マンガを読むだけで、仕事の効率が何倍も上がり、プライベートもさらに充実すること間違いなし!? ChatGPTの超基本〜活用術までマンガだから楽しくわかる。 「ChatGPT-4o」にも対応！ 〈本書の特長〉 ☆マンガだから楽しくChatGPTを学べる！ 「ChatGPTという言葉は聞いたことがあるけど、そもそも何ができるの？」 「どうせ難しいんでしょ」 とITやAIに苦手意識を持っている方にピッタリ。 仕事や日常での活用方法やそのコツを1からマンガで解説しています。 ☆操作方法や専門知識はコラムでカバー！く コラムでは具体的な操作手順も紹介しているので、 同じように操作すれば基本の活用方法をマスターできます。 ☆2024年5月アップデート「GPT-4o」に対応！ ChatGPTの基本的な活用術だけでなく、 2024年5月に登場した「GPT4-o」もカバー。 一歩先の活用術を知ることができます。 2024年5月アップデートChatGPT-4oとは？ 　ChatGPTのここがスゴイ！ 1章　いまさら聞けない！　ChatGPTの基本の「き」 　ChatGPTでなにができる？／登録方法 　衝撃のアップデートでより便利に！　など 2章　業務が半減する！　ChatGPTのビジネス活用術 　ビジネスメール／企画書作成／キャリアの見直し　など 3章　最強の相談相手！　ChatGPTの日常活用術 　料理のレシピ／語学学習／画像生成　など 4章　ここまでできる！　ChatGPTの活用術 　PowerPointスライド／PDFファイルの要約／GPTs（カスタマイズ機能）　など

1,320円

マンガでわかる　はじめてのChatGPT…

Excel 2024の基本的な操作をマスターされた方が、一歩進んだ応用的な操作を学ぶためのテキストです。入力をより効率的に行うための機能、IFとANDの組み合わせ、ROUND、VLOOKUP、XLOOKUPなど関数の利用、スパークラインや条件付き書式を使ったデータのビジュアル化、データベース機能の活用、ピボットテーブルやピボットグラフによるデータ分析など、Excel 2024の活用方法をこのテキストで学ぶことができます。 各章末には、その章で学んだ内容を確認するチェック項目と復習問題があります。また、巻末の総合問題で習熟度を確認できます。 ※実習用データはダウンロードしてご使用ください（CD-ROMは付属しません）。 第1章　入力作業をサポートする機能 第2章　関数を使用した入力サポート 第3章　データの配布 第4章　データのビジュアル化 第5章　データ分析の準備とデータベース機能 第6章　ピボットテーブルとピボットグラフ 付録　マクロによる作業の自動化 総合問題

2,200円

Excel 2024 応用 セミナーテキスト…

はじめてのデータ可視化、何から学べばいいのか？データから洞察を得る最良のチャートはどれか？どのような表現にすれば効果的に伝わるか？これらの疑問が解消する基礎知識から実務ノウハウまでを丁寧に解説！データ分析、データサイエンス、プロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメント、ＩＴエンジニアリング、ＵＩ／ＵＸデザイン、マーケティング、事業戦略、広報・コミュニケーション、報道など、ビジネスの最前線でデータにかかわる方、必携の一冊です。

2,750円

データ可視化の基本が全部わかる本 収集・変換からビジュア…

開発に必要なコードを自分で考え、自分で書けるようになるための、JavaScriptの知識と技術を1冊に凝縮！ 明快でスラスラ読めるテキストと豊富なサンプルで、初心者の基礎固めから経験者のスキルアップまで、楽しく学習できます！ ＜本書の特徴＞ ・ES2023までの標準仕様に完全対応 ・Web開発で頻繁に使用される、文字列処理、配列、オブジェクト、関数、非同期処理などを深掘りして解説 ・現代の開発現場における典型的なコーディングパターンに沿った実践的なサンプルコードが満載

3,520円

これからのJavaScriptの教科書…

説得力がありわかりやすく印象的なグラフを作成するための原則を伝授！ データを正しく、説得力のあるストーリーで伝え、美しくかつわかりやすい図やグラフを作成するための一般的な原則を解説した書籍。進化生物学と計算生物学の分野で著名な研究者であるだけでなく、Rの可視化関連パッケージの開発者として長いキャリアを持つ著者の経験から蓄積された知見の集大成と言える一冊です。ツールの使い方や、作図のテクニックではなく、見やすくわかりやすく印象的なグラフを作成するための原則、哲学、美学を学ぶことができます。

3,740円

データビジュアライゼーションの基礎…

Houdiniは、ほかの3DCGソフトと勝手が違い、挫折する人が多いと言われています。そこで本書では、SideFXのHoudini先生である「さつき先生」が、CG初心者、Houdini初心者向けに、Houdiniの使い方と、その周辺における概念をわかりやすく丁寧に解説します。 はじめに3DCGの基本的な工程を体験し、その根幹にある概念を掘り下げていくことで、最終的には複雑なアニメーションを大量に自動生成する仕組みを構築できるようにしていきます。 また、最新のHoudini 20.5に対応し、購入者特典として作例データも配布するので、初心者でも気軽に取り組めます。 CHAPTER01　はじめての3DCGを制作しよう CHAPTER02　3DCGの根幹を探ろう CHAPTER03　独自の処理を実装しよう CHAPTER04　シミュレーションってなに？ CHAPTER05　成長する構造物を作ろう CHAPTER06　Solarisを使ってみよう CHAPTER07　プログラミングに挑戦しよう CHAPTER08　立体回転パズルを作ろう CHAPTER09　TOP／PDGによるさらなる自動化

5,940円

SideFX公式　さつき先生と学ぶはじめてのHoudin…

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。

4,400円

［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データ…

【2022年必修化、2025年共通テスト出題予定】 情報1学習の最初の1冊はコレ! 「情報1」は「情報デザイン」「プログラミング」「データの活用」をツールとして活用することで、「問題を解決する能力」を身につけられる教科です。 たとえば文化祭のクラス企画でハンバーガー屋を出店することになり、出店場所に悩んだとしましょう。「データ活用」の視点を持てば、次のように考えることができます。 1「どの場所に出店すれば売上げがよくなるだろう?」という問題を発見する。 2過去の文化祭の出店場所と売上データの分析計画を立てる。 3実際に分析し、出店場所と売上のデータのグラフを可視化する。 4分析結果をもとに出店場所を決め、後日、実際の文化祭の売上げから評価する。 情報1ではソフトウェアやアプリなどの操作技能の習得、情報学の知識も学びますが、それだけでは不十分。実際にそれらの技能・知識を活用し、生活の中で起こる問題解決を行って初めて、深い学びになります。その力は将来、社会に出たときも役立つはずです。 そこで本書は「問題解決」を軸にして、情報1の基礎を学べるように作りました。学んだことが実生活ですぐに役立つように、本書で取り上げる「問題解決」は、高校生にとって身近で、切実で、実行可能な題材を意識しました。 私は、教科情報の教師の仕事は、生徒が問題解決に取り組みたくなるような具体例を示すことだと考えています。本書ではそうした具体例を示しているつもりですので、ぜひ登場人物たちが問題解決に取り組む様子を楽しみながら、学んでみてください。 (「はじめに」より) 本書の7つの強み その1 新科目「情報1」をイチから丁寧に解説! その2 本文が会話調で進むから楽しみながら学べる! その3 イラストや図が多いから想像しやすい! その4 「問題解決」が軸のストーリーだから社会で役立つ力が身につく! その5 「ここが大切!」に各項目の要点をギュッとひとまとめ! その6 各項目にふりかえり問題「確認してみよう!」を掲載! その7 「意味つき索引」があるからわかりづらい用語もこわくない!

1,375円

高校の情報1が1冊でしっかりわかる本…

午後対策の定番書『ネスペ』シリーズの令和4年度試験版。ネットワークスペシャリスト試験の「午後1・午後2」に的を絞って徹底的に分析し、取り組み方を解説します。問題文についても深く掘り下げ、各技術の裏側にある本質的な知識も含めて身に付けられるよう丁寧に説明しています。答えを導き出す思考プロセスや解答の組み立て方がよくわかり、正答以外がなぜ間違っているかも納得でき、「真の実力」が身に付きます。 また、合格者の復元解答（著者による予想採点あり）を掲載しています。復元解答からは、答えがわからなくても部分点をもらえる（かもしれない）記述の例も読み取ることができます。また、ぎりぎり合格だった場合の解答のレベルもわかり、「あきらめずに、とにかく解答欄を埋めること」が大事だということも実感できるでしょう。 資格だけ持っていて業務に活かせないネットワークスペシャリストでは意味がありません。単なる過去問解説だけでなく、実務での実状や、実際の設定も紹介し、深い知識と経験を身に付けられるような本を目指しました。受験者に「本物のネットワークスペシャリスト」になってほしいという著者の願いが詰まった一冊です。 ■第1章　本書の使い方／過去問を解くための基礎知識 1.1　本書の使い方 1.2　ケルベロス認証についての基礎解説 1.3　SSL-VPNの3方式 1.4　コンテナについて ■第2章　過去問解説　令和4年度　午後1 2.1　令和4年度　午後1 問1 【ネットワークSE column 1】技術は人を幸せにする 2.2　令和4年度　午後1 問2 【ネットワークSE column 2】できるSEは，かっこいいお兄ちゃん 2.3　令和4年度　午後1 問3 【ネットワークSE column 3】受験テクニック --「片目をつぶる」 ■第3章　過去問解説　令和4年度　午後2 3.1　令和4年度　午後2 問1 【ネットワークSE column 4】気持ちの切替え 3.2　令和4年度　午後2 問2 【ネットワークSE column 5】弱者の兵法

2,860円

ネスペR4 -本物のネットワークスペシャリストになるため…

機械学習・ディープラーニングについて学ぶための、図解形式の解説書です。エンジニア1年生、機械学習関連企業への就職・転職を考えている人が、機械学習・ディープラーニングの基本と関連する技術、しくみ、開発の基礎知識などを一通り学ぶことができます。 1章　人工知能の基礎知識 人工知能とは 機械学習（ML）とは ディープラーニング（DL）とは 人工知能と機械学習が普及するまで 2章　機械学習の基礎知識 教師あり学習のしくみ 教師なし学習のしくみ 強化学習のしくみ 統計と機械学習の違い 機械学習と特徴量 得意な分野、苦手な分野 機械学習の活用事例 3章　機械学習のプロセスとコア技術 機械学習の基本ワークフロー データの収集 データの整形 モデルの作成と学習 バッチ学習とオンライン学習 テストデータによる予測結果の検証 学習結果に対する評価基準 ハイパーパラメータとモデルのチューニング 能動学習 相関と因果 フィードバックループ 4章　機械学習のアルゴリズム 回帰分析 サポートベクターマシン 決定木 アンサンブル学習 アンサンブル学習の応用 ロジスティック回帰 ベイジアンモデル 時系列分析と状態空間モデル k近傍(k-NN) 法とk平均(k-means)法 次元削減と主成分分析 最適化と遺伝的アルゴリズム 5章　ディープラーニングの基礎知識 ニューラルネットワークとその歴史 ディープラーニングと画像認識 ディープラーニングと自然言語処理 6章　ディープラーニングのプロセスとコア技術 誤差逆伝播法によるニューラルネットワークの学習 ニューラルネットワークの最適化 勾配消失問題 転移学習 7章　ディープラーニングのアルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 強化学習とディープラーニング オートエンコーダ GAN（敵対的生成ネットワーク） 物体検出 8章　システム開発と開発環境 人工知能プログラミングにおける主要言語 機械学習用ライブラリとフレームワーク ディープラーニングのフレームワーク GPUプログラミングと高速化 機械学習サービス

2,178円

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術が…

「最初の職業的プログラマーは女性だった！ 歴史的な日に彼女たちが得た 感動的な高揚と憂鬱な消沈を共有するオーラル・ヒストリー」 小谷元子先生（東北大学 副学長・国際学術会議 会長）推薦！ 第二次世界大戦終結後の1946年、世界初の現代的なコンピューター「ENIAC（エニアック）」が、当時の米国陸軍の極秘プロジェクトにより開発された。そして、その誕生に多大な貢献をしながらも、長きにわたり脚光を浴びることのなかった6人の女性プログラマーがいた。本書は、彼女たちの知られざる功績を鮮やかに照らし出し、その足跡を追う革新的なノンフィクションである。 戦時中、「数学専攻の女性求む」という新聞広告をきっかけに選ばれたのが、キャスリーン・マクナルティ、フランシス・ビーラス、ルース・リクターマン、ジーン・ジェニングス、ベティ・スナイダー、マーリン・ウェスコフの6人だ。多様なバックグラウンドを持つ彼女たちに共通していたのは、数学の才能と未開拓の分野に挑戦する情熱だった。 彼女たちは、大砲の弾道計算プログラムを開発するという前例のない任務に挑んだ。当時、現代的なコンピューターのプログラミングは黎明期で、頼るべき前例も教科書も存在しなかった。それでも彼女たちは手探りで数値解析を学び、プログラミングの基礎を確立していった。そして、チームワークを高め、創意工夫を結集し、ENIACを稼働させた。 著者のキャシー・クレイマン(Kathy Kleiman)は、一枚の古い写真をきっかけに彼女たちの存在を突き止めた。そして、長年にわたる丹念な調査と生存者への聞き取りを通じて、彼女たちの生い立ちや個性、プロジェクトでの役割、その後の人生を克明に描き出し、忘れ去られていた真実を掘り起こした。 開発チームは男性中心だったが、彼女たちはそのなかでパイオニア精神に満ちた取り組みを行っていた。本書は、多様な経験や考え方を持つ人々の協働こそがイノベーションの源泉となること、そして何より、STEM分野（科学・技術・工学・数学）で女性が大きく羽ばたけることを物語っている。 プログラミングやテクノロジーに関心がある人だけでなく、理系分野全般や社会全体にも示唆を与えてくれる一冊である。STEM分野を志す学生にとっては、先駆者たちの足跡をたどる貴重な機会となるだろう。また、ジェンダー平等やダイバーシティの推進に関心のある人にもおすすめである。 口絵写真24点収録。カバーと帯に、原著未収録の写真を特別掲載。 ［原著］Proving Ground: The Untold Story of the Six Women Who Programmed the World’s First Modern Computer, Hachette Book Group (Grand Central Publishing), 2022.

2,860円

コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー…

【2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です）】 本冊（B5判）88ページ／別冊（B6判）40ページ 本書の特長は以下のとおりです。 ●　1テーマ20分で学習できる構成 基礎事項・要点に絞った内容を「ここが重要」にまとめ、学習内容を「確認しよう」の穴埋め形式の問題で振り返ることができます。 ●　本番形式の問題 本番形式の問題「定期テスト形式の問題を解いてみよう！」を掲載しました。最後の仕上げにトライしてみてください。 ●　別冊「一問一答（3択式）直前ブック」 本冊の内容に対応した一問一答（3択式）の問題を掲載しています。もち歩いてスキマ時間や試験直前まで活用できます。 ※ご利用にあたって：この問題集に掲載した用語は，ご使用の教科書には一部記載のないもの，表現が異なるものが含まれています。これは各社の教科書における表記の違いによるものですが，情報技術は近年急激な進歩を遂げ，これからも多くの発展に期待がよせられる分野です。そのため，本書では日々進歩を遂げる技術に対し，身につけておくべき知識を集めて掲載しました。あらかじめご了承ください。 第1章　情報社会の問題解決 第2章　コミュニケーションと情報デザイン 第3章　情報のデジタル表現 第4章　コンピュータとプログラミング 第5章　情報通信ネットワークとデータの活用

1,210円

高校　定期テスト　得点アップ問題集　情報1…

管理画面だけで自由にサイトを作れる！これからＷｏｒｄＰｒｅｓｓをはじめる方と最近のＷｏｒｄＰｒｅｓｓにとまどっている方へ。公式テーマベースだからスタンダードな手法で応用も広がる！

2,420円

WordPressの新しい標準レッスン　フルサイト編集＋…

アクサス株式会社が運営する、合格率9割超を誇るネットワークエンジニア育成スクール「ネットビジョンアカデミー」の敏腕講師が、ネットワークに関する「基礎」について徹底解説する一冊。 内容理解に役立つカラー図解、そしてポイントを押さえたわかりやすい解説で、誰でもネットワークエンジニアへの“第一歩”を踏み出せます！ 第1章　ネットワークの基礎 第2章　Cisco機器の基本知識 第3章　Layer1 物理層 第4章　Layer2 データリンク層 第5章　Layer3 ネットワーク層 第6章　Layer4 トランスポート層 第7章　Layer7 アプリケーション層 第8章　ネットワークの技術

2,640円

ゼロからスタート！ 弓削辰朗のCCNA1冊目の教科書…

この1冊あればなんでも作れる！ 簡単に作れる見栄えのいい作例から、 リアルな質感、手描き加工、アナログ加工、光加工、 テクスチャ作成、イラスト作成、文字と線のアレンジ、操作テクニックなど この1冊あればなんでも作れる！ ビジュアルデザインのテクニックを完全網羅！ 可愛いからカッコいいまで 手を動かしながらプロの技が学べます。 作品を生み出す100個のテクニック！ Mac & Win Photoshop CC & Illustrator CC対応 【超豪華なダウンロード4大特典！】 ・学習用の素材データ（全作例） … 準備時間を取られずに学習に集中することができる！ ・レイヤー付きのpsdデータ … データの中の作り方がわかる。秘伝のテクニックの塊が見られる！ ・商用利用可のカスタムブラシ … 著者が作ったブラシが読み込め、そのまま使える。読者の今後の作品に利用可能 ・商用利用可のカスタムブラシ … 著者が作ったグラデーションが読み込め、そのまま使える。読者の今後の作品に利用可能 本書の対象読者 ・よく見かけるビジュアルの作り方を知りたい人 ・あらゆるジャンルのデザインテクニックを学びたい人 ・PhotoshopとIllustratorを今まで以上に上手に使いこなしたい人 Chapter 01　新機能やアイデアで作る Chapter 02　リアルな質感を表現する Chapter 03　手描きに見える加工をする Chapter 04　アナログの加工をする Chapter 05　光の加工を施す Chapter 06　テクスチャを作る Chapter 07　イラストを作る Chapter 08　文字と線に加工をする Chapter 09　様々な表現を作る Chapter 10　操作テクニック

2,750円

Photoshop & Illustratorデザインテ…

ネットワークのしくみや技術を理解するには、技術用語を暗記するだけではなかなか身につかないものです。また、実際の社内ネットワークやインターネットは、1つのネットワークにすべての機器がつながっているわけではなく、複数のネットワーク同士が相互に接続されています。そこで、本書では仮想環境でネットワークを段階的に構築しながら学べるように構成し、技術解説に合わせた多くの演習課題を用意しました。たとえばレイヤ2スイッチで作成した複数のLANをルータやレイヤ3スイッチで接続したりします。自分の手でルーティングをさせることで、ルータやレイヤ3スイッチなどのしくみが段違いに理解できるはずです。

2,860円

［ネットワーク超入門］手を動かしながら学ぶIPネットワー…

【まえがき】※一部抜粋 本書では強化学習を実世界の問題に応用することを目指したい研究者（大学院生含め）や企業の技術者を主な対象にして，実応用向きの強化学習技術について紹介している． これらは，過度に数理的な説明に踏み込みすぎずに概念的な理解を重視して説明するよう試みたつもりである．また，最近の強化学習論文では前提となっていて丁寧に紹介してもらえないテクニックや問題意識などについても適宜まとめているので，最新論文を読む下地としても有用であろう． このように本書は，既存の強化学習ライブラリの利用方法をまとめたような入門書では満足できない，かと言って強化学習の詳細な数理に踏み込んで何故強化学習が上手く動くのかまで深く理解する段階ではない，いわば強化学習に入門を終えた強化学習ユーザー向けの構成となっている． そのため，強化学習の基礎的な内容も本書には一応載せているが，比較的簡潔に留めたつもりである．また，本書を参考に新たな強化学習アルゴリズムの開発をすることも可能だと思うが，その際は必要に応じて他書や最新論文から理論的な補強をすると良いだろう． 本書は上記の対象を念頭に，まず1 章で強化学習の狙いや難しさを数理を一旦省いて言語的に紹介することで，大まかな思想を共有する． その後に，その実現に必要とされる強化学習理論や最新技術の詳細を数理的に紹介していく．具体的には，2 章で強化学習の問題設定を数理的に改めるとともに，本書で必要となる幾つかの道具を紹介する． 3 章では，強化学習の最も基礎となる学習アルゴリズムと，近年の主流である深層強化学習で頻出の技術についてもまとめる． 4 章では，実世界への強化学習応用に向けた，行動として実数値を扱える強化学習手法の中の最新技術を，重要となる概念・技術とともに紹介する． また5 章では，実世界でエージェントが効率良く学習するために有力な方法論であるモデルベース強化学習について，その基礎と応用法を分類分けしながらまとめる． 6 章では，実世界で強化学習を利用する際の恐らく最大の悩みの種となるであろう報酬の設計に関して，様々な対応策を簡潔に紹介する．最後に7 章では，筆者が今後特に期待している強化学習に関する話題を幾つか提供する．

3,960円

詳解 強化学習の発展と応用 ロボット制御・ゲーム開発のた…

Linuxカーネルの内部を理解し、ソースコードとモジュールコードを書く方法を学ぶ！ Linuxカーネルプログラミングが初めてのエンジニアに対して（ただしCの知識は必要）、ソースコードからビルドすることからはじめ、カーネルソースコードの修正、モジュールの作成方法を説明します。またパフォーマンス向上のために必要な、メモリの割り当て、スケジューラ、同期といった複雑なテクニックを説明し、実際にどのようにプログラミングして活用すればよいのか、その要点と、つまづきやすいポイントなども教えてくれます。Linuxカーネルに関する知識を広く学ぶことが可能です。

5,720円

Linuxカーネルプログラミング 第2版…

７４のモチーフを通して学ぼう、ドット絵の描き方・楽しみ方。

2,530円

ぽちぽちドット絵　自由に描いて楽しもう！…

高性能・耐障害性を支える システム基盤の勘所を学ぼう！ ロングセラー『絵で見てわかるITインフラの仕組み』の新装版です。大多数のエンジニアにかかわりがある“ITインフラ”。複雑化する現代のエンタープライズシステム構築において、自分の担当外の領域ではどのような仕組みで動いているのかなど、基盤技術の仕組みや全体像が理解しにくくなっています。本書では、執筆者自身が学んだ経験を生かし、アーキテクチャ、ネットワーク、サーバー、プロセス、要素技術といった基盤技術をどのようにとらえれば理解しやすいのかを意識して解説しています。 マクロの視点からミクロの視点へと解説を進めており、システムの各部分に共通する原理（仕組み）を無理なく、本質的に理解することができます。図を豊富に掲載し、実務経験が浅い方にもイメージを作りやすいように配慮しました。インフラ担当者はもちろん、アプリ開発者、DB管理者にもおすすめの内容です。

3,058円

絵で見てわかるITインフラの仕組み 新装版…

コマンドを使えば開発はもっと楽しくなる！新人のＩＴエンジニアにとって開発現場でぶつかる壁の１つが、通称「黒い画面（ＣＬＩ／ＣＵＩ）」でのコマンド操作です。グラフィカルなＵＩに慣れ親しんだ若手のエンジニアの中には、得体のしれないＣＬＩの操作に苦手意識や恐怖感を持っている人も多いのではないでしょうか。本書はそんな「黒い画面が怖い！」という新人エンジニアや学習者に向けて、ＣＬＩやコマンドとの付き合い方・活用法をやさしく解説する入門書です。黒い画面にまつわる用語、基本的なコマンドの使い方や書式（コマンドプロンプト、ＰｏｗｅｒＳｈｅｌｌ、ＷＳＬ）、コマンドを使った作業効率化の手法（シェルスクリプト、ワンライナー）など、エンジニアとして開発に取り組む上でおさえておきたい知識と技術を、実践例とともにわかりやすく解説しています。

2,420円

コマンドラインの黒い画面が怖いんです。 新人エンジニアの…

エンジニアリングチームの能力を最大限に引き出すチームリード術を詳述！ 著者のGoogle Chromeチームでの10年以上の経験から、エンジニアリングリーダーが、テックチームを効果的にリードする考え方と方法を解説します。チームをリードするために必要な基本原則、考え方、フレームワークを紹介し、ベストプラクティスや実例を通じて、個人とチームが成長し、効果的なエンジニアリング文化を創造するための方法を紹介します。

3,080円

エンジニアリングチームのリード術…

★一日3枚のメモで十分! ★ ★メモはとればとるほど財産になる★ ★世界トップクラスの学者、ビジネスパーソン、クリエイター、作家が使っているメモ術を知る★ 58冊の本と、数百本の論文という、大量の執筆をしたニクラス・ルーマンという社会学者がいます。彼の著作のクオリティはずばぬけていて、専門分野以外でも古典的名著になっています。 どうしてそんなことができたのか? その答えは、彼が編み出したツェッテルカステンというメモ術にあります。 ツェッテルカステンのすばらしいところは、自分オリジナルの考えが自然とたまっていくところ。「自分の言葉でメモをとる」など、いくつかのコツがありますが、そのおかげで、メモが独自の理論になっていくのです。それらは「ちょっとしたひらめき」などではなく、大きなアイデアになるので、本数冊分なども書こうと思えばラクラク書けるほどになります。 しかも、アイデアだけではなく裏づけとなるデータも、メモの中にきちんとおさまっているので、アウトプットをするときに面倒なことも少なくなります。 何か新しいアイデアを思いつきたいとき、ブレインストーミングをしたり、うんうんうなったりする必要はもうありません。メモを見ればいいだけです。 真にクリエイティブになる方法をぜひ試してください! ・メモをとれば、偉大なアウトプットができる　 ・優秀な人ほど、新しいアイデアを生むのに苦労する理由　 ・優秀な人は、そもそも他人より扱う情報が多い　 ・メモ術はシンプルなものがいちばん　 ・あらゆるジャンルの、あらゆる情報を駆使した本も書ける　 ・メモはあなただけの財産になる　 ・メモには、「走り書き」と「文献メモ」と「清書」がある　 ・メモは、「考えること」を最大限にアシストする　 ・「メモ」はただ貯めておくだけだと意味がない　 ・「重要なメモ」と「重要ではないメモ」をきちんと区別する　 ・「特定のプロジェクトだけ」にこだわらない ・永久保存版のメモは「自分の言葉で書く」からこそ価値が出る　 ・白紙からは何も生まれない　 ・ツェッテルカステンを使うと、書くテーマが多すぎて困るほどになる　 「それを本当に理解しているか」はすべてメモでわかる　 ・「思い出す」ことは、理解していないとできない　 ・読書メモは「元の本の意味をできるだけ忠実に」あなたの言葉で書きとめる　 ・優秀な人は、本に載っていない内容を心にとめながら読書している　 ・メモには「なぜだろうか」という視点が大事　 ・ブレーンストーミングよりツェッテルカステンの方がアイデアを生む　 ・自分の関心事を追うと、テーマの路線も自然に変更できる　 ・何かあるたびにペンをとる習慣をつけよう

1,870円

TAKE NOTES!--メモで、あなただけのアウトプッ…

＼動画編集をもっとスムーズに、もっと楽しく！／ Premiere Proを使った「トランジション」「エフェクト」の効果を、すべて見本で確認できる一冊が登場！ 本書は、トランジションやエフェクトを設定する手順から、実際の効果一覧までを網羅。 どんな場面にどの効果を使えばいいかがひと目で分かるので、映像制作のスピードもクオリティもぐんとアップします。 「名前だけではイメージできない」「たくさん種類があって選びきれない」そんな悩みを、この一冊でまるごと解決！ 各トランジション・エフェクトの特徴を一目で比較できるから、初心者からプロの現場まで、すべての映像クリエイター必携のガイドブックです。 Chapter 1　トランジションとは Chapter 2　ビデオトランジション Chapter 3　イマーシブ・トランジション Chapter 4　ビデオエフェクト Chapter 5　オーディオトランジション・オーディオエフェクト

2,420円

効果がひと目でわかる!Premiere Proトランジシ…

◎短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから，効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，午前問題のレベル3の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 第1部 本書の学習方法と試験のポイント 第1章 本書の学習方法 第2章 高度・応用情報 午前(1)試験のポイント 第2部 午前試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェア 第5章 ユーザーインタフェースと情報メディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9 章 開発技術 第10章 マネジメント分野　 第11章 ストラテジ分野 巻末資料 出題範囲 索引

2,970円

2025　高度午前1・応用情報　午前試験対策書…

Michael Sipser教授による “Theory of Computation” の講義はMIT屈指の名講義で、教室には活気と笑いが絶えることはない。本書はその講義ノートをもとにまとめられた、この分野の標準的教科書である。 　定理を述べたあと直ちに証明に取りかからず、証明のアイデアを与える工夫、証明の失敗例に言及して理解を深めさせるなど、随所に講義の雰囲気が感じられる、教育的配慮の行き届いた教科書になっている。 　第3版では、「決定性文脈自由言語」に関する節が新たに加えられたほか、問題や解答が追加されるとともに、いくつかの話題に関して、第2版刊行後の研究の進展について説明を加えた。 第0章　序論 　0.1　オートマトン，計算可能性，複雑さ 　0.2　数学的概念や用語 　0.3　定義，定理，証明 　0.4　証明のタイプ 第1章　正規言語 　1.1　有限オートマトン 　1.2　非決定性 　1.3　正規表現 　1.4　非正規言語 第2章　文脈自由言語 　2.1　文脈自由文法 　2.2　プッシュダウン・オートマトン 　2.3　非文脈自由言語 　2.4　決定性文脈自由言語

3,740円

計算理論の基礎　[原著第3版] 1.オートマトンと言語…

この本は、Windowsサーバーエンジニアとしてキャリアアップ、活躍したい人のために、技術的な基礎知識が網羅されています。 マイクロソフトサーバー最新OSである Windows Server 2025の新機能のほか、Windows Server全般の知識に関しても解説しています。 また、実際にWindows Server 2025を動かす実践的な演習問題を多数掲載しており、全くの未経験者でも、この書籍で勉強すれば初級Windowsサーバーエンジニアを目指せるように工夫しました。 サーバーエンジニアになりたいと考えている人のお役に立てれば嬉しいです。

4,400円

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どうすれば ブログ一本で豊かに暮らせる 人生が手に入るのか? 月間100万PVの「ガジェットブログ」を運営するマクリンと、「ブログ論ブログ」を運営するサンツォ。 累計2400万人以上に読まれてきた2人の「成功の方程式」を初公開! 【書く副業】で、安定的に「月収+10万円」を実現する「Webライティング」全スキルが1冊に! 以下のことが知りたい人は、ぜひ本書をお読みください。 □本業×副業のかけ算で、生活をより充実させたい □「個人で稼ぐ力」につながるノウハウを知りたい □人が読みたくなるカテゴリー、コンセプトの選び方は? □ブログの読者像(ペルソナ)をどう考えたらいい? □検索エンジンに評価される記事が書けない □アフィリエイトブログって何を書けばいいの? □書いても書いても、PVが増えずに困っている! ブログ活用法、キーワード選定、SEO対策、コンテンツ戦略、E-A-T強化、収益化テク ……普通の人でも実践できる! 神スキルを徹底解説!! 【本書の5大特色】 ●遂に出た! 月7ケタ稼ぐ書き方「神スキル」が1冊に! →文章力に自信がなくてもご安心ください ●「書く副業」で月10万円以上を手に入れるためのノウハウを体系化 →これだけ読めば、「Webライティング」は完璧 ●普通の人ができる方法を、やさしく具体的に徹底解説 →「何を、どうするか」重要ポイントがすぐわかる! ●収益のカギとなるE-A-T強化から、アフィリエイトの導入のしかたまで →はじめてでも、必須テクニックをしっかりサポート ●文章だけで収益を上げるまでのロードマップをすべて伝授 →再現性MAXの5つのステップで、個人で稼ぐ力を手に入れよう! さらに、 マネするだけですいすい完了! 【読者特典PDF】「WordPress開設・操作手順」付き! ……ゼロからわかる「ブログ運営×マネタイズ」!

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アドビが商用利用を認めた生成AIで ☑デザイン制作、写真編集の引き出しが増える！ ☑フォトショ、イラレを使った作業を効率化！ ☑新しいアイデアのインスピレーションに！ Adobe Firefly（以降、Firefly）は、デザインソフトウェア最大手であるアドビが開発した生成AI機能です。プロンプト（生成したい画像の内容や構図、雰囲気などを指示するためのテキスト）の入力をはじめとした簡単な操作だけで、魅力的な写真やイラストをイチから生成できるほか、手元にある画像の編集やデザインの制作にも活用できます。 本書では、Photoshop、Illustrator、Firefly Webアプリ、Adobe ExpressでFireflyを扱うための基本的な手順をはじめ、新しいデザインのたたき台を作る際に使いたいテクニック、プロのクリエイターの時短・効率化に役立つテクニックなどを全7章に分けて掲載しています。 たとえば「被写体の洋服の模様を手軽に変える」「テキストを任意のテクスチャで装飾する」「グレースケールのベクターを簡単にカラー化する」「Fireflyでオリジナルキャラクターを思い通りにデザインする」など、今すぐ試したくなる便利技が満載です！ ・Introduction：Fireflyっていったい何？ ・Part1：背景生成 ・Part2：物体生成 ・Part3：ロゴ生成 ・Part4：カラバリ生成 ・Part5：キャラクター生成 ・Part6：Firefly以外のAI機能

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【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる！】 　本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク（深層学習）の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。 第I部　基礎事項と関連する数学 第1章　深層学習と人工知能 1.1 深層学習の概要 1.2 歴史 第2章　教師あり学習 2.1 教師あり学習の概要 2.2 データセット 2.3 誤差最小化による予測モデルの学習 2.4 回帰問題と分類問題 2.5 分類モデルの性能 第3章　勾配法 3.1 勾配法の概要 3.2 偏微分と勾配 3.3 勾配ベクトルの直感的理解 3.4 勾配降下法 3.5 ヤコビ行列 3.6 凸関数 第4章　確率と情報量 4.1 確率変数と確率分布 4.2 条件付き確率とベイズの定理 4.3 情報理論 第5章　線形変換 5.1 2 次元ベクトルの線形変換 5.2 一般の線形変換 5.3 行ベクトルの線形変換 5.4 アフィン結合と凸結合 第6章　共分散行列と多次元正規分布 6.1 対称行列 6.2 共分散行列 6.3 多次元正規分布 6.4 マハラノビス距離 第II部　ニューラルネットワーク 第7章　ニューラルネットワークの基礎 7.1 ニューラルネットワークの概要 7.2 層 7.3 ニューラルネットワークの学習 7.4 過学習と正則化 7.5 学習済みモデルの活用 第8章　畳み込みニューラルネットワーク 8.1 畳み込みニューラルネットワークの概要 8.2 画像に対するフィルタ処理 8.3 畳み込み層 8.4 CNN の全体構成 8.5 スキップ接続 8.6 代表的な畳み込みニューラルネットワーク 第9章　再帰型ニューラルネットワーク 9.1 再帰型ニューラルネットワークの概要 9.2 RNN の基本構造 9.3 RNN のアンロール 9.4 全結合RNN 層 9.5 LSTM 9.6 RNN の活用 第10章　自然言語処理と深層学習 10.1 自然言語の数学的表現 10.2 文書の表現 10.3 分散表現 10.4 エンコーダ・デコーダモデル 第11章　アテンション 11.1 キーバリューメモリ 11.2 アテンションによるRNN の性能改善 11.3 セルフアテンション層 第12章　Transformer と大規模言語モデル 12.1 Transformer 12.2 大規模言語モデル 第III部　ハイパーパラメータの最適化 第13章　ハイパーパラメータ探索の基本手法 13.1 ハイパーパラメータ最適化の概要 13.2 ブラックボックス最適化 第14章　ベイズ最適化 14.1 ベイズ最適化の概要 14.2 ガウス過程 14.3 代理モデルによる逐次最適化 14.4 TPE 第15章　進化計算による最適化 15.1 進化計算 15.2 遺伝的アルゴリズム 15.3 CMA-ES

3,850円

図解　深層学習

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