2,200円

キタミ式イラストIT塾 ITパスポート 令和08年…

LINE、X（元ツイッター）、インスタグラム、フェイスブックを しっかりとわかりやすく解説したSNS入門書です。 サービスを始めるために絶対必要になる「アカウント」の作り方から、 友だちを増やしたり、上手くつきあう方法、快適に使うためのポイント、 セキュリティ上の重要な設定などを、初めての人にもわかるように ページをたっぷり使って解説しています。 難しい用語や専門用語は極力使わず、簡易な表現を心がけています。 超ビギナー向けのQ＆Aコーナーでは、ほかの本ではまず解説されない、 根本的な疑問にもヒントとなる回答を掲載しています。 また、入門者・初心者にはわかりにくい、これらのSNSツールを どのように使い分けていくべきかの方法なども解説しています。 初めての方はもちろん、ある程度SNSを使った方でも役立つ情報が たくさんあるはずです。iPhoneとAndroidに対応しています。 今からSNSを始める方、以前一度やったことはあるけれど やめてしまっていた方に最適の1冊です。 ■本書は、2023年発売の「2023-2024 最新改訂版！ 大人のための LINE Facebook X Instagram TikTok Threads パーフェクトガイド」を更新、改訂したものです。

1,359円

初めてでもわかる！ LINE X Instagram F…

【読者対象】 本書は，文部科学省「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度 (MDASH)リテラシーレベル」の教科書です。さらに本書にはより大きなねらいがあります。生成AIなど急速に進展する情報化社会の中で，戸惑いや不安を感じている多くの方が，人間中心の観点から的確に判断や行動するのに必要な知識や思考法などを学ぶためにも広く役立つことを願って書かれています。 【書籍の特徴】 情報通信分野の専門家の監修のもと，心理学，教育学，社会学のバックグランドを持ち情報学にも長けた著者が執筆していますので，AI やデータサイエンスの基礎や特性，課題などについて，人類進化の背景や，人間の認知特性，持続的社会の発展，人間発達や教育などの幅広い問題を示しながら議論を深めています。AIやビックデータによって人間が支配されてしまうディストピア的観点がとかく強調されがちですが，本書には人間中心の社会を持続的に発展させるヒントがたくさん示されています。 【各章について】 1章と2章では，テクノロジーの進展が人類社会の歴史に及ぼしてきたインパクトを振り返り，AI がこれほど重要視されるようになった道筋を未来社会への展望とともに解説します。 3章と4章では，AI の歴史，その定義と分類について解説します。また生成 AI の誕生のインパクトと，様々なサービスが展開されつつある生成 AI の現状について，その利点とともに種々の問題についても解説します。 5章から7章では，AI社会の課題や倫理的な問題と，AI が人間を超えるとされる技術的特異点(シンギュラリティ)に関連する深刻な問題を紹介します。「人間中心の AI 社会原則」に基づくことよって人間らしい活動がより明確化される可能性について考察します。 8章から13章は，AI社会で極めて重要な役割を果たすデータサイエンスの章となります。データの表現法，読みとり方，傾向の推計法，データから立てた仮説の検定法，多変量データ分析法などを解説します。 終章では， SDGs実現にむけた AI やデータサイエンスの貢献と課題について考察し，そこで大切な人間の思考様式について議論し，全体のまとめとします。 【著者からのメッセージ】 これからの情報化社会では，AI やデータサイエンスの基礎的スキルの習得が，いわば「読み・書き・そろばん」として求められています。本書では，その基本を文系・理系を問わず，皆さんにわかりやすく解説することに努めました。本書を通し，基礎知識はもちろん，AIやデータサイエンスが大きな役割をもつようになった歴史的，社会的な背景，そこにある問題や限界についても広く学んでいただけたらと思います。 本書により，皆さんが社会の変化にも主体的かつ積極的に向き合える準備や思考力，そして人間中心の社会倫理観を育んでいくことができれば幸いです。

2,750円

人間中心のAI社会とデータサイエンス…

あらゆる場面で利用することの多いデータベース。ＳＱＬを利用すれば、様々な方法でデータベースのデータを扱うことができます。ただ一方で「ＳＱＬってむずかしそう」「データベースのデータ操作って専門家がするものじゃないの？」と思っている方も多いかと思います。本書はそうした初心者の方に向けて、フクロウ先生とエリちゃんと一緒にＳＱＬｉｔｅを利用して、ＳＱＬによるデータベースの作成から基本的なデータの操作、データの様々な操作方法について体験。対話形式でデータベースのしくみを学ぶことができます。

2,178円

SQL1年生 データベースのしくみ SQLiteで体験し…

「HTMLとCSSを勉強したいけれど何から手をつければいいか分からない」と悩んでいる人に向けて、基本的な書式から、よく使われるHTMLの要素やCSSのプロパティの意味を丁寧に解説。本書の手順にしたがってHTMLとCSSのコードを記述していくことで、Webページを一から作りあげることができます。HTMLは、現在のデファクトスタンダードとなっているHTML Living Standardに、CSSは、Cascading Style Sheets, level 3（CSS3）に対応します。OSは、Windows 11とmacOS 15対応です。 Chapter 01 ウェブページについて知ろう Lesson 01 ウェブサイトについて知ろう Lesson 02 ウェブページを作成するために必要なもの Lesson 03 ウェブサイト制作の流れを知ろう Lesson 04 ウェブページを表示するアプリケーションを知ろう Lesson 05 Google Chromeをインストールしよう 練習問題 Chapter 02 HTMLの基本を理解しよう Lesson 01 テキスト作成の準備をしよう Lesson 02 実際に書いてみよう Lesson 03 ページタイトルを決めよう Lesson 04 文書の基本情報を記述しよう Lesson 05 HTMLファイルを保存しよう Lesson 06 テキストを追加しよう Lesson 07 ウェブブラウザで確認しよう 練習問題 Chapter 03 ウェブページを作ろう Lesson 01 見出しを作成しよう Lesson 02 箇条書きを作成しよう Lesson 03 段落を作成しよう Lesson 04 文章を改行して読みやすくしよう Lesson 05 情報の種類に分けよう Lesson 06 画像を追加しよう 練習問題 Chapter 04 サブページを作ろう Lesson 01 ページを複製しよう Lesson 02 説明リストを作成しよう Lesson 03 表組を作成しよう Lesson 04 ページ同士を連携しよう 練習問題 Chapter 05 CSSの基本を理解しよう Lesson 01 CSSの基本を理解しよう Lesson 02 セレクタを理解しよう Lesson 03 テキストの色を指定しよう Lesson 04 テキストの大きさを指定しよう Lesson 05 CSSファイルを保存しよう Lesson 06 HTMLにCSSを読み込もう Lesson 07 デザインに合わせてグループ化しよう 練習問題 Chapter 06 CSSでレイアウトしよう Lesson 01 幅を指定して中央に配置しよう Lesson 02 箇条書きの記号を非表示にしよう Lesson 03 箇条書きの項目を横並びにしよう Lesson 04 商品情報を見やすくしよう 練習問題 Chapter 07 テキストをデザインしよう Lesson 01 テキストを中央に寄せよう Lesson 02 デフォルトスタイルを上書きしよう Lesson 03 ウェブフォントを利用しよう Lesson 04 リンクテキストのスタイルを変更しよう 練習問題 Chapter 08 背景、影、枠線を付けよう Lesson 01 枠線を付けよう Lesson 02 表組をデザインしよう Lesson 03 背景画像を指定しよう Lesson 04 影を付けよう Lesson 05 余白を付けよう Lesson 06 角を丸めよう 練習問題 Chapter 09 モバイル・SNS対応して公開しよう Lesson 01 モバイル対応しよう Lesson 02 SNS対応しよう Lesson 03 ファイルをアップロードしよう

2,200円

デザインの学校　これからはじめる HTML&CSSの本［…

本書は，AI・データサイエンスの学びを深めたい学生から，日常生活や仕事で活用してみたいと考えている一般社会人向けの入門書である。 Excel，Python，SQLなどの必須ツールの使い方に重きをおいているため，本書の特設ウェブサイトには，具体的な使い方を紹介する動画や，コピーできるコードが埋め込まれている。これらのサイトを参照し，実際に手を動かしながら本書を読み進めることによって，まったくの初学者でも，最終的にはAI技術として知られる画像認識や自然言語処理の基本を無理なく身につけられるように教育的配慮がなされた好著である。 1.　はじめに 2.　Excelから入るデータ整備 3.　Excelによる探索的データ分析 4.　プログラミングと基本のアルゴリズム 5.　オブジェクト指向プログラミング 6.　PythonによるExcelの自動化 7.　データベース 8.　Pythonによる探索的データ分析 9.　最適化の考え方を用いた分析 10.　統計的推定と仮説検定 11.　データアナリティクスと機械学習 12.　AI体験 13.　データサイエンティストの活躍が期待されるweb3の世界

2,860円

超入門　はじめてのAI・データサイエンス…

Amazon Web Services（AWS)がはじめてでもわかる！　AWSの入門書です。多数あるAWSのサービス（機能）の中から特に重要なものを厳選して解説。簡単なWebシステムの構築を通して基礎からしっかり身につきます。 クラウドをこれから始めたい人、クラウドの基礎を知りたい人にも最適！ CHAPTER1 　Amazon Web Servicesとは何か 1-1 クラウドサービスとは 1-2 巨大クラウドプラットフォームAmazon Web Services 1-3 本書の流れ CHAPTER2　AWSをはじめよう 2-1 AWSを使うには 2-2 AWSアカウントの作成 2-3 AWSマネジメントコンソールの基本 2-4 各種サービスのダッシュボード 2-5 ユーザーを追加する 2-6 請求情報を管理する CHAPTER3　Webサイトを公開しよう 3-1 Webサーバーの仕組みと作り方 3-2 S3の特徴と料金 3-3 この章での操作の流れ 3-4 S3バケットの作成 3-5 静的ウェブサイトホスティング機能 3-6 バケットポリシーの設定 3-7 ファイルをアップロードする 3-8 ツールを使ってアップロードする CHAPTER4　LEMP環境でWordPressを動かそう 4-1 ブログサーバーの仕組みと作り方 4-2 EC2の特徴と料金 4-3 EC2の操作と通信 4-4 この章での操作の流れ 4-5 EC2インスタンスを作成する 4-6 EC2インスタンスにログインする 4-7 nginxのインストール 4-8 PHPのインストール 4-9 MariaDBのインストール 4-10 WordPressをインストールして設定する CHAPTER5　データベースを活用しよう 5-1 マネージドのデータベースサービスRDS 5-2 この章での操作の流れ 5-3 RDSのDBインスタンスを作成する 5-4 WordPressのデータベースをDBインスタンスに変更する 5-5 DBインスタンスの管理 CHAPTER 6　固定IPアドレスとドメイン名を使おう 6-1 IPアドレス・ドメイン名を設定するには 6-2 Elastic IPで固定IPを割り当てる 6-3 ドメイン名を使えるようにするには 6-4 Route 53でDNSサーバーを作る 6-5 ドメイン名を申請する 6-6 EC2にドメイン名でアクセスできるようにする 6-7 S3バケットにドメイン名でアクセスできるようにする CHAPTER7　安全な通信を使おう 7-1 通信をSSL/TLSで暗号化するには 7-2 この章での操作の流れ 7-3 証明書の作成 7-4 ロードバランサーを構成する 7-5 CloudFrontを構成する

2,992円

ゼロからわかるAmazon Web Services超入…

デザイナーに必要なスキルを、体系的に解説。 「デザインの仕事」の質が高まる、成長の手引き！ ★デザイナーが身につけたい「24のスキル」が分かる ★今すぐ活かせる、現場の「77の実践知」が学べる ★「スキルマップ」で必要なスキルを発見＆「ワークシート」で学びを実践 本書は、デザインの仕事に必要なスキルと実践知を体系的に解説した、成長の手引きです。 デザイナーの仕事は、ビジュアルを制作するだけではありません。コンセプト設計や、クライアントへの提案など、デザインのテクニック以外にもさまざまなスキルが求められます。 一方で、そのようなスキルをしっかり学べる機会はなかなかありません。皆さんも、先輩のやり方を見よう見まねでなぞったり、お手本がなくて不安に思ったことがあるのではないでしょうか。 そこで本書では、デザインの仕事に必要なスキルを体系的にメソッド化。一通りデザインを制作できるようになった、けど仕事の悩みは尽きない「伸び盛り」なデザイナーに向け、デザインの仕事に求められる24のスキルと、実務に活かせる77の実践知を解説します。さらに、豊富な事例でプロジェクトへの活かし方が分かります。 こんな人におすすめーーーーー ・強いクリエイティブをつくりたい人 ・クライアントやチームメンバーから信頼されたい人 ・成果につながるデザインをつくりたい人 ・デザインのプロジェクトを率いる人 ・デザインの仕事を教える人 ・デザイナーとしてのキャリアを考えたい人 目次ーーーーー デザイナーズスキルマップ【特典】 あなたがなりたいデザイナー像は？ ■CHAPTER1 センス 01 ゴールを決める力 02 伝えたいことを見極める力 03 世界観を探索する力 04 要素を活かす力 05 現状を超え精度を上げる力 06 デザインの意図をクライアントに伝える力 07 段取りを決め前進する力 08 基礎体力をつける力 ■CHAPTER2 コラボレーション 09 他者とチームをつくる力 10 自分の考えを人に伝える力 11 アイデアの化学反応を起こす力 12 コミュニケーションを円滑にする力 13 自分の役割を発揮する力 14 人を育成する力 ■CHAPTER3 ビジネス 15 広い視野で深く考える力 16 企業の戦略を理解する力 17 クライアントと対話する力 18 期待を超えた提案をする力 19 デザインを管理する力 ■CHAPTER4 スタイル 20 自分の強みを伸ばす力 21 異なる領域へ拡張する力 22 キャリアを描く力 23 ライフスタイルと両立する力 24 自分の考えを大切にする力 スタイル発見ワークシート【特典】

2,497円

デザインする力

【プログラミングのパターンを見抜けば問題が見える！】 令和7年度の大学入学共通テストから，いよいよ情報1の受験科目が課されます。プログラミングの問題も出題され、配点も高くなっているため，情報1で共通テストの受験を考えている方には必須科目になっています。 しかし多くの高校生にとって、プログラミングは未知の領域です。しかも、実際のプログラミング言語ではなく、「共通テスト用プログラム表記」という擬似言語で出題されるため、さらにハードルが高くなります。 本書は、情報1で高得点を目指す高校生のために、入門レベルから実践レベルまでを丁寧に解説したガイドブックです。プログラミング経験が全くなくても大丈夫！　本書で説明する40の鉄則に沿って基礎からしっかりと学習し、練習問題を解くことで、共通テストに自信を持って臨むことができます。 ■■■第1章　導入編 コンピュータとアルゴリズム ■■1-1　アルゴリズム ■■1-2　問題を解決するには ■■■第2章　基本編　データ構造と基礎的な演算 ■■2-1　変数と定数 ■■2-2　順次構造 ■■2-3　選択構造 ■■2-4　複雑な選択構造 ■■2-5　関数 ■■■第3章　応用編　繰り返し処理と関数 ■■3-1　順次繰り返し ■■3-2　条件繰り返し ■■3-3　複雑な反復構造 ■■3-4　配列 ■■3-5　配列の応用 ■■■第4章　応用編　探索アルゴリズム ■■4-1　線形探索法 ■■4-2　二分探索法 ■■■第5章　応用編　整列アルゴリズム ■■5-1　基本交換法 ■■5-2　基本選択法 ■■5-3　基本挿入法 ■■■第6章　演習編　共通テスト ■■6-1　比例代表選挙の議席数 ■■6-2　最小交換硬貨枚数 ■■6-3　魔方陣 ■■6-4　ロープ飛び移りゲーム ■■6-5　あみだくじ ■■6-6　スゴロクゲーム ■■■付録　プログラムコード ■■付録1　JavaScriptのコード ■■付録2　Pythonのコード さくいん 鉄則一覧

1,540円

かやのき先生の情報1プログラミング教室 ［共通テスト対応…

初めてExcelをお使いになる方を対象に、表の作成や編集、関数による計算処理、グラフの作成、並べ替えや抽出によるデータベース処理など基本的な機能と操作方法をわかりやすく解説しています。本書は、Officeの操作が初心者の方でもExcelの基本機能をしっかり押さえ、短時間で効率よく学習できるテキストです。 ◆根強い支持を獲得している人気の「よくわかるシリーズ」！ このシリーズを開発しているのは、ユーザーがどんな場面でつまずくか、どんなことに疑問を抱くかを知り尽くした経験豊富なインストラクター！ インストラクターに身近で教えてもらっているような「わかりやすさ」が人気です。 つまずきそうな箇所を丁寧に説明しているので、疑問を解決しながら学べる初心者に安心のシリーズです。 ◆最後まで挫折しない学習スタイル！ 表やグラフを流れに沿って完成物を仕上げていくスタイルで、Excelの使い方を段階的に習得できます。このようなストーリーのある学習スタイルは、「途中で挫折しない」「最後に達成感がある」と評判です。 ◆本物の実務スキルを習得！ Excelを確実に習得していただくために、章ごとにチェックリストをご用意。教えるプロ集団が「インストラクショナル・デザイン（教育設計）」にもとづき、考案したものです。 これを使えば、学習前には学ぶべきポイントを整理でき、学習後には理解度を確認できます。 ◆Excel に自信が持てるようになる一冊！ はじめてExcel 2019をお使いになる方を対象に、表やグラフの作成からデータベースの利用まで、Excelの基本操作を解説しています。また、複数の表をまとめて扱ったり、大きな表を1枚に収めて印刷したりするテクニックも解説しています。 この一冊でExcelの基本機能を万遍なく学習できます。 ◆Excel 2019の新機能を付録で紹介！ 地図上の値を比較できる「マップグラフ」、過程ごとの値の割合を視覚化する「じょうごグラフ」、シートの視覚効果を高めることができる「アイコンの挿入」など、Excel 2019の新機能をご紹介します。 ◆豊富な練習問題！ 学習後の習得レベルを確認できる練習問題を全8問、総合問題を全10問用意しています。 学習内容を復習することで、Excel2019の基本操作を確実にマスターできます。 ◆「関数一覧」「Office 2019の基礎知識」を特典としてご用意！ 本書を購入いただいた方には、「関数一覧」「Office2019の基礎知識」をPDFファイルとしてダウンロードできます。 「関数一覧」では、代表的な関数を紹介しています。「Office 2019の基礎知識」では、コマンドの実行方法に加え、マウス操作からタッチ操作に切り替えた場合に抱く疑問をすっきり解消できるExcelでのタッチ操作を紹介しています。

2,200円

Microsoft Excel 2019 基礎

◆2万部突破のベストセラー！みんな読んでる！◆ ◆「 ITエンジニア本大賞2021 特別賞」受賞◆ 競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆。入門書を標榜しながら、AtCoderの例題、C++のコードが充実。入門書であり実践書でもある、生涯役立つテキストを目指した。 【推薦の言葉】 プログラムが「書ける」ことと、効率の良い結果を得ることには大分ギャップがある。本書は、どのようにすれば効率のよい結果が得られるか？　すなわちどのようなアルゴリズムを採用すればよいか？　という点に対して、幅広くかつ明快に解説している。 また本書は、アルゴリズム初心者に対して、アルゴリズムへの興味を惹かれるように記述されている。アルゴリズム上級者への初めの一歩には最適であろう。 ーー河原林健一（国立情報学研究所副所長） 【全体を通して、アルゴリズムの設計技法を重視した構成】 まず、1、2章でアルゴリズムと計算量について概観します。そして、3〜7章が、早くも本書のメインパートといえる部分であり、「アルゴリズムの設計技法」について詳しく解説します。これらの設計技法に関する話題は、多くの書籍では、最後の方で簡単に説明しています。しかし本書は、現実世界の問題を解決するための実践的なアルゴリズム設計技法の鍛錬を目指しています。そこで、アルゴリズム設計技法について前半で詳しく解説する構成としました。そして、これらの設計技法が後半の章でも随所に使われていくことを示していきます。 その後、8〜11章では、設計したアルゴリズムを効果的に実現するうえで重要となるデータ構造を解説します。データ構造について学ぶことで、アルゴリズムの計算量を改善したり、また、C++やPythonなどで提供されている標準ライブラリの仕組みを理解して、それらを有効に活用したりすることができるようになります。 そしていったん、12章でソートアルゴリズムについての話題を挟んだ後に、13〜16章でグラフアルゴリズムについて解説します。グラフは、非常に強力な数理科学的ツールです。多くの問題は、グラフに関する問題として定式化することで、見通しよく扱うことができるようになります。また、グラフアルゴリズムを設計するとき、3〜7章で学ぶ設計技法や、8〜11章で学ぶデータ構造が随所で活躍します。 最後に、17章で PとNPに関する話題を解説し、世の中には「効率的に解くアルゴリズムを設計することができそうにない難問」が多数あることを見ます。18章で、これらの難問に取り組むための方法論をまとめます。ここでも、動的計画法 (5章) や貪欲法 (7章) といった設計技法が活躍します。

3,300円

問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造…

技術書の表も裏も知り尽くした人気作家が教えます。

2,200円

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信…

機械学習・ディープラーニングについて学ぶための、図解形式の解説書です。エンジニア1年生、機械学習関連企業への就職・転職を考えている人が、機械学習・ディープラーニングの基本と関連する技術、しくみ、開発の基礎知識などを一通り学ぶことができます。 1章　人工知能の基礎知識 人工知能とは 機械学習（ML）とは ディープラーニング（DL）とは 人工知能と機械学習が普及するまで 2章　機械学習の基礎知識 教師あり学習のしくみ 教師なし学習のしくみ 強化学習のしくみ 統計と機械学習の違い 機械学習と特徴量 得意な分野、苦手な分野 機械学習の活用事例 3章　機械学習のプロセスとコア技術 機械学習の基本ワークフロー データの収集 データの整形 モデルの作成と学習 バッチ学習とオンライン学習 テストデータによる予測結果の検証 学習結果に対する評価基準 ハイパーパラメータとモデルのチューニング 能動学習 相関と因果 フィードバックループ 4章　機械学習のアルゴリズム 回帰分析 サポートベクターマシン 決定木 アンサンブル学習 アンサンブル学習の応用 ロジスティック回帰 ベイジアンモデル 時系列分析と状態空間モデル k近傍(k-NN) 法とk平均(k-means)法 次元削減と主成分分析 最適化と遺伝的アルゴリズム 5章　ディープラーニングの基礎知識 ニューラルネットワークとその歴史 ディープラーニングと画像認識 ディープラーニングと自然言語処理 6章　ディープラーニングのプロセスとコア技術 誤差逆伝播法によるニューラルネットワークの学習 ニューラルネットワークの最適化 勾配消失問題 転移学習 7章　ディープラーニングのアルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 強化学習とディープラーニング オートエンコーダ GAN（敵対的生成ネットワーク） 物体検出 8章　システム開発と開発環境 人工知能プログラミングにおける主要言語 機械学習用ライブラリとフレームワーク ディープラーニングのフレームワーク GPUプログラミングと高速化 機械学習サービス

2,178円

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術が…

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。

4,400円

［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データ…

【データサイエンティストたちの悪夢】 ・上司が「AI使ってます」と言いたいだけのプロジェクト ・自分が期待した結果しか認めないクライアント ・プロジェクト終盤でもまだ手に入らないデータ ・分析手法にしか興味がない分析者 ・最終報告後にやっと決まる仕様 【その分析、もう失敗しているかも…… 失敗を回避し、成功に近づくためのガイド】 本書は、第一線で活躍するデータサイエンティストたちが経験した、データ分析プロジェクトの「失敗」をもとに再構成された25の事例が収録されている。これらの臨場感あふれる事例から、データの活用に関わる人たちが、失敗を避けるために何をしてはならないのか、について学びとることができる。プロジェクトの失敗の予兆となる致命的な要因を察知し、失敗に至る「毒薬」を飲まないように注意するための知見が本書には随所に含まれている。 データの活用に関わる分析者、そして、分析を依頼する立場となる経営者や企画部、マーケティング部に所属する方々に送る、失敗から学び、成功への道筋を描くための必読書ーー失敗は成功の母である！ Part 1　「えーあい」でなんとかして！ CASE 1　UIを統一してUXが破綻する　 CASE 2　誰のための仕事？ それが問題だ　 CASE 3　最先端アピールのための最先端プロジェクト　 CASE 4　本当に季節性はありますか　 CASE 5　レコメンドの必要ありますか　 CASE 6　分析を現場でどう使うか　 CASE 7　ほとんど故障しない製品の故障予知　 CASE 8　AIという言葉の曖昧さ　 CASE 9　そんな目的変数で大丈夫か　 コラム　データサイエンティストとしての生き方　 Part 2　翻弄されるデータサイエンティスト CASE 10　成功した報告しか聞きたくない　 CASE 11　ターゲティングの必要性　 CASE 12　決定木分析は決定木だけではない　 CASE 13　ドメイン知識の重要性　 CASE 14　政治的な数字の応酬　 CASE 15　プロダクトアウトでもドメイン知識は大事　 CASE 16　スタイルの違いが引き起こした混乱　 CASE 17　いくら分析したところで、売れないものは売れない　 コラム　データサイエンティストの人事事情　 Part 3　その失敗を超えてゆけ CASE 18　カオス状態のBIレポート　 CASE 19　用意できたのは集計データのみ。予測精度はどこまで……　 CASE 20　取ってびっくり、こんなに使えるデータは少ないのか　 CASE 21　頑張って予測していたのは……　 CASE 22　木を見て森を見ずはキケン　 CASE 23　総人口の十倍を超えるID数との出会い　 CASE 24　最終報告が終わってから集計の仕様が決まる　 CASE 25　機械学習モジュールの寿命　 コラム　絶対に失敗しないデータ分析　 おわりに

2,640円

データ分析失敗事例集…

小学生に大人気のゲーム「マインクラフト」のプログラミングドリルが登場しました。 このドリルで出題される問題は、すべて新学習指導要領に沿った内容で制作されています。 小学3・4年生のお子さまが習得を必要とされているプログラミングの考え方が パズル感覚で問題を解くうちに身につけられるつくりになっています。 どの問題にもマイクラに登場するキャラクターたちのイラストが出てくるので、 お子さまはマイクラの世界を楽しみながら、飽きることなくドリルに取り組むことができます。 パソコンがなくても解くことができるので、ご自宅での学習にもぴったりです。 楽しみながら、プログラミング的思考力を身につけましょう！ ドリルのイラストを使ったオリジナルシール付き！ 監修者：類瀬健二(筑波大学付属桐が丘特別支援学校)

1,078円

学習ドリル　マインクラフトで学ぶプログラミング　小学3・…

自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。 本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。 目次 1章 TransformerからVision Transformerへの進化 2章 Vision Transformerの基礎と実装 3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求 4章 コンピュータビジョンへの応用 5章 Vision and Languageへの応用 6章 Vision Transformerの派生手法 7章 Transformerの謎を読み解く 8章 Vision Transformerの謎を読み解く 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化 ■1-1 自然言語処理におけるTransformerの登場 ■1-2 Vision and languageへの拡張 ■1-3 コンピュータビジョンにおけるTransformer 第2章 Vision Transformerの基礎と実装 ■2-1 準備 ■2-2 ViTの全体像 ■2-3 Input Layer ■2-4 Self-Attention ■2-5 Encoder ■2-6 ViTの実装 第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求 ■3-1 実験の概要 ■3-2 使用するデータセット ■3-3 実験条件 ■3-4 既存手法との比較 ■3-5 データ拡張における比較 ■3-6 位置埋め込みの可視化 ■3-7 ViTにおける判断根拠の可視化 ■3-8 ViTが捉えているモノ 第4章 コンピュータビジョンタスクへの応用 ■4-1 コンピュータビジョンのサブタスク ■4-2 画像認識への応用 ■4-3 物体検出、セマンティックセグメンテーションへの応用 ■4-4 ビデオ認識への応用 ■4-5 オブジェクトトラッキングへの応用 ■4-6 3Dビジョンへの応用 ■4-7 その他のコンピュータビジョンサブタスクへの応用 ■4-8 Transformer応用のまとめと展望 第5章 Vision and Languageタスクへの応用 ■5-1 Vision and Languageのサブタスク ■5-2 VQAへの応用 ■5-3 Image Captioningへの応用 ■5-4 Embodied AIへの応用 ■5-5 その他のVision and Languageサブタスクへの応用 ■5-6 Vision and Languageのまとめと展望 第6章 Vision Transformerの派生手法 ■6-1 ViT派生手法の分類 ■6-2 Swin Transformer ■6-3 DeiT ■6-4 CvT ■6-5 SegFormer ■6-6 TimeSformer ■6-7 MAE 第7章 Transformerの謎を読み解く ■7-1 Transformerの謎に人々は驚き困惑した ■7-2 Positional embeddingの謎 ■7-3 Multi-head Attentionの謎 ■7-4 Layer Normalizationの謎 第8章 Vision Transformerの謎を読み解く ■8-1 ViT vs CNN vs MLPの三国時代の到来 ■8-2 ViTはCNNと同じく局所特徴を学習する ■8-3 ViTはより形状に反応する? ■8-4 ViTは早期から大域的な領域も見ている ■8-5 ViTはCNNやMLPよりもノイズや敵対的攻撃に頑健？ ■8-6 3つのモデルの特性と使い分けの勘どころ ■8-7 ViTの新常識

3,520円

Vision Transformer入門

情報1が高校の必須科目となり、2025年の大学入学共通テストから情報1が始まりました。本書は高校情報1の要点を見開き形式と豊富な図でシンプルにわかりやすく解説しています。定期テストから大学入学共通テストまで対応します。ゼロから学びたい人に最適です。 ［本書の内容］ ◆第1章　情報社会の問題解決 ●1-1　情報とは ●1-2　メディア ●1-3　問題を解決する方法 ●1-4　情報収集と分析 ●1-5　考えをまとめるための方法 ●1-6　知的財産（IP：Intellectual Property） ●1-7　個人情報と情報セキュリティ ●1-8　情報に関するルールとモラル ●1-9　情報技術の光と影 ●1-10　情報の発展 ◆第2章　コミュニケーションと情報デザイン ●2-1　コミュニケーションとメディア ●2-2　情報のデジタル化 ●2-3　数値の表現 ●2-4　SI接頭語（国際単位系接頭語） ●2-5　情報の単位 ●2-6　補数による計算 ●2-7　文字をデジタル情報で表現する ●2-8　音をデジタル情報で表現する ●2-9　画像をデジタル情報で表現する ●2-10　データの圧縮と展開 ●2-11　ネットのコミュニケーションの特徴 ●2-12　インターネットの光と影 ●2-13　情報のデザイン ◆第3講　コンピュータとプログラミング ●3-1　コンピュータの5大機能 ●3-2　ソフトウェア ●3-3　コンピュータの動作のしくみ ●3-4　コンピュータの基本回路 ●3-5　アルゴリズム ●3-6　アルゴリズムの効率とソート・探索 ●3-7　プログラムとプログラミング ●3-8　コンピュータの計算と誤差について ●3-9　実際にプログラミングをしてみる ●3-10　プログラムの応用 ●3-11　問題のモデル化 ●3-12　シミュレーション ●3-13　グラフ化 ◆第4章　情報通信ネットワークとデータの活用 ●4-1　ネットワークって何だ？ ●4-2　ネットワークの分類 ●4-3　プロトコルとは ●4-4　通信プロトコルの取り決め ●4-5　インターネットのしくみ1 www ●4-6　インターネットのしくみ2 DNS ●4-7　電子メール ●4-8　ネットワークを安全に使う ●4-9　暗号化 ●4-10　情報システムの価値 ●4-11　情報システムの種類 ●4-12　オープンデータ ●4-13　情報システムの信頼性 ●4-14　バックアップ ●4-15　データの活用とデータベース ●4-16　データの分析と可視化

1,320円

見開き図解 岡嶋裕史の情報1が基礎からわかる…

大学・短期大学の司書課程科目「情報サービス演習」に最適のテキスト。情報検索に必要な基礎知識について述べた第1部と、実際の検索演習の解説と演習問題による第2部で構成。クラウド上に置かれた「人物情報」「雑誌」「図書」「新聞」のWebデータベースが授業での検索演習に使用できるシリアルナンバー付き。 第1部　検索のための基礎知識 1.1　情報検索とデータベース 情報活用と情報リテラシー／情報検索とは／一次情報と二次情報／データベースとは／データベースの種類／インターネットで利用できるデータベースの例／サーチエンジンを用いた検索 1.2　検索語とキーワード キーワード／件名標目表／シソーラス／自由語と統制語／欲しい情報と出てくる情報ー再現率と精度／逐次検索と索引検索 1.3　検索の手順ー検索戦略の構築 質問の分析／情報源の選択／検索語の選定／検索式の作成 1.4　参考文献 第2部　Web版検索演習解説 2.1　演習の準備 検索演習システム サインアップ（新規登録）／検索演習システムの機能説明 2.2　演習の実際 人物略歴情報／雑誌記事情報／図書内容情報／新聞記事原報／総合演習問題 索引

2,750円

Webで学ぶ 情報検索の演習と解説〈情報サービス演習〉…

「情報1はどうやって勉強すればいいの？」「情報1のテストで点数が上がらない…」 そんな声にこたえた高校生のための個人授業「ひとつひとつわかりやすく。」シリーズ。高校情報1を超基礎レベルからやさしく解説。 少しずつ、効率よく学べるようにわかりやすい解説(左ページ)+書き込み式の練習問題(右ページ)が見開きで勉強できる。参考書としても問題集としても使える。高校生の予習・復習はもちろん、社会人の学び直しにも大活躍。 〇〇高校情報1をひとつひとつわかりやすく。のおすすめポイント〇〇 ●超基礎からやさしく学べる 難しい用語をできるだけ避けて、わかりやすい文章と図で解説しています。1回分はたったの2ページ。情報1をはじめて学ぶ人や、ほかの 参考書 や 問題集 では少し難しいと感じる人でもこの本なら大丈夫です。高校入学準備にもぴったり。 ●やさしい練習問題でしっかり定着 書き込み式 の練習問題を解くことで、理解した内容をしっかり定着できます。

1,485円

高校情報1をひとつひとつわかりやすく。…

本書は、Amazon Web Services（AWS）のリソースを対象とした、コードによるインフラ管理ーーInfrastructure as Code（IaC）をテーマにした実践的な解説書です。IaCツールの中でも、幅広いシステムに対応できる「Terraform」と、抽象的なリソース記述が可能な「AWS CDK」を取り上げます。それぞれのツールの基本的な使い方や仕組みを解説するとともに、VPCやECSの構築といった具体例を通じてこれら2つのツールを横断的に比較・理解します。両ツールの「宣言的なコード記述」という共通点や、コード記述法や差分抽出プロセスの違いを掘り下げながら、AWSにおけるIaCの汎用的なスキルを習得できる内容となっています。IaCをこれから始めるユーザーに加え、Terraformユーザー、AWS CDKユーザーのどちらにも、新たな視点とスキルを提供します。

3,740円

［詳解］AWS Infrastructure as Co…

いま大きな話題となっているChatGPT。本誌では右も左もわからない初心者向けにChatGPTでできることやしくみなどの基本知識をはじめ、アカウント作成から具体的な操作方法、活用方法、トラブルシューティングまで、大きな画面でわかりやすく解説します!

990円

よくわかる! ChatGPT超入門…

最短最速で今必要な知識を身につけるために、「情報のハブ」というコンセプトで書き下ろした新しいAWS入門書です。 「情報が多すぎて何から手を付ければいいかわからない」 「ボリュームのある資料のうち今自分に必要な情報はどれかがわからない」 「そもそもこの資料でよいのか、ほかに読んでおくべき資料があるのかもわからない」 　新しい技術を学ぼうとすると、こんなハードルにぶつかりがちです。 　本書は、玉石混交な情報リソースの中から、AWSエンジニアとして押さえておきたい情報源をふまえ、現場で活躍するエンジニアたちが必須の基礎知識を解説。AWSの根本にある考え方や最低限のAWSの構成、現場で必須となるセキュリティなどを知識が身につけられます。 　AWSパートナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれたクラスメソッドのエンジニア陣が送る、AWS初学者必携の1冊です。

2,420円

AWSの知識地図　〜現場必修の基礎から構築・セキュリティ…

◆Wireshark開発プロジェクトメンバーである著者が、パケット解析のノウハウを徹底解説！ ◆ダウンロードして使えるサンプルパケット付き オープンソースのLANアナライザソフト「Wireshark」を使って、無線LANのパケットを解析する方法を記した書籍です。 無線LAN端末が送受信するパケットの内容や、セキュリティ（データの完全性チェック、暗号化、復号など）の仕組みはブラックボックスになっていますが、Wiresharkを活用することで、これらを「見える化」できます。本書ではサンプルパケットをもとに、その詳細を明らかにします。また、「接続できない」「通信が遅い、切れる」といった各種トラブルシューティングについても丁寧に解説しています。 今回の第2版では、現行の符号化やスペクトラム拡散技術を広く紹介するとともに、他のオープンソースソフトウェアや商用ツール（無料体験版）を用いて最新のデータリンク層技術も確認できるようにしました。無線LANに関わる方や興味がある方必携の1冊です！ ◆本書の構成◆ 第1章　電波の概要 第2章　スペクトラムアナライザ 第3章　無線LANのデータリンク 第4章　パケットキャプチャの実行 第5章　無線LANのパケットの構成 第6章　無線LANのセキュリティ 第7章　トラブルシューティング 第1章　電波の概要 第2章　スペクトラムアナライザ 第3章　無線LANのデータリンク 第4章　パケットキャプチャの実行 第5章　無線LANのパケットの構成 第6章　無線LANのセキュリティ 第7章　トラブルシューティング

3,960円

パケットキャプチャ無線LAN編 第2版 -Wiresha…

あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説！　ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる！ 機械学習の基礎的な理論について，幅広く解説した前著『はじパタ』．それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは，いまや当然の技術として，様々な分野で活用されるようになりました． いまこそ，ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め，確かな実力を身につけていきましょう． なぜディープラーニングはうまくいくのか？　ブレイクスルーの要因はどこにあるのか？　ディープラーニングを開花させたここ10年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ，ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します． また，VAEやGAN，Self-AttentionとTransfomerなど，ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について，その原理を読み解きます． 急速な進歩を続ける機械学習分野において，次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています． 第1章　はじめに 第2章　復習・誤差逆伝搬法 第3章　自動微分 第4章　ディープラーニングの最適化技法 第5章　活性化関数 第6章　パラメータの初期化と正則化 第7章　ディープ化の技法 第8章　CNN 第9章　VAE 第10章　GAN 第11章　RNN 第12章　Self-AttentionとTransformer 付録

3,960円

はじめてのパターン認識 ディープラーニング編…

PFUのドキュメントスキャナ「ScanSnap」の使い方を解説した書籍です。ScanSnapの基本操作やScanSnap Cloudの使い方を通して、書類や名刺の整理、会計や家計簿への活用など、自宅や会社ですぐにできるデジタル整理術をわかりやすく解説します。ScanSnap iX1600/iX1500/iX1400に対応しています。

1,958円

今すぐ使えるかんたんEx　ScanSnap　プロ技BES…

圧倒的な高評価で、10万部突破！ 最も売れているIllustratorの解説本が、最新のIllustrator CCに完全対応！ 多くの読者に好評の「丁寧な解説」と「わかりやすい作例」だから、 初心者でも絶対につまづきません！ これからIllustratorを習得する人や、一度チャレンジしたけど挫折した人におすすめの一冊です。 すべての手順・考え方を丁寧に解説！ だから使える。ずっと役立つ！ 「必修の基本テクニック」から「ワンランク上のプロ技」まで完全網羅！ この一冊で、Illustratorを使いこなせるようになります！ ◎とことん丁寧な解説 ◎長く使える基礎知識 ◎自分のアイデアに活かせる実践テクニック ◎理解を助けるダウンロードデータ ※本書で解説しているサンプルのデータはダウンロードできます。 1章 Illustratorの基本操作と設定 2章 オブジェクトの描画・作成 3章 オブジェクトの操作と編集 4章 カラー設定とオブジェクトの登録・配置 5章 オブジェクトの変形・合成 6章 画像の操作 7章 ［効果］を使用したさまざまな描画・加工 8章 文字操作 9章 アートワーク

2,640円

Illustrator 10年使える逆引き手帖【CC完全…

あなたの仕事を徹底的に速くする 最小の手数で最大の成果を生み出す最強の仕事術！ 圧倒的な高評価で売上NO.1シリーズ ※大手書店チェーンにおけるOffice関連入門書シリーズの売上（一冊に凝縮）シリーズ全体：2024年3月時点 ショートカットキーで時短が学べる教科書 仕事を徹底的に速くする最強の仕事術！ 手軽に学べて、今すぐ役立つ。 使い方をやさしく丁寧に解説 生産性に直結する極意318選！ 最新のAI技術 Microsoft Copilot対応 ［Windows & Mac］ ［Excel & Word & PowerPoint］ ［メール & ブラウザ］ 【Webからダウンロード】 ショートカット一覧PDF付き 圧倒的な高評価で売上NO.1 マウスを使わない時短のスキルを 一冊だけで一気に学習できます。 共通で使える必須コマンドも アプリごとの業務直結のノウハウも 劇的にあなたの仕事を速くします。 「Windows11 & Microsoft Copilot」 にも対応。 最新の技が満載です。 第1章　必須コマンド 第2章　Windows 第3章　Excel 第4章　Word 第5章　PowerPoint 第6章　Outlook 第7章　ブラウザー

1,100円

ショートカットキーで時短が学べる教科書…

チームＤｅＮＡは、なにもそこまでフルコースで全部やらかさなくても、と思うような失敗の連続を、ひとつひとつ血や肉としてＤｅＮＡの強さに結びつけていった。とてもまっすぐで、一生懸命で、馬力と学習能力に富む素人集団だった。創業者が初めて明かす、奮闘の舞台裏。

1,760円

不格好経営

専門用語は使わずシンプルな手順で解説！ＬＩＮＥでやり取りの練習ができる！「オンライン学級会」に参加してみよう！

1,650円

シニア人生がガラリと変わる　スマホのワクワク練習帖…

このサイトのデータは 2025/11/03 22:00:46 に楽天APIから取得しました。このサイトで掲載されている情報は shopping.ago-go.org の作成者により運営されています。 価格、販売可能情報は、変更される場合があります。購入時に楽天市場店舗（www.rakuten.co.jp）に表示されている価格が、その商品の販売に適用されます。