社会で役立つ「暗号のしくみ」と、いま知るべき「応用暗号学」を 暗号学＆暗号通貨の専門家がやさしく教えます。 暗号の基本から、暗号通貨、ハードウェア暗号、耐量子暗号、次世代技術までをこの1冊でカバー。 仮想通貨、Web3が注目される今だからこそ、それらを支える暗号技術の真髄を伝えます。 【本書の対象読者】 ・現実世界で使われている暗号のしくみに興味があって、その基本を知りたいー ・各製品で実装されたり利用されている暗号学に関する実用的な本がほしいー ・暗号通貨やハードウェア暗号、耐量子暗号など、最新の応用暗号学を押さえたいー こうした学生、ビジネスパーソン、開発者、コンサルタント、セキュリティエンジニアの方々。 第0章　はじめに 第1部　プリミティブ：暗号の構成要素 　第1章　暗号とは何か 　第2章　ハッシュ関数 　第3章　メッセージ認証コード 　第4章　認証付き暗号 　第5章　鍵交換 　第6章　非対称暗号とハイブリッド暗号 　第7章　署名とゼロ知識証明 　第8章　ランダム性と秘密 第2部　プロトコル：暗号を使うレシピ 　第9章　セキュアトランスポート 　第10章　エンドツーエンド暗号化 　第11章　ユーザー認証 　第12章　暗号が通貨になる？ 　第13章　ハードウェア暗号 　第14章　耐量子暗号 　第15章　次世代の暗号技術 　第16章　暗号が破綻するとき

3,740円

現代暗号技術入門

成果をだしたい、ベストレコードを達成したい、家族との時間を大切にしたい。仕事もプライベートも納得のいくものにしたい。４０万名以上に伝えてきた目標達成の技術を凝縮！成果をつくる「手帳の使い方」を実例とともにお伝えします。

1,540円

成果をつくる手帳

成功とは何か。勝利とは何か。その先に栄光はあるのか。 起業家の根幹にある欲動を炙り出す。 一橋ビジネススクール教授　楠木建氏、推薦！ 野望、歓喜、破壊と創造、裏切り、絶望、嫉妬、勝利と敗北、再起。ある者は去り、ある者は踏みとどまったーー。 ネット革命で、日本を変える。 そんな希望を胸に、若者たちは新時代のパイオニアとなるべく、困難に挑む。 日本のインターネット黎明期を駆け抜けた起業家たちを描くビジネスノンフィクション！ 第1章「いつか全員黙らせたくて」--藤田晋、若き日の屈辱 第2章 インターネットをもたらした男ーー知られざる霞ヶ関との苦闘 第3章 iモード戦記ーーサラリーマンたちのモバイル革命 第4章 巨人ヤフーと若き革命児たちの物語 第5章 語られなかった楽天誕生秘話 第6章 アマゾン日本上陸 第7章 ギークとスーツーー堀江貴文と仲間たち 第1章「いつか全員黙らせたくて」--藤田晋、若き日の屈辱 ・「どんな手を使っても成功してやる」 ・堀江貴文との出会い ・追い込まれた時代の寵児 ・「お前の会社なんていらねぇよ」 ほか 第2章 インターネットをもたらした男ーー知られざる霞ヶ関との苦闘 ・始まりは2文字 ・悪魔の証明 ・「郵政省を訴えます」 ほか 第3章 iモード戦記ーーサラリーマンたちのモバイル革命 ・ドコモにとらばーゆ ・マッキンゼーとの対立 ・たった7人の記者会見 ・ドコモ・グーグル、幻の提携 ほか 第4章 巨人ヤフーと若き革命児たちの物語 ・ビル・ゲイツの助言 ・「サトカン」との出会い ・孫正義の極秘指令 ・謀反疑惑 ほか 第5章 語られなかった楽天誕生秘話 ・「理解できない秘密兵器」 ・「俺たちは草ベンチャーじゃない」 ・三木谷からの手紙 ・「あなたにはバカの気持ちは分からない」 ほか 第6章 アマゾン日本上陸 ・ベゾスに送ったメール ・最後通告 ・「日本にアマゾンはいらない」 ・ベゾスの「復讐」 ほか 第7章 ギークとスーツーー堀江貴文と仲間たち ・獄中に届いた設計図 ・自殺未遂事件 ・「技術のない奴は死ね」 ・「ライブドアをください」 ほか

880円

ネット興亡記　1開拓者たち…

本書「ワークマン式エクセル」ならではの特徴 ●売り上げ2.6倍で業績過去最高のワークマン！　その鍵を握る、門外不出の秘密を公開 ●ワークマン社員が実際に使っている「分析ツール」を手本に、エクセルの生きた使い方を学べる ●ビジネスに即役立つ「エクセル関数」を厳選して30紹介 ●ありがちなミスや困った事態の「before」と、解決した「after」を交えて「エクセルの基本操作」を丁寧に解説 エクセルはビジネスパーソンの必携ツールですが、いざ学ぼうとすると範囲が広く、何から手を付ければいいか分からず、困っている人が多いのが実情です。そして学び始めても、途中で挫折してしまう人が後を絶ちません。 こうした状況にあって手本にしたいのが、ワークマンです。モノが売れない時代でも結果を出し続けている同社は、わずか10年で売り上げを2.6倍へと拡大させました。この好調の背景として、全社員がエクセルを学ぶ仕組みを整えていることはあまり知られていません。 ワークマンの強力な"武器"は、エクセルで作られた独自の各種分析ツールです。現場の社員たちはこれらを日々駆使して、チェーン店の売り上げをアップさせています。 本書ではこうした分析ツールと、それらを理解するのに必要なエクセル関数や基本操作を解説します。「エクセルの基本操作」→「30の頻出エクセル関数（基本編、応用編）」→「ワークマンツール」と、段階を踏んで理解を少しずつ深める構成になっています。エクセルの生きた使い方をマスターし、日々の仕事に役立ててください。 「すべてを数値化することが、仕事の好循環につながる」 業務スーパー創業者の沼田昭二氏（現 ・町おこしエネルギー社長）も絶賛

1,980円

売り上げ2.6倍で業績過去最高！　ワークマン式エクセル…

ビジネスの定番ツールの1つであるPowerPoint（パワポ）は、同じOfficeのExcelやWordに比べてレイアウトの自由度が高いのが特徴です。そのためプレゼン資料はもちろん、POPやパンフレット、グラフィックデザインもパワポでこなすという人は多いのではないでしょうか。本書は、それらのパワポ資料を彩るための、かわいくてかっこいい素敵なグラフィック素材の作り方を多数紹介しています。

1,980円

PowerPointで何でも作る！ 神業パワポ…

世界は「グラフ」でできている。ソーシャルネットワーク、交通ネットワーク、タンパク質の相互作用など、身の回りの様々な現象は、ノード（頂点）とエッジ（辺）から構成されるグラフによって記述することができる。本書はこのグラフを深層学習（ディープラーニング）に適用した「グラフ深層学習」を、初学者にも分かりやすく解説した入門書である。グラフ理論や深層学習の基礎からはじめ、グラフニューラルネットワーク（GNN）の理論的な側面やその実践的な応用例を幅広く取り上げている。自然言語処理、画像処理、データマイニング、生化学・ヘルスケアなど、様々な分野でのGNNの活用が理解できるようになってる。GNNに興味を持つ学生や研究者、さらには実際の業界でGNNを応用したいと考えている専門家にとって、理解の手引きとなる一冊である。 第1章　グラフ深層学習：イントロダクション 第1部　基礎 第2章　グラフ理論の基礎 第3章　深層学習の基礎 第2部 手法 第4章　グラフ埋め込み 第5章　グラフニューラルネットワーク 第6章　GNNの敵対的ロバスト性 第7章　GNNのスケーラビリティ 第8章　複雑グラフ上のGNN 第9章　GNNの枠を超えて：その他のグラフ深層学習モデル 第3部　応用 第10章　自然言語処理分野におけるGNN 第11章　画像処理分野におけるGNN 第12章　データマイニング分野におけるGNN 第13章　生化学・ヘルスケア分野におけるGNN 第4部 発展 第14章　GNNにおける発展的な話題 第15章　GNNにおける発展的な応用例

3,960円

グラフ深層学習

従来のソフトウェア開発とは、「既に正解があり、記述された正解をそのまま形にする」というものづくりであり、いかに効率よく作るかという観点が主眼でした。そのため、正解の見えないなかで手探りで進んでいくことが必要となる不確実性の高い現代においては、うまく噛み合わない状況になっている開発現場も少なくありません。 本書では、共創を実現する具体的な⼿段としてのアジャイル開発を下敷きに、これからのソフトウェア開発／デジタルプロダクトづくりに、作り⼿（エンジニア、開発者、デザイナーなど）と、それを必要とする⼈（クライアント）がどのように臨むべきなのか、その考え方と行い方を具体的に提⽰する一冊です。 「正しいものを正しく作る（著者の掲げる理念）」とは、すなわち「正しくないものを作らない」戦略をとることであり、そのためには粘り強く「正しく作れているか？」と問いに置き換えながら探索的に作っていく必要があります。問いを立て、仮説を立て、チームととともに越境しながら前進していく。本書はそのための力強い手引きとなるでしょう。 イントロダクション　正しいものを正しく作れているか？ 第1章　なぜプロダクトづくりがうまくいかないのか 1-1　なぜ、プロダクトづくりに苦戦し続けるのか？ 1-2　多様性がプロダクトの不確実性を高める 1-3　不確実性とのこれまでの戦い方 1-4　アジャイル開発への期待と失望 第2章　プロダクトをアジャイルにつくる 2-1　アジャイル開発とは何か 2-2　スクラムとは何か 2-3　スクラムチーム 2-4　スクラムイベント 2-5　スクラムの成果物 2-6　自分たちのアジャイル開発とどう向き合うべきか 第3章　不確実性への適応 3-1　アジャイル開発で乗り越えられない不確実性 3-2　共通の軸を持つ 3-3　余白の戦略 3-4　スプリント強度を高める戦術 3-5　全体への共通理解を統べる作戦 第4章　アジャイル開発は2度失敗する 4-1　チームは2度、壁にぶつかる 4-2　プロダクトオーナーの果たすべき役割 4-3　チームとプロダクトオーナー間に横たわる2つの境界 第5章　仮説検証型アジャイル開発 5-1　自分たちの基準を作る 5-2　正しくないものを作らないための原則 5-3　仮説検証型アジャイル開発における価値探索 5-4　1回目のモデル化（仮説キャンバス） 5-5　1回目の検証（ユーザーインタビュー） 5-6　2回目のモデル化（ユーザー行動フローのモデル化） 5-7　2回目の検証（プロトタイプによる検証） 5-8　その他の検証手段 5-9　仮説検証の補足ー本質、実体、形態 第6章　ともにつくる 6-1　正しいものを正しく作る 6-2　視座、視野を越境する 6-3　チームとともに作る あとがき 参考文献／索引

2,860円

正しいものを正しくつくる…

１日目・Ｌｉｎｕｘの概念と学習の準備。２日目・基本操作とファイルの基礎。３日目・ファイル管理とユーザー管理。４日目・パーミッションとテキストファイルの編集。５日目・シェルとシェルスクリプト。６日目・ファイル操作、ソフトウェアパッケージとファイルシステム。７日目・プロセスとジョブ、ネットワークとシステム管理。

2,640円

1週間でLPICの基礎が学べる本第3版…

1時間読むだけで必要な知識が身に付くという、まったく新しいパソコン書籍シリーズです。「えっ！？、1時間で理解できるの？」って思うかもしれませんが、Excelピボットテーブルを使いこなすことは、操作を覚えることではありません。操作よりも「原理」や「原則」などの"仕組み"の部分を理解することが重要なのです。本書は、この「仕組み」の部分を丁寧に解説した上で、1時間で理解できることを実現します。オンライン授業を聞くかのごとく、スラスラと読めてきっちりと理解できるピボットテーブルの実用書籍です。 Chapter1　期待通りのピボットテーブルを作成するための条件 01　「ピボットテーブルはとても便利」と言われる理由 02　クロス集計と通常の集計は何が違う？ 03　ピボットテーブルは、万人のための魔法のテーブルにあらず 04　ピボットテーブルの作成前にエクセルシートを確認しよう 05　こんなデータがあると集計できない　元の表のNGを徹底チェック 06　集計に必要のない要素は省いておく コラム　こんなデータがピボットテーブルの元の表にはベスト Chapter2　ピボットテーブルの原理と構造を知ろう 07　ピボットテーブルを作ってみよう 08　最終的に何が集計されるのか 09　フィールドの選択、これですべてが決まる 10　行に設定するフィールドは1つだけではない 11　列に指定したフィールドの値が集計される 12　計算式をピボットテーブルに作成する際の注意点 コラム　ピボットテーブルを二次利用するには Chapter3　クロス集計してみよう　実践ピボットテーブル 13　集計の元となるフィールドを設定する 14　行フィールドの階層レベルを設定する 15　日付での集計は非常に重要、にもかかわらずとても簡単 16　クロス集計の結果を表示させる 17　自分で作った計算式で知りたい値を表示する 18　ピボットテーブルを見やすくカスタマイズする コラム　完成したピボットテーブルを再度確認 Chapter4　ツールを使ってさらに情報を引き出そう 19　指定した条件に合うものだけを集計・表示させる 20　「行ラベルのフィルター」を活用する 21　範囲があるフィールドは、指定した単位に区切って集計できる 22　数値で区切る「グループ化」 23　日付で区切る「グループ化」 24　集計表に組み込んでいない属性で抽出する「スライサー」 25　実際にスライサーを使ってみる 26　複数スライサーを使ってより詳細な条件で抽出する 27　直感的に一定期間の集計を把握できる「タイムライン」 28　実際にタイムラインを使ってみる 29　抽出されたデータの件数を調べる コラム　列方向のグループ化

990円

スピードマスター　1時間でわかる　エクセル　ピボットテー…

Python入門書のデファクトスタンダードが4年ぶりに大改訂。 近年、Pythonの利用が、機械学習、AIなどの科学技術分野へ 大きく広がっている現状を踏まえて、すべてのパートに手を入れ いくつかの新章を追加しました。 次の10年を担うPythonプログラマを養成するための一冊。 Chapter01 プログラミング言語Python Chapter02 Pythonでプログラミングをはじめよう Chapter03 Pythonの基礎をマスターする Chapter04 組み込み型を使いこなす Chapter05 Pythonと関数型プログラミング Chapter06 クラスとオブジェクト指向開発 Chapter07 クラスの継承と高度なオブジェクト指向機能 Chapter08 モジュール Chapter09 スコープとオブジェクト Chapter10 例外処理 Chapter11 標準ライブラリを使う Chapter12 Pythonとデータサイエンス Chapter13 Pythan2 ・AnacondaやJupyter Notebookなど、Pythonの最新開発環境に対応 ・NumPy、matplotlibなどの科学技術系ライブラリに対応 ・Windows、macOS、Linux対応 Chapter01 プログラミング言語Python Chapter02 Pythonでプログラミングをはじめよう Chapter03 Pythonの基礎をマスターする Chapter04 組み込み型を使いこなす Chapter05 Pythonと関数型プログラミング Chapter06 クラスとオブジェクト指向開発 Chapter07 クラスの継承と高度なオブジェクト指向機能 Chapter08 モジュール Chapter09 スコープとオブジェクト Chapter10 例外処理 Chapter11 標準ライブラリを使う Chapter12 Pythonとデータサイエンス Chapter13 Pythan2

2,970円

みんなのPython 第4版

機械学習とはデータから学習して予測を行うことである。統計的学習、統計的信号処理、パターン認識、適応信号処理、画像処理と画像解析、システム同定と制御、データマイニングと情報検索、コンピュータービジョン、計算理論的学習などのさまざまな分野において研究・開発が行われており、現在でもその進歩はとどまるところを知らない。 本書は、機械学習に関して、基本的な内容から最新の話題までを解説する書籍である。まず、確率と統計の入門事項を解説する。次に、パラメーター推定、平均二乗誤差の線形推定、確率的勾配降下法、最小二乗法、ベイズ分類などといった、どちらかといえば古典的な手法を解説する。その後で、凸解析によるアプローチ、スパースモデリング、再生核ヒルベルト空間上での学習、ベイズ学習、モンテカルロ法、確率的グラフィカルモデル、粒子フィルター、ニューラルネットワーク、深層学習、次元削減などといった、より高度な内容を解説していく。なお、特に深層学習やノンパラメトリックベイズ法に関しては、原著の改訂にあたって大きく加筆が行われ、大変多くのページが割かれている。 本書では、長年にわたり研究されてきた主要な道筋や取り組みを提示することにより、機械学習への統一的な文脈での解説を試みている。それによって、この話題を学びたいと考えている初学者にとって、アカデミックな観点だけでなく、応用レベルに近い方法やアルゴリズムの観点からも価値のある書籍となっている。

16,500円

機械学習

「ユーザストーリマッピング」提唱者による書き下ろし！ 「ユーザストーリマッピング」は、Jeff Patton氏が提案する計画手法で、顧客の視点からサービスや商品の要件を記述することを特徴とします。XPを実践するためのプラクティスの一つで「ユーザストーリー」があり、これはワークショップ形式で機能を洗い出しながら、インデックスカードに記録して並べ替えていく手法です。

3,300円

ユーザーストーリーマッピング…

Ｗｅｂアプリケーション開発者が抱える課題をコンテナ技術で解決！

3,520円

Azureコンテナアプリケーション開発 ── 開発に注力…

逆境にめげず、しびれる意思決定が時代を変える迫真のリアルストーリー。 人生サバイブにも必読書だ。 経営共創基盤（IGPI） IGPIグループ会長　冨山和彦氏、推薦！ 野望、歓喜、破壊と創造、裏切り、絶望、嫉妬、勝利と敗北、再起。ある者は去り、ある者は踏みとどまったーー。 熱狂は過ぎ去り、起業家たちに苦難の時代が訪れる。 しかし、逆境の中でも生き残りをかけた戦いを続け、新たな物語を紡いだ者たちがいる。 日本のインターネット黎明期を駆け抜けた起業家たちを描くビジネスノンフィクション！ 第8章 ライブドア、迫る破滅の足音 第9章 元祖SNS・ミクシィに立ちはだかった黒船 第10章 逆襲のLINE--敗者がつないだ物語 第11章 メルカリ創業者の長い旅 第12章 ネバー・ギブアップーー敗れざる者たち 第8章 ライブドア、迫る破滅の足音 ・粉飾への誘惑 ・近鉄バファローズ買収宣言 ・幻のソニー買収計画 ・「ライブドアはお断り」 ・奇襲トップ・ジャック ほか 第9章 元祖SNS・ミクシィに立ちはだかった黒船 ・ミクシィ創業者の再出発 ・ザッカーバーグからの誘い ・熱血ラガーマンと漫画家女子 ・最後のチャンス ほか 第10章 逆襲のLINE--敗者がつないだ物語 ・韓国のグーグル ・遠回りしてきた「LINEの軍師」 ・売りに出されたライブドア ・スタンプ誕生秘話 ほか 第11章 メルカリ創業者の長い旅 ・山田進太郎の原点 ・いきなり迎えたピンチ ・「一発屋」で終わるのか ・フェイスブックから来た男 ほか 第12章 ネバー・ギブアップーー敗れざる者たち ・「僕はコンプレックスの塊」 ・幻のブロードバンド連合 ・大きくなった藤田晋 ・「もう一度やってやる」 ほか

880円

ネット興亡記　2敗れざる者たち…

3,740円

キットで遊ぼう電子回路シリーズ（01）…

「基本的なIT用語を知っておきたいけど、文章だけだと理解しづらくて困っている」 「IT業界に入社したけど、実際に仕事で使われている単語ってなんだろう？」 「ちょっと見てすぐわかるような本はないかな？」 今やIT用語の知識はビジネスシーンで必須の時代です。ですが「なんとなく使っている」「よくわからない単語は流して聞いている」方も多いのでは？ そんなときにはこの一冊があれば大丈夫！ 「知識ゼロから」「たった5秒で」「イラストを眺めるだけ！」ITの常識、最新トレンドが面白いほどわかります！ 【特典】IT用語早見表！！

1,980円

見るだけIT用語図鑑278…

検索エンジンの根幹をなす技術について、Googleのエンジニアたちが包括的に解説。理論やアルゴリズムだけでなく、手法が実際にどのようなパフォーマンスを示すのかについても詳細に説明する。また、Web検索、並列検索、XML検索といった特定用途の検索についても、それぞれ章を割いて解説。研究者・エンジニアの貴重なリファレンス。 Part1　基礎 第1章　イントロダクション 第2章　基本技術 第3章　トークンとターム Part2　インデクシング 第4章　静的転置インデックス 第5章　クエリ処理 第6章　インデックス圧縮 第7章　動的転置インデックス Part3　検索とランキング 第8章　確率的情報検索 第9章　言語モデルと関連分野 第10章　分類とフィルタ 第11章　融合・メタ機械学習 Part4　評価 第12章　有効性の評価 第13章　効率の評価 Part5　大規模情報検索システムの構築方法 第14章　並列情報検索 第15章　Web検索 第16章　XML検索 付録　コンピュータの性能

13,200円

情報検索

iCloudを活用すれば、撮影した写真の共有や大事なデータのバックアップなど、 iPhoneやiPad をより快適に利用できるようになります。本書では、使いこなせば便利なのに、ちょっとわかりづらいiCloudの機能と活用法をわかりやすく紹介しています。 Chapter1 iCloudでできること 01 iCloudとは 02 iCloudが利用できる環境 03 iCloudで利用できる主なサービス 04 iPhoneでApple IDを登録する 05 Apple IDに支払い情報を登録する 06 iTunesでApple IDを作成する Chapter2 iPhone／iPadでiCloudを設定する 07 iCloudを有効にする 08 iCloudの同期とバックアップの違い 09 iCloudの設定項目を理解する 10 iCloudメールを利用する 11 iCloudメールを活用する 12 コンテンツの自動ダウンロードを有効にする Chapter3 MacでiCloudを利用する 13 iCloudを有効にする\ 14 SafariからiCloudにアクセスする 15 MacでiCloudメールを利用する 16 写真の共有や保存を有効にする 17 コンテンツの自動ダウンロードを有効にする Chapter4 WindowsでiCloudを利用する 18 Windows用iCloudをインストールする 19 iCloudを有効にする 20 iCloudと連携できるアプリケーション 21 WebブラウザからiCloudにアクセスする 22 WindowsでiCloudメールを利用する 23 写真の共有や保存を有効にする 24 コンテンツの自動ダウンロードを有効にする Chapter5 iCloudで写真を共有・保存する 25 iCloud写真のしくみ 26 iPhone／iPadでiCloud写真の写真を閲覧する 27 iCloud写真の写真を編集する 28 iPhone／iPadで写真の容量を減らす 29 MacでiCloud写真を利用する 30 WindowsでiCloud写真を利用する 31 マイフォトストリームのしくみ 32 iPhone／iPadでマイフォトストリームの写真を閲覧する 33 マイフォトストリームの写真を編集する 34 Macでマイフォトストリームを利用する 35 Windowsでマイフォトストリームを利用する 36 共有アルバムで写真や動画を共有する Chapter6 iCloudで書類を共有する 37 iCloud Driveでできること 38 iPhoneでiCloud Driveを利用する 39 iCloud Driveのファイルを操作する 40 削除したファイルを復元する 41 iCloud Driveのファイルを共有する 42 共有したファイルを編集する 43 iPhone／iPadでそのほかのストレージサービスを利用する 44 MacでiCloud Driveを利用する 45 WindowsでiCloud Driveを利用する 46 iCloud.comでアプリからiCloud Driveを利用する Chapter7 もっと便利にiCloudを活用する 47 ファミリー共有とは 48 ファミリー共有を設定する 49 家族が購入したコンテンツを利用する 50 共有アルバムで写真を共有する 51 共有カレンダーを利用する 52 家族で現在地を共有する 53 Webサイトのユーザ名やパスワードを自動入力する 54 なくしたiPhoneを探す 55 友達を探す 56 ほかのデバイスで開いているWebサイトを開く 57 iCloudの容量を増やす 58 別のApple IDでiCloudを設定する 59 2ファクタ認証とは 60 Apple Musicのライブラリを同期する Chapter8 iCloudでデータのバックアップ、移行をする 61 iCloudでバックアップできるもの 62 iCloudにデータをバックアップする 63 iCloudにバックアップしたデータを復元する 64 iTunesでiCloudにデータをバックアップする

1,518円

ゼロからはじめる　iCloud　基本＆便利技…

「Microsoft Office Specialist（PowerPoint & PowerPoint 2019）」を受験する方を対象にした解説書です。MOS試験の出題範囲を完全に網羅しており、練習問題および模擬テストを解きながら、MOS試験の合格に必要なスキルを確実に身に付けることができます。 MOS 365&2019は、5〜10種類のファイルをもとに出題に従ってデータを仕上げていく「マルチプロジェクト」と呼ぶ試験形式です。試験に合格できるスキルを身に付けるため、「本誌解説」「模擬練習問題」「模擬テストプログラム」の3つの教材で学習を行います。公式に発表されている出題範囲に沿って本誌の解説で基礎力を高め、MOS本試験を独自に分析した模擬テストプログラムで実力を養成することで、最短距離で合格を目指すことができます。 ■本誌解説 個々の機能について、練習問題＋機能の説明＋操作手順という3ステップで学習します。 ■模擬練習問題 試験形式に慣れるための模擬問題です。誌面に掲載された問題に従って操作を行い、自分の解答ファイルを解答（PDFファイル）および完成例ファイルと比較し、答え合わせを行ってください。 ■■模擬テストプログラム 添付のDVD-ROMに、5回分の模擬テストプログラムを収録しています。 一問ずつステップを踏んで採点結果を確認できる「練習モード」と、本試験と同様の問題形式で出題・採点される「本番モード」の2通りの方法があります。このほか、毎回異なる組み合わせで問題が出題され、何回でも挑戦できる「実力判定テスト」で学習できます。 ・多彩な復習機能：間違った問題だけを再挑戦、章ごとの復習などが可能です ・プログラムのオンライン更新：プログラムにアップデートがある場合は、ワンタッチで更新できます ・採点したプロジェクトを開く：本番モードで作成したブックの内容を採点後いつでも確認できます ※模擬テストプログラムはWindows 10で動作します。パソコンにMicrosoft Office 2019もしくはMicrosoft 365（Office 365）がインストールされている必要があります。また、ご利用の際はDVDドライブのご準備をお願いいたします。 ※Officeのエディションやライセンス形態、アップデートの適用状況などによりPowerPointの画面表示や模擬テストプログラムの正解判定に影響が出る場合があります。 ■主な内容 MOS試験について 受験時のアドバイス 第1章　プレゼンテーションの作成と管理 第2章　テキスト、図形、画像の挿入と書式設定 第3章　表、グラフ、SmartArt、メディアの挿入 第4章　画面切り替えやアニメーションの適用 第5章　複数のプレゼンテーションの管理 模擬練習問題 模擬テストプログラムの使い方 模擬テストプログラム（35問×5種類および実力判定テスト）

2,310円

MOS攻略問題集PowerPoint 365&2019…

基本的な使い方から、実際の開発例まで幅広く解説した「Click」入門書!! 純国産のノーコードサービス Clickは純国産のノーコードサービス。開発からサポートまで全て日本語でできたらーーそんな思いを実現したのが、Nocode Japanが提供する「Click」です。 無料から有料まで複数のプラン Click の大きな特徴として、「無料プランがある」という点が挙げられます。Click は、おそらく初めての「誰でもサインインすれば無料で開始できる純国産ノーコードサービス」。 もちろん無料ですべて使えるというわけではなく、機能はある程度制限されており、完全に使え るようにするには有料プランにする必要があります。けれど、とりあえず基本的なアプリを作って利用するだ けなら無料プランで十分です。実際にタダで使ってみて、本格的に導入しようと思ったら有料プランに。制約はあっても「タダで誰でもすぐにスタートできる」という利点は非常に大きいでしょう。Click ではいくつかの有料プランを用意しており、データ数がそれほど多くなければ月当たり 1500 円程度から始められます。 基本はWebアプリ Click で作成できるのは Web アプリです。作成するとアプリに URL が割り当てられ、そこにアクセスし て使えるようになります。 また、QR コードでスマートフォンからアクセスすることもできます。 もちろん、ネイティブなアプリが作れないわけではありません。有料プランではネイティブアプリの開発 もサポートしています。 プログラミングの知識は不要 ノーコードは、基本的にプログラミングをしません。したがって、プログラミング関係の知識は一切不要 です。 企業も、起業も! 既存の企業にとってはDXが叫ばれる昨今、多くの日常的な業務をアプリ化 しどこからでもアクセスできるようにしたい、と思っているところは多いはずです。以前ならば細々とした 業務まですべて外注でアプリ開発しようものなら莫大な費用が発生していたでしょう。しかし Click を導入 すれば、自力で業務をアプリ化できます。 また、「こういう事業を始めたい」というアイデアだけはあっても開発の技術はない、と悩んでいる人にとって、Click のようなノーコード開発サービスの登場はまさに天啓 といってもいいでしょう。「プログラミングなどまるでわからない」という人でも、Click ならばアプリの開 発は十分可能です。 どんなものが作れる? Click はノーコードですから、あまり複雑な処理を必要とするものは作れません。では、どういう物が作 れるのか。端的に表すなら基本的に「データを操作するアプリ」です。Click にはデータを管理するデー タベース機能があり、そこにアクセスしてデータを操作するための機能が一通り用意されています。

2,970円

Clickではじめるノーコード開発入門…

ビッグデータやAIによる社会の変化、データ分析＆活用の基礎がまるわかり！ 文系・理系を問わず身につけるべき「現代社会の必須教養」をやさしく解説。 　ビジネスの現場では今、データサイエンスやAIを理解し、活用できる人材が求められています。政府もそのような人材の育成を重視して、2025年までにすべての大学・高等専門学校生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得するという目標を掲げました。文部科学省などは「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」を開始して、大学などでのデータサイエンス・AI教育を支援しています。データサイエンスやAIの授業を文系・理系を問わず必修化する大学も目立つようになりました。 　これからの社会（Society 5.0）では、データサイエンス・AIの知識は“常識”であり、誰もが持つべき必修のスキルなのです。本書は、その入門書として、データサイエンス・AIの活用動向から、基本的なデータリテラシー、さらに統計やデータ分析の基礎までを学べるように構成しました。 　「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に対応すべく、第1章ではデータやAIがいかに活用され、社会に変革をもたらしているのかを紹介。またそれらを活用するうえでの留意事項を解説しています。そして第2章からは、多くの人にとって身近な「Excel」というツールを使い、データ分析を実践的に学習します。第2章では統計学の基礎、第3章ではマクロ（VBA）を使った自動化の方法、第4章ではマクロによるシミュレーション、第5章では統計的推定、検定などについて学びます。 　学習に当たっては、ホームページで公開しているサンプルファイルを用いて、実践的・体験的にExcelを使ったデータ分析やシミュレーションを練習できます。 　執筆は、日本で初めてデータサイエンス学部を設置し、データサイエンス・AI教育の最先端を行く滋賀大学の笛田薫教授と松井秀俊准教授。同大学の入門講座を1冊に凝縮しました。ぜひ本書を手に、データサイエンスの世界に足を踏み入れてください。 第1章 社会におけるデータ・AIの利活用 ・社会で活用が進むデータ ・飛躍するAI（人工知能）の技術 ・社会を変えるAI ・AIとデータ利用の落とし穴 第2章 Excelで始めるデータ分析の基本 ・Excelの長所と計算の基本 ・代表値の計算 ・度数分布表とヒストグラム ・相関と回帰 第3章 Excel VBAの活用 ・Excel VBA入門 ・Excel処理の自動化 第4章 Excelを使ったシミュレーション ・モンティ・ホール問題 ・モンテカルロ法 第5章 さまざまな統計分析 ・時系列データ解析 ・確率分布 ・ロジスティック回帰 ・連続型確率分布 ・統計的推定 ・統計的検定

2,200円

Excelで学べるデータサイエンス入門講義…

【PDCAを題材に情報リテラシーを学ぶ！オンライン授業についても解説！】　 　多くの大学・高専で教科書として採用されている『MicrosoftOfficeを使った情報リテラシーの基礎』シリーズの2021対応版である。 　本書は、大変好評な2019版のコンセプトを踏襲し、レポートの書き方、発表の仕方、情報分析手順、情報倫理を具体的に解説する。また、地域と共に行うプロジェクトを想定し、プロジェクト学習のイメージを初学年次から体験できるように工夫している。加えて、コロナ禍で普及したオンライン授業についても解説した。 　単にOfficeソフトの使い方を学ぶだけでなく、いかにしたら学習に役立てられるかを考え抜いた教科書であり、大学、高専の学生に最適の書である。 第1章　情報化社会とリテラシー 第2章　ソフトウェアの基本操作 第3章　Wordによる文書処理 第4章　Excelによる表計算とデータベース 第5章　PowerPointによるプレゼンテーション

2,750円

Microsoft Office 2021を使った 情報…

3,520円

p5．jsプログラミングガイド改訂版…

好評の『かんたん＆かわいい！和気文具の手描き文字レッスン』の第2弾が登場！手帳をかわいく飾るコツや自作手帳のアイデアなど、手帳に特化した内容です。実例を掲載しながら、作り方を丁寧に解説しました。かわいいだけじゃないテクニックが詰まった手帳づくりのバイブルになる一冊です！ Part1　手帳の選び方 Part2　既存の手帳をかわいく飾る Part3　自作手帳にチャレンジ Part4　手帳をかわいく見せるコツ Part5　手帳に使えるアイコン＆飾り

1,650円

楽しい＆ときめく和気文具の手帳の作り方レッスン…

内職感覚＆スキマ時間で副収入を5万→15万→100万円と段階的に上げる！　ゼロからできる超具体的なノウハウを解説で、書くのが苦手な人でも大丈夫。文章はやり方しだいで、大きなお金と安心を生み出します！

1,650円

「文章起業」で月100万円稼ぐ！…

OSを理解するうえでとくに重要な基礎である「CPUの仮想化」「並行プロセス」「主記憶管理」「ファイル」について，やさしくコンパクトにまとめた入門書． 【イメージしながら学べるから初学者に最適！】 ・コンピュータシステムの要素ごとに大きく異なる動作速度を数値で示して，OSに必要な機能，実現方法についてより具体的に考えられるようになっています． ・OSの基本技術と，UNIXやLinux，Windowsに実装された技術とが関連付けて説明されています． 第2版では，よりわかりやすくなるよう全面的に記述を見直すとともに，情報を更新しました．また，大規模計算機システムを開発設計するにあたって理解しておきたい「仮想化」について，新たに章を設けました． 第1章 オペレーティングシステムとは 第2章 CPUの仮想化：プロセス 第3章 CPUの仮想化：スケジューリング 第4章 並行プロセス：排他制御基礎 第5章 並行プロセス：セマフォア 第6章 並行プロセス：モニタ 第7章 主記憶管理：基礎 第8章 主記憶管理：領域割り当て 第9章 主記憶管理：ページング 第10章 主記憶管理：セグメンテーション 第11章 主記憶管理：仮想記憶 第12章 主記憶管理：ページ置き換え方式 第13章 ファイル：基礎 第14章 ファイル：より進んだファイルシステム第15章 仮想化

3,080円

オペレーティングシステム(第2版)…

「スクール標準教科書」は初心者でもつまずかないように“とにかくやさしく、そして“本当に必要なことだけ”を、大きな文字と画面を使用してカラー誌面でわかりやすく解説した学習書です。Webサイトでダウンロード提供している実習用データを操作しながら学習するため、表の作成手順とExcelの操作手順の理解度もアップします。また、一つのCHAPTERで学んだことを確認するための「章末練習問題」と、一冊全体の内容を振り返ることができる「総合練習問題」によって学習の振り返りと記憶の定着ができるため、セミナーや講習などの集合学習のテキストとしてはもちろん、個人での学習や自習書としても利用できます。 基礎、応用の2冊構成で、「基礎」は、Excel 2019を利用してシンプルな表を作るために最低必要な基本的な機能を解説しています。主な内容は、Excelの起動・終了と基本的な操作、数式や関数を使って表を作成、絶対参照の活用、罫線や書式の設定、行や列の挿入データの移動・コピー、グラフの作成などです。

2,750円

いちばんやさしい Excel 2019 スクール標準教科…

オートデスク認定資格プログラム試験に合格するレベルのスキルが身に付く！この一冊からＢＩＭを始めよう！自分のペースでＢＩＭを学ぶことができるＲｅｖｉｔ入門書。

3,960円

実務につなぐRevitトレーニングブック…

本書の前半では、「Adobe After Effect」のインターフェイスの説明から始まり、素材の取り込み、基本的な映像制作の操作（タイムライン操作、レイヤー操作、トリミング、合成、マスク作成、アニメーション、エフェクト、出力）と一通りの流れを学びます。 後半では、テロップの入れ方や、さまざまな種類のテキストアニメーション、トラックマットやマスク、トラッキングを使った映像の合成、映像を魅力的に見せるエフェクトアニメーション、3Dレイヤーを使ったアニメーションなど、さまざまなテクニックを紹介しています。 「After Effectを使うのは初めてだけれども、見た人の目を引き付けるような映像が作りたい」 そんな方にぴったりの1冊です。 ※本書での説明は、Adobe After Effects CC 2023（一部After Effects CC 2022）、Windows 10で行っています。環境が異なると表示が異なったり、動作しない場合がありますのでご注意ください。なお、2023年2月現在ダウンロード可能な旧バージョンであるAfter Effects 2022と、macOSについては、操作が異なる場合は注記を入れています。 ※サンプルファイルは、サポートサイトよりダウンロードすることができます。 Chapter 1　After Effectsを使うための知識と準備 Chapter 2　素材の読み込み Chapter 3　After Effectsを使った映像制作の流れ Chapter 4　映像にテロップをいれてみよう Chapter 5　テキストアニメーションを作成しよう Chapter 6　素材を合成してみよう Chapter 7　エフェクトを使ったアニメーション作成 Chapter 8　3Dレイヤーを使ったアニメーション作成

3,069円

すぐに使えるAfter Effects [CC対応]…

最新版のMac用Microsoft Office／Microsoft 365の操作解説書です。Officeアプリで共通の基本的な操作から、Excel、Word、PowerPoint、Outlookなど各アプリの操作方法、Windowsとのファイル共有で便利なOneDriveの利用法を解説します。2024年にリリースされた『Office 2024』と、サブスクリプション版の『Microsoft 365』の両方に対応します。

2,750円

今すぐ使えるかんたん　Microsoft Office …

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