか考えること？ ●生成AIといっしょに暮らす未来って、猫も人間ももっとワクワクする世界？ ●落合陽一は今もストローでレトルトカレーを飲んでいるの？ ●落合陽一のビジネスで成功する秘訣は？ ・・・などなど、生成AIや落合陽一に関する100のプロンプトを落合陽一に入力！ そのエキサイティングで役立つ回答を一冊にまとめてみました。 【目次】 ■第1章　生成AIって何だろう？〜チュールよりAI〜 ■第2章　生成AIを使ってみよう〜自分の鳴き声でAIにお願いしてみよう！〜 ■第3章　生成AIがあれば何でもできる〜猫とAIは使いよう！〜 ■第4章　技術的負債の棚卸しって何？〜親猫も子猫も役立つ生成AIの苦手克服術〜 ■第5章　生成AIをもっと活用するために〜猫の手も借りたいときのプロンプト術〜 ■第6章　生成AIを安全に使うには？〜お気に入りのおもちゃみたいにうまく使いこなすヒミツ〜 ■第7章　生成AIと生きる未来〜AIといっしょにどんな世界が見える？〜 ■第8章　オチアイ先生にいろんなプロンプトを入力してみた

1,650円

猫でもわかる生成AI　-落合陽一に100のプロンプトを入…

noteやブログ、オウンドメディアなど、個人でも法人でも発信できるプラットフォームが多くなり、Webライティングのスキルが求められる時代になっています。また、Webライティングは、スキルだけでなく、キャリアとしてのニーズも高いといえます。そして、Webライティングを職業とする上で、AIとの付き合い方も重要な要素となっています。 本書は、未経験者・非ライターを主な対象に、Webライターに必要な素養や基礎スキルを解説するものです。Webライターの第一歩として、仕事の準備・営業・獲得方法をはじめ、Webライティングのテクニックも解説します。ライティングに必要な知識、わかりやすい文章を書くための具体的な方法、ブログによる営業方法、仕事の広げ方・単価の上げ方、AIの活用法など、叩き上げWebライターならではのノウハウが満載です。 1章　Webライター・Webライティングの始め方 1-1 そもそもWebライター・Webライティングとはなにか 2章　Webライター・Webライティングの第一歩 2-1 まずは今の実力で記事を書いてみよう 2-2 早い段階で営業していくことが大事 2-3 どこに応募するか 2-4 クラウドソーシングサイトでの仕事の探し方 2-5 どんなジャンルで始めればいいかわからないとき 2-6 プロフィールの作り方 2-7 クラウドソーシングの応募文の作り方 3章　ブログを始めよう 3-1 Webライターにブログをおすすめする理由 3-2 どんなジャンルでどんな種類のブログ記事を書くか 3-3 ブログでSEO記事を書く準備をしよう 4章　SEO記事のライティングを始めよう 4-1 取り組みやすいSEO記事で文章力を上げる 4-2 SEO記事の執筆の流れ 4-3 リサーチする 4-4 構成を組む 4-5 執筆する 4-6 推敲する 5章　仕事を獲得する 5-1 さあ仕事を獲得しよう 5-2 仕事応募に手が動かないあなたへ 5-3 応募してもうまくいかない場合「応募したら分析しよう」 5-4 応募しても返事が来ない場合 5-5 応募してもテストで落ちる場合 5-6 応募しても面談で落ちる場合 6章　Webライティング力を高める 6-1 読書のすすめ 6-2 写経のすすめ 6-3 文章を書く 6-4 フィードバックを受ける・見る・する 7章　Webライターとしてのキャリアの積み方 7-1 クライアントに不満をもたせない動き方とは 7-2 納品の品質に対するマイナス評価をなくす 7-3 コミュニケーションに対するマイナス評価をなくす 7-4 安定して案件の獲得ができてきたら「単価交渉」しよう 7-5 Webライターの縦・横・奥のキャリア設計

1,980円

AI時代のWebライター1年目の教科書…

◎短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから，効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，午前問題のレベル3の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 第1部 本書の学習方法と試験のポイント 第1章 本書の学習方法 第2章 高度・応用情報 午前(1)試験のポイント 第2部 午前試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェア 第5章 ユーザーインタフェースと情報メディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9 章 開発技術 第10章 マネジメント分野　 第11章 ストラテジ分野 巻末資料 出題範囲 索引

2,970円

2025　高度午前1・応用情報　午前試験対策書…

Linux OSの操作に必要なLinuxコマンドは、無味乾燥と感じられるものも多く、覚えづらさに悩まされる初学者も多いようです。本書では、Linux操作の効率を高めるため、覚えてしまったほうが効率が良い、実務における頻出コマンドと、コマンド操作に関連する重要事項だけを厳選して取り上げます。 習得のためのアプローチとして「200本ノック」というスタイルを採り、「Linuxの頻出コマンドをやさしく学び、長期記憶に焼きつけて忘れないようにする」ため、次のようなコンセプトで構成しました。 ー コマンドやオプションの「由来」をできる限り解説 ー 「なぜ？」「そもそも？」がわかるように、丁寧にかみ砕いて解説 ー 「200問」の演習問題で記憶に「こびりつける」 Linuxコマンドは、エンジニアとして必須ながら、一度学んでしまえばとても長い間使える「超高コスパ」の知識です。本書を通して、長期記憶に焼き付けて一生モノのスキルを手に入れましょう。

2,640円

ゼロからわかる　Linuxコマンド200本ノックー基礎知…

テレビ会議やリモートワークが普及する中、情報を守る暗号や本人確認のための認証技術の重要性が増しています。本書は公開鍵暗号や署名などの理論を基礎から詳しく解説し、TLS1.3やHTTP/3、FIDOなどの新しい技術も紹介します。更にブロックチェーンで注目されている秘密計算、ゼロ知識証明、量子コンピュータなど最先端の話題も扱います。

2,948円

図解即戦力　暗号と認証のしくみと理論がこれ1冊でしっかり…

金融、マーケティング、医療、メディア……あらゆる分野にAIが組み込まれている今、経済界では何が起きているのか。AIが迅速に導入される分野とそうでない分野との違いとは何か。企業がAIを効果的に導入するための施策を語り、ありうべき未来の経済と労働を描く

3,190円

AI経済の勝者

線記号変形データを使えば、排水桝や継ぎ手を２クリックで簡単作図！！設備図面に便利な線記号変形データを付録に満載！！自分で設備図面を描くには最適の１冊です。

3,520円

Jw＿cad空調給排水設備図面入門…

この一冊ではじめられます！ Office 2024に対応！ 操作の基本を優しく丁寧に解説。はじめてエクセルに触れる人に最適な入門書です。 ■ゼロから！ 文字や数値の入力から、丁寧に操作方法を解説します。知識ゼロからでも安心して読み進めることができます。 ■見やすく！ 大きな文字と画面を使った見やすいページデザインを採用。必要なポイントを手早く学ぶことができます。 ■自由に！ 第1章から順番に進めるもよし、知りたい項目を選んで読み進めるもよし、自分のペースで学習を進めることができます。 第1章 エクセルの基本を学びましょう 第2章 ファイルの作成と保存の方法を学びましょう 第3章 データの入力と編集の方法を学びましょう 第4章 表の作り方を学びましょう 第5章 エクセルで計算を行いましょう 第6章 グラフの作り方を学びましょう 第7章 表やグラフの印刷と出力を行いましょう

1,210円

いちばんやさしいエクセル超入門 Office 2024／…

AIを本質的に理解する！ 人間とAIの橋渡しをする概念、数式、コードについて、俯瞰的にまとめた本書は、手元に置くリファレンスとして便利です。苦手意識がある人も「お守り本」としてぜひ！ 脳科学者 茂木健一郎 氏　推薦！！ 理論 ⇔ コード ⇔ 実験 往復することでAIを深く理解する旅へ。 数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。 第1部 統計・情報データサイエンス　　　　　第9部 自動微分と誤差伝播 第2部 情報エントロピーとダイバージェンス　第10部 最適化と正則化体系 第3部 機械学習理論　　　　　　　　　　　　第11部 CNNアーキテクチャ入門 第4部 データ前処理技法　　　　　　　　　　第12部 時系列深層モデル入門 第5部 モデル評価概説　　　　　　　　　　　第13部 自然言語深層モデル 第6部 教師なし解析　　　　　　　　　　　　第14部 深層生成モデル 第7部 強化学習概説　　　　　　　　　　　　第15部 深層強化学習 第8部 深層学習体系　　　　　　　　　　　　第16部 モデル圧縮と高速推論基盤

1,980円

本質から学ぶAI総合講義　数理モデルとPythonコード…

インストラクター・講師としてたくさんの初心者をサポートしてきた、経験豊富な著者が贈るExcelテキストです。教材ファイルを利用しながらやさしく学習できます。各章末には練習問題がついています。職場で必要だけど実はまだExcelにさわったことがない新社会人の方、いまだにExcelに慣れていない中堅社員の方、Excelを身につけて仕事を見つけたい方、自治会やPTAでパソコン係に任命された方 etc.　自分に合った学習コースも組めるので、自習用に最適です。これで堂々と「Excel使えます！」と言えるようになります。Excel 2021/2019/2016/Microsoft 365対応版。 ■Chapter 1 Excelを始めよう ■■1-1 Excelでできること ■■1-2 Excelを起動・終了する ■■1-3 Excelの画面の名称と構成を理解する ■■1-4 範囲選択をマスターする ■Chapter 2 データの入力と編集 ■■2-1 データを入力・修正する ■■2-2 データを移動・コピーする ■■2-3 連続するデータを入力する ■Chapter 3 ブックやシートの管理 ■■3-1 ブックを保存する・開く・閉じる ■■3-2 ワークシートの操作をマスターする ■■3-3 ブックの表示を切り替える ■■3-4 複数のウィンドウを操作する ■Chapter 4 表の作成 ■■4-1 セルの書式を変更する ■■4-2 データの配置を変更する ■■4-3 罫線を設定する ■■4-4 列や行を操作する ■■4-5 書式をコピーする/クリアする ■■4-6 データの入力規則を設定する ■■4-7 検索と置換を利用する ■■4-8 条件付き書式を使う ■Chapter 5 ページ設定と印刷 ■■5-1 ページ設定をして印刷する ■■5-2 複数ページにわたる表を印刷する ■Chapter 6 数式と関数 ■■6-1 数式を入力する ■■6-2 相対参照と絶対参照を理解する ■■6-3 表示形式を変更する ■■6-4 基本的な関数を使う ■Chapter 7 関数の応用 ■■7-1 条件に応じて処理をする ■■7-2 数値の端数を処理する ■■7-3 検索して値を表示する ■■7-4 関数を組み合わせてエラーを回避する ■Chapter 8 グラフの作成 ■■8-1 グラフを作成する ■■8-2 グラフを編集する ■■8-3 スパークラインを作成する ■Chapter 9 複数ワークシートの管理 ■■9-1 複数のワークシートに同時に書式を設定する ■■9-2 複数のワークシートを集計する ■Chapter 10 データベースの活用 ■■10-1 データベースを作成する ■■10-2 テーブルを作成する ■■10-3 データを並べ替える ■■10-4 データを抽出する ■■10-5 小計機能を使用する ■■10-6 ピボットテーブルを作成する ■■10-7 ピボットグラフを作成する

1,958円

世界一わかりやすい　Excelテキスト　2021/201…

政府による「AI戦略2019」では，文理を問わず，すべての大学・高専生（約50万人卒／年）が正規課程でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました。そして各大学・高専で参照可能な「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定されました（2020年4月版）。このモデルカリキュラムが2024年2月に改訂されました。 　本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は，モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容となっています。 　一部の私立文系の大学では，中学数学すら修めていない学生が多く，コンピュータリテラシーも低い傾向にあります。本書は，そういった私立文系学生でも無理なく学べるよう，やさしく解説しています。Excelの基本的な操作を学習したあと，与えられたデータをもとに「データを読み，データを説明し，データを扱う」ことを，実際に動かしながら理解します。このデータ分析の演習を通して，データサイエンスを体験できます。 　本書で「リテラシーレベルのモデルカリキュラムを網羅できる」ため，教科書として採用しやすい内容となっています。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期1コマ15回の授業計画のモデルケースを紹介しており，コンピュータリテラシー担当教員がすぐに数理・データサイエンス・AIのリテラシー授業を始めることができます。 第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用 1-1　社会で起きている変化 1-2　社会で活用されているデータ 1-3　データ・AIの活用領域 1-4　データ・AI利活用のための技術 1-5　データ・AI利活用の現場 1-6　データ・AI利活用の最新動向 第2章　［基礎］データリテラシー 2-1　Excelの基本的な操作方法 2-2　時系列データの可視化 2-3　平均の算出とその可視化 2-4　標準偏差の算出とその可視化 2-5　大量のデータを扱う方法 2-6　基本統計量の算出と箱ひげ図 2-7　度数分布表とヒストグラムの作成 2-8　散布図の作成と相関係数の算出 2-9　定性データの扱い方とクロス集計 第3章　[心得] データ・AI利活用における留意事項 3-1　データ・AIを扱う上での留意事項 3-2　データを守る上での留意事項

1,848円

［改訂新版］AIデータサイエンスリテラシー入門…

記号（言語）の意味はどのように成立しているのか？　この根本問題に最先端のAI・ロボティクス研究者と、第一線の人文社会系研究者らが集い探究する新学融領域、記号創発システム論。来るべき生成AIとの共生社会を見通すための、初のキーワード集。 ※人工知能、ネオ・サイバネティクス、プラグマティズム、現象学、発達心理学、ロボティクス、自由エネルギー原理、エナクティヴィズム……等々、人文学から工学まで20名を超える各分野の第一人者が執筆。

3,080円

記号創発システム論

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