最新環境でExcel関数を使いこなそう！ さらに基礎知識、使えたら便利なテクニックもご紹介！ ・この関数どうやって使うんだっけ？ ・この資料作るときはどんな関数使えばいいんだろう？ ・この関数とあの関数を上手く組み合わせたい！ という悩みを丸ごと解決！！！ CONTENTS 数学/ 三角関数 四則演算 整数演算 順列/組み合わせ 多項式 べき級数 べき乗 階乗 絶対値 正負検査 対数 平方根 三角関数 双曲線関数 配列/行列 乱数 計算結果格納 日付/ 時刻関数 現在日時 日付 時間 期間 日付/日時 統計関数 データの個数 中央値 最頻値 最大/最小 平均値 順位 分位 分散 標準偏差 偏差 歪度/尖度 相関 正規分布 対数分布 上限と下限間の確率 指数分布 二項分布 超幾何分布 ポワソン分布 カイ2乗分布 カイ2乗検定 信頼区間 T分布/検定 Z分布/検定 F分布/検定 回帰分析 拡張分布 ガンマ関数 ワイブル分布 フィッシャー変換 文字列操作関数 文字列長 文字列抽出 文字列結合 文字列置換 文字列検索 文字列表示 文字列変換 文字列比較 スペース削除 制御文字削除 文字コード 文字列抽出 論理関数 条件 エラー 論理値 検索/行列・Web関数 データ検索 セル参照 配置転換 相対位置 並べ替え データ抽出 URLエンコード Web リンク ピボットテーブル キューブ関数 キューブ 情報関数 IS関数 エラー値 情報抽出 データベース関数 平均値 合計 最大値/最小値 個数 積 標準偏差 分散 値抽出 財務関数 積立・ローン返済 現在価値・将来価値 正味現在価値 内部利益率 利率 ドル 減価償却費 証券 利払期間 米国財務省短期証券 エンジニアリング関数 単位変換 数値比較 基数変換 ビット演算 複素数 誤差関数 ベッセル関数 基礎知識 関数とは 引数 演算子 関数の入力 関数の修正 セルの参照方式 名前の定義 関数のコピー（オートフィル機能） 相対参照・絶対参照・複合参照 論理式 ワイルドカード文字 配列定数 配列数式 日付や時刻の計算 表示形式の設定 3D 集計 エラー対処 便利テクニック 条件付き書式設定 データの入力規則 データベース テーブル 構造化参照 アウトライン 小計 統合 フラッシュフィル What-if 分析 循環参照 参照元・参照先のトレース 数式の検証 数式の表示 再計算の自動／手動の切り替え よく使うショートカットキー 互換性関数一覧

1,760円

いちばん詳しいExcel関数大事典　増補改訂版…

SystemVerilogによるハードウェア検証技術を詳説！ 検証に必要なSystemVerilogの基本知識をカバーしつつ、 ランダムスティミュラスの生成、ファンクショナルカバレッジ、 アサーション、さらにはUVMを利用した検証作業について、 膨大な言語仕様の中から重要ポイントをピックアップし、丁寧にひもときます。 コードの記述例も多数掲載。手を動かしながら読み進めることによって、 複雑かつ見落としやすい仕様を、実践的に身につけられるよう工夫されています。 検証作業に携わるエンジニア必読の1冊。 第1章　概要 第2章　SystemVerilogに関する予備知識 第3章　ランダムスティミュラスの生成 第4章　ファンクショナルカバレッジ 第5章　アサーション 第6章　UVM 第7章　補足

7,480円

SystemVerilogによる検証の基礎…

位相的データ解析とその考え方は，物質科学・機械学習などの応用だけでなく，基礎理論や純粋数学の研究にも寄与している．本書では特にパーシステントホモロジーを中心に，位相的データの数理的基礎・アルゴリズムから様々な応用までをコンパクトに解説した． 位相的データ解析の概観／パーシステントホモロジー／パーシステントホモロジーの代数的構造／応用に有用な3つの理論／パーシステントホモロジーの応用／本書のまとめと展望／ホモロジーに関する補足／機械学習の速習／等長定理の証明の概略

2,970円

位相的データ解析から構造発見へ…

銀行、保険、年金、不動産…人生後半になると、こうしたお金関係の「紙」の出番が増えていくもの。また、これまで生きてきた分だけ、本や雑誌、手帳、日記、アルバムといった「捨てるに捨てられない紙」もたまっています。そうした「紙モノ」を整理するなら、今がチャンス！　身のまわりの「紙」を「見える化」することで、この先のお金や健康の不安をなくし、毎日を快適に過ごすための紙や書類整理のヒントを紹介。自宅、そして実家の「紙モノ整理」にも役立つ1冊。

1,650円

60歳からの「紙モノ」整理…

デジタルアイデンティティのすべてを知るための決定版！ デジタルアイデンティティ（ID）とは何か、どのように機能しているのか、優れたIDシステムとは何か、その基盤を提供するテクノロジーから未来の方向性までを体系的に解説。デジタルIDのライフサイクル、トラストの概念、暗号化、認証やアクセスコントロール、NISTの分類、分散型アイデンティティ、認証連携、デジタルIDウォレット、自己主権型アイデンティティなどについても書かれており、デジタルIDに関する内容が網羅されています。

5,280円

デジタルアイデンティティのすべて…

要求定義の手順やスキルを、豊富な図解と事例でわかりやすく解説した図解入門書です。要求定義はシステム開発において最上流に位置し、システムの品質を決める重要な工程です。国内ではウォーターフォールモデルが健在ですが、海外ではアジャイル開発が主流となっています。またRPAの台頭やローコード・ノーコード開発など、エンドユーザーがシステム構築を行うようになってきました。 そうした時代にこそ必要とされる、最上流工程での情報戦略の立案、システム企画、要求定義などについてをわかりやすく説明しています。「人対人」のコミュニケーションを大切にした要求定義のノウハウやスキルを身に付け、要求定義の工程を学び経験する技術者やエンジニアに役立ちます。 1章　要求定義の位置づけ　…要求定義はシステム開発の種 2章　要求定義の事前情報と知識　…要求定義は1人でやるものではない 3章　要求の獲得　…要求定義の第一歩 4章　要求の分析　…モデリングなどの各手法を使った分析 5章　要求の取りまとめ　…要求定義書の作成 6章　要求定義の検証と変更管理　…要求定義後の検証と要求変更の管理 7章　要求定義の実際　…実例に見る成功と失敗 1章　要求定義の位置づけ　…要求定義はシステム開発の種 2章　要求定義の事前情報と知識　…要求定義は1人でやるものではない 3章　要求の獲得　…要求定義の第一歩 4章　要求の分析　…モデリングなどの各手法を使った分析 5章　要求の取りまとめ　…要求定義書の作成 6章　要求定義の検証と変更管理　…要求定義後の検証と要求変更の管理 7章　要求定義の実際　…実例に見る成功と失敗

1,980円

図解入門 よくわかる 最新 要求定義の基本と実践…

Pythonでスクレイピングとクローリングを学ぶための解説書です。SeleniumというWebブラウザドライバーの使用方法を説明し、そこでのスクレイピングによる活用方法を紹介しています。データ抽出や要素の操作を学ぶことができるようになります。 また、基本的な文法を使用しているのでPython以外の言語にも応用することができます。コーディングの参考にしてください。 第1章　スクレイピングとは 第2章　Seleniumの使い方 第3章　スクレイピング実習 第4章　趣味に活かす情報収集編 第5章　ビジネス情報収集編 第6章　Eコマースの情報収集編 第7章　ニュースの情報収集編 第8章　SNSの情報収集編

2,420円

Pythonスクレイピング＆クローリング データ収集マス…

3,960円

Pythonライブラリの使い方第2版…

Neovimは長い歴史があるUNIX系OSのエディタ（の末裔）である。熱狂的なファンがいる、癖のあるエディタである。このエディタに慣れた人は病人とまでいわれる。UNIX系のエディタはどれも自由奔放にカスタマイズができるが、Neovimもそうである。さあカスタマイズしよう。この本とともに。

440円

Neovimを始める最初の半歩…

今年こそ、1年間ずっと可愛く手帳を使い続けたい人へ。　 ペン1本で、あなたの手帳をもっと見やすく、かわいく、センスよく！ ●エモ文字、ふくろ文字などの「映え文字」の書き方 ●リボンフレーム、ふきだし、数字バリエーション ●日常で使えるアイコン＆シーズナルアイコン ●Todoリストも、フレームを付けるとオシャレに！ など、スケジュール帳に使える実用的なアイコンサンプルを1300個ご紹介。 マンスリーも、ウィークリーも。この1冊さえあれば、あなたの手帳をもっとかわいく、センスよく仕上げます！

1,430円

Icon sample book　スケジュール帳 かんた…

本書はクラウドを学ぶ際に一番最初に読むのに適した本を目指して執筆しました。クラウドサービスについて一通り説明をしているのはもちろんのこと、他の本では省かれるような周辺知識でも、初学者が知っておくべきことについてはきちんと盛り込んで丁寧に説明するよう心掛けました。 クラウドについて書かれた本は山ほどありますが、他の多くの本ではクラウドのすべてのサービスや機能を網羅的に説明しようとするあまり、クラウドの概要や学び方について理解してもらうための本というよりはベンダーのマニュアルやカタログのような本になってしまっているように感じます。本書では網羅性よりは初学者にとって特に大事な事象に関してわかりやすさに重きをおいて執筆しているため、クラウドのすべてのサービスや機能を紹介しきれているわけではありません。その代わりクラウドの世界観や最初のとっかかりを知るための本としては他のどの本よりも優れていると自負しています。 本書では世界3大クラウドであるAWS(Amazon Web Services)、Azure(Microsoft Azure)、およびGCP(Google Cloud Platform)をできるだけ公平に扱って執筆しました。各社クラウドの違いについて知りたいという方も本書は適していると思います。 ■目次 CHAPTER 01 クラウドの概要 CHAPTER 02 クラウドエンジニアの定義 CHAPTER 03 クラウドの世界観 CHAPTER 04 クラウドのユーザー管理と権限設定 CHAPTER 05 クラウドの認定資格 CHAPTER 06 クラウドを試してみる CHAPTER 07 クラウドを使ったシステムの費用 CHAPTER 08 クラウド上でWindowsを扱う CHAPTER 09 Infrastructure as Code CHAPTER 10 クラウド上でコンテナを扱う CHAPTER 11 マルチクラウド構成 CHAPTER 12 IaaSやPaaSの監視

3,102円

クラウドエンジニアの教科書…

「丸投げ」しないためのリテラシーを、各企業の実例と実体験から体系化。どう発注すればいいのか、どんなリスクがあるのか……。知っておけば使える。仕組みを見渡せば、ビジネスは高速の回転をはじめる！ 現場で悩めるビシネスパーソン、これから社会に出る大学生に贈る、ビシネスとITの基礎と実践。

3,520円

ITと現代ビジネス

ChatGPTをはじめとする生成AIの可能性と限界を見通す！ ChatGPTに代表される「生成AI」は、急速に浸透したが、内容の間違いへの対応や著作権保護等、多数の課題がある。さらに、一層の開発をめぐる企業間、国同士の覇権争いまで、多くの論点を含む。生成AIをどう活かすべきなのか、AIの歴史や動作の理由も知り、その本質をあぶりだす。

1,023円

生成AIの核心

理論は裏切らない ・強化学習で必要になる数理を広くカバーした。 ・一貫したていねいな解説なので、じっくり読める。付録・参考文献も充実！ ・ベルマン方程式、TD学習、方策勾配、POMDP、深層強化学習をより深く！ 【おもな内容】 第1章　準備 1.1　強化学習とは 1.2　マルコフ決定過程と逐次的意思決定問題 1.3　方策 1.4　逐次的意思決定問題の定式化 第2章　プランニング 2.1　準備 2.2　動的計画法 2.3　動的計画法による解法 2.4　線形計画法による解法 第3章　探索と活用のトレードオフ 3.1　概要 3.2　探索と活用のトレードオフ 3.3　方策モデル 第4章　モデルフリー型の強化学習 4.1　データにもとづく意思決定 4.2　価値関数の推定 4.3　方策と行動価値関数の学習 4.4　収束性 4.5　アクター・クリティック法 第5章　モデルベース型の強化学習 5.1　問題設定の整理 5.2　環境推定 5.3　ブラックボックス生成モデルに対するプランニング 5.4　オンラインのモデルベース型強化学習 第6章　関数近似を用いた強化学習 6.1　概要 6.2　価値関数の関数近似 6.3　方策の関数近似 第7章　部分観測マルコフ決定過程 7.1　部分観測マルコフ決定過程（POMDP）の基礎 7.2　POMDP のプランニング 7.3　POMDP の学習 第8章　最近の話題 8.1　分布強化学習 8.2　深層強化学習 付録A　補足 A.1　証明 A.2　ノルム A.3　線形計画法 A.4　自然勾配法の補足 準備 プランニング 探索と活用のトレードオフ モデルフリー型の強化学習 モデルベース型の強化学習 関数近似を用いた強化学習 部分観測マルコフ決定過程 最近の話題

3,630円

強化学習

動くコードを書くことは実はさほど難しくありません。 大事なのは書いたコードを他の人や将来の自分が読んで正しく理解できることです。 それが、継続的な開発をスムーズに進める鍵となります。 本書では、簡単に変更できる保守性が高いコードを「良いコード」と定義し、そのようなコードを書くための原則や手法を解説します。 まず、「なぜ良いコードを書く必要があるのか」という根本的な問いからスタートし、命名、コメント、関数やクラスの分割、ディレクトリやモジュールの整理といった基本要素を順を追って解説。さらに、アプリケーション全体のアーキテクチャ設計や自動化テスト、チーム開発にも触れ、コードの保守性を高めるための最低限の知識をこの一冊で網羅します。 ■本書のねらいと想定読者（本書の「はじめに」より抜粋） 本書ではコードの保守性を上げる方法を複数紹介しますが、決して真新しい方法は出てきません。その代わり、ソフトウェア開発における「基本」であり、今なお重要な原則や手法に焦点を当てています。誤解されやすいもの、理解や実践が難しい原則については、思い切って省略したものもあります。厳選された重要な原則について、具体的な例を交えながら、すぐに実践できるよう丁寧に解説をしています。 本書の主な読者として想定しているのは、コードを書き始めてから数年以内の若手エンジニアです。より良いコードを書くための実践的なスキルだけでなく、なぜ良いコードを書く必要があるのか、どうしてその原則が有用なのか、といった目的や背景まで理解する助けとなることを目指しています。 一方、経験豊富なエンジニアの方にとっては、本書の内容はありきたりに感じるかもしれません。しかし、基本的な原則は常に重要であり続けます。これを機に、基本を振り返る機会としてご活用いただければ幸いです。また、チーム内での情報共有の一環としても、本書が少しでもお役に立てればと思っています。 ■目次 ・Chapter1　なぜ良いコードを書くのか ・Chapter2　動くコードから意図の伝わるコードへ ・Chapter3　大きな問題は分割して考えよう ・Chapter4　コードの分類術 ・Chapter5　絡まった依存関係を解きほぐせ ・Chapter6　良いコードを書く原則・教訓 ・Chapter7　うっかりミスを防ぐために ・Chapter8　コードは書くよりも変更するほうが難しい ・Chapter9　アーキテクチャを考える ・Chapter10　壊さないための自動化テスト ・Chapter11　チームで書く良いコード ・Chapter1　なぜ良いコードを書くのか ・Chapter2　動くコードから意図の伝わるコードへ ・Chapter3　大きな問題は分割して考えよう ・Chapter4　コードの分類術 ・Chapter5　絡まった依存関係を解きほぐせ ・Chapter6　良いコードを書く原則・教訓 ・Chapter7　うっかりミスを防ぐために ・Chapter8　コードは書くよりも変更するほうが難しい ・Chapter9　アーキテクチャを考える ・Chapter10　壊さないための自動化テスト ・Chapter11　チームで書く良いコード

3,146円

良いコードの道しるべ…

重要事項を相互に関連付けた構成で覚えやすいにもほどがある！この１冊で合格ラインをクリア！

1,408円

イモヅル式 ITパスポート コンパクト演習［第2版］…

Spring Framework はJava開発におけるオープンソースのWebアプリケーションフレームワークです。Spring Frameworkの登場で現代的なWebアプリケーション開発環境が整い，近年再び注目されています。本書は，Spring Frameworkの最新のバージョン5.3に対応し，1章〜8章までで「Webアプリケーション開発で必要なWebの知識」「データ操作の方法」「MVCモデルの開発方法」など基本的なことが学べます。また，9章〜12章で実際にアプリを作成する方法を解説しているので，Webアプリケーション開発の一連の流れが学べます。近年需要が高まっているセミナーや研修でも利用できます。

3,058円

Spring Framework超入門 〜やさしくわかる…

LINE、フェイスブック、X（元ツイッター）、インスタグラムに加えて TikTok（ティックトック）、さらにThreads（スレッズ）の解説も掲載した、 SNSの入門書です。 現代人としてやらずにおくのは難しい、これらSNSの使い方を とにかくわかりやすく解説した本です。 サービスを始めるために絶対必要になる「アカウント」の作り方から、 友だちを増やしたり、上手くつきあう方法、快適に使うためのポイント、 セキュリティ上の重要な設定などを、丁寧にわかりやすく解説しています。 難しい用語や専門用語は極力使わず、簡易な表現を心がけています。 また今号では、初めて使う方、SNSの超初心者に役立つ ビギナー向けQ＆Aコーナーも掲載し、やさしく本当の基本から 解説しています。 2023年、長らくSNSの代表的存在であったツイッターは、「X」と名前が変わり、 機能も変わりつつあります。ほぼ同じタイミングでツイッターと同じような 機能を持つ「Threads（スレッズ）」も登場しました。 これらの変わりつつあるツールをどのように使っていけばいいか、 また、うまく使い分けていく方法なども解説しています。 また本書では、ご購入いただいた方のみの特典として 50ページを超えるボリュームの上級テクニック集のPDFを ダウンロード可能です。 誌面と同じフォーマットで、より上級のテクニックをマスターすることが 可能です。基本をマスターしたあとに、とても役立つでしょう。 初めての方はもちろん、ある程度SNSを使った方でも役立つ情報が たくさんあるはずです。iPhoneとAndroidに対応しています。 今からSNSを始める方、以前一度やったことはあるけれど やめてしまっていた方に最適の1冊です。

1,320円

2023-2024 最新改訂版！大人のための LINE …

803円

ドリルの王様　1・2年のたのしいプログラミング…

指先をほんの少し動かしただけで、瞬時にして人を傷つけ、ときにはその激しい言葉が人の命まで奪ってしまうネット上の誹謗中傷。テクノロジーが発達した現代の新たな問題にとりくんだのは、全国でもトップの東大進学率を誇る開成中学の神田邦彦教諭（国語担当）だった。神田先生の特別授業を追った白熱の記録が、一冊にまとまった！ ネット上の誹謗中傷はなぜ起こるのか？ どうしたらなくせるのか？ 現代社会に忽然と姿を現し、いまだ解決の糸口さえつかめていないこの大きな課題に対して、開成中学の生徒たちは、神田先生とともに真剣に考え、議論を戦わせたーー。 その迫真の授業を再現するとともに、新聞記者である著者と、授業に参加した生徒たちとの対話、授業をふまえて生徒たちがまとめたレポートもあわせて掲載し、この問題へのさまざまなアプローチを紹介していく。 巻末には、リアリティ番組『テラスハウス』に出演した際の言動がネット上で批判の的となり、自ら命を絶ったプロレスラー・木村花さんの母・響子さんが千葉県の小学校で行った特別授業の全容も掲載する。

1,540円

中学校の授業でネット中傷を考えた　指先ひとつで加害者にな…

これが、面白い情報哲学。 ウェーバーとラトゥールの〈社会〉理論を新たに捉え直し、「数」と「素子」の性質を根底的水準で究明し、メタヴァースと生成AIの社会哲学的・メディア論的分析を遂行する。情報社会の様々な最先端テクノロジーから出発して、その基底にある〈思想〉的枠組みを精妙巧緻に定式化し続けていく、知的な魅力満載の情報哲学の最前線。

3,520円

〈情報的世界観〉の哲学…

○アンケートでよく使われる択一型，複数選択型，5段階評価型などの選択式回答データをテキストマイニングツールで分析！ ○因子分析や数量化は難しい…．でもクロス集計だけでは物足りない…．テキストマイニングの可視化技法がアンケートデータのもつ豊かな情報を「見える化」する！ 【主な目次】 1．テキストマイニングの基礎 　1.1　アンケート調査におけるテキストマイニングの手順とポイント 　1.2　事例データ：おそうじロボット調査 　1.3　KH Coderの構成と主な機能 　1.4　データの読み込みから形態素解析まで 　1.5　探索的分析から仮説検証的な分析へ 　1.6　可視化技法 　1.7　テキストマイニングの参考文献 2．データの作り方と読み込み方 　2.1　選択型回答の事例データ 　2.2　複数回答データをテキスト化する 　2.3　データの読み込み方法 　2.4　抽出語の確認 　2.5　共起関係，距離の定義 3．複数回答のテキストマイニング 　3.1　レジャー活動データの基本的な集計 　3.2　数量化III類で分析 　3.3　テキストマイニング流の探索的な分析 　3.4　テキストマイニング流の仮説検証的な分析 4．評定尺度データのテキストマイニング 　4.1　事例データ：街のイメージ調査 　4.2　基本的な集計 　4.3　関連構造を探る因子分析 　4.4　テキストマイニングのためのデータを作る 　4.5　テキストマイニング流の探索的な分析 　4.6　テキストマイニング流の仮説検証的な分析 　4.7　アンケート調査と因子分析に関する参考文献 5．単一回答はまとめてテキストマイニング 　5.1　事例データとテキストマイニング用データ 　5.2　単純集計とクロス集計 　5.3　テキストマイニング流の探索的な分析 　5.4　テキストマイニング流の仮説検証的な分析 6．テキストマイニング流分析を用いた社会調査 　6.1　社会調査と研究方法 　6.2　社会調査の枠組みを作る 　6.3　社会調査を実践する 　6.4　社会調査におけるテキストマイニング流分析の活用事例のまとめ 付録A：Rで数量化III類とクロス集計 付録B：Rで因子分析

3,080円

やってみよう アンケートデータ分析…

2017年、1つの論文から全ては始まった！ChatGPTなど社会を大きく変える生成AIについての現時点の最良のレポート。

1,980円

生成AI

3,740円

現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド デザインパ…

プログラミングの世界で、数学の定理や公式に相当するものがアルゴリズムです。本書では,πの計算や文字列の検索、迷路の解法などのプログラムをC言語で作成して基本的アルゴリズムを習得していきます。 第1章　ウォーミング・アップ 第2章　数値計算 第3章　ソートとサーチ 第4章　再帰 第5章　データ構造 第6章　木（tree） 第7章　グラフ（graph） 第8章　グラフィックス 第9章　パズル・ゲーム

3,300円

C言語によるはじめてのアルゴリズム入門　改訂第5版…

初心者歓迎！　Unityでゲームを作りながらプログラミングの基礎が学べる。親子で楽しく読める、プログラミングを学ぶ本です。Unityで3Dゲームを作りながらプログラミングの初歩を学びます。Unity環境をWebサイトからダウンロード＆インストールするところから一歩一歩解説していますので、まったくの初心者でも大丈夫です。

1,507円

【バーゲン本】親子で学ぶはじめてのプログラミングーUni…

4000億円の転職市場を変えた「ビズリーチ」、急成長を支えた「問い」の立て方が身につく

1,760円

突き抜けるまで問い続けろ…

『ハッカーの学校』の著者が徹底解説 暗号技術の絡み合いを解き明かす 【本書のポイント】 1）古典暗号から現代暗号までを体系的に解説 2）アルゴリズムに注目することで、暗号技術の絡み合いを解き明かす 3）図や数値例を多数掲載し、数学も克服できるように配慮 4）教科書として、辞書として……いろいろな読み方ができる 【本書のねらい】 ・「読める」…専門書や論文を読む準備ができる。 ・「使える」…適切な運用や実装ができる。 ・「見える」…日常に隠された暗号技術に気付く。 ・「楽しむ」…古典暗号と現代暗号に魅了される。 【必要な予備知識】 ・コンピュータの基礎知識 ・高校レベルの数学知識（復習のための解説あり） 【内容紹介】 現代で安全な情報のやり取りをするには 暗号技術が不可欠です。 本書では、仕組みの説明だけでなく、 安全性や危険性について、利用する側と 攻撃する側の両面から見ていきます。 特にシステムの設計者や開発者が 正しく暗号技術を使えるように、 実装と運用の観点も加えました。 攻撃が成功するロジックや、 暗号化と復号の計算などを 自分で考える項目も用意しています。 ぜひ挑戦してみてください。 【ダウンロード特典あり】 本書をお買い上げの方に、ページ数の都合で泣く泣くカットした内容をまとめたPDF（約60ページ）をダウンロード提供しています。（詳しくは本書をお読みください） 【著者について】 IPUSIRON（イプシロン） 2008年情報セキュリティ大学院大学情報セキュリティ研究科情報セキュリティ専攻修士課程修了。以後、業務アプリなどの設計・開発、スマホアプリやWebアプリの検査・デバッグ、機械警備・防災設備の設置に従事。現在、情報セキュリティと物理的セキュリティを総合的な観点から調査しつつ、執筆を中心に活動中。主な書著に『ハッカーの学校』シリーズ（いずれもデータハウス）がある。 【目次】 第1章　情報セキュリティと暗号技術 第2章　古典暗号 第3章　共通鍵暗号 第4章　公開鍵暗号 第5章　ハッシュ関数 第6章　メッセージ認証コード 第7章　デジタル署名 第8章　鍵と乱数 第9章　その他の暗号トピック（ゼロ知識証明プロトコル、秘密分散共有法、電子透かし、SSL、OpenSSL、ビットコイン）

3,850円

暗号技術のすべて

本書では、PyCaretという強力なライブラリを使いながら、ただの解説本にとどまらず、機械学習の基礎を網羅する内容を提供します。機械学習の理解を「何だかよくわからないけど凄いもの」から、「ある程度、中身を知っていて使える」レベルに引き上げたい皆さんに、最適な一冊を提供します。 本書では、理論と実践のバランスを重視しています。まず、なるべく数式を使わずに、直感的な理解ができるように機械学習の理論について解説します。具体例や図を多く使い、楽しみながら学べるように工夫しています。また、正確さを犠牲にせず、できるだけわかりやすく説明しています。 次に実践面では、Pythonというプログラミング言語と、PyCaretという機械学習やその周辺に関する処理が1つにまとまったライブラリを用います。ただの「PyCaret日本語Tips」のような内容ではなく、あくまでPyCaretを用いて機械学習に関する一連処理を理解できるようになっています。ソースコードはすべて、後述するGoogle Colaboratoryというサービスを使ってすぐに実行できるようになっています。また、本書のサポートサイトでは、ソースコードのダウンロードも可能です。 機械学習の分野は日々刻々と進化しており、新たなサービスや技術が絶え間なく登場しています。この本を通じて、機械学習の基本理論と実践的なスキルを身につけ、そんな広大で革新的な世界へ一緒に足を踏み入れましょう。 CHAPTER 01　Pycaretとは CHAPTER 02　環境構築 CHAPTER 03　機械学習の流れ CHAPTER 04　教師あり学習　回帰分析 CHAPTER 05　教師あり学習　分類 CHAPTER 06　教師なし学習　クラスタリング CHAPTER 07　データの前処理 CHAPTER 08　モデルチューニング CHAPTER 09　評価指標 CHAPTER 10　デプロイ APPENDIX　Pythonの基礎やPycaretの補足

4,004円

PyCaretで学ぶ 機械学習入門…

4,290円

ディジタル画像処理改訂第2版…

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