ご好評いただいた「Excel標準テキスト」の改訂版（2021対応版）です。図を多く用いた丁寧な手順解説で、操作をサポート。SUMやCOUNTのような基礎的なExcel関数はもとより、IF関数、データベースや表の作成を豊富な例題、演習問題を解きながら学習して行きます。教育現場での事例や要望にマッチした例題＆演習問題と習熟度の確認・弱点チェックができ、苦手な問題は解説部分に戻って学習できる巻末総合問題とで、Excelの基本をしっかり身に付けることができます。Excelを基礎から身につけたい人に最適な教科書です。 PART 1　Excel をはじめる前に 　Lesson 1　Excel で何ができるか？ 　Lesson 2　Windowsを起動する 　Lesson 3　マウスの操作をマスターする 　Lesson 4　Windowsを終了する PART 2　Excelをはじめよう 　Lesson 1　Excelを起動・終了する 　Lesson 2　データを入力する（1） 　Lesson 3　データを入力する（2） 　Lesson 4　計算式を入力する 　Lesson 5　表を作成する 　Lesson 6　表の保存と印刷 　Lesson 7　表の呼び出しと上書き保存 PART 3　関数を使って計算しよう 　Lesson 1　合計を求める（SUM 関数） 　Lesson 2　平均を求める（AVERAGE 関数） 　Lesson 3　データの件数を数える（COUNT 関数，COUNTA 関数） 　Lesson 4　最大・最小を求める（MAX 関数，MIN 関数） 　Lesson 5　データを判定する（IF 関数） 　Lesson 6　四捨五入と切り上げ（ROUND 関数，ROUNDUP 関数） 　Lesson 7　切り捨てと整数化（ROUNDDOWN 関数，INT 関数） PART 4　見やすい表に変更しよう 　Lesson 1　文字と行の高さ・列幅を変更する 　Lesson 2　文字の配置変更と罫線の利用 　Lesson 3　表示形式の変更と罫線の活用 PART 5　グラフ機能でよりビジュアルに 　Lesson 1　Excelでのグラフ作成 　Lesson 2　棒グラフを作る 　Lesson 3　円グラフを作る 　Lesson 4　折れ線グラフを作る PART 6　ちょっと高度な関数と計算式 　Lesson 1　複数の条件を指定する（IF 関数） 　Lesson 2　構成比を求める（相対参照と絶対参照） 　Lesson 3　条件に合うデータの件数を数える（COUNTIF 関数） 　Lesson 4　データの順位付けをする（RANK.EQ 関数） 　Lesson 5　データを参照する（VLOOKUP 関数，HLOOKUP 関数） 　Lesson 6　セルの参照と複数の条件の設定（INDEX 関数，OR 関数，AND 関数） PART 7　データベース 　Lesson 1　データベース機能を使う 　Lesson 2　データベースを作成する 　Lesson 3　データを並べ替える（ソート） 　Lesson 4　データを抽出する 　Lesson 5　データを集計する 　Lesson 6　データベース関数を使う 総合チェック問題 解答編

2,178円

例題30＋演習問題70でしっかり学ぶExcel標準テキス…

機械学習においてはモデルを作成しデータを与えて学習させますが、その前に生データをモデルが理解できるような形式に変換する「特徴量エンジニアリング」と呼ばる重要なステップがあります。データサイエンティストはモデルの学習に使用する生データを選び特徴量に変換したり、データを組み合わせ新しい特徴量を作成します。うまく設計された特徴量は、機械学習モデルの精度を大幅に向上させ、学習にかかる時間を短縮することができます。 本書は特徴量エンジニアリングの実践的なガイドであり、機械学習のための特徴量を作成するための効果的なテクニックとベストプラクティスを学ぶことができます。Pythonを活用し、70以上の実践的な"レシピ"により特徴量の抽出を手軽に行います。pandas、scikit-learnに特徴量エンジニアリングライブラリであるFeature-engine、Category Encoders、Featuretools、tsfreshを利用し、新しい特徴量を変換・作成します。 欠損データの補完、カテゴリエンコーディング、変数変換、離散化、スケーリング、外れ値の取り扱いなど表形式データに対する特徴量エンジニアリングのほぼすべてのトピックをカバー。日付と時刻、テキスト、時系列、リレーショナルデータセットから特徴量を抽出する方法についても解説。テキストからの特徴量の抽出の付録として日本語モデルでの実例も取り上げます。 1章 欠損値を補完する 2章 カテゴリ変数をエンコーディングする 3章 数値変数を変換する 4章 変数を離散化する 5章 外れ値を扱う 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する 7章 特徴量をスケーリングする 8章 新しい特徴量を作成する 9章 Featuretoolsを用いてリレーショナルデータから特徴量を抽出する 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する 付録 日本語を扱う Packt Publishing: Python Feature Engineering Cookbook, Second Edition の翻訳書。 1章 欠損値を補完する 2章 カテゴリ変数をエンコーディングする 3章 数値変数を変換する 4章 変数を離散化する 5章 外れ値を扱う 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する 7章 特徴量をスケーリングする 8章 新しい特徴量を作成する 9章 Featuretoolsを用いてリレーショナルデータから特徴量を抽出する 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する 付録 日本語を扱う

3,938円

データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング…

Accessに蓄積された膨大なデータベースを自由自在に抽出する、それがAccessクエリです。本書はクエリの基本的な使い方から関数を使った効率的な抽出方法、Excelとの連携などビジネスに役立つテクニックを満載。さらに抽出したデータを住所録や請求書など用途にあわせて成形するレポートについても詳しく解説。この1冊でAccessデータの抽出から書類化まで一通り身に付きます。また、軽減税率の導入に伴う請求書の記載事項の変化にも対応。適格請求書等保存方式に対応した請求書の作り方が分かります。

2,420円

できるAccessクエリ＆レポート データの抽出・集計・…

Pythonを使ったプログラミングが流行していますが、たんにPythonの文法を知っているだけではPythonプログラミングを理解したことにはなりません。Pythonが重宝されている理由は、「ライブラリ」にあります。ライブラリとは、アプリケーションをプログラミングする際に便利な、「プログラムの部品」です。AIプログラミングのためのライブラリや、データ分析のためのライブラリなど、作成するアプリケーションごとに、さまざまなライブラリがあります。 本書は、そうしたライブラリを活用して、どのようなことができるのかを体験する入門者向けの本です。Pythonを便利に使うために、ライブラリを活用しましょう！ 概説 　ライブラリとはなにか？ 　Pythonの開発環境を準備しよう 第1章　基礎編 　ファイルやディレクトリを操作するライブラリ 　日付・時刻の処理に使うライブラリ 　テキスト、CSV、JSONを操作するライブラリ 第2章　画像・通信編 　PillowとOpenCVによる画像処理 　Web通信に使うRequests 　スクレイピングに使うBeautiful Soup 　Webブラウザ操作を自動化するSelenium 第3章　データ分析・AI編 　グラフ作成に使うMatplotlib 　データ分析・整形に使うpandas 　さまざまな機械学習で使うscikit-learn 　数値計算処理に使うNumPy Python基礎講座

3,520円

Pythonライブラリの教科書…

読みやすく保守しやすい「良いコード」の書き方を解説した入門書です。 本書を読むと、良いコードを書くための習慣から、名前の付け方、コードの分割や集約を行う方法、抽象化の作法、計算量とアルゴリズム、ユニットテストやメタプログラミング、そして簡単なフレームワークの自作まで、プログラマーとして長く役立つ基本が身に付きます。 2011年に刊行し、大好評を博した初版を、10年ぶりに改訂しました。 改訂版では、コード例をモダン化したほか、第7章「データ構造」を新たに書き下ろしました。 10年ぶりの改訂であるにも関わらず、本書の根幹は驚くほど変わっていません。 それはすなわち、基礎や基本といった本質的な知識は、陳腐化しないということです。

2,948円

［増補改訂］良いコードを書く技術 ── 読みやすく保守し…

マクロもVBAも必要なし。標準機能でここまでできる！ 「CSVやWeb上のデータを取得して、集計・抽出・並べ替え・不要データの削除などの加工を行う」といった面倒なデータの収集・整形作業を自動化しませんか？ Excelに［データの取得と変換］メニューとして標準で搭載されているPower Query（パワークエリ）の使い方を、基本からやさしく解説します。 ・業務システムのレポートファイルから請求金額を集計 ・採用情報のデータ整形 ・論文検索で表示された不規則なリストの整形 ・ゲートの出退勤データからタイムシートを作成 等々、あなたの業務をラクラク効率化できます！

2,640円

Excel Power Query データ収集・整形 自…

Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自ら組み立てねばならないという少し高めのハードルがあります。本書は、TensorFlow2のライブラリを取り上げ、ディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学べる入門書です。

3,520円

物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFl…

Python でさまざまな現象をシミュレーションしよう！ 本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。 うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、預金の複利計算や計量モデル分析といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA（遺伝的アルゴリズム）といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。 本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりは Python による実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。

3,740円

Pythonコンピュータシミュレーション入門…

言語仕様から高度なテクニック、C# 8.0の新機能まで詳しく網羅したC#の決定版！ C# 8.0に合わせて全面的に書き直されたロングセラーの改訂版です。言語仕様からクラウド、Webアプリ開発、デスクトップアプリ構築まで、C#8.0の基礎から高度なテクニックまでを詳しく紹介します。C# 8.0では、パターンマッチング、範囲アクセス、非同期メソッドの大幅拡張、null許容参照をはじめさまざまな新機能の追加と改善がされています。本書はこうした新機能もしっかりとフォロー。多くのC#の和書が初心者向けで、物足りなく感じる読者が多い中、本書は詳細な説明と、豊富なコード例を提供し、初心者はもちろん中上級者の要望にも応えます。

5,280円

プログラミングC# 8.0

原則から実践へ EUのAI法の特徴を明らかにし， 新技術に対する国際的なガバナンスのための諸原則を導き出す． AIが急速な進歩を遂げ，あらゆる場面で活用されるようになるなか．その危険性についての議論が巻き起こっている．EUはいち早く議論を進め，2024年8月にAI規制に関する世界初の包括的な人工知能法（AI法）を発効した．本法律の対象には，EU加盟国だけでなく日本も含むAIシステムの開発・提供に関わるすべての事業者が含まれている． EUはなぜ規制に向け動く事になったのか．どのようにガバナンスが形成されたのか．本書は「国際的な科学技術ガバナンスの意義」「AIの特殊性とEUの取り組み」「AI法案の特徴」といったEUのAIガバナンスが形成される経緯とその特徴に迫る． はじめに 第1章　国際的な科学技術ガバナンスの意義 　第1節　ヨーロッパにおける科学技術の国際協力 　第2節　EUにおける科学技術分野の権限と枠組み 第2章　EUのAIガバナンス 　第1節　AIとEU 　　　1．AIの特殊性 　　　2. AIに対するEUの取り組み 　第2節　AI法案の内容とEUAI法の成立 第3章　EUのAIガバナンスの特徴と 　　　　　国際的な科学技術ガバナンスのモデルとしての展望 　第1節　AI法案から抽出できる 　　　　　　科学技術ガバナンスのための 4 つの原則 　第2節　AI法案と両輪をなす 　　　　　　ホライズン・ヨーロッパによるAI開発の規制と促進 　第3節　将来の国際的な科学技術ガバナンスのモデル 　　　　　--EUモデルの展望ーー おわりに あとがき 主要参考文献・資料 付　録　EUAI法（Regulation（EU）2024/1689） 索　引

3,960円

EUのAIガバナンス

3,300円

ゼロトラストセキュリティ実践ガイド…

iPadとProcreateで気軽に始めるハンドレタリング&カリグラフィー。 誰でもなめらかな線が書けて、ちょっとしたミスも簡単補正。画材や配置をシミュレーションできて、加工やデザインも思いのまま。イラストや写真と合成したり、出力してオリジナルアイテムをつくったり、趣味でも仕事でも、圧倒的なクオリティが手に入ります。 【 ダウンロード素材多数収録！】 ・レイヤーに読み込んでなぞれる練習用テンプレート5書体分（JPEG） ・豊富な背景素材（JPEG） ・Procreateで使えるオリジナルブラシとオリジナルパレット ・サンプル作品（JPEG、PSD） 「Lesson1 基本操作に慣れよう」ではデジタルで書くことに慣れていない人にもわかるように、ペイントソフトの基本的な操作方法と便利な機能、著者の設定を解説します。 「Lesson2 レタリングを練習しよう」では、ストロークの練習をはじめ、本書オリジナルの5書体の書き方からフレーズの書き方まで、レタリングとカリグラフィの基礎を解説します。 「Lesson3 文字を装飾しよう」では、文字をデコレーションする方法を紹介します。ちょっとした工夫で目を引くフレーズを書くことができます。 「Lesson4 画像を合成する」では、スキャンしたアートワークや写真画像などの背景に、文字を合成するテクニックを紹介します。 「Lesson5 アイテムへ展開しよう」では、画像を出力してペーパーアイテムをつくるときのポイントを紹介します。

2,860円

はじめてでもきれいに書ける iPadレタリング…

丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる。 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータは、量子計算の計算モデルを採用することで、従来のコンピュータや人手による計算（古典計算）と比べて、指数関数的な高速化を実現します。これは、「古典計算は量子計算で効率的に実行可能である」という事実にもとづくものです。 したがって、量子コンピュータを理解し、使いこなすには、重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズムと計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 第3章　量子情報の基礎 第4章　量子回路 第5章　量子アルゴリズム 第6章　量子計算量クラス

3,740円

基礎から学ぶ量子計算…

2,750円

デザインの学校　これからはじめる Illustrator…

「Affinity Photo」は買い切りで手頃な価格でありながら、 Adobe Photoshopに似た多くの機能を提供している高機能な写真編集ソフトウェアです。 本書ではMac版、Windows版を対象に、Affinityの導入から基本操作を丁寧に解説します。 画像編集初心者を対象に写真を美しく仕上げる方法、加工方法を解説。 本書で画像編集の基礎を習得し、魅力的な写真を仕上げてください。 Chapter1　準備 1-1 Affinity Photoとは 1-2 インストールと購入 1-3 起動と終了 Chapter2　予備知識と操作の基本 2-1 ファイルの管理 2-2 ワークスペース 2-3 表示の操作 Chapter3　画像全体に対する編集の基本 3-1 画像サイズの変更 3-2 画像の回転と反転 3-3 色調の確認 3-4 簡易的な色調調整 Chapter4　レイヤーを使った編集の基本 4-1 レイヤーの基本 4-2 調整レイヤーを使った色調補正 4-3 ライブフィルターレイヤーを使った効果づけ Chapter5　レイヤーを使った編集の応用 5-1 新しいドキュメントを作る 5-2 図形を描く 5-3 テキストを書き込む 5-4 さまざまなレイヤー効果 5-5 カラーの管理 Chapter6　範囲の選択と応用 6-1 範囲を選択する準備 6-2 範囲を選択する 6-3 塗りつぶす、消去する 6-4 2つのレイヤーを使って切り抜く Chapter7　ファイルの出入力と作業の効率化 7-1 出力する 7-2 RAW形式のファイルを扱う 7-3 レイヤーを揃える 7-4 作業を途中で保存する／操作を取り消す 7-5 カタログアプリからファイルを渡す Chapter1　準備 1-1 Affinity Photoとは 1-2 インストールと購入 1-3 起動と終了 Chapter2　予備知識と操作の基本 2-1 ファイルの管理 2-2 ワークスペース 2-3 表示の操作 Chapter3　画像全体に対する編集の基本 3-1 画像サイズの変更 3-2 画像の回転と反転 3-3 色調の確認 3-4 簡易的な色調調整 Chapter4　レイヤーを使った編集の基本 4-1 レイヤーの基本 4-2 調整レイヤーを使った色調補正 4-3 ライブフィルターレイヤーを使った効果づけ Chapter5　レイヤーを使った編集の応用 5-1 新しいドキュメントを作る 5-2 図形を描く 5-3 テキストを書き込む 5-4 さまざまなレイヤー効果 5-5 カラーの管理 Chapter6　範囲の選択と応用 6-1 範囲を選択する準備 6-2 範囲を選択する 6-3 塗りつぶす、消去する 6-4 2つのレイヤーを使って切り抜く Chapter7　ファイルの出入力と作業の効率化 7-1 出力する 7-2 RAW形式のファイルを扱う 7-3 レイヤーを揃える 7-4 作業を途中で保存する／操作を取り消す 7-5 カタログアプリからファイルを渡す

2,750円

Affinity Photoによる画像補正・編集入門　2…

本書「ワークマン式エクセル」ならではの特徴 ●売り上げ2.6倍で業績過去最高のワークマン！　その鍵を握る、門外不出の秘密を公開 ●ワークマン社員が実際に使っている「分析ツール」を手本に、エクセルの生きた使い方を学べる ●ビジネスに即役立つ「エクセル関数」を厳選して30紹介 ●ありがちなミスや困った事態の「before」と、解決した「after」を交えて「エクセルの基本操作」を丁寧に解説 エクセルはビジネスパーソンの必携ツールですが、いざ学ぼうとすると範囲が広く、何から手を付ければいいか分からず、困っている人が多いのが実情です。そして学び始めても、途中で挫折してしまう人が後を絶ちません。 こうした状況にあって手本にしたいのが、ワークマンです。モノが売れない時代でも結果を出し続けている同社は、わずか10年で売り上げを2.6倍へと拡大させました。この好調の背景として、全社員がエクセルを学ぶ仕組みを整えていることはあまり知られていません。 ワークマンの強力な"武器"は、エクセルで作られた独自の各種分析ツールです。現場の社員たちはこれらを日々駆使して、チェーン店の売り上げをアップさせています。 本書ではこうした分析ツールと、それらを理解するのに必要なエクセル関数や基本操作を解説します。「エクセルの基本操作」→「30の頻出エクセル関数（基本編、応用編）」→「ワークマンツール」と、段階を踏んで理解を少しずつ深める構成になっています。エクセルの生きた使い方をマスターし、日々の仕事に役立ててください。 「すべてを数値化することが、仕事の好循環につながる」 業務スーパー創業者の沼田昭二氏（現 ・町おこしエネルギー社長）も絶賛

1,980円

売り上げ2.6倍で業績過去最高！　ワークマン式エクセル…

1,078円

世界一わかりやすいウインドウズ11…

「Azureの必須知識を身に付けたい！」「Azureの全体像をつかみたい！」という方に最適な、Azure入門の決定版が登場！ クラウドは今や、ITインフラやシステム開発に必要不可欠な存在となりましたが、各クラウドで提供される機能は実に膨大なため、いつどれを使えばいいのかがわからない・全体像がつかみにくい……と思う方もいるでしょう。本書は、マイクロソフトのクラウドサービス「Azure」のサービス詳細や用語を、図を用いながら解説することで、Azureの必須知識が身に付くようにした入門書です。サーバーやストレージといった基本的なサービスから、AI・機械学習やIoT、ビッグデータといったサービスまで、詳しくしっかり学べます。また「マイクロソフト製品との連携が容易」「Visual StudioやVisual Studio Codeなどでの開発が可能」といった、Azureならではの特徴も解説しています。ITエンジニアやプログラマーだけではなく、クラウドの運用を行う「情シス」や、クラウド開発の提案や説明を行う「営業担当」にまで、おすすめの1冊です。

3,102円

全体像と用語がよくわかる！Microsoft Azure…

noteやブログ、オウンドメディアなど、個人でも法人でも発信できるプラットフォームが多くなり、Webライティングのスキルが求められる時代になっています。また、Webライティングは、スキルだけでなく、キャリアとしてのニーズも高いといえます。そして、Webライティングを職業とする上で、AIとの付き合い方も重要な要素となっています。 本書は、未経験者・非ライターを主な対象に、Webライターに必要な素養や基礎スキルを解説するものです。Webライターの第一歩として、仕事の準備・営業・獲得方法をはじめ、Webライティングのテクニックも解説します。ライティングに必要な知識、わかりやすい文章を書くための具体的な方法、ブログによる営業方法、仕事の広げ方・単価の上げ方、AIの活用法など、叩き上げWebライターならではのノウハウが満載です。 1章　Webライター・Webライティングの始め方 1-1 そもそもWebライター・Webライティングとはなにか 2章　Webライター・Webライティングの第一歩 2-1 まずは今の実力で記事を書いてみよう 2-2 早い段階で営業していくことが大事 2-3 どこに応募するか 2-4 クラウドソーシングサイトでの仕事の探し方 2-5 どんなジャンルで始めればいいかわからないとき 2-6 プロフィールの作り方 2-7 クラウドソーシングの応募文の作り方 3章　ブログを始めよう 3-1 Webライターにブログをおすすめする理由 3-2 どんなジャンルでどんな種類のブログ記事を書くか 3-3 ブログでSEO記事を書く準備をしよう 4章　SEO記事のライティングを始めよう 4-1 取り組みやすいSEO記事で文章力を上げる 4-2 SEO記事の執筆の流れ 4-3 リサーチする 4-4 構成を組む 4-5 執筆する 4-6 推敲する 5章　仕事を獲得する 5-1 さあ仕事を獲得しよう 5-2 仕事応募に手が動かないあなたへ 5-3 応募してもうまくいかない場合「応募したら分析しよう」 5-4 応募しても返事が来ない場合 5-5 応募してもテストで落ちる場合 5-6 応募しても面談で落ちる場合 6章　Webライティング力を高める 6-1 読書のすすめ 6-2 写経のすすめ 6-3 文章を書く 6-4 フィードバックを受ける・見る・する 7章　Webライターとしてのキャリアの積み方 7-1 クライアントに不満をもたせない動き方とは 7-2 納品の品質に対するマイナス評価をなくす 7-3 コミュニケーションに対するマイナス評価をなくす 7-4 安定して案件の獲得ができてきたら「単価交渉」しよう 7-5 Webライターの縦・横・奥のキャリア設計

1,980円

AI時代のWebライター1年目の教科書…

現代の個人サイトをつくるための情報を1冊にあつめました。 ================================================================================== 創作・同人サイトのためのテンプレート・プログラム配布・ノウハウ発信メディア 「do」（https：／／do.gt-gt.org/）を運営する著者が、 HTMLとCSSについてやさしく丁寧に解説します！ ================================================================================== 本書は特典のテンプレートを使いながら、1からHTMLとCSSの基礎知識を身に付けられる、HTML＆CSS入門に最適な1冊です。 テンプレートを使いながらHTMLとCSSを理解することで、手軽に知識を身に付けることができます。 ＜本書の特徴＞ ●はじめてでもHTMLとCSSの基本をしっかり学べる ●イマドキのWeb事情にもしっかり対応。個人サイト×レスポンシブデザイン ●特典テンプレートを使って実践的に学べる！ ●お好みのものを使ってサイトづくり！ 　嬉しい≪3種≫の特典テンプレート＆サンプルファイルつき！ ＜こんな人におすすめ！＞ ●ウェブサイトを自分で作ってみたい人 ●HTMLとCSSを基礎から学びたい人 ●昔、個人サイトを作っていた人 ＜個人サイトって何？＞ 個人サイトと聞いて懐かしい気持ちになった方もいるのではないでしょうか。 個人サイトとはその名の通り、個人が作成し、運営しているウェブサイトのことです。 今から少し昔、TwitterやPixivがなかった時代、個人サイトといえば、イラストや漫画、小説を書く人たちにとっては欠かせない、コミュニケーションツールの1つでした。時折Twitterでも「#個人サイト」がトレンドに上がるなど、当時個人サイトを持っていた人たちにとっては、「良き時代」の1ページとして、心に刻まれているのではないでしょうか。 本書の特典テンプレートを使えば、簡単に≪現代仕様≫の個人サイトをつくることができます。 HTMLとCSSについてしっかり解説もしているので、昔の知識を今にアップデートしたい、という人にもピッタリな1冊です。

2,695円

テンプレートですぐできる　すぐに身につく！　HTML＆C…

「会話」を使って、真にアジャイルな結果を達成するための方法論！ ソフトウェア組織は、アジャイルやDevOpsなどの手法を通じて、仕事のやり方を変革していますが、うまくいかないことがあります。本書はアジャイルなどのプラクティスが機能するための土台となる「組織での会話」に焦点をあてて解説します。会話により、認知バイアスや恐怖を取り除き、効果的でパフォーマンスの高いチームを構築し、真にアジャイルな成果を達成するための方法を解説します。

2,860円

組織を変える5つの対話…

ピクセルアートとは、ドットで組み合わせる絵やアニメーションのこと。昔のビデオゲームのようなレトロ感に加え、侘び寂びやかわいらしさを感じさせる新しいアプローチも。いまSNSで人気の6作家のテクニックを紹介。PCだけでなくスマホでもできます！ [初級編] EDGEを使ったドット絵作成の基礎を学ぼう dotpictで人物と背景のドット絵を完成させよう [中級編] Asepriteを使ったGIFアニメの基礎を学ぼう Asepriteでドット絵のランドスケープ作品を仕上げる [上級編] Photoshopを使い素材を組み合わせた山水画風ドット絵を作る Photoshopでレトロゲームスタイルのドット絵アニメを作ろう

2,420円

ピクセルアート上達コレクション…

はじめてプログラミングを学習する人のための入門書． Jupyter Notebook上でプログラミング言語「Python」を使って対話的に学ぶことができる． 全ページカラー印刷． 【目次】 第1章　イントロダクション 　1.1　プログラミング知識の必要性 　1.2　本書の位置付け 　1.3　本書を使った学習の方法 　1.4　前提条件 　1.5　プログラミンングの一般知識 　1.6　Jupyter Notebookの使い方 第2章　計算してみよう 　2.1　Jupyter Notebookでの計算 　2.2　数学関数の利用 　2.3　文字列 　2.4　変数 　2.5　表示関数 　演習問題 第3章　条件判断 　3.1　プログラムの基本構造 　3.2　逐次実行 　3.3　セルの評価の順序 　3.4　入力関数 　3.5　条件分岐 　3.6　条件式の書き方 　演習問題 第4章　繰り返し 　4.1　while文を使った繰り返し 　4.2　for文を使った繰り返し 　4.3　繰り返しを使った数値計算 　演習問題 第5章　データ型（リスト，辞書） 　5.1　リスト 　5.2　辞書 　演習問題 第6章　関数 　6.1　関数とは 　6.2　関数を書いてみよう 　6.3　ローカル変数とグローバル変数 　6.4　再帰関数 　6.5　関数の実行時間 　6.6　計算量 　演習問題 第7章　グラフの利用 　7.1　matplotlibとは 　7.2　簡単なグラフを描く 　7.3　計算結果をもとにグラフを描く 　演習問題 第8章　アルゴリズムI　線形探索と二分探索 　8.1　アルゴリズムとは 　8.2　探索とは 　8.3　線形探索アルゴリズム 　8.4　二分探索アルゴリズム 　演習問題 第9章　アルゴリズムII　ソート 　9.1　ソートとは 　9.2　選択ソートの実行時間 　演習問題 第10章　シミュレーションI　酔歩問題 　10.1　シミュレーションとは 　10.2　酔歩問題 　10.3　1次元の酔歩問題 　10.4　2次元の酔歩問題 　演習問題 第11章　シミュレーションII　モンテカルロ法 　11.1　モンテカルロ法とは 　11.2　カレーライス費用の見積もり 　演習問題 付録A　Windows11へのJupyter Notebookの導入方法 付録B　デバッグ（虫とり）の方法 章末問題の解答例

2,310円

Jupyter Notebookで始めるプログラミング …

2019年から始まった日商プログラミング検定の公式ガイド。一定の知識を持った人向けに、どの範囲で試験が出題されるかを論点知識や練習問題を通じて提示するガイドブック。BASICレベル対応。巻末には、試行試験の問題を解答解説つきで掲載。 日商プログラミング検定とは、プログラミングスキルの習得に関する事項を中心とした試験内容であり（IT全般の試験ではなく、学習・試験範囲をプログラミングに関するものに限定）、知識のみならず、STANDARD以上では、実技試験でプログラミングスキルを問うものである（試験では、実際にソースコードを記述し、課題を完成させる）。また、ネット試験で随時受験できる試験になっている。 ●試験内容・レベル・対象言語 ・エントリー：初学者向け、択一知識問題（30分）、言語：スクラッチ ・ベーシック：プログラミング学習の基本、択一知識問題（40分）、言語によらない ・スタンダード：高校・大学・専門学校レベル、択一知識問題（30分）・プログラミング実技（30分）、言語：C言語、JAVA、VBA、（Python） ・エキスパート：企業における人材ニーズを反映、択一知識問題（30分）・プログラミング実技（未定）言語：C言語、JAVA、VBA、（Python）

1,760円

日商プログラミング検定BASIC　公式ガイドブック　新装…

2025年1月の大学入学共通テストから新しく導入される新科目「情報1」。この聞き慣れない科目は政府の掲げる未来社会「Society5.0」を教育から実現するものとして導入されました。 文系理系、男女問わずに必修とされているため今後社会に出ていく学生の多くが情報1の内容を身につけていることになります。数年後には、今までの社会人を凌駕するIT教養を持った新卒人材が社会人となります。 本書は、そういったレベルの高い新卒社会人を迎え入れる現役のビジネスパーソン向けに、情報1が設置された背景や狙い、影響、さらに「このぐらいは知っておかないと社会人として今後マズい」と思われる情報1のトピックを解説します。 もちろん、子供が学校で学んでいる内容に興味のある親や先生にも参考になることでしょう。

1,320円

60分でわかる！ 情報1 超入門…

「品質とは何か」「品質をどう測るか」を説明した書籍は山積しているのに「品質の大切さをいかに組織に広め、品質文化を醸成するか」を解説したものは皆無である。本書は、それらを解説した画期的な書籍である。 セクションI 品質リーダーになるには 第1章 品質と価値 第2章 3つの品質ナラティブ 第3章 品質文化醸成 セクションII 戦略的に品質の意思決定を下す 第4章 手動テストと自動テスト 第5章 プロダクトの成熟度と品質 第6章 継続的テストとフィードバックループ 第7章 テストインフラへの投資 セクションIII 成長を加速させるチームにする 第8章 チームと会社の成長指標 第9章 ローカルペルソナ 第10章 品質戦略のリード

2,860円

LEADING QUALITY

IAM分野で注目が高まるKeycloakの包括的な解説書！ Webベースのシステムにアクセス管理機能を提供するオープンソースソフトウェア「Keycloak」の解説書。シングルサインオン（SSO）やAPIアクセスの認証と認可を実現するもので、開発コミュニティの主要人物が著した教科書的な1冊。インストール、管理コンソールの基本から、詳細なコンフィギュレーション、SPIによる拡張、セキュリティ上考慮すべき設定ポイントなど実践で役立つ情報までを丁寧に解説。標準仕様OpenID Connect（OIDC）やOAuth 2.0についてもカバーする。

4,180円

実践 Keycloak

ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ 本書は、機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です。確率過程とは、誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です。すなわち、ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です。 日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには、これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です。本書では、数学的な厳密性は犠牲としながらも、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程について説明しています。 第1章　確率論の基礎 第2章　確率積分と確率微分方程式 第3章　マルコフ過程の性質 第4章　確率過程とベイズモデル 第5章　確率過程と機械学習 第6章　実問題への応用 付 録　サンプルコード

2,970円

機械学習のための確率過程入門…

大学・短大・高専・専門学校向け、情報セキュリティと情報倫理のコンパクトなガイドブック。 学生に身近な事例をコミックで例示し、そこからそのテーマに関わる説明を展開。 1つのテーマごとに見開きでまとめているので、さまざまな講義・授業・短期講座などで利用しやすい。 社会人・一般読者もコミックの例示から親しみやすく情報倫理・情報セキュリティの知識に触れることができる。 ・ICTの発展と社会情勢および関連法規のあゆみ ・ネット社会でのモラルとマナー 　01　スマートフォンのマナー 　02　ソーシャルメディアの活用 　03　コミュニケーションアプリの活用 　04　ネット上のコミュニケーション 　05　情報の選択と活用 　06　情報の信ぴょう性 　07　ネットの活用と依存 ・ネット社会での生活 　08　位置情報システムの活用 　09　画像の共有と発信 　10　動画の共有と発信 　11　ネット上の売買 　12　ソーシャルゲーム 　13　迷惑メッセージ 　14　キャッシュレス決済 　15　不当請求・オンライン詐欺 　16　ネット上の誹謗中傷 ・個人情報と知的財産 　17　個人情報と情報提供 　18　個人情報の流出 　19　個人情報の保護 　20　個人データの活用 　21　文章や画像の利用 　22　音楽や映像の利用 　23　学習と著作権 ・情報サービスとセキュリティ 　24　個人認証 　25　クラウドサービス 　26　アプリケーションの利用 　27　コンピュータウイルス 　28　アクセス制御と不正アクセス 　29　フィルタリング 　30　無線LANと暗号化

660円

超スマート社会を生きるための情報のセキュリティと倫理…

★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★ ・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる ・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説 ・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート 【本書はこんな人におすすめです】 ・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい ・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい ・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい 【本書「巻頭言」より抜粋】 アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています． ーー那須川哲哉（日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員） 【サポートページ】 https：／／github.com/tksakaki/kspub_ds_text_analytics 【主な内容】 第I部　テキストアナリティクスの基礎 第1章　テキストアナリティクスことはじめ 第2章　プログラミングの補足知識 第3章　環境構築 第4章　基礎技術 　 第II部　テキストアナリティクスの実践 第5章　データ収集 第6章　観光テキストの解析 第7章　金融・経済テキストの解析 第8章　ソーシャルメディアテキストの解析 第III部　応用技術・発展的な内容 第9章　実践的なテクニック 第10章　深層学習技術 第11章　環境構築の要らないテキストアナリティクス 付録　本書で利用するPythonライブラリ 【編著者紹介】 榊　剛史 株式会社ホットリンク 開発本部R＆D 部長 東京大学未来ビジョン研究センター 客員研究員 中国・清華大学による世界的なAI研究者2000人に選出。2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。2013年松尾研究室にて博士号取得。2015年〜株式会社ホットリンクに入社。

2,860円

実践Data　Scienceシリーズ　Pythonではじ…

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