【令和9（2027）年度の申請書に加わった「総合知への貢献」についても解説！】 学振特別研究員制度の概要から，実例をもとにした申請書作成のコツ，意外と知られていない審査の重要なポイントまでを紹介！これまで300を超える申請書を見てきた著者の「誰が読んでもわかりやすい申請書作成のノウハウ」を伝授します！内容面だけでなく，書類の見た目についてもしっかりと解説．また，近年急速に発展している生成AIを使った添削術も複数モデルを用いて紹介し，違いや注意点を説明しています．巻末には、令和7年度採用分の申請書を含めた5つの見本を掲載！ 「応募するのは難しそう…」「申請書の書き方がわからない…」などの悩みを解決したい，チャレンジするあなたに贈る1冊です． 【目次】 はじめに 序章 学振のすすめ 1 学振申請書を書こう 2 学振申請書作成のメリット 1章 学振の概要・審査のしくみと応募戦略 1 学振とは 2 スケジュール 3 審査区分と書面審査セット 4 審査のしくみとプロセス 5 応募戦略 2章 申請書の書き方 内容編 1 よい申請書とは 2 作成の方針と流れ 3 申請書の構成案 4 申請書情報 5 研究課題名 6 研究の概要 7 研究の位置づけ1：当該分野の状況や課題 などの背景 8 研究の位置づけ2：研究課題設定に至った 着想・経緯 9 研究目的・内容等1：研究目的 10 研究目的・内容等2：研究方法・内容 11 研究目的・内容等3：研究の特色・独創性 12 研究目的・内容等4：研究完成時に予想されるインパクト・総合知への貢献・将来の見通し 13 （PDのみ）受入研究室の選定理由 14 人権の保護および法令等の遵守への対応 15 研究遂行力の自己分析 16 評価書 17 特別研究員奨励費応募調書 3章 申請書の書き方 形式編 1 とにかく見やすくつくる 2 見出しをつくる 3 図をつくる 4 強調を入れる 4章 申請書の仕上げと提出 1 全体的な見直し 2 提出 5章 生成AIの使いどころ 1 生成 AI の特徴と注意点 2 生成 AI による概要案作成 3 生成 AI によるタイトル案作成 4 生成 AI による文章案作成 5 生成 AI による本文添削 6章 採用・不採用後の対応 1 採用時の対応 2 不採用時の対応 付録・資料 大学院生／ポスドクが応募できる助成金例 採用に向けた仕上げの見直しチェックリスト 学振特別研究員応募に関するQ＆A 実際に採用された申請書見本 索引

3,630円

学振特別研究員に採用される方法とコツ…

★活字で組んだ名刺や紙小物が刷れる活版印刷機★ 活字を並べて版を作り、インキをのせて、プレスする活版印刷。かつて、カードや小物の印刷に活躍していた「手フート印刷機」を機構もそのまま、手のりサイズでつくりました。 【キットの特長】 ▼活字をならべてハンドプレス、手のりサイズの活版印刷機 ひと文字ずつ活字を拾い、版を組む。インキをのせてハンドプレスする。凹凸やかすれの残る、活版印刷ならではの温かみのある印刷物が完成します。1枚1枚、印刷を重ねるたびに、ものづくりの楽しさが広がっていく。あなたの部屋が、小さな印刷工房になります。 ▼手作りの名刺・カード・ふせんなど、小さな紙ものが刷れる！ 名刺やメッセージカード、小さなふせんなど、紙小物を刷ることができます。インクのかすれや活字の凹凸もまた、手作り印刷ならではの味わいに。手間と時間をかけた分、あなたの気持ちがこめられた温かみのある作品ができあがります。 ▼印刷用紙＆インキつきですぐに始められる！ 印刷機本体の組立時間は約30分。動画つきなので、工作が初めての方でも安心して取り組めます。キットには名刺サイズの印刷用紙と、黒インキが付属。届いたその日から印刷を始められます。インキは水彩絵の具で代用可能なので、印刷色を変えることもできます。 ▼ガイドブックつきで、活用アイデアも充実 付属のガイドブックでは、印刷の手順や作例に加え、樹脂版を使った応用方法や老舗活版印刷所へのインタビューも紹介。クラフト初心者から印刷好きの文具ファンまで、幅広い方に楽しんでいただける内容です。

5,280円

大人の科学マガジン　BESTSELECTION07　小さ…

研究内容を図にする際の「どこから手をつけよう…」「この図でいいのかな…」というお悩みを解決します！研究をビジュアライズする基本，グラフィカルアブストラクトとは？から図に入れる情報の整理方法，図の魅力をさらに高める一歩上のスキルも紹介し，初心者から中級者まで役にたつ一冊．現場で活躍する図の制作支援者へのインタビューも収録． 【目次】 第1章 なぜつくる必要があるのか：研究概要図の役割とゴール 1 なぜ今、研究概要図が求められるのか 2 研究概要図の効果 3 研究概要図は引用や読者拡大につながるのか 4 よい研究概要図の3つの条件 第2章 図の質は準備で決まる：コミュニケーション戦略の設計 1 伝わる図のカギは「コミュニケーション戦略」 2 誰に伝えるのか？ 3 あなたの研究の価値を明確化する 4 ターゲットに響く研究の価値を考える 5 研究の価値を伝えるメッセージをつくる 第3章 戦略をかたちにする：ラフ案の原案作成法 1 ラフ案はなぜ必要なのか 2 最適な掲載サイズを考える 3 パネル式レイアウトで大まかな配置を決める 4 レイアウトがうまく考えつかないときには 5 細部を組み立てる 第4章 図の中身を整理する：ラフ案のブラッシュアップ 1 図をビジュアライズして直感的な理解を促す 2 タイトルと見出しで内容を予告する 3 情報量の適正化：詰め込みすぎた図への対処法 4 説明不足を解消する 第5章 図の見た目を整理する：理解を促すビジュアルデザイン 1 視覚的整理がもたらす効果とは 2 レイアウトを整理する 3 文字を見やすく表現する 4 効果的に伝わるカラー戦略 5 表現をわかりやすく整える 6 完成前の最終チェック 第6章 一度きりではもったいない：別メディアへの展開 1 研究概要図を最大限活用する方法 2 再利用の落とし穴：注意すべきポイント 3 思考のツールとして活用する 第7章 もう一歩上をめざす：図の魅力をさらに高める方法 1 変化や差をわかりやすくしたい 2 アイキャッチ力を高めたい 3 ぱっと見のインパクトを高めたい 4 印象に残る図にしたい 5 スキルアップをめざすには 番外編：学んだスキルの実践例：実例Before After 1 申請書の研究概要図のBefore After例 2 ジャーナルに掲載された図のBefore After例 3 プレスリリースの研究概要図のBefore After例 インタビュー：さまざまな制作の支援者 1 研究支援者としてラフ制作を支援する：井上寛美 2 企業の研究開発部でサイエンスイラストレーターチームをつくる：株式会社山田養蜂場 R&D本部 3 研究所内でデザイナーとして働く：高柳 航 4 大学で教えながらイラストレーターとして働く：大内田美沙紀 5 理系漫画家として研究を支援する：はやのん あとがき 参考文献 チェックリスト COLUMN

4,180円

申請書・論文で役立つグラフィカルアブストラクト作成の基本…

「正しく話したのに伝わらない…」「自分の研究に興味を持ってほしい」「炎上しない発信方法は？」そんな悩みを解決するヒントは，サイエンスコミュニケーションにあります．20年間サイエンスコミュニケーション教育をしてきた北大CoSTEPのノウハウをもとに，「伝える」を「伝わる」に変えるコツを伝授！研究のアウトリーチから学際研究，社会実装，資金獲得にまで活きる知識や理論を，豊富な図とともに目的別に解説した入門書．章末にはワークシートがついて，理論を実践につなげるステップもサポートします． 【目次】 序文 序章 サイエンスコミュニケーションには地図がいる 01 あなたの今の場所、目的の場所 02 サイエンスコミュニケーションの歩き方 第1章 サイエンスコミュニケーションを俯瞰する 01 科学・技術とは？ 02 コミュニケーションとは？ 03 サイエンスコミュニケーターとして歩みはじめる前に 第2章 伝えるサイエンスコミュニケーション 01 多様な主体とメディア 02 サイエンスコミュニケーションとしての広報・発信 03 アウトリーチのためのコミュニケーション 第3章 育むサイエンスコミュニケーション 01 科学との関係性を育む 02 受容を育む 03 未来の科学を育む 第4章 省みるサイエンスコミュニケーション 01 ポスト・ノーマルサイエンスを省みる 02 リスクコミュニケーション 03 科学技術のデュアルユース性を省みる 04 科学技術と倫理の関係を省みるー技術哲学の観点から 第5章 つなぐサイエンスコミュニケーション 01 科学と社会をつなぐ 02 研究をつなぐ 03 公平性のためにつなぐ 終章 サイエンスコミュニケーションには仲間がいる 01 科学とサイエンスコミュニケーションの社会的意義に関する宣言 02 サイエンスコミュニケーションを学ぶうえで 03《座談会》すくい上げるサイエンスコミュニケーションー執筆をふりかえって 謝辞 索引

3,960円

サイエンスコミュニケーション講座から学ぶ　科学が伝わる技…

令和7年度公募から使用されている新しい申請書のポイントや，審査方式の変更，研究データマネジメントプランなどの制度の更新情報を徹底解説した最新版！ 令和5年度採択の「挑戦的研究（萌芽）」の申請書見本も丸ごと追加！ 申請書の書き方を中心に，応募戦略，採択・不採択後などのノウハウを解説． 【目次】 1章　科研費の概略 1　科研費とは？ 2　科研費の種類 -科研費にはどのような種目がある？ 3　審査区分の種類 4　審査のしくみ 5　申請から採択まで 6　科研費の現状について -令和6年度のデータより 7　科研費の基金化，調整金，合算使用，バイアウト制度 8　科研費に関する資料 9　他の省庁・民間組織が公募する研究費 2章　科研費応募の戦略 1　応募種目の選び方 2　審査区分の選び方 3　採択課題の調査 -審査区分を選ぶにあたって1 4　審査委員は誰？ -審査区分を選ぶにあたって2 5　研究パートナー（共同研究者）の選び方 6　科研費申請のアイデアのまとめ方 3章　申請書の書き方 1　申請書を書く前の注意点 2　研究課題名 3　研究目的，研究方法など -この欄の全体像 4　本研究の学術的背景や本研究の着想に至った経緯，研究課題の核心をなす学術的「問い」の書き方 5　「本研究の目的および学術的独自性と創造性」の書き方 6　関連分野の研究動向と本研究の位置づけ 7　本研究で何をどのように，どこまで明らかにしようとするのか 8　本研究の目的を達成するための準備状況 9　本研究がどのような国際性を有するか 10　応募者の研究遂行能力及び研究環境 11　人権の保護及び法令等の遵守への対応 12　研究計画最終年度前年度の応募 13　研究経費とその必要性 14　研究費の応募・受入等の状況 15　挑戦的研究（開拓・萌芽）の申請書について 16　日本学術振興会特別研究員の申請書について 4章　申請書の仕上げと電子申請 1　申請書の見栄え 2　図の挿入 3　電子申請の実際 4　最後のチェック 5章　採択と不採択 1　採択されたとき 2　不採択のとき -採択されなかったら，どうする？ 3　次回の応募に向けての準備 4　科研費以外の研究費への応募の可能性 付録　書き込んで使おう！科研費申請ToDo＆Checkリスト そこが知りたい！科研費なるほどQ＆A 実際に採択された申請書の例〔基盤研究（C）・挑戦的研究（萌芽）〕 日本の研究費一覧

4,730円

科研費獲得の方法とコツ　第9版…

過食脳から、今すぐ脱却せよ！ ダイエット以前に知るべき、謎に満ちた食欲のしくみとは？ 英国の医師による世界的ベストセラー

1,980円

食欲の攻略書

キミには何が見える？ どう見える？ だまし絵からわかる脳のしくみ！ 理科好きの子どもたちに向けた、サイエンスをテーマにビジュアル素材でまとめたシリーズ「子供の科学サイエンスブックスNEXT」の一冊です。 本書のテーマは「だまし絵（錯視図形）」です。ページをめくって現れる絵や写真を見ると、不思議な感覚に包まれます。 どこが不思議なのか、クイズ形式で紹介しているので、ぜひ体験してみてください！ その線は本当にまっすぐ？ 目に見える色は本当にその色？ 写真に映っているのは何？ 本を遠ざけたり、さかさまにしてみたり、定規で測るなど、いろいろな方法でだまし絵を味わってください。 きっとびっくりすることがたくさんあるでしょう。 たくさんのだまし絵を楽しんだ後は、なぜそのように見えてしまうのかを考えてみましょう。それは脳の働きのせいなのです。解説のページで説明をしているので、答え合わせを兼ねて脳の不思議な機能を実感してみてください。 また、紙面よりも画面を見る方がより効果が現れるだまし絵もあります。そのようなだまし絵は動画コンテンツとして提供しているので、解説とともに、ぜひ体験してみてください。 ■目次 脳ってなんだ？ 〜モノを見るときに働く、脳のスゴい機能〜 Part1　まずは直感で答えて！ 長さ・大きさ・形をくらべてみよう Part2　何色に見えるかな？ ふしぎな色のだまし絵 Part3　知っていてもだまされる!? 効果がスゴいだまし絵を体験！ おわりに 〜だまし絵が教えてくれること〜 *********************** 脳ってなんだ？ 〜モノを見るときに働く、脳のスゴい機能〜 Part1　まずは直感で答えて！ 長さ・大きさ・形をくらべてみよう Part2　何色に見えるかな？ ふしぎな色のだまし絵 Part3　知っていてもだまされる!? 効果がスゴいだまし絵を体験！ おわりに 〜だまし絵が教えてくれること〜

2,750円

脳がだまされる!? だまし絵の科学…

統計検定準1級試験対応の公式テキスト。 出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。 頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。 統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。 【 目　次 】 1　事象と確率 2　確率分布と母関数 3　分布の特性値 4　変数変換 5　離散型分布 6　連続型分布と標本分布 7　極限定理，漸近理論 8　統計的推定の基礎 9　区間推定 10　検定の基礎と検定法の導出 11　正規分布に関する検定 12　一般の分布に関する検定法 13　ノンパラメトリック法 14　マルコフ連鎖 15　確率過程の基礎 16　重回帰分析 17　回帰診断法 18　質的回帰 19　回帰分析その他 20　分散分析と実験計画法 21　標本調査法 22　主成分分析 23　判別分析 24　クラスター分析 25　因子分析・グラフィカルモデル 26　その他の多変量解析手法 27　時系列解析 28　分割表 29　不完全データの統計処理 30　モデル選択 31　ベイズ法 32　シミュレーション 1　事象と確率 2　確率分布と母関数 3　分布の特性値 4　変数変換 5　離散型分布 6　連続型分布と標本分布 7　極限定理，漸近理論 8　統計的推定の基礎 9　区間推定 10　検定の基礎と検定法の導出 11　正規分布に関する検定 12　一般の分布に関する検定法 13　ノンパラメトリック法 14　マルコフ連鎖 15　確率過程の基礎 16　重回帰分析 17　回帰診断法 18　質的回帰 19　回帰分析その他 20　分散分析と実験計画法 21　標本調査法 22　主成分分析 23　判別分析 24　クラスター分析 25　因子分析・グラフィカルモデル 26　その他の多変量解析手法 27　時系列解析 28　分割表 29　不完全データの統計処理 30　モデル選択 31　ベイズ法 32　シミュレーション

3,080円

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　 統計学実践ワ…

「F=ma」は脳が作り出した??　高校で習う古典物理がなぜ本当は正しくない、といえるのか。物理学者が量子力学から見える世界を一つ一つていねいに説く「高校物理挫折者」に向けての裏返しのラブコール！

990円

物理は存在しない

丁寧な解説でだれでもしっかりわかる 知識ゼロからでも始められるDifyによる生成AIアプリ開発の解説書第2弾！ 生成AIアプリ開発ツールDifyを使って検索拡張生成（RAG）やMCPを組み込んだエージェントを作成しよう。 この1冊で本格的なDifyアプリケーション開発がしっかり体験できる！ 身近な仕事の自動化を生成AIのチカラで実現させよう！ #本書の概要 本書は生成AIを利用したアプリケーション開発ツールDifyを使って、生成AIを組み込んだアプリを作りながら基本的な操作方法と技術的な知識をじっくりと身に付けていくことができます。 アプリケーション開発に挑戦する人にとって、押さえておきたい知識をわかりやすく＆詳しく解説しています。また、プラグインツールやAPI/MCP（Zapier MCP）を利用して単なるチャットボットでは終わらない、様々な機能を持ったアプリケーション/エージェントの作成に挑戦します。 #本書の目的 本書はDifyによるアプリ開発の手ほどきとして機能し、読了後には「こんなアイデアがあるなら、自分でもDifyで作れそうだ」と思えるような感覚を身につけていただくことを目指しています。身近な業務改善の実現と、本格的なアプリケーション開発への第一歩を踏み出すサポートを行います！ #本書の内容 ・Difyの基本的な使い方とおすすめの設定 ・Difyでの本格的なアプリケーション（チャットボット/チャットフロー/ワークフロー）作成方法 ・プラグインツールとAPI/MCPを使って応用的なアプリケーションを作る ・アプリケーション実装例を解説＆サンプルDSLファイル提供 ＊本書では安定した実行結果を得るために一部有料のLLMプロバイダーやAPIサービスを利用する設定で執筆されています。これらの費用の目安としては計10米ドル程度が必要です。 #目次 はじめに Chapter1 Difyを利用する準備を整えよう Chapter2 アプリを作ってLLMへの理解を深めよう Chapter3 フロー型アプリの基本を身に付けよう Chapter4 本格的なRAGを作成しよう Chapter5 様々なツールを活用しよう Chapter6 MCPを実装したエージェントを作成しよう Chapter7 応用的なアプリケーションを作成しよう Chapter8 自分だけの生成AIツールを完成させよう Appendix Difyフローアイディア集 索引 おわりに

3,300円

【この1冊で極める】生成AIアプリ開発入門 Dify 徹…

【親子で挑戦したくなる！ きれいな実験、 おもしろい実験が集結】 私たちの身のまわりには、「科学で説明できる不思議な現象」が実はたくさんあります。材料とは似ても似つかない見た目のお菓子、コマーシャルで見かける謎のシーン、美しく恐ろしい自然の出来事、使いはじめると手放せない便利グッズ……。 そのそれぞれに、おもしろい実験のタネはひそんでいます。そこで本書では、「身近な道具や材料で」「ご家庭のキッチンやリビング、お風呂場、庭先で」できる実験を厳選して紹介。詳しい手順を掲載し、「どうしてそうなるのか」という秘密にも科学的に迫ります。 「おもしろそうでやってみたくなる」「写真を撮って見せたくなる」「自由研究で取り上げたらウケそう」といった実験を中心に取り上げました。子どもに読ませたい、大人も楽しみたい1冊です。 第1章 写真映えする実験 虹みたい？ カラフルなチョコレートでアート 目には見えない？ ミルククラウン キラキラのビー玉はどうやってつくる？ レジンを使って好みの小物をつくろう 尿素の結晶でモコモコツリー なかなか見られない？ 虹を自分でつくろう 第2章 動きから目が離せない ラバライトみたい？ 不思議な動きをする液体 小さな竜巻のよう！ ペットボトルトルネード 大噴出にびっくり！？ メントスガイザー 夏でなくても見える水の中の陽炎 目に見える？ 空気のすごい力 勝手に動き始める？ キャンドルシーソー 第3章 変化がおもしろい 何もしていないのに、わたり歩く色水 赤っぽいとは限らない！ 炎の色を変える実験 160年前の人も驚いた？ 飛び移る炎 あの大きなクレーターはどうやってできる？ カラはどこに行った？ 卵が吸いこむもの そこにあるはずなのに見えないビーズ 白黒のコマなのに回転させると色がつく？ どうして色がついた？ カラフルハクサイ あっという間に色変わり！ 茶色から青紫に、無色に 第4章 料理は科学 1分で凍る！ なめらかアイス 口の中がひんやり！ ラムネをつくろう 自分の好きな色と形で！ 食べられる宝石 紫いもの成分で色変わりホットケーキ かたーいお肉、どうすればやわらかくなる？ おもしろ食感！ エアインチョコをつくろう かたいプリン、やわらかいプリンのちがい はじけるポップコーン、その秘密を探る インドのチーズ、パニールをつくろう 混ざらない油と水、仲良よくさせるのはだれ？

1,980円

おうちで楽しむ科学実験図鑑…

微積が苦手でも大丈夫。“難しい”が“おもしろい”に変わる、新しい数学の扉。 近年若者の「数学嫌い」や「理系離れ」が新聞紙面で騒がれていますが、本書を手にとってくれたみなさんは、少なくとも「数学嫌い」ではないでしょう。 でも、数学が好きだと表明している人はあまりいません。 本来は「好き嫌い」と「できるできない」は別の問題なのですが、いっしょになってしまっている人が多いようで、世の中には「数学を好きだけど、数学ができないから、大きな声で『好き』とはいえない人」がたくさんいます。 本書はそういう方に「数学を好きだ」「おもしろい」といっていただきたくて企画しました。 （中略） 微分積分なんて人生で1ミリでも役に立つのか、と思う方は、具体的に数式をいじる必要性に遭遇していない人でしょう。 そういう人にも数学の「概念」は役に立ちます。 難しいものにどう立ち向かうかを、数学は教えてくれています。 数学が「なんとなく」わかるようになったら、きっとこれまで「難しい＝つまらない」だったことも、「難しい＝おもしろい」になるかもしれません。 そして本書によって、より多くの方が「数学が難しい＝おもしろい」となってくれることが、われわれにとっての至上のよろこびであります。 ■第1章　微分 1読書百遍と言うけれど 2数学アレルギー対策 3「細かく」分けて、考える 4曖昧じゃない「細かく」 5微分とは 6グラフからグラフをつくる 7曲線上のある点の傾き 8傾きを求めるためのアイディア 92つの点を近づけたい 10極限の数式表現に慣れる 11極限の計算練習 12分母がゼロに近づくと…… 13極限が「ない」ことがある 14「連続」という概念 15「微分可能性」という言葉 16そろそろ微分に戻ります 17すべらせて微分 18傾きをたどろう 19導関数という関数 20導関数の表し方 21ちょっと問題演習 22微分の基本公式をつくろう 23定数とxnの微分 24和の微分 25積の微分 26合成関数の微分 27銃は自分で磨け 28適当に描いていた2次関数 293次関数のグラフを描く 30パターン暗記は使いよう 31微分で郵便の限界を見きわめる 32微分の出口 ■第2章　積分 33積分と微分のカンケイ 34積分の書き方練習 35積分の読み方練習 36積分の計算練習 37積分定数 38なんでC？ 39原始関数 40本当に逆演算？ 41積分は変化の合計 42不定積分から定積分へ 43範囲つきの積分 44不定積分・定積分と面積 45dxという幅 46分割して面積を求める 47定積分への違うアプローチ 48求める面積をはさみ込む 49区分求積法1 50区分求積法2 51区分求積法3 52区分求積法の実践 53区分求積法から定積分へ 54定積分で面積の関数を 55微分積分学の基本定理 56マイナスの面積？ 57面積を求めよ 58続・面積を求めよ 59積分の本質 60円錐の体積 61球の体積 62積分の戦略まとめ 63物理で式をつくる

1,760円

マンガでわかる微分積分　ストーリーだから最後まで読める…

人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する！ 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーーゼロから作る、数式に挑む。

3,960円

ゼロから作るDeep Learning 5…

世界基準の理系脳が育ちます！ 科学全分野の基礎をカラフルに図解したビジュアル図鑑 学年別構成ではないので、好奇心のまま理科力を身につけたい人から中学受験を控えた家庭にオススメ STEM（Science, Technology, Engineering and Mathematics）教育に力を入れるイギリスで評判の、科学全分野を網羅した図鑑です。 生き物から、化学、エネルギーや力など物理の基本から、地球、宇宙の基礎知識まで日本の小学校では少ししか学ばない科学の基礎を、全項目カラフルな図解に仕上げています。 小学校で習う範囲＋αとして、身近なテクノロジーのしくみまでやさしく解説。 工学的な応用を知ることで、獲得した基礎知識をさらに濃くすることができる構成です。 各ページの「やってみよう」コラムでは、家庭でできる実験のアイデアが散りばめられています。 数々の子供向けの理科書籍を執筆、監修をしている、お茶の水大学付属小学校の田中千尋先生を監修に迎え、用語を日本の教育現場にそろえるなど、さらに読みやすくなるような工夫をほどこしました。 この一冊で、理系先進国である欧米の小学生が身につける、「世界基準」とも呼べる科学リテラシーが身につきます。 参考書のような学年別のくくりにとらわれず、領域ごとに構成されているので、好奇心の流れを止めることなく、いつのまにか深い理解へとたどり着くような設計になっています。 小学校6年間で習う理科の範囲+αのことがわかりやすく学べるので、中学入試を考えている家庭にもピッタリです。 ■目次 1　はじめに 2　生命 3　物質 4　エネルギー 5　力 6　地球と宇宙 用語集 さくいん ********************************** 1　はじめに 2　生命 3　物質 4　エネルギー 5　力 6　地球と宇宙 用語集 さくいん

3,080円

理科の図鑑

潜在能力を開発する脳科学・心理学メソッド「ＳＢＴ」（スーパーブレイントレーニング）。成功を信じられる人だけが成功する。ＭＬＢ、大谷翔平選手、１０７年ぶり甲子園夏優勝、慶應義塾高校など、アスリートの夢を叶えたノウハウ。

1,760円

科学的に脳と心を覚醒させる　最強のメンタルトレーニング…

無料アニメ授業を公開している動画サイト、WEB玉塾の解剖生理学が初の書籍化。この1冊で解剖生理学の重要語句やからだのしくみが楽しく理解できます。

1,628円

のほほん解剖生理学

使いだしたら、もう戻れない！ 使いだしたら、沼る！ 生成AIを用いた新しいデザインの作り方！ ■こんな人におすすめ デザインのアイデアの幅を広げたい人 Photoshop、Illustrator、Firefly アドビの生成AIを試してみたい人 商用利用ができる生成AIで安心して使いたい人 生成AIを自身のデザインの仕事に活用していきたい人 新しいワークフローを使って作業を効率化したい人 AIの機能だけでなく、デザインも一緒に学びたい人 Chapter 1 生成AIについて知ろう Chapter 2 画像生成 Chapter 3 生成ベクター Chapter 4 画像合成 Chapter 5 タイポグラフィ Promptアイデア集

2,310円

はじめてのAIデザイン…

これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。 第1章　AIとは 01 AIの定義 02 AI の得意な分野と苦手な分野 03 AIの発展過程 04 機械学習とは 05 ディープラーニングとは 06 機械学習とディープラーニングの違い 第2章　AIの基礎知識 07 機械学習と統計学 08 相関関係と因果関係 09 機械学習とデータマイニング 10 教師あり学習とは 11 教師なし学習とは 12 強化学習とは 13 AIとビッグデータ 14 データ別に見るAIの特徴 15 AIシステムの開発フロー 第3章　自然言語処理の手法とモデル 16 自然言語処理（NLP）とは 17 NLPにおける曖昧性と困難性 18 NLPの前処理 19 言語モデルと分散表現 20 注釈付きコーパスと対訳コーパス 21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 22 Transformer 23 BERT 24 GPT-3 第4章　GANを中心とした生成モデル 25 クリエイティブに進出するAI 26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム 27 GAN を用いた画像生成 28 敵対的攻撃と防御 29 GANのこれからの広がり 第5章　画像認識の手法とモデル 30 画像認識のタスク 31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN 33 CNN の精度とサイズのバランス 34 学習の工夫1 35 学習の工夫2 36 ディープラーニングの説明可能性 37 画像認識の評価指標 第6章　テーブルデータの機械学習アルゴリズム 38 テーブルデータの前処理 39 精度の評価指標と汎化性能 40 教師あり学習1：線形回帰モデル 41 教師あり学習2：決定木 42 教師あり学習3：ランダムフォレスト 43 教師あり学習4：XGBoost 44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル 45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク 46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor） 47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法 48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング 49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング 50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析 51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP 52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解 53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ

2,200円

図解即戦力　AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる…

美しいカラー写真が満載！眺めるだけでも楽しめる。楽しいイラスト付きで、内容がすごくわかりやすい。地学的な話から歴史秘話まで。追随を許さない圧倒的な内容。宝石のでき方も科学的に解説。調べ学習に最適。採取・観察の方法や、宝石鑑別の話も。「観察＆考察」する力が身につく。

2,948円

ずかん宝石

急な査読依頼！どう乗り切る？　そんな時の心強い定番書が堂々の改訂．査読で消耗しない心構えやテクニックから，査読システムの最新動向，生成AIとの付き合い方まで．そのまま使える英語例文集や，論文投稿で役立つポイントも必見． 【目次】 第1部 査読のリアル 1 査読依頼がきたら 2 査読の心得 3 査読の実際 4 査読システムの試行錯誤 5 査読者へのインセンティブ 第2部 特別座談会 1 私たちの査読のリアル 2 査読のあり方を通じて科学を考える 3 eLifeの新査読システムと研究評価の理想像 第3部 査読例文集 1 論文全体に関わるコメントに使える英語表現 2 具体的なコメントに使える英語表現 3 改訂版（リバイス）原稿へのコメントに使える英語表現 4 エディターへのコメントに使える英語表現 5 総説へのコメント に使える英語表現 6 やむを得ず辞退する場合に使える英語表現 索引 査読者・エディターからのアドバイス

4,840円

科学を育む　査読の技法　改訂版…

［シリーズ累計600万部！ 人気参考書のオールカラー改訂版］ ●やさしい言葉で要点しっかり。 ●1回分は読む→解くがセットで、約10分。やりきれるから、自信がつく！ ●問題とセットで答え合わせできる別冊解答と、学習管理に役立つシールつき。 ［こんなお子さまにおすすめ！ ］ ●学校のテストでのミスをなくしたい。 ●どこがわからないのかわからない。 ●塾でのつまずきを解消したい。 ●内容が難しいと勉強が続かない。 ●学習習慣を身につけたい。 ●ひとりで学習できるようになりたい。 ●先取り学習をしたい。 ●復習や苦手を克服したい中学生〜大人にも。 ［わかった、の声が続々！ ］ ●勉強が苦手なうちの子でも、問題が解けました。簡単だからこそ継続して勉強できています。 ●基本問題があるので、どこが覚えられていないか確認しやすいです。 ●解説ページさえ読めば、ちゃんと問題が解けるシステムになっているところがよかったです。 ●ちょっと簡単すぎるくらいですが、気軽に毎日やりきれる量で、子どもがあきずに続けられています。 ●解説ページがわかりやすいので、子どもに説明しやすく、使いやすかったです。 ●さらっと1、2週間で1冊が終わりました。1年分がおさえられるので達成感があります！ （旧版読者はがきより抜粋） ［旧版からのおもな変更点］ ●2020年4月からの新学習指導要領に合わせて、学習内容の再編集を行いました。 ●誌面をオールカラー化し、よりわかりやすくなりました。 ●別冊解答のレイアウトを変更し、より答え合わせをしやすくしました。 ●学習管理に役立つシールがつきました。 ［編集部から］ 参考書がはじめての人も、勉強が苦手な人でも大丈夫。難しい用語を使わず、わかりやすい文章と図解で解説しています。「ひとつひとつなら、続けられる」とたくさんのうれしいお声をいただいた、自慢のベストセラーです。

1,210円

小5理科をひとつひとつわかりやすく。　改訂版…

機械設計のワークフローに即し、必要最小限のスケッチ方法に絞り、 設計変更やモデルの流用に対応した3次元モデリング・アセンブリの方法や 図面の作成方法を解説しています。 入門者向けにInventorの操作や機能はもちろん、 そもそも3次元機械設計、3次元CADとはどのようなものか、 といったことまで理解できる内容となっています。 これから3次元CADを導入しようとしている企業・工場、 これから3次元CADをマスターしたいという設計者などが、 3次元機械設計の流れから、Inventorの基本操作・主要な機能まで一通り学べます。 わかりやすいモデルをモチーフに丁寧に解説しており、教材データを使って学習できるので、 教育機関や企業研修向けのテキストとしてもうってつけの内容となっています。 【CONTENTS】 ●第1章　Inventorを使用するための準備 Inventorの起動と終了、アプリケーションやプロジェクトファイルの設定を解説 ●第2章　Inventorの基礎知識 Inventorの画面やビュー操作、モデルブラウザ、モデル作成の流れ、モデル表示などを解説 ●第3章　機械設計のためのモデリングとは 設計変更やモデルの流用を前提とした機械設計の考え方とそのモデリング方法を解説 ●第4章　アセンブリモデリング環境 複数のモデルを組み立てるアセンブリモデリング環境でのモデル作成・組立方法などを解説 ●第5章　図面作成 図面作成機能を使い、寸法などを記入して組立てたモデルの組立図、部品図の作成方法を解説 ●第6章　基本ツールを使ったモデリング ［スィープ］［シェル］［回転］［交差］［ロフト］などを使ったモデリング方法を解説

3,960円

これから3次元機械設計をはじめる人のためのAutodes…

ひび割れは危険信号。正しいつくり方と見きわめ方。目からウロコのコンクリート入門。

1,980円

図解入門 よくわかる 最新コンクリートの基本と仕組み ［…

デジタル変革推進のための知識と実践。工場DX実現の具体的アプローチ！

1,870円

図解入門ビジネス 最新生産工場のDXがよ〜くわかる本 […

本書は、読者が「自律的な学習者」として成長し、生成ＡＩを「学びのパートナー」として最大限活用することで、英語（外国語）の壁を乗り越えるためのスキルを伝授するものです。ＡＩを「道具」から最良の「パートナー」に変えるフレームワークを理解することで、技術の進化を味方につけて、自律的に学び続けるための本質的な力が身につきます。本書を読み終えた後、あなたは自分自身の言葉で、世界と一歩近づいているはずです。

2,090円

Chat GPT英語学習術　新AI時代の超独学スキルブッ…

令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。 もはや特定の専門家だけのものではありません。 大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、 数字で考える思考技術を伝授します。 ーーー 『AIを使う側になる』 数字で考える技術と 現代に必要な発想法。 実はデータ分析の世界は、想像以上に “クリエイティブ”で“楽しい”のです。 ーーーー データを活用するためのツールや技術が広まっています。 TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。 しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。 本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。 ■■第1部 データ分析脳を体験する ●第1章　データ分析脳とは何か データ分析はクリエイティブで楽しい データ分析脳の5ステップを俯瞰する 本書の狙いと学習ロードマップ ●第2章　小さな問いから始めるデータ分析脳ー問い／仮説構築／検証ー データを前提に「問い・仮説構築・検証」サイクルしてみる 「問い」「仮説構築」「検証」 グラフを見て検証を広げ次のサイクルへ ●第3章　考察と提案ー分析結果をどう活かすか データから洞察を得る「考察」の技術 提案に落とし込むためのステップ 成功・失敗事例：売上データからの提案例 ■第2部 視座を上げて質の高い問いを作る ●第4章　「問い」を磨く：分析の出発点を高める 前提を疑うことで視座を上げる 問いのレベルを変える具体的アプローチ 質の高い問いが導く、新たな仮説と検証 新規事業とPoCの重要性ークイックな検証を回す ●第5章　視座の高い分析プロセスとアウトプット 複雑な分析手法への展開 意思決定者への提案設計 上位視座での施策立案と検証フロー 失敗事例から学ぶ視座の高い分析の注意点 ●第6章　データ分析脳をビジネスやキャリアに活かす データ分析脳の継続的な鍛え方 高度な課題へのステップアップ 今後の学習指針とまとめ 最終メッセージーデータ分析脳がもたらす未来 おわりに

1,870円

データの力を100％引き出す「データ分析脳」の鍛え方…

Chapter1 貴重な資源、水 Chapter2 水処理技術のキーワード Chapter3 生活用水をつくる Chapter4 工業用水をつくる Chapter5 排水の物理化学的処理 Chapter6 微生物の力を利用する排水処理 Chapter7 水処理で生じる汚泥の処理 Chapter8 環境と命を守る水処理技術

1,650円

図解入門よくわかる最新水処理技術の基本と仕組み [第3版…

ヒトは老化をいかに超えるか？　ヒトの寿命はいかに延びるか？　「老いない未来」が現実化する今、エイジング・クロックやエイジング・ホールマークスといった「老化を科学する」視点をわかりやすく解説する。気鋭の生物学者が導く、寿命の進化の最前線！

924円

エイジング革命

従来の理論を刷新し、人間の本性の見方に新たなパラダイムをもたらす！ 幸福、悲しみ、怖れ、驚き、怒り、嫌悪ーー「脳は反応するのではなく、予測する」 心理学のみならず多くの学問分野を揺さぶる、自身の《構成主義的情動理論》を解説するとともに、情動の仕組みを知ることで得られる心身の健康の向上から法制度の見直しまで、実践的なアイデアを提案する。 英語圏で14万部、13か国で刊行の話題の書。 情動は〈理性のコントロールが及ばず自動的に引き起こされる反応〉ではない。 〈幸福の神経回路〉などないし、〈怒りのニューロン〉も特定の部位もない。 情動を経験したり知覚したりするためには〈情動概念〉が必要である。 「怖れ」の概念がなければ、怖れを経験することはできない。 「悲しみ」の概念がなければ、他者の悲しみを知覚することはできない。 なぜ情動は自動的に生じていると感じるのか。 理性はどれだけ情動をコントロールできるか。 イヌは情動を経験しているのか。 情動は病気にどのように影響を及ぼすか。 子どもの「心の知能」はどのように高められるのか。 　　＊　　＊　　＊ 各界から絶賛！ 「感情とその背後にある脳科学を見渡すフィールドガイドの決定版」 　--アンジェラ・ダックワース（『やり抜く力 GRIT』著者） 「研究の最前線にきわめて革命的な理論を描き出した」 　--ロバート・M. サポルスキー（『サルなりに思い出す事など』著者） 「私の理解を180度ひっくり返した」 　--マルコム・グラッドウェル（『天才！』著者） その他、ポール・ブルーム（『反共感論』著者）、ジョゼフ・ルドゥー（『シナプスが人格をつくる』著者）、ダニエル・L. シャクター（『なぜ、「あれ」が思い出せなくなるのか』著者）ら大御所たちが賛辞を寄せる注目の著者。 【目次】 序　2000年来の前提 第1章　情動の指標の探求 第2章　情動は構築される 第3章　普遍的な情動という神話 第4章　感情の源泉 第5章　概念、目的、言葉 第6章　脳はどのように情動を作るのか 第7章　社会的現実としての情動 第8章　人間の本性についての新たな見方 第9章　自己の情動を手なずける 第10章　情動と疾病 第11章　情動と法 第12章　うなるイヌは怒っているのか？ 第13章　脳から心へーー新たなフロンティア

3,520円

情動はこうしてつくられる──脳の隠れた働きと構成主義的情…

機械設計の現場で役立つ図面の読み方と書き方がわかるようになる本です。技術者やデザイナーの思考を具現化し、製造や施工の現場での標準として用いられるツールである図面について、初心者から経験者まで理解が深められるように構成しました。 JISに準拠した図面知識について、基礎、読み方、描き方が身に付き、図面技術を磨くことができます。実務ではもちろん、機械・プラント製図技能士の資格取得にも役立ちます。 Chapter1　図面入門 Chapter2　投影法の基本 Chapter3　図形の表し方 Chapter4　断面図 Chapter5　寸法の入れ方・読み方 Chapter6　公差 Chapter7　幾何公差 Chapter8　表面性状 Chapter9　材料記号 Chapter10　主要な機械要素の図面 Chapter1　図面入門 Chapter2　投影法の基本 Chapter3　図形の表し方 Chapter4　断面図 Chapter5　寸法の入れ方・読み方 Chapter6　公差 Chapter7　幾何公差 Chapter8　表面性状 Chapter9　材料記号 Chapter10　主要な機械要素の図面

1,870円

図解入門　現場で役立つ 図面の読み方・描き方…

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