世界中の子どもたちが楽しく作品を作りながらプログラミングを学んでいる「スクラッチ」の解説書です。スクラッチに基本的な使い方から、ゲーム完成まで一通りのプログラミングを学ぶことができます。本書とスクラッチを使ってプログラミングの扉を一緒に開いていきましょう。

1,650円

【POD】すくすくスクラッチ…

【RubyからJavaScriptへのトランスパイラ「Opal」のチュートリアルガイド！】 本書はRubyで書いたソースコードをJavaScriptに変換するトランスパイラ（ソースコードコンパイラ）であるOpalのチュートリアルガイドです。Opalの入門、応用、実践と実用的なアプリケーションを作るための解説に加えてOpalの活用事例も掲載しています。

1,760円

OD＞Pragmatic　Opal

ディープラーニングフレームワークＭＸＮｅｔを使って自然言語・時系列データ・有向グラフなどのデータを扱う手法や、データの分類・数値の予想・クラスタリングなどを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説！

3,762円

MXNetで作るデータ解析AIプログラミング入門…

専用言語をつかってネットワークテストを自動化！

2,200円

【POD】TTCN-3によるネットワークのテスト自動化 …

・Backendless とは？ Backendlessとは、その名のとおり「バックエンドを減らす」ことができるBaaS（Backend as a Service）です。ユーザーの目に直接見えない部分の実装を「バックエンド開発」といいますが、このあたりは実装するのにかなりの時間を要する割に、差別化が難しい部分になります。 Backendlessを使用すれば、すでにテスト済みのロジックを使うことができるため、実装とテストの時間を圧倒的に減らすことができます。さらに、無料枠もあるため、小規模であれば無料で使うことも可能です。 ・無料プランを開放するのに時間がかかる バックエンドの処理を簡単に実装できるサービス「Backendless」に興味をもち、勉強をはじめました。 無料プランがありますが、アカウント登録をするだけでは無料プランに変更することができません。 無料プランを開放するにはミッションをクリアする必要がありますが、私はミッションのクリアに「8時間」の時間を費やしてしまいました。 また、ドキュメントがすべて英語なので読み解くのが大変です。 本書は導入から無料プランの開放までを本書だけで学ぶことができる日本初の解説書です！ 本書を読みながら「2時間」で無料プランを開放しましょう。

2,200円

【POD】猫でもわかるBackendless 導入編…

本書では、手続き型からオブジェクト指向へ向かうプログラミングの進化の道筋を辿りながらアルゴリズム的思考とプログラミング的思考を培い、Google Colaboratoryを使ったプログラミング力と計算論的思考力を身につけることができます。 第1章はプログラミング全般に関わる説明、第2章はプログラミングの準備、第3章〜第5章までに小さなプログラムの作成を学びます。第6章と第7章では関数やモジュール、ライブラリの使い方、第8章ではファイルの取り扱い、第9章では手続き型プログラミングの総まとめを解説。第10章はオブジェクト指向プログラミング（OOP）の基本的な考え方、およびクラスやオブジェクトの作り方、第11章はAnacondaを用いGUIアプリの作成について扱います。プログラミング言語の文法を網羅的に説明している入門書とは一線を画する内容であり、初心者だけでなくPythonに既に振れている中級者にも最適な参考書です。 第1章　プログラミングと計算論的思考 第2章　プログラミングの準備 第3章　順次構造と処理 第4章　条件分岐構造と処理 第5章　繰り返し構造と処理 第6章　関数の定義と自作 第7章　モジュールとライブラリの利用 第8章　ファイルの入出力と例外処理 第9章　アルゴリズムと計算論的思考 第10章　オブジェクト指向プログラミング 第11章　Anacondaによるプログラミング

3,850円

計算論的思考を育むPythonプログラミング入門…

あなたには、こんな悩みはありませんか？▶将来に漠然と不安があり、スキルを付けたい。▶プログラミングに興味があるけど、何からやればいいかわからない。▶今の仕事にやりがいを感じていない。▶今、何の取り柄もないけど、現状を変えたい。▶コネもスキルもないけど独立したい。▶労働時間を柔軟に調整したい。▶自分の市場価値を高めたい。これらの悩みはフリーエンジニアになれば解決します！なぜ今、フリーエンジニアを目指すべきなのか？？【日本の87.5％の企業でIT人材不足の状態】IT企業の圧倒的な人材不足により、エンジニアという職業は超売り手市場になっています。【労働時間は自分で自由に決められる】フリーエンジニアは、クライアントとの納期さえ守っていれば労働時間のコントロールは自分次第。例えば平日を休みにしたり、家族との時間を調整して十分に取ることも可能なんです。---------------------------------------------------だけど、エンジニアって専門の学校を出た人や、理系の人しかなれないんじゃないの？？--------------------------------------------------いいえ、そんなことはありません。文系の人も、未経験の人も、正しい手順で学習すればプログラミングを身に着けることができるんです。・3ヶ月で即戦力プログラマーとして転職するも良し・今の自身の業務にプログラミングを取り入れるも良し・週末起業として自分で好きなアプリを作るのも良し。この1冊でプログラミングを身に着けるための正しい手順を学びましょう。---------------------------------------------------------この一冊で手に入る内容は…！？---------------------------------------------------------・文系・未経験からでも挫折せずにプログラミングを身につけられる方法・どれを選べば良い？初心者が選ぶべきプログラミング言語・実際に自分でじゃんけんプログラムを作って動かしてみよう！・フリーエンジニアってどんなお仕事？どんな人がなるべき？？・雇われサラリーマンから脱却し、フリーエンジニアになる7ステップ・実際に6ヶ月で未経験からフリーエンジニアとして独立した実践者の事例集とてもボリュームが多く分かりやすく解説しています。少しでもプログラミングに興味をお持ちなら、ぜひこの本を読んで、実践してみてくださいね。

2,024円

【POD】文系・未経験からでも180日でフリーエンジニア…

情報系の大学1年生を対象とした初歩的な教科書です。学習到達目標は、CPUを中心とした計算機の基本的な構成と動作原理を理解し、それらの知識に基づき、サブルーチンを含む実用的なプログラムが読めるようになることです。仮想的な計算機に情報処理技術者試験で出題されるCOMET IIを具現化したCOMET II改を使用し、アセンブリ言語にはCASL IIを使用しています。COMET II改を用いることで、各命令の実行に伴うCPUの物理的な振る舞いが認識できます。

1,980円

【POD】COMET 2改とCASL 2による計算機と機…

本書は、「Pythonに始めて触れる方」や「プログラミング未経験の方」に向けて書かれたPythonの入門書です。第1部 入門編・第1章 値の入出力／変数・第2章 データ型・第3章 単純な条件分岐・第4章 複雑な条件分岐・第5章 関数・第6章 モジュール・第7章 繰り返し処理1・第8章 繰り返し処理2・第9章 コレクション1第2部 応用編・第10章 繰り返し処理3・第11章 例外処理・第12章 コレクション2・第13章 ファイル処理1・第14章 コレクション3・第15章 ファイル処理2

2,420円

【POD】初歩からはじめるPythonプログラミング…

アッキーのPythonプログラミング最初歩 本書は、Pythonプログラミングの基本から応用までを段階的に学ぶ構成です。 第1章では、整数、小数、複素数、真偽値などの「数」の種類とその活用例を解説。 第2章では、文字列の基本操作やエスケープ文字、生文字列などの応用を学びます。 第3章と第4章では、加減乗除や条件式などの数値操作を網羅。 第5章では、文字列の結合や文字数カウント、特定文字の確認方法を解説しています。 第6章と第7章では、print()やint()などの基本関数、open()やzip()といった便利な関数を紹介。 第8章から第12章はアルゴリズムの基礎を扱い、条件分岐やループ、関数、ジェネレータ、デコレーターなどを学びます。 第13章ではリスト操作、内包表記、ソートを解説。 第14章ではコードのブロック化と構造化のメリットを紹介し、最後の第15章では外部ファイルの読み書きを実例で解説します。 初心者から効率的にPythonを習得できる一冊です。 第3刷に向けて実施した内容として、加筆・修正では、本文中の用語を公認用語集やシソーラスにできるだけ準拠するよう更新しました。

1,848円

【POD】アッキーのPythonプログラミング最初歩…

2,200円

Pythonプログラミング入門…

【読者対象】 本書は，これからPythonを体系的に学びたい初学者から，データサイエンスやAIといった応用分野でPythonを実用的に使いたい読者までを主な対象としています。また，入門者だけでなく，他言語の経験者にとっても，Pythonの文法や考え方が理解しやすいように文法事項の説明順序を工夫しました。学校の授業や研修での利用も想定し，教員や講師が講義用テキストとして使いやすいような構成としています。 【書籍の特徴】 Pythonは簡潔に書けて強力なライブラリが利用できる一方で，「なぜこう動くのか」が見えにくく，初学者には戸惑いを招くことがあります。本書では，この書きやすさと動作の複雑さのギャップを埋めるため，プログラムの文面と実際の挙動を対応づけながら説明し，「とりあえず動いた」から一歩進んで納得しながら学習できるように構成しました。各トピックは文法や機能の説明・プログラム例・例題というパターンで基本的に統一されており，講義でも独習でも，説明を読む・プログラムを実行して試す・例題を解いて確認する，という流れが自然に繰り返せます。また，内容が文法事項ごとに整理されているので，ひと通り学んだ後に必要な項目を事典のように引き直すこともできます。 【各章について】 1章では，Pythonを学習するための実行環境の整え方を説明します。 2章では，入門として，簡単なプログラムとその実行例を示します。 3章と4章では，プログラムの基本要素である「式」の書き方と，行われる計算について説明します。 5章と6章では，プログラム実行の単位である，さまざまな「文」の役割と使い方を説明します。 7章では，プログラムの部品となる「関数」の作り方を説明します。 8章と9章では，Pythonが提供する便利な「組み込み型」の使い方を説明します。 10章では，エラー処理に使う少し高度な機能である「例外処理」について説明します。 11章では，オブジェクト指向で重要な「クラス」の定義の仕方と使い方を説明します。 12章と13章では，プログラムが外部とデータをやり取りするための「ファイル入出力」機能を説明します。 【著者からのメッセージ】 Pythonは多くの分野で標準的に用いられる一方，「動くけれど仕組みがよくわからない」という不安を抱えたまま使われることも少なくありません。本書では，Pythonの文法の奥にある仕組みや考え方にも適宜触れることで，「自分が書いたプログラムがなぜこう動くのか」を読者がその都度確認でき，安心して自分が作りたいプログラムを作れるようになってもらうことを目指しました。本書を使った学習で得られた基礎が，読者が将来，Pythonを用いたさらに高度なプログラミングにも，またほかのオブジェクト指向言語を用いる場合にも役に立つことを願っています。 【キーワード】 オブジェクト指向，データサイエンス，AI，人工知能，機械学習，JupyterLab

3,740円

基礎力がつくPythonプログラミング入門…

オブジェクト指向プログラミングに慣れていると、関数型プログラミングへの移行は容易ではありません。宣言的なスタイルを実現し、状態と計算を分離するには、ラムダ式やコレクションのマッピングだけでは不十分です。変換や合成を活用することで、より少ないコードでより良い結果を得ることができます。理論的な概念にこだわるのではなく、実際のアプリケーションを作成することで、生産性を向上させ、関数型プログラミングの真価を発揮させましょう。 本書では、一連の短い演習を通して、純粋関数を見つけて組み合わせ、代数のように機能するデータ構造を作成します。ソフトウェア内の可変状態を排除し、バグの主な原因を取り除きます。Kotlinの習得しやすい構文と関数型プログラミングに適したアプローチが、既存のJavaコードやライブラリとの統合性に優れた実用的な言語としていかに優れているかをご覧ください。 イントロダクション: なぜ関数型プログラミングなのか 第1章 新しいアプリケーションを準備する 第2章 関数を使ってHTTPを扱う 第3章 ドメインの定義とテスト 第4章 ドメインとアダプタのモデリング 第5章 イベントで状態を変更する 第6章 コマンドを実行してイベントを生成する 第7章 関数型手法によるエラーハンドリング 第8章 ファンクタを使ってイベントを射影する 第9章 モナドによる安全なデータ永続化 第10章 コンテキストを読み込み、コマンドを処理する 第11章 アプリカティブによるデータバリデーション 第12章 監視と関数型JSON 第13章 関数型アーキテクチャの設計 付録A 関数型プログラミングとは何か？ 付録B 関数型Kotlin 付録C 理論のさわり 付録D 参考資料

5,280円

Kotlinによる関数型プログラミング入門 関数型ソフト…

初心者だって合格できる！科目B対策の決定版がリニューアル！ ●●●こんな人におすすめ●●● ・IT初心者でも1発で合格したい・・・ ・文系でプログラミングをしたことがない・・・ ・アルゴリズムがさっぱり理解できない・・・ ご安心ください！ 大ベテランの講師がプログラミング[完全初心者]に、 限界まで「わかりやすく」解説します。 ●●●本書の2つのポイント●●● 1確実に実力アップ〜基礎固め＋本番レベルの演習〜 基礎の基礎から、つまづかないように丁寧に解説。 必要な知識を体系的に学習⇒本番演習の順番できちんと実力が身につきます。 2CBT方式を[完全]攻略〜時間配分＆解く順番〜 絶対に知りたい！合格するための「CBT方式の必勝攻略法」を掲載。 試験当日のテクニックを余すところなくお伝えします。 【目次】 第1部　アルゴリズムとプログラミング 第1章　基本的なアルゴリズム 第2章　データ構造 第3章　さまざまな分野のアルゴリズム 第2部　情報セキュリティ 第4章　セキュリティ管理 第5章　セキュリティ上の脅威と対策 第6章　業務とセキュリティ ★特典PDF★ 1本文未掲載「過去問解説」 2スキマ時間に便利な「一問一答」

2,200円

初心者が合格できる知識と実力がしっかり身につく 基本情報…

最新のJavaで学ぶアルゴリズムとデータ構造入門書の最高峰！ Javaで実装した豊富なプログラムを通じて、アルゴリズムとデータ構造の基礎を正しく身につけられるテキストです。 基本的なアルゴリズムとデータ構造に始まって、目的とするデータを見つける探索、データの並びを一定の順序で並びかえるソート、そして、スタック・キュー・再帰的アルゴリズム・線形リスト・2分探索木などを学習します。 LTS（長期サポート）版のJava 25に対応し、アルゴリムの動きが理解できるプログラムと、難しい理論や概念を視覚的なイメージで理解できる図表で、しっかり丁寧に解説しています。すべてのプログラムを読破すれば、かなりのコーディング力が身につくはずです。 初心者から中上級者まで、すべてのJavaプログラマに最良の一冊です。

3,300円

新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造 第3版…

“使える”データ分析力を叩き込む、入門書！ AI活用で、面倒な作業を飛ばして本質に迫る！ Pythonを使って、はじめてでも実務レベルのデータ分析スキルが身につく1冊です。 データの取得・加工・可視化といった基礎から、機械学習、さらにはAIを活用した効率的な分析手法まで、段階的に学べます。 現場でよく見かける、情報が抜けていたり記録ミスが含まれていたりする汚いデータ の扱い方も解説しています。理想的なデータだけでなく、現実的な課題に対応できる力が自然と身につきます。また、分析して終わりではなく、「次に何をすべきか」を予測・提案するところまで踏み込んで解説しているのも特徴です。 【本書で身につくこと】 データ分析に必要な一連の流れ（取得・加工・可視化・評価） 実務で役立つ数学・統計・機械学習の基礎知識 AIを使った、半自動かつ効率的なデータ分析の進め方 結果をもとに、次のアクションを考えるための思考プロセス 【こんな方におすすめ】 データサイエンティストを目指している方 仕事でデータ分析を求められている方 Pythonは初心者だが、手を動かしながら実践的に学びたい方 【本書の主な特徴】 手を動かしながら、その場で試せる！ 100を超えるハンズオン形式のメニューで、読みながら、コードが身につきやすい内容です。 面倒な環境構築は不要！ Google提供のクラウドベースのPython開発環境に対応しているため、環境設定に躓きません。 もちろん、ローカル環境でのセットアップ方法も解説しています。 数学・統計の「なぜそうするのか」がわかる！ 難解な理論ではなく、分析に必要な最低限のポイントに絞って解説。 手法の裏側にある考え方がわかるので、ツールに振り回されないスキルが身につきます。 AIを味方にデータ分析を半自動化！ 基本を押さえたうえでAIを活用するからこそ、AIの長所を最大限に引き出せます。 AIに任せる部分と、自分で考えるべき部分の切り分け方まで学べます。 データ処理の基礎 第1章　データの全体像〜ECサイトのデータから把握しよう〜 第2章　データの加工、可視化〜コーヒー店のデータから本質を見抜こう〜 第3章　データの前処理〜アンケートの汚いデータをきれいにしよう〜 統計と機械学習 第4章　データの統計的な見方〜ECサイトの売上向上戦略を実践しよう〜 第5章　シンプルな機械学習〜不動産データから物件の価格を予測しよう〜 第6章　実践的な回帰分析〜複数の条件も含めて物件の価格を予測しよう〜 第7章　行動の分類分析〜サービスプランの移行ユーザーを予測しよう〜 第8章　特徴のクラスタリング〜最適化されたコンテンツを提供しよう〜 データ分析のAI活用 第9章　生成AIと協力〜データセキュリティを守りながら分析しよう〜 第10章　生成AIとの対話〜より良い売上予測モデルを作ろう〜 第11章　AIエージェントで半自動化〜データ分析を効率化しよう〜

3,300円

Pythonではじめるデータ分析　良質メニュー100…

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